IMPORTANTE. Guardar los archivos con los datos a procesar y las rutinas de trabajo en un mismo directorio. 1

Transcripción

1 IMPORTANTE Guardar los archivos con los datos a procesar y las rutinas de trabajo en un mismo directorio. 1 Organizar los datos en archivos de texto, que pueden generarse mediante el "Block de notas", o exportando datos desde planillas gráficas (tipo EXCEL) en formato texto. Utilizar como modelo los archivos *.TXT que acompañan la clase. Pueden emplearse nombres largos de archivo, pero hay ciertas restricciones para los nombres de archivo válidos en MATLAB: No empezar el nombre con números, por ejemplo "2_DAT.TXT" no es válido. No utilizar signos matemáticos en el nombre, por ejemplo "DAT- 1.TXT" o "DAT*1.TXT" no son válidos. Puede usarse el guión bajo, por ejemplo "DAT_1.TXT" es válido. Sólo incluir números dentro de los archivos; no agregar texto de ninguna naturaleza. 1 Usuarios avanzados: también pueden guardarse las rutinas en un directorio asignado como "permanente" para MATLAB y los datos específicos a procesar en directorios temporarios, distintos de los permanentes.

2 INSTRUCCIONES ESPECÍFICAS PARA LA CLASE 1 1) Ubicar el archivo comprimido "MATLAB CLASE 1.ZIP" en un directorio del disco rígido. 2) Descomprimir el archivo anterior. 3) Editar los archivos de texto (doble click sobre el ícono del archivo) y examinar su contenido. Los archivos "DATOS_EJ_RES_COMPLETOS.TXT" y "DATOS_EJ_RES_LINEAL.TXT" contienen datos de calibración organizados del modo que sigue: Columna 1: concentración de cada patrón Columnas 2... : respuesta de las réplicas de cada patrón El archivo "DATOS_EJ_RES_TEST.TXT" contiene datos para la predicción, organizados así: Columnas 1... : respuesta de las réplicas de cada muestra incógnita. 4) Para calibrar un sistema, ejecutar rutina LR_CAL.M, de la forma que se explica más adelante en este documento. Ingresar el nombre del archivo de datos entre comillas simples. Este programa genera un archivo llamado "CALIBRACION", de uso interno de MATLAB, en el que se guardan datos de la calibración para futuras predicciones. 6) Luego de efectuada la calibración, predecir muestras incógnitas ejecutando la rutina LR_PRED.M, e ingresando el nombre del archivo de datos de predicción entre comillas simples. 7) Junto con las rutinas LR_CAL.M y LR_PRED.M también se encuentran las rutinas auxiliares PROBABI.M y STUD.M, que realizan cálculos de probabilidad y coeficiente de student para las rutinas de calibración y predicción.

3 Versión 5 de MATLAB 1) Al entrar en MATLAB 5 se ve la siguiente pantalla: 2) Seleccionar el directorio de trabajo donde están los datos y rutinas. Se lo hace mediante el browser ubicado en la parte superior de la pantalla. Browser

4 Al hacer clic en el browser aparece la siguiente pantalla para seleccionar la carpeta de trabajo. Luego debe hacerse clic en el botón específico 'Browse ' y aparece la siguiente pantalla para seleccionar la carpeta de trabajo (el aspecto específico dependerá de la organización del disco rígido de cada usuario).

5 3) Organizar los datos de trabajo. Una ayuda al respecto aparece al tipear 'help lr_cal.m' y luego presionar 'ENTER' en el área de trabajo de MATLAB: 4) Llamar a la rutina 'LR_CAL.M' para operar con ella. Para esto se escribe directamente, en el área de trabajo de MATLAB, lr_cal, y luego se presiona ENTER. La rutina se ejecuta y solicita el nombre del archivo con los datos de calibrado. Escribir el nombre de la rutina en el área de trabajo de MATLAB y presionar ENTER

6 5) Se introduce el nombre del archivo requerido, por ejemplo, el archivo 'datos_ej_res_lineal.txt'. Se lo escribe entre comillas simples, y se presiona ENTER. Nombre del archivo de datos entre comillas simples Aparecen en pantalla los resultados, y se genera la Figura 1. Resultados

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8 Versión 6 de MATLAB 1) Al entrar en MATLAB 6 se ve la siguiente pantalla: 2) Seleccionar la carpeta de trabajo. La primera vez que se accede a una carpeta específica de trabajo, se lo hace mediante el browser ubicado en la parte superior derecha de la pantalla. Al hacer click aparece el browser, con el que se selecciona la carpeta de trabajo: Browser

9 Al hacer clic en el browser aparece la siguiente pantalla para seleccionar la carpeta de trabajo (el aspecto específico dependerá de la organización del disco rígido de cada usuario). A partir de este momento, la próxima sesión de Matlab 6 permitirá seleccionar la carpeta de trabajo directamente de una lista desplegable que figura a la derecha del 'Current directory:'. Acceso a la lista desplegable de carpetas

10 3) Organizar los datos de trabajo. Una ayuda al respecto aparece al topear 'help lr_cal.m' en el área de trabajo de MATLAB: 4) Llamar a la rutina 'LR_CAL.M' para operar con ella. Para esto se escribe directamente, en el área de trabajo de MATLAB, lr_cal, y luego se presiona ENTER. La rutina se ejecuta y solicita el nombre del archivo con los datos de calibrado. Nombre de la rutina en el área de trabajo de MATLAB 5) Se introduce el nombre del archivo requerido, por ejemplo, el archivo 'datos_ej_res_lineal.txt'. Se lo escribe entre comillas simples, y se presiona ENTER. Nombre del archivo de datos Resultados Aparecen en pantalla los resultados, y se genera la Figura 1.

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