Instituto Tecnológico de Hermosillo

Transcripción

1 Instituto Tecnológico de Hermosillo División de Estudios de Posgrado e Investigación 1ra Revisión del Plan de Estudios de la Maestría en Sistemas Industriales * Enero de 2011 * Se realiza la revisión del plan de estudios para ajustarlo a la estructura de créditos SATCA, siguiendo la solicitud de actualización de los planes de estudio de los programas de posgrado de la DGEST, según las recomendaciones y lineamientos dados en la Cuarta Reunión de Consolidación de Posgrados, realizada en Veracruz, Veracruz, en Abril de 2010, y de acuerdo a los oficios No /0404/2010, y No /0260/

2 RESUMEN EJECUTIVO El presente documento contiene la propuesta de revisión del plan de estudios para la Maestría en Sistemas Industriales a partir del análisis de las recomendaciones y lineamientos dados en las Reuniones de Consolidación de Posgrados realizadas por la Dirección General de Educación Superior Tecnológica (DGEST) y de acuerdo al oficio No /0404/2010. Esta revisión arroja como resultados: a) Ajuste del plan de estudios a la estructura de créditos SATCA, con el fin de facilitar el intercambio académico de estudiantes entre diversos programas de la DGEST. b) Considerar la inclusión de una línea de trabajo adicional para quedar en tres, a saber: Sistemas de producción, Sistemas informáticos para aplicaciones industriales y Automatización. c) Rediseño de la retícula de la maestría considerando los lineamientos de la DGEST. d) Actualización de los programas de las diversas materias para ajustarlos a la nueva estructura de créditos, así como para integrar los nuevos avances en el área específica existentes a partir de su propuesta inicial. 2

3 Contenido 1ra revisión de plan de estudios de 1. JUSTIFICACION DEL PROGRAMA Y LINEA DE TRABAJO DISEÑO ACADEMICO / CURRICULAR Líneas de trabajo Características del programa Objetivos y metas del programa Perfil de ingreso Perfil del graduado Requisitos para la obtención del grado académico Plan de estudios Estructura por asignatura Mapa curricular OTRA INFORMACION RELEVANTE Profesores participantes en la elaboración de la Propuesta de Actualización de Planes y Programas de Estudios de la Maestría en Sistemas Industriales

4 1. JUSTIFICACION DEL PROGRAMA Y LINEA DE TRABAJO. De la orientación del programa profesional Un análisis del entorno permite establecer la necesidad de un programa de Maestría con orientación profesional, dadas las siguientes razones: i. Según los reportes del seguimiento de egresados del programa, actualmente la mayor parte realiza su actividad profesional en empresas de bienes y servicios en las cuales detectan problemas y plantean alternativas de solución con el propósito de mejorar los sistemas y elevar su productividad. ii. Las tesis que se han desarrollado durante los últimos seis años en la Maestría en Ciencias en Ingeniería Industrial y en la Maestría en Ciencias en Ciencias Computacionales, así como en los últimos dos años en la misma Maestría en Sistemas Industriales, ofertadas en el Instituto, en su gran mayoría (más del 90%), consisten en la detección y resolución de problemas que se presentan en las empresas de la región. iii. De los 200 egresados en los últimos años de las maestrías en ciencias en Ingeniería Industrial y en Ciencias Computacionales, menos de un 5% han continuado sus estudios doctorales. Alrededor del 90% se han incorporado a empresas de bienes y servicios y también a instituciones de educación superior. Así mismo, de los estudiantes cursando actualmente la Maestría en Sistemas Industriales, pocos muestran interés por continuar estudios de doctorado, y hacen ver que su interés es obtener algún puesto en la industria o en la academia al terminar sus estudios, lo cual han logrado hacer los estudiantes de la primer generación que ya han concluido sus estudios en el programa. Todo esto muestra que nuestros egresados se están enfocando a la resolución de problemas prácticos y/o a la enseñanza. 1.2 Del plan y programa de estudios y de la línea de trabajo Si la competencia científica y técnica constituye el fundamento primordial de la acción de un recién egresado de las escuelas de nivel superior, le resulta igualmente necesario adquirir ciertos conceptos y herramientas acerca del funcionamiento de los sistemas industriales y del entorno económico en el cual se desempeña. Principalmente deberá concebir, planear, conducir una unidad de producción de bienes y/o servicios, presupuestar y administrar los gastos, llevar a cabo estudios de 4

5 inversión, desarrollar estrategias de desarrollo tecnológico. Le será requerido también dialogar con los responsables de otras funciones (finanzas, mercadotecnia, recursos humanos, investigación y desarrollo). En efecto, los egresados de las instituciones de nivel superior deben confrontar hoy día la dispersión de las funciones: la gestión de recursos, de la calidad, del personal, de los impactos ambientales, ya no son centralizados en un servicio específico por área, sino que se convierten en responsabilidades descentralizadas en la organización de la empresa, ya que su actividad está concebida por proyectos. Los sistemas industriales de bienes y servicios concebidos y explotados actualmente son cada vez más complejos y cubren aspectos muy diversos, desde sistemas unitarios (como el control de una máquina o un proceso) hasta sistemas globales (como la concepción de productos y servicios). La noción de integración es fundamental para concebir y operar un sistema industrial, ya sea a través de la integración de diferentes tecnologías o la integración de varios niveles de abstracción en su análisis. La Maestría en Sistemas Industriales, estaría orientada a la concepción, al control y a la operación de sistemas integrales industriales. Basados en este contexto, en los trabajos de investigación y aplicación realizados en las maestrías en ciencias en Ingeniería Industrial y en Ciencias Computacionales, en la propia Maestría en Sistemas Industriales, en las tesis desarrolladas, en la investigación amplia realizada acerca del estado del arte, del perfil de la planta de profesores y sobre todo, en el perfil que deseamos para nuestros egresados, por considerarlo necesario, y para cumplir también con los lineamientos establecidos para los programas dentro del padrón nacional de posgrado de calidad de CONACYT, los profesores del Consejo de Posgrado de este instituto ha decidido fundamentar su entorno académico ampliando el programa de Maestría en Sistemas Industriales a tres líneas de trabajo: 1. Sistemas de producción que abarca la concepción de estructuras organizacionales y los procedimientos de toma de decisión asociados para optimizar la operación de un sistema de producción de bienes y servicios y que involucran además la modelización, la observación y el control de sistemas físicos. La automatización está esencialmente caracterizada por la retroalimentación de la información adquirida del sistema y la elaboración de controles con el propósito de optimizar ciertos criterios de calidad. 2. Sistemas informáticos para aplicaciones industriales para todos los aspectos concernientes a la concepción y operación de sistemas computacionales que 5

6 sirven de soporte para el control y la operación de los sistemas industriales modernos, sobre todo en el ámbito de la solución de problemas complejos por medio de los avances en el desarrollo de sistemas inteligentes y basados en conocimiento. Deben garantizar una calidad de servicio respetando las restricciones de tiempo y de confiabilidad. 3. Automatización que integra las áreas de trabajo en los sistemas de producción, con el desarrollo de aplicaciones informáticas en la solución de problemas en el área de la automatización de procesos industriales. Esta línea de trabajo busca establecer los fundamentos para el diseño de sistemas automáticos, que integren las nuevas tecnologías, muchas derivadas de los avances en la informática con aplicación industrial, en la solución de problemas de control, redes industriales y automatización de procesos. Estas tres líneas de trabajo complementarias cubren importantes áreas de conocimiento requeridos en las organizaciones actuales. Estás áreas son: En la línea de trabajo de Sistemas de producción: Organización de los sistemas de producción La reestructuración de las relaciones cliente-proveedor, la generación de nuevas estructuras inter-firmas, la aparición de nuevas tendencias en la organización de la producción (Just in time, Lean production, etc.), las nuevas exigencias de calidad y flexibilidad exigen la reorientación de la visión del diseño, la planeación, organización y administración de diferentes aspectos en el ciclo de vida de un producto y de las diferentes características del sistema de producción que se traduce en una exigencia de reorientación asociada a desarrollo de nuevos métodos, técnicas y herramientas (o a la adaptación de los ya existentes). Diseño del lugar de trabajo, equipos, herramientas La eficiencia de los sistemas de producción depende en gran medida de la adecuación del lugar de trabajo al operario y de la posibilidad de ajuste de esta interacción. Los elementos primordiales están comprendidos en el dominio de la Ergonomía que tiene como objetivo la creación de espacios de trabajo adecuados a través del diseño del lugar de trabajo, las herramientas, el equipo y el entorno. El arreglo óptimo de estas condiciones depende de muchas características, tanto humanas (fuerza, alcance, sentidos) como de la tarea (cargas, repetición, orientación). Es obvio que no todos se 6

7 pueden optimizar y es el desafío para el diseñador de establecer prioridades y hacer concesiones en la distribución del área de trabajo. La planeación de la producción avanzada demanda el desarrollo de herramientas y técnicas para lograr la optimización de la interface hombre-sistema. Diseño e ingeniería colaborativa En un ambiente globalizado, las organizaciones industriales compiten para introducir productos al mercado de tal forma que cumplan con tres grandes vertientes: producir artículos con la calidad requerida, con el menor costo y en el menor tiempo. Así, las organizaciones industriales adoptan los enfoques de ingeniería simultánea o concurrente para lograr el propósito anterior. En dichos enfoques, los grupos de trabajo y la administración de proyectos juega un rol importante en la realización del trabajo. La discusión y la confrontación de puntos de vista diversos que se genera en las reuniones de trabajo de los equipos, hace que sea necesario proveer herramientas o métodos que faciliten la comprensión mutua. El estudio de los procesos mediante los individuos que colaboran permite primero, caracterizar los procesos, para luego analizarlos y proponer nuevos instrumentos. Los estudios se enfocan en las actividades fundamentales de toda organización industrial: el diseño de productos, la ingeniería de producto y la ingeniería de procesos. Cadenas de abastecimiento, redes de empresas y subcontratación Los años ochenta marcaron la aparición de nuevas exigencias de productividad debido esencialmente a la internacionalización de los intercambios comerciales y de las empresas, a la evolución rápida de tecnologías y a la introducción de nuevos productos de consumo. Las empresas, después de haber privilegiado un crecimiento autónomo con políticas de integración vertical y el control jerárquico de recursos, empezaron a desarrollar estrategias de externalización de ciertas actividades. Hacer o comprar se convirtió en una decisión estratégica crítica para cualquier firma. Las empresas comenzaron a centrarse en sus competencias principales, redujeron sus efectivos y comenzaron a ampliar sus lazos con el exterior. Esto dio lugar a la aparición del fenómeno conocido como outsourcing que se materializa con la subcontratación de empresas externas por una firma para realizar una serie de actividades que completan la cadena de valor de un producto o servicio. En ciertas condiciones, las relaciones entre la firma central y las empresas externas crean una estructura conocida como cadena de abastecimiento (supply chain). El desafío del manejo de una cadena de abastecimiento es reducir la incertidumbre y los riesgos asociados este nuevo tipo de estructura de 7

8 producción colectiva dado que los esquemas de organización de la producción tradicionales no son suficientes o tienen que ser replanteados para ser sustituidos por otras configuraciones. Diseño de instalaciones y entorno laboral La definición de la localización y de la distribución de la infraestructura es una cuestión fundamental en las agendas estratégicas de las firmas contemporáneas de servicios y manufactura, particularmente en esta era de productividad y cambios globales. Aspectos relacionados con la proximidad a los clientes, el ambiente comercial, el costo así como la adecuación a las condiciones y exigencias del trabajo a realizar así como la seguridad y la salud, el desempeño, la comodidad, las normas ambientales, la integración al mercado laboral de personas con capacidades especiales y las necesidades mayores (capacidad de almacenaje, capacidad de producción, etc.) son los criterios a tomar en cuenta en la implementación de los sistemas de producción. Las tendencias actuales en la producción de bienes y servicios exigen el desarrollo y adaptación de métodos, herramientas y técnicas asociadas con esta área de diseño. En la línea de trabajo de Sistemas informáticos para aplicaciones industriales: Diseño de sistemas informáticos para soporte, simulación y optimización de sistemas industriales Una de las premisas actuales de la organización y operación los sistemas industriales es la utilización de esquemas de manejo de la información eficientes basados en sistemas de inteligencia artificial, minería de datos, gestión del conocimiento que permiten soportar la administración y el control de todo el ciclo de la producción. Asimismo, los sistemas informáticos pueden utilizarse para desarrollar escenarios y experimentos sobre el modelo de un sistema real antes de que éste entre en operación. Después de la implementación del sistema real, estos sistemas informáticos pueden apoyar la generación de técnicas y métodos orientados a mejorar y optimizar el sistema de producción y los procesos asociados. En la línea de trabajo de Automatización: Diseño y evaluación de sistemas automáticos eficientes Cuando se requiere optimizar y eficientar procesos y sistemas de producción se requieren equipos y esquemas de operación y control orientados a la automatización. Esto requiere conocimientos en el uso y desarrollo de herramientas de diagnóstico, metodologías de análisis, y nuevas tecnologías, para optimizar la gestión, planeación, ejecución y control, de la Productividad Industrial. 8

9 Manufactura Integrada por Computadora 1ra revisión de plan de estudios de Los nuevos entornos para la automatización de la producción, se benefician grandemente del aprovechamiento de los avances tecnológicos, para llevar a cabo la generación de diseños aplicando los conocimientos de Diseño Asistido por Computadora, Control Numérico, Manufactura Asistida por Computadora y Robótica en la automatización de un proceso productivo. Control lógico y redes industriales Los problemas complejos existentes en el área del control industrial, han comenzado a ser solucionados por medio de la aplicación de teorías y herramientas surgidas del área de las ciencias de la computación, las cuales han venido a resolver aspectos relacionados con la complejidad de las redes de transmisión de datos en entornos industriales, así como la necesidad de controlar procesos bajo situaciones de incertidumbre debidas a causas como la variabilidad en los datos, la imprecisión en las mediciones, o la subjetividad del personal involucrado en dichos procesos. Entre algunas de las herramientas que actualmente se están utilizando para resolver estas problemáticas podemos mencionar los buses de campo bajo redes Ethernet y el uso de protocolos derivados de Internet, tales como el TCP/IP, XML, http, entre otros. Por otro lado, la lógica difusa, las redes neuronales y los algoritmos genéticos están permitiendo automatizar procesos o actividades que hasta ahora sólo podían ser realizadas por expertos. Dentro del Programa Institucional de Innovación y Desarrollo del Plantel -PIID. El programa y las líneas de trabajo encajan perfectamente dentro del Programa Institucional de Innovación y Desarrollo del Plantel (PIID) cuya Misión y Visión se mencionan a continuación: Visión del Instituto Una Institución dinámica con liderazgo en educación superior, que promueve y desarrolla la investigación científica y tecnológica, con planes y programas de estudio acreditados internacionalmente, con profesionistas certificados, comprometidos con la sociedad y coadyuvando a la excelencia de nuestros egresados para el desarrollo productivo del país. Misión del Instituto Somos una Institución cuyo compromiso es formar profesionales emprendedores, comprometidos, con un alto sentido humano y de competencia, capaces de crear, 9

10 desarrollar, innovar; con visión hacia el desarrollo sustentable, tecnológico, social y económico que demanda el entorno globalizado. Una Institución fortalecida por un sistema cohesionado con capacidad de respuesta a las políticas emanadas del Ejecutivo Federal a través de la Secretaría de Educación Pública mediante sus áreas sustantivas de docencia, investigación y vinculación y apoyada por un equipo de trabajo con un alto sentido de servicio. Así, para el programa se tiene: Visión de la Maestría en Sistemas Industriales La Maestría en Sistemas Industriales tendrá como principal compromiso convertirse en un posgrado de excelencia en México, impartiendo y aplicando conocimientos científicos y/o tecnológicos de vanguardia, desarrollando las capacidades de los profesionales para desarrollar innovaciones para la utilización del conocimiento a la solución de problemas en su espacio ocupacional, promoviendo la difusión de los resultados de investigación y/o aplicación en los más destacados foros nacionales e internacionales, estableciendo una estrecha vinculación con empresas e instituciones de alto prestigio, y produciendo egresados de alto desempeño en los espacios de producción de bienes y servicios. Se consolidará la planta académica y se fortalecerán los parámetros e indicadores de productividad académica y científica para cumplir, como mínimo, con los parámetros establecidos por CONACYT. 10

11 2. DISEÑO ACADEMICO / CURRICULAR 2.1. Líneas de trabajo. Línea de trabajo: Sistemas de Producción Nombre del investigador o profesor responsable. Dr. Enrique Javier de la Vega Bustillos Profesores de la línea de trabajo: Dr. Germán Alonso Ruiz Domínguez M. C. Manuel Sandoval Delgado M. C. Ignacio Fonseca Chon (Tiempo parcial) Línea de trabajo: Sistemas informáticos para aplicaciones industriales Nombre del investigador o profesor responsable. Dra. María Trinidad Serna Encinas Profesores de la línea de trabajo: Dr. Oscar Mario Rodríguez Elias M.C. César Enrique Rose Gómez M.C. Sonia Regina Meneses Mendoza Línea de trabajo: Automatización Nombre del investigador o profesor responsable. Dr. Guillermo Valencia Palomo Profesores de la línea de trabajo: Dr. Oscar Mario Rodríguez Elias Dr. Germán Alonso Ruiz Domínguez 2.2 Características del programa. Nombre del programa. Maestría en Sistemas Industriales Objetivos y metas del programa. Objetivo General 11

12 El Plan de Estudios propuesto está enfocado a fomentar en el Maestro en Sistemas Industriales las habilidades y capacidades necesarias para identificar, modelar y proponer e implementar soluciones a problemas relativos al diseño, la organización, administración y control de sistemas industriales. Objetivos específicos Preparar a los participantes en el programa de maestría para que sean capaces de: Diseñar e implantar sistemas que mejoren la productividad en las organizaciones. Diseñar, implantar y mejorar sistemas, métodos y procedimientos para la toma de decisiones. Diseñar e implantar sistemas para mejorar la calidad en las organizaciones. Dirigir grupos multidisciplinarios que busquen el mejoramiento de actividades productivas. Participar en la formulación, evaluación y administración de proyectos. Realizar actividades de asesoría y consultoría. Desarrollar actividades de excelencia académica. Encauzar la actividad profesional hacia niveles de mayor comprensión de las necesidades del sector ocupacional, promoviendo la participación eficiente. Ampliar los conocimientos en ingeniería y habilitar al profesional para la aplicación innovadora del conocimiento científico o técnico. Metas Fomentar la adquisición de un conocimiento profundo y actualizado en el campo de los sistemas industriales. Formar profesionistas capacitados para desempeñarse como profesionales de alta calidad, colaborando en una organización para actuar transversalmente en los diferentes aspectos en los que se conceptualiza en sus interacciones internas y con su entorno. Inculcar el concepto de transdisciplineariedad, integración de recursos, evolución del saber hacer; y contar con el binomio tecnología-administración Perfil de ingreso Requisitos y antecedentes de ingreso de los candidatos. 12

13 Ser egresado de las carreras de Ingeniería Industrial, Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Mecatrónica, Ingeniería Mecánica, Ingeniería Eléctrica, y áreas afines Promedio mínimo de 80. Aprobar el proceso de selección. Además de las asignaturas mencionadas, los aspirantes deberán presentar y aprobar con suficiencia, los siguientes dos exámenes: Examen del idioma inglés Examen CENEVAL Los aspirantes entregan una carta, en la que exponen los motivos por los cuáles desean ingresar al programa y la documentación sobre su formación académica y experiencia profesional, si la tienen. Es un requisito el estar titulado, o próximo a hacerlos dentro de los primeros dos o tres meses a partir del ingreso. Esto lo deben comprobar los aspirantes mediante una carta oficial. Los aspirantes deben ser personas que ya posean el título de licenciatura o estén en proceso de obtenerlo. Deben ser personas que posean habilidades de razonamiento lógico, el cual les permita encontrar soluciones a problemas propuestos en base a su cuerpo de conocimiento y experiencia. Es importante a su vez, que puedan expresar de una manera coherente y clara sus ideas, para poder transmitir y compartir sus propuestas de solución o acción. Los aspirantes al programa deben ser profesionistas capaces de leer y comprender material escrito en inglés, dado que este idioma es utilizado normalmente para difundir los más recientes avances en el estado del arte de la ciencia y tecnología. Perfil del graduado. Debido a que el concepto de Sistemas Industriales se caracteriza por conocimientos en continua evolución y propensa a un crecimiento que no cesa, los egresados del posgrado en Sistemas Industriales: adquirirán el conocimiento profundo y actualizado en el campo de conocimientos que hayan cursado; dominarán la habilidad de los métodos y técnicas fundamentales, teóricos y 13

14 prácticos, de su campo disciplinario; 1ra revisión de plan de estudios de serán capaces de apoyar el desarrollo de estudios y proyectos de investigación en sistemas industriales; manejarán de manera crítica la información científica y técnica de fuentes de actualidad en sistemas industriales; estarán capacitados para desempeñarse como profesionales de alta calidad, en virtud de su solidez conceptual y sus habilidades, colaborando en una organización para actuar transversal-mente en los diferentes aspectos en que dicha organización se conceptualiza en sus interacciones internas y con su entorno; adquirirán el concepto de transdisciplineariedad, de integración de recursos, de evolución del saber hacer y contarán con el binomio tecnología-administración. Por lo anterior, un egresado del posgrado en Sistemas Industriales habrá adquirido los elementos suficientes para actuar en términos de: una gran adaptabilidad en materia del saber cómo y del saber hacer; una gran facultad para actuar como un especialista en conocer las interfaces y, por lo tanto, de integrador; una gran capacidad de coordinación y de trabajo en equipo; una gran capacidad de comunicación; una excelente capacidad de iniciativa y de creatividad; una fuerte iniciativa de capacidad de trabajo en tareas múltiples; una gran capacidad de tomar decisiones o de inducirlas en un futuro incierto; un buen juicio para analizar los riesgos asociados al proyecto que éste dirige. Campo de acción. Los egresados tendrán no solamente la posibilidad de concebir, modelar y planificar y/o conducir y supervisar una unidad o sistema de producción, sino también administrar costos, llevar a cabo estudios de inversión y sobre todo, desarrollar estrategias de avance tecnológico para innovar; saber evaluar para adquirir tecnologías e implantarlas a nuestro entorno nacional y saber dialogar multi e interdisciplinariamente con los encargados de la mercadotecnia, de las finanzas, de los recursos humanos y de la inteligencia económica y estratégica; deberán también crear el sistema nervioso representado por las ciencias de la información e incluso de la prospectiva. También 14

15 tendrán que saber poner a punto e implantar medidas de calidad total, de reingeniería y de control ambiental. Todas estas responsabilidades hoy en día descentralizadas de un campo específico de la actividad de las organizaciones de producción de bienes y servicios y con ello, concebidas por proyectos, por grupos multidisciplinarios, con actividades transversales.. Requisitos para la obtención del grado académico. Los requisitos que el alumno debe cumplir están indicados en la misma normatividad para obtener el grado y son: - Tener un promedio global mínimo de ochenta. - Haber acreditado todas las materias, los seminarios y tesis. - Haber sido autorizado el informe final de la tesis por el comité revisor. - Haber sometido los resultados de su trabajo para su presentación en algún foro académico. - Defender el documento escrito durante el examen de grado, y ser aprobado en el mismo. - Tiempo para la obtención del grado: 30 meses para estudiantes de tiempo completo y 42 meses para estudiantes de tiempo parcial. Requisitos de la permanencia en el programa. Una vez integrado el alumno al programa, para poder mantenerse dentro de él, debe cumplir con lo que marca la normatividad: - Número máximo permitido de materias no aprobadas. No importando el nivel en el que se encuentre el alumno, al ser reprobado por segunda ocasión, ya sean dos materias diferentes o la misma reprobada dos veces, queda automáticamente fuera del programa. - La calificación final mínima aprobatoria es de setenta, aunque el promedio requerido para obtener el grado, no debe ser menor a ochenta. - Los seminarios, que tienen un peso de nueve créditos en total (tres créditos por cada seminario) y se acreditan con base en la asistencia puntual, así como con las actividades durante la clase y fuera de ella, programadas por el conductor del mismo. - Avance del trabajo de tesis. Los cuarenta créditos de la tesis se acreditan mediante un trabajo que se inicia en el primer semestre y que continúa hasta su 15

16 terminación que idealmente debe ser al finalizar el cuarto semestre para estudiantes de tiempo completo, o seis semestres si el estudiante dedica tiempo parcial a sus estudios, según el siguiente proceso: primero, la realización y defensa de una propuesta de tesis hasta su aceptación por un comité revisor, integrado por el asesor y dos sinodales asignados por el Consejo de Posgrado; una vez que el alumno plantea este anteproyecto, el avance de la tesis debe ajustarse al plan de trabajo especificado en el mismo. Como una estrategia adicional, si el alumno no cumple con las actividades señaladas correspondientes al fin de los semestres primero y tercero, no se le permite inscribirse en el siguiente. Ver la siguiente tabla. Nivel Actividad Responsables Primero Elaboración y defensa de propuesta Alumno-comité tutorial Tercero Solución del problema central Alumno-comité tutorial Cuarto Integración del reporte final de la tesis Alumno-comité tutorial Procedimiento de selección de aspirantes. Para llevar a cabo el proceso de reclutamiento se integra un Comité de Selección con miembros del Consejo de Posgrado en el que está incluido por omisión, el coordinador del programa y al menos dos miembros más. Este comité revisa los expedientes de cada uno de los aspirantes y hace una preselección, atendiendo principalmente a los resultados de los exámenes de admisión y a su trayectoria en la licenciatura. Los alumnos preseleccionados son convocados a llevar a cabo una entrevista. Con base en los rubros evaluados, se recomienda a aquellos con mayor probabilidad de éxito en la ejecución del programa. El número máximo de alumnos a admitir se determina de acuerdo a la disponibilidad de tiempo de los profesores del programa para asesorar adecuadamente a cada alumno durante el desarrollo de su tesis. El procedimiento de selección se resume a continuación: 1. Publicación de la convocatoria 2. Recepción de expedientes 3. Pre-selección a través de una entrevista personalizada con maestros de la maestría en Sistemas Industriales donde se evaluaron los siguientes criterios: - Disponibilidad de tiempo completo - Experiencia previa 16

17 - Motivación 4. Examen de conocimientos con 50 reactivos incluyendo las áreas de: - Probabilidad y estadística - Fundamentos generales de organización de la producción 5. Examen de inglés (equivalente al TOEFEL) 6. Selección definitiva de alumnos de nuevo ingreso 1ra revisión de plan de estudios de 7. Presentación de temas de tesis por parte de los profesores del Consejo Académico de la maestría. 8. Entrevista con los profesores de acuerdo al interés particular de los alumnos por algún tema de los presentados 9. Asignación de temas y directores de tesis 10. Inscripción Los rubros considerados son: PREPARACIÓN ACADÉMICA Examen de conocimientos Calificaciones de licenciatura Licenciatura afín a Ingeniería Industrial, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Mecánica, Ingeniería Mecatrónica, Ingeniería en Sistemas Computacionales. CLARIDAD DE METAS Y ORIENTACIÓN PROFESIONAL Claridad de metas profesionales Concepto de posgrado y de la ingeniería en sistemas industriales Experiencia profesional en el área Logro de metas Liderazgo Motivación HABILIDADES GENERALES Y DE COMUNICACIÓN Redacción Examen de habilidades Comprensión del idioma inglés escrito Expresión verbal Personalidad Características de los proyectos de tesis. 17

18 Se ha mencionado que para obtener el grado, es necesario presentar y aprobar la tesis, que de acuerdo al plan equivale a cuarenta, de tal manera que el trabajo que implica, debe corresponder a este alto valor. De esta manera, la principal característica de la tesis es la de ser el planteamiento, procedimiento, búsqueda de alternativas de solución y resultados de una aplicación, desarrollo o innovación tecnológica acorde a la línea de trabajo en alguna de las orientaciones antes definidas; en algunos casos, es la respuesta a la problemática planteada por representantes de los sectores productivo, social o de servicios. El tema de tesis debe estar enmarcado dentro de las líneas de trabajo de la maestría. El resultado se presenta en un documento formal impreso bien redactado y estructurado de acuerdo a la Guía de titulación, preparada por profesores del Consejo de Posgrado, que se proporcionará al alumno desde el inicio del desarrollo de la propuesta. 18

19 2.3 Plan de estudios. 1ra revisión de plan de estudios de Estructura académica del programa de Maestría en Sistemas Industriales. DOC: Horas de docencia (incluye horas de teoría y práctica). TIS: Trabajo Independiente Significativo del estudiante. TPS: Trabajo Profesional Supervisado por parte del estudiante. SATCA: Sistema de Asignación y Transferencia de Créditos Académicos. DOC (Horas) TIS (Horas) TPS (Horas) Horas Totales Créditos (SATCA) Fundamentos de sistemas industriales Estadística Organización de los sistemas industriales I Organización de los sistemas industriales I Seminario de investigación I Seminario de investigación II Seminario de investigación III Asignatura optativa I Asignatura optativa II Asignatura optativa III Asignatura optativa IV Tesis Total Materias optativas de la línea de trabajo de sistemas de producción DOC (Horas) TIS (Horas) TPS (Horas) Horas Totales Créditos (SATCA) Administración de la Cadena de Suministros y logística Modelación y Simulación de Sistemas Industriales Sistemas de Manufactura Técnicas de Sistemas de Calidad Diseño de Experimentos Estudio del Trabajo Introducción a la Ergonomía Temas Selectos I Temas Selectos II Temas Selectos III Materias optativas de la línea de trabajo de sistemas informáticos para aplicaciones industriales. DOC (Horas) TIS (Horas) TPS (Horas) Horas Totales Créditos (SATCA) Bases de Datos Avanzadas Minería de Datos Sistemas Basados en Conocimiento Recuperación de Información Sistemas de Gestión del Conocimiento Aprendizaje Automático Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones Tópicos Selectos I Tópicos Selectos II Tópicos Selectos III

20 Materias optativas de la línea de trabajo de automatización. DOC (Horas) TIS (Horas) TPS (Horas) 1ra revisión de plan de estudios de Horas Totales Créditos (SATCA) Confiabilidad y Diagnóstico de Fallas Ingeniería de Desarrollo Sistemas Integrados de Manufactura Control de Procesos Control Lógico Industrial Sistemas Automáticos Redes Industriales Tópicos Selectos I Tópicos Selectos II Tópicos Selectos III

21 2.4 Estructura por asignatura. Se describe la estructura de las siguientes asignaturas: Asignaturas Básicas No. Asignatura Pág. B01 B02 B03 B04 S01 S02 S03 Fundamentos de sistemas industriales Estadística Organización de los sistemas industriales I Organización de los sistemas industriales II Seminario de investigación I Seminario de investigación II Seminario de investigación III Asignaturas de la línea de trabajo Sistemas de producción No. Asignatura Pág. O01 O02 O03 O04 O05 O06 O07 O08 O09 O10 Administración de la Cadena de Suministros y logística Modelación y Simulación de Sistemas Industriales Sistemas de Manufactura Técnicas de Sistemas de Calidad Diseño de Experimentos Estudio del Trabajo Introducción a la Ergonomía Temas Selectos I Temas Selectos II Temas Selectos III

22 Asignaturas de la línea de trabajo Sistemas informáticos para aplicaciones industriales No. Asignatura Pág. O11 O12 O13 O14 O15 O16 O17 O18 O19 O20 Bases de Datos Avanzadas Minería de Datos Sistemas Basados en Conocimiento Recuperación de Información Sistemas de Gestión del Conocimiento Aprendizaje Automático Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones Tópicos Selectos I Tópicos Selectos II Tópicos Selectos III Asignaturas de la línea de trabajo Automatización No. Asignatura Pág. O21 O22 O23 O24 O25 O26 O27 O28 O29 O30 Confiabilidad y Diagnóstico de Fallas Ingeniería de Desarrollo Sistemas Integrados de Manufactura Control de Procesos Control Lógico Industrial Sistemas Automáticos Redes Industriales Tópicos Selectos I Tópicos Selectos II Tópicos Selectos III

23 Nombre de la asignatura: FUNDAMENTOS DE SISTEMAS INDUSTRIALES Línea de Trabajo: Sistemas de Producción y Sistemas Informáticos para aplicaciones industriales Tiempo de dedicación del estudiante a las actividades de: DOC - TIS - TPS - Horas totales Créditos Historial de la asignatura. Lugar y fecha de elaboración o revisión Instituto Tecnológico de Hermosillo 9 al 11 de mayo de 2007 Instituto Tecnológico de Hermosillo Enero 2011 Participantes Profesores adscritos a la División de Posgrado e Investigación Consejo de posgrado de la Maestría en Sistemas Industriales, responsable Dr. Enrique Javier de la Vega Bustillos Observaciones (cambios y justificación) Propuesta Preeliminar Análisis y conformación de la asignatura Definición de la asignatura Actualización y ajuste del plan de estudios a la estructura de créditos SATCA. 2. Pre-requisitos y correquisitos. Asignatura básica. 3. Objetivo de la asignatura. Familiarizar al estudiante de la Maestría en Sistemas Industriales con los conceptos y las principales herramientas de los Sistemas Industriales, capacitándole para la toma de decisiones en el ámbito de los sistemas productivos e informáticos. 4. Aportación al perfil del graduado La materia contribuye a la conformación de una actitud crítica, responsable y propositiva en el egresado, ante las implicaciones económicas, sociales y ecológicas, del proceso de generación y aplicación del conocimiento científico y de las innovaciones tecnológicas, con el que seguramente estará estrechamente relacionado en el desempeño de su vida profesional. Específicamente el curso coadyuva a: Contextualizar el proceso de generación y aplicación del conocimiento científico y tecnológico. Generar una capacidad de análisis sobre el rol social y ético del científico y del tecnólogo. Asumir una clara responsabilidad respecto a los impactos que los proyectos de innovación tecnológica puedan tener en los aspectos socioeconómicos y ecológicos, a fin de evitar o minimizar los efectos negativos. Conformar una cultura que favorezca la participación y discusión social sobre las orientaciones de la investigación científica y tecnológica. 23

24 Favorecer el empleo de enfoques multi e interdisciplinarios y holísticos en el proceso de investigación científica y tecnológica, que incorporen las dimensiones sociales y ecológicas en los proyectos de investigación. Percibir el proceso de generación de conocimiento científico y tecnológico como un fenómeno social complejo y determinado de manera multiinstitucional. Además promoverá y fortalecerá la identidad del estudiante como conciente de su papel catalizador de proyectos que solucionen los problemas colaterales o consecuentes, derivados de su ejercicio profesional y generadores o innovadores de tecnologías limpias o de menor impacto ambiental. 5. Contenido temático. Unidad Temas Subtemas 1 Conceptos básicos de sistemas industriales Tiempo: 9 hrs Sistemas de producción 1.2. Diferencias entre prestación de servicios y producción de bienes 1.3. Desarrollo histórico de los sistemas industriales 1.4. Temas que hoy en día afrontan los ejecutivos de los sistemas industriales 2 Tendencias actuales de manufactura Tiempo: 18 hrs. 3 Calidad en bienes y servicios Tiempo: 21 hrs Aplicación de las últimas técnicas para optimizar la producción Desperdicios en manufactura 2.3. Concepto de valor agregado Características de la manufactura de clase mundial 3.1. Desarrollo histórico del movimiento sobre calidad 3.2. Filosofías de la calidad eses, 5 S+1, 9 eses 3.4. Familia de normas ISO 9000: Mejoramiento continuo La revolución del servicio. Peligros y errores comunes en los programas de servicios. Las características de calidad y su medición. Inversión de la pirámide organizacional. Cómo poner en marcha un programa de gerencia del servicio. Seguimiento de la calidad del servicio. 6. Metodología de desarrollo del curso. El Curso se desarrolla a través de exposiciones de taller práctico, con sistema participativo de trabajo, actividades grupales de participantes con expositor, con la posibilidad de realizar discusiones personales a ser complementadas por correo y foro electrónico. 7. Sugerencias de evaluación. Será definida por el maestro pero se recomiendan exámenes, ensayos y reportes de investigación de campo. 24

25 8. Bibliografía y Software de apoyo. [1] A.H.S. Ang and W.H. Tang, Probability Concepts in Engineering Planning and Design, vol. I, John Wiley & Sons, New York, 2003 [2] J.E. Arsenault and J.A. Roberts (eds.), Reliability and Maintainability of Electronic Systems, Computer Science Press, Potomac, [3] G. Augusti, A. Baratta, and F. Casciati, Probabilistic Methods in Structural Engineering, Chapman and Hall, London, [4] R.E. Barlow and F. Proschan, Mathematical Theory of Reliability, John Wiley & Sons, New York, [5] I. Bazovsky, Reliability Theory and Practice, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, [6] J.R. Benjamin and C.A. Cornell, Probability, Statistics and Decisions for Civil Engineers, McGraw-Hill, New York, [7] R. Billinton and R.N. Allan, Reliability Evaluation of Engineering Systems, Plenum Press, New York, [8] B.S. Dillon and C. Singh, Engineering Reliability, John Wiley & Sons, New York, [9] A.V. Feigenbaum, Total Quality Control, 3rd ed., McGraw-Hill, New York, [10] E.G. Frankel, Systems Reliability and Risk Analysis, Martinius Nijhoft, The Hague, [11] A.M. Freudenthal, J.M. Garrelts, and M. Shinozuka, The Analysis of Structural Safety, "Journal of the Structural Division ASCE ST1", 1966, pp [12] J.E. Freund and R.E. Walpole, Mathematical Statistics, 3rd ed., Prentice-Hall, Englewood Cliffs, [13] I.B. Gertsbakh, Models for Preventive Maintenance, North-Holland Publishing Co., Amsterdam, [14] Y. Gilboa, Inverse values for normal distribution, "Reliability Engineering and System Safety", 18, 1987, pp [15] A.E. Green (ed.), High Risk Safety Technology, John Wiley & Sons, New York, [16] A.E. Green, Safety Systems Analysis, John Wiley & Sons, New York, [17] A.E. Green and A.J. Bourne, Reliability Technology, John Wiley & Sons, New York, [18] E.J. Gumbel, Statistics of Extremes, Columbia University Press, New York, [19] G.C. Hart, Uncertainty Analysis, Loads, and Safety in structural Engineering, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, [20] E.B. Haugen, Probabilistic Mechanical Design, John Wiley & Sons, New York, [21] R.D. Haviland, Engineering Reliability and Long Life Design, Van Nostrand Reingold, New York, [22] E.J. Henley and H. Kumanoto, Reliability Engineering and Risk Assessment, Prentice-Hall, Englewood Cliffs,

26 [23] W.G. Ireson (ed.), Reliability Handbook, McGraw-Hill, New York, [24] A.K.S. Jardine, Maintenance, Replacement and Reliability, John Wiley & Sons, New York, [25] C.K. Kapur and L.R. Lamberson, Interference theory and reliability computations, "Reliability in Engineering Design", Marcel Dekker, New York, 1983, pp [26] L.L. Lapin, Probability and Statistics for Modern Engineering, Brooks/Cole, Belmont, [27] E.E. Lewis, Introduction to Reliability Engineering, John Wiley & Sons, New York, [28] E.J. McCormick, Human Factors in Engineering Design, McGraw-Hill, New York, [29] N.J. McCormick, Reliability and Risk Analysis, Academic Press, New York, Actividades propuestas. No hay prácticas. 10. Nombre y firma del catedrático responsable. Dr. Enrique Javier de la Vega Bustillos 26

27 Nombre de la asignatura: ESTADÍSTICA Línea de trabajo: Sistemas de Producción y Sistemas Informáticos para aplicaciones industriales Tiempo de dedicación del estudiante a las actividades de: DOC - TIS - TPS - Horas totales Créditos HISTORIAL DE LA ASIGNATURA Lugar y fecha de elaboración o revisión Instituto Tecnológico de Hermosillo Mayo 2007 Instituto Tecnológico de Hermosillo Enero 2011 Participantes Consejo de Posgrado del Instituto Tecnológico de Hermosillo Consejo de posgrado de la Maestría en Sistemas Industriales, responsable Dr. Enrique Javier de la Vega Bustillos Observaciones (cambios y justificación) Análisis y conformación de la asignatura Actualización y ajuste del plan de estudios a la estructura de créditos SATCA. 2. Pre-requisitos y correquisitos Ninguno, obligatoria en primer semestre 3. Objetivo de la asignatura Involucrar al participante con la importancia de la estadística y su aplicación para facilitar las operaciones, y solucionar problemas por medio de la habilidad del participante para identificar problemas estadísticos y proponer soluciones que mejoren la productividad y calidad 4. Aportación al perfil del graduado La materia contribuye a la conformación de una actitud crítica, responsable y propositiva en el egresado, ante las implicaciones económicas, sociales y ecológicas, del proceso de generación y aplicación del conocimiento científico y de las innovaciones tecnológicas, con el que seguramente estará estrechamente relacionado en el desempeño de su vida profesional. Específicamente el curso coadyuva a: Contextualizar el proceso de generación y aplicación del conocimiento científico y tecnológico. Generar una capacidad de análisis sobre el rol social y ético del científico y del tecnólogo. Asumir una clara responsabilidad respecto a los impactos que los proyectos de innovación tecnológica puedan tener en los aspectos socioeconómicos y ecológicos, a fin de evitar o minimizar los efectos negativos. Conformar una cultura que favorezca la participación y discusión social sobre las orientaciones de la investigación científica y tecnológica. 27

28 Favorecer el empleo de enfoques multi e interdisciplinarios y holísticos en el proceso de investigación científica y tecnológica, que incorporen las dimensiones sociales y ecológicas en los proyectos de investigación. Percibir el proceso de generación de conocimiento científico y tecnológico como un fenómeno social complejo y determinado de manera multiinstitucional. Además promoverá y fortalecerá la identidad del estudiante como conciente de su papel catalizador de proyectos que solucionen los problemas colaterales o consecuentes, derivados de su ejercicio profesional y generadores o innovadores de tecnologías limpias o de menor impacto ambiental. 5. Contenido temático por temas y subtemas UNIDAD TEMAS 1 Estadística Descriptiva Tiempo: 6 hrs. SUBTEMAS 1.1Medidas de tendencia central 1.1 Medidas de dispersión. 1.2 Medidas de Posición. 2 Distribuciones de Muestreo Tiempo: 6 hrs. 3 Pruebas de hipótesis para una muestra Tiempo: 12 hrs. 4 Prueba de hipótesis para dos muestras Tiempo: 12 hrs. 2.1 Teorema del límite central 2.2 Distribución Muestral de la media 2.3 Distribución Muestral de la diferencia de medias 2.4 Distribución Muestral de la proporción 2.5 Distribución Muestral de la diferencia de proporciones 2.6 Distribución muestral de la varianza 2.7 Distribución muestral de la relación de varianzas. 1.1 Pruebas de hipótesis para la Media 1.2 Pruebas de hipótesis para la Varianza 1.3 Pruebas de hipótesis para una proporción 1.4 Curvas características de operación 1.1 Pruebas de hipótesis para dos medias. 1.2 Pruebas de hipótesis para dos varianzas 1.3 Pruebas de hipótesis para dos proporciones 4.4Curvas características de operación 5 Pruebas de hipótesis de la x 2 Tiempo: 9 hrs. 6 Análisis de Regresión Lineal Simple Tiempo: 3 hrs. 1.1 Pruebas de homogeneidad 1.2 Prueba de bondad de ajuste 6.1 Mimamos cuadrados. 6.2 Residuales 6.3 Correlación. 6.4 Adecuación del modelo 6.5 Valores de predicción 28

29 6. METODOLOGÍA DE DESARROLLO DEL CURSO 1ra revisión de plan de estudios de Queda a elección del docente manejar diversos problemas para cada unidad, y realizar prácticas utilizando algún software estadístico. 7. SUGERENCIAS DE EVALUACIÓN A través de ensayos versados sobre las temáticas sugeridas en las unidades y relacionados con la bibliografía. Evaluación escrita de cada unidad y resolución de un problema práctico al finalizar el curso 8. BIBLIOGRAFÍA Y SOFTWARE DE APOYO Unidad 1 Montgomery, D. & Runger, G. Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería. McGraw Hill Interamericana. (1996). Bibliografía complementaria: Ross, Sheldon. Probabilidad y Estadística para Ingenieros. McGraw Hill Interamericana.. (2000) Mason, Robert. Satistical Techniques in business and Economics. Richard D. Irwin, Inc. (1978). Dixon, W. & Massey, F. Introduction to Statistical Analysis. McGraw Hill (1969) Unidad 2 Montgomery, D. & Runger, G. Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería. McGraw Hill Interamericana. (1996). Bibliografía complementaria: Ross, Sheldon. Probabilidad y Estadística para Ingenieros. McGraw Hill Interamericana.. (2000) Mason, Robert. Satistical Techniques in business and Economics. Richard D. Irwin, Inc. (1978). Dixon, W. & Massey, F. Introduction to Statistical Analysis. McGraw Hill (1969) Unidad 3 Montgomery, D. & Runger, G. Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería. McGraw Hill Interamericana. (1996). Bibliografía complementaria: Ross, Sheldon. Probabilidad y Estadística para Ingenieros. McGraw Hill Interamericana.. (2000) Mason, Robert. Satistical Techniques in business and Economics. Richard D. Irwin, Inc. (1978). Dixon, W. & Massey, F. Introduction to Statistical Analysis. McGraw Hill (1969) 29

30 Unidad 4 Montgomery, D. & Runger, G. Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería. McGraw Hill Interamericana. (1996). Bibliografía complementaria: Ross, Sheldon. Probabilidad y Estadística para Ingenieros. McGraw Hill Interamericana.. (2000) Mason, Robert. Satistical Techniques in business and Economics. Richard D. Irwin, Inc. (1978). Dixon, W. & Massey, F. Introduction to Statistical Analysis. McGraw Hill (1969) Unidad 5 Montgomery, D. & Runger, G. Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería. McGraw Hill Interamericana. (1996). Bibliografía complementaria: Ross, Sheldon. Probabilidad y Estadística para Ingenieros. McGraw Hill Interamericana.. (2000) Mason, Robert. Satistical Techniques in business and Economics. Richard D. Irwin, Inc. (1978). Dixon, W. & Massey, F. Introduction to Statistical Analysis. McGraw Hill (1969) Unidad 6 Montgomery, D. & Runger, G. Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería. McGraw Hill Interamericana. (1996). Bibliografía complementaria: Ross, Sheldon. Probabilidad y Estadística para Ingenieros. McGraw Hill Interamericana.. (2000) Mason, Robert. Satistical Techniques in business and Economics. Richard D. Irwin, Inc. (1978). Dixon, W. & Massey, F. Introduction to Statistical Analysis. McGraw Hill (1969) 9. Prácticas propuestas Se sugiere que las prácticas propuestas sean realizadas por equipos para estar en concordancia con la finalidad de fomentar la discusión de ideas que plantea el curso. En este sentido, se proponen las siguientes prácticas por unidad: Unidad Práctica 1. Estadística Descriptiva. Análisis de datos con ayuda de un software estadístico 2. Distribuciones de Muestreo Análisis de datos con ayuda de un software estadístico 30