A) ESTADÍSTICA I B) DATOS BÁSICOS DEL CURSO C) OBJETIVOS DEL CURSO. Pág. 1. Objetivos generales

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1 A) ESTADÍSTICA I B) DATOS BÁSICOS DEL CURSO Semestre Horas Presénciales Horas trabajo Créditos adicional estudiante III Programas en los que se imparte: Tipo de Materia Contador Público Obligatoria-Teórica C) OBJETIVOS DEL CURSO Objetivos generales Al finalizar el curso el estudiante será capaz de: El estudiante será capaz de analizar la importancia de la Estadística en cualquier actividad humana que requiera la toma de decisiones y presentar de manera objetiva un conjunto de datos, calculando e interpretando las medidas de posición más comunes. Unidades 1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA 2. EL PROCESO ESTADÍSTICO 3. MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN 4. MEDIDAS DE DISPERSIÓN O VARIABILIDAD Objetivo específico Analizar situaciones problemáticas, identificando variables que requieran el uso de métodos estadísticos para su mejor comprensión. Distinguir los objetivos de la estadística descriptiva y la diferencial, describiendo el universo estadístico y sus elementos. Distinguir los pasos del método estadístico. Criticar los datos obtenidos (consistencia, competitividad). Organizar los datos obtenidos utilizando diferentes escalas. Elegir la mejor manera de presentar los datos. Calcular la media aritmética de datos simples y agrupados. Interpretar el significado de media aritmética a partir de problemas concretos. Resolver problemas donde la media aritmética pueda representar de manera conveniente al conjunto de datos comparándolo con casos donde no es así. Utilizar la media como una medida de centralización y explicar en que caso puede ser representativa de un conjunto de datos. Calcular la medida geométrica en series simples y datos agrupados. Explicar las ventajas de usar esta medida en casos de datos relativos. Calcular la medida armónica y explicar las ventajas de su uso, cuando los datos relacionan dos variables. Calcular la moda y distinguir en que casos es útil. Explicar el concepto de variabilidad del conjunto de datos. Establecer la diferencia entre conjuntos con diferentes medidas de variabilidad. Calcular la varianza y la desviación estándar en datos simples y agrupados y explicando sus ventajas. Utilizar las propiedades de la desviación estándar para describir un conjunto de datos. Aplicar el teorema de Tchebysheff y la regla empírica en la descripción de universos interpretando los resultados. Calcular e interpretar el coeficiente de variación. Explicar el coeficiente de variación. Explicar el significado del signo en el coeficiente de asimetría. Utilizar el coeficiente de Kurtosis para completar la descripción de un conjunto de datos. Pág. 1

2 5. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Explicar el concepto de probabilidad y la utilidad del estudio. Ejemplificar los conceptos de espacio muestral y eventos. Usar tablas y diagramas de Venn para simplificar el cálculo de probabilidad condicional, conjunto marginal. Utilizar las reglas de la adición y la multiplicación en la solución de problemas sencillos. Explicar el teorema de Bayes y utilizarlo para resolver problemas. D) CONTENIDOS Y MÉTODOS POR UNIDADES Y TEMAS Unidad 1 INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA Tema 1.1 Encuadre. Tema 1.2 Concepto e importancia. Tema 1.3 Variables susceptibles de manejarse estadísticamente. Tema 1.4 Tipo de variables. Tema 1.5 Concepto de universo y muestra. 10 horas 2 hora 2 horas 2 hora 2 hora 2 hora otro. Participación del profesor para enunciar áreas contable-administrativas donde pueden aplicarse procedimientos estadísticos. Lectura (previa a la clase) comentada en clase sobre objetivos del uso de la estadística: descripción de universos y hacer inferencia. Pág. 2

3 Durante el proceso de enseñanza aprendizaje se llevarán a cabo actividades tales como: Solución de problemas Solución de casos Lecturas comentadas Análisis de la información derivada de procesos de investigación previa. Presentación de resultados de diversos procesos y momentos de investigación. Discusiones grupales. Revisión grupal de tareas para aclarar dudas y verificar avances. Realimentación del proceso. Exposición de temas. Ejercicios y toda clase de actividades que se puedan hacer en el aula bajo la tutoría del docente y que fortalezcan el aprendizaje. Unidad 2 EL PROCESO ESTADÍSTICO Tema 2.1 Recopilación de datos. Tema 2.2 Organización de datos. Tema 2.3 Presentación de datos. Tema 2.4 interpretación de datos. Entre las actividades que el estudiante deberá realizar de manera independiente se encuentran: Investigación de campo Lecturas de textos Visitas a Empresas e Instituciones Investigación documental Tareas (ejercicios, solución de problemas, búsqueda de información, entrega de reportes, etc.) Investigación de temas específicos. Asistir a eventos (conferencias, pláticas, exposiciones, visitas a museos, películas, obras de teatro, etc.) Planteo de parte del profesor de diferentes problemas e identificación, por parte del grupo, del tipo de procedimiento estadístico susceptible de utilizarse. Definir (participando maestro y alumnos) los diferentes tipos de variables identificando las escalas de medición pertinentes. Lectura sobre conceptos de universo y muestra, características de ambos, ventajas y desventajas de su uso. 15 horas 3 horas otro. Participación del profesor y los estudiantes para dar ejemplos de cada paso del proceso orientado hacia un objetivo de investigación. Pág. 3

4 Durante el proceso de enseñanza aprendizaje se llevarán a cabo actividades tales como: Solución de problemas Solución de casos Lecturas comentadas Análisis de la información derivada de procesos de investigación previa. Presentación de resultados de diversos procesos y momentos de investigación. Discusiones grupales. Revisión grupal de tareas para aclarar dudas y verificar avances. Realimentación del proceso. Exposición de temas. Ejercicios y toda clase de actividades que se puedan hacer en el aula bajo la tutoría del docente y que fortalezcan el aprendizaje. Entre las actividades que el estudiante deberá realizar de manera independiente se encuentran: Investigación de campo Lecturas de textos Visitas a Empresas e Instituciones Investigación documental Tareas (ejercicios, solución de problemas, búsqueda de información, entrega de reportes, etc.) Investigación de temas específicos. Asistir a eventos (conferencias, pláticas, exposiciones, visitas a museos, películas, obras de teatro, etc.) Lectura previa sobre la utilidad del proceso estadístico en la investigación, sus diferentes pasos: recopilación, organización, presentación e interpretación de datos, el objetivo de cada uno de ellos y las actividades que cada uno implica. Trabajo en equipo para proponer un problema sencillo a resolver, los pasos del proceso que requiera, describiendo las actividades a realizar y los resultados que se pretende obtener, así como su utilización. Realización del trabajo propuesto en el punto anterior. Unidad 3 MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN Tema 3.1 Media aritmética, mediana y moda. Tema 3.2 Interpretación, limitaciones y uso de las diferentes medidas de centralización. 20 horas 6 horas 1 otro. Pág. 4

5 Cálculo (profesor y alumnos) de la media, la moda y la mediana en diferentes conjuntos de datos relativos a situaciones contable-administrativas. Interpretación (en función del problema propuesto, y participando profesor y alumnos) de las diferentes medidas de centralización calculadas, reconociendo las ventajas de utilizar una en especial, los riesgos que implica su uso y las posibles aplicaciones en la empresa de la información que proporciona. Lectura previa de los conceptos de medidas de centralización, su objetivo y las diferencias y semejanzas entre las más comunes: media, mediana y moda. En esta unidad se recomienda el uso de la calculadora y la computadora. Unidad 4 MEDIDAS DE DISPERSIÓN O VARIABILIDAD Tema 4.1 El rango o el recorrido, la desviación media, la varianza, la desviación estándar, el coeficiente de variación y cuarteles. Tema 4.2 Interpretación, limitaciones y usos de las diferentes medidas de dispersión. Tema 4.3 El teorema de Tchebysheff y la regla empírica. 20 horas 10 horas 5 horas 5 horas otro. Cálculo (profesor y alumnos) de cada una de las medidas de dispersión. Lectura comentada del Teorema de Tchebysheff y la Regla Empírica, para que los estudiantes, con sus propias palabras, expliquen el significado de dichos postulados y su importancia. Ejemplos (maestro y estudiantes) de los posibles usos de la información que puede obtenerse utilizando estos procedimientos estadísticos para tomar diferentes tipos de decisiones en la empresa. Pág. 5

6 Durante el proceso de enseñanza aprendizaje se llevarán a cabo actividades tales como: Solución de problemas Solución de casos Lecturas comentadas Análisis de la información derivada de procesos de investigación previa. Presentación de resultados de diversos procesos y momentos de investigación. Discusiones grupales. Revisión grupal de tareas para aclarar dudas y verificar avances. Realimentación del proceso. Exposición de temas. Ejercicios y toda clase de actividades que se puedan hacer en el aula bajo la tutoría del docente y que fortalezcan el aprendizaje. Unidad 5 INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Tema 5.1 Concepto de probabilidad y variables aleatorias. Tema 5.2 Espacio muestral, eventos simples y compuestos. Tema 5.3 Probabilidad marginal y conjunta. Tema 5.4 Reglas de adición y multiplicación. Tema 5.5 Árbol de decisión y Tabla de Contingencia. Entre las actividades que el estudiante deberá realizar de manera independiente se encuentran: Investigación de campo Lecturas de textos Visitas a Empresas e Instituciones Investigación documental Tareas (ejercicios, solución de problemas, búsqueda de información, entrega de reportes, etc.) Investigación de temas específicos. Asistir a eventos (conferencias, pláticas, exposiciones, visitas a museos, películas, obras de teatro, etc.) Lectura previa sobre los conceptos generales de las medidas de dispersión más utilizadas: rengo, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación, las características de cada una, el objetivo de utilizarlas para describir de mejor manera un conjunto de datos. Solución de problemas utilizando medidas de centralización y dispersión para describir el comportamiento de diferentes variables. 15 horas 1 horas 3 horas 3 horas otro Pág. 6

7 Explicación del profesor sobre el sentido de probabilidad marginal, conjunta y condicional. Solicitar a los estudiantes ejemplos de situaciones en donde sea útil aplicar los conceptos anteriores. Durante el proceso de enseñanza aprendizaje se llevarán a cabo actividades tales como: Solución de problemas Solución de casos Lecturas comentadas Análisis de la información derivada de procesos de investigación previa. Presentación de resultados de diversos procesos y momentos de investigación. Discusiones grupales. Revisión grupal de tareas para aclarar dudas y verificar avances. Realimentación del proceso. Exposición de temas. Ejercicios y toda clase de actividades que se puedan hacer en el aula bajo la tutoría del docente y que fortalezcan el aprendizaje. Entre las actividades que el estudiante deberá realizar de manera independiente se encuentran: Investigación de campo Lecturas de textos Visitas a Empresas e Instituciones Investigación documental Tareas (ejercicios, solución de problemas, búsqueda de información, entrega de reportes, etc.) Investigación de temas específicos. Asistir a eventos (conferencias, pláticas, exposiciones, visitas a museos, películas, obras de teatro, etc.) Lectura previa de conceptos generales de probabilidad, variable aleatoria, espacio muestral, evento simple y compuesto y discusión del grupo sobre la lectura. Solución de problemas (profesor y alumnos) en donde sea útil utilizar un árbol de decisiones o una tabla de contingencia para el cálculo de probabilidad marginal, conjunta o condicional, según sea el caso. Aplicar los resultados del cálculo de probabilidad para tomar decisiones relevantes en la empresa. E) ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE El curso deberá desarrollarse con la participación activa de los alumnos a través de la constante investigación de los temas que lo integran y la resolución de ejercicios que permitan reforzar los conocimientos adquiridos. Además, el maestro evaluará continuamente el proceso de enseñanzaaprendizaje y aplicará las técnicas y recursos didácticos que considere más apropiados para el logro de los objetivos del programa. Se sugiere el uso de Aprendizaje basado en problemas, Aprendizaje basado en Pág. 7

8 F) EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN La evaluación del curso es de carácter integral, acumulativo, formativo, sumativo, participativo y de aplicación continua a los estudiantes durante el desarrollo del curso, por medio del cual se exploran y valoran los avances de las unidades de aprendizaje, a través de elaborar trabajos, ensayos, investigaciones, prácticas, participaciones en clase y cualquiera otra forma de evaluación que se estime conveniente. Cabe señalar que la evaluación del aprendizaje se adaptará a la metodología y estrategias de enseñanza aprendizaje que se utilicen. Elaboración y/o presentación de: Periodicidad Abarca Ponderación Primer examen parcial 26 sesiones Unidad 1, % Segundo examen parcial 30 sesiones Unidad 3 Unidad 4, tema % Tercer examen parcial 34 sesiones Unidad 4.2 a Unidad % Total 50/100% Examen ordinario 50/100% Nota: La evaluación y acreditación de la materia se llevará a cabo atendiendo a los capítulos II y III del Reglamento de exámenes de la UASLP. G) BIBLIOGRAFÍA Y RECURSOS INFORMÁTICOS Textos básicos Berenson / Levin. Estadística básica en administración. Ed. Prentice Kohler, Heinz. Estadística para negocios y economía. Ed. CECSA. 2ª. Textos complementarios Mendenhail, R. Estadística para la administración y la economía. Ed. Iberoamericana. Berenson, M. & Levine D. (1992) Estadística básica en administración, conceptos y aplicaciones. México: Prentice Hall. Berenson, M. & Levine D. Estadística para administración y economía (concepto y aplicación). México: Editorial Interamericana. Freund, J. & Williams, F. Elementos Modernos de Estadística: Editorial Reverté. Levind, R. (2004). Estadística para administración y economía. México: Pearson Educación. Lind, A., Marchal, W. & Wathen, S. (2005) Estadística Aplicada a los Negocios y a la Economía. México: Editorial McGraw Hill. Proano, H. Estadística aplicada a la mercadotecnia. México: Editorial Diana. Taro, Y. Estadística. México: Editorial Hara. Levind, R. Estadística para administradores. México: Editorial Prentice Hall. Duncan, A. (1989) Control de Calidad y Estadística. México: Editorial Alfaomega. Freíd / Williams Elementos modernos de estadística empresarial.. Ed. Prentice hall. Berenson / Levin Estadística para administración y economía.. Ed. Prentice Hall. Rosalinda Flores García y Héctor Lozano d los Santos estadística aplicada para administración. Grupo editorial Iberoamérica. Sitios de Internet Pág. 8

9 Bases de datos Pág. 9