INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL SECRETARÍA ACADÉMICA DIRECCIÓN DE ESTUDIOS PROFESIONALES EN INGENIERÍA Y CIENCIAS FÍSICO MATEMÁTICAS

Transcripción

1 ESCUELA: UNIDAD PROFESIONAL INTERDISCIPLINARIA DE INGENIERÍA Y CIENCAS SOCIALES Y ADMINISTRATIVAS CARRERA: INGENIERÍA EN INFORMÁTICA ESPECIALIDAD: COORDINACION: ACADÉMIA DE INFORMÁTICA DEPARTAMENTO: CIENCIAS DE LA INGENIERÍA ASIGNATURA: INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL : NJAF SEMESTRE: QUINTO CRÉDITOS: 8 VIGENTE: AGOSTO/2001 TIPO DE ASIGNATURA: TEÓRICA MODALIDAD: Escolarizada Abierta. FUNDAMENTACIÓN DE LA ASIGNATURA El desarrollo tecnológico en computación e informática ha permitido que sistemas computacionales sean desarrollados y aplicados a una gama más amplia de áreas de negocios: especialmente áreas y departamentos donde se toman decisiones. En éste sentido es factible imaginar a una computadora que le da respuestas a un usuario en un lenguaje que el mismo usuario entiende. Para esto, desde los años cincuenta se ha venido realizando investigación en un campo denominado Inteligencia Artificial. OBJETIVO DE LA ASIGNATURA Al término del curso, el alumno: - Aplicara las técnicas y metodología de representación de conocimiento, así como la programación lógica en la resolución de problemas de manejo simbólico. TIEMPOS TOTALES ASIGNADOS: H/SEMESTRE: 72:00 H/SEMANA: 4:00 H/TEORÍA/SEMESTRE: 72:00 H/PRÁCTICA/SEMESTRE: PROGRAMA ELABORADO O ACTUALIZADO POR: ACADÉMIA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL REVISADO:JEFATURA DE CARRERA DE INGENIERÍA EN INFORMÁTICA APROBADO POR: H.C.T.C.E. EL 25/ABRIL/2001 PRESIDENTE AUTORIZADO POR: COMISIÓN DE PLANES Y PROGRAMAS DE ESTUDIO DEL CONSEJO GENERAL CONSULTIVO DEL INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL.

2 ING. FRANCISCO BOJÓRQUEZ HERNÁNDEZ

3 HOJA: 2 DE: 10. FUNDAMENTACIÓN Este campo, como disciplina de la computación e informática tiene como objetivo la construcción de programas de computadora que implementen las habilidades inherentes al ser humano, como son: el razonamiento, la expresión, la visión, la locomoción y la cognición. Para poder comprender y entender los procesos cognoscitivos mencionados es necesario conocer las formas y técnicas que ayuden a modelar estos procesos, para permitir el manejo y tratamiento computacional apropiado. Es así como la asignatura Introducción a la Inteligencia Artificial presenta los conceptos de programación lógica, desde la conceptualización matemática a la programación en computadora pasando por aquellos conceptos fundamentales que se refieren a la búsqueda de soluciones y modelos de representación de conocimiento. Esta materia es la primera asignatura de la línea de la Inteligencia Artificial. La importancia de la Inteligencia Artificial en los sistemas autónomos actuales hace necesario el aprendizaje en esta área y el dotar de estas herramientas al Ingeniero en Informática le permite entender y desarrollar los sistemas autónomos integrados. La metodología general del proceso enseñanza-aprendizaje para la impartición de esta asignatura consiste en la exposición detallada por parte del profesor de la Introducción a la Inteligencia Artificial, a través del método inductivo, haciendo uso de esquemas, rotafolios, bibliografía especializada, investigación por parte de los alumnos y asistencia a conferencias. Debido a alto contenido teórico de la materia los alumnos harán una investigación documental sobre los temas y elaborarán un cuestionario antes de la exposición del profesor, lo que permitirá una mayor profundidad en los temas. ANTECEDENTES: Algoritmos Computacionales. COLATERALES: Ninguno. CONSECUENTES: Ingeniería del Conocimiento.

4 HOJA: 3 DE: 10. UNIDAD: I NOMBRE: CONCEPTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL OBJETIVOS PARTICULARES DE LA UNIDAD Al término de la unidad, el alumno: - Identificará la naturaleza de la investigación en Inteligencia Artificial. - Identificara las subdiciplinas que componen el campo de la Inteligencia Artificial. - Describirá las categorías características, y áreas de aplicación de la Inteligencia Artificial Definición de Inteligencia Artificial. Campos de estudio. Lógica y Razonamiento Búsqueda y Heurística Planeación Sistemas Expertos Aprendizaje Lenguaje Natural Robótica Visión Automatizada Redes Neuronales Por el profesor: exposición y discusión de temas. Por el alumno: Investigación, compilación documental, presentación de casos Material didáctico Pizarrón, proyector de acetatos B, 4B

5 HOJA: 4 DE: 10. UNIDAD: I NOMBRE: CONCEPTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Disciplinas Relacionadas Psicología Gramática Computación Exposición por parte del maestro Exposición de experiencias reales Investigación bibliográfica por parte de los alumnos Material didáctico Pizarrón, proyector de acetatos Otras 1.4 Aplicaciones comerciales El Ingeniero de conocimiento Perfil Habilidades

6 HOJA: 5 DE: 10. UNIDAD II NOMBRE LÓGICA DE PREDICADOS OBJETIVOS PARTICULARES DE LA UNIDAD Al término de la unidad, el alumno: - Aplicará la Lógica de predicados en: Resolución de Problemas, Comprobación de Teoremas. - Identificará los Principios de la Programación Lógica Proposiciones abiertas y cerradas Lógica de predicados Formulas bien formadas Formas clausales - Semántica Notación - Clausulas de Horn Inferencias Reglas Estrategias Resolución Unificación Encadenamientos: Hacia adelante Hacia atrás Sistemas lógicos de producción Exposición del tema por el profesor Investigación por parte del alumno Material didáctico: Pizarrón, acetatos B, 2B

7 HOJA: 6 DE: 10. UNIDAD: III NOMBRE: BUSQUEDAS Y HEURISTICA Al término de la unida, el alumno: - Identificará los métodos de búsqueda más comunes. - Formulará un problema en términos de un espacio de búsqueda. - Modelará heurísticas diversas para la solución de problemas. OBJETIVOS PARTICULARES DE LA UNIDAD Búsquedas Ciegas en amplitud y profundidad Búsquedas Heurísticas Best First Hill Climbing Branch and Bound AND-OR y A* Métodos Medios y Fines Satisfacción de condiciones Agendas Pizarrón Caracterización de problemas Exposición del tema por el profesor Exposición por parte de los alumnos Apoyo didáctico Material didáctico: Pizarrón, acetatos, temario B 4 B

8 HOJA: 7 DE: 10. UNIDAD: IV NOMBRE: MODELOS DE REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO OBJETIVOS PARTICULARES DE LA UNIDAD Al término de la unidad, el alumno: - Identificará las características del conocimiento. - Identificará los modelos para representar conocimiento Definición de conocimiento Taxonomia del conocimiento Certidumbre Evolución Precisión Volumen Representación Monotonicidad Modelos Cálculo de Predicados Reglas de producción Redes Semánticas Marcos Scripts Exposición del tema por el profesor Exposición por parte de los alumnos Discusión y solución de ejemplos ilustrativos Solución de ejercicios por los alumnos Investigación de campo Dinámicas grupales Apoyo didáctico Material didáctico: Pizarrón, acetatos, rotafolios, videos y visitas industriales B, 4B, 5C

9 HOJA: 8 DE: 10. UNIDAD: V NOMBRE: LENGUAJE PROLOG OBJETIVOS PARTICULARES DE LA UNIDAD Al término de la unidad, el alumno: - Construirá un programa en Prolog, utilizando los lineamientos vistos en los programas anteriores. - Se iniciara en el manejo del ambiente Descripción de Prolog Naturaleza Estructura Sintaxis Funcionamiento Construcción de una base de conocimiento: hechos, relaciones, listas Control de Prolog Predicados Built in Consultas, compilación Programación Lógica Modular Exposición del tema por el profesor Exposición por parte de los alumnos Discusión y solución de ejemplos ilustrativos Solución de ejercicios por los alumnos Apoyo didáctico Material didáctico: Pizarrón, acetatos B 7C 8C

10 HOJA: 9 DE: 10. PERÍODO UNIDADES TEMÁTICAS PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN 1º. 2º. 3º. I y II III y IV V PRIMER EAMEN 60% TEORÍA 40% PRÁCTICA SEGUNDO EAMEN 50% TEORÍA 50% PRÁCTICA TERCER EAMEN 100% EL PROMEDIO DE LOS TRES EÁMENES SERÁ LA CALIFICACIÓN FINAL B C SALAZAR RESINIS, ENRIQUE JAVIER. LÓGICA Y EPERTOS. EDITORIAL UAM IZTAPALAPA. MÉICO PP 193. LANGER, SUSANNE K. AN INTRODUCTION TO SYMBOLIC LOGIC. EDITORIAL DOVER PUBLICATIONS INC. U.S.A PP 367. RICH, ELAINE ; KNIGHT, KEVIN, ARTIFICIAL INTELLIGENCE. EDITORIAL MC GRAWW HILL 2nd EDITION. MÉICO PP 619. WINSTON, PATRICK HENRY. ARTIFICIAL INTELLIGENCE. EDITORIAL ADDISSON WESLEY 2 ND EDITION. MÉICO PP JACKSON, PETER. INTRODUCTION TO EPERT SYSTEMS. EDITORIAL ADDISSON WESLEY 2 ND EDITION MÉICO PP 526.

11 HOJA: 10 DE: 10. B C 6 BRATKO, IVAN. PROGRAMMING FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE: PROLOG PROGRAMMING. EDITORIAL ADDISSON WESLEY. MÉICO PP VAN LEE, T. TECHNIQUES OF PROLOG PROGRAMMING. EDITORIAL JHON WILEY AND SONS INC. U.S.A PP 602. Mc ALLISTER, J. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y PROLOG. EDITORIAL ALFA OMEGA/ MARCOMBO. MÉICO PP 222.