Viviendo la Era del Big Data. Rogelio Ferreira Escutia

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Fernando Revuelta San Martín
hace 5 años
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1 Viviendo la Era del Big Data Rogelio Ferreira Escutia

2 Data is the new oil! Clive Humby

3 Crecimiento de la Información

4 Primera Biblioteca - Alejandría Biblioteca de Alejandría,

5 Castillos Edad Media

6 Mi Biblioteca Tec de Morelia 6

7 Computadora Thiane 2 (China) 3,120,000 Cores 54,902 Teraflops Top500,

Crecimiento de los 2 últimos años 90% de la información existente a lo largo del planeta en toda su historia se ha generado en los últimos dos años Aitor Moren

8 Crecimiento de los 2 últimos años 90% de la información existente a lo largo del planeta en toda su historia se ha generado en los últimos dos años Aitor Moren Responsable de Inteligencia Artificial de Ibermática Big Data, 8

9 Crecimiento estimado Se estima un crecimiento del 4300% en la generación de datos anuales para

10 Concepto

11 Qué es Big Data? Big Data es una cantidad de datos muy grande, que excede las capacidades convencionales de los sistemas de Base de Datos. Big Data Now, O'Reilly Media

12 Características del Big Data Difícil de recolectar (distribuidos en toda la red) Difícil de almacenar (zetabytes = 1 x 10 E21). Difícil de analizar (gran cantidad de información). Difícil de procesar (se buscan patrones) Big Data Now, O'Reilly Media

13 Procesamiento del Big Data DATOS MODELADO Big Data Now, O'Reilly Media 2012 SIMULACION OPTIMIZACION INFORMACION 13

14 Procesamiento del Big Data Big Data, Judith Hurwitz

15 Internet y Big Data Cada cosa que se conecta a Internet Internet está lleno de datos. Por lo tanto, cada cosa que conectamos es parte del Big Data. Big Data Now, O'Reilly Media

16 Tipos de Datos Estructurados: como las bases de datos (fáciles de recolectar). Datos sin estructura: Como la mayoría de las páginas Web (complejos de recolectar). Datos SemiEstructurados: Como los documentos, que llevan un cierto formato (difíciles de recolectar). Data Science, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons

17 Origen de los Datos Data Science, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons

Anatomía de la Web Cómo funciona La Web, http://www.ciw.

18 Anatomía de la Web Cómo funciona La Web, Data Science, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons

20 Motor de búsqueda completo Web Information Retrieval 20

21 La Deep Web Web Information Retrieval 21

22 Búsqueda de Palabras Web Information Retrieval 22

23 Indexado del contexto Web Information Retrieval 23

24 Ordenamiento y Ranking Web Information Retrieval 24

25 Page Rank de Google Web Information Retrieval 25

26 Reducción de los Datos Data Science, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons

27 Fusión e Interpretación de los Datos Data Science, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons

28 Visualización de los Datos Data Science, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons

29 Origen de los Datos Data Science, Lillian Pierson, Jhon Wiley & Sons

30 La Era del Big Data

31 Caso Walmart: Detección de Tendencias Se detectó un patrón de compra en la década de los 90s en las tiendas Walmart: Hombres casados y con hijos pequeños compraban cervezas y pañales 31

32 32

33 Avión Airbus A380 33

34 Avión Airbus A millones de líneas de código. Cada motor genera 10 TB cada 30 minutos. 640 TB en un vuelo Londres Nueva York. 34

35 Conclusiones

36 Ya me dió el dolor de caballo Si hubiera entrenado mas No vuelvo a cenar enchiladas Ya no voy a ir al antro cuánto quedó el Morelia? Ahorita le meto un codazo Competitividad Mundial 36

37 By 2018, the United States will experience a shortage of 190,000 skilled data scientists, and 1.5 million managers and analysts capable of reaping actionable insights from the big data deluge. McKinsey Report

38 Nunca dejar de Soñar... Cuando me sacaré la lotería?

39 Tu puedes ser el mejor!!! Sí se pudo!!! 39

40 Rogelio Ferreira Escutia Instituto Tecnológico de Morelia Departamento de Sistemas y Computación Correo: rogelio@itmorelia.edu.mx rogeplus@gmail.com Página Web: Twitter: Facebook:

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