Horas de práctica por semana

Transcripción

1 A) NOMBRE DEL CURSO: ESTADÍSTICA I B) DATOS BÁSICOS DEL CURSO Semestre Horas de teoría por semana Horas de práctica por semana Horas trabajo adicional estudiante Créditos C) OBJETIVOS DEL CURSO Objetivos generales Objetivos específicos Al finalizar el curso, el estudiante será capaz de visualizar la importancia de la estadística en cualquier actividad humana que requiera de toma de decisiones, presentar información objetiva a partir del cálculo de las medidas de posición más comunes, y utilizar algunas distribuciones de probabilidad para resolver problemas cuya finalidad sea el conocimiento de la realidad y la toma de decisiones. Unidades Objetivo específico 0. Encuadre El estudiante conocerá el programa de la materia, su metodología y formas de evaluación, se sugiere hacer participar al estudiante identificando la importancia de la materia en el contexto laboral profesional de nuestro país. 1. Introducción a la Estadística 2. El proceso estadístico 3. Medidas de centralización 4. Medidas de dispersión o variabilidad Al término de la unidad el alumno será capaz de analizar situaciones problemáticas, identificando variables que requieran el uso de métodos estadísticos para su mejor comprensión. Distinguir los objetivos de la estadística descriptiva y la inferencial, describiendo el universo estadístico y sus elementos. Al término de la unidad el alumno será capaz de distinguir los pasos del método estadístico. Criticar los datos obtenidos (consistencia, competitividad). Organizar los datos obtenidos utilizando diferentes escalas. Elegir la mejor manera de presentar los datos. Al término de la unidad el alumno será capaz de calcular la media aritmética de datos simples y agrupados. Interpretar el significado de media aritmética a partir de problemas concretos. Resolver problemas donde la media aritmética pueda presentar de manera conveniente al conjunto de datos comparándolos con casos donde no es así. Utilizar la media como una medida de centralización y explicar en que caso pueda ser representativo de un conjunto de datos. Calcular la media geométrica en series simples y datos agrupados. Explicar las ventajas de usar esta medida en casos de datos relativos. Calcular la media armónica y explicar las ventajas de su uso, cuando los datos relacionan dos variables. Calcular la moda y distinguir en qué casos es útil. Al terminar de la unidad el alumno será capaz de explicar el concepto de variabilidad del conjunto de datos. Establecer la diferencia entre conjuntos con diferentes medidas de variabilidad. Calcular la desviación media de datos simples y agrupados explicando sus ventajas y limitaciones. Calcular la varianza y la desviación estándar en datos simples y agrupados explicando sus ventajas. Utilizar las propiedades de la desviación estándar para descubrir un conjunto de datos. Aplicar el teorema de Tchebysheff y la regla empírica en la descripción de universos interpretando los resultados. Calcular e interpretar el coeficiente de variación. Explicar el coeficiente de variación. Explicar el significado del signo en el

2 5. Introducción a la probabilidad coeficiente de asimetría. Utilizar el coeficiente de Kurtosis completar la descripción de un conjunto de datos. Al término de la unidad el alumno será capaz de explicar el concepto de probabilidad y la utilidad del estudio. Ejemplificar los conceptos de espacio muestral y eventos. Usar tablas y diagramas de Venn para simplificar el cálculo de probabilidad condicional, conjunto marginal. Utilizar las reglas de la adición y la multiplicación en la solución de problemas sencillos. Explicar el teorema de Bayes y utilizarlo para resolver problemas. D) CONTENIDOS Y MÉTODOS POR UNIDADES Y TEMAS Unidad 0. Encuadre 1 Tema 0.1 Marco conceptual del semestre introductorio 1 Lecturas y otros Métodos de enseñanza Exposición del profesor. Lluvia de ideas para ejemplificar situaciones reales susceptibles de manejarse estadísticamente. Acuerdo (maestro-alumno) sobre normas de proceso y evaluación del curso. Ejemplo de casos cotidianos donde se aplica la estadística Unidad 1. Introducción a la estadística Concepto e importancia de la estadística Estadística Descriptiva y Estadística Inferencia. El Método Estadístico Universo, población y muestra Variables y sus tipos Métodos de observación 1 Lecturas y otros Métodos de enseñanza Lectura previa sobre los objetivos del uso de la estadística: descripción de universos y hacer inferencia. Lectura previa sobre conceptos de universo y muestra, características de ambos, ventajas y desventajas de su uso. Participación del profesor para enunciar áreas contable-administrativas donde pueden aplicarse procedimientos estadísticos. Planteo de problemas. Resolución de ejercicios. Unidad 2. El proceso estadístico Recopilación de datos Organización de los datos Presentación de datos Interpretación de datos 4 Lecturas y otros Lectura previa de los alumnos sobre el tema Métodos de enseñanza Participación de profesor y los estudiantes para dar ejemplos de cada paso del proceso orientado hacia un objetivo de investigación. Trabajo en equipo para proponer: un problema sencillo a resolver, los pasos del proceso que requiera, describiendo las actividades a realizar y los resultados que se pretende obtener, así como su utilización.

3 Unidad 3. Medidas de centralización Media aritmética, mediana y moda Interpretación, limitaciones y uso de las diferentes medidas de centralización 7 Lecturas y otros Lectura previa Métodos de enseñanza Cálculo (profesor y alumnos) de la media, la moda y la mediana en diferentes conjuntos de datos relativos a situaciones contables-administrativas. Práctica del tema a través de ejercicios. Unidad 4. Medidas de dispersión o variabilidad El rango o el recorrido, la desviación media, la varianza, la desviación estándar, el 8 coeficiente de variación y cuartiles. 4.2 Interpretación, limitaciones y usos de las diferentes medidas de dispersión El teorema de Tchebysheff y la regla empírica. 7 Lecturas y otros Lectura previa sobre los conceptos de generales de las medidas de dispersión más utilizadas: rango, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación, las características de cada una, el objetivo de utilizarlas para describir de mejor manera un conjunto de datos. Lectura comentada del teorema de Tchebysheff y la regla empírica, para que los estudiantes, con sus propias palabras expliquen el significado de dichos postulados y su importancia. Métodos de enseñanza Cálculo (profesor y alumnos) de cada una de las medidas de dispersión. Ejemplos de los posibles usos de la información que puede obtenerse utilizando estos procedimientos estadísticos para tomar diferentes tipos de decisiones en la empresa. Solución de problemas utilizando medidas de centralización y dispersión para describir el comportamiento de diferentes variables. Unidad 5. Introducción a la probabilidad Concepto de probabilidad y variables aleatorias Espacio muestral, eventos simples y compuestos Probabilidad marginal y conjunta Reglas de adición y multiplicación Árbol de decisión y tabla de contingencia 3 Lecturas y otros Métodos de enseñanza Lectura previa de conceptos generales de probabilidad, variable aleatoria, espacio muestral, evento simple y compuesto y discusión del grupo sobre la lectura. Explicación del profesor sobre el sentido de probabilidad margina, conjunta y condicional. Solución de problemas en donde sea útil utilizar un árbol de decisiones, o una tabla de contingencia para el cálculo de probabilidad marginal, conjunta o condicional, según sea el caso. Aplicar los resultados del cálculo de probabilidad para tomar decisiones relevantes en la empresa. Solicitar a los estudiantes ejemplos de situaciones donde sea útil la aplicación de los conceptos vistos en la unidad. E) ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE: Lectura previa. Exposición oral y escrita por parte del profesor Desarrollar por parte del profesor o del alumno ejemplos que complementen el aspecto teórico de los temas abordados en el proceso enseñanza-. Resolver ejercicios individual o grupal.

4 Investigaciones en equipo. F) EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN Elaboración y/o presentación de: Periodicidad Abarca Ponderación Exámenes parciales Un parcial cada 5 semanas Cada parcial abarca el contenido de las sesiones correspondientes a cinco semanas 60% Participación individual o de equipos Tareas individuales cumplidas Evaluación de actividades cada 5 semanas Evaluación de actividades cada 5 semanas Cada evaluación abarca el contenido de las sesiones correspondientes a cinco semanas Cada evaluación abarca el contenido de las sesiones correspondientes a cinco semanas TOTAL 100% 20% 20% Elaboración y/o presentación de: Periodicidad Abarca Ponderación Primer examen parcial departamental y 5 semanas Abarca el contenido del evaluación del desarrollo de las programa competencias a través de las evidencias correspondiente a las 33.3% de desempeño primeras 5 semanas Segundo examen parcial departamental y evaluación del desarrollo de las competencias a través de las evidencias de desempeño Tercer examen parcial departamental y evaluación del desarrollo de las competencias a través de las evidencias de desempeño 5 semanas Abarca el contenido del programa correspondiente a las segundas 5 semanas 5 semanas Abarca el contenido del programa correspondiente a las terceras 5 semanas TOTAL 100% 33.3% 33.4% Examen ordinario. Se evalúa como el promedio del total de evaluaciones parciales. Examen Extraordinario. Examen departamental en el que se evalúa todo el contenido del programa y las competencias que se desarrollan en el curso. Se hace necesaria la presentación del portafolio de evidencias como requisito para la presentación del examen. Examen a título. Examen departamental en el que se evalúa todo el contenido del programa y las competencias que se desarrollan en el curso. Se hace necesaria la Al terminar el curso En caso necesario, una semana después de la evaluación ordinaria En caso necesario, una semana después de El contenido del curso. El contenido del curso. El contenido del curso. 100% 100% 100%

5 presentación del portafolio de evidencias como requisito para la presentación del examen. la evaluación extraordinari a La establecida en la calendarizaci ón de la DES Examen de regularización. Examen departamental en el que se evalúa todo el contenido del programa y las competencias que se desarrollan en el curso. Se hace necesaria la presentación del portafolio de evidencias como requisito para la presentación del examen. El contenido del curso. 100% G) BIBLIOGRAFÍA Y RECURSOS INFORMÁTICOS Textos básicos: BERENSON, LEVIN. Estadística básica en administración. 6ª. Edición. Ed. Prentice Hall. Estadística aplicada a los negocios y la economía. 3ª. Edición. Ed. McGraw Hill. Textos complementarios: FREUND WILLIAMS. Elementos modernos de estadística empresarial. Ed. Prentice Hall. FLORES GARCÍA ROSALINDA, LOZANO DE LOS SANTOS HÉCTOR. Estadística aplicada para administración. Grupo Editorial Iberoamérica. Sitios de Internet Bases de datos Academic Search Premier Business source elite ERIC LISTA Master File Elite Nwespaper Source OECD Professional Development Collection PSICODOC Web of Science

6 1) Nombre del curso: Estadística I Programa sintético ESTADÍSTICA I Datos básicos Semestre Horas de teoría Horas de práctica Horas trabajo adicional estudiante Créditos II Objetivos Al finalizar el curso, el estudiante será capaz de visualizar la importancia de la estadística en cualquier actividad humana que requiera de toma de decisiones, presentar información objetiva a partir del cálculo de las medidas de posición más comunes, y utilizar algunas distribuciones de probabilidad para resolver problemas cuya finalidad sea el conocimiento de la realidad y la toma de decisiones. Temario Unidades Contenidos 1. Introducción a la Estadística 1.1 Concepto e importancia de la estadística 1.2 Estadística Descriptiva y Estadística Inferencia. El Método Estadístico 1.3 Universo, población y muestra 1.4 Variables y sus tipos 2. El proceso estadístico 3. Medidas de centralización 4. Medidas de dispersión o variabilidad 5. Introducción a la probabilidad 1.5 Métodos de observación 2.1 Recopilación de datos 2.2 Organización de los datos 2.3 Presentación de datos 2.4 Interpretación de datos 3.1 Media aritmética, mediana y moda 3.2 Interpretación, limitaciones y uso de las diferentes medidas de centralización 4.1 El rango o el recorrido, la desviación media, la varianza, la desviación estándar, el coeficiente de variación y cuartiles. 4.2 Interpretación, limitaciones y usos de las diferentes medidas de dispersión 4.3 El teorema de Tchebysheff y la regla empírica. 5.1 Concepto de probabilidad y variables aleatorias 5.2 Espacio muestral, eventos simples y compuestos 5.3 Probabilidad marginal y conjunta 5.4 Reglas de adición y multiplicación 5.5 Árbol de decisión y tabla de contingencia

7 Métodos prácticas y Mecanismos y procedimientos de evaluación Métodos y Prácticas Exámenes parciales Examen ordinario Examen extraordinario Examen a título Examen de regularización Otros métodos y procedimientos Otras actividades académicas requeridas Programa sintético Exposición del maestro Resolución de problemas Estudio de casos Autoevaluación Conferencia Por lo menos 3 evaluaciones parciales a lo largo del semestre, abarcando el contenido que el profesor indique y la forma en que considere conveniente hacerlo (oral, escrito o combinado) Deberá aplicarse un examen ordinario a menos que pueda acreditarse por Exámenes parciales, prácticas u otros tipos de evaluación. Los alumnos que no hayan presentado todas las evaluaciones parciales no tendrán derecho a la calificación final ordinaria. Tendrán derecho al examen extraordinario quienes cumplan con los requisitos indicados en el reglamento de Exámenes de la UASLP, y que además hayan obtenido un promedio mínimo de 5 puntos en las dos terceras partes de los Exámenes parciales, o quienes hayan reprobado en ordinario con una calificación mínima de 5 puntos. Tendrán derecho al examen a título de suficiencia quienes además de cumplir con los requisitos indicados en el inciso en el reglamento de Exámenes de la UASLP, se encuentren en cualquiera de los siguientes casos: hubieren reprobado el examen extraordinario, quienes teniendo derecho a presentar examen final extraordinario no lo hubiesen presentado, quienes hayan obtenido una calificación final ordinaria reprobatoria, menor de 5 puntos y aquellos que no hayan presentado todos los Exámenes parciales de reconocimiento, siempre y cuando hayan presentado las dos terceras partes de ellos como mínimo deberán haber entregado el proyecto general de la materia. Tendrán derecho al examen de regularización los alumnos que cumplan con los requisitos indicados en el reglamento de Exámenes de la UASLP, y que además no hayan aprobado, o teniendo derecho, no hayan presentado el examen a título de suficiencia. El número máximo de Exámenes de regularización que puede presentar un alumno por cada materia, será de tres. Las que el profesor de la materia considere pertinentes Las que el profesor de la materia considere pertinentes

8 Bibliografía básica referencia de Programa sintético Textos básicos: BERENSON, LEVIN. Estadística básica en administración. 6ª. Edición. Ed. Prentice Hall. Estadística aplicada a los negocios y la economía. 3ª. Edición. Ed. McGraw Hill. Textos complementarios: FREUND WILLIAMS. Elementos modernos de estadística empresarial. Ed. Prentice Hall. FLORES GARCÍA ROSALINDA, LOZANO DE LOS SANTOS HÉCTOR. Estadística aplicada para administración. Grupo Editorial Iberoamérica.