Estimación de riesgo por fenómenos naturales

Transcripción

1 Estimación de riesgo por fenómenos naturales Mario Ordaz Sría. de Relaciones Exteriores, diciembre de 2011

2 Introducción Presentar cómo acostumbramos representar y evaluar el riesgo Por qué evaluar el riesgo? El sistema R-FONDEN y algunos ejemplos

3 El proceso de ocurrencia de pérdidas 4.50% Pérdidas por evento 45.0% 45.0% 4.50% 4.00% 4.00% 3.50% 3.50% 3.00% 3.00% 2.50% 2.50% 2.00% 2.00% 1.50% 1.50% 1.00% 1.00% 0.50% Pérdidas por evento Pérdida acumulada Pérdidas por evento 40.0% 40.0% 35.0% 35.0% 30.0% 30.0% 25.0% 25.0% 20.0% 20.0% 15.0% 15.0% 10.0% 10.0% 5.0% 5.0% 0.00% 0.0% 0.0% Tiempos de ocurrencia y pérdidas causadas: inciertos

4 Evaluación de riesgo No podemos predecir exactamente la secuencia futura de eventos y las pérdidas que causarán Pero sí podemos estimar algunas características de este proceso que nos permiten tomar decisiones más racionales

5 Qué necesitamos saber? De qué tamaño son y qué tan frecuentemente ocurren los fenómenos perturbadores Cuál es la distribución geográfica de las intensidades causadas por un fenómeno perturbador con características conocidas

6 Qué necesitamos saber? Qué tenemos expuesto, dónde está y cuánto vale Cuál es la relación entre las características de nuestros bienes expuestos y los daños que sufrirá ante eventos que produzcan intensidades conocidas

7 Cálculo de riesgo Las cantidades básicas a estimar son las frecuencias de excedencia de valores de pérdida: ( p) Pr( P i eventos i p evento i) F i P i es la pérdida durante el evento i, que resulta de la adición de numerosas pérdidas individuales, generalmente correlacionadas; F i es la frecuencia anual de ocurrencia del evento.

8 Amenaza Exposición Vulnerabilidad Gestión del riesgo SHCP, SEGOB Estados y Municipios Instituciones Estimación de Riesgo 8

9 Amenaza Determinar todas las formas en que puede ocurrir un evento dañino Asignar frecuencia de ocurrencia a cada uno Determinar la distribución espacial de intensidades durante cada evento

10 Sismo

11 Huracán

12 Exposición Localizar en el espacio los bienes expuestos Asignarles valor Clasificarlos desde el punto de vista de su vulnerabilidad

13 Daño. Vulnerabilidad Determinar relaciones probabilistas intensidad-daño para todas las clases de infraestructura bajo análisis Clase 1 Clase 2 Clase 3 Clase Intensidad

14 Frecuencia de excedencia (1/año) Curva de pérdidas Curva de pérdidas 1E+00 1E-01 1E-02 1E-03 1E-04 1E-05 1E-06 1E Pérdida (MDP)

15 Pérdida (millones de pesos) Pérdida (millones de pesos) Sistema R-FONDEN SCT Sismo SCT Huracán SEDESOL SEDESOL SEP SSA SEP SSA Periodo de retorno (años) Periodo de retorno (años)

16 Pérdidas SSA Pérdidas Carreteras

17 Visualización de Exposición y Amenaza Huracán Gilberto Viento + Marea de tormenta + Inundación Clínicas y Hospitales (2010) 17

18 Visualización del Riesgo 18

19 Ciudad de México El sismo de 1985 HOY Día: Noche

20 Frecuencia de excedencia (1/año) Gestión del riesgo Curva de pérdidas 1E+00 1E-01 1E-02 1E-03 1E-04 1E-05 1E-06 1E Pérdida (MDP) Esta curva describe el pasivo (contingente) del responsable de esta infraestructura. No hay manera de hacer una gestión adecuada del riesgo sin esta información

21 Gestión del riesgo Cesión proporcional Retención proporcional Límite por evento XL Responsabilidad del Estado Responsabilidad del reasegurador Prioridad

22 Frecuencia de excedencia (1/año) Effects of risk-transfer instruments Proportional (only co-insurance) PML con reaseguro no proporcional GNP 1E+00 Pérdida Bruta Pérdida Neta 1E-01 1E-02 1E-03 1E Pérdida (MDP)

23 Frecuencia de excedencia (1/año) Effects of risk-transfer instruments Non-proportional (event limit) PML con reaseguro no proporcional GNP 1E+00 Pérdida Bruta Pérdida Neta 1E-01 1E-02 1E-03 1E Pérdida (MDP)

24 Conclusiones Modelos catastróficos: herramientas útiles para la regulación gubernamental y, en general, para la gestión del riesgo Útiles para evaluar la exposición no sólo de compañías de seguros sino también de ciudades, estados o países enteros No es posible una gestión adecuada del riesgo sin información (exposición, amenaza, vulnerabilidad)

25 Implicaciones de no evaluar el riesgo (Cardona, 2000) Si los daños futuros no son un componente del proceso de planificación, es casi imposible mantener recursos presupuestales para resarcir los daños potenciales. La falta de estimaciones probabilísticas del riesgo de desastre tiene serias implicaciones: 1. No se planifica el costo de la reconstrucción por adelantado. 2. Se pierde el principal incentivo para promover la mitigación y prevención del riesgo