BASE DE DATOS AVANZADAS

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1 SECRETARÍA ACADÉMICA Dirección de Desarrollo Curricular BASE DE DATOS AVANZADAS Unidad de Enseñanza Aprendizaje y Secuencia Didáctica PROGRAMA EDUCATIVO: MODALIDAD: MODELO DE FORMACIÓN: TIPO: Ingeniería en Sistemas Computacionales Presencial Por Competencias Obligatoria Cd. Victoria, Tamaulipas. Enero, 2018

2 SABER SER SABER HACER SABER UNIDAD DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE FACULTAD Y/O UNIDAD ACADÉMICA: Facultad de Ingeniería Arturo Narro Siller PROGRAMA EDUCATIVO: Ingeniería en Sistemas Computacionales DATOS GENERALES: ASIGNATURA: Bases de Datos Avanzadas NÚCLEO DE FORMACIÓN: Básica PERIODO ESCOLAR: 6o CLAVE: HTC HTI: TH: TC: MATERIA ANTECEDENTE MATERIA CONSECUENTE TIPO: G.IT Fundamentos de Bases de Datos Administración de Bases de Datos OBLIGATORIA ( X ) OPTATIVA ( ) (ISC) Corporativas (ISC) Capacidad de análisis y síntesis para la solución de problemas inherentes a su profesión CONTRIBUCIÓN DE LA ASIGNATURA EN EL Capacidad de actualizar sus conocimientos profesionales en el manejo de bases de datos PERFIL DE EGRESO INSTITUCIONAL Capacidad innovadora y creativa; con ética y actitud positiva hacia el trabajo. ATRIBUTOS DEL PERFIL DE EGRESO Con formación en ciencias básicas que le permite identificar las necesidades en las áreas de su profesión para proponer alternativas de solución o mejora, tomando como referencia la información que genera en su ámbito profesional. Capacidad para modelar sistemas de información mediante el uso de repositorios de bases de datos que reflejen los procesos reales que se generan en su ELEMENTO DE LA COMPETENCIA\OBJETIVO ámbito profesional. GENERAL DE LA UEA Habilidad en el manejo de herramientas de gestión de bases de datos, así como el proceso de Extracción, Transformación y Carga en un almacén de datos. ATRIBUTOS DE LA UEA Estrategias Actividades de Enseñanza Actividades de Aprendizaje Conocimientos/ Competencias Cognitivas Identifica áreas de oportunidad para optimizar procesos de negocio, tomando como referencia la información del proceso mismo. Aplica las teorías, métodos y técnicas para el modelo de bases de datos para generar información de ayuda en la toma de decisiones. Habilidades/ Competencias Instrumentales y aptitudinales Hábil en el suministro e instalación de gestores de bases de datos del tipo legacy (SQL), Open Source (MariaDB), MongoDB y ORACLE. Hábil en el uso de herramientas para el manejo de bases de datos. Hábil en la construcción de consultas a bases de datos relacionales y orientadas a objetos. Propone mejoras en los procesos de negocios de acuerdo al análisis de la información alojada en las Bases de Datos y los Almacenes de Datos. Actitudes y valores/ Competencias interpersonales y actitudinales Capacidad de integración al trabajo en equipo, liderazgo y manejo adecuado del lenguaje. Respeto por las opiniones de sus pares. Estudio de caso. Simulaciones a través de gestores de consulta. Presenta las teorías de los Sistemas de Gestión de Bases de Datos. Presenta las teorías del modelado relacional y la generación de consultas. Presenta y comparte las tecnologías emergentes en el uso de las Bases de Datos. Presenta las teorías de las Bases de Datos Activas. Presenta la infraestructura que se utiliza en el manejo de Bases de Datos Avanzadas. Presenta la teoría de las Bases de Datos Orientadas a Objetos - Relacionales. Presenta la teoría de las almacenes de datos (Data Warehouse - DW) y el uso del Procesamiento Analítico en línea (OLAP). Plantea y presenta estudios de caso del uso de bases de datos, así como recomendar cuándo y en donde usar Sistemas de Bases de Datos. Genera esquemas de bases de datos mediante el uso de herramientas de diseño, basándose en el modelo relacional. Conoce las diferentes tecnologías que están evolucionando el uso de las bases de datos. Conoce el concepto de Bases de Datos Activas. Conoce los entornos en donde se ejecutan las bases de datos avanzadas. Conoce las bases de datos objetos - relacionales. Conoce las teorías para el almacenamiento masivo de datos, así como las diferencias entre OLTP y OLAP. Rúbrica de evaluación del estudio de caso donde aplica las teorías de las Bases de Datos, la modelación de los mismos, conoce las tecnologías emergentes, la infraestructura en donde se almacenan estos bancos de información y la manera de explotarlos de la manera más adecuada, utilizando OLAP. Además de proponer mejoras para la optimización de consultas en su ámbito profesional.

3 DE LA UEA PRODUCTO INTEGRADOR DE LA UEA Propone mejoras para la optimización de procesos de negocios, analizando casos de estudio donde aplique las 10 COMPETENTE teorías de las bases de datos, el modelo Entidad-Relación, el modelo Relacional y Consultas tanto en SQL Server Estudio de caso donde se apliquen las teorías de las bases de datos, el modelado entidad-relación, la conversión de esquemas a modelo relacional y habilidad en el manejo de gestores de bases de datos y consultas. 7 BÁSICO 6 ELEMENTAL como en MySQL (MariaDB), MongoDB y ORACLE. Analiza los casos de estudio donde aplique las teorías de las bases de datos, el modelo Entidad-Relación, el modelo Relacional y Consultas tanto en SQL Server como en MySQL (MariaDB), MongoDB y ORACLE. Aplique las teorías las teorías de las bases de datos, el modelo Entidad-Relación, el modelo Relacional y Consultas tanto en SQL Server como en MySQL (MariaDB), MongoDB y ORACLE. Aplique las teorías de las bases de datos, el modelo Entidad-Relación, el modelo Relacional y Consultas tanto en SQL Server como en MySQL (MariaDB), MongoDB y ORACLE en casos de estudio generales. Aplica el modelo Entidad-Relación, el modelo Relacional y Consultas tanto en SQL Server como en MySQL (MariaDB), MongoDB y ORACLE para el análisis de datos. 5 NO COMPETENTE Aplica el uso de bases de datos para el análisis de la información.

4 BLOQUE, TEMA, UNIDAD O : NÚMERO Y NOMBRE 1. Introducción ELEMENTO DE LA COMPETENCIA\OBJETIVO El estudiante podrá distinguir los conceptos de modelación de bases de datos relacionales; para explicar su utilidad en las bases de datos DEL BLOQUE, TEMA, UNIDAD O avanzadas 7 hrs 1.1. Introducción 1.2. Repaso de conceptos básicos de Bases de Datos I Exposición por parte del profesor. Discusiones facilitadas por el instructor. Trabajo individual o grupal por parte de los estudiantes. * Salón de Clases Exposición de temas Construcción de mapas conceptuales que reafirmen la importancia de los elementos teóricos básicos. Revisión grupal de tareas para aclarar dudas y verificar avances. Lecturas de textos y reportes de las lecturas Elaboración de resúmenes Participación en el aula. Examen Reporte de Lecturas cuestionamiento directo 10 COMPETENTE Diserta de manera clara y concisa las teorías de las bases de datos, abstracción, modelado, manejo de instancias y esquemas, independencia de datos, así como la diferencias entre lenguajes de definición de datos y lenguajes de manipulación de datos. Entiende las teorías de las bases de datos, abstracción, modelado, manejo de instancias y esquemas, independencia de datos, así como la diferencias entre lenguajes de definición de datos y lenguajes de manipulación de datos. Conoce las teorías de las bases de datos, abstracción, modelado, manejo de instancias y esquemas, independencia de datos, así como la diferencias entre lenguajes de definición de datos y lenguajes de manipulación de datos. 7 BASICO Conoce las bases de datos, la abstracción, el modelado, el manejo de instancias y esquemas. 6 ELEMENTAL Conoce las bases de datos y su uso en el mercado comercial 5 NO COMPETENTE No demuestra conocimiento alguno de las bases de datos y su usabilidad.

5 BLOQUE, TEMA, UNIDAD O : NÚMERO Y NOMBRE 2. Modelo Relacional y consultas ELEMENTO DE LA COMPETENCIA\OBJETIVO DEL BLOQUE, TEMA, UNIDAD O 2.1. Casos de modelamiento de datos Modelamiento de datos, simulación de un entorno real Modelo Relacional, Ejercicios Ejercicios de modelamiento completos Enfoque de equipo de trabajo Modelamiento de datos y restricciones de integridad en el modelo relacional SQL avanzado Ejercicios de SQL avanzado Subconsultas Charla de arquitectura de Sistemas Procedimientos almacenados (SP s) Aplicación de procedimientos almacenados en un entorno de aplicaciones cliente Ejercicios de modelamiento y SQL avanzado. El estudiante identificará los conceptos del modelamiento relacional, para proporcionar explicaciones en casos del entorno real. 16 hrs. Exposición por parte Exposición de temas Lecturas de textos del profesor. Elaboración de ejercicios Realización de ejercicios Prácticas de en el laboratorio. para desarrollar su laboratorio. Solución de ejercicios capacidad de elaboración asignados de tarea de consultas avanzadas y procedimientos almacenados. * Laboratorio de Cómputo cuestionamiento directo 10 COMPETENTE 7 BASICO Ejercicios de tarea. Examen práctico en el laboratorio SQL, MySQL (MariaDB). Diserta de manera clara y concisa las teorías del modelado, el uso del modelo relacional, la creación y la importancia de los equipos de trabajo, habilidad en el manejo de SQL y el uso de Subconsultas, procedimientos almacenados y la aplicación de los mismos. Entiende las teorías del modelado, el uso del modelo relacional, la creación y la importancia de los equipos de trabajo, habilidad en el manejo de SQL y el uso de Subconsultas, procedimientos almacenados y la aplicación de los mismos. Conoce las teorías del modelado, el uso del modelo relacional, la creación y la importancia de los equipos de trabajo, habilidad en el manejo de SQL y el uso de Subconsultas, procedimientos almacenados y la aplicación de los mismos. Conoce el modelado, el modelo relacional, la creación y la importancia de los equipos de trabajo, SQL y el uso de Subconsultas, procedimientos almacenados el uso de los mismos. 6 ELEMENTAL Conoce el modelado y su uso en el mercado comercial 5 NO COMPETENTE No demuestra conocimiento alguno en el modelado de datos y su usabilidad.

6 BLOQUE, TEMA, UNIDAD O : NÚMERO Y NOMBRE 3. Tecnologías emergentes ELEMENTO DE LA COMPETENCIA\OBJETIVO DEL BLOQUE, TEMA, UNIDAD O 3.1. Tecnologías de Base de Datos Emergentes Aplicaciones de Bases de Datos Emergentes Nuevas generaciones de Bases de Datos. El estudiante clasificará las diferentes tecnologías emergentes de base de datos, para comprender en que situaciones se puede aplicar. 16 hrs. Exposición por parte Exposición de temas. Lecturas de textos. del profesor. Revisión grupal de tareas Elaboración de trabajos Discusiones para aclarar dudas y de investigación facilitadas por el verificar avances. documental. instructor Trabajo individual o grupal por parte de los estudiantes. Participación en el aula. Examen. Reporte de Investigación. * Salón de Clases cuestionamiento directo 10 COMPETENTE Diserta de manera clara y concisa las tecnologías de bases de datos emergentes, la aplicación de las mismas y las nuevas generaciones de bases de datos. Entiende las tecnologías de bases de datos emergentes, la aplicación de las mismas y las nuevas generaciones de bases de datos. Conoce las tecnologías de bases de datos emergentes, la aplicación de las mismas y las nuevas generaciones de bases de datos. 7 BASICO Conoce bases de datos emergentes, su aplicación de las mismas y las nuevas generaciones de bases de datos. 6 ELEMENTAL Conoce las bases de datos emergentes. 5 NO COMPETENTE No demuestra conocimiento alguno en las tecnologías de bases de datos emergentes, su aplicación y las nuevas generaciones de bases de datos.

7 BLOQUE, TEMA, UNIDAD O : NÚMERO Y NOMBRE 4. Bases de Datos Activas ELEMENTO DE LA COMPETENCIA\OBJETIVO DEL BLOQUE, TEMA, UNIDAD O 4.1. Sistemas autónomos y semiautónomos Introducción a Bases de Datos activas Características de las Bases de Datos activas Bases de Datos activas e implementación a través de Triggers Ejercicios Ejercicios Triggers. El estudiante describirá los conceptos de base de datos activas, para desagregar sus características. 10 hrs. Exposición por parte Exposición de temas. Lecturas de textos. del profesor. Elaboración de ejercicios Realización de ejercicios Prácticas de en el laboratorio. para desarrollar laboratorio. Solución de ejercicios capacidad de elaboración asignados de tarea. de Triggers. * Laboratorio de Cómputo Ejercicios de tarea. Examen práctico en el laboratorio SQL, MySQL (MariaDB), MongoDB y ORACLE. cuestionamiento directo 10 COMPETENTE Diserta de manera clara y concisa los sistemas autónomos y semi-autónomos, las bases de datos activas, sus características y la implementación de las mismas mediante el uso de Triggers. Entiende los sistemas autónomos y semi-autónomos, las bases de datos activas, sus características y la implementación de las mismas mediante el uso de Triggers. Conoce los sistemas autónomos y semi-autónomos, las bases de datos activas, sus características y la implementación de las mismas mediante el uso de Triggers. 7 BASICO Conoce los sistemas autónomos y semi-autónomos, las bases de datos activas y su implementación. 6 ELEMENTAL Conoce los sistemas autónomos. 5 NO COMPETENTE No demuestra conocimiento alguno en los sistemas autónomos, bases de datos activas y su usabilidad.

8 BLOQUE, TEMA, UNIDAD O : NÚMERO Y NOMBRE 5. Infraestructura ELEMENTO DE LA COMPETENCIA\OBJETIVO El estudiante identificará conceptos de sistemas de misión crítica, infraestructura computacional de alta disponibilidad y sistemas de DEL BLOQUE, TEMA, UNIDAD O almacenamiento. 4 hrs Infraestructura y sistemas de misión crítica Infraestructura y sistemas de almacenamiento Proyecto de Bases de Datos Avanzada Exposición por parte del profesor. Discusiones facilitadas por el instructor. * Salón de Clases Exposición de temas. Construcción de mapas conceptuales que reafirme la importancia de los elementos teóricos básicos. Revisión grupal de tareas para aclarar dudas y verificar avances. Planteamiento del proyecto para elaborar una base de datos con procedimientos almacenados y Triggers de un problema real. Lecturas de textos. Planteamiento de un proyectos final que incorpore Triggers, procedimientos almacenados y consultas avanzadas de un problema real. Examen. Revisión del planteamiento del proyecto. cuestionamiento directo 10 COMPETENTE 7 BASICO Diserta de manera clara y concisa la infraestructura necesaria para el funcionamiento de sistemas de misión crítica y los sistemas de almacenamiento para los mismos. Además tiene claro el escenario para la creación de un proyecto que involucre temas de bases de datos avanzadas. Entiende la infraestructura necesaria para el funcionamiento de sistemas de misión crítica y los sistemas de almacenamiento para los mismos. Tiene idea sólidas para la creación de un proyecto de bases de datos avanzadas. Conoce la infraestructura necesaria para el funcionamiento de sistemas de misión crítica y los sistemas de almacenamiento para los mismos. Conoce la infraestructura necesaria para el funcionamiento de sistemas de misión crítica y los sistemas de almacenamiento 6 ELEMENTAL Conoce la infraestructura necesaria para el funcionamiento de sistemas de misión crítica. 5 NO COMPETENTE No demuestra conocimiento alguno en temas de sistemas de misión crítica y sistemas de almacenamiento.

9 BLOQUE, TEMA, UNIDAD O : NÚMERO Y NOMBRE 6. Bases de Datos Objeto-Relacionales ELEMENTO DE LA COMPETENCIA\OBJETIVO DEL BLOQUE, TEMA, UNIDAD O 6.1. Limitaciones del modelo relacional Abstract Data Types Tendencias El modelo objeto-relacional Collection Types User Defined Types Row Types Type Inheritance Table Inheritance Object ID y References Types User Defined Functions SQL3 El estudiante clasificará las diferentes tecnologías emergentes de base de datos, para comprender en que situaciones se puede aplicar. 10 hrs. Exposición por parte del profesor. Prácticas de laboratorio * Laboratorio de Cómputo Exposición de temas. Elaboración de ejercicios en el laboratorio. Solución de ejercicios asignados de tarea. Revisión de avances de proyecto. Lecturas de textos. Realización de ejercicios para desarrollar su capacidad de elaboración de triggers. Realización de avances del proyecto. Ejercicios de tarea. Examen práctico en el laboratorio. Revisión de avances del proyecto. SQL y MySQL (MariaDB), MongoDB. cuestionamiento directo 10 COMPETENTE Diserta de manera clara y concisa el uso de bases de datos objetos-relacionales, los tipos de datos, las tendencias en el uso de las bases de datos objetos-relacionales y SQL3. Entiende el uso de bases de datos objetos-relacionales, los tipos de datos, las tendencias en el uso de las bases de datos objetos-relacionales y SQL3. Conoce las bases de datos objetos-relacionales, los tipos de datos, las tendencias en el uso de las bases de datos objetos-relacionales y SQL3. 7 BASICO Conoce las bases de datos objetos-relacionales, los tipos de datos, las tendencias en el uso de las bases de datos objetos-relacionales. 6 ELEMENTAL Conoce las bases de datos objetos-relacionales 5 NO COMPETENTE No demuestra conocimiento alguno en bases de datos objetos-relacionales, SQL3 y su usabilidad.

10 BLOQUE, TEMA, UNIDAD O : NÚMERO Y NOMBRE 7. Data warehouse y OLAP ELEMENTO DE LA COMPETENCIA\OBJETIVO DEL BLOQUE, TEMA, UNIDAD O 7.1. Introducción al data warehouse y OLAP Conceptos y características de Data warehouse y OLAP Ejemplos y aplicaciones. El estudiante describirá los tipos de integración de datos data warehouse y OLAP, para aplicarlos en situaciones relacionadas con el contenido. 5hrs. Exposición por parte del profesor. Discusiones facilitadas por el instructor. * Salón de Clases Exposición de temas. Construcción de mapas conceptuales que reafirmen la importancia de los elementos teóricos básicos. Revisión final del proyecto. Lecturas de textos y reportes de lecturas. Elaboración del proyecto. Examen. Revisión final del proyecto. Reporte de lecturas. cuestionamiento directo 10 COMPETENTE Diserta de manera clara y concisa el uso de un almacén de datos - data warehouse (DW), las características y el uso de OLAP para la creación de cubos de información. Entiende el uso de un almacén de datos - data warehouse (DW), las características y el uso de OLAP para la creación de cubos de información. Conoce el uso de un almacén de datos - data warehouse (DW), las características y el uso de OLAP para la creación de cubos de información. 7 BASICO Conoce el término almacén de datos - data warehouse (DW) y sus características. 6 ELEMENTAL Conoce el término almacén de datos. 5 NO COMPETENTE No demuestra conocimiento alguno sobre almacén de datos, y el uso de OLAP.

11 Impresa: REFERENCIAS (APA) Begg, T. C. (2001). Database Systems: Design, Implementation and Management. Course Technology. USA: Assison Wesley. Date, C. (2001). Introducción a los sistemas de base de datos. México: Addison-Wesley. Básica HARJINDER, S. G. (2000). Data warehousing. USA: Prentice Hall. Digital: Complementaria Impresa: Digital: Nombre del (la) Profesor (a) M. en I. Luis Armando García Eliseo M. en I. Olga Leticia Mares López ELABORACIÓN Fecha de Elaboración: 10 de Enero del 2018