Tecnologías de la Información en la Gestión Empresarial. Sesión 8: Procesos de Negocio y Gestión en Business Intelligence

Transcripción

1 Tecnologías de la Información en la Gestión Empresarial Sesión 8: Procesos de Negocio y Gestión en Business Intelligence

2 Contextualización Entendamos el concepto de BI (Business Intelligence), como la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de esta manera se puede optimizar el proceso de toma de decisiones de una organización. Un BI ideal ofrece a los empleados, socios y altos ejecutivos acceso a la información clave que necesitan para realizar sus tareas del día con día. Y principalmente para tomar decisiones basadas en datos correctos y certeros. BI ha evolucionado y se ha transformado en todo un conjunto de tecnologías capaces de satisfacer a toda una gama de usuarios junto a sus necesidades en cuanto al análisis de información. Aún podemos considerar como nueva la manera de hacer negocios basándose en las TI que permitan a la empresa mejorar las relaciones con otras empresas, gestionar las relaciones con los clientes, agilizar los procesos de la organización, todo con el fin de colaborar en la correcta toma de decisiones estratégicas.

3 Introducción Las organizaciones cada vez buscan más utilizar el análisis de datos para ayudar a impulsar las operaciones de negocio, acelerar la toma de decisiones y mejorar su capacidad de responder a las condiciones cambiantes del mercado. Hasta hace unos años el Business Intelligence era un conjunto de herramientas informáticas, básicamente orientadas al análisis y reporting. Desde esa época, han surgido un buen número de nuevas tecnologías: Data Mining, Scorecard, cuadros de mando, planning, entre otros. Estos han hecho más complejo el BI. Al mismo tiempo han ido surgiendo conceptos de negocio: BPM, KPI s, ROI etc. que han puesto el foco en el negocio de la empresa, más que en la tecnología. En Business Intelligence de unos años a la fecha se ha posicionado fuertemente dentro del mercado de soluciones que ofrecen los sistemas ERP, como una estrategia para añadir mayor valor a su oferta. La gran ventaja que esto implica es que los proveedores de ERP conocen sus modelos de datos y pueden ofrecer soluciones integradas que exploten los datos procedentes del ERP en las distintas áreas (Financiera, Comercial, Producción).

4 Implementación del Business Intelligence Habitualmente, cuando hablamos de Procesos de Gestión en las empresas, nos referimos a aquellos procesos que sustentan la actividad productiva; así, hablamos de los procesos comerciales, de facturación, logísticos, productivos, etc. y dentro de ellos englobamos el conjunto de tareas a realizar para vender, facturar, comprar o producir. Utilizar una buena gestión en un contexto de BI puede aportar pequeños cambios frecuentes. Con el fin de asegurar la solución de problemas es muy importante llevar a cabo una buena administración de todo lo que hagamos en la empresa. BI nos va a permitir administrar datos de nuestros clientes para obtener más ventas. Dentro de la jerarquía de soluciones de Business Intelligence, se tiene como elemento base a las soluciones de gestión empresarial, encargadas de la entrada y almacenamiento de los datos procedentes de los sistemas operacionales, mientras que en la parte más alta se encuentran aplicaciones de apoyo a la toma de decisiones relacionadas con los modelos de gestión de la organización como se muestra en la siguiente figura

5 Herramientas de Business Intelligence Actualmente el mercado de herramientas de BI se encuentra formado por dos segmentos: EBIS y plataformas de BI. La mayoría de las herramientas de BI son las siguientes: Las plataformas de BI son generalmente usadas cuando hay una necesidad de analizar aplicaciones complejas como la rentabilidad de un producto. Las Herramientas de BI empresarial cumplen una función estándar. Los EBIS son generalmente utilizados cuando hay muchos usuarios de diversos niveles de habilidad técnica, cada uno con requerimientos de reportes y vistas que son menos analíticos.

6 Conclusión Desplegar un proyecto de inteligencia de negocio en una organización no es un proceso sencillo. Las buenas prácticas indican que, para tener éxito en el proceso de implementación, es necesario tener una estrategia de inteligencia de negocio que coordine de forma efectiva las tecnologías, el uso, los procesos de madurez. En los últimos años, el mercado Business Intelligence se ha enriquecido con soluciones open source que cubren todo el espectro de necesidades de una organización para la explotación de la información. Algunas de estas herramientas tienen ya a sus espaldas varios años de recorrido y actualmente se hallan respaldadas por organizaciones que tienen un claro modelo de negocio orientado a los servicios de valor añadido. Es posible encontrar herramientas solventes y maduras desde el nivel de base de datos hasta el de procesos de minería de datos que pueden, en algunos casos, adaptarse a las necesidades de una organización. En conclusión un procesos bien hecho de un BI., Permite disponer de una herramienta de información sobre la gestión del negocio que logra priorizar actividades basadas en el corto, mediano y largo plazo. BI proporciona una única versión de la realidad del negocio y así reduce la incertidumbre y la toma de decisiones en un proyecto con el proceso del BI

7 Para aprender más A continuación encontrarás un par de ligas para conocer y profundiza más sobre las redes sociales en el ámbito empresarial Análisis del modelo de almacenamiento MOLAP frente al modelo de almacenamiento ROLAP Adaptación de los sistemas ERP al modelo E-Business

8 Referencias y Cibergrafía Conesa, J., Curto, J. (2010) Introducción al Business Intelligence, España, Editorial UOC Gómez, A, Suárez, C. (2012) Sistemas de información, herramientas prácticas para la gestión empresarial, México, Alfaomega Howson, C. (2010), Businnes Intelligence: estrategias para una implementación exitosa, México, McGraw Hill Luna, E., García F. (2006) El repositorio de metadatos en un data warehouse, Chile, Red Revista de Facultad de Ingeniería Sánchez, R. (2009),Business intelligence (BI) - To BI or not to BI, Argentina, El Cid Editor Tamayo, M. y Moreno, F. (2006) Análisis del modelo de almacenamiento MOLAP frente al modelo de almacenamiento ROLAP. Ingeniería e investigación Vol. 26. Consultado en mayo de 2013 de Santos, J. y Del Olmo, R. (2004) Adaptación de los sistemas ERP al modelo E-Business. VIII Congreso de Ingeniería de Organización. Consultado en mayo de 2013 de

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