Ejercicios Calificados: 4 (uno por módulo) 60% Examen parcial 20% Examen Final 20%

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1 Contenido: Programa Módulo I: Juegos no cooperativos I Ramón García- Cobián Módulo II: Juegos no cooperativos II Ramón García- Cobián Módulo III: Juegos cooperativos Ramón García- Cobián Módulo IV: Modelos de conocimiento y juegos evolutivos Miguel Ángel Martínez Evaluación: Ejercicios Calificados: 4 (uno por módulo) 60% Examen parcial 20% Examen Final 20% Horario: Lunes de 7 a 10pm Aula: Z417

2 Módulo I: Juegos no cooperativos I Objetivos: Se pretende presentar las nociones y resultados principales de la teoría de juegos en sus dos marcos teóricos: juegos no-cooperativos y juegos cooperativos, aunque dando énfasis preferente a los primeros. Sesión 1.1: Representaciones de un juego. En forma extensiva y en forma estratégica Extensión mixta de un juego Estrategias mixtas y conductuales Sesión 1.2: Análisis de la forma estratégica Dominio y sus iteraciones Equilibrio de Nash Juegos bilaterales de suma nula Existencia del equilibrio de Nash Equilibrios fuertes y equilibrios a prueba de coaliciones Racionalizabilidad Sesión 1.3: Información incompleta Juegos bayesianos y equilibrio de Nash bayesiano Juegos de señalización Inducción progresiva Vega- Redondo, Fernando (2003) Economics and the Theory of Games Cambridge, UK : Cambridge University Press.

3 Módulo II: Juegos no cooperativos II Sesión 2.1: Refinamientos del equilibrio de Nash. Exclusión de amenazas increíbles Perfección en subjuegos Equilibrio bayesiano perfecto débil Exclusión de creencias insostenibles Equilibrio secuencial Equilibrio perfecto y equilibrio propio Sesión 2.2: Juegos con repeticiones Teoría básica Teoremas folk para equilibrios de Nash Teoremas folk para equilibrios perfectos en subjuegos Reputación e irracionalidad Vega- Redondo, Fernando (2003) Economics and the Theory of Games Cambridge, UK : Cambridge University Press.

4 Módulo III: Juegos cooperativos Sesión 3.1: El núcleo de un juego Juegos con pagos transferibles El núcleo y su no vaciedad Juegos sin pagos transferibles Sesión 3.2: Conjuntos estables, el conjunto de negociación y el valor de Shapley Sesión 3.3: La solución de Nash Osborne, M.J. y A. Rubinstein (1994). A course in Game Theory. MIT Press, Cambridge, Mass.

5 Módulo IV: Modelos de conocimiento y juegos evolutivos Objetivo: Presentar los conceptos básicos referentes a modelos de conocimiento, el tratamiento de los supuestos de conocimiento común en diferentes definiciones de equilibrio. Brindar los conceptos básicos de los juegos evolutivos. Contenido: Sesión 4.1 y 4.2: Modelos de Conocimiento en Teoría de Juegos Función de Información. Función de Conocimiento. Supuesto de Conocimiento Común. Agree to Disagree (Acordar en No Acordar). Conocimiento y conceptos de solución en teoría de juegos. Juego del Mail Electrónico. Sesión 4.3 y 4.4: Juegos Evolutivos Estrategias Evolutivas Estables (EEEs). Juegos contra el Campo y juegos de pares. EEEs y Equilibrio de Nash. Juegos de Pares Asimétricos. Existencia de EEEs. Sesión 4.5 y 4.6: Juego de Replicador Dinámico Juegos de Replicador Dinámico en poblaciones homogéneas. Estabilidad. Modelo Asimétrico de Replicador Dinámico. Interpretación de la Ecuación del Replicador Dinámico. Sesión 4.7 y 4.8: Juegos Ficticios Juegos Ficticios de dos jugadores. Comportamiento asintótico en Juegos Ficticios. Interpretación de Ciclos en Juegos Ficticios. Juegos Ficticios

6 con Multijugadores. Pagos en Juegos Ficticios. Juegos Ficticios y la dinámica de la mejor respuesta. Osborne, M. J., Rubinstein, A. (1994) A Course in Game Theory. Cambridge, Mass., MIT Press. Fudenberg, D. y Levine, D. (1998) The Theory of Learning in Games. MIT Press Series on Economic Learning and Social Evolution. Webb J., (2007) Game Theory: Decisions, Interaction and Evolution. Springer- Verlag, London.