Determinantes de la movilidad laboral en Ecuador Un análisis del empleo registrado en la seguridad social

Transcripción

1 Determinantes de la movilidad laboral en Ecuador Un análisis del empleo registrado en la seguridad social Seminario Internacional Análisis de los sectores laboral y productivo mediante el uso de registros administrativos Quito-Ecuador 5 de septiembre 2017 Carmen Granda E. Carolina Patiño P. Ana Rivadeneira A.

2 Contenido 1. Introducción 2. Revisión de literatura 3. Datos 4. Hechos estilizados 5. Determinantes de la movilidad i. Estrategia metodológica ii. Resultados 6. Conclusiones

3 Introducción Por qué analizar la movilidad laboral? Tendencia hacia menor estabilidad del empleo y disponibilidad de información ha hecho que desde fines de los 80 se estudie con amplitud la movilidad laboral. Comprender mejor el funcionamiento del mercado laboral, la relación con la estructura productiva, el ciclo económico y los efectos de la legislación laboral. Identificar trabajadores más vulnerables para priorización en la política pública. Objetivos: Cuantificar y caracterizar la movilidad del mercado laboral ecuatoriano (formal) observando la dinámica de los asalariados registrados en la seguridad social. Crear un perfil de las personas con mayor inestabilidad laboral: aquellas con mayor probabilidad de salir del sistema de seguridad social.

4 Revisión de literatura: Movilidad laboral La movilidad laboral hace referencia a las transiciones inter- e intra- organizacionales en el transcurso de la vida laboral de un individuo (Ng, et. al., 2007). Tipos de movilidad: Interna / Externa Ascendente / Lateral / Descendente Voluntaria / Involuntaria Factores que influyen en la movilidad: Estructurales: oportunidades laborales Preferencias personales: intereses, valores, personalidad, apego. Variables usadas en la literatura: A nivel de empresa: Tamaño / Antigüedad / Rama de actividad A nivel de persona: Género / Edad / Salario / Antigüedad en el puesto / Nivel educativo / Estado civil / Índice de dependencia del hogar / Tipo de contrato / Etnia Ng et. al. (2007) Farber (1998) E.E.U.U. Beccaria y Maurizio (2003) Argentina Castillo et. al. (2006) Argentina Saavedra y Torero (2000) Perú Gong et. al. (2004) México

5 Datos Base de datos del Laboratorio de Dinámica Laboral y Empresarial: IESS: afiliaciones de abril de cada año en el periodo SENESCYT: Nivel de educación superior Registro civil: Edad, género, estado civil SRI: Antigüedad de la empresa Directorio de Empresas y Establecimientos del INEC: Ventas de los empleadores y rama de actividad (período ) Unidad de análisis: Trabajadores asalariados registrados en el IESS entre 15 y 80 años Incluye sector público y privado Se excluye a los trabajadores independientes y al empleo doméstico Dos universos de análisis: Total de asalariados: 2006 al 2017 (27% del empleo total; 50% del empleo asalariado) Asalariados en empresas del sector privado con ventas > 0 y del sector público: con este se estiman los modelos

6 Universo 2: Miles de personas Universo 1: Miles de personas Datos: evolución del número de asalariados registrados T. var. asalariados T. var PIB % 10% 05% 00% -05% -10% -15% % 8% % Fuente: Laboratorio de Dinámica Laboral y Empresarial, BCE %

7 Datos: asalariados registrados y sus características La composición por sexo y edad no varía. Por nivel educativo, se destaca el incremento de asalariados con título de tercer y cuarto nivel en la última década. Género Grupos de edad Nivel educativo 38,0% 39,4% 28,8% 27,3% 25,5% 26,3% 75,1% 70,6% 62,0% 60,6% ,2% 34,2% 12,5% 12,1% ,7% 2,9% 18,1% 19,9% 3,9% 4,8% Hombres Mujeres De 45 años y más De 25 a 34 años De 35 a 44 años De 15 a 24 años Técnico Cuarto nivel Tercer nivel Sin educ. sup. Fuente: Laboratorio de Dinámica Laboral y Empresarial.

8 Datos: asalariados registrados según características de sus empleadores (universo 2) Se observa un incremento de la proporción de asalariados en las empresas grandes. Por rama, decrece la participación de los asalariados de la industria en favor de la construcción y el comercio. Sector Tamaño de empresa* Rama de actividad 71,5% 72,0% 52,3% 59,7% 47,8% 46,6% 28,5% 28,0% Público Privado 13,7% 11,7% 10,1% 7,8% 19,9% 17,3% 3,9% 3,5% Microempresa Pequeña empresa Mediana A Mediana B Grande 22,8% 24,0% 2,9% 4,8% 17,4% 15,7% 0,9% 1,5% 8,1% 7,4% Agricultura Industrias Comercio Minería Construcción Servicios *El tamaño de empresa se calcula en función de las ventas anuales para el sector privado y del número de empleados para el público. Fuente: Laboratorio de Dinámica Laboral y Empresarial.

9 Movilidad del empleo asalariado registrado en Ecuador Se analiza la movilidad laboral externa del empleo asalariado registrado: Transiciones laborales observadas Entrada al sistema Permanencia en el sistema Salida del sistema Con el mismo empleador Cambio de empleador

10 Hechos estilizados MOVILIDAD LABORAL

11 Movilidad del empleo registrado y ciclo económico 23,3% 23,4% 8,9% 8,6% 6,4% 2,2% 27,2% 12,8% 0,6% 24,4% 9,1% 3,5% 26,7% 27,5% 22,7% 20,1% 19,6% 12,9% 13,5% 7,8% 3,9% 3,2% 7,9% 5,6% 4,9% 4,0% 0,2% 13,8% -1,5% -5,1% 15,5% 0,7% -0,9% -14,4% -14,8% -14,4% -15,3% -13,7% -14,0% -14,9% -16,1% -16,4% -19,0% -16,3% Tasa bruta de salida del sistema formal Tasa bruta de entrada al sistema formal Tasa de entrada neta Tasa var. PIB 37,7% 38,3% 41,6% 39,6% 40,4% 41,5% 37,6% 36,2% 36,0% 32,8% 31,8% 16,6% 14,2% 18,3% 11,7% 12,2% 13,2% 14,1% 17,3% 17,2% 11,0% 9,9% Fuente: Laboratorio de dinámica laboral y empresarial, INEC. Tasa var. PIB Tasa de tránsitos dentro del sistema Tasa de rotación

12 Tasa de tránsitos dentro del sistema Tasa de rotación Movilidad del empleo registrado por grupos de población: sexo 39,6% 40,3% 34,4% 35,0% 43,7% 38,0% 41,3% 36,9% 42,1% 37,6% 43,0% 39,2% 38,8% 35,5% 37,3% 37,5% 34,4% 33,7% 34,7% 33,8% 29,9% 28,7% Hombres Mujeres 18,6% 20,3% 19,4% 18,3% 13,3% 15,6% 11,9% 15,1% 12,6% 13,2% 10,2% 10,5% 14,1% 11,8% 14,9% 12,8% 16,0% 16,5% 11,6% 10,2% 10,4% 9,1% Fuente: Laboratorio de Dinámica Laboral y Empresarial.

13 Tasa de rotación Movilidad del empleo registrado por grupos de población: edad Los jóvenes de 15 a 24 años tienen una tasa de rotación promedio 2,3 veces superior a la tasa del siguiente grupo etario (92% vs 40%). Esto se explica sobre todo por las altas tasas de entrada al sistema. En el período de recesión (15-16), la tasa de rotación de los más jóvenes es la más afectada: cae 11,4 p.p.; ello indica la alta vulnerabilidad de este grupo. 100% De 15 a 24 años De 25 a 34 años De 35 a 44 años De 45 años y más 80% 60% 40% 20% 0% Fuente: Laboratorio de Dinámica Laboral y Empresarial.

14 Tasa de entrada neta Movilidad del empleo registrado por grupos de población: nivel de educación (superior) Existe más susceptibilidad a las reformas laborales y al ciclo económico en los individuos con menor nivel de educación: la tasa neta de entrada de trabajadores sin título es más alta en los picos de formalización (15,8% en 2012), pero también se reduce más en la desaceleración económica (-7,1% en 2016). Los asalariados con cuarto nivel tienen las tasas de entrada netas más bajas (1,1% en promedio entre 2007 y 2017) mostrando mayor estabilidad. 20% 15% Técnico Tercer nivel Cuarto nivel Sin educación superior 10% 5% 0% -5% -10% Fuente: Laboratorio de Dinámica Laboral y Empresarial.

15 Tasa de rotación Movilidad del empleo registrado por tipos de empleador: tamaño Hay una relación marcada y positiva entre el tamaño del empleador y la estabilidad laboral: en todo el periodo, la tasa de rotación es mayor para los trabajadores de las microempresas (72,1% en promedio) y menor para los de las grande s (31,7% en promedio). 90% Microempresa Pequeña Mediana A Mediana B Grande 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% Fuente: Laboratorio de Dinámica Laboral y Empresarial.

16 Tasa de entrada neta Movilidad del empleo registrado por tipos de empleador: rama de actividad Los trabajadores asalariados de la construcción tienen mucha mayor volatilidad, según la tasa neta de entrada: en 2011 se beneficiaron mucho más de la formalización y creación de puestos formales (la tasa fue de 33,4% para esta actividad) pero también fueron altamente afectados por el enfriamiento de la economía. La minería tiene una tasa neta de entrada altamente procíclica, mientras que servicios e industria son relativamente estables. 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% -5% Minería Industrias Construcción Comercio Servicios Fuente: Laboratorio de Dinámica Laboral y Empresarial.

17 Determinantes de la MOVILIDAD LABORAL

18 Determinantes de la movilidad laboral en Ecuador: metodología Se estima el siguiente modelo para la probabilidad de salida del sistema: P y = 1 x = G α 0 + xβ, donde G(.) es la FDA logística. y = 1 Si persona está registrada en t y no está registrada en t + 1 (sale del sistema) 0 Caso contrario (permanece en el sistema) x = Características del trabajador Características del empleador Edad Tamaño de empresa (especificación 1) Género Forma institucional (especificación 2) Estado civil Rama de actividad Nivel educación superior Al menos 1 año con el mismo empleador Sueldo

19 Signos de los coeficientes de los modelos logit Probabilidad de salida del sistema (Asalariados en empresas con ventas > 0 o en sector público) Edad - - Edad Interacción sexo y estado civil (Ref. hombre no casado) Mujer # no casada - - Hombre # casado - - Mujer # casada - - Educación superior (Ref. sin título registrado) Técnico/Tecnólogo - - Tercer nivel - - Diplomado/Cuarto nivel año de antigüedad o Ln(sueldo) - - Tamaño de la empresa (Ref. empresa grande) Microempresa + + Pequeña + + Mediana + + Forma institucional (Ref. institución pública) Persona natural s/contabilidad + + Persona natural c/contabilidad + + Sociedad privada + + Rama de actividad agrupada (Ref. Manufactura) Minería + + Construcción + + Comercio, alojamiento y comidas - (No significativa) + Otros servicios - +

20 Ref. Sin título Ref. Empresa Grande Ref. Manufactura Factores asociados a la movilidad laboral en Ecuador 2010 y 2014 Efectos marginales promedio (AME) - Especificación y 2014 Otros servicios Comercio, alojamiento y comidas Construcción Minería Mediana Pequeña Microempresa Ln(sueldo) 1 año de antigüedad o + Ref. Hombre Ref. No casado Diplomado/Cuarto nivel Tercer nivel Técnico/Tecnólogo Mujer Casado Edad Puntos porcentuales

21 Conclusiones El empleo asalariado registrado está compuesto principalmente por hombres (61%), por personas entre 25 y 34 años (34%) y la mayoría sin título de educación superior (70%). La mayoría están empleados en empresas grandes (60%) y en las ramas de servicios y en el comercio. En el período existe un incremento continuo del stock de asalariados registrados, aunque a tasas decrecientes a partir de En 2016 y 2017 cae el número de afiliados, como respuesta al decrecimiento de la economía. El empleo asalariado registrado tiene alta movilidad: la tasa de rotación ha oscilado entre el 32% y el 42% en la última década. Existe una mayor movilidad para los hombres que para las mujeres, para los asalariados más jóvenes (entre 15 y 24 años) y para aquellos que no registran un título de educación superior. Existe una mayor estabilidad a medida que aumenta el tamaño de la empresa empleadora. Los asalariados de la manufactura son más estables, mientras que los trabajadores de la construcción tienen alta movilidad estrechamente relacionada con el ciclo económico.

22 Conclusiones (2) El modelo de probabilidad de salida del sistema, para los dos años, 2010 y 2014, permite concluir que: El principal determinante de la movilidad hacia afuera del sistema es el tener una antigüedad de al menos un año con el mismo empleador. El siguiente determinante es el sueldo percibido por el trabajador, que tiene una relación inversa con la probabilidad de salida. La edad tiene una relación no lineal con la probabilidad de salida. Ser mujer y estar casado también reduce la probabilidad de salida de los trabajadores, así como tener un título de educación superior. (Aunque el efecto marginal promedio de ser mujer no es significativo en 2010 y en 2014 es muy pequeño). Se corrobora una relación negativa entre el tamaño y la probabilidad de salida del sistema Esto se acentúa en 2014: el efecto marginal promedio de estar empleado en una microempresa es mucho mayor que para el 2010: Mayor vulnerabilidad de las microempresas ante la desaceleración económica. Comparado con la manufactura, trabajar en cualquiera de las demás ramas implica una mayor probabilidad de salida: También en el caso de la construcción, el efecto marginal promedio es muy superior en 2014 que en 2010.

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