Creación y Destrucción de Empleos en Economías Informales

Transcripción

1 Creación y Destrucción de Empleos en Economías Informales Nikita Céspedes Reynaga Instituto del Perú, Universidad de San Martín de Porres Consorcio de Investigación Económica y Social (CIES) Concurso de Investigación CIES - IDRC - Fundación M.J. Bustamante 12 de Diciembre, 2013 Nikita Céspedes Reynaga 12 de Diciembre, /30

2 Definiciones La tasa de creación de empleos se define como la proporción de desempleados que consiguen empleo (empleos nuevos) La probabilidad de perder empleo se define como la proporción de trabajadores que pierden su empleo en el transcurso de un mes (desempleados nuevos). Capturan fricciones de búsqueda en el mercado laboral. Ajuste intensivo vs ajuste extensivo Amplio uso el literatura sobre ciclos económicos. Nikita Céspedes Reynaga 12 de Diciembre, /30

3 Objetivo Se estudia la tasa de separación y la probabilidad de encontrar empleo en Lima Metropolitana (Nuevos Hechos estilizados) Se estudia los siguientes temas: Estimación (desarrollar método que se adecue a la disponibilidad de información) Caracterización (incidencia en determinadas categorías o grupos demográficos) Relación de estas variables con crecimiento económico Importancia Heterogeneidad (existe cambio estructural en la composición del desempleo y/o empleo) Rol de la informalidad laboral. Nikita Céspedes Reynaga 12 de Diciembre, /30

4 Resultados La probabilidad de encontrar empleo es de 40% (Tendencia creciente) La tasa de separación es de 8.2% (Tendencia decreciente ) Creación en sector informal es 3.6 veces a la del sector formal Separación en sector informal es 3.2 veces a la del sector formal Existe alta heterogeneidad en estos dos indicadores La tasa de informalidad de los empleos de corta duración se ha reducido a una tasa mayor a la del promedio del mercado laboral La dureza de mercado decrece y las vacantes crecen Separación es contraciclica y creación de empleos es prociclica. Nikita Céspedes Reynaga 12 de Diciembre, /30

5 Revisión de bibliografía Literatura relacionada duración de desempleo Chacaltana (2000); Díaz y Maruyama (2000); Céspedes y otros (2013) Literatura internacional Shimer (2012) Modelos formales de informalidad laboral: Boeri y Garibaldi (2002), Kolm y Larsen (2001), Bosh y Julen (2012) Loayza y Rigolini (2006), Raush (1991), Paula y Sheinkman (2006) Nikita Céspedes Reynaga 12 de Diciembre, /30

6 Marco de estudio: El Modelo DMP Modelo canónico de emparejamiento aleatorio y negociación de Diamond-Mortensen-Pissarides -DMP-(random matching and bargaining model) con choques de productividad: Modelo de Shimer (2005) Problema: modelo no incluye informalidad laboral, característica endémica de la economía peruana Se extiende el modelo de DPM incorporando informalidad laboral, en línea con Bosh y Julen (2012) y Meghir, Narita y Robin (2012). Nikita Céspedes Reynaga 12 de Diciembre, /30

7 Como medir la probabilidad de encontrar empleo f(θ) Considere los siguientes indicadores: u t número de desempleados en t u t+1 número de desempleados en t + 1 u s t+1 número de desempleados de corta duración en t + 1 f 0 t probabilidad de dejar desempleo entre el periodo t y t + 1 Estos indicadores de relacionan mediante la siguiente ecuación u t+1 = (1 ft 0 )u t + u s t+1 Intuición: número de desempleados en el periodo t+1 es igual al número de desempleados del periodo anterior t que no pudieron encontrar empleo más el número de desempleados nuevos en el periodo t + 1. Nikita Céspedes Reynaga 12 de Diciembre, /30

8 Como medir la probabilidad de encontrar empleo f(θ) Con lo cual f 0 t se deriva de la siguiente ecuación: f t : Creación de empleos f 0 t = 1 u t+1 u s t+1 u t f t = γ t f 0 t Nikita Céspedes Reynaga 12 de Diciembre, /30

9 Como medir la probabilidad de separación S(θ) Se estima siguiendo un procedimiento similar: e t número de empleados en t e t+1 número de empleados en t + 1 e s t+1 número de empleos de corta duración en t + 1 St probabilidad de perder empleo entre el periodo t y t + 1 Estos indicadores de relacionan mediante la siguiente ecuación Con lo cual: e t+1 = (1 S t )e t + e s t+1 S t = 1 e t+1 e s t+1 e t Nikita Céspedes Reynaga 12 de Diciembre, /30

10 Los Datos Los datos provienen de la Encuesta Permanente de Empleo (EPE) EPE diseñada exclusivamente para hacer el seguimiento del empleo en Lima Metropolitana Esta encuesta se inicio en el 2001 con un tamaõ de muestra mensual de 500 hogares y para el 2013 el tamaõ de muestra mensual es de aproximadamente 5900 hogares Diseõ panel rotativo trimestral: aprox. 30% de hogares encuestados en un mes determinado son re-entrevistados 3 meses después. Nikita Céspedes Reynaga 12 de Diciembre, /30

11 Los Datos La EPE permite estimar Ocupados (e t ), desocupados (u t ) y el número de inactivos en cada mes Empleos de corta duración (e s t ) (se usa la duración incompleta del empleo) Desempleados de corta duración (u s t ) (se usa la duración del desempleo Transiciones hacia y desde la informalidad a otras categorías laborales en el corto plazo. Nikita Céspedes Reynaga 12 de Diciembre, /30

12 Figure: Empleo y Desempleo de corta duración % PEA Empleo corto Desempleo corto Desempleo total Nikita Céspedes Reynaga 12 de Diciembre, /30

13 I) Características temporales: a)tasa de creación de empleo b) Tasa de separación f(t) fo(t) Nikita Céspedes Reynaga 12 de Diciembre, /30

14 Tasa Mensual de encontrar empleo (promedio anual) Tasa Promedio Crecimiento Anual Total Educación Primaria Secundaria Superior Miembros del Hogar No jefe Jefe Género Hombre Mujer Edad Tipo de Menos a a más desempleo Cesante Aspirante Fuente: EPE. Nikita Céspedes Reynaga 12 de Diciembre, /30

15 Figure: Probabilidad de encontrar empleo según categorías a) Género b) Jefe de Hogar c) Edad Total Hombre Mujer Total Resto Jefe Total d) Educación e) Tipo de desempleo Total Secundaria Primaria Superior Total Cesante Aspirante Nikita Céspedes Reynaga 12 de Diciembre, /30

16 Table: Tasa Mensual de Separación (promedio anual) Promedio T. Crec. anual Total Tamaño de empresa Menor a a mas Edad Menor a Formalidad Informal Formal Sector económico Manufactura Construcción Comercio Servicios Otros Género Hombre Mujer Educación Primaria Secundaria Superior Miembros de hogar No jefe Jefe Categoría ocupacional Independiente Asalariado Resto Fuente: EPE. Nikita Céspedes Reynaga 12 de Diciembre, /30

17 Figure: Probabilidad de separación según categorías a) Sector b) Edad c) Tamaño formal empresa Total Informal Formal Total Total d) Sector e) Género f) Jefe económico del hogar Total Construcción Servicios Manufactura Comercio Otros Total Hombre Mujer Total Resto Jefe Nikita Céspedes Reynaga 12 de Diciembre, /30

18 Figure: Probabilidad de separación según categorías g) Educación h) Categoría ocupacional Total Primaria Secundaria Superior Total Independiente Asalariado Resto Nikita Céspedes Reynaga 12 de Diciembre, /30

19 II) Informalidad Figure: Tasa de creación y separación según la informalidad a) Tasa de creación de empleos b) Tasa de separación Total Informal Formal Total Informal Formal Nikita Céspedes Reynaga 12 de Diciembre, /30

20 III) Hipótesis de heterogeneidad Las tendencias de la tasa de creació de empleo y de la tasa de separación difieren entre categorías laborales y/o demográficas De ser el caso, la composición del empleo y desempleo debe haber cambiado Calidad del empleo y del desempleo debe modificarse Ver si existe (o no) cambio estructural en el mercado laboral peruano Se implementa descomposición sugerida por Shimer(2009) (AER). Nikita Céspedes Reynaga 12 de Diciembre, /30

21 III) Hipótesis de heterogeneidad Descomposición de Shimer 2009 (AER) Considere que existen N categorías mutuamente excluyentes Se estima la probabilidad de encontrar empleo en cada una de ellas (ejm. género, edad, etc.) y para cada periodo La probabilidad agregada es la suma ponderada por grupos f t = N i=1 u itf it N i=1 u it Considere los siguientes términos T t=1 f i. = f it T T t=1 u i. = u it T Nikita Céspedes Reynaga 12 de Diciembre, /30

22 III) Hipótesis de heterogeneidad Probabilidad de encontrar empleo que aísla el efecto del cambio de la composición de población desempleada N ft real i=1 = u i.f it N i=1 u i. Probabilidad de encontrar que captura el efecto del cambio de la composición de población desempleada N ft real i=1 = u itf i. N i=1 u it Nikita Céspedes Reynaga 12 de Diciembre, /30

23 Figure: Descomposición de la tasa de creación de empleos a) Género b) Jefe de Hogar c) Edad d) Educación e) Tipo de desempleo Total f(t) Real f(t) Comp. Nikita Céspedes Reynaga 12 de Diciembre, /30

24 Figure: Descomposición de tasa de separación a) Sector b) Edad c) Tamaño formal empresa d) Sector e) Género f) Jefe económico del hogar Nikita Céspedes Reynaga 12 de Diciembre, /30

25 Figure: Descomposición de tasa de separación g) Educación h) Categoría ocupacional S(t) Real S(t) Comp. Nikita Céspedes Reynaga 12 de Diciembre, /30

26 IV) y las vacantes? y la dureza del mercado? Se estima las vacantes creadas utilizando la probabilidad de encontrar empleo y una función de emparejamiento Se usa una función Cobb Douglas m t = χu θ t v 1 θ t La probabilidad de encontrar empleo ( ) θ vt f t (θ) = χ u t [ ] 1/α θ t = ft χ [ ] 1/α v t = u ft t χ Problema: NO se conoce parámetros χ, θ Solución: análisis de sensibilidad. Nikita Céspedes Reynaga 12 de Diciembre, /30

27 Figure: Dureza y Vacantes del Mercado a) Vacantes (2005=1) b) Dureza (2005=1) theta = 0.4 theta = 0.5 theta = theta = 0.4 theta = 0.5 theta = 0.6 Nikita Céspedes Reynaga 12 de Diciembre, /30

28 Figure: Componente Cíclico: Desvíos respecto a tendencia PBI Tasa de separación Tasa de encontrar empleo Nikita Céspedes Reynaga 12 de Diciembre, /30

29 V) Recomendaciones de política Sostenibilidad al crecimiento económico: La informalidad laboral ha mostrado una tendencia decreciente durante la década de estudio (Composición de los nuevos empleos ha sido importante) Ampliación de la cobertura de la regulación laboral de las MYPE hacia todos los sectores de la economía: reducción de costos relativos que enfrenta el sector formal respecto al sector informal Rediseño del sistema de seguro de desempleo actual: ampliar sistema de seguro de desempleo hacia sectores no cubiertos Capacitación que reduzca movilidad laboral Modelo macroeconómico peruano debe incluir un sector informal. Nikita Céspedes Reynaga 12 de Diciembre, /30

30 Resumen La probabilidad de encontrar empleo es de 40% (Tendencia creciente) La tasa de separación es de 8.2% (Tendencia decreciente ) Creación en sector informal es 3.6 veces a la del sector formal Separación en sector informal es 3.2 veces a la del sector formal Existe alta heterogeneidad en estos dos indicadores La tasa de informalidad de los empleos de corta duración se ha reducido a una tasa mayor a la del promedio del mercado laboral La dureza de mercado decrece y las vacantes crecen Separación y creación de empleos se relacionan con ciclo económico. Nikita Céspedes Reynaga 12 de Diciembre, /30