Técnicas y Herramientas de Apoyo a la Investigación (THAI)

Transcripción

1 Técnicas y Herramientas de Apoyo a la Investigación (THAI) Máster Universitario de Investigación en TIC Universidad de Valladolid Alejandra Martínez, Pedro Castrillo y César Palencia

2 Técnicas y herramientas de apoyo a la investigación Panorámica general y básica de las herramientas de investigación En ocasiones: nivelación Apoyo a otras asignaturas Relacionada con MI ( Metodología de Investigación )

3 Bloques temáticos Técnicas de investigación cualitativa y mixta. Martes h. Semanas 1-7 Martes16-17h. Semana 8 (Prueba escrita) Alejandra Martínez Técnicas de investigación cuantitativa. Jueves h. Semanas 1-7 Martes h. Semana 8 (Prueba escrita) Pedro Castrillo Herramientas Matemáticas Jueves de h. Semana 8 Martes y jueves de h. Semana 9 Martes de 16-18h. Semanas César Palencia

4 Contenidos I. TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN CUALITATIVA 1.1 Investigación cualitativa y mixta 1.2 Análisis de redes sociales II. TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA 2.1 Análisis estadístico de datos 2.2 Formulación de modelos 2.3 Simulación III. HERRAMIENTAS MATEMÁTICAS 3.1 Integración numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias 3.2 Integración numérica de ecuaciones en derivadas parciales 3.3 Métodos de optimización 3.4 Control de calidad

5 Competencias generales Conocer y emplear técnicas y herramientas de modelado, simulación, experimentación y validación de propuestas técnicas. Aplicar conocimientos de su área en nuevos entornos, teniendo en cuenta los parámetros más significativos. Aprender a lo largo de toda la vida. Ser creativo y crítico en formulación y resolución de preguntas: originalidad, importancia y viabilidad. Trabajar en grupos multidisciplinares. Entender y emplear métodos de indagación. Aprendizaje y trabajo en grupo. Emplear las técnicas más adecuados para comunicación.

6 Competencias específicas Diseñar planes de investigación cualitativa y mixta. Diseñar experimentos, proponer modelos, validar hipótesis y optimizar sistemas. Programar algoritmos de optimización y de integración numérica para problemas TIC, e interpretar los resultados obtenidos

7 Prerrequisitos 1. Matemáticas Cálculo diferencial en varias variables (bloque III) Ecuaciones diferenciales (bloque III) Conceptos básicos de estadística (bloque II) Sistemas de ecuaciones (bloque III) 2. Herramientas instrumentales. Excel (bloque II) Matlab (bloque III)

8 Evaluación El alumno podrá hacer evaluación completa de dos de los bloques (a su elección) y evaluación de mínimos del otro. Cada bloque se puntúa de 0 a 10 Necesario 3/10 en todos los bloques. Nota = media ponderada (30% bloque I, 30% bloque II, 40% bloque III) de los tres bloques. Para aprobar la signatura es necesaria una media de al menos 5/10. Los alumnos que no hayan superado la asignatura, tendrán la oportunidad de presentar de nuevo un trabajo y/o realizar la prueba escrita (de los bloques que corresponda) en el periodo de exámenes ordinario y, en su caso, en el periodo de exámenes extraordinarios.

9 Bloque I: Técnicas de evaluación cualitativa y mixta Alejandra Martínez Dpt. Informática amartine@infor.uva.es

10 Bloque I - Contenidos 1.1 Investigación cualitativa Aproximaciones a la investigación cualitativa, cuantitativa y mixta Métodos de recogida de datos Medidas de rigor 1.2 Análisis de redes sociales (SNA) Conceptos fundamentales Taller práctico con herramientas de SNA

11 Secuenciación y Tareas Plan detallado de THAI Tareas: Discusión de un artículo científico Elaboración de un diseño de investigación en conjunto con MI Trabajo de SNA

12 Evaluación Modalidad evaluación completa Participación: 20% Incluye entregables individuales Trabajo en grupo: 50% Elaboración de un diseño de investigación: 25% Se realizará en colaboración con la asignatura MIN Trabajo de SNA (25%) Prueba de conceptos (30%) Modalidad evaluación de mínimos Prueba final de conceptos (100%) Esta prueba será diferente de la de los alumnos que se presenten a evaluación completa.

13 Recursos Página web del máster Wiki asignatura: