PROTOCOLOS ELABORADOS

Transcripción

1 MINISTERIO DEL AMBIENTE - MINAM DIRECCION GENERAL DE ORDENAMIENTO TERRITORIAL SISTEMA DE INFORMACION GEOGRAFICA - SIGMINAM SISTEMA DE CLASIFICACION PARA DETERMINAR LOS CAMBIOS DE COBERTURA Y USO DE LA TIERRA, METODOLOGIA CORIND LAND COVERT ADAPTADA PARA PERU ESCALA 1/100,000 PROTOCOLOS ELABORADOS

2 PROTOCOLOS Se elaboraron los siguientes: Protocolo de Ortorrectificación Protocolo de Segmentación Protocolo de Generación de Información Complementaria Protocolo de Clasificación Protocolo de Generalización Protocolo de Validación Protocolo de Campo

3 1.- Protocolo de Orto rectificación Objetivos: Realizar una corrección geométrica de las imágenes a elaborar (Landsat 5 TM, INPE-DGI Brasil) que lleve a un error RMSxy < 30 m. Insumo: - Compuesto de escena L5TM (Base a ortorrectificar) - Mosaíco GeoCover 2000 (Base de referencia)

4 Validación de la Orto rectificación Objetivo: Estimar del nivel de ajuste entre pares de escenas o capas ortorrectificadas Metodología: Construcción de vectores que representen el desplazamiento de la imagen a ser validada en relación a la imagen de referencia, considerar que el desplazamiento puede tener dirección y magnitud distinta en distintas partes de la imagen. Estimación del error promedio del desplazamiento absoluto y el desplazamiento relativo en cada eje.

5 Construcción de vectores Escala a 50,000 ubicar el mayor desplazamiento en los bordes de cada cuadrante Escala a 10,000 dibujar el vector, punto inicial y final se ubican en el mismo orden. Primero en capa de referencia y segundo en la capa a validar. Estimar la raíz cuadrada de la sumatoria de los cuadrados de las distancias y dividirlo entre el número de vectores

6 Visualización del resultado del control de calidad de la ortorrectificación

7 2.- Protocolo de Segmentación OBJETIVOS Poder discriminar sectores contiguos espectralmente homogéneos de una manera rápida y eficaz. Verificar que la segmentación realizada sea consistente con los bordes observados en la imagen original. INSUMO Imagen ortorrectificada PRODUCTO Shapefile de la segmentación que mas se ajusta a la escena

8 Control de calidad de la segmentación Proceso que permite validar la calidad de la segmentación, este resultado será satisfactorio cuando los segmentos tengan los bordes bien definidos respecto a las clases que queremos identificar según la leyenda establecida. Para ello se generaran un archivo de 200 puntos aleatorios distribuidos en toda la escena, distanciados con mínimo de 2000 metros; luego se genera un buffer a cada punto y se verificar la consistencia de los segmentos dentro del buffer creado. La segmentación final será solamente si el porcentaje de correctamente segmentado supera el 90 %.

9 3.- Protocolo de Generación de información complementaria OBJETIVOS Incorporación de información de capas e índices derivados que enriquezcan la información para el proceso de clasificación Script : RecogiendoInfoRaster.R Script en R Integración de información Segmentacion Información Complementaria

10 4.- Protocolo de Clasificación OBJETIVOS Generar un mapa de la escena a partir de segmentos previamente definidos y de un conjunto de áreas de referencia con toda la información disponible INSUMO Áreas de referencia. Segmentación de la escena. Información complementaria PRODUCTO Clasificación de la escena

11 5.- Protocolo de Validación OBJETIVOS Evaluar la exactitud temática del mapa resultante de la clasificación semiautomática a través de las medidas de exactitud, precisión y error. INSUMO Tabla de atributos con la interpretación visual de los puntos de muestreo obtenidos mediante imágenes de alta resolución. Tabla de atributos con la información de los puntos de muestreo recopilados en campo. Resultado de la clasificación semiautomática realizada por los intérpretes. PRODUCTO Matrices de confusión de cada una de las escenas, contrastando la información obtenida por las imágenes de alta resolución y de campo con el resultado de la clasificación semiautomática realizada por los intérpretes. Métricas de evaluación de la precisión del mapa resultante de la clasificación semiautomática, a través de los Índices Kappa (k) y Porcentaje Correctamente Clasificado (PCC).

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