ESTIMACIÓN DE LA AGRICULTURA DE SECANO EN EL ESTE, CENTRO Y NORTE DE URUGUAY CON IMÁGENES SATELITALES, VERANO

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1 ESTIMACIÓN DE LA AGRICULTURA DE SECANO EN EL ESTE, CENTRO Y NORTE DE URUGUAY CON IMÁGENES SATELITALES, VERANO Martín Dell Acqua Cecilia Petraglia Julio 2012 Este estudio se realizó con el objetivo principal de aportar información a la Dirección General de Recursos Naturales Renovables (RENARE) para abordar aspectos referentes a la expansión de la agricultura en las zonas menos tradicionales del país y su vinculación con las tareas en conservación de los suelos que lleva adelante dicha Dirección. Se considera zona tradicionalmente agrícola en primer lugar, a los departamentos de Rio Negro, Soriano y Colonia; seguidos por Paysandú, Flores y San José, según datos de la Oficina de Programación y Política Agropecuaria del MGAP.1 La principal interrogante que se intentó responder fue dónde se encuentran las áreas agrícolas de secano, sobre qué tipo de suelos y en segunda instancia como resultado de ese trabajo se estimó el área de dichos cultivos para las fechas correspondientes a las imágenes disponibles. Mapa 1 Este trabajo refiere a los departamentos de: Rivera, Tacuarembó, Cerro Largo, Treinta y Tres, Rocha, Lavalleja, Maldonado y Florida, Mapa 1. Fue realizado mediante la clasificación de imágenes del satélite LANDSAT 5 del verano 2011, salvo en algunas zonas que se utilizaron del verano de 2010 ya que de las primeras no existen escenas con baja presencia de nubes. En el Mapa 2 se muestran las fechas correspondientes. Esta variedad de fechas fue la mejor selección obtenida a partir de las imágenes disponibles en forma libre en el sitio del INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciales de Brasil) sin cobertura de nubes. Es una limitante no haber contado con imágenes correspondientes a un mismo año y de fechas pertenecientes a una misma estación de crecimiento de los cultivos para toda el área, hubiera permitido identificar mejor las zonas cultivadas. En estos departamentos los cultivos anuales, las pasturas sembradas, las pasturas naturales y en algunos casos la forestación están generalmente intercalados, y en determinados momentos de la estación de crecimiento pueden tener respuestas espectrales similares, por lo cual también se utilizaron imágenes del otoño-invierno posterior para diferenciar los cultivos anuales del resto. El análisis multiespectral y multitemporal de imágenes satélitales permite discriminar tipos de cobertura del suelo sobre la base de su comportamiento fenológico. 1 CRECIMIENTO AGRÍCOLA: características básicas, tendencias principales. Potenciales y limitaciones. OPYPA MGAP, julio/2004

2 Mapa 2

3 RESULTADOS El Mapa 3 muestra el resultado final de la clasificación de las imágenes. Cada polígono en rojo corresponde a la presencia de un cultivo anual de secano con buen desarrollo y cobertura del suelo en la fecha correspondiente a la imagen utilizada. Mapa 3

4 En el Cuadro 1 se presentan los resultados de la estimación de superficie de cultivos agrupada a nivel de departamento. Cuadro 1 DEPARTAMENTO ha CULTIVOS CERRO LARGO DURAZNO FLORIDA LAVALLEJA 9773 MALDONADO 4216 RIVERA ROCHA TACUAREMBO TREINTA Y TRES TOTAL

5 En el Mapa 4 se observa la superficie de cultivos por sección policial en 6 rangos. 2 Mapa 4 2 El mapa de Seccionales Policiales utilizado proviene de la Infraestructura de Datos Espaciales de Uruguay, actualizado al año 2010.

6 Por otra parte se analizó el uso que se está haciendo de los diferentes tipos de suelos, mediante la superposición de la capa de cultivos (mapa 3) con el mapa que califica cada grupo de suelos coneat CONEAT respecto a su aptitud para cultivos de verano (Zonificación para cultivos de verano de secano, MGAP - DSA 2004, a los efectos de identificar la utilización de las diferentes categorías. Se obtuvo la localización de las tierras cultivadas en su correspondiente clase de aptitud así como las hectáreas en cada caso. En el Cuadro 2 se presentan los resultados resumidos en tres clases de aptitud. La clase Alta contiene las categorías Tierras muy aptas y aptas, la clase Media incluye las Tierras medianamente Aptas y marginales del mapa mencionado. Cuadro 2 APTITUD Alta Media No Aptas ha % ha % ha % CERRO LARGO , , ,7 DURAZNO , , ,4 FLORIDA , , ,7 LAVALLEJA , , ,8 MALDONADO , , ,2 RIVERA , , ,3 ROCHA , , ,0 TACUAREMBO , , ,1 TREINTA Y TRES , , ,7 TOTAL , , ,8 Esta primera etapa de análisis ha permitido identificar algunos grupos de suelos utilizados cuya capacidad de mantener la productividad en el tiempo podía estar amenazada, lo cual amerita un seguimiento detallado en zafras futuras.

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