La estimación de la biodiversidad forestal en el Marco del Inventario Forestal Nacional español y proceso de armonización europeo

Transcripción

1 La estimación de la biodiversidad forestal en el Marco del Inventario Forestal Nacional español y proceso de armonización europeo IV Simpósio Nacional de Inventário Florestal Gôiania, Brasil. 28 de Junio a 1 de Julio 2016

2 Los Inventarios Forestales Nacionales: grandes fuentes de información forestal Cambio de paradigma en la gestión forestal Requerimientos internacionales (Protocolo de Kyoto, FAO, IPPC) Necesidad de evaluar la biodiversidad asociada a los ecosistemas forestales Cumbre de la Tierra (1992) No existen metodologías concretas internacionalmente aceptadas (iniciativas como Forest Biota; COST E43) Estimación de la Biodiversidad Forestal (Composición/estructura/funcionalidad) Adaptada al Inventario Forestal Nacional (IFN) ACUERDO DE ENCOMIENDA DE GESTIÓN ENTRE EL MAGRAMA Y EL INIA PARA LA REALIZACIÓN DE TRABAJOS DE ESTIMACIÓN Y VALORACIÓN DE LA BIODIVERSIDAD FORESTAL Colaboraciones: UPM; USC, Organizaciones de las CCAA IV Simpósio Nacional de Inventário Florestal Gôiania, Brasil. 28 de Junio a 1 de Julio 2016

3 IFN-4 Indicadores de biodiversidad forestal basados en toma de datos de campo 1. Naturalidad de la masa 2. Cobertura del suelo 3. Riqueza de especies arbóreas y de matorral 4. Estructura de la masa 5. Madera muerta 6. Ramoneo 7. Edades 8. Frecuencia de elementos singulares 9. Conservación: especies invasoras IV Simpósio Nacional de Inventário Florestal Gôiania, Brasil. 28 de Junio a 1 de Julio 2016

4 La parcela de toma de datos de Biodiversidad ESTRUCTURA DE LA MASA (Función densidad de la masa) NATURALIDAD DE LA MASA R:25m (Tesela) 1 m 5 m 10 m DENSIDAD ESPECIES INVASORAS Arbóreas R:10m Matorrales R:5m Herbáceas R:1m ELEMENTOS SINGULARES R:25m EDAD R:25m 10 m 15 m COBERTURA DEL SUELO/Matorral R:10m FCC ESPECIES NO ARBÓREAS R: 10m GRADO DE RAMONEO R: 10m MADERA MUERTA R: 15 m 25 m IV Simpósio Nacional de Inventário Florestal Gôiania, Brasil. 28 de Junio a 1 de Julio 2016

5 1.NATURALIDAD DE LA MASA Se describe el grado de naturalidad de la masa en función de las 5 categorías de FAO: bosques primarios, naturales, alterados, semi-naturales y productivos. Porcentaje de superficie clasificada según la categorías de bosque de la FAO 10.19% 8.73% 37.58% 43.50% Bosque natural alterado Bosque seminatural Plantaciones para la producción Plantaciones para la protección Superficie relativa de cada una de las categorías de naturalidad para cada formación forestal IV Simpósio Nacional de Inventário Florestal Gôiania, Brasil. 28 de Junio a 1 de Julio 2016

6 2.COBERTURA DEL SUELO CUANTIFICACIÓN DE LA SUPERFICIE (%) OCUPADA POR: Roca madre, piedras, suelo desnudo Turberas, encharcamientos, agua Caminos, terrazas con/sin mampostería, infraestructuras creadas por el hombre Materia orgánica Vegetación *La suma de todos los porcentajes debe ser igual a 100 Encinares andaluces 0.15% 18.34% Valores medios del porcetanje de cada cobertura del suelo considerada 0.00% 0.05% 0.14% 1.30% 5.40% 15.62% 27.68% 6.20% 16.22% 8.90% Roca Piedras Suelo desnudo Materia orgánica Líquenes, hepáticas y musgos Helechos Vegetación herbácea Matorral Encharcado Agua Caminos Diferentes tipos de cobertura implican una mayor diversidad de micro-hábitats (patrones de biodiversidad, reflejan asociaciones de especies ) IV Simpósio Nacional de Inventário Florestal Gôiania, Brasil. 28 de Junio a 1 de Julio 2016

7 3.RIQUEZA DE ESPECIES ARBÓREAS Y DE MATORRAL Tradicionalmente se han tomado datos en los inventarios clásicos

8 Riqueza florística por superficie

9 4.ESTRUCTURA DE LA MASA Se utilizan las variables dasométricas inventariadas en el IFN clásico y además: Toma de datos adicional (Adaptación al IFN) : Mediciones de distribución espacial (rumbo y distancia) Especie de los árboles no medidos en dendrometría Altura de la copa Fcc de los estratos verticales INDICADORES DE ESTRUCTURA HORIZONTAL (d, Fcc, distribución espacial, sp) INDICADORES DE ESTRUCTURA VERTICAL (Nº estratos, regularidad masa, h, sp) INDICADORES COMBINADOS

10 5.MADERA MUERTA 8 TIPOLOGÍAS DE MADERA MUERTA 1. Pies mayores en pie, 2. Pies mayores caídos, 3. Pies menores en pié, 4. Pies menores caídos, 5. Ramas y leñas gruesas, 6. Tocones (H/O), 7. Tocones de brotes de cepas (H/O) 8. Acumulaciones 7 GRADOS DE DESCOMPOSICIÓN (relacionado con el carbono fijado) Valores de Volumen y nº pies por especie, clase y grado de descomposición

11 Volume (m 3 /ha) Madera muerta Tocones Ramas caídas 6 Pies menores muertos en pie Pies menores caídos 4 2 Pies mayores muertos en pie Pies mayores muertos caídos 0 Pinares de pino radiata Pinares de pino silvestre Hayedo Bosque mixto Volumen de madera muerta por categoría y formación forestal

12 Volumen (m 3 /ha) %VMM vs VCC Madera muerta Relación entre VCC y VMM por formaciones forestales (Datos IFN3-IFN4) Formación forestal Volumen con corteza Volumen de madera muerta %MM vs VCC

13 6.Ramoneo Primera toma de datos homogénea a nivel nacional de ramoneo Toma de datos: Especie, Estado de desarrollo, Fcc (Recurso), Intensidad de ramoneo (grado ramoneo) ALGUNOS INDICADORES : Índice de preferencia o forage ratio Modificación de Jacobs para el forage ratio Electivity Index (E) Modificación de Jacobs para el Electivity Index Índice de preferencia relativa Información sobre densidades de población, palatabilidad, estado de conservación, etc.

14 Ramoneo arbórea Preferencia + de matorral -

15 7.Edades Definición de la edad de las masas regulares o coetáneas y en masas irregulares o semirregulares. Definición internacional para IFN. COST E43. Estado de masa Repoblado o Monte bravo Latizal o Fustal Procedimiento de estimación de la edad Métodos indirectos (ej. Conteo verticilos en coníferas) Método Assmman simplificado para el cálculo de la altura dominante, Ho : Se localizan los 100 pies más gruesos por hectárea y se calcula su altura media. Identificación del pie con altura más próxima a Ho. Edad masas Pinus sylvestris (dbh>7.5cm) Edad masas Quercus pyrenaica

16 7.Edades Árboles añosos Modelos mixtos no lineales crecimiento acumulado del diámetro (Selección) Asíntota horizontal Diámetro umbral sin corteza a 0,5m Relación dsc a 0,5 m y dcc normal: dumbral PUNTOS CALIENTES

17 Indicadores antrópicos Indicadores de naturalidad 8.Frecuencia de elementos singulares Presencia de elementos indicadores de naturalidad: Cavidades en troncos Nidos Hormigueros Toperas /Madrigueras / Cuevas Huellas y rastros (fauna) Excrementos de fauna Nidos Cuevas Madrigueras Toperas Hormigueros Cavidades Parcelas con presencia de elementos singulares indicadores de naturalidad Superficie donde aparecen (%) Encinares andaluces Elementos indicadores de la presencia humana: Montones de ramas o leñas Muros Setos Setos Muros Parcelas con presencia de elementos singulares indicadores de presencia humana Montones de leña Superficie donde aparecen (%)

18 9.Especies Invasoras Hoy en día las invasiones biológicas constituyen un importante reto ambiental, ya que tienen importantes consecuencias en la flora nativa. Determinación de presencia y densidad. Objetivo Entender su evolución y los factores determinantes de su distribución actual es el primer paso para llevar a cabo medidas de control eficaces en ecosistemas forestales Distribución de Acacia sp. en 2010 en Galicia Constatar hábitats vulnerables a la invasión

19 DIFUSIÓN y DIVULGACIÓN técnica y científica COLABORACIONES: INIA; DGB-MAGRAMA; IKT; UPM

20 El IFN español en el contexto europeo Actuaciones de armonización

21 Necesidad de armonización de la Información forestal en la UE Cifras de la UE como la suma de los informes /datos nacionales Comparables? Variedad en definiciones y metodologías (Vidal et al. 2008; Tomppo et al. 2010) Necesidad de armonizar los indicadores obtenidos con IFN ENFIN: European National Forest Inventory Network Red de de Inventarios Forestales Nacionales Aunar los requerimientos de información forestal Intercambio del conocimiento e ideas Maximizar las sinergias Diálogo activo con las principales organizaciones IV Simpósio Nacional de Inventário Florestal Gôiania, Brasil. 28 de Junio a 1 de Julio 2016

22 Procesos de armonización o procesos de estandarización Armonización Estandarización Proceso de Armonización: Definiciones nacionales (IFN) Definiciones internacionales Funciones de paso Definiciones de Referencia

23 COST E43 COST USEWOOD JRC Framework-Contract

24 ACCIÓN COST E-43 Harmonisation of National Forest Inventories in Europe: Techniques for Common Reporting ICELAND SWEDEN 27 países europeos, USA y Nueva Zelanda NORWAY Junio 2004 Diciembre 2008 FINLAND ESTONIA LATVIA DENMARK LITHUANIA BELARUS IRELAND UNITED KINGDOM NETHERLANDS BELGIUM GERMANY POLAND UKRAINE LUXEMBOURG CZECH REPUBLIC SLOVAKIA MOLDOVA FRANCE LIECHTENSTEIN AUSTRIA SWITZERLAND HUNGARY ROMANIA SLOVENIA CROATIA PORTUGAL SPAIN ANDORRA MONACO SAN MARINO ITALY VATICAN CITY BOSNIA & SERBIA HERZEGOVINA MONTENEGRO ALBANIA MACEDONIA GREECE BULGARIA TURKEY CYPRUS MALTA IV Simpósio Nacional de Inventário Florestal Gôiania, Brasil. 28 de Junio a 1 de Julio 2016

25 WG 1 WG 3 WG 2 GT1: Armonización de definiciones y metodologías en la toma de datos. (45 Definiciones de referencia) GT2: Armonización de los procedimientos para los cálculos de las estimaciones de flujos de carbono. (16 Definiciones de referencia) GT3: Armonización de los indicadores y procedimientos de estimación para la evaluación de la biodiversidad forestal. (38 Definiciones de referencia)

26 Ejemplo del trabajo realizado GT1: Definición de referencia de bosque = FAO

27 ACCIÓN COST FP1001 Improving Data and Information on the Potential Supply of Wood Resources. A European Approach from Multi-source National Forest Inventories 30 países europeos y USA Publicaciones esperadas: -Libro (Springer) - Número especial en AFS; Artículos FPE..

28 5/13 WG 1 WG 3 WG 2 GT1: Técnicas de estimación de los recursos forestales (FAWS, Comparaciones, TOF y OWL) GT2: Mejora de las estimaciones de los recursos madereros combinando los Inventarios Forestales Nacionales con las técnicas de teledetección (K-nn; Lidar) GT3: Predicción de los recursos de la madera

29 Superficie de bosque disponible para el suministro de madera (FAWS) Estonia Todos los bosques sin figuras de protección estrictas Grecia Solo bosques productivos (con fines comerciales) 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% Yes No n/a 0% IV Simpósio Nacional de Inventário Florestal Gôiania, Brasil. 28 de Junio a 1 de Julio 2016

30 JRC Framework-Contract COST E43 COST USEWOOD

31 Framework Contract Datos y conocimientos nacionales Requerimientos europeos

32 Datos basados en definiciones nacionales Definiciones de referencia BD agregados FUNCIONES FUNCIONES FUNCIONES 10 km x 10 km Datos Mapas Informes Validación por expertos BD E-forest Plataforma E-forest IV Simpósio Nacional de Inventário Florestal Gôiania, Brasil. 28 de Junio a 1 de Julio 2016

33 Visualización Geoestadística Picea abies IV Simpósio Nacional de Inventário Florestal Gôiania, Brasil. 28 de Junio a 1 de Julio 2016

34 Líneas actuales de colaboración Integración de datos de diferentes fuentes de información Modelización de la dinámica de masas regulares/irregulares Armonización de los datos de crecimientos, cortas y mortalidad Armonización de indicadores de biodiversidad Evaluación del estado de conservación de los hábitats de ecosistemas forestales (RN2000) a través de indicadores del IFN Estimación de la producción de productos no maderables a través de modelos adaptados a IFN Evaluación de la viabilidad de estimar indicadores sociales a través de los IFN

35 MUCHAS GRACIAS POR VUESTRA ATENCIÓN! Alberdi, Iciar INIA-CIFOR IV Simpósio Nacional de Inventário Florestal Gôiania, Brasil. 28 de Junio a 1 de Julio 2016