Ambitos de Acción e Inteligencia de Negocios
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- Ana María Ferreyra Villanueva
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1 Inteligencia de Negocio en Tarjetas Cencosud Junio 2008
2 AGENDA Quién es Cencosud Mercado de Tarjetas en Chile Tarjetas en Cencosud Ambitos de Acción e Inteligencia de Negocios Nuestra Experiencia con Modelos Predictivos Procesos Masivos Segmentación de Clientes Highlights
3 Quién es Cencosud Mercado de Tarjetas en Chile Tarjetas en Cencosud Ambitos de Acción de Inteligencia de Negocios Nuestra Experiencia con Modelos Predictivos Procesos Masivos Segmentación de Clientes Highlights
4 CENCOSUD NUESTRA VISIÓN: Ser el Retailer más prestigioso y rentable de América Latina.
5 CENCOSUD Estamos presentes en 5 países (Chile, Argentina, Brasil, Colombia y Perú) Tenemos sobre empleados
6 CENCOSUD Unidades de Negocios Hipermercados y Supermercados Tiendas de Mejoramiento del Hogar Tiendas por Departamento Centros Comerciales Retail Financiero (tarjetas de crédito, seguros, banco, viajes) Centros de Entretención Otros Ingresos sobre US$ millones (proyectado 2008)
7 CENCOSUD Información Financiera Precio de la Acción 4, , Closing Price 2,5 2 1, Volume (Thousands) ,5 0 J F M A M J J A S O N D J F M A M J J A S O N D J F M A M J J A S O N D J F Years 0
8 Quién es Cencosud Mercado de Tarjetas en Chile Tarjetas en Cencosud Ambitos de Acción de Inteligencia de Negocios Nuestra Experiencia con Modelos Predictivos Procesos Masivos Segmentación de Clientes Highlights
9 Chile Economía General Evolución Ingreso Per-cápita (PPP) Bolivia Perú Mexico Brasil Chile Argentina
10 Chile Mercado ABC1 6,7% de los hogares Bajo riesgo y bajo uso de crédito Ingreso medio: USM/mes = 4,4 C2 14,9% de los hogares Bajo riesgo y bajo uso de crédito Ingreso medio: USM/mes = 1,7 C3 21,3% de los hogares Riesgo medio y usuario de crédito Ingreso medio: USM/mes = 0,8 D 34,8% de los hogares Riesgo medio-alto y usuario de crédito Ingreso medio: USM/mes = 0,5 E 19% de los hogares Alto riesgo, sin acceso a crédito Ingreso medio: USM/mes = 0,2 Fuentes de información: AC Nielsen, I.N.E. y Casen
11 Quién es Cencosud Mercado de Tarjetas en Chile Tarjetas en Cencosud Ambitos de Acción de Inteligencia de Negocios Nuestra Experiencia con Modelos Predictivos Procesos Masivos Segmentación de Clientes Highlights
12 Tarjetas en Cencosud RETAIL FINANCIERO Actualmente C.A.T. En Chile posee más de MM 4,2 de plásticos. Distribuidos en 3 tarjetas que representan los distintos formatos de negocios Estas tarjetas se pueden utilizar en todos los formatos de negocio de Cencosud, así como también en comercios asociados y avances en efectivo. Algunas Tarjetas funcionan principalmente como medio de pago y otras como producto de crédito.
13 Tarjetas en Cencosud EL NEGOCIO CREDITICIO Perfil Crediticio: MAS PARIS CARD Credit line Tarjeta Paris Consumo promedio mensual: US$ 120 >= ,9% 13,5% 13,6% Promedio de visitas mes: 2, ,7% Utilización promedio: 20% ,4% Cupo promedio: US$ <= ,8% Tarjeta Jumbo MAS JUMBO CARD Credit line Consumo promedio mensual: US$ 130 >= ,4% Promedio de visitas al año: 5,14 Utilización promedio: 29% Cupo promedio: US$ ,0% 12,0% 18,3% 32,7% <= 100 7,6%
14 Quién es Cencosud Mercado de Tarjetas en Chile Tarjetas en Cencosud Ambitos de Acción de Inteligencia de Negocios Nuestra Experiencia con Modelos Predictivos Procesos Masivos Segmentación de Clientes Highlights
15 Ambitos de Acción de Inteligencia de Negocios... Nuestro trabajo se orienta a : Buscar la mejor selección de clientes Hacer la mejor gestión sobre la cartera: activar, profundizar, retener, reducir y contener. Adelantarnos al cliente... Nuestro foco: TODOS los clientes 1. Con o sin compras 2. Con o sin deuda 3. Con o sin mora.... Nuestras áreas de trabajo: Desarrollo y Mantención de Modelos Predictivos Definición e Implementación de Procesos Masivos Segmentación de Clientes Desarrollo de Conocimiento del Comportamiento de Compra/Pago
16 Quién es Cencosud Mercado de Tarjetas en Chile Tarjetas en Cencosud Nuestra Experiencia con Modelos Predictivos Procesos Masivos Segmentación de Clientes Highlights
17 Nuestra Experiencia con Modelos Predictivos Qué es un Modelo Predictivo? Qué Modelos Hemos Construido? Un Ejemplo Seguimiento y Evaluación
18 Qué es un Modelo Predictivo? Es una herramienta estadística que tiene como finalidad predecir el futuro en base al conocimiento pasado. Se traduce en un ScoreCard.
19 Nuestra Experiencia con Modelos Predictivos Qué es un Score? Qué Modelos Hemos Construido? Un Ejemplo Seguimiento y Evaluación
20 Qué Modelos Hemos Construido? Riesgo Apertura de Cuentas Comportamiento Al día limpio Al día sucio Mora 1 Mora 2 Proyección de Pagos Comerciales Propensión Prod. Financieros Abandono Tarjetas de Crédito Negocios de Retail Seguros
21 Nuestra Experiencia con Modelos Predictivos Qué es un Score? Qué Modelos Hemos Construido? Un Ejemplo Seguimiento y Evaluación
22 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 0,0 0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 Un Ejemplo Modelo Abandono Retail Variables Aporte de cada variable Variable 1 0,251 Variable 2 0,175 Variable 3 0,123 Variable 4 0,093 Variable 5 0,051 Variable 6 0,050 Divergencia del modelo 2,813 K-S 58,4% Curva de Roc 0,869 Curva COR Sensibilidad 1 - Especificidad
23 Nuestra Experiencia con Modelos Predictivos Qué es un Score? Qué Modelos Hemos Construido? Un Ejemplo Seguimiento y Evaluación
24 Seguimiento & Evaluación Una actividad fundamental es el seguimiento de la calidad predictiva de los modelos, tarea que es tan importante como el desarrollo. El seguimiento, se traduce: Ajustes menores a los modelos en funcionamiento Construcción de nuevos modelos
25 Nuestra Experiencia con Procesos Masivos Veamos algunos números Estrategias Segmentadas Seguimiento y Monitoreo
26 Nuestra Experiencia con Procesos Masivos Tarjeta Habientes: 4.2 Millones Aumentos de Cupo Permanentes: Clientes / Monto US$ MM 330 Transitorios: Clientes / Monto US$ MM 550 Prod. Financieros: Clientes / Monto US$ MM Pre Aprobaciones Clientes: / Monto USS MM 500
27 Nuestra Experiencia con Procesos Masivos Veamos algunos números Estrategias Segmentadas Seguimiento y Monitoreo
28 Nuestra Experiencia con Procesos Masivos Aumentos de Cupo Estrategia 600 INICO Ciclo de Mora Plan de cobranza Behavior Score Meses de la apertura Límite de Crédito Utilización de Cupo Behavior Score Score Databusiness Estrategia
29 Nuestra Experiencia con Procesos Masivos Sobregiro ESTRATEGI A SOBREGI RO TI RAD 131 Clasificación A Cupo (Miles) Utilización Score Bhv Estrategia Factor de Compra Estrategia Asignada ,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 0,90 0,85 0,80 0,75 0,70 1,00 0,93 0,88 0,83 0,78 0,73 1,00 0,95 0,90 0,85 0,80 0,75 1,00 0,88 0,83 0,78 1,
30 Nuestra Experiencia con Procesos Masivos Cobranza Estrategia 389 INICIO SALDO MOROSO CICLO 0 PLAN DE COBRANZA "00" PROMESA DE PAGO 0 DIAS SIN PAGOS 0 MESES SIN AVANCES 0 3 BEHAVIOR SCORE DEUDA TOTAL NO CONTACTO DDA CONF DEUDA SCORE PARIS ESCENARIO
31 Nuestra Experiencia con Procesos Masivos Veamos algunos números Estrategias Segmentadas Seguimiento y Monitoreo
32 Impacto en Estrategias Resultados de aumentos de Límite de Crédito En los últimos 2 años hemos podido incrementar el saldo promedio en un 54%, más de US$ 195 por cuenta. Average Balance - Base Challenger 2007 (1) Challenger 2006 (2) Challenger 2006 (1) / Champion 2007 Champion 2006 Base Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre
33 Impacto en Estrategias Resultados de aumentos de Límite de Crédito Y disminuimos el porcentaje de clientes de 2 o más Ciclos de Morosidad en un 15% con una mejor estrategia desafiante por año.. 2+ Cycle Delinquency - Base Challenger 2007 (1) Challenger 2006 (2) Challenger 2006 (1) / Champion Champion 2006 Base Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre
34 Nuestra Experiencia en Segmentación Fiel Creciente Constante Decreciente Potencial Abandonador Espontáneo Alta Utilización Forzado Cliente Abandonador Espontáneo Alta Utilización Forzado Moroso Renegociado Con Compra Con Compra Ult.Trim Recuperado Moroso / Renegociado Inactivo Sin Compra Histórica Sin Compra Nuevo Con Compra Abandonador
35 Highligths Participamos en el Big Bang de Tarjetas Cencosud Nuestro foco de acción es el Cliente, donde hemos armado un fuerte tridente: Riesgo Comercial - Marketing Contamos con un equipo profesional de excelente nivel Nos capacitamos en forma permanente Los constructos teóricos que desarrollamos, se aplican y se miden. No tenemos fracasos, sino experiencias de aprendizaje
36 GRACIAS Tarjetas Cencosud Junio 2008
Engage Business Solution Newsletter Retail
1 Soluciones S.A. Más de 15 años de experiencia en la implantación de Soluciones Tecnológicas de Negocios focalizada en las necesidades estratégicas de nuestros Clientes. Con oficinas principales en Argentina,
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