#$% # $%&'()*+#,-&'./ 0 1./ 023 $ 4&5$ (2.$'9 #:#.89 ;.''9 '+< %< -< $%6< = 1" " /" >? / 1 / #AB"C1 DA )2 /1AB 3) <4%- :4$-6 3E

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "#$% # $%&'()*+#,-&'./ 0 1./ 023 $ 4&5$ (2.$'9 #:#.89 ;.''9 '+< %< -< $%6< = 1" " /" >? / 1 / #AB"C1 DA )2 /1AB 3) <4%- :4$-6 3E"

Transcripción

1 !" # $%&'()*+#,-&'./ 0 1./ 023 $ 4&5$ (2.$'9 #:#.89 ;.''9 '+< %< -< $%6<!" #$% & ' ( ) = 1" " /" >? 7" " 1" 13: 2 / 1 / #AB"C1 DA )2 /1AB 3) <4%+ :4$-6 3 E (&/ / "$8$-< <4%5 :4$-5 2E (/ $$$-< <4%6 :4$-5 E (B>$$$-< <4%- :4$-6 3E /&/ "B>$%$8<

2 +, - F31" 1" 2 & ( G. / & H 1 &1 #1 21&G 2 ( 2?#7 ;:8%%'& F=& I/3 7 G1 J I7,,J &=F > G D ( 17" / > &2 & 1 < & > 1" & " ( 1I7" JI J= &F>=2= " 3 1" 1& 2 1 &231 F 1= >>= 1: & > F 1 1& = > 23&1 3 1" & D &A 1 "> = : H 1 &1 #1 & 1 F > &3 F1 2 & 7" : /3 1 G 1 & > 1" & &> 2<2F 1 2 F 2 > 23 & 2 1& 1 1 & 2:& 2= 3 = > 2 2 & " >3& 2= " & 1 : & 17" 1 1" 2 2 G & 1,,G2 F 0" 1 & G D = 2 > 1 & &21"& 2= 1"

3 +, *. F > 1K *:L> > 2 & 2 F =& :3 > &2 F > F 11& " F 2 : 1" F F > & 1 <2 >3&<1 1> & <=2 & : " 2 &FF 3 & > > : > 2 31 > 31 2 &>3 " & F2F 1 ( 1 I7" JI J > F > 00

4 +, -! " : : > 1* > : 2?M:$8;> 2$556: 21 >12 56" 2.: $-5&'" 118-6&'" : & 1I7" J 1 F &' " -&' = 1?M:.I(< 2 1. < & 2 A &1 >? 11" 7" 7" 2 J ( 1I J 11 &F< " 8%%'N8%%+ & 8%%+N8%%4==&2 1 >$%&'" O+ -&'= 2?M:.I= 1" " /" >? 7" " 1" 13: 2 J 1&1G23 > 1I7" J I J& F =. 0?:). $ 1" & 2 & &3&32 -? &F F 11 & ' 2= $% 2 2 2?0?:)H:). $5 & & 2 1 && 8'/3 1 % 1 &" &=2 > 2 0 "?:):). $ & &>2 =2 > 8#23F & & &> 2 23= - >1 2 3 > & 0-0

5 &1& 1 ') & +?1 > > 4 " = 2 > F 2< 2= = -% # 2= 1 & " -$ &<2 = 17" & & F 1I7" J 1. 0?:). 8: 6 1 & > >& > & " 2 1 &&?0?:)H:). $+)1 & $4) " 2= &2 1 F 0 "?:):). / " 3 2 & 1I J =. 0?:). $8 1 >& 1 F > $;(=2 > )12?0?:)H:). $6 1 =& " 1 & & 8- = > > & 2 86) = 1& & > 1. 1F F 1G 0'0

6 & 1F < 1 & :7" & 1F. 0? 1 1 0? F 0/= 0P 0 1H / 2 11 /= 7" &. 0:1:1!" 0K H 1 P 0+0

7 +, - # $ (2 >2F "> 1 &F" F F & & F" > :( &?< (M7:&<? : 2 < 2? 1& 1G F" /= & P & 71N # / 2 : > 1 & <1 > 1 > : G D= > & & <1 2< 1 :7" &1&F2 /= & P &? F? 1<F D & 1&1/ 2 1F F1" > 3& <2 F<2 F 040

8 M23 > / 0 $ 21" " "= $&&-&$% 8 > &$%&8-&8'& /3 % 21" &$%&8-&8'& /3 %& $%&$8&$&8-& - " 1" 32 8'&%&$&-& 1 4 ' > " &$%&8-&8'& / 3 %&-&'&4 + 21" < '&$6&$5&86 / - " 1" $%&$8&$&8-& 8'&%&$&-& 4 4 * >1 2 +&5&-%&-$ F &6 060

9 - Cría y Salud Animal. Caracteres cuantitativos. Descomposición de efectos. & - Repetibilidad. - Heredabilidad. -Correlación genética.! - Control de filiación. - QTLs. - MAS. " # $ "% - Conceptos: Predisposición y umbral. - Resistencia a enfermedades. - Control genético y ambiental. Diseño de un plan de mejora en diferentes especies domésticas. 050

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

11 #:/ $8:(:M;)#K(>1 11" M 1 1". & > 1 #:/ $/ R#MM : :(:Q; T): *:#: :) K > 2 2 #:/ $-:(*Q;7:;R#:): )M*#M):*;Q(M)C#:) /" > /3 1?(*. K 3: //3. 3 #:/ $':(*Q; 7:;R# :): )M*#M):*; Q(M )C#:) / / </ <,2/.*2> > > > ; H/ ) #:/ $+ /:#MM : :(:Q; ) )M )#:): ) 1 02 = >. & > & #:/ $4 :(*Q; 7:;R# : ): )M*#M): )#:): /U(# (: :> > 1" 11 11" =:3 $(!)"!* #:/ $6 /R#MM : ): )M*Q; :; )*!/:;#M 1 <.2> A2> <2 1" > " #:/ $5 )*!/:;#M.# M =. & 2 2 " 1. 1> 12 #:/ 8% :(:Q; ) :( )*!/:;#M ( = 21 " '! $"!#!&$ #:/ 8$)#:):*/?)(: 2 H2 :1 2 7" #:/88):#:;:;K:)/::1" 2 " #:/8):#:;:;K:)/::1" <" ) = 1 = 0$$0

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

13 )F )F ) # $ 1" 2 )F # 7" 8 22 )F # / = $ 2= = )F # / = $ 1 )F $$0 :11 " $ 1 > )F 8+0 K > > 1 / 31" 2 ) )F $$0 )F $$ %08 H 1 'AM2 ) ' H 1 ' H 1 ' 0$0

14 /123 *3 4, #, "56 9. Presentación del Plan docente 77 0: %&' $ test de conocimientos previos 77 0: %&' Lectura previa resumen del tema ; # $ $ $0-12. Exposición en clase. 77 # %&' $ $0-13. Lectura previa resumen del tema ; # 8 $0-14. Exposición y discusión en clase. 77 #0 &' 8 $0-15. Planteamiento y solución de problemas 77 8 $0-16. Estudio contenidos explicados ; 4 8 $0-17. Práctica de Genealogía, consanguinidad y parentesco $ Lectura previa resumen del tema ; # $ $0-19. Exposición y discusión en clase. 77 #0 $ $0-20. Planteamiento y solución de problemas 77 $ $0-21. Estudio contenidos explicados ; $ $0-22. Lectura previa resumen del tema ; # $ - $0-23. Exposición y discusión en clase. 77 #0 $ - $0-24. Planteamiento y solución de problemas 77 $ - $0-25. Estudio contenidos explicados ; 8 - $0-26. Lectura previa resumen del tema ; # $ ' $0-27. Exposición y discusión en clase. 77 #0 $ ' $0-28. Planteamiento y solución de problemas 77 $ ' $0-29. Estudio contenidos explicados ; 8 ' $0-30. Práctica de Estadística Básica 0 # $ Lectura previa resumen del tema ; # %&' + $0-32. Exposición y discusión en clase. 77 #0 $ + $0-33. Planteamiento y solución de problemas 77 $ + $0-34. Estudio contenidos explicados ; $&' + $0-35. Práctica de Parámetros genéticos I: repetibilidad $ Lectura previa resumen del tema ; # %&' 4 $0-37. Exposición y discusión en clase. 77 #0 8 4 $0-38. Planteamiento y solución de problemas 77 $ 4 $0-39. Estudio contenidos explicados ; &' 4 $0-40. Lectura previa resumen del tema ; # 8 6&5 $0-41. Exposición y discusión en clase. 77 #0 6&5 $0-42. Planteamiento y solución de problemas 77 $ 6&5 $0-43. Estudio contenidos explicados ; ' 6&5 $0-44. Lectura previa resumen del tema ; # $&' $% $0-45. Exposición y discusión en clase. 77 #0 $ $% $0-46. Planteamiento y solución de problemas 77 $ $% $0-47. Estudio contenidos explicados ; &' $% $0-48. Práctica de Parámetros genéticos II: Heredabilidad I y II 0-6&5&$% $ Lectura previa resumen del tema ; # $&' $$&$8 $080-0$-0

15 *3 4, #, " Exposición y discusión en clase. 77 #0 8 $$&$8 $ Planteamiento y solución de problemas 77 $ $$&$8 $ Estudio contenidos explicados ; $$&$8 $ Práctica de Álgebra Matricial 0 $$8% $ Lectura previa resumen del tema ; # $&' $ $ Exposición y discusión en clase. 77 #0 $ $ $ Planteamiento y solución de problemas 77 $ $ $ Estudio contenidos explicados ; &' $ $ Lectura previa resumen del tema ; # 8 $-&$' $ Exposición y discusión en clase. 77 #0 8 $-&$' $ Planteamiento y solución de problemas 77 $ $-&$' $ Estudio contenidos explicados ; - $-&$' $ Práctica sobre Valoración de Reproductores I 0 + $-&$' $ Lectura previa resumen del tema ; # $+&$4 $ Exposición y discusión en clase. 77 #0 8 $+&$4 $ Planteamiento y solución de problemas 77 $ $+&$4 $ Estudio contenidos explicados ; ' $+&$4 $0800- $ Práctica sobre Valoración de Reproductores II 0 $+&$ Lectura previa resumen del tema ; # &' $6&$5&8% $ Exposición y discusión en clase. 77 #0 $6&$5&8% $ Planteamiento y solución de problemas 77 8 $6&$5&8% $ Estudio contenidos explicados ; 4&' $6&$5&8% $00- $W Práctica sobre Cruzamientos 0 8 $6&$5&8% Lectura previa resumen del tema ; # &' 8$8' # 74. Exposición y discusión en clase. 77 #0-8$8' # 75. Planteamiento y solución de problemas 77 $ 8$8' # 76. Estudio contenidos explicados ; '&' 8$8' # 77. Práctica sobre análisis de genotipos portadores de enfermedades 0 8$8' # 78. Lectura previa resumen del tema ; # $&' 8+ $' 79. Exposición y discusión en clase. 77 #0 $ 8+ $' 80. Estudio contenidos explicados ; %&' 8+ $' 81. Lectura previa resumen del tema ; # 8&' 84 # 82. Exposición y discusión en clase. 77 #0 ' 84 # 83. Estudio contenidos explicados ; &' 84 # 84. Elaboración de un Plan de Mejora genética ; 00 &' 84( # 85. Tutorización y evaluación de la actividad anterior # 00 84( # 86. Lectura previa resumen del tema ; # $ - # 87. Exposición y discusión en clase. 77 #0 8 - # 88. Estudio contenidos explicados ; $ - # 89. Elaboración de un trabajo sobre la Aplicación de Marcadores 00 ; genéticos a la Mejora 8 - # 0$'0

16 *3 4, #, " Tutorización y evaluación de la actividad anterior # 00 $ - # 91. Estudio y preparación del Examen final ; #0 $8 $- # 92. Examen final 77 0: 8 $- # 93. Examen de prácticas 0: 8 $8- # 0$+0

17 N> $6% 0 $',5%,- # $6% -% +%&' -% ' = & $6% $ % $ $% 71 /=8% 0 (2 +08% #:# $0' 2 $6% '+ 5%&' '+ $'- N> $' 8,8' 0 8-8' # $' ' 0 +% $8 = & $' $' % 0 +% 4 N> ' - '- # ' $ + 5% = & ' '&' $%6 0 2 ' - '&' $-- $-- # $ $8 8',$8, # 5%&+:# $%6-&:# '54 ' O < 2&$'< % O 5%< -< 2-8'<< < N$%%$8 <> 0$40

18 " - / 5 3 ( >277= 3( = 1 & G& 22 1= &1 X2 "&F2=> 3 1 = : N2 = = : 1 = = 1 / 5 3 # :1FD' = & 2 23 / 37" 1= 2: F "& 1 2 = := 1 > && & = 2&F = 3 F 2& &=2> 3=&= &F> = FG1 / 5 1:, 1 :=> = 2= 3& F FF <2 F > & 1 1&F 3 (F 1" F2 1G&F<2 F &< 17" :F 1I H 1 J F<GF & F2FF" 1 F F (F 1 < 3 = / 5 3 : >>22FD1& & 2GF 22 1= 2& &Y >1 &> 231& 1 G 23 = D& 23 <2 G2 1F 0$60

19 :> "53 3 $ F 1 $&8& -%9 8 ) 2 2= $&8&&-& %9 '&4 = = 1 2 # $%9 - :2 1 # $%9 ' > # $%9 : = : = # *3 3 : = > 2 F>= &2 < ( = 2 1 := >= & 23 > 2 =>= &2 =2 2 1= F ( = <: F 1F<2=$%%9 > :2 & "3 ;1;: < - :F 2= 2 1 4%9 '9 ;) $%9 '9 $%9 ;) 0$50

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ã7veterinária ! - 7 G& 22! ;=<- X7 <.NN2 X2N2 N / 3 <.NNXXX 2N #<: <.NNXXX1N K1 M1 <* ; KM<.NNXXX1N <1 1<.NN> 1 X< 1N< NX< P >7 )<.NN 2 N2^N2^< :D)7" :)7 <.NNXXXN1 NN1 N1N :D7" :7<.NN1<N 08%0

21 ./0 : #>" A (2 A##:#A; ; A0:& > A#&# = > 3 A#&# A & = 2 2A & = 22> & & & Y A & = 23 1 A#0 &M 0= 6 $<23 <'%0'' 23'0 $% > > > 08$0

Facultad de Veterinaria

Facultad de Veterinaria UNIVERSIDAD CATOLICA DE CUYO SEDE SAN LUIS Facultad de Veterinaria Programa de Estudio de la Asignatura GENETICA Y MEJORAMIENTO ANIMAL correspondiente a la carrera de VETERINARIA correspondiente al ciclo

Más detalles

PROGRAMA DE LA MATERIA:

PROGRAMA DE LA MATERIA: PROGRAMA DE LA MATERIA: (406) Genética de Poblaciones Resol. (CD) Nº 879/07 1.- Denominación de la actividad curricular. 406- Genética de Poblaciones Carga Horaria: 50 hs. 2- Objetivos Definir y caracterizar

Más detalles

PLAZAS LIMITADAS WWW.MAKEATUVIDA.NET WWW.JARDIBOTANIC.ORG INSCRÍBETE! FREEDOM MAJA FI DISTINT ISTINTO MÁS INFO: INSCRIPCIONES: / Asturia.

PLAZAS LIMITADAS WWW.MAKEATUVIDA.NET WWW.JARDIBOTANIC.ORG INSCRÍBETE! FREEDOM MAJA FI DISTINT ISTINTO MÁS INFO: INSCRIPCIONES: / Asturia. Ñ D D Z Ó U Y B B M V Ó M G G jy j P K ó b xm y : W ñ y é xvz fm / g y fó bj y V km / f 1 3 5 7 8 10 10 12 14 15 17 17 22 24 ó y m mím b! F -, m Dm m ó y m bá b gé m fz m / V q vó FDM f m mé j í bj g g

Más detalles

Dr. José A. Gallardo. Dr. José Gallardo. Resistencia genética a patógenos en acuicultura.

Dr. José A. Gallardo. Dr. José Gallardo. Resistencia genética a patógenos en acuicultura. Dr. José A. Gallardo Dr. José Gallardo. Resistencia genética a patógenos en acuicultura. OBJETIVOS TERMINALES 1.-Conocer principios generales de la mejora genética. 2.- Conocer estructura y resultados

Más detalles

TEMA 5 GENÉTICA CUANTITATIVA

TEMA 5 GENÉTICA CUANTITATIVA TEMA 5 GENÉTICA CUANTITATIVA Caracteres con Variación Continua Rasgos con variación continua Vs Altura, peso, producción de leche, Rasgos con variación discontinua Caracteres con Variación Continua En

Más detalles

GENÉTICA CUANTITATIVA

GENÉTICA CUANTITATIVA GENÉTICA CUANTITATIVA PROYECTO EDITORIAL MANUALES DE GENÉTICA Coordinador: César Benito GENÉTICA CUANTITATIVA Armando Caballero Rúa Consulte nuestra página web: www.sintesis.com En ella encontrará el catálogo

Más detalles

PROGRAMA DE LA MATERIA. (406) Genética de Poblaciones. Resol. (CD) Nº 645/14

PROGRAMA DE LA MATERIA. (406) Genética de Poblaciones. Resol. (CD) Nº 645/14 PROGRAMA DE LA MATERIA (406) Genética de Poblaciones Resol. (CD) Nº 645/14 1. Datos generales a. Denominación: 406 - Genética de Poblaciones b. Carrera: Veterinaria c. Ubicación en el plan de estudios:

Más detalles

GESTIÓN GENÉTICA DE LAS PEQUEÑAS POBLACIONES. I. POBLACIONES GENEALÓGICAS.

GESTIÓN GENÉTICA DE LAS PEQUEÑAS POBLACIONES. I. POBLACIONES GENEALÓGICAS. GESTIÓN GENÉTICA DE LAS PEQUEÑAS POBLACIONES. I. POBLACIONES GENEALÓGICAS. GESTIÓN GENÉTICA DE LAS PEQUEÑAS POBLACIONES. I. POBLACIONES GENEALÓGICAS. Indice de contenidos. Introducción y Objetivos Coeficiente

Más detalles

La selección genómica como alternativa a las herramientas clásicas de selección en programas de mejora genética Beatriz Villanueva

La selección genómica como alternativa a las herramientas clásicas de selección en programas de mejora genética Beatriz Villanueva La selección genómica como alternativa a las herramientas clásicas de selección en programas de mejora genética Beatriz Villanueva Mejora genética animal Fenotipo = Genotipo + Ambiente Modelo genético

Más detalles

TEMA 18: Selección Asistida por Marcadores y Selección Genómica

TEMA 18: Selección Asistida por Marcadores y Selección Genómica TEMA 18: Selección Asistida por Marcadores y Selección Genómica 1 1.- Mejora genética convencional Mejora Genética Convencional Valores Fenotípicos Pedigrí Valores Fenotípicos Selección Mejora Genética

Más detalles

Nombre:... Año de curso:...

Nombre:... Año de curso:... UNIVERSIDAD DE LA REPUBLICA FACULTAD DE AGRONOMÍA Departamento de Producción Animal y Pasturas EXAMEN DE ZOOTECNIA 19 de Febrero de 2016 Nombre:... Año de curso:... ATENCION! El Examen dura 3 horas. Controla

Más detalles

cvída NUEVA? LA ILUSIÓN DEL NUEVO AÑO E l ansia d e conocer lo por venir, que es uno de los más vanos

cvída NUEVA? LA ILUSIÓN DEL NUEVO AÑO E l ansia d e conocer lo por venir, que es uno de los más vanos M V M M J [ ú j ó ñ Xú 2 :: : é j M j 2 KKJMJ!! X QM á á á óx «ó q V ú ó q ñ ó - F ó j k ú ú! ú ñ á x q q ñ q q ú x ó F q j é q ó é q ó á ó q F M q q F é /ó - q x q F q j á j ó Y q á - V V? [ ú q q F Y

Más detalles

2? 4 *** "&*(#6,),# 2? -(.( * #" *)()" (" *," 4/!# " ( #

2? 4 *** &*(#6,),# 2? -(.( * # *)() ( *, 4/!#  ( # !" #$#"%"& () *() +,)-.(*##(*"/!# " ' )0*#**,1) 2 (,**0())3"!%)3"&(#!%)3"4 1- "!%)3"4#"5#3)()!%)3"4#","*#6,),# '!%)3"*&).(*#"6,40()"! 2 7 "#&#)3"*#,"4/!# " 2 )0(.(*#","*4"(!# 4 #," 4/!# " (8#*# "-)*,"4/!#

Más detalles

! " #! $% &' &(% &' * ' +, '

!  #! $% &' &(% &' * ' +, ' ! " #! $% &' &(% &' ) " " * ' +, ' '-'# . /!"# " $ %!"# ) 0 1 0 1 2 / % -. 0 3$ 4 ) 4 1 ) 5). 6. ( 1 ) 1 ) ) 57 1 3 % 1 %8 ( ) 0 0 0 1 0 ) ) ( % 0 1 9 1 ) 0$ 4 :$%). ( 1 1 % ( 0$ 4 1 ( ).) :. -. 1 1 %

Más detalles

PROGRAMA. 2. MATERIA/ SEMINARIO/OBLIGACION ACADEMICA: Mejoramiento Genético Animal y Vegetal

PROGRAMA. 2. MATERIA/ SEMINARIO/OBLIGACION ACADEMICA: Mejoramiento Genético Animal y Vegetal UNIVERSIDAD DEL SALVADOR Delegación Provincia de Corrientes Campus San Roque González de Santa Cruz PROGRAMA 1. CARRERA: Agronomía 2. MATERIA/ SEMINARIO/OBLIGACION ACADEMICA: Mejoramiento Genético Animal

Más detalles

A R N E S E S ABRAZADERA DE BOBINA UNIVERSAL ABRAZADERA DE BOBINA CHRYSLER UNIVERSAL KB-U CILINDRICA TODOS

A R N E S E S ABRAZADERA DE BOBINA UNIVERSAL ABRAZADERA DE BOBINA CHRYSLER UNIVERSAL KB-U CILINDRICA TODOS Z V K- Z V Z K-95 G K-96 Y 2ª G K-97 VV M V K-98 F 9007 K-99 V K-100 MV K 84-89 K-101 K-102 J M 678 K-103 G K-104 M FG 93-97 K-105 J M 679 K-106 Y 1 K-107 V G K-108 V G K-109 VV M G K-110 MV K-111 G K-112...

Más detalles

GENÉTICA CUANTITATIVA Y LAS BASES MOLECULARES DE LOS RASGOS MULTIFACTORIALES.

GENÉTICA CUANTITATIVA Y LAS BASES MOLECULARES DE LOS RASGOS MULTIFACTORIALES. GENÉTICA CUANTITATIVA Y LAS BASES MOLECULARES DE LOS RASGOS MULTIFACTORIALES. GENÉTICA CUANTITATIVA 1) Tipos de características cuantitativas 2) Relación entre: genotipo y fenotipo en características cuantitativas

Más detalles

Fundamentos de mejora genética de peces. Profesor. Dr. José Gallardo

Fundamentos de mejora genética de peces. Profesor. Dr. José Gallardo Fundamentos de mejora genética de peces Profesor Dr. José Gallardo I Semestre 2015 CARÁCTER BIOLOGICO CUALITATIVO Expresa una cualidad. Controlados por pocos genes. Sin influencia del ambiente sobre su

Más detalles

CARACTERIZACIÓN DEL SOFTWARE DE COMPUTADORES Y PERIFÉRICOS

CARACTERIZACIÓN DEL SOFTWARE DE COMPUTADORES Y PERIFÉRICOS CARACTRIZACIÓN L SOFTWAR COMPUTAORS Y PRIFÉRICOS CASO - FC - Revisión : Página de 8 Fecha de misión : 25/6/8 RSPONSABL: ING. ROGL MIGUZ Copia No Controlada, Impresa el día 25/6/8! CARACTRIZACIÓN L SOFTWAR

Más detalles

CATEDRA DE MEJORAMIENTO ANIMAL DEPARTAMENTO DE PRODUCCION ANIMAL FACULTAD DE CIENCIAS AGROPECUARIAS

CATEDRA DE MEJORAMIENTO ANIMAL DEPARTAMENTO DE PRODUCCION ANIMAL FACULTAD DE CIENCIAS AGROPECUARIAS CATEDRA DE MEJORAMIENTO ANIMAL DEPARTAMENTO DE PRODUCCION ANIMAL FACULTAD DE CIENCIAS AGROPECUARIAS ACTUALIDAD GANADERA AÑO 2014 PRODUCCIÓN GANADERA EN ARGENTINA PRODUCCIÓN GANADERA EN CORDOBA 4.4% del

Más detalles

$%# ! "#$% &' *& & -& **. *+ #$/0$% % &' &)* (*& &*& ()& +&', . & # *+ &(* & //$ % & 1 &*+ % * & & &* & *2&, +& *3& (* & *& &

$%# ! #$% &' *& & -& **. *+ #$/0$% % &' &)* (*& &*& ()& +&', . & # *+ &(* & //$ % & 1 &*+ % * & & &* & *2&, +& *3& (* & *& & !"#! "#$% &' &( )*'*+&,&(*+&& *& & -& **. *+ #$/0$% % &' &)* (*& &*& ()& +&',. *+#$$% '&)*(*&&*& #. & # *+ &(* & * )&(&*&0, %" //$ % & 1 &*+ % * & & &* # % &'&( )*'&)* & *2&, +& *3& (* & *& & -&4 )&(*&&*&

Más detalles

CURSO DE CAPACITACION MEJORA GENETICA DE SALMONES

CURSO DE CAPACITACION MEJORA GENETICA DE SALMONES CURSO DE CAPACITACION MEJORA GENETICA DE SALMONES Relator Dr. José Andrés Gallardo Matus Académico Investigador - Consultor QUÉ APRENDERE EN EL MODULO 1? Principios fundamentos de la mejora genética de

Más detalles

Ejercicios resueltos. Bloque 2. Álgebra Tema 2 Matrices. 2.2-1 Calcula el producto de matrices A. B siendo A y B: Solución 1 0 0 2 1 1 2 1 1

Ejercicios resueltos. Bloque 2. Álgebra Tema 2 Matrices. 2.2-1 Calcula el producto de matrices A. B siendo A y B: Solución 1 0 0 2 1 1 2 1 1 Ejercicios resueltos Bloque. Álgebra Tema Matrices.- Calcula el producto de matrices A B siendo A y B: 0 0 A 0 ; B 4 0 0 0 0 b) A 0 ; B 4 0 5 3 8 3 c) A 5 ; B 0 ) 0 ; 3 d A B 0 7 8 0 0 AB 0 4 0 0 0 0 3

Más detalles

La mujer y el tiempo: canon estético y desvíos en tres artistas del Renacimiento Garcilaso, Fray Luis y Giorgione. Dietris Aguilar

La mujer y el tiempo: canon estético y desvíos en tres artistas del Renacimiento Garcilaso, Fray Luis y Giorgione. Dietris Aguilar L mj y m: é y ví Rm G, Fy L y Gg D Ag Uv N Lm Zm @.m. Rm: Evó ó b m y bz vé í G y Fy L y b ó Gg. Pb v: é, ó, í ñ, bz fm. 1- Pm E í qé Rm ( y fóm í), g m b b m b mj mvm. E í g, m q é f mvm [1] q v m í má

Más detalles

Nombre de la asignatura: CONDICIONANTES ESTRUCTURALES 1.4. MEJORA GENÉTICA Y BIOTECNOLOGIA

Nombre de la asignatura: CONDICIONANTES ESTRUCTURALES 1.4. MEJORA GENÉTICA Y BIOTECNOLOGIA Nombre de la asignatura: CONDICIONANTES ESTRUCTURALES 1.4. MEJORA GENÉTICA Y BIOTECNOLOGIA Número de créditos ECTS: 3,5 Titulación: MASTER EN SANIDAD Y PRODUCCIÓN PORCINA Departamento: Producción Animal

Más detalles

APLICACIÓN DE LOS MICROSATÉLITES PARA CONTROL DE FILIACIÓN E INCIDENCIA DE HERNIAS EN GRANJAS PORCINAS

APLICACIÓN DE LOS MICROSATÉLITES PARA CONTROL DE FILIACIÓN E INCIDENCIA DE HERNIAS EN GRANJAS PORCINAS APLICACIÓN DE LOS MICROSATÉLITES PARA CONTROL DE FILIACIÓN E INCIDENCIA DE HERNIAS EN GRANJAS PORCINAS Sanz A. 1, Cons C. 1, Vistue V. 2, Badia J. 3, Coma M. 3, Colonques M. 3, Molas M. 3, Rodellar C.

Más detalles

a) Las bisectrices interiores b) Las bisectrices exteriores c) Las mediatrices d) Las alturas e) Las medianas SEMANA DEL 03 AL 07 DE ABRIL

a) Las bisectrices interiores b) Las bisectrices exteriores c) Las mediatrices d) Las alturas e) Las medianas SEMANA DEL 03 AL 07 DE ABRIL SEMANA DEL 03 AL 07 DE ABRIL ATIVIDAD 01: REORDAMOS Y DEDUIMOS ONETOS Y ROIEDADES EN TRIÁNGULOS a) Las bisectrices interiores b) Las bisectrices eteriores c) Las mediatrices d) Las alturas e) Las medianas

Más detalles

VI CATÁLOGO DE LAS MEJORES CABRAS DE ACRIFLOR SEPTIEMBRE DE 2016 ASOCIACIÓN NACIONAL DE CRIADORES DE GANADO CAPRINO DE RAZA FLORIDA

VI CATÁLOGO DE LAS MEJORES CABRAS DE ACRIFLOR SEPTIEMBRE DE 2016 ASOCIACIÓN NACIONAL DE CRIADORES DE GANADO CAPRINO DE RAZA FLORIDA VI CATÁLOGO DE LAS MEJORES CABRAS DE ACRIFLOR SEPTIEMBRE DE 2016 ASOCIACIÓN NACIONAL DE CRIADORES DE GANADO CAPRINO DE RAZA FLORIDA HAN PARTICIPADO: ASOCIACIÓN NACIONAL DE CRIADORES DE GANADO CAPRINO DE

Más detalles

HERENCIA CUANTITATIVA

HERENCIA CUANTITATIVA HERENCIA CUANTITATIVA Pisun sativum CARACTERES ANALIZADOS POR MENDEL CARÁCTER DETERMINADO POR UN GEN CON DOS ALELOS A: Alto a: Bajo P AA X aa G A a F1 Aa X Aa A a A a 1/2 1/2 1/2 1/2 A a A AA Aa a Aa aa

Más detalles

Curso de nivelación Estadística y Matemática

Curso de nivelación Estadística y Matemática Curso de nivelación Estadística y Matemática Segunda clase: Matrices y derivadas Programa Técnico en Riesgo, 2017 Agenda 1 Matrices y vectores 2 Denición Reglas de diferenciación parciales 3 Sumatoria

Más detalles

1/98 N/E Dada nuestra política de investigación y desarrollo contínuo, nos reservamos el derecho a

1/98 N/E Dada nuestra política de investigación y desarrollo contínuo, nos reservamos el derecho a Cilindros ISO Embolo Magnético Doble Efecto Ø 10 a 25 mm Embolo magnético como standard Según ISO 6432 Resistentes a la corrosión Modelos con amortiguación elástica y regulable Se suministra con tuercas

Más detalles

CRUZAMIENTOS. Formación de nuevas razas

CRUZAMIENTOS. Formación de nuevas razas CRUZAMIENTOS Formación de nuevas razas Híbridos interraciales (terminales o comerciales) Entre dos razas 1)A x A 2) B x B 3) A x B = (AB) comercialización ----------------------------------------------------------

Más detalles

FORMATO PARA PROGRAMAS DE ESTUDIO PRÁCTICAS: 36 TOTAL DE HORAS: 78

FORMATO PARA PROGRAMAS DE ESTUDIO PRÁCTICAS: 36 TOTAL DE HORAS: 78 FORMATO PARA PROGRAMAS DE ESTUDIO NOMBRE DE LA ASIGNATURA GENETICA Y MEJORAMIENTO ANIMAL SEMESTRE: SEPTIMO FASE DE FORMACIÓN: ACENTUACION LÍNEA CURRICULAR: CIENCIAS AGROPECUARIAS AREA: PRODUCCION PECUARIA

Más detalles

Geología, Presente y Futuro Simposio 4 Prospección y desarrollo de yacimientos convencionales y no convencionales y desarrollo en campos maduros

Geología, Presente y Futuro Simposio 4 Prospección y desarrollo de yacimientos convencionales y no convencionales y desarrollo en campos maduros Simposio 4 Página 1 ! " #$ & ' ( " (! ) #'! '! (,-" " # ( / " " 0! $( 1 ( ( " (! (! 1, ( " 0 2 3, " ( # ( " 0 /& / - # " 451 # (! " 6 ( " 0! ( #' "& ' ) #' " - # " 451! '! (,-" " # (! ' (0 (-)"! " ( "

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES CUAUTITLÁN LICENCIATURA: MEDICINA VETERINARIA Y ZOOTECNIA

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES CUAUTITLÁN LICENCIATURA: MEDICINA VETERINARIA Y ZOOTECNIA UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES CUAUTITLÁN LICENCIATURA: MEDICINA VETERINARIA Y ZOOTECNIA PROGRAMA DE LA ASIGNATURA DE: Genética IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA

Más detalles

CARTA DESCRIPTIVA (FORMATO Modelo Educativo UACJ Visión 2020)

CARTA DESCRIPTIVA (FORMATO Modelo Educativo UACJ Visión 2020) CARTA DESCRIPTIVA (FORMATO Modelo Educativo UACJ Visión 2020) I. Identificadores de la asignatura Clave: Créditos: 10 Materia: Genética y Mejoramiento Animal Departamento: Ciencias Veterinarias Instituto:

Más detalles

Álgebra Matricial y Optimización Ma130

Álgebra Matricial y Optimización Ma130 Álgebra Matricial y Optimización Ma130 Descripción del Curso Departamento de Matemáticas ITESM Descripción del Curso Ma130 - p. 1/8 El objetivo de este curso es presentar al estudiante algunas de las herramientas

Más detalles

UNIVERSIDAD DE GRANADA FACULTAD DE TRADUCCIÓN E INTERPRETACIÓN CURSO ASIGNATURAS Y CÓDIGOS PD CATALÁN 1 TERCERA LENGUA

UNIVERSIDAD DE GRANADA FACULTAD DE TRADUCCIÓN E INTERPRETACIÓN CURSO ASIGNATURAS Y CÓDIGOS PD CATALÁN 1 TERCERA LENGUA UNIVERSIDAD DE GRANADA FACULTAD DE TRADUCCIÓN E INTERPRETACIÓN CURSO 2015-2016 S Y CÓDIGOS CÓDIGO 25211 PD CATALÁN 1 TERCERA LENGUA 25211 PE CATALÁN 2 TERCERA LENGUA 25211 PF CATALÁN 3 TERCERA LENGUA 252111T

Más detalles

UNIVERSIDAD AUTONOMA CHAPINGO PROGRAMA DE ASIGNATURA: BIO-642 ESTADÍSTICA GENÓMICA. Bio 642 Estadística Genómica

UNIVERSIDAD AUTONOMA CHAPINGO PROGRAMA DE ASIGNATURA: BIO-642 ESTADÍSTICA GENÓMICA. Bio 642 Estadística Genómica UNIVERSIDAD AUTONOMA CHAPINGO PROGRAMA DE ASIGNATURA: BIO-642 ESTADÍSTICA GENÓMICA I. DATOS GENERALES Departamento: Programa educativo: Nivel educativo: Área del conocimiento: Asignatura: Carácter: Tipo

Más detalles

SisMat Nombre Materia Grupo Docente Carrera(s) 2004005 PREPARACION Y EVALUACION DE PROYECTOS I 1 Docente por Designar..

SisMat Nombre Materia Grupo Docente Carrera(s) 2004005 PREPARACION Y EVALUACION DE PROYECTOS I 1 Docente por Designar.. Agrupado por: Departamento: QUIMICA [2004] 2004005 PREPARACION Y EVALUACION DE PROYECTOS I 1 Docente por Designar.. 2004045 QUIMICA GENERAL 1 Docente por Designar.. 2004045 QUIMICA GENERAL 1 Docente por

Más detalles

A = , B = 2 2. a 11 a 1n a 21 a 2n A = a m1 a mn

A = , B = 2 2. a 11 a 1n a 21 a 2n A = a m1 a mn Máster en Materiales y Sistemas Sensores para Tecnologías Medioambientales Erasmus Mundus NOTAS DE CÁLCULO NUMÉRICO Damián Ginestar Peiró ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA DEL DISEÑO UNIVERSIDAD POLITÉCNICA

Más detalles

MATRICES OPERACIONES BÁSICAS CON MATRICES

MATRICES OPERACIONES BÁSICAS CON MATRICES MATRICES OPERACIONES BÁSICAS CON MATRICES ANTECEDENTES En el año 1850, fueron introducidas por J.J. Sylvester El desarrollo inicial de la teoría se debe al matemático W.R. Hamilton en 1853. En 1858, A.

Más detalles

2. Álgebra matricial. Inversa de una matriz O B 1 O B 1. Depto. de Álgebra, curso

2. Álgebra matricial. Inversa de una matriz O B 1 O B 1. Depto. de Álgebra, curso Depto de Álgebra, curso 2017-2018 2 Álgebra matricial Inversa de una matriz Ejercicio 21 Calcule la matriz inversa de cada una de las matrices siguientes: a 2 1 1 3 2 1 h e, b 2 1 1 5 2 3 2 0 1 1 2 1 1

Más detalles

Las sanciones económicas y financieras comenzarán a aplicarse el día 18

Las sanciones económicas y financieras comenzarán a aplicarse el día 18 Mí ó í v 1935 ]«- M: Mx 177; í 6 v: Mx 7 v; í -1 : G v v; ñ é: Mx 7088; í 7071: ó : f 1: ñ XXú 5678 :: : 15 é f M 1917 M 3 v 1935 Ó Í MÓ é ~~ í 6 - : «- / ó ú ; f v v - H q - * G * x q q «M f «ó * {( í

Más detalles

ManuelGVS Problemas de Genética

ManuelGVS Problemas de Genética ManuelGVS 2007 Problemas de Genética PROBLEMAS DE GENÉTICA Problema 1 Problema 2 Problema 3 Problema 4 Problema 5 Problema 6 Problema 7 Problema 8 Problema 9 Problema 10 Problema 11 Problema 12 Problema

Más detalles

El límite de una función es un concepto fundamental del análisis matemático, un caso

El límite de una función es un concepto fundamental del análisis matemático, un caso Lím fó E ím fó p fm á mmá, ím p f. Ifmm, hh q fó f ím L p, gf q v f p L m, m p fm, pm q. Lím mmá E mmá, ím p q b ó fó, m q pám ó fó m v. E á (pm á y mmá) p z p f p fm vg,, vó, gó,. E p p gz p póg, m p

Más detalles

Factorización de Polinomios

Factorización de Polinomios www.matebrunca.com Prof. Waldo Márquez González Factorización 1 Factorización de Polinomios TEMAS A EVALUAR 1. Factor Común Monomio. 2. Factor Común Polinomio. 3. Factor Común por Agrupación. 4. Diferencia

Más detalles

Matriz A = Se denomina MATRIZ a todo conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas.

Matriz A = Se denomina MATRIZ a todo conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas. MATRICES Matriz Se denomina MATRIZ a todo conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas. a 11 a 12 a 1j a 1n a 21 a 22 a 2j a 2n A = a i1 a ij a in a m1 a

Más detalles

TEMA 10 y 17: EVALUACIÓN GENÉTICA DE REPRODUCTORES

TEMA 10 y 17: EVALUACIÓN GENÉTICA DE REPRODUCTORES TEMA 10 y 17: EVALUACIÓN GENÉTICA DE REPRODUCTORES CONCEPTOS BÁSICOS SOBRE LA EVALUACIÓN GENÉTICA DE REPRODUCTORES (I) Un valor fenotípico individual se produce por el efecto sobre la media de la población

Más detalles

Universidad de Buenos Aires - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - Departamento de Matemática Segundo Cuatrimestre de 2002 ÁLGEBRA LINEAL

Universidad de Buenos Aires - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - Departamento de Matemática Segundo Cuatrimestre de 2002 ÁLGEBRA LINEAL Universidad de Buenos Aires - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - Departamento de Matemática Segundo Cuatrimestre de 2002 ÁLGEBRA LINEAL Práctica N 2: Matrices Ejercicio 1 Probar que los siguientes

Más detalles

Semana 14 [1/28] Matrices. 22 de julio de Matrices

Semana 14 [1/28] Matrices. 22 de julio de Matrices Semana 14 [1/28] 22 de julio de 2007 Definiciones básicas Semana 14 [2/28] Definiciones básicas Matriz Una matriz A, de m filas y n columnas con coeficientes en el cuerpo à (en este apunte à será Ê ó C)

Más detalles

EL DESEQUILIBRIO DE LIGAMIENTO

EL DESEQUILIBRIO DE LIGAMIENTO 1 EL DESUILIBRIO DE LIGAMIENTO La expresión desequilibrio de ligamiento es una de las más desafortunadas expresiones usadas en genética cuantitativa, puesto que puede no haber ligamiento entre genes y

Más detalles

Tema 13. Los caracteres cuantitativos. Genética CC.MM.

Tema 13. Los caracteres cuantitativos. Genética CC.MM. Tema 13. Los caracteres cuantitativos Genética CC.MM. Contenidos Los caracteres cuantitativos La naturaleza de la variación continua Norma de reacción Heredabilidad de un carácter Selección artificial

Más detalles

Tema 14: Mejora Genética de la Producción de lana, pelo y pieles Contenidos: La producción de lana y otras fibras (Alpaca, Angora, etc) Mejora

Tema 14: Mejora Genética de la Producción de lana, pelo y pieles Contenidos: La producción de lana y otras fibras (Alpaca, Angora, etc) Mejora Contenidos: La producción de lana y otras fibras (Alpaca, Angora, etc) Mejora genética de lana y otras fibras La producción de cueros y pieles Mejora de la producción de cueros y pieles. Análisis crítico

Más detalles

UNIVERSIDAD DE GUANAJUATO SECRETARIA DE GESTION Y DESARROLLO TABULADOR ACADEMICO DE CARRERA VIGENTE A PARTIR DEL 01 DE ENERO 2016

UNIVERSIDAD DE GUANAJUATO SECRETARIA DE GESTION Y DESARROLLO TABULADOR ACADEMICO DE CARRERA VIGENTE A PARTIR DEL 01 DE ENERO 2016 CVE PUESTO CATEGORIA HRS SUELDO DESPENSA PRESTACIÓN ADICIONAL SUP. ACAD. 7.5% Y AYUDA PARA 3% U BIBLIOG.5.5% PUBLICACIONES AA / BA Profesor Asistente A 40 13,113.76 700.00 393.41 1,704.79 445.00 16,356.96

Más detalles

Matrices y sus operaciones

Matrices y sus operaciones Capítulo 1 Matrices y sus operaciones 1.1. Definiciones Dados dos enteros m, n 1 y un cuerpo conmutativo IK, llamamos matriz de m filas y n columnas con coeficientes en IK a un conjunto ordenado de n vectores

Más detalles

13. REDUCTORES Y MOTORREDUCTORES DE ENGRANAJES HELICOIDAL SINFIN CORONA SERIE 2000

13. REDUCTORES Y MOTORREDUCTORES DE ENGRANAJES HELICOIDAL SINFIN CORONA SERIE 2000 . REDUCTORES Y MOTORREDUCTORES DE ENGRNJES HELICOIDL SINFIN CORON SERIE 000 Ls mtrreductres tip helicidal sinfín crna (línea SG) de Industrias Ramfé sn una cmbinación de ds etapas, la primera cmprende

Más detalles

Bibliotecas Escolares y de Aula

Bibliotecas Escolares y de Aula S E S g á 4C B 4 E g ág Cá B 4C B - R á B 4 - - R C R 4 TODOS C EN ECTORES B y - RSOMOS 4 ESCUE Y ESCRITORES B - R - R y y y S E S E g y g á y S E S E g á 4C B S E - g á 4C B g B S E C á á 4 - R g C B

Más detalles

*Súpervivencia: s u p e r v i v o : n o v / facebook: supervivo.cuba

*Súpervivencia: s u p e r v i v o : n o v / facebook: supervivo.cuba *Súvv: V : «Sú» (, y ) y «vv» (x ). Dí x gf,, f,, gf. Vv v v á vv g. _F: D Svv vv: v/2013 :.. w «Pó,» f v g. P v, y ó: «Pó,» Tv Lg Eñ í y gfí ñ. Y,... P j é "Svv"? B,, g,. S vv, vv j, vv C, vv í. S y v:

Más detalles

Bosque Ironwood. Monumento Nacional. E n el año 2000, el Presidente Bill Clinton designó esta área de. Visítanos pronto!

Bosque Ironwood. Monumento Nacional. E n el año 2000, el Presidente Bill Clinton designó esta área de. Visítanos pronto! Bq Iw Mm i ñ 2000, Pi Bi Ci igó á 129.000 imi biógi y m Mm i Bq Iw. L gm mñ mm á hábi g vi y im. m áb fi q mb bq. bi ió imi, q v i y. vi i ig á gi; ii mi ih k, y miég hi. bg imó f mñ Mm i Bq Iw. í á úim

Más detalles

&'( ')&* * ** +&*&,)-*+&). & * &.( )*&/& */ - &.*&)0 ))( 1&*20 - ( 3+)).-)* --.*.2.+* - )*). & &) *)/&*.+.2 *-' 4

&'( ')&* * ** +&*&,)-*+&). & * &.( )*&/& */ - &.*&)0 ))( 1&*20 - ( 3+)).-)* --.*.2.+* - )*). & &) *)/&*.+.2 *-' 4 !""# $ % &'( ')&* * ** +&*&,)-*+&). & * &.( )*&/& */ - &.*&)0 ))( 1&*20 - ( 3+)).-)* --.*.2.+* - )*). & &) *)/&*.+.2 *-' 4!""# !. 56- )* 7)-5 &&( 5 *&)0 ))( 1&*20 - *),+) &. 6+ 8( )&9 :::::::::::::::::::

Más detalles

Avances en genética de la reproducción. Jorge Hugo Calvo Lacosta

Avances en genética de la reproducción. Jorge Hugo Calvo Lacosta Avances en genética de la reproducción. Jorge Hugo Calvo Lacosta En el año 2003 Fenotipo Fenotipo Fenotipo Heredabilidad Heredabilidad Capacidad de transmisión de un carácter de los padres a la descendencia

Más detalles

13.TRANSFORMACIONES LINEALES 273 13.1. DEFINICIÓN DE TRANSFORMACIÓN LINEAL... 273 13.2. DETERMINACIÓN DE UNA TRANSFORMACIÓN LINEAL... 275 13.3.

13.TRANSFORMACIONES LINEALES 273 13.1. DEFINICIÓN DE TRANSFORMACIÓN LINEAL... 273 13.2. DETERMINACIÓN DE UNA TRANSFORMACIÓN LINEAL... 275 13.3. ÍNDICE 13.TRANSFORMACIONES LINEALES 273 13.1. DEFINICIÓN DE TRANSFORMACIÓN LINEAL............. 273 13.2. DETERMINACIÓN DE UNA TRANSFORMACIÓN LINEAL...... 275 13.3. REPRESENTACIÓN MATRICIAL DE UNA TRANSFORMACIÓN

Más detalles

ESCUELA PROFESIONAL DE MATEMATICAS 2017-II

ESCUELA PROFESIONAL DE MATEMATICAS 2017-II Oficina Central de Asuntos Académicos Pág. ESCUELA PROFESIONAL DE MATEMATICAS 207-II PRIMER CICLO EE03 ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y CALC. DE PROBABILIDADES 2 2 2 0 0 4 MI 09:0,0:00 VI 07:30,08:20

Más detalles

UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA

UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA FORMATO GENERAL PROGRAMA DE ASIGNATURA NOMBRE DE MATERIA MEJORAMIENTO GENÉTICO ANIMAL CODIGO DE MATERIA DEPARTAMENTO PN 107 CIENCIAS BIOLOGICAS AREA DE FORMACION BASICA PARTICULAR

Más detalles

F I C H A D E P R O G R A M A S

F I C H A D E P R O G R A M A S G D MDD D MDD F H D G M FÓ: DÓ D MDD GM: ÁM D : ÁM D D MDD D MDD Ó: ÁM D D GM: D D ÁM D. M D G GM/Í D G D GM M % /. G D. G Y V. G F. F. V. F D. V F. V F......,,,,....., ) Función fiscalizadora de la actividad

Más detalles

GENETICA DE POBLACIONES. Dr. JOSE A. GUTIERREZ BUSTAMANTE AREA DE GENETICA DPTO DE MORFOLOGIA HUMANA

GENETICA DE POBLACIONES. Dr. JOSE A. GUTIERREZ BUSTAMANTE AREA DE GENETICA DPTO DE MORFOLOGIA HUMANA GENETICA DE POBLACIONES Dr. JOSE A. GUTIERREZ BUSTAMANTE AREA DE GENETICA DPTO DE MORFOLOGIA HUMANA 2. Gen 1. ADN Cell Niveles de transmisión de la información genética 4. Genoma 5. Individuo 3. Cromosoma

Más detalles

Factorización. Ejercicios de factorización. www.math.com.mx. José de Jesús Angel Angel. jjaa@math.com.mx

Factorización. Ejercicios de factorización. www.math.com.mx. José de Jesús Angel Angel. jjaa@math.com.mx Factorización Ejercicios de factorización www.math.com.mx José de Jesús Angel Angel jjaa@math.com.mx MathCon c 2007-2008 Contenido 1. Introducción 2 1.1. Notación...........................................

Más detalles

DEPs La herramienta disponible

DEPs La herramienta disponible DEPs La herramienta disponible Ing. Agr. Daniel Musi Sociedad Rural Argentina Universidad Católica Argentina OBJETIVOS Comprender los valores expresados por los DEPs Valorar los DEPs como recursos objetivos

Más detalles

Ejercicio 2 La intensidad de selección se expresa en unidades de desvío estándar fenotípico. Diferencial de selección de las hembras ( ):

Ejercicio 2 La intensidad de selección se expresa en unidades de desvío estándar fenotípico. Diferencial de selección de las hembras ( ): 7. PROGRESO GENETICO Ejercicio 1 El diferencial de selección mide la superioridad fenotípica de los individuos seleccionados con respecto a su población de origen, y se calcula como la diferencia entre

Más detalles

1 de 6 24/08/2009 9:54 MATRICES Las matrices aparecen por primera vez hacia el año 1850, introducidas por J.J. Sylvester El desarrollo inicial de la teoría se debe al matemático W.R. Hamilton en 1853 En

Más detalles

Las Cortes abrirán en España la nueva legislatura boy \NIVERSARIO, V E T A D A. M A D R I D, -e p tie ra b r e :!0. la*'

Las Cortes abrirán en España la nueva legislatura boy \NIVERSARIO, V E T A D A. M A D R I D, -e p tie ra b r e :!0. la*' F C : C - W F : P C YK 0 0 0 íí Y K C C C C C F C D P C á C D P Ñ P C D V V YK V X X V C á ñ PZÓ Y D D D CV D C D 935 á á C D V Z D C á á j D V P D FD j á P --D j G V V D K á G V D D á G - P j í P C -

Más detalles

GUÍA DOCENTE. María Mocé Cervera X X. Ernesto Gómez Blasco

GUÍA DOCENTE. María Mocé Cervera X X. Ernesto Gómez Blasco Curso Académico 2011 2012 VETERINARIA TERCERO CRÍA Y SALUD ANIMAL GUÍA DOCENTE 1.- Características de la asignatura Nombre de la Asignatura CRÍA Y SALUD ANIMAL Créditos Grupos Carácter Periodo Totales

Más detalles

Álgebra Lineal Taller N o 2 con Matlab

Álgebra Lineal Taller N o 2 con Matlab Álgebra Lineal Taller N o con Matlab Tema: Introducción a las transformaciones lineales. Determinantes. Valores y vectores propios de matrices de orden n:diagonaliación de matrices de orden n. plicación

Más detalles

ESPACIOS Y SUBESPACIOS VECTORIALES

ESPACIOS Y SUBESPACIOS VECTORIALES ESPACIOS Y SUBESPACIOS VECTORIALES. ESPACIO VECTORIAL REAL Un espacio vectorial real V es un conjunto de objetos llamados vectores, junto con dos operaciones, llamadas suma y multiplicación por un escalar

Más detalles

GENÉTICA DE POBLAC A IONE N S

GENÉTICA DE POBLAC A IONE N S GENÉTICA DE POBLACIONES Genética de Poblaciones Es el estudio de los GENES en las poblaciones Estudia la constitución genética de los individuos que la componen y la transmisión de los genes de una generación

Más detalles

UNIVERSITAT ROVIRA I VIRGILI LA EDUCACIÓN PARA LA SALUD EN LOS CICLOS MEDIO Y SUPERIOR DE EDUCACIÓN PRIMARIA EN LA COMARCA DEL BAIX CAMP Pilar Moreno

UNIVERSITAT ROVIRA I VIRGILI LA EDUCACIÓN PARA LA SALUD EN LOS CICLOS MEDIO Y SUPERIOR DE EDUCACIÓN PRIMARIA EN LA COMARCA DEL BAIX CAMP Pilar Moreno "$%&' "$&&%() "$%&' "$ * %()' " + $ '', "$%&' "-$-( -&' "&$&/" ' "0'1, 23,&- 4-& '0%-(*&+&$",&- 4-& '0%-(*&&+&$",&- 4-& '0%-(*&(+&$""& '(&' %&0(%%() 1, 5 /6 -(*&,, &- ('&,1 -$- 7( -&'&")7(%8&$( -%(& '('9%-(%

Más detalles

José de Jesús Ángel Ángel, c 2010. Factorización

José de Jesús Ángel Ángel, c 2010. Factorización José de Jesús Ángel Ángel, c 2010. Factorización Contenido 1. Introducción 2 1.1. Notación.................................. 2 2. Factor común 4 2.1. Ejercicios: factor común......................... 4

Más detalles

la matriz de cambio de base de B 1 en B 2. = M 1 B 2,B 1 [1 + x + x 2 ] B1 = M B2.

la matriz de cambio de base de B 1 en B 2. = M 1 B 2,B 1 [1 + x + x 2 ] B1 = M B2. Práctica 2. Álgebra Lineal. Cambio de Base.Transformaciones Lineales. Matrices asociadas a una transformación lineal. 2do año: Lic. en Matemática y Profesorado. 1. (a) Sean B 1 = {(1, 0), (1, 1)} y B 2

Más detalles

Mejoramiento del Ganado Lechero GENÉTICO. Ing. Agr. Daniel Musi

Mejoramiento del Ganado Lechero GENÉTICO. Ing. Agr. Daniel Musi Mejoramiento del Ganado Lechero ESTIMACIÓN DEL MÉRITO GENÉTICO Ing. Agr. Daniel Musi Sociedad Rural Argentina Universidad Católica Argentina INTRODUCCIÓN Métodos estadísticos avanzados, utilizados en potentes

Más detalles

Activitats Esportives Municipals Sol licituds rebudes

Activitats Esportives Municipals Sol licituds rebudes PROGRAMA MAJORS DE 60 ANYS Aiguagim A- Piscina coberta - dilluns 11:00 a 12:00 Activitats Esportives Municipals 35 28432906 AE2-2016-130-XX 25 004514758L AE2-2016-93-PX 10 009995973N AE2-2016-55-JA 16

Más detalles

UNIDAD No. 2 CAD para WLAN, Administración y Seguridad en Redes de Datos

UNIDAD No. 2 CAD para WLAN, Administración y Seguridad en Redes de Datos UNIDAD No. 2 CAD para WLAN, Administración y Seguridad en Redes de Datos ) 9; # 2 G9 #2 B;2 # 2 #2?8:2 - A =B# 2## # #B22 A82 2>H#22 >;9

Más detalles

V CATÁLOGO DE LAS MEJORES CABRAS DE ACRIFLOR SEPTIEMBRE DE 2015 ASOCIACIÓN NACIONAL DE CRIADORES DE GANADO CAPRINO DE RAZA FLORIDA

V CATÁLOGO DE LAS MEJORES CABRAS DE ACRIFLOR SEPTIEMBRE DE 2015 ASOCIACIÓN NACIONAL DE CRIADORES DE GANADO CAPRINO DE RAZA FLORIDA V CATÁLOGO DE LAS MEJORES CABRAS DE ACRIFLOR SEPTIEMBRE DE 2015 ASOCIACIÓN NACIONAL DE CRIADORES DE GANADO CAPRINO DE RAZA FLORIDA HAN PARTICIPADO: ASOCIACIÓN NACIONAL DE CRIADORES DE GANADO CAPRINO DE

Más detalles

ALGUNOS PROBLEMAS DE ÁLGEBRA PROPUESTOS EN LAS PRUEBAS DE EBAU EvAU PEBAU O COMO SE LLAME LA SELECTIVIDAD DE A 2 1 0

ALGUNOS PROBLEMAS DE ÁLGEBRA PROPUESTOS EN LAS PRUEBAS DE EBAU EvAU PEBAU O COMO SE LLAME LA SELECTIVIDAD DE A 2 1 0 ÁLGEBRA (Selectividad 017) 1 ALGUNOS PROBLEMAS DE ÁLGEBRA PROPUESTOS EN LAS PRUEBAS DE EBAU EvAU PEBAU O COMO SE LLAME LA SELECTIVIDAD DE 017 1 Andalucía, junio 17 0 x Ejercicio 3- Considera las matrices

Más detalles

TEMA 10: PLANIFICACIÓN DE LA EVALUACIÓN GENÉTICA DE LOS CANDIDATOS A. Vías de selección (materna y paterna) Métodos de selección (BLP,BLUP)

TEMA 10: PLANIFICACIÓN DE LA EVALUACIÓN GENÉTICA DE LOS CANDIDATOS A. Vías de selección (materna y paterna) Métodos de selección (BLP,BLUP) TEMA 10: PLANIFICACIÓN DE LA EVALUACIÓN GENÉTICA DE LOS CANDIDATOS A REPRODUCTORES O Vías de selección (materna y paterna) Métodos de selección (BLP,BLUP) Aplicaciones i del método BLUP en las distintas

Más detalles

! "! # $!% " &' (! $ )!!! $ *+!! #,( -(! ( " $. ''! ) $)!! ) Tecnologías de la Información y la Comunicación Página 1 de 40 /!0 ') /!

! ! # $!%  &' (! $ )!!! $ *+!! #,( -(! (  $. ''! ) $)!! ) Tecnologías de la Información y la Comunicación Página 1 de 40 /!0 ') /! ! "! # $!% " & (! $ )!!! $ *+!! #,( -(! ( " $.! ) $)!! ) /!0 ) /! Tecnologías de la Información y la Comunicación Página 1 de 40 ( 1 " 2 (.2!) 3 +!!. 4 $! )! $ 4! "!!! " ( # 2! " $! 2 ) (2!#. 52 "! 2 4!

Más detalles

Sistema de Clasificación Documental para Bibliotecología y Ciencia de la Información JITA

Sistema de Clasificación Documental para Bibliotecología y Ciencia de la Información JITA Sistema de Clasificación Documental para Bibliotecología y Ciencia de la Información JITA 1. [Teorética y Generalidades]: Nivel general Traducción y adaptación Juan Carlos Linárez Pérez Docente del Departamento

Más detalles

www.miabogadoenlinea.net

www.miabogadoenlinea.net "# $ % & % " "((()(*+,+*-.,-.)0,.0,.1 2334-+0(0-0$.,25 6 % 78 "#$ $ 6 " % 6 9 5 4 $ % % : 9 5 3374 $2 % : ;% 6 4 6 & 8 88 233 6 4 $ 2% % 3 < 2334 $ % & 4 1 Publicado en el Diario Oficial de la Federación

Más detalles

Tecnología Industrial I Página 2 de 42

Tecnología Industrial I Página 2 de 42 Unidad 1: Energía! $ % $ & ' $ * +,, - & /0 1., 2 - +,+, % 1 +,3 & - Tecnología Industrial I 4,3 Página 1 de 42 '&$ '5 *$ 6 6 '$ ' *789:9: 9: 6$ *- ' ;%% *$ *&$ '5 Tecnología Industrial I Página 2 de 42

Más detalles

MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS C.C. SOCIALES

MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS C.C. SOCIALES MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS C.C. SOCIALES CAPÍTULO 1 Curso preparatorio de la prueba de acceso a la universidad para mayores de 25 años curso 2010/11 Nuria Torrado Robles Departamento de Estadística Universidad

Más detalles

Relaciones genéticas entre animales: Parentesco - Consanguinidad Covarianza entre parientes

Relaciones genéticas entre animales: Parentesco - Consanguinidad Covarianza entre parientes Relaciones genéticas entre animales: Parentesco - Consanguinidad Covarianza entre parientes (Genetic relationship among animals: kinship - consanguinity - covariance among relatives) HUGO NAYA NAYA@PASTEUR.EDU.UY

Más detalles

Aplicaciones Lineales. S1

Aplicaciones Lineales. S1 Aplicaciones Lineales. S1 Leandro Marín 6 de Noviembre de 2009 Definición Definición Sea K un cuerpo y sean V y W dos espacios vectoriales sobre K. Una aplicación lineal f : V W es una aplicación entre

Más detalles

Parte 4. Métodos iterativos para la resolución de sistemas de ecuaciones lineales

Parte 4. Métodos iterativos para la resolución de sistemas de ecuaciones lineales Parte 4. Métodos iterativos para la resolución de sistemas de ecuaciones lineales Gustavo Montero Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales Universidad de Las Palmas de Gran Canaria Curso 2006-2007

Más detalles

F=G? Mejoramiento genético. Valores Genéticos. Exactitud. Medida de la confiabilidad de la predicción 0<exac<1 Exac = 1 (VEP/VGA)

F=G? Mejoramiento genético. Valores Genéticos. Exactitud. Medida de la confiabilidad de la predicción 0<exac<1 Exac = 1 (VEP/VGA) EVALUACIÓN GENÉTICA DE CRUZAMIENTOS DE GANADO BRAHMAN EN LA MICROREGIÓN DEL SUR DEL CESAR PARA CARACTERÍSTICAS DE CRECIMIENTO Y MEDIDAS DE ULTRASONIDO Carlos Alberto Martínez Niño Zootecnista U.N. Proyecto

Más detalles

! "# #$ % &$'# $ ( #) * +,,,,,,,,

! # #$ % &$'# $ ( #) * +,,,,,,,, !!" ! " $ % &$' $ ( ) * +,,,,,,,, ! "!!$ $ %&'()% - " ) %*+, $ - $ ',,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, *),,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,-. % ',,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, / 0'! 1$+$,,,,,,, 20"*)3.!),,,,,,,,,4 20"+$)%

Más detalles

LA GENÉTICA EN LA PRODUCCIÓN ANIMAL

LA GENÉTICA EN LA PRODUCCIÓN ANIMAL LA GENÉTICA EN LA PRODUCCIÓN ANIMAL Cátedra de Producción Animal Rafael Galíndez Definir genética OBJETIVOS Definir los métodos para lograr el mejoramiento genético Ilustrar cuantitativamente el uso de

Más detalles