Asignatura : Estadística II

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1 UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE SAN LUIS POTOSÍ FACULTAD DE CONTADURÍA Y ADMINISTRACIÓN PLAN DE ESTUDIOS 1998 A. DATOS GENERALES: Asignatura : Estadística II Semestre Cuarto Requisitos Estadística I Área Estadística Carrera L.A., C.P. Horas Semanales 5 Créditos 10 Fecha Abril 2002 B. PRESENTACIÓN GENERAL: Este curso presenta al estudiante una serie de problemas cuya solución requiere el uso de procedimientos estadísticos que implican análisis y evaluación de situaciones para tomar decisiones. Los temas del curso permiten que el estudiante vea las aplicaciones que pueden hacerse de la estadística a la planeación y el control de las operaciones de una empresa. El antecedente indispensable es el conocimiento adquirido en Estadística I. Estadística II es un apoyo a las materias de Auditoría, Finanzas, Costos, Investigación de Mercados, pero sobre todo, debe tender a desarrollar en el estudiante la capacidad para identificar, relacionar, cuantificar, las variables que influyen en los problemas que enfrenta la empresa, así como para medir la influencia de dichas variables sobre el resultado. C. OBJETIVOS TERMINALES: Al finalizar el curso el alumno entenderá la utilidad de la inferencia estadística en problemas de decisión, entenderá que si bien el riesgo es inevitable en estas decisiones, es posible tratar de minimizarlo si se cuenta con los datos adecuados y se procesan éstos de manera correcta, pero sobre todo si se tiene capacidad para interpretar la información resultante. D. UNIDADES Y TEMÁTICA: unidad 1 Presentación del programa Tiene por objeto explicar la importancia de la estadística inferencial para resolver diferentes tipos de problemas que enfrenta la empresa, además de comentar de manera general el contenido del curso y la forma de evaluar el mismo NÚMERO DE SESIONES Presentación del Programa Exposición por parte del profesor.

2 unidad 2 Distribuciones de Probabilidad Al terminar la unidad el alumno será capaz de : a) Explicar que es y para que sirve una distribución de probabilidad, que representa el valor esperado y la varianza de la misma. b) Utilizar este procedimiento para calcular el valor monetario esperado de diferentes alternativas para seleccionar la mejor. c) Explicar la utilidad de utilizar modelos de distribuciones de probabilidad en la solución de problemas d) Distinguir condiciones en que es posible utilizar la distribución binomial o la normal para resolver algún problema administrativo o contable. e) Resolver problemas en que sean aplicables las distribuciones binomial y normal. f) Interpretar los resultados obtenidos y comentar sobre el uso de los mismos NÚMERO DE SESIONES La distribución de una variable aleatoria, el valor esperado y la varianza de la misma 2.2. La distribución binomial La distribución normal. a) Investigación bibliográfica de los estudiantes sobre los conceptos generales de distribución de probabilidad y los diferentes modelos binomial y el normal para resolver problemas de la empresa. b) Aclaración de dudas por parte del profesor c) Discusión (profesor y estudiantes) del aprendizaje adquirido sobre lo que son y para que sirven los modelos de distribuciones de probabilidad. d) Solución de problemas en los que se apliquen los conocimientos adquiridos (en clase y extraclase) e) El uso de la computadora en la solución de problemas. Berenson/Levin. Cap. 7. Webster. Cap. 5 unidad 3 El Control de Calidad Al termino de la unidad el estudiante será capaz de: a) Construir la hoja de control, el diagrama de Pareto y el de Ishikawa utilizado datos de problemas empresariales. b) Interpretar los diferentes tipos de diagramas c) Comentar las aplicaciones factibles. NÚMERO DE SESIONES Conceptos 3.2. Tres de las técnicas estadísticas básicas de control de calidad La hoja de control El diagrama de Pareto El diagrama de Ishikawa. Investigación de los estudiantes sobre los conceptos, antecedentes e históricos e importancia actual de la calidad y necesidad de utilizar métodos que permitan controlarla. Exposición del profesor sobre diferentes técnicas estadísticas utilizadas en el

3 control de calidad y la utilización concreta de la hoja de control, el diagrama de Pareto y el de Ishikawa en problemas administrativo contables. Ejercicios (profesor y estudiantes) de construcción de la hoja de control, el diagrama de Pareto y el de Ishikawa, analizando las diferencias de los problemas en que son aplicables Discusión grupal sobre los usos posibles del método utilizado. Evans/Lindsay. Cap. 9. (Pag ) Webster Cap. 15. unidad 4 Muestreo Al terminar la unidad el alumno será capaz de: a) Definir el muestro como un proceso de inverencia b) Explicar los diferentes tipos de muestreo y sus aplicaciones. c) Definir una población e identificar las variables y los indicadores adecuados relacionados con el problema de que se trate. d) Explicar el efecto del tamaño de la muestra y la variabilidad de la población sobre el error imputable al muestreo, distinguiéndolo del error sistemático. e) Explicar el teorema del límite central como fundamento de la inferencia estadística. f) Resolver problemas del cálculo de probabilidades de medias y proporciones muestrales, conociendo los parámetros correspondientes. g) Aplicar los conocimientos a resolver los problemas de control de calidad. NÚMERO DE SESIONES Generalidades, conceptos, base teórica, ventajas, limitaciones y riesgos Tipos de muestreo y sus características Selección de variables e indicadores adecuados La importancia del tamaño de la muestra, la variabilidad de la población y el error imputable del muestreo Distribuciones muestrales de medias y proporciones. a) Investigación bibliográfica de los estudiantes sobre los conceptos teóricos del muestreo. b) Discusión en clase sobre los conocimientos adquiridos. c) Solución de problemas relativos a la definición de la población y selección de elementos a la muestra, utilizando elementos de muestreo aleatorio y de juicio. d) Solución de problemas por parte del profesor para analizar el efecto del tamaño de la muestra la variabilidad de la población sobre el error de muestreo. e) Solución de problemas en clase y extra clase para determinar probabilidades de medidas y proporciones muestrales, conocidos los parámetros correspondientes. f) Discusión sobre la utilidad sobre los resultados y sus aplicaciones. a) Berenson/Levin. Cap.9 b) Webster. Cap.6. unidad 5 Estimación Estadística Al termino de la unidad el estudiante será capaz de: a) Explicar la estimación como un proceso de inferencia y las aplicaciones que puede tener este en la planeación y control de la calidad de las

4 operaciones de una empresa. b) Comparar resultados con diferentes niveles de confiabilidad, analizando su significado. c) Resolver problemas de estimación relacionados con diferentes áreas de la carrera d) Interpretar los resultados y poner aplicaciones prácticas. NÚMERO DE SESIONES Conceptos generales, definición, sustento teórico, tipos de estimadores y tipos de estimación, las bondades y limitaciones de la estimación estadística Los riesgos de la estimación: Precisión vs confiabilidad 5.3. Estimación puntual y de intervalo de medidas y proporciones poblacionales a partir del conocimiento de los estadísticos correspondientes Estimación de medida de diferencias y proporciones poblacionales conociendo medidas y proporciones muestrales Interpretación de los resultados de una estimación y su uso en la solución de problemas. a) Investigación por parte de los estudiantes sobre los conceptos teóricos de la estimación y discusión en clase. b) Solución de problemas de estimación de punto y de intervalo (por parte del profesor), utilizando diferentes estimadores y proponiendo aplicaciones. c) Solución de problemas (en clase y fuera de ella) por parte de los estudiantes, aplicando los conocimientos adquiridos y dando importancia primordial a la interpretación que se hagan de los resultados. d) Discusión en clase sobre posibles aplicaciones en las diferentes áreas de la empresa de problemas de estimación Berenson/Levin. Cap. 10. Webster. Cap. 7. unidad 6 Prueba de Hipótesis Al término de la unidad el estudiante será capaz de: a) Explicar qué es y cómo puede utilizarse la prueba de hipótesis para planear y controlar la calidad de las operaciones de una empresa. b) Analizar las consecuencias de cometer el error de tipo I o el de tipo II en un problema concreto. c) Resolver problemas que permitan retener o rechazar una hipótesis explicando el significado de este hecho. d) Medir la potencia de una prueba y explicar la utilidad de hacerlo. e) Plantear situaciones problemáticas en las diferentes áreas de la empresa, susceptibles de resolver utilizando la prueba de hipótesis. f) Utilizar la computadora para resolver problemas de hipótesis. NÚMERO DE SESIONES Conceptos generales: Definición, pasos del proceso, tipos de errores, tipos de pruebas, nivel de significación, potencia de prueba La prueba de hipótesis para una media, utilizando muestras grandes y pequeñas 6.3. La determinación del tamaño de la muestra para valores determinados de Y Prueba para verificar la igualdad de dos medias poblacionales Prueba para una proporción poblacional Prueba para verificar igualdad de dos proporciones. a) Investigación de los estudiantes sobre los conceptos generales de la prueba de hipótesis y discusión en clase. b) Explicación del profesor sobre los pasos del proceso de la prueba de hipótesis, acentuando la importancia del planteo de la hipótesis, el significado

5 de retener o rechazar una hipótesis en problemas concretos. c) Solución de problemas (en clase y fuera de ella) que requieran del uso de una prueba de hipótesis. d) Discusión en clase sobre diferentes situaciones que permitan plantear hipótesis y el significado que tendría el rechazar o retener dicha hipótesis para la empresa. e) Practicar en la computadora la solución de problemas de pruebas de hipótesis. Berenson/Levin. Cap. 8 y 9. Webster. Cap. 11, 12 y 13. E. SUGERENCIAS DE EVALUACIÓN: Tres exámenes parciales (cuando menos) 60% Participación individual o en equipo 20% Tareas individuales cumplidas 20% F. BIBLIOGRAFIA: ESTOS TRES LIBROS PUEDEN APOYAR EL CONTENIDO DEL CURSO: a) BERENSON / LEVIN. ESTADÍSTICA BÁSICA EN ADMINISTRACIÓN. 6ª EDICIÓN. ED. PRENTICE HALL b) WEBSTER L. ALLEN-ESTADÍSTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS Y LA ECONOMÍA. 3ª EDICIÓN. ED. MACGRAW HILL c) EVANS JAMES R./ LINDSAY WILLIAM M. ADMINISTRACIÓN Y CONTROL DE CALIDAD. GRUPO EDITORIAL IBEROAMÉRICA.S.A.DE C.V. DE CONSULTA: a) FREUND / WILLIAMS. ELEMENTOS MODERNOS DE ESTADÍSTICA EMPRESARIAL. ED. PRENTICE HALL b) BERENSON / LEVIN. ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA c) ESTADÍSTICA APLICADA PARA ADMINISTRACIÓN. ROSALINDA FLORES GARCÍA Y HÉCTOR LOZANO DE LOS SANTOS. GRUPO EDITORIAL IBEROAMÉRICA. G. PERFIL PROFESIOGRÁFICO DEL DOCENTE: CONOCIMIENTOS a) Profesionista titulado de las carreras de Contador Público, Licenciado en Administración, Ingeniero, Fisico o Profesor de Matemáticas. Es deseable que cuente con Maestría en Administración. b) Conocimiento de las áreas funcionales de la empresa y los procesos que en ellas se desarrollan. c) Conocimientos didácticos, cuando menos dos cursos de didáctica de la educación superior, es deseable didáctica de las Matemáticas. HABILIDADES. a) Experiencia profesional en Estadística aplicada a problemas contables, administrativos, económicos y financieros. b) Habilidades docentes. (al menos dos talleres9 c) Habilidades relacionadas con técnicas grupales, solución de problemas y toma de decisiones. d) Manejo de computadora. ACTITUDES. a) Interés por la materia y el aprendizaje, responsabilidad y respeto. b) Las actitudes que se pretende desarrollen los estudiantes en el curso. c) Interés por actualizarse y mejorar constantemente los resultados del proceso enseñanzaaprendizaje.