TUTORIAL EVALUACIÓN ESTADÍSTICA DE LOS RESULTADOS DR. ARTURO MANLIO TERRÉS SPEZIALE CONFORME A ISO /IEC 17043:2010. México
|
|
- Belén Piñeiro Sáez
- hace 8 años
- Vistas:
Transcripción
1 EVALUACIÓN ESTADÍSTICA DE LOS RESULTADOS CONFORME A ISO /IEC 17043:2010 FOR.SGC.38. VERSION TUTORIAL DR. ARTURO MANLIO TERRÉS SPEZIALE México
2 EVOLUCION DE LOS ENSAYOS DE APTITUD
3 VARIABILIDAD TOTAL 2 2 VT = VB + VA VA = Variabilidad Analítica VT = Variabilidad Total VB = Variabilidad Biológica
4 VARIABILIDAD TOTAL 2 2 VT = VB + VA VA VT VB
5 CUANDO ESTA UN METODO EN CONTROL? VARIABILIDAD BIOLOGICA X VARIABILIDAD ANALITICA R: Cuando la VA < VB: CVR < 1.0 CVr = COEFICIENTE DE VARIACION RELATIVO CVa % / CVb %
6
7 CONFIABILIDAD = EXACTITUD + PRECISION ERROR TOTAL = INEXACTITUD + IMPRECISION Precisión: Depende buen mantenimiento del equipo y se verifica en el Programa Interno de Control de Calidad Exactitud: Depende de una buena calibración y se verifica en el EEEC Confiabilidad: Es la suma de Precisión y Exactitud Error Total: Es la resultante de la falta de Precisión y de Exactitud combinadas.
8 CC = VA < VB VARIACION ANALITICA VARIACION BIOLOGICA
9
10 NIVELES DE CONFIABILIDAD META: MANTENER LA VARIABILIDAD ANALITICA EN CONTROL VARIACION ANALITICA 6S VARIACION BIOLOGICA Aspen Tonks -2ds -1ds +1ds +2ds
11 METAS ANALITICAS
12
13
14 ERROR ESTÁNDAR DE LA MEDIA DS N RAIZ ESM La incertidumbre será menor mientras mayor sea la magnitud de la N ES=ERROR ESTÁNDAR Incertidumbre de la Media ES = DS / RAIZ n
15 El Error Estándar de la Media equivale al nivel Six Sigma cuando la muestra contiene 36 datos DS N RAIZ ESM ES=ERROR ESTÁNDAR Incertidumbre de la Media ES = DS / RAIZ n
16 EVALUACION ESTADISTICA EEEC CONSTA DE 4 GRUPOS 1: PARAMETRIZACION 2: VARIABILIDAD BIOLOGICA 3: VARIABILIDAD ANALITICAS : METAS 4: CONFIABILIDAD: EVALUACION DEL DESEMPEÑO
17 EVALUACION ESTADISTICA EEEC CONSTA DE 23 ELEMENTOS
18 PARAMETRIZACION
19 VARIABILIDAD BIOLOGICA
20 METAS ANALITICAS
21 CONTROLES CERTIFICADOS
22
23 VALOR ASIGNADO "LA PRINCIPAL DIFERENCIA ENTRE LOS PROGRAMAS DE EVALUACION EXTERNA DE LA CALIDAD DESARROLLADOS CONFORME A ISO /IEC 17043:2010 Y LOS QUE UTILIZABAMOS EN EL PASADO DEPENDE FUNDAMENTALMENTE DE QUE EN LOS PREVIOS EL VALOR ASIGNADO DEPENDIA DEL CONSENSO DE RESULTADOS EMITIDOS POR LOS PARTICIPANTES DENTRO DE CADA GRUPO DE TRABAJO MIENTRAS QUE EN LA ACTUALIDAD DAMOS UNA MAYOR IMPORTANCIA A LA TRAZABILIDAD Y A LA VALIDACION DE LOS VALORES ASIGNADOS" - CONSENSO INTRAGRUPAL NO ES SINÓNIMO NIMO DE CONFORMIDAD - PARA MAS INFORMACION CONSULTA /trazabilidad
24 VALOR ASIGNADO VALOR VALOR ASIGNADO ASIGNADO X MODO MODO A: A: TRAZABLE TRAZABLE : : INTERSISTEMAS INTERSISTEMAS MODO MODO B: B: CONSENSO: CONSENSO: INTRAGRUPAL INTRAGRUPAL La vigilancia mensual y anual de la trazabilidad valida homogeneidad y estabilidad del control La vigilancia mensual y anual de la trazabilidad valida homogeneidad y estabilidad del control QC PROCESS QC PROCESS MODO A: EVALUACION AUTOMATICA TODOS LOS RESULTADOS MODO A: EVALUACION AUTOMATICA TODOS LOS RESULTADOS CUANDO EL PIV > 100 SE PROCEDE A CUANDO EL PIV > 100 SE PROCEDE A MODO B: VALIDACION INTRASISTEMA CONSENSO MENSUAL MODO B: VALIDACION INTRASISTEMA CONSENSO MENSUAL
25 EVALUACION DE DESEMPEÑO
26 T SCORE INDICE DE DESVIACION ESTÁNDAR T = VALOR RESULTADO ASIGNADO - DSB MEDIANA DEL RANGO VALOR OBSERVADO DESVIACIÓN ESTÁNDAR BIOLOGICA [ 90.0 mg/dl 80.0 mg/dl] / 10.8 mg/dl = 0.9 DS X -1 SD + 1DS -2 2 SD + 2SD Esta Prueba Sirve Para Ubicar Un Resultado Dentro De Los Limites De Referencia En Función De La Curva De Gauss -3 SD +3 SD 68% 95% 99.7 Límites de Referencia T = IDS = 0.9
27 DELTA SCORE EN LA CURVA DE GAUSS Donde se ubica el resultado del reportado por el laboratorio? R. En la columna P = 0.9 DS Donde se ubica el valor Asignado al control? R. En la columna R = 0.6 DS Delta Score = = 0.3
28 DELTA SCORE DELTA SCORE VALOR ASIGNADO VALOR REPORTADO 3 DS X LIMITES DE REFERENCIA
29 DELTA SCORE DELTA SCORE ENDOCRINOLOGIA: DELTA SCORE
30 EVALUACION DE LA EXACTITUD Bias = % de de Error = Sesgo [[ Valor Observado // Valor Asignado ]]--1 X 100 Mientras mas bajo sea el % de error mayor será la exactitud del métodom
31 PRECISION La precisión depende del buen mantenimiento del analizador Cada laboratorio la debe calcular en su PICC: Programa Interno de CC En el EEEC se calcula sobre el Nivel Aspen ( CVR = 0.5) de manera constante Tonks = 1 DS = 1.0 Aspen = ½ DS = 0.5 El nivel Tonks equivale al CVb % en una proporción de 1:1
32 CONFIABILIDAD = PRECISION y EXACTITUD VE ERROR TOTAL = SESGO + IMPRECISION INEXACTITUD VO Delta Score -1 SD + 1DS ACCESA LA CALCULADORA SIGMAMETRICS /herramientas -22 SD + 2SD -3 SD IMPRECISION +3 SD CVR 68% 95% 99.7 VARIABILIDAD ANALITICA ERROR TOTAL X 100 = PIV
33 ERROR TOTAL PARAMETRICO 2 2 ETP = Delta Score x CVR LAS ELEVAMOS AL CUADRADO PARA ELIMINAR EL SIGNO CVR En el EEEC se usa el Nivel Aspen = 0.5 como una constante Cada laboratorio debe calcular su CVR para poder integrar los resultados de su PICC con los del EEEC Delta Delta Score Score ACCESA CALCULADORA SIGMAMETRICS /herramientas
34 EVALUACION DEL DESEMPEÑO ET = (Delta Score)2 ( CVR )2
35 NIVELES DE CONFIABILIDAD TONKS El PIV representa La magnitud relativa de la Variabilidad Analítica con relación a la Variabilidad Biológica VA = 25% VB = 100% PIV = 25 Nivel: Tonks
36 NIVELES DE CONFIABILIDAD Tonks = Sigma 4
37 CONFIABILIDAD INTEGRADA Precisión: Se verifica en el PICC. Programa Interno de Control de Calidad Exactitud: Se verifica en el EEEC. Esquema de Evaluación Externa de la Calidad
38 CONFIABILIDAD INTEGRADA Precisión: Se verifica en el PICC. Programa Interno de Control de Calidad Exactitud: Se verifica en el EEEC. Esquema de Evaluación Externa de la Calidad Confiabilidad: Es la suma de Precisión y Exactitud Error Total: Es la resultante de la falta de Precisión y de Exactitud combinadas. Confiabilidad Integrada: Cada laboratorio debe calcular su CVR para poder integrar los resultados de su PICC con los del EEEC utilizando la calculadora sigmametrics que se presenta en la siguiente página y que se encuentra disponible en nuestro portal de Internet. ACCESA LA CALCULADORA SIGMAMETRICS /herramientas
39 /herramientas
40
41 PRUEBAS CUALITATIVAS CONTROLAR LAS UNIDADES DE REPORTE Captura de resultados cualitativos en forma numérica Positivo = 1.0 ( incluye la sensibilidad en el antibiograma ) Incierto = 0.50 ( incluye la zona gris en inmuno métodos ) Negativo = 0.01 ( incluye la resistencia en el antibiograma ) No valorado = 0.00 ( cuando se deja un resultado en blanco equivale a esta cifra )
42 Sensibilidad = Probabilidad de prueba (+) en presencia de enfermedad Especificidad = Probabilidad de prueba ( - ) en ausencia de enfermedad
43 PRUEBAS CUALITATIVAS A B C D E F G H I J K L M N Ñ O P Q R S T V Nombre del Analito Unidad de Medición Resultado del Laboratorio Limite de Referencia Mínimo ( - 2ds) Límite de Referencia Máximo ( + 2ds) Mediana de los Límites de Referencia ( D + E ) / 2 Rango = ( E - D ) Tonks: Variabilidad Biológica Grupal = [ cuartil ] = ( G / 4 ) CVB%: Coeficiente de Variación Biológico = ( H ) % Valor Esperado Mínimo = K - Ñ ( Nivel de Incertidumbre Six Sigma del Valor Asignado ) Valor Esperado = Media de los Participantes en el Grupo de Trabajo Método Específico Valor Esperado Máximo = K + Ñ ( Nivel de Incertidumbre Six Sigma del Valor Asignado ) Aspen: Expresado como Desviación Estandar Meta Analítica Aspen = Tonks CVB% / 2 Six Sigma: Expresado como Desviación Estandar Meta Analítica Six Sigma = Tonks CVB% / 6 Score del Laboratorio = C Banner Score del Grupo de Trabajo Banner Concordancia IV = Índice de Varianza = Varianza x 100 = ( U x 100 )
44 CALCULO DEL PIV RESULTADO CUALITATIVOS REACTIVO 1.00 ZONA GRIS NO REACTIVO RESULTADO LIMITES TORCH Toxoplasma IgG Cualitativa Toxoplasma IgM Cualitativa Rubeola IgG Cualitativa Rubeola IgM Cualitativa CMV IgG Cualitativa CMV IgM Cualitativa Herpes 1 IgG Cualitativa Herpes 1 Igm Cualitativa Herpes 2 IgG Cualitativa Herpes 2 IgM Cualitativa Herpes 1 / 2 IgG Cualitativa Herpes 1 / 2 IgM Cualitativa NEG POS IV =SQRT((GPO-LAB)*(GPO-LAB))*200 LAB GPO COMPARADOR IV RELEVANCIA MEDICA CONCORDANCIA FALSO FALSO FALSO FALSO FALSO FALSO FALSO FALSO FALSO NEGATIVO FALSO FALSO POSITIVO FALSO 0 30
45 BACTERIOLOGIA
46 BACTERIOLOGIA
47
48 RESUMEN DEL CICLO PREVIO
49 INFORME GRAFICO ACUMULATIVO ANUAL Y MENSUAL
50 ASESORIA ON LINE..
51 REVISION DE RESULTADOS ACCESA LA CALCULADORA SIGMAMETRICS / herramientas
52 MEJORA: QQCDC
53 La entrega de los Diplomas se realiza al terminar la ronda anual en formato electrónico a través del portal de cada Laboratorio. REQUISITOS Participación puntual en 10/12 ciclos de la ronda anual. Todos los programas en control con PIV < 100 Evidencia de mejora continua de la calidad.
54 BIBLIOGRAFIA ISO 13528:2015. Statistical Methods for Proficiency Tesying by Interlaboratory Comparison
55 BIBLIOGRAFIA
56 COMPRENDER GENERA EN EL SER HUMANO UNA SENSACION DE FELICIDAD PORQUE LE BRINDA UNA MAYOR POSIBILIDAD DE SOBREVIVIR Carl Sagan (1996)
TUTORIAL EVALUACIÓN ESTADÍSTICA DE LOS RESULTADOS DR. ARTURO MANLIO TERRÉS SPEZIALE CONFORME A ISO /IEC 17043:2010. México
EVALUACIÓN ESTADÍSTICA DE LOS RESULTADOS CONFORME A ISO /IEC 17043:2010 FOR.SGC.38. VERSION 5.4 2015 TUTORIAL DR. ARTURO MANLIO TERRÉS SPEZIALE México VARIABILIDAD TOTAL 2 2 VT = VB + VA VA = Variabilidad
Más detallesESQUEMA DE EVALUACION EXTERNA DE LA CALIDAD
ESQUEMA DE EVALUACION EXTERNA DE LA CALIDAD CONFORME CONFORME A ISO ISO /IEC /IEC 17043:2010 17043:2010 FOR.SGC.38. VERSION 6.0 2015 FOR.SGC.38. VERSION 6.0 2015 EVALUACION DE RESULTADOS DR. DR. ARTURO
Más detallesTUTORIAL PARA EL SISTEMA DE CONTROL DE INFORMES
JAR QUALITY SA DE CV 2015 TUTORIAL PARA EL SISTEMA DE CONTROL DE INFORMES QUALITAT ESQUEMA DISEÑADO CONFORME A LA NORMA ISO / IEC 17043 : 2010 EVALUACIÓN DE LA CONFORMIDAD REQUISITOS GENERALES PARA LOS
Más detallesValidación y verificación de métodos de examen cuantitativos
Temas selectos de Calidad en Serología (aplicación en el banco de sangre) Validación y verificación de métodos de examen cuantitativos Ignacio Reyes Ramírez entidad mexicana de acreditación, a.c. Introducción
Más detallesCurso Comparabilidad de resultados
Curso Comparabilidad de resultados Director: Gabriel A. Migliarino. Docente: Evangelina Hernández. Agenda Introducción. n. Protocolos iniciales de comparación de métodos. m * EP9-A2. CLSI. * Comparación
Más detallesMEDICION DE TSH NEONATAL, SU INCERTIDUMBRE Y CONTROL INTERNO
MEDICION DE TSH NEONATAL, SU INCERTIDUMBRE Y CONTROL INTERNO Dra. LINA VALLEJOS ROJAS BOGOTÁ, NOVIEMBRE 2009 El laboratorio de procesamiento de TSH NEONATAL tiene la responsabilidad de garantizar que los
Más detallesLas Reglas de Westgard más Six Sigma, igual a Mejores Métodos, Mejor Control de la Calidad. Gabriel Alejandro Migliarino
Las Reglas de Westgard más Six Sigma, igual a Mejores Métodos, Mejor Control de la Calidad. Gabriel Alejandro Migliarino Agenda Introducción Definiciones Métrica Sigma Introducción Calidad Analítica y
Más detallesLA MEDIDA Y SUS ERRORES
LA MEDIDA Y SUS ERRORES Magnitud, unidad y medida. Magnitud es todo aquello que se puede medir y que se puede representar por un número. Para obtener el número que representa a la magnitud debemos escoger
Más detallesControl de Calidad en Laboratorios
Metodos de control de calidad en laboratorios Funcionar bien en las pruebas de suficiencia (homologación). Funcionar bien en los ensayos de colaboración Un aspecto importante del sistema de gestión de
Más detallesHERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA. Luis Valenzuela Tecnologo Medico, Magister ISO15189, UNAB, Chile Product Manager Sistemas de gestion de la calidad
HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA CONTROL DE CALIDAD Luis Valenzuela Tecnologo Medico, Magister ISO15189, UNAB, Chile Product Manager Sistemas de gestion de la calidad QUE CALCULAMOS? Son necesarios algunos
Más detallesMedidas de tendencia central o de posición: situación de los valores alrededor
Tema 10: Medidas de posición y dispersión Una vez agrupados los datos en distribuciones de frecuencias, se calculan unos valores que sintetizan la información. Estudiaremos dos grandes secciones: Medidas
Más detallesGestión de Calidad de laboratorio clínico
Gestión de Calidad de laboratorio clínico T.M. Luis Valenzuela Andrade Magíster en Aseguramiento de calidad en Laboratorio Clínicos, UNAB 2007 Product Manager Sistemas de Gestión de calidad Tecnigen Sistemas
Más detallesTASACION DE INMUEBLES URBANOS
TASACION DE INMUEBLES URBANOS Estadística para Tasadores A tener en cuenta Toda muestra de datos será incompleta Toda muestra es aleatoria Datos desordenados no sirven Calcular valores típicos Encontrar
Más detallesAnálisis de Sistemas de Medición MSA. Ing. Victor Reyes - TRAINix ASQ Ambos Nogales
Análisis de Sistemas de Medición MSA Ing. Victor Reyes - TRAINix ASQ Ambos Nogales Agenda Sistemas de Medición Qué son? Uso de los datos de la medición Calidad de los datos El MSA y las normas de gestión
Más detallesBe the diference Diabetes Mellitus: Metas Six Sigma para el Control de Calidad Analítico* OBJETIVO METODO RESULTADO
portada Be the diference Diabetes Mellitus: Metas Six Sigma para el Control de Calidad Analítico* Dr. Arturo M. Terrés Speziale Representante de WASPaLM ante OPS, Director General de Jar Quality S.A. de
Más detallesCONTROL DE CALIDAD EN INFECCIOSAS ALBA C GARZON G 2013
CONTROL DE CALIDAD EN INFECCIOSAS ALBA C GARZON G 2013 1 RETO DEL SIGLO XXI las prácticas tendrán que estar centrada en el paciente y la calidad impulsada por controlar las enfermedades crónicas, implementar
Más detallesENSAYO DE APTITUD: CALIBRACIÓN DE MEDIDORES DE DUREZA. MÉTODO SHORE (ESCALA A Y D HA-HD)
ENSAYO DE APTITUD: CALIBRACIÓN DE MEDIDORES DE DUREZA. MÉTODO SHORE (ESCALA A Y D HA-HD) Jorge C. Torres-Guzmán, Alfredo Esparza-Ramírez y Fernando Martínez-Mera km 4.5 Carretera a Los Cués. Municipio
Más detallesCualitativos Caso de Aplicación
Validación n de Métodos M Cualitativos Caso de Aplicación Agenda Introducción Definiciones Clasificación Validación Evaluación de Métodos Cualitativos Caso de Aplicación Conclusiones Introducción La validación
Más detallesESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN EN SALUD Medidas de Tendencia Central y Dispersión
Descargado desde www.medwave.cl el 13 Junio 2011 por iriabeth villanueva Medwave. Año XI, No. 3, Marzo 2011. ESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN EN SALUD Medidas de Tendencia Central y Dispersión Autor:
Más detallesBIOESTADÍSTICA AVANZADA SIX SIGMA PARA EL CC ANALITICO
BIOESTADÍSTICA AVANZADA SIX SIGMA PARA EL CC ANALITICO DR. ARTURO M. TERRES SPEZIALE www.qualitat.cc www.alapacml.net DR ARTURO M TERRES SPEZIALE Especialidad en Medicina de Laboratorio. División de Estudios
Más detallesControl de Calidad y Evaluación n de la Competencia. Jefe Gestión n de Calidad Exámenes de Laboratorio S.A. Diciembre 2006
Control de Calidad y Evaluación n de la Competencia Analítica Dra. Verónica Ramírez M. Jefe Gestión n de Calidad Exámenes de Laboratorio S.A. Diciembre 2006 1 ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD Solicitud de examen
Más detallesValidación de métodos de ensayo
Validación de métodos de ensayo Validación verificación de que los requisitos especificados son adecuados para un uso determinado Ejemplo: Un procedimiento de medición ordinariamente usado para la medición
Más detallesINCERTIDUMBRE Y PRECISIÓN
INCERTIDUMBRE Y PRECISIÓN Alicia Maroto, Ricard Boqué, Jordi Riu, F. Xavier Rius Departamento de Química Analítica y Química Orgánica Instituto de Estudios Avanzados Universitat Rovira i Virgili. Pl. Imperial
Más detallesCURSO DE ESTADISTICA Y HERRAMIENTAS PARA ANALISIS. Estadística y Herramientas cuantitativas. Obligatoria NÚMERO DE CREDITOS: 2
Error! Marcador no definido. Página 1 de 5 1. IDENTIFICACIÓN CURSO DE ESTADISTICA Y HERRAMIENTAS PARA ANALISIS NOMBRE DE LA OFRECIDO PARA: CARÁCTER DE LA Estadística y Herramientas cuantitativas Maestria
Más detallesEncuesta sobre las Expectativas de los Especialistas en Economía del Sector Privado: Noviembre de 2014
2 de diciembre de sobre las Expectativas de los Especialistas en Economía del Sector Privado: Noviembre de Resumen En esta nota se reportan los resultados de la encuesta de noviembre de sobre las expectativas
Más detallesParámetros y estadísticos
Parámetros y estadísticos «Parámetro»: Es una cantidad numérica calculada sobre una población y resume los valores que esta toma en algún atributo Intenta resumir toda la información que hay en la población
Más detallesValidación de los métodos microbiológicos PROTOCOLO DE VALIDACIÓN
Validación de los métodos microbiológicos PROTOCOLO DE VALIDACIÓN Norma ISO 17025 Bqca. QM Alicia I. Cuesta, Consultora Internacional de la FAO Objetivos a desarrollar Validación de métodos: Intentamos
Más detallesAnálisis y cuantificación del Riesgo
Análisis y cuantificación del Riesgo 1 Qué es el análisis del Riesgo? 2. Métodos M de Análisis de riesgos 3. Método M de Montecarlo 4. Modelo de Análisis de Riesgos 5. Qué pasos de deben seguir para el
Más detallesEquipos de medición. Intervalos de calibración e interpretación de Certificados de Calibración
Equipos de medición. Intervalos de calibración e interpretación de Certificados de Calibración Equipos de Medición. Intervalos de calibración e interpretación de Certificados de Calibración Disertante:
Más detallesLo que usted debe saber para Validar o Verificar sus métodos de ensayo Subdirección de Gestión de Calidad de Laboratorios de Salud Pública Septiembre
Lo que usted debe saber para Validar o Verificar sus métodos de ensayo Subdirección de Gestión de Calidad de Laboratorios de Salud Pública Septiembre 2015 AGENDA 1 Definición 2 Por qué validar? 3 Previo
Más detallesMEJORAR LA CALIDAD AL NIVEL SIX SIGMA INTEGRANDO LOS RESULTADOS DE LA EVALUACION EXTERNA CON LOS DEL PROGRAMA INTERNO APLICANDO EL METODO QQCDC.
MEJORAR LA CALIDAD AL NIVEL SIX SIGMA INTEGRANDO LOS RESULTADOS DE LA EVALUACION EXTERNA CON LOS DEL PROGRAMA INTERNO APLICANDO EL METODO QQCDC. Dr. Arturo M. Terrés Speziale. Director de JAR Quality SA
Más detallesFundamentos de Investigación de Operaciones Investigación de Operaciones 1
Fundamentos de Investigación de Operaciones Investigación de Operaciones 1 1 de agosto de 2003 1. Introducción Cualquier modelo de una situación es una simplificación de la situación real. Por lo tanto,
Más detallesPAPEL DE LOS SISTEMAS INTEGRADOS DE GESTIÓN EN EL DESARROLLO DE MATERIALES DE REFERENCIA PARA LA INDUSTRIA FARMACÉUTICA
PAPEL DE LOS SISTEMAS INTEGRADOS DE GESTIÓN EN EL DESARROLLO DE MATERIALES DE REFERENCIA PARA LA INDUSTRIA FARMACÉUTICA Autores: Mayra Castro Nodal 1, Janet Lora García 2, Ulises Jáuregui Haza 3. 1. Ingeniero
Más detallesCURSO/TALLER SISTEMA DE GESTIÓN DE CALIDAD EN EL LABORATORIO CLÍNICO MÓDULOS 2007
Instituto de Salud Pública de Chile Departamento Laboratorios de Salud Comité de Calidad Departamento Laboratorios de Salud CURSO/TALLER SISTEMA DE GESTIÓN DE CALIDAD EN EL LABORATORIO CLÍNICO MÓDULOS
Más detallesValidación de Métodos
Validación de Métodos Francisco Rojo Callejas Validación de Métodos Definiciones Parámetros básicos Requisitos Validación de Métodos El proceso de definir las condiciones analíticas y confirmar que el
Más detallesQué es Control de Calidad?
Qué es Control de Calidad? En el laboratorio es un proceso estadístico usado para monitorear y evaluar el proceso analítico que produce resultados de pacientes. T.M. Luis Valenzuela Magister en Aseguramiento
Más detallesTema 2 Estadística Descriptiva
Estadística Descriptiva 1 Tipo de Variables 2 Tipo de variables La base de datos anterior contiene la información de 2700 individuos con 8 variables. Los datos provienen de una encuesta nacional realizada
Más detallesUna ventana a los cambios de la norma ISO/IEC 17025
Una ventana a los cambios de la norma ISO/IEC 17025 Mi ventana Otra ventana Relatividad Etapas Normalización NWIP WD CD DIS FDIS Disculpas NO ESTÁN TODOS LOS CAMBIOS, ALGUNOS SIGUEN EN DISCUSIÓN Capítulos
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL ESCUELA DE CIENCIAS AMBIENTALES PROGRAMA DE ESTUDIOS EN CALIDAD, AMBIENTE Y METROLOGÍA
MÓDULO 5: TÉCNICO EN CONFIRMACIÓN METROLÓGICA. DURACIÓN: 240 horas. Contenido 1-5: METROLOGÍA GENERAL... 2 2-5: NORMALIZACIÓN Y CALIDAD... 3 3-5: ESTADISTICA PARA TÉCNICOS... 4 4-5: INCERTIDUMBRE DE LA
Más detallesFecha Cargo Nombre Firma
Código: OUADOC014 Revisión Nro. 10 Página 1 de 8 1. OBJETIVO Establecer los requisitos de carácter interpretativo de la UNIT- (equivalente a la ISO/IEC 17025) que los laboratorios de ensayo y calibración
Más detallesControl interno de los métodos de análisis
Aseguramiento de la Calidad Control interno de los métodos de análisis Universidad Nacional Sede Medellín Facultad de Ciencias Escuela de Geociencias Orlando Ruiz Villadiego, Químico MSc. Coordinador Laboratorio
Más detallesEstimación de una probabilidad
Estimación de una probabilidad Introducción En general, la probabilidad de un suceso es desconocida y debe estimarse a partir de una muestra representativa. Para ello, deberemos conocer el procedimiento
Más detallesONARC POL 2 POLÍTICA SOBRE LA TRAZABILIDAD DE LAS MEDICIONES. 2013 rev. 03
ONARC POL 2 POLÍTICA SOBRE LA TRAZABILIDAD DE LAS MEDICIONES 2013 rev. 03 1. Introducción Esta política establece los requisitos del Órgano Nacional de Acreditación de la Republica de Cuba (ONARC) para
Más detallesMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN Suponga que le pedimos a un grupo de estudiantes de la asignatura de estadística que registren su peso en kilogramos. Con los datos del peso de los estudiantes
Más detallesESTADÍSTICA SEMANA 4
ESTADÍSTICA SEMANA 4 ÍNDICE MEDIDAS DE DISPERSIÓN... 3 APRENDIZAJES ESPERADOS... 3 DEfinición de Medida de dispersión... 3 Rango o Recorrido... 3 Varianza Muestral (S 2 )... 3 CÁLCULO DE LA VARIANZA...
Más detallesPLATAFORMA GESTIÓN INTEGRAL DE PRODUCCIÓN GESTIÓN DE OPERACIONES
PLATAFORMA GESTIÓN INTEGRAL DE PRODUCCIÓN GESTIÓN DE OPERACIONES CONTROL DE CALIDAD CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESO Avanzar hacia la excelencia operacional es clave para la mejora de la competitividad de
Más detallesUso del Control de Calidad
Bio-Rad Laboratories CONTROL DE CALIDAD Uso del Control de Calidad La base para un estándar más elevado en el cuidado del paciente a través de la mejora del desempeño del laboratorio. Bio-Rad Laboratories
Más detallesElementos para evaluar la calidad de los servicios de calibración. David Avilés Castro
Elementos para evaluar la calidad de los servicios de calibración David Avilés Castro Calibración Qué es? Error = Vmed Vref U( Error) Uesp U A URES 2 2 2 Porqué es necesaria? Porque la incertidumbre de
Más detallesCongreso Nacional del Laboratorio Clínico 2015
Curso de Especificaciones de la Calidad Analítica. De la teoría a la práctica Madrid, 7 - Octubre - 2015 Uso de especificaciones de la Calidad Analítica Comité de Expertos Interdisciplinar sobre Especificaciones
Más detallesClase 2: Estadística
Clase 2: Estadística Los datos Todo conjunto de datos tiene al menos dos características principales: CENTRO Y DISPERSIÓN Los gráficos de barra, histogramas, de puntos, entre otros, nos dan cierta idea
Más detallesMETODOLOGÍA PARA VALIDACIÓN INTERNA DE METODOS DE ENSAYO MICROBIOLOGICOS ALTERNATIVOS EN ALIMENTOS EJERCICIOS PRÁCTICOS CON RESPUESTAS
METODOLOGÍA PARA VALIDACIÓN INTERNA DE METODOS DE ENSAYO MICROBIOLOGICOS ALTERNATIVOS EN EJERCICIOS PRÁCTICOS CON RESPUESTAS ACHIPIA Mº AGRICULTURA GOBIERNO DE CHILE Santiago de Chile 26 y 27 de Marzo
Más detallesOptimizar recursos y asegurar cumplimiento metrológico Buenos Aires 7 de Agosto 2015 EXPOFYBI
Optimizar recursos y asegurar cumplimiento metrológico Buenos Aires 7 de Agosto 2015 EXPOFYBI Operación que establece, una relación entre los valores y sus incertidumbres de medida asociadas obtenidas
Más detallesAsignatura: Econometría. Conceptos MUY Básicos de Estadística
Asignatura: Econometría Conceptos MUY Básicos de Estadística Ejemplo: encuesta alumnos matriculados en la UMH Estudio: Estamos interesados en conocer el nivel de renta y otras características de los estudiantes
Más detallesExperiencia Práctica Análisis de los Resultados Programa Control Calidad Externo PEEC ISP
Laboratorio clínico Cesfam Dr. Ariztía Experiencia Práctica Análisis de los Resultados Programa Control Calidad Externo PEEC ISP Dr. Claudio Medel Polanco Laboratorio clínico Consultorio Dr. Ariztía Corporación
Más detallesTRAINING 2010 S K AP H I A TR AI N I N G 20 10
TRAINING 2010 S K AP H I A TR AI N I N G 20 10 El siguiente listado provee un sumario de los cursos ofrecidos por SKAPHIA (Laboratorio & Consultoría) referentes al año 2010 C O N T E N I D O Capacitación
Más detallesCRITERIOS ESPECÍFICOS PARA EVALUAR LA INCERTIDUMBRE EN PROCESOS DE MEDICIÓN EN LABORATORIOS QUIMICOS
Página 1 de 6 TITULO: CRITERIOS ESPECIFICOS PARA EVALUAR LA INCERTIDUMBRE DE UN PROCESO DE MEDICIÓN EN LABORATORIOS QUÍMICOS Resumen: El presente documento contiene los criterios en lo referente a la evaluación
Más detallesGestión de Riesgos en Proyectos
GRUPO VISIÓN PROSPECTIVA MÉXICO 2030 Gestión de Riesgos en Proyectos Mauricio Jessurun Solomou mjess@unisolmexico.com Luis Miguel Arroyo lmarroyoi@emsi.com.mx Julio, 2015 Gestión de Riesgos en Proyectos
Más detallesREQUISITOS PARA CERTIFICADOS DE CALIBRACIÓN
Página 1 de 6 TÍTULO: RESUMEN: Este documento establece los requisitos que deben cumplir los certificados de calibración. Este documento reemplaza a la instrucción I01-(PG-SG-11) versión 1. Este documento
Más detallesVerificación de procedimientos de medida para serologías infecciosas
Verificación de procedimientos de medida para serologías infecciosas Agenda Uso previsto Verificación de procedimientos de medida Precisión Sensibilidad y Especificidad diagnóstica Uso Previsto Procedimientos
Más detallesCURSO DE INTRODUCCION
CURSO DE INTRODUCCION A CRYSTAL BALL Cnel R.L. Falcón 1435 C1406GNC 35 Buenos Aires, Argentina Tel.: 054-15-5468-3369 Fax: 054-11-4433-4202 Mail: mgm_consultas@mgmconsultores.com.ar http//www.mgmconsultores.com.ar
Más detallesInforme de resultados
Informe de resultados RONDA INTERLABORATORIAL 2014 Actividad coordinada por: INSTITUTO COSTARRICENSE DEL CEMENTO Y EL CONCRETO Contenido Introducción... 2 Coordinación... 2 Actividades subcontratadas...
Más detallesV SEMINARIO DE CALIDAD DEL AIRE EN ESPAÑA CONTROL Y GARANTÍA DE CALIDAD
CONTROL Y GARANTÍA DE CALIDAD PROPUESTA DE DIRECTIVA (Anexo I) Las autoridades y organismos competentes designados en virtud del artículo 3, deberán: Garantizar la trazabilidad de las mediciones (UNE EN
Más detallesEduardo Kido 26-Mayo-2004 ANÁLISIS DE DATOS
ANÁLISIS DE DATOS Hoy día vamos a hablar de algunas medidas de resumen de datos: cómo resumir cuando tenemos una serie de datos numéricos, generalmente en variables intervalares. Cuando nosotros tenemos
Más detallesANÁLISIS DESCRIPTIVO CON SPSS
ESCUELA SUPERIOR DE INFORMÁTICA Prácticas de Estadística ANÁLISIS DESCRIPTIVO CON SPSS 1.- INTRODUCCIÓN Existen dos procedimientos básicos que permiten describir las propiedades de las distribuciones:
Más detallesCiudad de Guatemala, 2013
Ciudad de Guatemala, 2013 1 Clase 5 Muestreo y tamaño de muestra D i e g o A y c i n e n a diegoaa@ufm.edu Universidad Francisco Marroquín 2 Clases (Profesores) H o r a r i o Actividades en Grupo (Todos)
Más detallesESTIMACIÓN. puntual y por intervalo
ESTIMACIÓN puntual y por intervalo ( ) Podemos conocer el comportamiento del ser humano? Podemos usar la información contenida en la muestra para tratar de adivinar algún aspecto de la población bajo estudio
Más detallesTema 5. Variables aleatorias discretas
Tema 5. Variables aleatorias discretas Resumen del tema 5.1. Definición de variable aleatoria discreta 5.1.1. Variables aleatorias Una variable aleatoria es una función que asigna un número a cada suceso
Más detallesEJERCICIOS RESUMEN. Aplicación: INFERENCIA ESTADÍSTICA. Nota técnica preparada por: Mayte Zaragoza Benítez Fecha: 13 de mayo de 2013
Aplicación: INFERENCIA ESTADÍSTICA EJERCICIOS RESUMEN Nota técnica preparada por: Mayte Zaragoza Benítez Fecha: 13 de mayo de 2013 Página1 DESCRIP Ejercicio 1 Los siguientes son los números de cambios
Más detallesAnexo 4. Herramientas Estadísticas
Anexo 4 Herramientas Estadísticas La estadística descriptiva es utilizada como una herramienta para describir y analizar las características de un conjunto de datos, así como las relaciones que existen
Más detallesCUESTIONES DE AUTOEVALUACIÓN (TEMA 1)
CUESTIONES DE AUTOEVALUACIÓN (TEMA 1) Cuestiones de Verdadero/Falso 1. Un estadístico es una característica de una población. 2. Un parámetro es una característica de una población. 3. Las variables discretas
Más detallesCalibración y control de calidad de instrumentos de análisis
Calibración y control de calidad de instrumentos de análisis cĺınico. María Cecilia San Román Rincón Monografía vinculada a la conferencia del Dr. Horacio Venturino sobre Instrumental para laboratorio
Más detallesDiplomado en Gestión y Control de Calidad Laboratorio Clínico V6
www.quik.com.co 1/ 14 Diplomado Virtual Asincrónico Diplomado en Gestión y Control de Calidad Laboratorio Clínico V6 www.quik.com.co 2/ 14 Objetivos y logros El Diplomado tiene como propósito adquirir
Más detallesMATEMÁTICA NM4 4º EM
MATEMÁTICA NM4 4º EM UNIDADES TEMÁTICAS UNIDAD Nº 01: ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD Conceptos generales : Población, muestra, parámetro y estadístico Variables y su clasificación Medición y escalas Organización
Más detallesUNIDAD 4: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
UNIDAD 4: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Objetivo terminal: Calcular e interpretar medidas de tendencia central para un conjunto de datos estadísticos. Objetivos específicos: 1. Mencionar las características
Más detallesFuncionamiento de la sección Unidades Centinela (UC)
Funcionamiento de la sección Unidades Centinela (UC) Pantalla de ingreso Si usted es un usuario habilitado para la sección Unidades Centinela, al ingresar al sistema con su usuario y clave, encontrará
Más detallesEjercicio de estadística para 3º de la ESO
Ejercicio de estadística para 3º de la ESO Unibelia La estadística es una disciplina técnica que se apoya en las matemáticas y que tiene como objetivo la interpretación de la realidad de una población
Más detallesCOMO IMPLEMENTAR UN PROGRAMA DE ASEGURAMIENTO DE CALIDAD ANALÍTICO Dirección Redes en Salud Pública Subdirección Gestión de Calidad de LSP 2015-09-24
COMO IMPLEMENTAR UN PROGRAMA DE ASEGURAMIENTO DE CALIDAD ANALÍTICO Dirección Redes en Salud Pública Subdirección Gestión de Calidad de LSP 2015-09-24 NTC-ISO/IEC17025:2005 ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD El
Más detallesClase 2: Estadística
Clase 2: Estadística Los datos Todo conjunto de datos tiene al menos dos características principales: CENTRO Y DISPERSIÓN Los gráficos de barra, histogramas, de puntos, entre otros, nos dan cierta idea
Más detallesPráctico 1. Estadística y Dinámica de Poblaciones
Práctico 1 Estadística y Dinámica de Poblaciones Principales conceptos El mejoramiento genético está referido a poblaciones. La caracterización de poblaciones así como el entendimiento de la Mejora Genética
Más detallesPROTOCOLO PROGRAMA PISS 2015
PROTOCOLO PROGRAMA PISS 2015 GRUPO MICROBIOLOGIA SUBDIRECCIÓN LABORATORIO NACIONAL DE REFERENCIA DIRECCIÓN DE REDES EN SALUD PÚBLICA INSTITUTO NACIONAL DE SALUD Elaborado por Adriana Bautista Fecha 02-06-2015
Más detallesDD4B. ANEXO B CRITERIOS PARA LA ACREDITACIÓN DE LABORATORIOS QUE REALIZAN ENSAYOS FÍSICO-QUÍMICOS 2012 rev02
Introducción DD4B QUE REALIZAN ENSAYOS FÍSICO-QUÍMICOS El presente anexo es una guía auxiliar, para los laboratorios y los evaluadores, de requisitos específicos que deben garantizarse al realizar ensayos
Más detallesCOMPARACION DE DOS METODOLOGIAS PARA LA DETERMINACION DE NITROGENO TOTAL EN ABONOS O FERTILIZANTES
COMPARACION DE DOS METODOLOGIAS PARA LA DETERMINACION DE NITROGENO TOTAL EN ABONOS O FERTILIZANTES El método comunitario 2.6.1. para la determinación del nitrógeno total en los abonos, descrito en el anexo
Más detallesCALIBRACIÓN DE EQUIPOS DE MEDIDA
CALIBRACIÓN DE EQUIPOS DE MEDIDA Jordi Riu, Ricard Boqué, Alicia Maroto, F. Xavier Rius Departamento de Química Analítica y Química Orgánica Instituto de Estudios Avanzados Universitat Rovira i Virgili.
Más detallesTÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN ENERGIAS RENOVABLES EN COMPETENCIAS PROFESIONALES ASIGNATURA DE CALIDAD Y ESTADISTICA
TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN ENERGIAS RENOVABLES EN COMPETENCIAS PROFESIONALES ASIGNATURA DE CALIDAD Y ESTADISTICA 1. Competencias Formular proyectos de energías renovables mediante diagnósticos energéticos
Más detallesAcreditación de Laboratorios
CAPACIDAD, GESTION Y MEJORA F O R M A C I O N D E P E R S O N A L Acreditación de Laboratorios Sistemas de Gestión de la Calidad Laboratorios de Ensayo y Calibración NORMA COVENIN 2534:2000 (ISO/IEC 17025:1999)
Más detallesCalidad y Auditor Interno ISO TS 16949:2009. Diplomado Profesional en
Diplomado Profesional en Calidad y Auditor Interno ISO TS 16949:2009 Diplomado con asesoría para realización de proyectos con aplicación practica en empresas del sector manufacturero, comercial y de servicios;
Más detallesPrueba de color acorde a Normativa ISO 12647-7
Prueba de color acorde a Normativa ISO 12647-7 La normativa ISO 12647-7, aprobada a finales del año 2007, define qué parámetros y requisitos debe cumplir tanto un sistema de pruebas como una prueba de
Más detallesMODELACIÓN DE LA CALIDAD DE PROCESOS
MODELACIÓN DE LA CALIDAD DE PROCESOS CALIDAD EN EL PROCESO DE MEDIDA Un indicador de la calidad debe proporcionar información en cuanto a que un producto o servicio que cae frente a un estándar del sistema.
Más detallesControl interno de la calidad analítica
Control interno de la calidad analítica Sesión clínica Dr. Enrique Ricart Álvarez Servicio Análisis Clínicos. Hospital Verge dels Lliris. Alcoy Miércoles, 31 de octubre de 2012 Gestión de la calidad UNE-EN
Más detallesCapítulo 8. Tipos de interés reales. 8.1. Introducción
Capítulo 8 Tipos de interés reales 8.1. Introducción A lo largo de los capítulos 5 y 7 se ha analizado el tipo de interés en términos nominales para distintos vencimientos, aunque se ha desarrollado más
Más detallesAseguramiento de la Calidad Validación y calibración
Aseguramiento de la Calidad Validación y calibración Materiales de Referencia Patrones Certificados Calibración de Equipos ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD El Aseguramiento de la Calidad de los resultados analíticos,
Más detallesUtilización de Microsoft Excel para el Análisis de Datos: Estadística Descriptiva
Estadística Empresarial I (ADE) Utilización de Microsoft Excel para el Análisis de Datos: Estadística Descriptiva Mediante la utilización de la macro Herramientas de Análisis de Datos puede analizarse
Más detallesGRAFICOS DE CONTROL DATOS TIPO VARIABLES
GRAFICOS DE CONTROL DATOS TIPO VARIABLES PROCESO Maquinaria Métodos Materias Primas Proceso Producto Mano de Obra Condiciones Ambientales VARIACIÓN Fundamentalmente, las cinco fuentes más importantes de
Más detallesCÓMO PRESENTAR EL INFORME DE UN TRABAJO DE LABORATORIO
CÓMO PRESENTAR EL INFORME DE UN TRABAJO DE LABORATORIO Antes de comenzar a escribir Analizar el problema: - Qué información se quiere presentar? - Para qué grupo de lectores se está escribiendo? - Qué
Más detallesGESTIÓN DE LOS PROCESOS DE MEDICIÓN
GESTIÓN DE LOS PROCESOS DE MEDICIÓN FUNDAMENTOS BÁSICOS Derechos reservados ICONTEC- 1 GESTIÓN DE LOS PROCESOS DE MEDICIÓN FUNDAMENTOS BÁSICOS. Normas Aplicadas NTC-ISO 10012. Duración 16 horas Objetivos
Más detallesNecesidades de financiación con Presto
Necesidades de financiación con Presto No intente hacer esto con su hoja de cálculo! El flujo de caja de la promoción o de la ejecución obra es fundamental para analizar la viabilidad del proyecto y determinar
Más detallesCONTROL DE CALIDAD EN EL LABORATORIO DE ALIMENTOS. Dra. Alba Cecilia Garzón G.
CONTROL DE CALIDAD EN EL LABORATORIO DE ALIMENTOS Dra. Alba Cecilia Garzón G. CALIDAD CON SENTIDO LA CALIDAD A CONCIENCIA - En ese sistema donde estamos nosotros?? GESTION DE CALIDAD DE PERSONAS PARA PERSONAS
Más detallesTEMA 2. FILOSOFÍA DE LOS GRÁFICOS DE CONTROL. Principios básicos de los gráficos de control. Análisis de patrones.
TEMA 2. FILOSOFÍA DE LOS GRÁFICOS DE CONTROL. Principios básicos de los gráficos de control. Análisis de patrones. La herramienta que nos indica si el proceso está o no controlado o Estado de Control son
Más detallesTEMA 5 VALIDEZ DE LA INVESTIGACIÓN (II): Validez de conclusión estadística
TEMA 5 VALIDEZ DE LA INVESTIGACIÓN (II): Validez de conclusión estadística 1 TAMAÑO DEL EFECTO 2 TAMAÑO DEL EFECTO vel tamaño del efecto es el nombre dado a una familia de índices que miden la magnitud
Más detallesControl de calidad del Hormigón
Control de calidad del Hormigón Calidad Hay muchos factores involucrados en la producción del hormigón, desde los materiales, la dosificación de la mezcla, el transporte, la colocación, el curado y los
Más detalles