Relaciones entre la matemática y la toma de decisiones en el manejo reproductivo 1

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1 Relaciones entre la matemática y la toma de decisiones en el manejo reproductivo 1 Ingeniero Agrónomo Roberto A. Rubio 2 Introducción La producción animal es un conjunto de procesos transformativos y el desafío es transformar la energía solar en productos útiles para los seres humanos. Típicamente en Argentina hemos creado compartimientos (a menudo estanco) desde la producción primaria hasta el consumo para estudiar la actividad lechera, lo cual ha traído aparejado ventajas y desventajas en el estudio de la actividad en su conjunto, y muchas veces imposibilidad de reinterpretar la actividad a fin de salir de atolladeros bastante complicados. Siguiendo esa misma línea hoy nos vamos a especializar aún más en los sistemas productivos tomando aspectos realmente arduos de la obtención de productos de origen animal este aspecto a considerar será la reproducción y en mi caso en particular hare una consideración sobre los indicadores de la buena reproducción lograda. Debido a mis orígenes me voy a concentrar en la producción lechera, donde la problemática reproductiva probablemente sea más contundente. Voy a centralizarme en la producción primaria, donde se transforma el (la energía del) sol en el producto animal que luego se reelaborara que es la leche y dejaré de lado efectos, que también existen como son la composición, y por ende el rendimiento, o la sanidad del producto obtenido. Y primero comenzaré con un bosquejo de lo que yo entiendo de la relación entre la matemática y la producción, para luego elaborar la temática de que son 1 Conferencia dictada con motivo de la reunión anual de ANILA 2 Prof. Departamento de Producción Animal Facultad de Ciencias Veterinarias UNCPBA

2 los indicadores y luego mostraré algunos indicadores que considero apropiados para analizar el problema. Matemática y producción Productividad y proceso Básicamente los productores producen leche, y esa leche se obtiene de las vacas, a lo largo de un tiempo y con una determinada capacidad de transformación del alimento consumido en leche. La matemática no ha aparecido hasta este adorable momento, pero aparece. Siempre aparece. La causa para que aparezca la matemática es que necesitamos elementos objetivos (comprenderán que las comillas son exprofeso) para determinar que tan bien estamos, que tan mal estamos haciendo, o cómo vamos haciendo lo que estamos haciendo. Y porque necesitamos a la matemática cuando todo podría estar resumido en un vamos bien. Porque tenemos que meter al abominable número que nos dice algo? porque es la única manera que realmente nos entendemos. Tiempo atrás demostramos (Rubio, y otros, 1987) la relación existente entre tres indicadores de uso en los tambos. Kg GB g GB = Ha Año d VO VO VT VT Ha 365 d Año 1000 g Kg A lo largo del tiempo se ha ido demostrando, a medida que se fue generalizando esta función, la utilidad de su uso. La modificación de estos elementos está sujeta a cambios de los modelos productivos, y cambios estructurales o momentáneos de los sistemas productivos. Estos indicadores son lo que llamaremos medidores de la efectividad de nuestra empresa, son números que nos dicen en qué lugar tenemos más o menos problemas, y que debemos mejorar. Claramente, desde el punto de vista reproductivo y en forma muy simplificada, podemos argumentar que mejorar la reproducción implica mejorar

3 el ingreso. En el Gráfico 1 se indica cómo evoluciona la producción de leche, en una vaca, varias veces a lo largo del tiempo, y observamos porqué aumentamos la producción total de leche de una vaca en un mismo periodo de tiempo (1000 días) por el hecho de tener 365 o 450 días de IPP. Queda evidente que una vaca que en un mismo período de tiempo tiene mayor cantidad de picos de producción de leche, por esto producirá mayor cantidad de leche en un periodo largo y fijo como son los 1000 días propuestos. Debemos tener en cuenta que la respuesta lograda está dependiendo de varios elementos o factores, algunos de los cuales son de estricta incumbencia reproductiva, como es el hecho de mantener un periodo adecuado de reposo de la vaca antes del próximo parto. Pero existen elementos que interfieren en la reproducción y productividad lograda de esa vaca, como por ejemplo el precio de la leche que obliga a los productores a secar vacas antes del periodo crítico, causado porque el retorno económico esperado de la vaca es muy bajo al final de la lactancia y por lo tanto es conveniente secar a esa vaca, no mantenerla en el tambo, y asignar más alimento a las vacas restantes, o no gastar la plata que implica ordeñar a esa vaca. Así ocurre que los períodos de vaca seca pueden ser diferentes, y el Gráfico 2 muestra cómo será el comportamiento de la producción total de leche también en 1000 días, pero ahora en función del IPP y la cantidad de días, dentro de ese IPP, de seca de la vaca. La respuesta a esta propuesta de disminución de los IPP no es lineal y así observamos que dependiendo del periodo de IPP que estemos considerando y la cantidad de días de seca esta respuesta se verá fuertemente alterada. Cambiando fuertemente la expectativa de disminución de leche. Aunque aún peor podemos ver períodos donde los resultados del análisis indican valores contrarios, entre los 490 y aproximadamente 540 a 590 días de IPP la producción de leche global aumenta al aumentar el IPP, conclusión exactamente inversa a la propuesta. La conclusión en este período debería ser que nos conviene mantener IPP mayores. Allí aparecen los defensores de la reducción de los IPP demostrando otras ventajas, como:

4 la mayor cantidad de terneros, o los detractores, que dicen: pero tenemos menos gastos por menor cantidad de reposición o menor cantidad de terneras a criar. No vamos a desarrollar esa discusión, hoy sólo definiremos que evidentemente las concusiones serán diferentes, y que pueden ser utilizadas en forma diferente. Viendo esta perspectiva, donde la matemática nos empieza a hacer algunas trampas a lo que el inconsciente colectivo tiene por válido, es conveniente que definamos entonces los elementos que nos servirán para realizar una aproximada más certera a la calidad de información que necesitamos para definir una buena reproducción. Indicadores Llega el momento de definir que es un indicador y que uso le vamos a dar. Hemos definido que la obtención de leche es un proceso y este proceso consiste en transformar la energía del sol en un producto, en nuestro caso casi un producto alimenticio final, leche. Para lograrlo debemos cumplir con ciertos requisitos de eficiencia, eficacia y efectividad. Y allí es donde aparecen los indicadores, recién en este punto de esta tarea de transformación, recién en el momento que definimos que necesitamos eficiencia, eficacia y efectividad. Sobre estos aspectos hay muchas definiciones relativas a la administración y gerenciamiento, porque utilizar indicadores es indispensable para cumplir las tareas que deben realizar los gerentes, la Tabla 1 nos resume estas definiciones de uso generalizado en el contexto productivo, no nos completan nuestra necesidad de manejo reproductivo en un tambo, al menos yo las veo difíciles de aplicar a nuestras actividades. Muchas veces por lo exagerado de las necesidades, otras veces por lo escueto de su fin.

5 Tabla 1: Definiciones en administración y Gerenciamiento EFICIENCIA EFICACIA EFECTIVIDAD Es utilizar los recursos racionalmente y de la mejor manera posible. Recursos como: materiales, maquinaria, mano de obra, medio logístico, tiempo, dinero. Es obtener altos resultados con menos recursos Es el logro de los atributos que satisface las necesidades, deseos y demandas de los clientes, en lo relativo a: Calidad, cumplimiento, oportunidad, confiabilidad, costo, atención. Si se cumple con eficiencia y eficacia, se puede decir que se cumple con ser efectivo. Se mide por el impacto que logro tanto interna como externamente. Productividad Rentabilidad Mercado Capacidad de pago Logros en la satisfacción del cliente La definición adecuada para nuestros sistemas productivos debería tener en cuenta que es necesario utilizarlos para ajustar los sistemas productivos. En general no se duda de la interacción existente entre los elementos componentes de la productividad, sin embargo a la hora de utilizarlos nos enmarañamos y a partir de ello no sabemos bien de que estamos hablando. Es interesante analizar los planteos semánticos de los tres términos eficiencia, eficacia y efectividad (Gonzalez M., 2010), considero que un buen resultado de este análisis se plantea en el esquema logrado que permite claramente interpretar la diferencia entre sendos términos, y el momento donde deben y pueden ser utilizados. En general otros planteos nos dicen: EFECTIVIDAD = EFICIENCIA + EFICACIA Lo cual parece simple, sin embargo no sería desde el punto de vista real certero. Sugiero más bien ampliar la definición con (Merlano, 2010) autores más orientados a la producción, donde se resuelven estos tres aspectos no como una suma de partes sino como la verdadera prosecución de actividades para obtener un elemento útil.

6 Así en esta charla vamos a considerar que: los indicadores de eficiencia 3 están dirigidos al buen uso de los insumos, los indicadores de eficacia 4 al buen logro de los resultados, y los indicadores de efectividad 5 al control realizado sobre la productividad 6. Para utilizarlos es necesario tener bien claro que queremos analizar y que queremos solucionar para luego definir claramente que necesitamos mirar, analizar y considerar para alcanzar lo que estamos buscando. Una vez aclarados conceptualmente estos tres términos es posible definir que indicadores necesitamos. Si queremos controlar los insumos, necesitamos indicadores de eficiencia, si queremos controlar los productos necesitamos indicadores de eficacia, si queremos mejorar la productividad necesitamos indicadores de efectividad. Cuando nos referimos a la reproducción y queremos evaluarla nos encontramos con que deseamos medir efectividad, ya que queremos conocer el resultado estamos obteniendo con la reproducción. El % de Vacas en Ordeño Un buen indicador es el % de VO, este claramente es un indicador de efectividad, aunque muy grueso y muy afectado por otros elementos, está compuesto por varios elementos y depende de la cantidad de vacas y vaquillonas existentes en el tambo depende de la aptitud del establecimiento 3 Eficiencia: Es la relación existente entre el vector insumos (cantidad, calidad, espacio y tiempo) y el vector productos (ídem), durante el subproceso estructurado, de conversión de insumos en productos. 4 Eficacia: Es la relación existente entre el vector producto y el vector resultados, durante el subproceso cuasi-estructurado y tecno-político de conversión de productos en resultados; esta relación se establece por la calidad* del producto al presentar el máximo de efectos deseados y mínimo de indeseados (balance de antiperístasis). Reduciendo así, los reprocesos, re-trabajo y el desperdicio, dentro de la viabilidad prevista. 5 Efectividad: Es el balance existente, entre los efectos deseados y los efectos indeseados que genera el producto durante su consumo. Es aquí, donde se habla del efecto de antiperístasis, mediante el cual se propende dar una respuesta reactiva a las consecuencias del producto, a través de la retroalimentación del sistema. 6 Productividad: es el índice económico que relaciona la producción con los recursos empleados para obtener dicha producción, expresado matemáticamente como P=producción/recursos

7 para vender vacas obsoletas. Normalmente decimos 80% de VO o más y concluimos estamos bien. Ese número surge simplemente de contar 80 vacas en ordeño y 20 vacas secas. Este estamos bien surge de que si en un año, las vacas se están ordeñando 305 días y están secas 60 días el % de VO promedio que deberíamos observar es de 305/365 *100 = 83% Aunque no tenemos en cuenta que ese año ingresaron un 15 % de vaquillonas, por lo tanto las vacas reales no son 80 sino 65, Pues hay 15 animales que no tuvieron periodo seco, y lo reiniciarán recién cuando se preñen, se sequen y vuelvan a parir. Si somos más exquisitos nuestro % de VO es 65/80 = 81%, en él Gráfico 3 se observa el cambio que sufre el %VO efectivo, es decir sólo de las vacas existentes en el tambo, con diferente incorporación de vaquillonas. Y porque me detuve en este detalle, porque él %VO como un indicador de la reproducción, pero deberíamos tener en cuenta que sólo él %VOe representanta a la reproducción. Un trabajo de unos años atrás publicado recientemente (Rubio, 2014) demuestra que podemos mejorar el IPP con diferentes técnicas de manejo pero que evidentemente pueden existir otras cosas que nos están complicando la situación. Por otra parte luego la interacción con los otros componentes de la productividad por hectárea nos llevan a otras conclusiones (Rubio, 2014), y la combinación de los tres elementos trae aparejado necesariamente diferentes conclusiones también (Rubio, 2014). En resumen de este aspecto les deseo mostrar cual sería la relación efectiva de % VOe en un tambo, considerando diferentes combinaciones de % de reposición y largo de IPP (Tabla 2), donde claramente nos demuestra que si miramos este dato de efectividad como es el % de VO (aún calculado con la relación de vaca ordeño seca) más, nos está necesariamente empujando a tener IPP más largos, con las consecuencias que veremos más adelante sobre la productividad del rodeo.

8 Ahora bien cuál es la intención de este análisis, simplemente indicar que él % de VO en un rodeo, que es una expresión de la eficiencia del rodeo en ordeño, no es por sí mismo un indicador de la reproducción, a menos que lo acompañemos de los restantes elementos. Cual es un buen indicador de la reproducción, el IPP, por supuesto de las vacas que tengo en el tambo es el IPP pasado, claro que no me permite saber si voy bien, pero si el IPP es un buen indicador del pasado, saber que voy bien a corto plazo es el IPC, considerando que 283 días después la vaca va a parir. Ese IPC depende de los días de espera voluntaria, y de la eficiencia de dos tareas la detección de celo, y la tasa de concepción. Sin embargo no debemos de olvidarnos del periodo de espera voluntaria, porque ese periodo está altamente influenciado por los periodos de servicio en tambos estacionados, o por todas aquellas razones que hacen que demos o no demos servicios en un tambo. Y a veces claro, el problema no es la eficiencia, sino la eficacia, resulta que somos muy eficientes a la hora de detectar celos e inseminar a las vacas, pero solo en los periodos que lo hacemos, eso nos lleva por consecuencia a que los IPP igual sean malos. En la Tabla 3 observamos el IPP para diferentes tasas de preñez, originadas por supuesto en tasas de inseminación y concepción diferentes: Ven cambios en los IPP?, no. Porque? Porque debemos tener en cuenta que esos números son los que corresponden a las vacas preñadas, El problema se encuentra encapsulado en el resto de vacas, las vacías, que este maldito número del IPP futuro, o IPC futuro, lo tiene considerado para las vacas preñadas, finalmente no están considerados en esos números las vacas no preñadas, que son nuestras vacas objetivo. Donde deberíamos aparejarle que estas tasas de inseminación y preñez nos provocan % de preñez diferentes en el intervalo considerado.

9 Así vemos claramente que las vacas que se preñan tienen IPP adecuados, aunque hay muchas que no se preñan, les recomiendo leer el artículo sobre eficiencia y efectividad del IPP en (Rubio, 2014). Veamos cual es la relación y en el gráfico se destaca que si bien no cambian los días de IPP si cambia la cantidad de vacas preñadas (Gráfico 4), por lo tanto no nos juguemos con ese dato de los IPP de las vacas preñadas, empezamos pues a hacer elucubraciones y decimos, calculemos que todas las vacas vacías se van a preñar en promedio dentro de 11 días, ya no es un dato confiable. Podemos concluir claramente que la eficiencia hace a la efectividad, siempre y cuando seamos efectivos. Si no somos eficaces, es decir si no preñamos las vacas la eficiencia puede ser una trampa. Composición del rodeo Qué pasa si calculamos simplemente la cantidad de vacas vacías, inseminadas y preñadas, separando las secas de las del tambo Debemos saber entonces que composición del rodeo podemos esperar según diferentes IPP, y también es necesario saber si esa composición del rodeo realmente refleja la condición a futuro, es decir tiene variabilidad ese dato, o no lo tiene, es confiable ese dato, o no. En este dato no influye el % de reposición, pues está estimando el estado actual de las vacas que me afecta en el futuro. Con respecto a la proporción de vacas en cada estado el Gráfico 5 explica claramente los porcentajes de vacas en cada una de estas categorías en que se ha clasificado un rodeo de ordeño típico, existe una tendencia general muy importante, ante cambios de la eficiencia reproductiva la única categoría que aumenta en proporción es la de vacas inseminadas, las restantes categorías de vacas, Vacías, Preñadas y Secas, reducen su participación en el total del rodeo. El aumento observado es de aproximadamente un 0,2% por cada día de incremento del IPP (Tabla 4) las restantes categorías disminuyen su participación en el total del rodeo. Un segundo elemento a considerar es cual

10 ese porcentaje, si en lugar de tener 45 días de espera voluntaria tuviera 60 o inclusive que el tacto lo realizara a los 60 días en lugar de a los 45, pues bien, la máxima tasa de cambio observada es de 4% y se refleja en las vacas vacías (incremento de vacas vacías) y en las vacas preñadas (disminución de vacas preñadas. Sin embargo no hay cambios en la proporción de vacas secas, ni la proporción de vacas inseminadas. Qué hacer? No creo que a partir del trabajo se puedan sacar conclusiones en la estricta definición de las mismas. Pero si es indispensable reconocer que existen indicadores para diferentes cosas, y que no puede generalizarse que uno es mejor que otro. La lechería en Argentina, y teniendo en cuenta el aspecto reproductivo en particular, se beneficiaría notablemente de la buena reproducción de sus animales, si no fuera por los beneficios de la leche, al menos los beneficios de la carne extra que se produciría. Pero debemos reconocer que el impacto sobre la leche producida sería magnífico. La búsqueda de indicadores muy detallados, es posible que no brinde mejor información, y probablemente sólo el análisis de la composición del rodeo sería suficiente para indicarnos, con notable precisión donde estamos parados. Y si quisiéramos simplificar al máximo la problemática, conocer la proporción de vacas, por sobre los días de espera voluntaria, no preñadas sería suficiente para definir si estamos en el camino correcto o incorrecto. Trabajos citados Gonzalez M. J. C. LA VERDAD SOBRE EFICIENCIA, EFICACIA Y EFECTIVIDAD [En línea] // monografías.com Noviembre de

11 Merlano Carlos Indicadores Productivos [En línea] // World Press Noviembre de indicadores-productivos.pdf. Rubio R. [y otros] Factores de alto impacto en los sistemas de producción lechera CREA. [Conferencia] // Congreso Zonal Mar y Sierras, Grupos CREA Tamberos. AACREA / ed. AACREA. - Tandil : Congreso de la Zona Mar y Sierras., de Septiembre de Rubio Roberto A. Efecto de diferentes intervalos entre partos sobre la producción por lactancia, la carga animal esperada y la productividad por hectárea [En línea] de Noviembre de de Noviembre de Vaca%20Carga%20sobre%20Prod%20por%20Ha.pdf. Rubio Roberto A. Efecto de diferentes intervalos entre partos y producción por lactancia sobre la productividad esperada por hectárea [En línea] de Septiembre de de Noviembre de intervalos%20entre%20partos%20y%20producci%c3%b3n%20por%20lactanci a%20sobre%20la%20productividad%20esperada%20por%20hect%c3%a1rea. pdf. Rubio Roberto A. El Intervalo Parto-Parto [En línea] de Octubre de de Noviembre de parto.pdf. Rubio Roberto Adolfo El Intervalo Parto Parto [En línea]. - Diciembre de Noviembre de parto.pdf.

12 Litros totales en 1000 días Gráficos y Figuras Gráfico 1: efecto de la reproducción sobre los ingresos posibles de un tambo Litros totales en 1000 días en función del IPP en Días para diferente cantidad de Días de Seca IPP en Días Gráfico 2: producción de leche esperable en 100 días en función del IPP y la cantidad de días de duración del periodo de vaca seca

13 %VO Figura 1: Gráfica de la ubicuidad de la eficiencia eficacia y efectividad en procesos productivos. Adaptado de (Gonzalez M., 2010) Relación entre el %VO observado y el %VO efectivo según el % Reposición del rodeo. 90,0% 80,0% 70,0% 60,0% 50,0% 40,0% 30,0% 20,0% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% 55% 60% 65% %Reposición %VOe %VOo Gráfico 3: Calculo del % VO efectivo en función de la reposición existente en el tambo.

14 Reposición Tabla 2: % de VO efectivo para diferentes intervalos Parto Parto y diferentes tasas de reposición de un rodeo. IPP 83,6% % 83,6% 84,8% 85,9% 86,8% 87,6% 88,3% 20% 63,6% 64,8% 65,9% 66,8% 67,6% 68,3% 25% 58,6% 59,8% 60,9% 61,8% 62,6% 63,3% 30% 53,6% 54,8% 55,9% 56,8% 57,6% 58,3% 35% 48,6% 49,8% 50,9% 51,8% 52,6% 53,3% 40% 43,6% 44,8% 45,9% 46,8% 47,6% 48,3% 45% 38,6% 39,8% 40,9% 41,8% 42,6% 43,3% Tabla 3: IPP para diferentes tasas de concepción e inseminación, con un periodo de espera voluntaria de 60 días y una duración de servicios de 84 días para las vacas preñadas. Tomado de (Rubio, 2014)

15 IPP ESPERADO en días IPP para las vacas preñadas según Tasa de Inseminación y Tasa de Concepción, en un periodo de servicio de 105 días, y 40 días de espera 380 voluntaria desde el parto 80,0% ,0% ,0% ,0% ,0% ,0% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% 55% 60% Tasa de Concepción 30% 40% Gráfico 4: Días de IPP de las vacas preñadas (diferentes colores en función de las distintas tasas de Inseminación) y % de vacas preñadas (--) del rodeo. Composición del Rodeo según diferentes IPP 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% secas 16% 15% 13% 11% 9% 7% 6% 5% 4% 3% Preñadas 49% 45% 39% 33% 27% 22% 18% 15% 12% 10% Inseminadas 39% 44% 51% 59% 66% 73% 78% 81% 85% 87% Vacías 12% 11% 10% 8% 7% 6% 5% 4% 3% 3% IPP en Días secas Preñadas Inseminadas Vacías Gráfico 5: Composición estimada del rodeo en función de diferentes IPP que se van a lograr.

16 Tabla 4: Tasa de cambio porcentual esperada por cada día de cambio del IPP Grupo Animal Cambio de % por cada día de cambio del IPP Vacías Inseminadas Preñadas Secas Tabla 5: Puntos de cambio esperado aumentando de 45 a 60 días el plazo de espera voluntaria al servicio, y de 45 a 60 días el plazo de incremento desde la inseminación al tacto. Días IPP Rango Vacías Inseminadas Preñadas secas 365 4% 0% 4% 0% 395 4% 0% 4% 0% 425 3% 0% 3% 0% 455 3% 0% 3% 0% 485 2% 0% 2% 0% 515 2% 0% 2% 0% 545 2% 0% 2% 0% 575 1% 0% 1% 0% 605 1% 0% 1% 0% 635 1% 0% 1% 0%

17 Anexos

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