Una máquina para interpretar ER. Tema 5. Autómata de Estados Finitos (FA) Cuántos estados se necesitan? Autómata de Estados Finitos (FA)
|
|
- Ángela Villanueva Alarcón
- hace 5 años
- Vistas:
Transcripción
1 Tema 5 utómatas Finitos Una máquina para interpretar ER L = {, } * {} Cadenas que terminan en sobre = {, } Dr. Luis. Pineda ISN: Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Una máquina para interpretar ER L = {, } * {} Cadenas que terminan en sobre = {, } Una máquina para identificar cadenas en el lenguaje: utómata de Estados Finitos (F) Tabla de estados? Estado actual Control de Estados Finitos Tabla de estados Estado actual? Scanner Cadena de entrada Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: utómata de Estados Finitos (F) Tabla de estados SI! Estado actual Cuántos estados se necesitan? sumimos: Sólo una pasada sobre la cinta (de izquierda a derecha) Una decisión tentativa después de leer cada símbolo (i.e. si la cadena pertenece al lenguaje) Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN:
2 Cuántos estados se necesitan? Cuánto se necesita recordar para que la decisión después de leer el último símbolo de la cadena sea la correcta? Recordar todo? No recordar nada? Si la máquina corresponde a Φ decidir siempre NO! Si el lenguaje es * decidir siempre SI! Cuántos estados se necesitan? ué tal si tenemos que decidir? ué tal si el lenguaje contiene información? ué tal si hay cadenas x que pertenecen al lenguaje y cadenas y que no pertenecen? Tenemos que recordar algo! Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Ejemplo : Cadenas que terminan en L = {, } * {} L La decisión si la cadena está en L depende sólo del último símbolo Partimos a L * en dos conjuntos: Las cadenas que terminan en Las cadenas que terminan en Para nuestro propósito todas las cadenas en cada uno de estos conjuntos son equivalentes: son iguales en la única dimensión de interés En cada estado sólo es necesario tomar en cuenta el último símbolo leído Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Una máquina para tomar la decisión: F L = {, } * {} Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Estado inicial Estado aceptor donde se llega con la cadena Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN:
3 Transiciones La máquina de Estados Finitos Si la máquina está en un estado dado y hay un arco etiquetado con un símbolo que corresponde al símbolo que se lee en dicho estado, la máquina se mueve al estado que está al final del arco Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Hay dos estados: Uno por cada cosa que se recuerda El primero se acuerda de las cadenas terminadas El segundo en las que terminan en, y es aceptor! Hay un estado por cada clase de cadenas equivalentes! Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Ejemplo 2: Cadenas que terminan en X L es {, } * y el penúltimo símbolo es L Cuántas clases de cadenas hay? Hipótesis : hay dos clases Cadenas que terminan en y en Pertenecen al lenguaje Cadenas que terminan en y en NO pertenecen Ejemplo 2: Cadenas que terminan en X ué pasa cuando se lee el siguiente símbolo? se convierte en o se convierte en o se convierte en o se convierte en o No pertenence a la misma clase No pertenence a la misma clase Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Ejemplo 2: Cadenas que terminan en X Se necesitan cuatro clases de cadenas de longitud 2: Cadenas que terminan en Cadenas que terminan en Cadenas que terminan en Cadenas que terminan en Ejemplo 2: Cadenas que terminan en X Hay que considerar también las cadenas de longitud menor a 2: & pertenecen a la clase de, ya que se requieren dos siguientes símbolos para que la cadena completa esté en el lenguaje! está en la misma clase que : como subcadenas ninguna está en el lenguaje, pero una vez que se lea el siguiente símbolo, la subcadena estará en el lenguaje (a menos que ya no haya más símbolos que leer) Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN:
4 Ejemplo 2: Cadenas que terminan en X F para aceptar cadenas terminadas en X En conclusión, este lenguaje tiene cuatro clases: Clase a: La cadena es o o terminada en Clase b: La cadena es o termina en Clase c: Cadenas terminadas en Class d: Cadenas terminadas en a b c Para clasificar cadenas en el lenguaje necesitamos un F con cuatro estados: uno por cada una de estas clases d Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Ejemplo 2: Cadenas que terminan en X Clase a: La cadena es o o terminada en Clase b: La cadena es o termina en Clase c: Cadenas terminadas en Class d: Cadenas terminadas en a b c d Ejemplo 3: Cadenas que terminan en L = {, } * {} Primera hipótesis: Cuatro clases (cadenas de lengitud 2) Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Ejemplo 3: Cadenas que terminan en L = {, } * {} Sin embargo no necesitamos distinguir &! se convierte en o se convierte en o En ambos casos los últimos dos símbolos son iguales Ejemplo 3: Cadenas que terminan en Nos quedan tres clases:, Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN:
5 Ejemplo 3: Cadenas que terminan en También, la cadena equivale a : se convierte en o se convierte en or No importa que siga, ambas van a la misma clase! Ejemplo 3: Cadenas que terminan en Nos quedan tres clases:,, También & son equivalentes a todas las cadenas que terminan en : No importa que símbolos se sigan, los sufijos de longitud dos o menos resultantes serán iguales! Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Ejemplo 3: Cadenas que terminan en Y sólo nos quedaron tres clases!,, &, Refraseando: Clase a: La cadena no termina en Clase b: La cadena es o termina en Clase c: La cadena termina en F para cadenas que terminan en a b c Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: F para cadenas que terminan en Clase a: La cadena no termina en Clase b: La cadena es o termina en Clase c: La cadena termina en a b c Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Definición formal de F Un utómata de Estados Finitos, o Máquina de Estados Finitos (F) es un quinteto (,, q,, δ), donde: es un conjunto finito (de estados) es un alfabeto (finito) de símbolos de entrada q (El estado inicial) (El conjunto de estados aceptores) δ es una función de x a (la función de transición) Para cada q de & a, δ(q, a) = p, donde p es el estado al que el F se mueve si está en el estado q cuando lee (escanéa) el símbolo a Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN:
6 Función de transición z p j p l Tres notaciones para F Descripción abstracta (de estados) Diagrama de transiciones (de estados) a p i p k q q n Para todo q & a, δ(q, a) = p Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Descripción abstracta uinteto: M = (,, q,, δ) Ejemplo: M = ({a, b, c}, {, }, a, {c}, δ) Donde δ es como sigue: δ(a, ) = a δ(b, ) = a δ(c, ) = a δ(a, ) = b δ(b, ) = c δ(c, ) = c Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Table de transiciones a a b b a c *c a c : Estado inicial * : Miembro del conjunto de estados aceptores Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Diagrama de Transiciones a b c : Estado inicial : Miembro del conjunto de estados aceptores Ejemplo 4: Cadenas terminadas con L = {, } * {} El peor de los casos: siete clases con cadenas de longitud l 2 Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN:
7 F para reconocerl= {, } * {} δ(ab,c) = bc Estado aceptor Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: simple vista, hay tres clases equivalentes! Hay tres estados equivalentes! La cadena y las cadenas que terminan en y están en la misma clase! Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Renombrando los estados, & como ctualizando en las entradas de la tabla el nuevo nombre de los estados, & Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN:
8 Eliminando las columnas redundantes hora, los estados, & tienen las mismas transiciones! Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: & están en la misma clase Pero es un estado aceptor, por lo que está en una clase aparte! Renombrando & como Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Eliminando la columna redundante hora, las columnas para & son iguales! Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN:
9 Elimando la columna redundante (renombrando como ) Obtenemos el F mínimo para reconocer el lenguajel = {, } * {} Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: La función de transición δ: El F: el conjunto de clases equivalentes! Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Mucho mejor que: El meollo del asunto! Hay lenguajes que pueden ser aceptados por máquinas de estados finitos En una sola pasada! Una cadena se acepta si y sólo si: Se leen todos los símbolos en la cinta de entrada Se termina en un estado aceptor Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN: El meollo del asunto! Todo estado corresponde a una clase de cadenas, que son equivalentes en relación al lenguaje Hay clases que se pueden recordar en más de un estado! El F mínimo tiene un estado por cada clase de cadenas equivalentes! Esta es una propiedad MUY IMPORTNTE de los lenguajes aceptados por los utómatas de Estados Finitos (F) Dr. Luis. Pineda, IIMS, UNM, 25. ISN:
Autómata de Pila (AP, PDA) Tema 18
Tema Autómata de Pila (Pushdown Automata Autómata de Pila (AP, PDA Un AP es una máquina que acepta el lenguage generado por una GLC Consiste en un NFA- aumentado con una pila (stack. Dr. Luis A. Pineda
Más detallesAutómata de Pila (AP, PDA) Sesión 18
Sesión 8 Autómata de Pila (Pushdown Automata) Autómata de Pila (AP, PDA) Un AP es una máquina que acepta el lenguage generado por una GLC Consiste en un NFA- aumentado con una pila (stack). L = {xx r x
Más detallesIntroducción a la Teoría de Autómatas, Lenguajes y Computación
Introducción a la Teoría de Autómatas, Lenguajes y Computación Gustavo Rodríguez Gómez y Aurelio López López INAOE Propedéutico 2010 1 / 53 Capítulo 2 Autómatas Finitos 2 / 53 1 Autómatas Finitos Autómatas
Más detallesModelos de Computación. Guía Modelos de Computación. Tema VI: Maquinas De Estado Finito Con Salida
Guía Modelos de Computación Tema VI: Maquinas De Estado Finito Con Salida Definición: Una maquina de estado finito M = (S, I, O, f, g, s0) consiste en un conjunto finito de estados S; un alfabeto de entradas
Más detallesTeoría de Autómatas y Compiladores [ICI-445] Capítulo 2: Autómatas Finitos
Teoría de Autómatas y Compiladores [ICI-445] Capítulo 2: Autómatas Finitos Dr. Ricardo Soto [ricardo.soto@ucv.cl] [http://www.inf.ucv.cl/ rsoto] Escuela de Ingeniería Informática Pontificia Universidad
Más detallesPropiedad esencial de los LR. Tema 12. Propiedad esencial de los LR. Las clases de cadenas. Perdón el terreno es resbaladizo!
Tema 2 Autómata Mínimo Dr. Luis A. Pineda ISBN: 97-32-2972-7 Propiedad esencial de los LR Teorema de Kleene: Un lenguaje es regular si y sólo si existe una ER que lo denota y un FA que lo acepta. Pero,
Más detalles22/09/2010. Autómata Mínimo
22/9/2 Sesión 2 Autómata Mínimo Propiedad esencial de los LR Teorema de Kleene: Un lenguaje es regular si y sólo si existe una ER que lo denota y un FA que lo acepta. Pero, qué tal si tenemos un lenguaje
Más detallesTres versiones de Pal. Sesión 19. Una máquina para aceptar Pal El lenguaje: Tabla de transición para Pal. Más de un siguiente estado.
Tres versiones de Pal Sesión 19 Autómata de pila determinístico Pal marca = {xcx r x {0, 1} * } 0110c0110 Pal par = {xx r x {0, 1} * } 00111100 Pal = {x x = x r {0, 1} * } 00111100 001101100 Una máquina
Más detallesTres versiones de Pal. Tema 19. Una máquina para aceptar Pal. Tabla de transición para Pal. Transición. Más de un siguiente estado
Tres versiones de Pal Tema Autómata de pila determinístico Dr. Luis A. Pineda ISBN: --- Pal marca = {xcx r x {, } * } c Pal par = {xx r x {, } * } Pal = {x x = x r {, } * } Dr. Luis A. Pineda, IIMAS, UNAM,.
Más detallesUnidad 4. Autómatas de Pila
Unidad 4. Autómatas de Pila Una de las limitaciones de los AF es que no pueden reconocer el lenguaje {0 n 1 n } debido a que no se puede registrar para todo n con un número finito de estados. Otro lenguaje
Más detallesNuestro objetivo es demostrar que autómata = lógica. IIC3260 Una Aplicación de Teoría de Modelos Finitos: Lógica = Autómata 35 / 60
Autómata = Lógica Nuestro objetivo es demostrar que autómata = lógica IIC3260 Una Aplicación de Teoría de Modelos Finitos: Lógica = Autómata 35 / 60 Autómata = Lógica Nuestro objetivo es demostrar que
Más detallesNuestro objetivo es demostrar que autómata = lógica Qué significa esto? Queremos encontrar una lógica que defina a los lenguajes regulares
Autómata = Lógica Nuestro objetivo es demostrar que autómata = lógica Qué significa esto? Queremos encontrar una lógica que defina a los lenguajes regulares Pero antes: Vamos a hacer un breve repaso sobre
Más detallesExamen de Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales
Examen de Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales TAL 16 de Septiembre de 2008 (I) CUESTIONES: (Justifique formalmente las respuestas) 1. Pronúnciese acerca de la veracidad o falsedad de los siguientes
Más detallesMáquinas de Turing Definición y descripción
Capítulo 12 Máquinas de Turing 12.1. Definición y descripción Definición 1 Se llama máquina de Turing a toda séptupla M = (Γ,Σ,,Q,q 0,f,F), donde: Γ es el alfabeto de símbolos de la cinta. Σ Γ es el alfabeto
Más detallesCiencias de la Computación I
Ciencias de la Computación I Autómatas Linealmente Acotados Máquinas de Turing Motivación - Es posible diseñar un AP que reconozca el lenguaje L 1? L 1 = { a n b n c n / n > 0 } Ejemplo una estrategia
Más detallesCurso Básico de Computación
Curso Básico de Computación Autómatas finitos y expresiones regulares Feliú Sagols Troncoso Matemáticas CINVESTAV-IPN 2010 Curso Básico de Computación (Matemáticas) Autómatas
Más detallesAutómatas Deterministas. Ivan Olmos Pineda
Autómatas Deterministas Ivan Olmos Pineda Introducción Los autómatas son una representación formal muy útil, que permite modelar el comportamiento de diferentes dispositivos, máquinas, programas, etc.
Más detallesTIPOS DE GRAMATICAS JERARQUIAS DE CHOMSKY
TIPOS DE GRAMATICAS JERARQUIAS DE CHOMSKY Para el estudio de este tema es necesario analizar dos tipos de gramáticas de la clasificación de Chomsky, las regulares y las independientes de contexto, las
Más detallesMÁQUINAS DE TURING CIENCIAS DE LA COMPUTACION I 2009
MÁQUINAS DE TURING Las máquinas de Turing, así como los AF y los AP se utilizan para aceptar cadenas de un lenguaje definidas sobre un alfabeto A. El modelo básico de máquina de Turing, tiene un mecanismo
Más detallesUnidad 4. Autómatas de Pila
Unidad 4. Autómatas de Pila Una de las limitaciones de los AF es que no pueden reconocer el lenguaje {0n1n} debido a que no se puede registrar para todo n con un número finito de estados. Otro lenguaje
Más detalles300CIG007 Computabilidad y Lenguajes Formales: Autómatas Finitos
300CIG007 Computabilidad y Lenguajes Formales: Autómatas Finitos Pontificia Universidad Javeriana Cali Ingeniería de Sistemas y Computación Prof. Gloria Inés Alvarez V. Qué es un computador? Todos lo sabemos!!!
Más detallesANÁLISIS LÉXICO AUTÓMATAS FINITOS
Todos los derechos de propiedad intelectual de esta obra pertenecen en exclusiva a la Universidad Europea de Madrid, S.L.U. Queda terminantemente prohibida la reproducción, puesta a disposición del público
Más detallesExpresiones regulares y derivadas
Expresiones regulares y derivadas Teoría de Lenguajes 1 er cuatrimestre de 2002 1 Expresiones regulares Las expresiones regulares son expresiones que se utilizan para denotar lenguajes regulares. No sirven
Más detallesIgualdad de cadenas. Las nociones de sufijo y prefijo de cadenas sobre un alfabeto son análogas a las que se usan habitualmente.
Igualdad de cadenas Si w y z son palabras, se dice que w es igual a z, si tiene la misma longitud y los mismos símbolos en la misma posición. Se denota por w = z. Las nociones de sufijo y prefijo de cadenas
Más detallesEquivalencia Entre PDA y CFL
Equivalencia Entre PDA y CFL El Lenguaje aceptado por un Autómata con Pila Universidad de Cantabria Esquema 1 Introducción 2 3 Lenguaje Aceptado por un Autómata Como en los autómatas finitos, se puede
Más detallesCiencias de la Computación I
Ciencias de la Computación I utómatas de Pila y Lenguajes Libres del Contexto Motivación - Es posible diseñar un F que reconozca el lenguaje L 1? L 1 = { a n b n / n > 0 } - Es posible diseñar un F que
Más detalles09 Análisis léxico V Compiladores - Profr. Edgardo Adrián Franco Martínez
2 Contenido Autómata Definición formal de autómata Representación de un autómata Mediante tablas de transiciones Mediante diagramas de estados Autómata finito Definición formal de autómata finito Lenguaje
Más detallesComputabilidad y lenguajes formales: Sesión 17. Equivalencia entre Expresiones Regulares y Autómatas Finitos
Computabilidad y lenguajes formales: Sesión 17. Equivalencia entre Expresiones Regulares y Autómatas Finitos Prof. Gloria Inés Alvarez V. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación Pontificia
Más detallesAutómatas de Estados Finitos
Asignatura: Teoría de la Computación Unidad 1: Lenguajes Regulares Tema 1: Autómatas de Estados Finitos Autómatas de Estados Finitos Definición de Autómatas de estados finitos: Tipo Lenguaje Máquina Gramática
Más detallesTraductores Push Down
Push Down Extensión de Autómatas Universidad de Cantabria Outline El Problema 1 El Problema 2 3 El Problema Hemos estudiado anteriormente los autómatas con pila y hemos visto su relación con los lenguajes
Más detallesMáquinas de Turing, recordatorio y problemas
Máquinas de Turing, recordatorio y problemas Elvira Mayordomo, Universidad de Zaragoza 5 de diciembre de 2014 1. Recordatorio de la definición de máquina de Turing Una máquina de Turing, abreviadamente
Más detallesEl proceso del Análisis Léxico
El proceso del Análisis Léxico El proceso de análisis léxico se refiere al trabajo que realiza el scanner con relación al proceso de compilación. El scanner representa una interfaz entre el programa fuente
Más detallesComputabilidad y Lenguajes Formales: Autómatas Finitos
300CIG007 Computabilidad y Lenguajes Formales: Autómatas Finitos Pontificia Universidad Javeriana Cali Ingeniería de Sistemas y Computación Prof. Gloria Inés Alvarez V. No Determinismo Hasta ahora cada
Más detallesDefiniciones previas
Máquina de Turing Definiciones previas Definición. Alfabeto: Diremos que un conjunto finito Σ es un alfabeto si Σ y ( x)(x Σ x es un símbolo indivisible) Ejemplos Σ ={a,b}, Σ ={0,1}, Σ ={a,b, z} son alfabetos
Más detallesProcesadores de Lenguaje
Procesadores de Lenguaje Repaso TALF Cristina Tîrnăucă Dept. Matesco, Universidad de Cantabria Fac. Ciencias Ing. Informática Primavera de 2013 La Jerarquía de Chomsky Cuatro niveles de lenguajes formales
Más detallesAutómatas Finitos Deterministicos (DFA)
Autómatas Finitos Deterministicos (DFA) Introducción a la Lógica Fa.M.A.F., Universidad Nacional de Córdoba 22//4 Info útil Bibliografía: Introducción a la teoría de autómatas, lenguajes y computación.
Más detallesAutómatas Finitos Deterministicos (DFA)
Autómatas Finitos Deterministicos (DFA) Introducción a la Lógica y la Computación Fa.M.A.F., Universidad Nacional de Córdoba 26/0/6 Info útil Bibliografía: Introducción a la teoría de autómatas, lenguajes
Más detallesTeoría de Autómatas y Lenguajes Formales.
Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales Prueba de Evaluación de Lenguajes Regulares, Autómatas a Pila y Máquinas de Turing. Autores: Araceli Sanchis de Miguel Agapito Ledezma Espino Jose A. Iglesias Martínez
Más detallesAutómatas Finitos Deterministicos (DFA) Introducción a la Complejidad Computacional FFHA, Universidad Nacional de San Juan
Autómatas Finitos Deterministicos (DFA) Introducción a la Complejidad Computacional FFHA, Universidad Nacional de San Juan 206 Info útil Bibliografía: Introducción a la teoría de autómatas, lenguajes y
Más detallesTema 6: Máquina de Turing
Tema 6: Máquina de Turing Departamento de Sistemas Informáticos y Computación http://www.dc.upv.es p.1/28 Tema 6: Máquina de Turing La Máquina de Turing. Máquinas de Turing como aceptores Otros modelos
Más detallesPRACTICA 5: Autómatas Finitos Deterministas
E. T. S. DE INGENIERÍA INFORMÁTICA Departamento de Estadística, I.O. y Computación Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales PRACTICA 5: Autómatas Finitos Deterministas 5.1. Requisito de codificación Cada
Más detallesTEORIA DE AUTOMATAS.
TEORIA DE AUTOMATAS. RELACION DE PROBLEMAS II.. Construir un AFND capaz de aceptar una cadena u {, }, que contenga la subcadena. Construir un AFND capaz de aceptar una cadena u {, }, que contenga la subcadena.
Más detallesDEFINICIÓN FORMAL DE UN AFP
Los AUTÓMATAS FINITOS CON PILA además de reconocer a los Lenguajes Regulares, tienen la capacidad de reconocer a los LICs, como las expresiones aritméticas y las sentencias de un Lenguaje de Programación.
Más detallesClase 07: Autómatas. Solicitado: Ejercicios 05: Autómatas
Solicitado: Ejercicios 05: Autómatas M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez http://computacion.cs.cinvestav.mx/~efranco @efranco_escom edfranco@ipn.mx 1 Contenido Autómata Teoría de Autómatas Definición
Más detallesMáquinas de estado finito y expresiones regulares
Capítulo 3 Máquinas de estado finito y expresiones regulares En este tema definiremos y estudiaremos máquinas de estado finito, llamadas también máquinas de estado finito secuenciales o autómatas finitos.
Más detallesAutómatas Finitos INAOE. Introducción a. Autómatas. Definición formal de un. Finito Determinístico. Finito No- Finitos y Lenguajes Formales
los s s s s INAOE (INAOE) 1 / 58 Contenido los s s 1 los s 2 3 4 s 5 (INAOE) 2 / 58 los s los s los s s : Conjunto de estados + Control Cambio de estados en respuesta a una entrada. Tipo de Control: :
Más detallesTema 4. Autómatas Finitos
Tema 4. Autómatas Finitos 4.1. Autómatas finitos. 4.1.1. Introducción. 4.1.2. Máquinas secuenciales. 4.2. Autómatas finitos deterministas (A.F.D.). 4.2.1. Introducción. 4.2.2. Definición AFD. Representación.
Más detallesMÁQUINAS DE TURING Y LENGUAJES ESTRUCTURADOS POR FRASES
Máquinas de Turing y lenguajes estructurados por frases -1- MÁQUINAS DE TURING Y LENGUAJES ESTRUCTURADOS POR FRASES MÁQUINAS DE TURING - Son máquinas teóricas capaces de aceptar lenguajes generados por
Más detallesAutómata finito y Expresiones regulares A* C. B
Autómata finito y Expresiones regulares A* C. B Conceptos Alfabeto ( ): es el conjunto finito no vacío de símbolos. Ejemplo: = {0,1}, el alfabeto binario Cadenas: secuencia finita de símbolos pertenecientes
Más detalles2 Autómatas finitos y gramáticas regulares.
2 Autómatas finitos y gramáticas regulares. Autómata RAE Instrumento o aparato que encierra dentro de sí el mecanismo que le imprime determinados movimientos. Algo autónomo que se comporta de determinada
Más detalles2 Autómatas finitos y gramáticas regulares.
2 Autómatas finitos y gramáticas regulares. Autómata RAE Instrumento o aparato que encierra dentro de sí el mecanismo que le imprime determinados movimientos. Algo autónomo que se comporta de determinada
Más detallesMáquinas Secuenciales, Autómatas y Lenguajes. Tema 3.1: Autómatas Finitos Deterministas
Tema 3.1: Autómatas Finitos Deterministas Luis Peña luis.pena@urjc.es http://www.ia.urjc.es/cms/es/docencia/ic-msal Sumario Tema 3.1: Autómatas Finitos Deterministas. 1. Concepto de AFD 2. Equivalencia
Más detallesTeoría de autómatas. Un enfoque práctico. Recortables. Thelma Cantú María Gpe. Mendoza
Teoría de autómatas. Un enfoque práctico Recortables Thelma Cantú María Gpe. Mendoza 1.1 Búsqueda de lenguajes Alumno: 1 Nombre del lenguaje Alfabeto: Dónde se utiliza? Cuál es el beneficio para la humanidad?
Más detallesMODELOS DE COMPUTACION I Preguntas Tipo Test. 1. El lema de bombeo puede usarse para demostrar que un lenguaje determinado es regular.
MODELOS DE COMPUTACION I Preguntas Tipo Test Indicar si son verdaderas o falsas las siguientes afirmaciones: 1. El lema de bombeo puede usarse para demostrar que un lenguaje determinado es regular. 2.
Más detallesProblemas de Decisión
Problemas de Decisión La motivación de este capítulo puede estar dado por lo siguiente: Dado un conjunto Σ de fórmulas proposicionales en L(P ), existe un algoritmo general para determinar si Σ = ϕ Qué
Más detalles7. Máquinas de Turing.
7. Máquinas de Turing. Araceli Sanchis de Miguel Agapito Ledezma Espino José A. Iglesias Mar
Más detallesComputabilidad y Lenguajes Formales: Teoría de la Computabilidad: Máquinas de Turing
300CIG007 Computabilidad y Lenguajes Formales: Teoría de la Computabilidad: Máquinas de Turing Pontificia Universidad Javeriana Cali Ingenieria de Sistemas y Computación Prof. Gloria Inés Alvarez V. Máquina
Más detallesALGORITMOS DIGITALES II. Ing. Hugo Fdo. Velasco Peña Universidad Nacional 2006
ALGORITMOS DIGITALES II Ing. Hugo Fdo. Velasco Peña Universidad Nacional 2006 OBJETIVOS Conocer los principios básicos de los algoritmos. Establecer paralelos entre los algoritmos, los programas y las
Más detallesExpresiones regulares, gramáticas regulares
Expresiones regulares, gramáticas regulares Los LR en la jerarquía de Chomsky La clasificación de lenguajes en clases de lenguajes se debe a N. Chomsky, quien propuso una jerarquía de lenguajes, donde
Más detallesINGENIERÍA EN INFORMÁTICA MODELOS ABSTRACTOS DE COMPUTO I SOLUCIONES
INGENIERÍA EN INFORMÁTICA MODELOS ABSTRACTOS DE COMPUTO I 19 de Enero de 2009 SOLUCIONES PREGUNTA 1 (2 puntos): Son siete cuestiones que debes responder y entregar en esta misma hoja. 1.1 Considera el
Más detallesGramáticas independientes del contexto TEORÍA DE LA COMPUTACIÓN LENGUAJES INDEPENDIENTES DEL CONTEXTO Y AUTÓMATAS DE PILA. Otras definiciones I
Gramáticas independientes del contexto TEORÍ DE L COMPUTCIÓN LENGUJES INDEPENDIENTES DEL CONTEXTO Y UTÓMTS DE PIL Francisco Hernández Quiroz Departamento de Matemáticas Facultad de Ciencias, UNM E-mail:
Más detallesMáquinas de Turing IIC3242. IIC3242 Máquinas de Turing 1 / 42
Máquinas de Turing IIC3242 IIC3242 Máquinas de Turing 1 / 42 Complejidad Computacional Objetivo: Medir la complejidad computacional de un problema. Vale decir: Medir la cantidad de recursos computacionales
Más detallesCapítulo 9. Introducción a los lenguajes formales. Continuar
Capítulo 9. Introducción a los lenguajes formales Continuar Introducción Un lenguaje es un conjunto de símbolos y métodos para estructurar y combinar dichos símbolos. Un lenguaje también recibe el nombre
Más detallesCiencias de la Computación I
Ciencias de la Computación I Gramáticas ensibles al Contexto y enguajes ensibles al Contexto ctubre 2009 Gramáticas Formales Una gramática formal es una cuadrupla G = (N,, P, ) N = conjunto finito de símbolos
Más detallesGramáticas independientes del contexto AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES LENGUAJES INDEPENDIENTES DEL CONTEXTO Y AUTÓMATAS DE PILA. Otras definiciones I
Gramáticas independientes del contexto UTÓMTS Y LENGUJES FORMLES LENGUJES INDEPENDIENTES DEL CONTEXTO Y UTÓMTS DE PIL Francisco Hernández Quiroz Departamento de Matemáticas Facultad de Ciencias, UNM E-mail:
Más detalles1. Define que es un Autómatas finitos determinanticos y cuáles son sus elementos constitutivos (explique cada uno de ellos).
Unidad 2.- Lenguajes Regulares Los lenguajes regulares sobre un alfabeto dado _ son todos los lenguajes que Se pueden formar a partir de los lenguajes básicos?, {_}, {a}, a 2 _, por medio De las operaciones
Más detallesPropiedades de Lenguajes Regulares
de INAOE (INAOE) 1 / 44 Contenido 1 2 3 4 (INAOE) 2 / 44 Existen diferentes herramientas que se pueden utilizar sobre los lenguajes regulares: El lema de : cualquier lenguaje regular satisface el pumping
Más detallesLenguajes, Gramáticas y Autómatas Conceptos
Lenguajes, Gramáticas y Autómatas Conceptos Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas C.P.S. Universidad de Zaragoza Última revisión: Febrero. 2004 11/02/2004 1 Índice Alfabetos, palabras y
Más detallesMáquinas de Turing, programas y tesis de Turing-Church
Máquinas de Turing, programas y tesis de Turing-Church Elvira Mayordomo, Universidad de Zaragoza Ilustraciones: Costas Busch, Rensselaer Polytechnic Institute 1 Máquinas de Turing 2 La jerarquía de lenguajes
Más detallesComputabilidad y lenguajes formales: Sesión 18. Lema de bombeo (Pumping lemma)
Computabilidad y lenguajes formales: Sesión 18. Lema de bombeo (Pumping lemma) Prof. Gloria Inés Alvarez V. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación Pontificia Universidad Javeriana Cali
Más detallesCurso Básico de Computación
CINVESTAV IPN México City 2010 1 Preliminares 1.1 Cadenas, alfabetos y lenguajes Un símbolo es un ente abstracto que no se puede definir formalmente. Letras o dígitos son ejemplos
Más detallesEl Autómata con Pila
El Autómata con Pila Una Generalización del Autómata Finito Universidad de Cantabria Esquema 1 2 3 4 Los autómatas son abstracciones de maquinas de calcular, como hemos visto. Los más sencillos no tienen
Más detallesMáquinas de Turing. Gálvez Martínez Ernesto Sánchez Sandoval David Isaac Villegas Rosales Erik Salazar Santiago Juan Carlos
Máquinas de Turing Gálvez Martínez Ernesto Sánchez Sandoval David Isaac Villegas Rosales Erik Salazar Santiago Juan Carlos El modelo de Máquina de Turing Una Máquina de Turing Es un dispositivo que manipula
Más detallesMáquinas Secuenciales, Autómatas y Lenguajes Tema 5: Propiedades de los Lenguajes Regulares. Luis Peña
Máquinas Secuenciales, Autómatas y Lenguajes Tema 5: Propiedades de los Lenguajes Regulares Luis Peña Lenguaje Regular Definición 1 (Lenguaje Regular) Un lenguaje L se denomina regular si y sólo si existe
Más detallesCurso Básico de Computación Preliminares
Curso Básico de Computación Preliminares Feliú Sagols Troncoso Matemáticas CINVESTAV-IPN 2010 Curso Básico de Computación (Matemáticas) Preliminares 2010 1 / 11 1 Preliminares
Más detalles3 Propiedades de los conjuntos regulares 3.1 Lema de Bombeo para conjuntos regulares
Curso Básico de Computación 3 Propiedades de los conjuntos regulares 3. Lema de Bombeo para conjuntos regulares El lema de bombeo es una herramienta poderosa para probar que ciertos lenguajes son no regulares.
Más detallesMáquinas de Turing IIC3242. IIC3242 Máquinas de Turing 1 / 45
Máquinas de Turing IIC3242 IIC3242 Máquinas de Turing 1 / 45 Complejidad Computacional Objetivo: Medir la complejidad computacional de un problema. Vale decir: Medir la cantidad de recursos computacionales
Más detallesUniversidad de Valladolid
Universidad de Valladolid Departamento de Informática Teoría de autómatas y lenguajes formales. 2 o I.T.Informática. Gestión. Examen de primera convocatoria. 18 de junio de 29 Apellidos, Nombre... Grupo:...
Más detallesCiencias de la Computación I
Ciencias de la Computación I Gramáticas Regulares Expresiones Regulares Gramáticas - Intuitivamente una gramática es un conjunto de reglas para formar correctamente las frases de un lenguaje - Por ejemplo,
Más detallesJerarquía de Chomsky. 1. Clasificación de gramáticas. 2. Clasificación de lenguajes. 3. Gramáticas regulares. 5. Gramáticas dependientes del contexto
Jerarquía de Chomsky 1. Clasificación de gramáticas 2. Clasificación de lenguajes 3. Gramáticas regulares 4. Gramáticas independientes del contexto 5. Gramáticas dependientes del contexto 6. Gramáticas
Más detallesExpresiones regulares, gramáticas regulares Unidad 3
Expresiones regulares, gramáticas regulares Unidad 3 Los LR en la jerarquía de Chomsky La clasificación de lenguajes en clases de lenguajes se debe a N. Chomsky, quien propuso una jerarquía de lenguajes,
Más detallesINAOE. Expresiones Regulares. Operadores y Operandos. Equivalencia de Lenguajes de FA y Lenguajes RE. Leyes Algebraicas de las. Expresiones Regulares
INAOE (INAOE) 1 / 52 Contenido 1 2 3 4 (INAOE) 2 / 52 Es un equivalente algebraico para un autómata. Utilizado en muchos lugares como un lenguaje para describir patrones en texto que son sencillos pero
Más detalles5 Autómatas de pila 5.1 Descripción informal. 5.2 Definiciones
1 Curso Básico de Computación 5 Autómatas de pila 5.1 Descripción informal Un autómata de pila es esencialmente un autómata finito que controla una cinta de entrada provista de una cabeza de lectura y
Más detallesComputabilidad y Lenguajes Formales: Teoría de la Computabilidad: Reducibilidad
300CIG007 Computabilidad y Lenguajes Formales: Teoría de la Computabilidad: Reducibilidad Pontificia niversidad Javeriana Cali Ingenieria de Sistemas y Computación Prof. Gloria Inés Alvarez V. Reducibilidad
Más detallesAUTÓMATAS DE PILA Y LENGUAJES INDEPENDIENTES DEL CONTEXTO
Autómatas de pila y lenguajes independientes del contexto -1- AUTÓMATAS DE PILA Y LENGUAJES INDEPENDIENTES DEL CONTEXTO AUTÓMATAS DE PILA - Son autómatas finitos con una memoria en forma de pila. - Símbolos
Más detallesUn autómata con pila no determinista (APND) es una septupla Q A B F en la que
AUTÓMATAS CON PILA Un autómata con pila no determinista (APND) es una septupla Q A F en la que δ q 0 Q es un conjunto finito de estados A es un alfabeto de entrada es un alfabeto para la pila δ es la función
Más detalles1. Cadenas EJERCICIO 1
LENGUAJES FORMALES Y AUTÓMATAS CURSO 2006/2007 - BOLETÍN DE EJERCICIOS Víctor J. Díaz Madrigal y José Miguel Cañete Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos 1. Cadenas La operación reversa aplicada
Más detallesDepartamento de Tecnologías de la Información. Tema 4. Máquinas de Turing. Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Departamento de Tecnologías de la Información Tema 4 Máquinas de Turing Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Índice 4.1 Límites de los autómatas 4.2 Definición de Máquina de Turing 4.3
Más detallesPRACTICA 10: Máquinas de Turing
ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA INFORMÁTICA Departamento de Estadística, I.O. y Computación Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales PRACTICA 10: Máquinas de Turing 10.1. Introducción La clase de
Más detallesCiencias de la Computación I
Ciencias de la Computación I Autómatas Finitos No Determinísticos Minimización de Autómatas Finitos Determinísticos Agosto 2007 Autómatas Finitos Determinísticos Para cada estado y para cada símolo se
Más detalles16 Análisis sintáctico I
2 Contenido Recordando la estructura de un compilador Recordando el análisis léxico l análisis sintáctico Comparación con el análisis léxico l Rol del Parser Lenguajes de programación Gramáticas structura
Más detallesTema: Autómata de Pila
Facultad: Ingeniería Escuela: Computación Asignatura: Compiladores 1 Tema: Autómata de Pila Contenido La presente guía aborda los autómatas de pila, y se enfoca en la aplicación que se le puede dar a estas
Más detallesComputabilidad y Lenguajes Formales: Autómatas de Pila
300CIG007 Computabilidad y Lenguajes Formales: Autómatas de Pila Pontificia Universidad Javeriana Cali Ingeniería de Sistemas y Computación Prof. Gloria Inés Alvarez V. Basado en [SIPSER, Chapter 2] Autómatas
Más detallesMáquinas de Turing. Complexity D.Moshkovitz
Máquinas de Turing 1 Motivación Nuestra meta, en este curso, es analizar problemas y clasificarlos de acuerdo a su complejidad. 2 Motivación Nos hacemos preguntas como: Cuánto tiempo tarda en computarse
Más detallesSintaxis y Semántica. Tema 3. Sintaxis y Semántica. Expresiones y Lenguajes Regulares. Dr. Luis A. Pineda ISBN:
Tema 3 Expresiones y Lenguajes Regulares Dr Luis A Pineda ISBN: 970-32-2972-7 Sintaxis y Semántica En us uso normal, las expresiones lingüística hacen referencia a objetos individuales, así como a sus
Más detalles