UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO SECRETARÍA DE DOCENCIA COORDINACIÓN GENERAL DE LA ESCUELA PREPARATORIA

Transcripción

1 UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO SECRETARÍA DE DOCENCIA COORDINACIÓN GENERAL DE LA ESCUELA PREPARATORIA CURRÍCULUM DEL BACHILLERATO UNIVERSITARIO 1991 PROGRAMA DE ESTUDIO ESTADÍSTICA SEXTO SEMESTRE

2 613 ESTADÍSTICA TERCER GRADO 6º. SEMESTRE TOTAL DE HORAS 42 HORAS TEÓRICAS 21 HORAS PRÁCTICAS 21 VALOR CREDITICIO 5 créditos ÁREA CURRICULAR MATEMÁTICAS APROBACIÓN Consejo Académico Sesión del / / TIPO DE ASIGNATURA CURRICULAR ASESORÍA DISCIPLINARIA Melania Núñez Armas. ASESORÍA CURRICULAR ÚLTIMA ACTUALIZACIÓN Febrero Noviembre

3 ELABORACIÓN ELABORACIÓN Y REESTRUCTURACIÓN: Lorenzo Contreras Garduño. Juan Manuel Gómez Tagle Fernández. Joel Núñez Salazar. Juan Laredo Santín. Octavio Rodríguez Moreno. - Ninguna. ANTECEDENTES SERIALES ASIGNATURAS SIMULTÁNEAS - Psicología. - Inglés III. - Innovación y Desarrollo Tecnológico. - Estructura Socioeconómica y Política de México. - Física III. - Ecología. - Ninguna. CONSECUENTES SERIALES UAEM*CGEP*COPLADECUR*EP*1995 3

4 PRESENTACIÓN El curso de Estadística, se imparte en el sexto semestre del Bachillerato Universitario; debido al apoyo que requiere de algunos temas que han sido estudiados en semestres anteriores, tales como, adquisición de datos estadísticos por medio de investigaciones documentales y de campo tratados en la asignatura de Técnicas de Investigación, algunos otros como operaciones aritméticas y la ecuación de la recta que son analizados en Álgebra y Geometría Analítica respectivamente. Esta asignatura, considerada en el área de Matemáticas del nuevo plan de estudios, a diferencia del plan anterior, será impartida a todos los alumnos. Su propósito es introducir al alumno en el manejo de algunas técnicas estadísticas que lo auxilien en trabajos de investigación posteriores, independientemente del área de estudio que elija; toda vez que tiene un carácter predominantemente aplicado. Asimismo estos conocimientos constituirán la base, sobre la que pueda construirse el resto de la teoría estadística orientada hacia la profesión específica que se estudie. Este programa está formado por 6 unidades que tienen una relación congruente entre ellas, cumpliendo con los objetivos generales del Bachillerato Único. Los temas que se estudian son: Conceptos básicos, representación de datos, medidas de tendencia central, medidas de dispersión, covarianza y correlación lineal para concluir con recta de regresión. APRENDIZAJES PREVIOS QUE REQUIERE LA ASIGNATURA - Conocimientos elementales de Álgebra. - Conocimientos elementales de Geometría Analítica, como son: Sistema coordenado bidimensional y la recta. 4

5 OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA Al término del programa, el alumno: a) Comprenderá el concepto, clasificación de la Estadística y su aplicación en el análisis de datos. b) Presentará tabular y gráficamente conjuntos de datos. c) Obtendrá medidas estadísticas para conjuntos de datos agrupados y no agrupados. d) Obtendrá medidas estadísticas para analizar la dispersión de los datos. e) Valorará la relación entre un conjunto de datos bivariados. f) Predecirá el comportamiento lineal entre conjuntos de datos bivariados. ESTRUCTURA DEL CURSO UNIDAD I. CONCEPTOS BÁSICOS. 5 UNIDAD II. REPRESENTACIÓN DE DATOS. 9 UNIDAD III. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. 9 UNIDAD IV. MEDIDAS DE DISPERSIÓN. 9 UNIDAD V. COVARIANZA Y CORRELACIÓN LINEAL. 5 UNIDAD VI. RECTA DE REGRESIÓN TOTAL 42 NORMAS DEL CURSO - Presentación del programa, material didáctico y forma de evaluación del curso. - El programa debe ser cubierto en su totalidad. - El material didáctico elaborado para este curso tiene carácter obligatorio. - La asistencia de alumnos y profesores deberá ser conforme a lo establecido en la legislación vigente. - El alumno deberá presentarse a sus clases con calculadora. 5

6 DATOS DE PROGRAMACIÓN UNIDAD I: CONCEPTOS BÁSICOS. OBJETIVOS DE UNIDAD: Al término de la unidad, el alumno: - Comprenderá el concepto de estadística, su clasificación y sus aplicaciones. - Ordenará y clasificará los datos y variables utilizados en estadística. APRENDIZAJES PREVIOS QUE SE REQUIEREN: - Números reales. - Concepto de variable. TEMA 1. Concepto de estadística. - Mencionará el concepto de estadística. HORAS TEÓRICAS: 1 HORAS PRÁCTICAS: 6

7 TEMA 2. Clasificación y campos de aplicación de la estadística. - Describirá la clasificación de la estadística. - Identificará el campo de aplicación de cada rama de la estadística. HORAS TEÓRICAS: 0.5 HORAS PRÁCTICAS: 0.5 TEMA 3. Datos estadísticos Definición. - Citará la definición de dato. HORAS TEÓRICAS: HORAS PRÁCTICAS: 7

8 TEMA 4. Población y muestra de una población. - Enunciará el concepto de población y muestra de una población. HORAS TEÓRICAS: 0.5 HORAS PRÁCTICAS: TEMA 5. Variables y su clasificación Variables cualitativas Variables cuantitativas. - Discretas. - Contínuas. - Mencionará el concepto de variable estadística y su clasificación. - Clasificará las variables cuantitativas en discretas y continuas de acuerdo a los datos. HORAS TEÓRICAS: 0.5 HORAS PRÁCTICAS: 8

9 TEMA 6. Fuentes de adquisición de datos estadísticos. - Identificará las fuentes de adquisición de datos estadísticos. HORAS TEÓRICAS: 0.5 HORAS PRÁCTICAS: TEMA 7. Selección de la muestra de una población. - Mediante fórmulas. - Mediante números aleatorios. - Distinguirá las diferentes formas de selección de una muestra de una población. 9

10 HORAS TEÓRICAS: 0.5 HORAS PRÁCTICAS:, 9 TEMA 8. Niveles o Escalas de Medición Nominal Ordinal Intervalar De Razón - Identificará los diferentes niveles de medición. - Clasificará ejemplos según su nivel de medición. HORAS TEÓRICAS: 1.0 HORAS PRÁCTICAS:, 9 TERMINA UNIDAD 10

11 UNIDAD II: REPRESENTACIÓN DE DATOS. OBJETIVOS DE UNIDAD: Al finalizar la unidad, el alumno conocerá y representará los datos en formas tabular y gráfica. APRENDIZAJES PREVIOS QUE SE REQUIEREN: - Clasificación de datos. - Población y muestra de una población. - Sistema coordenado bidimensional. - Operaciones aritméticas. TEMA 1. Representación tabular de datos estadísticos Datos no agrupados y agrupados. - Representará en forma tabular los datos estadísticos. - Agrupará los datos estadísticos en intervalos de clase. - Resolverá los ejercicios del material didáctico de estos temas con asesoría de su maestro. HORAS TEÓRICAS: 1.5 HORAS PRÁCTICAS: 1.5 TEMA 2. Distribución o tabla de frecuencia simple Rango Intervalos o clases Número de intervalos Tamaño de los intervalos Límites de clase Límites reales de clase. 11

12 2.7. Marcas de clase. - Construirá la tabla de frecuencia simple a partir de datos no agrupados. - Calculará el rango de variación de los datos. - Calculará los intervalos o clases. - Calculará el número de intervalos de los datos agrupados. - Calculará el tamaño de los intervalos de los datos agrupados. - Identificará los límites de clase de los intervalos. - Identificará los límites reales de clase de los intervalos. - Calculará las marcas de clase de los intervalos. HORAS TEÓRICAS: 1.5 HORAS PRÁCTICAS: 1.5 TEMA 3. Distribuciones de frecuencias Distribución de frecuencia relativa Distribución de frecuencia acumulada Distribución de frecuencia relativa acumulada. - Elaborará la tabla correspondiente a cada una de las frecuencias, acumulada, relativa y relativa-acumulada. HORAS TEÓRICAS: 1 HORAS PRÁCTICAS: 1 12

13 TEMA 4. Representación gráfica de una distribución de frecuencia Gráfica de barras Histograma de frecuencia Polígono de frecuencia Ojivas Circulograma. - Representará gráficamente las distribuciones de frecuencias simple y acumuladas usando las formas dadas. - Elaborará la gráfica de barras para frecuencia simple. - A partir de una tabla de frecuencias, construirá el histograma, el polígono de frecuencia y la ojiva. - Trazará el circulograma para un conjunto de datos. HORAS TEÓRICAS: 2 HORAS PRÁCTICAS: 2 1, 2, 3 y 4 TERMINA UNIDAD 13

14 UNIDAD III: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. OBJETIVOS DE UNIDAD: Al término de la unidad, el alumno: - Conocerá el concepto de las medidas de tendencia central. - Calculará las medidas de tendencia central. - Interpretará los resultados de las medidas de tendencia central. APRENDIZAJES PREVIOS QUE SE REQUIEREN: - Operaciones aritméticas. - Representación de datos. TEMA 1. El símbolo de suma. - Desarrollará sumas expresadas con el símbolo õ y obtendrá su valor numérico. - Resolverá los ejercicios del material didáctico de estos temas, con asesoría de su maestro. HORAS TEÓRICAS: 1 HORAS PRÁCTICAS: 1 TEMA 2. Medidas de tendencia central Media aritmética - Datos no agrupados. - Datos agrupados. - Media ponderada. - Interpretación Moda. - Datos no agrupados. 14

15 - Datos agrupados. - Interpretación Mediana. - Datos no agrupados. - Datos agrupados. - Interpretación. - Expresará el concepto de medidas de tendencia central. - Enunciará la definición de media aritmética. - Calculará la media aritmética para datos agrupados y no agrupados. - Mencionará la definición de media ponderada. - Calculará la media ponderada. - Interpretará el valor de la media aritmética. - Citará la definición de moda. - Calculará la moda para datos agrupados y no agrupados. - Interpretará el valor de la moda. - Enunciará la definición de la mediana. - Calculará la mediana para datos no agrupados y agrupados. - Interpretará el valor de la mediana. HORAS TEÓRICAS: 3.5 HORAS PRÁCTICAS: 3.5 TERMINA UNIDAD 15

16 UNIDAD IV: MEDIDAS DE DISPERSIÓN. OBJETIVOS DE UNIDAD: Al finalizar la unidad, el alumno: - Conocerá el concepto de las medidas de dispersión. - Calculará las medidas de dispersión. - Interpretará los resultados de las medidas de dispersión. APRENDIZAJES PREVIOS QUE SE REQUIEREN: - Medidas de tendencia central. - Operaciones Aritméticas. TEMA 1. Rango. - Citará el concepto de rango. - Calculará el rango para un conjunto de datos. - Interpretará el valor del rango. - Resolverá los ejercicios correspondientes a estos temas con asesoría de su maestro. HORAS TEÓRICAS: 0.5 HORAS PRÁCTICAS:

17 TEMA 2. Desviación media. - Citará el concepto de desviación media. - Calculará la desviación media para un conjunto de datos no agrupados y agrupados. - Interpretará el valor de la desviación media. HORAS TEÓRICAS: 0.5 HORAS PRÁCTICAS: 0.5 TEMA 3. Varianza. - Escribirá la fórmula para calcular la varianza con datos no agrupados y agrupados. - Calculará la varianza de un conjunto de datos no agrupados y agrupados. HORAS TEÓRICAS: 1 HORAS PRÁCTICAS: 1 17

18 TEMA 4. Desviación estándar o típica. - Escribirá la fórmula para calcular la desviación estándar. - Calculará la desviación estándar de un conjunto de datos no agrupados y agrupados. - Interpretará el valor de la desviación estándar. HORAS TEÓRICAS: 1 HORAS PRÁCTICAS: 1 1,2,3,4 TEMA 5. Coeficiente de variación. - Obtendrá el coeficiente de variación para un conjunto de datos. HORAS TEÓRICAS: 0.5 HORAS PRÁCTICAS:

19 TEMA 6. Medidas de sesgo. - Calculará los coeficientes de sesgo de Pearson. HORAS TEÓRICAS: 1 HORAS PRÁCTICAS: 1 1, 2, 3,4 TERMINA UNIDAD 19

20 UNIDAD V: COVARIANZA Y CORRELACIÓN LINEAL. OBJETIVOS DE UNIDAD: Al término de la unidad, el alumno calculará e interpretará la correlación entre datos bivariados. APRENDIZAJES PREVIOS QUE SE REQUIEREN: - Medidas de tendencia central. - Medidas de dispersión. TEMA 1. Datos bivariados. - Citará la definición de dato bivariado. - Resolverá los ejercicios del material didáctico correspondientes a estos temas, con la HORAS TEÓRICAS: 0.5 HORAS PRÁCTICAS: 0.5 TEMA 2. Diagrama de dispersión. - Representará gráficamente un conjunto de datos bivariados. 20

21 HORAS TEÓRICAS: 0.5 HORAS PRÁCTICAS: 0.5 TEMA 3. Centro de gravedad. - Calculará el centro de gravedad de un conjunto de datos bivariados. - Localizará el centro de gravedad en un diagrama de dispersión. HORAS TEÓRICAS: 0.5 HORAS PRÁCTICAS: 0.5 TEMA 4. Covarianza. - Calculará la covarianza para datos bivariados. - Interpretará el valor de la covarianza. 21

22 HORAS TEÓRICAS: 0.5 HORAS PRÁCTICAS: 0.5 TEMA 5. Correlación Lineal. - Calculará el coeficiente de correlación lineal. - Interpretará la relación entre las variables utilizando el coeficiente de correlación lineal. HORAS TEÓRICAS: 0.5 HORAS PRÁCTICAS: 0.5 TERMINA UNIDAD 22

23 23

24 UNIDAD VI: RECTA DE REGRESIÓN. OBJETIVOS DE UNIDAD: Al finalizar la unidad, el alumno: - Obtendrá la ecuación de la recta de regresión. - Calculará valores utilizando la recta de regresión. - Graficará la recta de regresión en el diagrama de dispersión. APRENDIZAJES PREVIOS QUE SE REQUIEREN: Medidas de tendencia central, medidas de dispersión, covarianza y correlación lineal, ecuación de una recta en su forma punto pendiente. TEMA 1. Regresión. - Citará el concepto de regresión. - Se recordará que ecuación de una recta en su forma pendiente ordenada al origen y = mx + b. HORAS TEÓRICAS: 0.5 HORAS PRÁCTICAS: 0.5 TEMA 2. Recta de regresión. - Citará la definición de recta de regresión. - Obtendrá la recta de regresión mediante el método de mínimos cuadrados. - Graficará la recta de regresión en el diagrama de dispersión. 24

25 HORAS TEÓRICAS: 1 HORAS PRÁCTICAS: 1 TEMA 3. Aplicación de la recta de regresión Series de tiempo. - Aplicará la ecuación de la recta de regresión en series de tiempo para hacer estimaciones. HORAS TEÓRICAS: 1 HORAS PRÁCTICAS: 1 TERMINA UNIDAD 25

26 SISTEMA DE EVALUACIÓN EVALUACIÓN CONTENIDO TIPO CONDICIONES Y OBSERVACIONES 1 Prerrequisitos del curso. Diagnóstica escrita Para calificar no se toma en cuenta. 2 Conceptos básicos, representación de datos y la primera parte de medidas de tendencia central. 3 La segunda parte de medidas de tendencia central, medidas de dispersión, covarianza y correlación lineal y la recta de mínimos cuadrados. Primer parcial escrito Segundo parcial escrito Se permite uso de calculadora en todos los tipos de examen. 4 Acumulativo (las seis unidades) Final ordinario escrito COMPOSICIÓN DE LA CALIFICACIÓN Dos exámenes parciales y uno final ordinario con opción a exentar. PROCEDIMIENTOS DE REVISIÓN DEL PROGRAMA Para modificaciones subsecuentes del programa de Estadística, se sugiere que cada plantel de la Escuela Preparatoria realice revisiones anuales, y a través del representante de Academia, haga llegar sus propuestas a la Academia General de Matemáticas y a la Comisión encargada de la elaboración, para que sean tomadas en cuenta. 26

27 BIBLIOGRAFÍA BÁSICA 1. Contreras, Gómez Tagle, Núñez, Laredo y Rodríguez, Ejercicios de Estadística, UAEM, Portilla Chimal, Enrique. Estadística, primer curso, Ed. Mc Graw Hill, primera edición, México, Spiegel, Murray R. Estadística, Ed. Mc. Graw Hill, 2a. edición, México, Torres, Onésimo, Probabilidad y Estadística, Fondo de Cultura Económica, 1a. edición, México. COMPLEMENTARIA 5. Johnson, Robert, Estadística Elemental, Grupo Editorial Iberoamérica, México, Rowntree, Derek, Introducción a la Estadística (un toque no matemático), Editorial Norma, Colombia, Yamane, Taro, Estadística, ed. Harla, 3a. edición, México, Hoel, Paul G. Estadística Elemental, Ed. CECSA, 3a. edición, México, Padua Jorge, Técnicas de Investigación Aplicadas a las Ciencias Sociales, Fondo de Cultura Económica, (2a. Reimp. 1982), México. TERMINA PROGRAMA 27

28 28

29 DIRECTORIO INSTITUCIONAL M. EN A. URIEL GALICIA HERNÁNDEZ Rector M. EN C. JAVIER SÁNCHEZ GUERRERO Secretario de Docencia M. EN A. E. PEDRO ENRIQUE LIZOLA MARGOLIS Secretario Administrativo ING. ROBERTO MERCADO DORANTES Secretario de Rectoría M. EN A. BLANCA ÁLAMO NEIDHART Contralora DR. EN Q. RAFAEL LÓPEZ CASTAÑARES Coordinador General de Investigación y Estudios Avanzados M. EN PL. GUSTAVO A. SEGURA LAZCANO Coordinador General de Difusión Cultural ING. JESÚS HERNÁNDEZ ÁVILA Director General de Extensión y Vinculación Universitaria M. EN E. GERARDO E. DEL RIVERO MALDONADO Director General de Planeación y Desarrollo Institucional M. EN D. ALFONSO CHÁVEZ LÓPEZ Abogado General CARLOS MILLÁN BENÍTEZ Vocero ING. JUAN LAREDO SANTÍN Coordinador General de la Escuela Preparatoria. LIC. LEOBANO MEJÍA SERAFÍN Coordinador de Instituciones Incorporadas MTRA. MA. GUADALUPE PARRA DÁVILA 29

30 Coordinadora de Planeación y Desarrollo Curricular DIRECTORES DE PLANTELES DE LA ESCUELA PREPARATORIA LIC. ALEJANDRO LINARES ZÁRATE PLANTEL LIC. ADOLFO LÓPEZ MATEOS ING. CARLOS G. VEGA VARGAS PLANTEL NEZAHUALCÓYOTL L.L.E. TERESA DE JESÚS ORGANISTA ZAVALA PLANTEL CUAUHTÉMOC ING. GUSTAVO QUINTANA GALINDO PLANTEL IGNACIO RAMÍREZ CALZADA ING. JOSÉ FRANCISCO MENDOZA FILORIO PLANTEL DR. ÁNGEL MA. GARIBAY KINTANA ARQ. JAVIER SALDAÑA ARRIAGA PLANTEL DR. PABLO GONZÁLEZ CASANOVA M. C. MA. DE LOS ÁNGELES MAYA MARTÍNEZ PLANTEL SOR JUANA INÉS DE LA CRUZ LIC. DANIEL VARGAS ESQUIVEL PLANTEL TEXCOCO LIC. EN ENF. VICTORIA MALDONADO GONZÁLEZ 30

31 FACULTAD DE ENFERMERÍA Y OBSTETRICIA 31