Métodos y Diseños de Investigación Psicológica

Transcripción

1 Métodos y Diseños de Investigación Psicológica La investigación científica en Psicología y los esquemas de investigación científica 1

2 Tema 1. La investigación científica en Psicología y los esquemas de investigación científica Esquema-guión 1. Introducción. Qué es eso llamado Ciencia? El desarrollo del conocimiento científico: La construcción de teorías El conocimiento científico y la explicación: mecanismos causales y relaciones funcionales 2. El proceso general de investigación científica a través de un modelo general La trialéctica teoría-método-datos Detalles del proceso general de investigación a través de los niveles de actuación 3. Los esquemas metodológicos de investigación en Psicología Esquemas metodológicos experimental y cuasi-experimental Esquemas metodológicos no experimentales: selectivo y descriptivo. 2

3 Tema 1. La investigación científica en Psicología y los esquemas de investigación científica Bibliografía Ramos, M.M.; Catena, A. y Trujillo, H. (2004). Manual de Métodos y Técnicas de Investigación en Ciencias Del Comportamiento. Madrid: Biblioteca Nueva. Capítulo I (pp ). 1. Arnau, J. (1989). Metodología de la investigación y diseño. En J. Arnau y H. Carpintero (Coord.). Historia, teoría y método. En J. Mayor y J.L. Pinillos (Eds.), Tratado de Psicología General, Vol. 1, Capítulo 16 (pp ). Madrid: Alambra Universidad. 2. Ato, M. y Vallejo, G. (2007). Diseños Experimentales en Psicología. Madrid: Pirámide. Apdos a 1.3 (pp.19-29). 3. Maxwell, S.E. y Delaney, H.D. (1990). Designing experiments and analyzing data: a model comparison perspective. Wadsworth Belmont, California: International Student Ed. Capítulo 1 (pp.3-35). 4. Shadish, W.R., Cook, T.D. y Campbell, D.T. (2001). Experimental and Quasi-experimental Designs for Generalized Causal Inferences. Berkeley: Houghton Mifflin. Capítulo 1 (pp.1-32). 5. Anguera, M.T.; Arnau, J.; Ato, M.; Martínez, R.; Pascual, J. y Vallejo, G. (1995). Métodos de Investigación en Psicología. Madrid: Síntesis-Psicología. Capítulos 1 y 2 (pp.23-72). 6. Brown, H.I. (1994, 3ª ed.). La nueva Filosofía de la Ciencia. Madrid: Tecnos. 7. Chalmers, A.F. (2000, 3ª ed. corr. y aum). Qué es esa cosa llamada ciencia? México: Siglo XXI. 8. Danziger, K. (1994). Constructing the subject. Historical origins of psychological research. Cambridge: Cambridge University Press. Capítulo 4 (pp.49-67). 9. Feldman (1995, 2ª ed.). Psicología. Méjico: McGraw-Hill. Capítulo 1 (pp.1-39). 10. Leary, M.R. (1995, 2nd ed.). Introduction to behavioral research methods. Pacific Grove, CA: Brooks/Cole Publishing Co. Capítulo 1 (pp.2-29). 11. León, O.G. y Montero, I. (1997, 2ª ed.). Diseño de Investigaciones. Introducción a la lógica de la investigación en Psicología y Educación. Madrid: McGraw-Hill. (Original de 1993). Capítulos 1 y 4 (pp.1-25 y ). 12. McGuigan, F.J. (1996, 6ª ed.) Psicología Experimental: Métodos de investigación. México: Prentice-Hall. Capítulos 1 a 3 (pp.1-49). 13. Perales, J.C.; Catena, A.; Ramos, M.M. y Maldonado, A. (1999). Aprendizaje de relaciones de contingencia y causalidad: una aproximación a las tendencias teóricas actuales. Psicológica, 20 (3),

4 1. Introducción. Qué es eso llamado Ciencia? La Psicología se escinde de la Filosofía para convertirse en ciencia en el S. XVIII-XIX: Uso de los instrumentos y técnicas de las Ciencias Naturales Observaciones sistemáticas y experimentos controlados La Filosofía de la Ciencia delimita lo que es Ciencia. Un intento de comprender el mundo (la Naturaleza) haciendo preguntas sobre el mismo, intentando dar solución a problemas encontrados en él. Las preguntas se resuelven siguiendo un esquema de acción bien determinado -el proceso de investigación-, cuyo objetivo es garantizar que el conocimiento adquirido cumpla ciertas características. El conocimiento científico es antes que nada observable y, en general, público, objetivable, preciso, fiable y, cuando menos, reproducible: consenso y replicabilidad. Tiene siempre un fundamento empírico, esto es, las respuestas a las cuestiones de interés no se resuelven por recurso a ideas preconcebidas, creencias o razonamientos. Dicho conocimiento versa sobre relaciones causales entre los acontecimientos. La idea fundamental es, pues, que cualquier fenómeno que se observe tiene una o varias causas posibles. Y de ahí la importancia de la explicación y de la predicción. Relacionado con la idea de que la naturaleza, lo que se estudia, está sujeta a un orden, a una organización, que hay estructuras y regularidades subyacentes a los acontecimientos. Las explicaciones se rigen por el principio de parsimonia (más simple, mejor). La ciencia es explicación y también descripción, algo previo y necesario para su comprensión. Tiene una función adicional importante, la solución de problemas prácticos, su aplicación. Conclusión: el objetivo del conocimiento científico es lograr explicaciones de la realidad mediante una estrategia metodológica que permita verificar de forma fiable la validez de la explicación postulada. 4

5 1.1. El desarrollo del conocimiento científico La construcción de teorías como base del proceso La interconexión sintáctica de estos conceptos daría lugar a los postulados o proposiciones en forma de enunciados verbales. Las teorías se caracterizarán por los contenidos propiamente. Y por la forma en la que dichos contenidos se conectan (formalización lógico-matemática como sintaxis). Lograr una adecuada estructuración u organización coherente. A partir de generalizaciones empíricas surgen conceptos hipotéticos (teóricos), como por ejemplo los constructos psicológicos. Elaboración de las observaciones a partir de conceptos o términos de contenido empírico. A través de la vía inductiva, creación de leyes generales. Leyes que podrían ser relativamente independientes de las teorías. Pero según Kuhn, cuando cae una teoría es porque cae todo el paradigma del que forma parte. El punto de partida es el suelo de observación o experiencia inmediata: el dominio empírico de la teoría; los fenómenos que la teoría puede explicar o predecir El conocimiento científico y la explicación: mecanismos causales y relaciones funcionales Objetivo último Ciencia: explicaciones causales Causalidad implica aspectos más básicos como predicción, explicación (atribución), planificación y control; pero las englobaría a todas ya que va más allá. Los parámetros de causalidad: Contigüidad espacio-temporal y prioridad (direccionalidad), similitud y relevancia causal, contingencia (o covariación o asociación o relación) y la coherencia aportada por el conocimiento del individuo. La causalidad se establece a partir de relaciones que implican además un elevado grado de control, para descartar otras asociaciones potenciales que fueran irrelevantes (espurias), accidentales o casuales. Las asociaciones o nexos no quedan en el vacío sino que aparecen claramente contextualizadas y subsumidas en una organización general. Esta organización la impone un modelo o teoría general, la cual permitirá concretar el mecanismo de acción y aportar coherencia. 5

6 2. Modelo general de actuación científico: esquema Hipotético-deductivo Antecedentes a)esquema inductivo: La experiencia como generadora de conocimiento Inducción (particular a lo general): Datos -> Teorías Observación del comportamiento ente Estímulos motivacionalmente relevantes: teoría del condicionamiento según las leyes de la conducta. b)esquema deductivo De una ley general se deducen consecuencias aplicables a la realidad Deducción (general a lo particular): Teorías -> Datos Teoría del Procesamiento de la Información que entiende la mente como una computadora: observo rendimiento en tareas según las limitaciones de capacidad. c)esquema hipotético-deductivo Contiene los métodos anteriores Teoría -> Datos y Datos -> Teoría 6

7 2. Modelo general de actuación científico: esquema Hipotético-deductivo Teoría: explica-ción realidad a partir de principios organizadores de las observaciones Modelo: representación de la misma Hipótesis: Una proposición que se puede poner a prueba, implicada por una Teoría Marco Contextual Problema Paradigma socio-teórico Tecnología Dominio empírico Método Esquema Trabajo Motivación Constructo: un concepto científico, una abstracción (i.e. Ansiedad) Variable: definición operativa, en el sentido de que es susceptible de medirse. (i.e. aceleración pulso, grado sudiración piel. Concreción Elaboración ideas Teoría Modelo Validación Inducción Fenómenos Observables Deducción Hipótesis Predicciones Datos Medición Deducción Operativización de Constructos en Variables 7

8 2. Modelo general de actuación científico: esquema Hipotético-deductivo Paradigma socio-teórico Marco Contextual Problema Tecnología Método Esquema Trabajo Dominio empírico Motivación Teoría Modelo Inducción Fenómenos Observables Hipótesis Predicciones Datos Deducción 8

9 2. Modelo general de actuación científico: esquema Hipotético-deductivo El avance científico conlleva una trialéctica entre teoría, datos e instrumentos (la metodología). Las teorías pueden modificar los propios datos. Los instrumentos limitan la clase de datos que pueden obtenerse. Los datos condicionan el tipo y alcance de las teorías que pueden construirse. N.Teórico-Conceptual: Dominio Conceptual Marco Contextual Problema Paradigma socio-teórico Tecnología Dominio empírico N.Técnico-Metodológico: Dominio Tecnológico Método Esquema Trabajo Motivación El desarrollo conocimiento científico: Dos elementos: los datos observados y la teoría. Los datos se obtienen con la aplicación de algún esquema de operaciones, una metodología concreta. N.Estadístico-Analítico: Dominio Empírico Teoría Modelo Inducción (Contrastación-Falsación) Fenómenos Observables Hipótesis Predicciones Datos Deducción 9

10 2.1.Modelo resumen del proceso de investigación en Psicología: fases de una investigación V. Implementar la investigación Obtención datos relevantes I. Antecedentes II. Motivación III. Desarrollo Teórico-conceptual (concreción de las ideas generales) IV. Desarrollo Técnico- Metodológico (construcción del diseño) VI. Desarrollo Estadístico-Analítico (analizar los datos en función de la hipótesis de partida) VII.Interpretación resultados (extracción conclusiones s/ Hipótesis) El marco socio-teórico Descripciones previas y dominio empírico de aplicación Tecnología disponible Formulación Problema Establecer el marco teórico general Deducción de Hipótesis Planificación: Anticipación general cuestiones que redunden en unos datos adecuados Estructura (Definición y delimitación de variables) Estrategia (Solución problema: control y muestreo sujetos) Evaluación Hipótesis investigación mediante la técnica estadística de Contraste de dos HH (lógica falsacionista) según los datos [VIII. Comunicación resultados mediante informe APA] Decisión (inferencia) resultante: Según una probabilidad determinada, inclinar la decisión hacia una u otra de las 2 HH Investigación piloto Problema>Hipótesis > Diseño para Contraste empírico Hipótesis > Conclusiones

11 3. Los esquemas metodológicos de investigación en Psicología Manipulación de variables Control de variables Situación no Controlada Controlada Cuasiexperimental Descriptivo- Covariacional/ Experimental Observacional Correlacional No, sólo inspecciona Usualmente No Mide relaciones Indirecta Sí, directa No Escaso Sí, elevado Selectiva Direccionalidad Causal Explicaciones Alternativas Validez Interna Externa Situaciones Baja Alta No Explicac Representat. conductas Naturales sin manipulación Baja Alta No Causal Representat. muestras Contextos Naturales determinados Alta Baja Sí Causal Representat. limitada Contextos Controlados -artificiales- Técnicas Análisis estadístico Técnicas Registro y Fiabilidad interjueces Regresión Lineal y Ecuaciones Estructurales ANOVA Complementos Fases previas investigac Aumentar Control Replicac y Contextos Naturales Experimentos Campo 11

12 2.1. Detalles del Proceso General de investigación a través de los niveles de actuación I. Antecedentes de la investigación. 1.- El marco socio-teórico. 2.- Descripciones previas y dominio empírico de aplicación. 3.- Tecnología disponible. II. Motivación de la investigación. 4.- Formulación del problema -un interrogante, laguna, alguna cuestión sin resolver o contradictoria-. Mediante el desarrollo o expansión de una teoría, por observaciones cotidianas, desde investigaciones precedentes. III. Desarrollo del nivel de actuación hipotético-conceptual. Concreción de las ideas generales. 5.- Establecimiento del marco teórico. Enunciados generales y supuestos relevantes para la solución del problema. 6.- Deducción- de Hipótesis a partir de los enunciados generales de la teoría. IV. Desarrollo del nivel de actuación técnico-metodológico. Construcción del diseño de investigación según la estrategia seleccionada que permita recabar los datos relevantes y más adecuados a la hipótesis. 7. Planificación de la investigación. Anticipar cuestiones generales. 8.- Decisiones sobre aspectos estructurales. Operativización de constructos en variables. La manipulación y medición de variables 9.- Decisiones sobre aspectos estratégicos. El muestreo de sujetos, control de variables y explicitación técnica del procedimiento o tarea probando ensayos. V. Implementar la investigación, i.e. realizar el experimento. y recolección de datos VI. Desarrollo del nivel de actuación estadístico-analítico. Analizar los datos en función de la hipótesis de partida Convertir las predicciones empíricas de la Hipótesis de investigación en términos de hipótesis estadísticas (i.e. sobre Medias) Evaluación Hipótesis investigación mediante la técnica estadística de Contraste de dos HH (lógica falsacionista) según los datos. Hipótesis Nula: Equivale a negar el efecto especificado en la Hipótesis de investigación (i.e. las medias no difieren). Hipótesis alternativa: Equivalente a afirmar dicho efecto (i.e. las medias sí difieren) Decisión (inferencia) resultante: Según una probabilidad determinada, inclinar la decisión hacia una u otra de las 2 Hipótesis Estadísticas VII.- Interpretación de resultados en función de la estrategia de investigación. Extracción de conclusiones y discusión en torno a la generalización de resultados sobre la base de la hipótesis de partida. Evaluación teoría para reajuste o ampliación. [VIII.- La comunicación de los resultados a la comunidad científica mediante un informe estándar de investigación.] 12