Composición de lombrices de tierra y su relación con factores ambientales. Cynthia Ramos 10 de mayo de 2007

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Alfonso Contreras Escobar
hace 6 años
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1 Composición de lombrices de tierra y su relación con factores ambientales Cynthia Ramos 10 de mayo de 2007

2 Introducción Oligoquetos son organismos cosmopolitas Su distribución se ve afectada por varios factores El factor limitante más importante es la disponibilidad de alimento También se ven afectadas por el tipo de suelo, humedad, temperatura, luz, entre otros.

3 Esta investigación propone dilucidar qué factor abiótico tiene mayor efecto sobre la composición de especies.

4 Materiales y métodos

5 Datos utilizados Datos de la tesis doctoral de la Dra. Sonia Borges Muestreos se hicieron en todo Puerto Rico, el área y profundidad varía entre ellos Se hizo un escogido de 29 de los 112 muestreos utilizando un generador de números al azar

6 Datos utilizados Las lombrices se contaron y fijaron en el campo y se identificaron en el laboratorio

7 Variables ambientales Los datos de las variables ambientales (temperatura, precipitación y elevación) también se obtuvieron de la tesis de la Dra. Borges Se usaron mapas de suelo y mapas de zonas de vida para esta información

8 Metodología Preparación de datos: Resumen de filas y columnas Eliminar especies raras (se eliminaron 7) Transformación logarítmica Análisis de rezagados (no se detectaron rezagados)

9 NMS Programa: PC-ORD Medida de distancia: Sorensen Configuración al azar Corridas con datos reales: 15 Corridas Monte Carlo: 30 Criterio de estabilidad:

10 Especies indicadoras Programa: PC-ORD Medida de distancia: Sorensen Iteraciones Monte Carlo: 1000 Corrido para zonas de vida y tipo de suelo

11 Grupos de zonas de vida Bosque húmedo subtropical (1) 12 integrantes Bosque muy húmedo subtropical (2) 13 integrantes Bosque muy húmedo montano bajo (3) 3 integrantes Bosque pluvial montano bajo (4) 1 integrante

12 Grupos de tipos de suelo Inceptisols (1) 9 integrantes Mollisols (2) 2 integrantes Alfisols (3) 3 integrantes Ultisols (4) 13 integrantes Oxisols (5) 2 integrantes

13 Resultados

14 Scree plot - NMS Sugiere el uso de una sola dimensión

15 Resultados NMS El primer eje explica el 64% de la variabilidad. Stress de la mejor solución: Iteraciones para la solución final: 40 p (Monte Carlo):

16 Resultados NMS Stress in real data (15 runs) Stress in randomized data (30 runs) Ejes Min Mean Max Min Mean Max p

17 Ordenación NMS

18 Especies con más afinidad al primer eje Estherella gatesi (E. gat): r = Estherella montana (E. mon): r = Trigaster longissimus (T. lon): r = 0.573

19 Estherella gatesi

20 Estherella montana

21 Trigaster longissimus

22 Factor abiótico con más afinidad al primer eje Precipitación: r = 0.581

23 Precipitación

24 Especies indicadoras de tipo de suelo Grupos al azar Especies Obs. IV Mean S. Dev p O. wid P.cor A. rod D. bah Eu. eug Po. Elo P. Cyn P. spi E. gat E. mon P. mel A. dif T. lon T. sed

25 Especies indicadoras de zonas de vida Grupos al azar Especies Obs. IV Mean S. Dev p O. wid P.cor A. rod D. bah Eu. eug Po. elo P. cyn P. spi E. gat E. mon P. mel A. dif T. lon T. sed

26 Especies indicadoras Se encontró que Estherella gatesi es una especie indicadora muy fuerte de bosque muy húmedo montano bajo IV = 100, p =

27 Discusión

28 Los resultados sugieren que tres especies tenían correlación con el primer eje: Estherella gatesi Estherella montana Trigaster longissimus La precipitación también presenta una correlación con el primer eje.

29 Los resultados de NMS insinúan relaciones entre especies y factores abióticos con el primer eje, sin embargo, esto no significa que la ordenación fue exitosa.

30 Aunque la mayoría de la variabilidad de los datos se explica por el primer eje de ordenación, el error obtenido por la prueba de NMS sugiere que los datos no son apropiados para esta prueba. Los resultados obtenidos en NMS se pueden deber a una alta cantidad de ceros en la matriz

31 No se encontró una especie indicadora de tipo de suelo. Podría deberse a los datos usados. Tal vez sea más pertinente usar datos sobre el suelo (ph, humedad temperatura, etc.) para ver si existe alguna relación.

32 Por otro lado, si se encontró que Estherella gatesi es una excelente indicadora de la zona de vida de bosque muy húmedo montano bajo No es sorprendente, pues esta lombriz sólo se colectó en muestreos llevados a cabo en Luquillo.

33 Los resultados sugieren que esta prueba estadística se puede usar para determinar especies de lombrices indicadoras. Sería interesante usar estos métodos para analizar datos de regeneración de bosques en terrenos agrícolas abandonados y determinar si alguna especie indica cómo se usaba el terreno en el pasado (siembra de caña, café, pastoreo, etc.)

34 Referencias Borges, S Los oligoquetos de Puerto Rico. Tesis doctoral. McCune, B. and J.B. Grace Analysis of Ecological Communities. MJM Software Design, Oregon. 297 pp.

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