Composición corporal en nutrición deportiva

Transcripción

1 Capítulo 8 Composición corporal en nutrición deportiva Francis Holway Objetivos: Al finalizar el capítulo el alumno será capaz de: Comprender la importancia del uso de la composición corporal en los deportes. Ser capaz de realizar un proceso de medición, clasificar con una referencia y tomar decisiones. Tener conocimientos teóricos sobre las dos principales líneas de análisis de composición corporal: bicompartimental químico y fraccionamiento anatómico. Comprender las diferencias entre los plicómetros y saber cuándo usar cada uno. Poseer conocimientos sobre lo que constituye la validez de los métodos de composición corporal. Poder calcular los indicadores de las masas magra y muscular. Comprender la diferencia entre masa adiposa y grasa corporal. Tener conocimientos sobre el efecto de la estructura ósea sobre la composición corporal. Palabras claves. Composición corporal; fraccionamiento anatómico; deporte; validación; estructura ósea; puntuación Z; índices antropométricos. Introducción Un aspecto importante del trabajo en nutrición deportiva es el de la modificación del peso y la composición corporal. Muchos atletas necesitan minimizar la grasa corporal y el peso para mejorar aspectos biomecánicos o puntuación en deportes con valoración estética, mientras que otros necesitan aumentar el peso y la masa muscular para mejorar el rendimiento. En las actividades en las que se requiere un traslado del peso corporal en sentido horizontal (pedestrismo) o vertical (saltos), la lucha contra la fuerza de gravedad es de suma importancia y de allí la necesidad de minimizar el peso (fig. 8-1 y 8-2). Cuando el objetivo es el lanzamiento de un implemento desde un espacio reducido, el peso corporal y la masa muscular elevados sirven para mejorar el rendimiento. Más aún, existen situaciones en las que un atleta puede mejorar su rendimiento al aumentar la grasa corporal, como en algunas pruebas de vela, en las cuales el peso corporal funciona como contrapeso de la fuerza del viento sobre la vela; si el atleta ya maximizó su capacidad para incrementar el músculo y aún le falta peso, un aumento de grasa lo puede beneficiar. En las figuras 8-1 y 8-2 puede observarse una variabilidad de 74 kg en el peso corporal de atletas, desde 56 kg en fondistas de m hasta 130 kg en lanzadores de bala. Al margen de la carga genética de estos atletas, puede ser muy importante el trabajo del nutriólogo deportivo en cuanto a la modificación del peso y la composición corporal. Infortunadamente, es muy difícil acceder a datos de composición corporal de atletas de élite, pero a modo de ejemplo se muestra la composición corporal de algunos at- Peso corporal (kg) m n = m n = m n = m n = 7 Evento m5 000 m m n = 11 n = 14 n = 33 Figura 8-1. Peso corporal (mediana, las barras de error son 2 errores estándar) de finalistas masculinos en competencia de pista (pedestrismo) en Pekín Se observa con claridad que a medida que aumenta la distancia de la prueba es ventajoso disminuir el peso corporal _Peniche.indd /12/10 16:18:36

2 196 Principios básicos de nutrición en el deporte Peso corporal (kg) Bala n = 11 Disco n = 12 Martillo n = 12 Jabalina n = 12 Salto longitud Evento n = 10 Salto altura n = 12 Salto triple n = 12 Salto pértiga n = 11 letas valorados con parámetros antropométricos en los Juegos Olímpicos de Montreal 1976 (Carter, 1982). Al comparar a fondistas, saltadores y lanzadores, se reconoce cierta variación en la grasa corporal, aunque la principal diferencia aparece en la masa muscular, desde 29.5 ± 2.9 kg en los fondistas hasta 66.7 ± 2.8 kg en los lanzadores. Los atletas de salto de altura, con 40.3 ± 4.2 kg, se ubican entre estos dos valores extremos. Véanse las figuras 8-3 y 8-4. En consecuencia, en relación con esta gran variabilidad en la masa muscular de los atletas, comparada con la relativamente estrecha variabilidad de la masa adiposa (o grasa), la valoración de la masa muscular es tal vez mucho más útil que la de la grasa corporal para el trabajo de nutrición deportiva (Spenst, Martin, et al., 1993) Figura 8-2. Peso corporal (mediana, barras de error son 2 errores estándar) de finalistas masculinos en competencias de campo (lanzamientos y saltos) en Pekín Obsérvense las claras diferencias entre lanzadores y saltadores, debido a la necesidad de los segundos de luchar contra la fuerza de gravedad del propio peso corporal. Dentro de los lanzamientos, la jabalina requiere mayor recorrido para su lanzamiento, alrededor de 20 m, y por ende el peso de estos lanzadores es menor. Lanz bala Salto largo Fondo 29,5 40,3 66,7 0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0 60,0 70,0 80,0 Masa muscular (kg) Figura 8-4. Masa muscular (kg) en atletas masculinos valorados en Montreal Las barras son media ± 1 desviación estándar. La masa muscular se determinó con la ecuación de Kerr. Importancia de la estructura ósea en la composición corporal Otro factor que debe considerarse en este contexto es el de la estructura ósea de los atletas. El tamaño del diámetro de los huesos, en especial los del tronco como el biacromial (hombros) y el bicrestal (caderas), afecta en gran medida al peso (Henneberg y Ulijaszek, 2010). Los diámetros apendiculares como el humeral (codo) y femoral (rodilla) también pueden usarse como indicadores de la estructura ósea. En la figura 8-5 se observan las diferencias del diámetro bicrestal de caderas entre fondistas, saltadores y lanzadores; estos últimos tienen unos 5 cm más, lo cual les permite un peso corporal mucho mayor. Es difícil ganar peso, en especial el muscular, cuando el sujeto no posee un diámetro grande, cualquiera que sea la estatura. La figura 8-6 ilustra, en 302 atletas masculinos de la Olimpiada de Montreal 1976, que la correlación entre diámetro bicrestal y peso es de (p = ), superior al (p <0.001) de correlación entre peso y estatura. Esto significa que el diámetro bicrestal representa 62.4% (R 2 ) del peso en estos atletas, mientras que la estatura 57.3%. Por consiguiente, suele observarse que 36 Lanz bala Salto largo Fondo 3,6 4,8 11,4 0,0 2,0 4,0 6,0 8,0 10,0 12,0 14,0 16,0 Grasa corporal (kg) Figura 8-3. Grasa corporal (kg) en atletas masculinos valorados en Montreal Las barras son media ± 1 desviación estándar. La grasa corporal se determinó con la ecuación de Yuhasz. Diámetro bicrestal (cm) Fondo 27,5 26,4 Salto largo 32,9 Lanz bala Figura 8-5. Diferencias de diámetro bicrestal en tres grupos de atletas de Montreal 1976 (media ± 1 desviación estándar). Este diámetro influye de manera notoria sobre el peso corporal. 08_Peniche.indd /12/10 16:18:37

3 Capítulo 4 Proteínas 197 Peso corporal (kg) r = (p < 0 001) n = Diámetro bicrestal (cm) Figura 8-6. Correlación entre diámetro bicrestal y peso corporal en 302 atletas masculinos valorados en Montreal Este diámetro, descriptivo de la anchura de las personas, influye sobre el peso corporal tanto o más que la estatura (r = 0.757, p <0.001), y es importante tenerlo en cuenta al comprender el peso de las personas. aquellos atletas que necesitan pesos corporales bajos tienen caderas estrechas, y viceversa. El peso corporal es una entidad tridimensional compuesta por altura, ancho y largo, por lo que la simplificación de las relaciones peso-talla, como el índice de masa corporal (IMC), se presta a errores ya que no considera las otras dos dimensiones del peso corporal (Ross, Crawford, et al., 1988). Sin embargo, en el trabajo individual con atletas no está de más sumar información sobre los diámetros al calcular el peso ideal, y hacer salvedades en individuos con diámetros que se alejen de la norma de referencia. Uso de referencias para la clasificación En la norma de referencia es de suma importancia una serie de datos para el diagnóstico del estado de la composición corporal de los deportistas. El punto de partida es una muestra representativa del grupo humano con el cual trabaja el autor, por ejemplo la muestra Argoref en Argentina (Holway, 2005). Esta muestra se integra con 87 hombres y 90 mujeres de 20 a 30 años en buen estado de salud, que no son deportistas de élite, de la región metropolitana de la ciudad de Buenos Aires (véanse los Anexos). Estos sujetos realizan actividad física entre dos y seis veces por semana. Se han obtenido muestras similares en la región metropolitana de Santiago de Chile y Guadalajara, México (véanse los Anexos). En ambos casos, los promedios antropométricos fueron muy similares a los de Argoref, para sorpresa de quienes podían aducir diferencias étnicas. Desde luego, ciertas regiones del mundo tienen características diferentes, pero disponer de datos antropométricos de una muestra representativa local es un buen punto de partida para trabajar sobre la capacidad de análisis. Cualquier persona que realice actividad física (sin ser un deportista de élite) como fi t- ness y acude a consulta puede clasificarse con ayuda de estos datos de referencia. El procedimiento es relativamente simple: consiste en ubicar al sujeto en el percentil correspondiente de la tabla Argoref luego de medirlo. Si el individuo se encuentra entre los percentiles 15 y 85, se lo clasifica como dentro de la norma o promedio o normal. Fuera de estos límites, el paciente se encuentra más allá de 70% de esta muestra poblacional normal, y la característica antropométrica en cuestión se clasifica como baja o elevada si se ubica por debajo o encima de estos percentiles (véanse los Anexos) (Frisancho, 1990). Se presupone para esta clasificación que el sujeto tiene una estatura cercana al promedio de Argoref, esto es, 160 cm si es mujer o 174 cm si es varón. Cuando su estatura difiere mucho respecto de la norma, por ejemplo por más de 5 cm, se debe hacer un ajuste por talla, de la siguiente manera: Variable talla Argoref promedio talla del sujeto) Por ejemplo, cuál sería la clasificación del perímetro de cintura de una deportista recreacional de cm de estatura y 68.3 cm de cintura mínima? Datos necesarios: estatura Argoref femenina promedio: cm Ajuste por talla: = 72.2 cm Si esta deportista midiera la estatura Argoref de cm, y conservara su proporción, su cintura sería de 72.2 cm. Ahora es posible contrastar esta cintura ajustada en la tabla Argoref para mujeres y se observará que se encuentra entre los percentiles 50 y 75, lo que significa que se halla dentro del promedio. Tal forma de realizar ajustes se conoce como sistema de similitud geométrico (Ross y Wilson, 1974), y presupone que los seres humanos, proporcionalmente parecidos pero de diferentes tamaños, conservan dimensiones geométricas (Nevill, Bate, et al., 2005); esto no es del todo cierto, ya que los sujetos muy altos son, en proporción, más longilíneos y lo opuesto ocurre con los muy bajos. En consecuencia, es de esperar que en los individuos muy altos o bajos este sistema de similitud proporcione resultados menos confiables en comparación con el ajuste por talla sugerido. Otro procedimiento para clasificar a las personas es el de la puntuación Z (Frisancho, 1990). El procedimiento matemático es el siguiente: Puntuación-Z variable = (valor del sujeto promedio de la referencia desviación estándar de la referencia En el ejemplo anterior la puntuación Z del perímetro de cintura es: Puntuación Z = ( ) 6.5 = _Peniche.indd /12/10 16:18:37

4 198 Principios básicos de nutrición en el deporte El valor de la puntuación Z, en este caso 0.40, puede traducirse en un valor percentil que es más fácil de interpretar mediante un simple procedimiento en planillas de cálculo de Excel con la función DISTR.NORM.ESTAND(z). En una celda contigua a la que tiene el valor de la puntuación Z se ingresa la función =DISTR.NORM.ESTAND (aquí se coloca la referencia de la celda del Z, por ejemplo A1), y con la tecla Enter el programa calcula el percentil correspondiente en formato decimal, en este caso 0.655, que puede convertirse a porcentaje si se selecciona dicha celda y luego se presiona el ícono de porcentaje de la barra de herramientas: 66%. Esto significa que una puntuación Z de 0.40 es lo mismo que un percentil 66%. En la figura 8-7 se observa la correspondencia entre puntuación Z y percentiles: Se han descrito dos métodos para clasificar a sujetos con base en sus medidas antropométricas mediante parámetros percentilares y con la puntuación Z (y ulterior conversión a percentil). El uso de la puntuación Z es el más empleado en nutrición deportiva, debido a que las bases de datos de referencia de deportistas de élite (las denominadas tablas prototípicas) suelen tener un reducido número de sujetos, insuficiente para crear tablas con canales percentilares. Esto es más bien lógico, ya que al tratarse de élites no pueden ser representativas, a menos que pertenezcan a deportes muy populares como el futbol. Lo ideal es que cada nutriólogo tenga a su alcance las tablas de referencia necesarias para su trabajo, por ejemplo una de gente normal, estratificada por grupos etarios, y luego otras prototípicas de jugadores de futbol (Rienzi, Drust, et al., 2000), triatletas (Landers, Blanksby, et al., 2000), nadadores (Carter y Ackland, 1994), remeros (Kerr, Ross, et al., 2007), jugadores de rugby (Holway y Garavaglia, 2009) o las de los deportistas con quienes se trabaja. Esto supone acceder a datos de mediciones sobre atletas de élite, lo cual no siempre es fácil, pero puede lograrse si se trabaja en equipo con colegas y se facilita el acceso a los datos mediante publicaciones. Para ello es imprescindible que todas las mediciones se realicen con un protocolo estandarizado, de tal modo que las comparaciones sean confiables. Por ejemplo, la Sociedad Internacional para el Avance en Cineantropometría (ISAK por sus siglas en inglés) tiene como lineamiento la estandarización de los métodos de medición antropométrica para facilitar el mencionado objetivo ( La adopción del sistema métrico también fue una medida exitosa para reducir la confusión y facilitar el trabajo de los profesionales. Métodos de composición corporal sugeridos para el nutriólogo deportivo La gran mayoría de nutriólogos/nutricionistas trabaja en situaciones diferentes a las de un laboratorio científico. El trabajo de campo o consultorio somete a estos profesionales a seleccionar herramientas de trabajo que se adapten a sus circunstancias, como costos, espacio físico y capacidad de traslado. Esto significa que si la mejor herramienta para medir la composición corporal es la resonancia magnética nuclear (RMN) (Lee, Janssen, et al., 2004), con un costo de equipamiento de decenas de miles de dólares y un peso y tamaño que imposibilitan su fácil traslado, por buena que sea no es ni práctica ni accesible para los profesionales de nutrición deportiva. En este sentido, es evidente que la antropometría provee la técnica y herramientas más adecuadas para las necesidades de los nutriólogos. Desde luego que toda ventaja tiene su contrapartida y, en el caso de la antropometría, se sacrifica precisión y exactitud (en comparación con técnicas de diagnóstico de imágenes como la RMN; fig. 8-8) por accesibilidad en el costo y capacidad de traslado. El problema de la pérdida de precisión y exactitud se puede compensar con una estricta adherencia a un protocolo de técnica de medición, asegurada por una instrucción y práctica adecuadas, el cálculo del error técnico de medición (Ulijaszek y Kerr, 1999) y la buena calibración de los instrumentos de medición. Tras establecer que la antropometría es la herramienta ARGOREF ,3% Puntuación- Z 15,9% 84,1% 97,7% Figura 8-7. Curva de distribución normal de Argoref con puntos de corte con base en puntuación Z y sus correspondientes percentiles. Figura 8-8. Diagnóstico por imágenes de muslos con resonancia magnética nuclear (RMN). 08_Peniche.indd /12/10 16:18:37

5 Capítulo 4 Proteínas 199 adecuada para usar en nutrición deportiva, es necesario entender un poco más su uso. La antropometría no es sólo una medición de peso (en términos técnicos, masa corporal) y la estatura (también conocida como talla), sino que también abarca cuatro aspectos generales, que proporcionan indicios del estado de los tejidos: Figura 8-9. Sitios de medición para la suma de seis pliegues (mm). (Cortesía de Rosscraft.) 1. Pliegues: indicador de la grasa corporal subcutánea. 2. Perímetros: indicador de la masa muscular y grasa abdominal. 3. Diámetros: indicador de la estructura ósea. 4. Longitudes: indicador de la estructura ósea. Basta medir estas variables para recoger mucha información. Por ejemplo, un atleta con cada uno de sus pliegues por debajo de 10 mm es bastante magro; si su perímetro de brazo tenso en flexión es mayor de 40 cm, tiene una gran masa muscular en sus brazos; si su diámetro de caderas (bicrestal o biiliocrestal) es inferior a 26 cm, posee caderas muy estrechas; y si la longitud de su brazo superior (acromial-radial) es superior a 34 cm, posee un brazo muy largo. Desde luego, esto supone una familiarización con los datos de las variables importantes, pero esto se logra con la práctica cotidiana. Por ejemplo, en el futbol profesional suele valorarse la suma de seis pliegues (Σ6pl) en milímetros (tríceps + subescapular + supraespinal + abdominal + muslo anterior + pantorrilla medial; fig. 8-9), e incluso los jugadores se familiarizan rápidamente con el hecho de que si tienen menos de 50 mm son muy magros y con poca grasa, pero un fisicoculturista o maratonista deben tener 40 mm o menos en este indicador antropométrico en el periodo competitivo, y un sujeto joven normal tiene casi siempre cerca de 65 mm (varones) y 91 mm (mujeres). Este indicador es muy rápido y útil para determinar la grasa corporal subcutánea y lo popularizó Carter como el nombre Olympic six, luego de medir a cientos de atletas en los Juegos Olímpicos de México 1968 y Montreal La Σ6pl incluye pliegues de casi todas las partes del cuerpo (miembros superior e inferior y tronco) y diluye los errores generados por algún pliegue rebelde. El pliegue rebelde es aquel que sigue muy elevado a pesar de que los otros cinco están muy bajos, lo cual se observa a menudo en los pliegues abdominal y muslo anterior, según sean la genética y género del individuo. Por ejemplo, un atleta tiene cinco pliegues por debajo de 10 mm y el abdominal de 22 mm. Los sistemas y fórmulas que utilizan sólo uno o dos pliegues ( reduccionismo antropométrico ) pueden generar un gran error de interpretación si de forma incidental uno de estos pliegues es el rebelde. Es importante y lamentable resaltar que varios países utilizan diferentes sumas de pliegues; por ejemplo, Canadá ha usado la suma de cinco, Australia la suma de siete (Σ6pl + bíceps) y otros autores utilizan la suma de ocho pliegues (triatlón [Landers, Blanksby, et al., 2000], remo [Kerr, Ross, et al., 2007]). En cada situación, el practicante debe familiarizarse con los datos para entenderlos y, cuando se emplean los datos de una referencia de élite señalada como suma de ocho pliegues conviene realizar el mismo protocolo y suma de ocho en los atletas para poder compararlos. Por ello es importante, antes de efectuar las cuantificaciones, consultar bibliografía y referencias y conocer el método de obtención. Por ejemplo, es lamentable el caso de algunos clínicos que valoran a 54 atletas con medidas que no se corresponden con las publicaciones sobre atletas de élite y, en consecuencia, pese a todo el trabajo, no es posible utilizar de manera adecuada los datos ni compararlos con los de élite. Siempre que sea posible hay que estudiar el área de estudio antes de realizar el trabajo. Si bien la Σ6pl es un indicador útil y rápido, no determina la cantidad de kilogramos de grasa (en realidad, tejido adiposo) que debe modificar el atleta (fig. 8-10). Y en nutrición se trabaja en tres dimensiones, con la conversión entre energía (kcal) y cantidad de tejido adiposo (kg). Para disminuir un kilogramo se debe planificar un déficit de casi kcal acumulativas en el curso de dos semanas. Este requerimiento lleva al próximo paso, que es la conversión de medidas antropométricas en composición corporal, un tema algunas veces conflictivo y controversial. Percentiles 5% 15% 25% 50% 75% 85% 95% 61,9 69,5 76,4 91,5 112,4 121,6 145,2 33,6 47,1 52,6 65,6 84,2 94,3 115,9 Atletas Figura Valores de suma de seis pliegues (mm) de referencia para ambos sexos y sector donde se suelen ubicar los atletas. 08_Peniche.indd /12/10 16:18:37

6 200 Principios básicos de nutrición en el deporte Ecuaciones de composición corporal Cuadro 8-1. Ejemplo de ecuaciones masculinas y sus especificaciones Autores Durnin y Womersley (1974) Muestra General (n = 209) País Escocia Calibre Harpenden Conversión Siri Variables Pliegue del tríceps, bíceps, subescapular, cresta iliaca Autores Katch y McArdle (1973) Muestra Estudiantes educación física (n = 53) País Estados Unidos Calibre Lange Conversión Brozek (1963) Variables Pliegue del tríceps, subescapular, abdominal Autores Withers et al., 1987a Muestra Atletas de élite País Australia Calibre Harpenden Conversión Siri (1961) Variables Pliegue del tríceps, subescapular, bíceps, supraespinal, abdominal, muslo anterior Figura Pesaje hidrostático de un atleta de judo en el tanque de la Universidad Estatal San José, en San José, California. El gran problema de la composición corporal es que no existe un método directo para medirla, y para hacerlo sería necesario diseccionar in vivo al atleta. En consecuencia, los métodos son indirectos, esto es, se mide algo que calcula lo que hay, con cierto grado de error porque el método no es directo. Este grado de error varía según sea el método utilizado para cuantificar esta composición corporal. Por ejemplo, algunos métodos indirectos son el pesaje hidrostático (bajo el agua) (fig. 8-11), la medición de potasio corporal total, la absorciometría dual por rayos X (DEXA) y la RMN. Existen más, pero escapan al objetivo de este capítulo. Estos métodos indirectos determinan, por ejemplo, la cantidad de grasa corporal con el uso de diferentes técnicas para el cálculo. No obstante, suelen ser instrumentos muy costosos y, en consecuencia, se requieren herramientas más económicas, como un calibre para medir pliegues (también conocido como plicómetro). En el caso de los pliegues subcutáneos con este calibre, cómo puede determinarse cuánta grasa hay? Es necesario realizar un estudio en el que se mida a un grupo de unos 50 sujetos con ambas técnicas, por ejemplo con pesaje hidrostático (que mide la densidad corporal y a partir de ello calcula el porcentaje graso) y a continuación los pliegues; luego debe usarse algún programa estadístico que genere una ecuación de regresión para precisar esta densidad corporal a partir de los pliegues. Parece complicado, pero en realidad es muy simple; basta tener un tanque de agua, una báscula colgante, un calibre para pliegues, unos cuantos individuos y un programa de estadística (Jackson y Pollock, 2004). Tan simple es que existen más de 150 ecuaciones para calcular la composición corporal con esta técnica. Véase el cuadro 8-1. El problema con las ecuaciones de regresión radica en que los resultados que arrojan son siempre específicos de la muestra de sujetos utilizados para generarla. Por ejemplo, si se mide a atletas de fondo, como los maratonistas, para generar una ecuación, ésta solo sirve para calcular el porcentaje graso en personas similares (fig. 8-12). Lo mismo ocurre si la muestra se integró con mujeres posmenopáusicas con sobrepeso: los resultados de esta ecuación sobreestiman la grasa corporal en mujeres jóvenes atletas. La ecuación de Durnin y Womersley de 1974, por ejemplo, utilizó una muestra de sujetos en Escocia que incluía desde atletas magros hasta obesos. El objetivo era generar una ecuación general en vez de específica para un grupo humano. El resultado es que esta ecuación tiende a sobrees- 08_Peniche.indd /12/10 16:18:38

7 Capítulo 4 Proteínas 201 Yuhasz M. S. (1974) Withers y Cols (1987a) Wilmore & Behnke (1969) Thorland & Cols (1984) Sloan (1967) Katch & McArdle (1973) Forsith & Sinning (1973) Dumin & Womersley 10,52 13,92 17,79 15,14 10,67 15,05 19,14 19,21 (1974) 0,0 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0 % graso Figura Resultados del porcentaje graso provenientes de diferentes ecuaciones, con los datos de un mismo sujeto timar la grasa en sujetos magros y a subestimarla en los obesos. En resumen, con este abordaje metodológico para determinar la composición corporal, cada grupo humano necesitaría una fórmula diferente, y existen miles de grupos humanos; además, hay que considerar sus escalas y puntos de corte de referencia en relación con los parámetros bajo, normal y elevado para cada ecuación: una tarea monumental y casi imposible de lograr. Un grave problema existe cuando se publican datos de composición corporal de deportistas, y no se detalla con cuál de las ecuaciones se calculó la grasa corporal. Diferencias entre plicómetros Además de lo anterior, existen diferencias notorias entre los calibres para medir pliegues (fig. 8-13). Por ejemplo, el calibre Lange, muy difundido en Estados Unidos, mide de forma muy distinta que el Harpenden, utilizado en el resto del mundo. El Holtain, sugerido por la Organización Mundial de la Salud y utilizado en los proyectos NHANES de Estados Unidos (Kuczmarski y National Center for Health Statistics (U.S.), Division of Health Examination Statistics, 1996), y muy empleado en Europa, mide de modo similar al calibre de Harpenden. La mayoría de los calibres plásticos (que cuestan 10% de los metálicos ), como el Slim Guide y sus congéneres, cuantifica de manera parecida a los calibres de Harpenden, Holtain y Cescorf Científico de Brasil. En qué se diferencia el calibre de Lange de los otros? El Lange aprieta menos y ejerce menos presión, de tal forma que sobreestima el valor de los pliegues (Schmidt y Carter, 1990). Las puntas móviles y de área de contacto reducida son de escasa ayuda. En pliegues bajos, como los de la gente muy magra, todos los calibres miden de forma similar, pero conforme el pliegue se incrementa, la diferencia del Lange con el resto se acentúa. Si una ecuación, por ejemplo la de Jackson y Pollock de 1978 (Jackson y Pollock, 1978), se desarrolla con un instrumento de Lange, debe utilizarse este mismo calibre para tener datos confiables, lo cual también es extensivo a las ecuaciones diseñadas con el calibre de Harpenden. No deja de ser lamentable que al diseñar el dispositivo Lange en 1962 no se respetaran las directivas para la construcción de calibres establecidas por Edwards y colegas en 1955 (Edwards, Hammond, et al., 1955), luego de estudiar las características ideales de presión (10 gm/cm 2 ), área de superficie de contacto (90 mm 2 ), distancia pivot-ramas de contacto (15.6 cm) y posicionamiento de los resortes a un ángulo para compensar la Ley de Hooke (que establece que los resortes incrementan su tensión al estirarse; para que la tensión sea igual durante la abertura de las ramas del cali- Figura Diferentes plicómetros y sus características. Los bloques de goma-espuma de diferentes espesores (30, 50, 70 y 90 mm) pueden actuar como simuladores de los pliegues humanos estandarizados en la comparación de los plicómetros. 08_Peniche.indd /12/10 16:18:38

8 202 Principios básicos de nutrición en el deporte bre, los resortes se colocan en un ángulo, no en paralelo, a las ramas). Esta confusión es similar o peor a la que se suscita cuando algunos no aceptan normativas como el sistema internacional métrico: todo se complica. Se pueden utilizar plicómetros plásticos? Por supuesto: no es necesario pagar cinco a diez veces más por uno metálico, a pesar de que el metal luce mejor que el plástico. La gran diferencia entre estos dos tipos de plicómetros es el elevado costo del reloj indicador que incluyen los metálicos : este reloj permite una resolución de lectura de hasta una décima de milímetro. El problema reside en que el error técnico y biológico que ocurre al medir pliegues es muy superior a este nivel de resolución, y no tiene sentido medir pliegues a un nivel de resolución tan inferior al error. De manera análoga, es como si las carreteras indicaran las distancias entre una ciudad y otra en centímetros: distancia entre Guadalajara y Ciudad de México, cm. Si bien el dato puede ser exacto, no se requiere tal grado de resolución. En el caso de los plicómetros, pagar diez veces más para una resolución similar no tiene sentido. En cuanto a los supuestos que se utilizaron para el pesaje hidrostático, la idea de fondo era creativa: puesto que la grasa (lípidos) es menos densa que el agua y la masa libre de grasa (MLG) es más densa, el grado de flotabilidad en agua depende de cuánta grasa haya en el cuerpo. Las personas muy densas tienen poca grasa y viceversa. En consecuencia, lo que debe hacerse es cuantificar la densidad del cuerpo y luego calcular el porcentaje graso (porcentaje de tejido adiposo). Como la densidad es masa (peso) dividido por volumen, y el peso se mide en una simple balanza, es necesario a continuación medir el volumen del cuerpo. Esto se puede hacer de dos maneras: se sumerge el cuerpo bajo el agua y se mide el volumen de agua desplazado, o tan sólo se calcula la diferencia de lo que una persona pesa en tierra y bajo agua (fig. 8-14). Este segundo método, que Arquímedes descubrió hace más de dos milenios, propone que la diferencia de peso es igual a la cantidad de agua desplazada, ya que 1 kg de agua ocupa un litro de volumen del mismo líquido. Lógicamente, luego se resta al volumen medido la cantidad de aire residual en pulmones (medido con espirometría) e intestinos (se presupone una cantidad fija de 100 ml; curio- Validez de los métodos y suposiciones de constancia biológica En cuanto a la composición corporal, se ha utilizado la antropometría como método doblemente indirecto, ya que a partir de los pliegues se calcula la grasa corporal que a su vez se determina con un método indirecto, como el pesaje hidrostático (Martin, Ross, et al., 1985). Lo que se presupone ad hoc es que el método indirecto, como el pesaje hidrostático (que es el método más difundido entre los indirectos), se ha validado y establece de modo correcto la grasa corporal en las personas. Validez se refiere a cuán cerca de la verdad mide un aparato y se realizan estudios de validación para precisar cuánto error tiene el método y si este error es aceptable o no. Por ejemplo, un error de 2% sería aceptable en términos biológicos, pero un error de 20% no. Cómo se validan los métodos en composición corporal? Con disección en cadáveres humanos. Se miden varios cadáveres con ambas técnicas y luego se establece si el cálculo del método nuevo es similar a la cantidad medida en el cadáver tras su disección. Ahora bien, en el caso del pesaje hidrostático no se hicieron estudios de validación, sólo se generaron suposiciones acerca de densidades de tejidos, lo que no estaba mal como punto de partida en 1940 (Behnke, 1951), pero en el año 2010 ya es tiempo de llevar a cabo estos estudios de validación. Éste es un trabajo muy desagradable y legalmente difícil (medir y diseccionar cadáveres) y difícilmente se hará. El propio Albert Behnke, inventor del método del pesaje hidrostático, en una conferencia del tema en el decenio de 1960 dijo: tenemos todas las fórmulas, dónde está la evidencia?. Lo que sí se realizó entre 1945 y 1968 fue un análisis de composición química parcial en ocho cadáveres (Clarys, Provyn, et al., 2005), pero que no constituyen un estudio de validación. 08_Peniche.indd 202 Figura Esquema conceptual del pesaje hidrostático. (Cortesía de Rosscraft). 21/12/10 16:18:38

9 Capítulo 4 Proteínas 203 samente, algunos estudios señalan que si se ingieren alimentos que generan mucho gas intestinal, la densidad corporal disminuye!). Este método relativamente simple, que utiliza las leyes físicas de Arquímedes, permite calcular con una gran precisión la densidad corporal en kg/l (o g/ml). En los últimos 10 años, la empresa Bod Pod de California ha desarrollado y puesto en el mercado (con mucho éxito) un aparato que calcula el volumen corporal con otro método llamado pletismografía (Dempster y Aitkens, 1995), que propone la utilización de las leyes de gases de Boyle para calcular el volumen de aire desplazado por el sujeto en una cámara herméticamente sellada (las leyes de Boyle establecen relaciones entre presión, temperatura y volumen para los gases, y el pletismógrafo mide, mediante sensores, la diferencia de presión que ocurre entre los dos cámaras cuando una de ellas está vacía y luego con un sujeto adentro). Este pletismógrafo cuesta alrededor de dólares estadounidenses, es grande y pesado, e incluye una balanza para pesar y una computadora para procesar los datos y convertir la densidad en porcentaje graso. La ventaja de la máquina de pletismografía radica en que no es necesario mojarse bajo el agua, aunque ambos métodos, tanto el pesaje hidrostático como la pletismografía, son excelentes métodos para calcular la densidad corporal. Sin embargo, es difícil planificar la dieta para un atleta si la información disponible señala una densidad de kg/l o g/cm 3. Lo que se necesita es convertir la densidad en porcentaje graso, lo cual suele realizarse con la ecuación de Siri (1956) o Brozek (Brozek, Grande, et al., 1963). Siri: % graso = [(4.95/densidad corporal) 4.50] 100 Brozek: % graso = [(4.570/densidad corporal) 4.142] 100 Ambas ecuaciones se basan en los siguientes principios: Peso corporal = grasa corporal + masa libre de grasa (MLG) Densidad corporal = densidad de la grasa + densidad de la masa libre de grasa Entonces se obtiene la ecuación mostrada en la figura Grasa es la incógnita Peso es el peso corporal de la persona en tierra Densidad corporal es la densidad de la persona medida con el método Densidad de la grasa, densidad de la MLG y MLG son tres incógnitas El problema con esta ecuación para convertir densidad corporal en porcentaje graso es que hay cuatro incógnitas (incluida la variable que se desea calcular, grasa corporal), y sólo dos conocidos (peso y densidad), por lo que no se puede resolver de forma algebraica (Clarys, Martin, et al., 1987), a menos que se fijen como constantes (una constante es un Masa corporal Densidad c Lo que puedo medir Lo que quiero averiguar Masa grasa = Densidad grasa + Desconocidos Masa magra Densidad m. magra Figura Problemática de la resolución algebraica para convertir densidad corporal en porcentaje graso con base en tres constantes biológicas. aspecto inmodificable e igual en todas las ocasiones) tres de las cuatro incógnitas, en cuyo es posible resolver la ecuación. Para ello se fija como constante biológica lo siguiente: 1. Densidad de la grasa en g/cm 3 para todos los seres humanos. 2. Densidad de la MLG en g/cm 3 para todos los seres humanos. 3. La MLG (proporciones y densidades) son iguales para todos los seres humanos. Esto significa que lo único que debe cambiar entre los sujetos con este abordaje es la grasa corporal y que la MLG debe ser igual en todos, pero obviamente esto no es así. El primer supuesto no es equivocado: por lo general la grasa corporal suele tener una densidad de g/cm 3 ; el principal problema es que la MLG varía en sumo grado entre las personas y afecta de modo considerable la densidad corporal y, por ende, el cálculo de grasa corporal. En 1980 se realizaron estudios en 25 cadáveres (Clarys, Martin, et al., 1984) con el objetivo de analizar la composición corporal y los supuestos del modelo hidrostático (también conocido como de dos componentes porque calcula grasa y masa libre de grasa). En estos 25 cadáveres, la variación de la masa libre de tejido adiposo fue la siguiente: Piel: % (5.3%) Músculo: % (17.5%) Esqueleto: % (9.4%) Residual: % (8.3%) A su vez, en el mismo estudio, la densidad de la masa magra de los cadáveres tuvo una desviación estándar de 0.02 g/ml, lo que supone una variabilidad de ± 8.0% al convertir este valor en grasa corporal con la ecuación de Siri. Por consiguiente, de este estudio publicado en 1984 se invalidó el método hidrostático de dos componentes, ya que los supuestos de constancia biológica no son tales y, por el contrario, tienen demasiada variación como para que el método ad- 08_Peniche.indd /12/10 16:18:38

10 204 Principios básicos de nutrición en el deporte quiera suficiente robustez para hacerlo viable. Como suele suceder, quienes se beneficiaban, en términos académicos y económicos, del método de dos componentes eligieron ignorar los resultados de este Estudio de cadáveres de Bruselas y seguir con sus ecuaciones para convertir la densidad corporal en porcentaje de tejido adiposo. Algunas veces han propinado críticas al estudio como las siguientes: el estudio no es válido porque se llevó a cabo en ancianos belgas de 55 a 94 años, una muestra poco representativa. En realidad, si hubieran conseguido una muestra cadavérica con mayor diversidad étnica y etaria, la variación de la MLG habría sido mucho mayor. Además, por lo menos realizaron un estudio en cadáveres, a diferencia de los demás. En resumen, el gran problema del modelo del pesaje hidrostático o de dos componentes no radica en la forma de calcular o medir la densidad corporal (en realidad, tanto el pesaje hidrostático como la pletismografía cuantifican la densidad corporal con gran exactitud); el problema es el abordaje para convertir esa densidad corporal en porcentaje graso, ya que la suposición de MLG igual en todos no es válida. Un curioso suceso ocurrió cuando investigadores de universidades comenzaron a realizar el pesaje hidrostático en sus equipos de futbol americano, y algunos atletas (en especial aquéllos muy magros de grupo étnico afroamericano) obtuvieron porcentajes de grasa negativos (Behnke, 1963; Michael y Katch, 1968; Pollock, Gettman, et al., 1977; Adams, Mottola, et al., 1982) porque la densidad de sus esqueletos era superior a la norma. En consecuencia, algunos investigadores (Heyward y Stolarczyk, 1996) propusieron modificar los valores estandarizados de densidad para la MLG según la etnia del sujeto, por ejemplo elevarla de a g/cm 3 para afroamericanos, o disminuirla a g/cm 3 para americanos nativos. También se modificaron levemente las ecuaciones de Siri, lo que evitó de esta manera que se generaran porcentajes de grasa negativos en las mediciones. Véase el cuadro 8-2. Si bien esto mejoró el problema, no lo solucionó, como es obvio, ya que la principal diferencia entre los seres humanos y los atletas es, justamente, la variabilidad en la masa magra o libre de grasa. Qué ecuación sería necesaria para Tiger Woods cuyo padre es afroamericano y madre asiática? También es evidente que un africano de Kenia tiene una masa magra diferente respecto de la de un africano de Nigeria, así como los asiáticos de Medio Oriente, Pacífico Sur y Península Coreana. En suma, el método de dos componentes (averiguación de la densidad corporal y su posterior conversión a porcentaje graso) tiene la grave limitación de que necesita que la masa magra (MLG) de las personas sea muy similar entre ellos; por su parte, si se utilizan pliegues, se suma el error de la especificidad de la muestra debido a las características de las ecuaciones de regresión. El método se basa en averiguar primero la densidad corporal y convertirla luego a porcentaje graso con una ecuación como la de Siri. Si se utilizan pliegues, se calcula la densidad corporal con una ecuación de regresión primero y después se ingresa este valor a la ecuación de Siri, lo que agrega un poco más de error. Pero en realidad se puede determinar la densidad corporal mediante una máquina de pletismografía de dólares, o un calibre de pliegues de 40 dólares. Ambos métodos hacen posible calcular la densidad corporal con mayor o menor error y luego, en ambos casos, cualquiera que sea el monto gastado en calcular la densidad corporal, debe usarse la ecuación de Siri o una similar. Esta conversión de densidad en porcentaje graso puede realizarse con lápiz y papel en 60 segundos, o bien puede usarse la computadora incluida en la compra de una máquina pletismográfica o un tanque para pesaje hidrostático (5 000 dólares). Por consiguiente, si este método de dos componentes tiene tantas complicaciones debido a las suposiciones de constancia biológica para que la matemática funcione o calcule la grasa corporal, por qué es el método más utilizado Cuadro 8-2. Ajustes étnicos para calcular el porcentaje de grasa a partir de la densidad corporal Población Edad Sexo Masa magra g/cm3 Ecuación % graso Afroamericanos masc (4.86/Dc) fem (4.86/Dc)-4.39 Nativos americanos masc (4.97/Dc) fem (4.76/Dc)-4.28 Asiáticos masc (4.97/Dc) fem (4.76/Dc)-4.28 Caucásicos masc (4.95/Dc) fem (4.96/Dc)-4.51 Hispanoamericanos masc Nd Nd fem (4.87/Dc)-4.41 Modificado a partir de Heyward y Stolarczyc, _Peniche.indd /12/10 16:18:39

11 Capítulo 4 Proteínas 205 en el mundo?, por qué grandes corporaciones y universidades tan renombradas gastan fortunas en instrumentos para determinar la densidad corporal? Es difícil hallar una respuesta satisfactoria. Sólo debe señalarse que calcular la grasa corporal con algunos pliegues es una manera rápida de proceder y, si los autores tienen cierto nombre en trabajos científicos y libros universitarios, el método se disemina con facilidad. En fecha próxima el autor presentará otra alternativa mucho más útil y valida, el modelo de fraccionamiento anatómico en cinco componentes (Ross y Kerr, 1993). Para usar el modelo de fraccionamiento se tienen que medir más variables antropométricas, unas 22, incluidos no sólo pliegues, sino también diámetros, perímetros y talla sedente. Medir más variables lleva más tiempo, requiere más entrenamiento en mediciones, más equipamiento y programas específicos de computación, además de bases de datos de referencia con el mismo modelo. Todo esto complica más el trabajo, pero el resultado bien puede valer la pena. En ausencia de tiempo y herramientas, deben bastar peso y estatura, mejor aún si es posible medir unos pliegues y perímetros. Cada uno se adapta a la capacidad operativa particular. Sin embargo, antes de revisar los modelos de fraccionamiento anatómico hay que analizar los valores de deportistas con el método de dos componentes. Cálculo de la masa magra (masa libre de grasa) con el método de dos componentes La MLG incluye todo aquello que no sea grasa (lípidos) del organismo, como proteínas, agua y minerales. Varios investigadores en los decenios de 1960 y 1970, preocupados porque la MLG no incluye la grasa esencial (aquella que rodea a los órganos, sistema nervioso, médula ósea), prefirieron adoptar el término masa magra. Ésta es la MLG + grasa esencial. El problema es que no se realizaron estudios para establecer qué proporción representaba esta grasa esencial; tan sólo se presupuso que era de 3% en varones y 12% en mujeres (Wilmore, 1983), aunque no por ello se hicieron correcciones matemáticas en las ecuaciones. El resultado fue una confusión con la terminología y que en muchos trabajos y libros se usaran de modo indistinto. En apariencia, según este postulado, ningún varón adulto podía tener menos de 3% y ninguna mujer menos de 12% de grasa corporal. Se considerarían como los mínimos. Como se ha observado ya, el porcentaje graso calculado depende en gran medida de la densidad y a su vez ésta de la densidad de la MLG de las personas, por lo que en ocasiones se encuentran valores inferiores a estos mínimos. La masa magra (MLG, o masa corporal activa [MCA] como se la conoce en Cuba) se calcula por defecto: % graso. Por ejemplo, un sujeto con 14% de grasa tiene (100 14) 86% de masa magra. Si este individuo pesa 80 kg, su masa magra expresada en kilogramos es de 80 x 0.86 = 68.8 kg. De un modo similar, la cantidad en kilogramos de grasa corporal se calcula al multiplicar el peso corporal por el porcentaje graso: 80 x 0.14 = 11.2 kg. La gran investigadora de atletas femeninas y salud menstrual Anne Loucks (Katch y McArdle, 1973; Loucks, 2004) usa la masa magra de atletas mujeres para generar puntos de corte para la prescripción de energía (kcals). Por ejemplo, esta investigadora aduce que un umbral inferior de energía para deportistas es de 30 kcal/kg MM/día para conservar la salud menstrual. En las atletas con 40 kg de masa magra, esto supone un límite inferior de 30 x 40 = kcal. Esto no es lo adecuado, tan sólo el mínimo compatible con la salud. Como cifra adecuada, ella recomienda 45 kcal/ kg MM/día, esto es, 45 x 40 = kcal para estas atletas. En otro estudio encontró que las atletas amenorreicas consumían por lo general 16 kcal/kg MM/día. Es importante Cuadro 8-3. Valores del porcentaje graso obtenidos con la ecuación de Yuhasz Edad (años) Peso (kg) Talla (cm) Σ 6 pl. (mm) % graso Deporte n M DE M DE M DE M DE M DE Velocidad m Medio fondo Salto alto Salto largo Bala Jabalina Decatlón Total M, media; DE, desviación estándar. Tomado de Carter, _Peniche.indd /12/10 16:18:39

12 206 Principios básicos de nutrición en el deporte recalcar que para este cálculo es necesario usar ecuaciones para composición corporal diseñadas para atletas, como las de Withers et al. (1987) o Yuhasz (1974), y no una general como la de Durnin y Womersley (Durnin y Womersley, 1974), que sobreestima la grasa corporal (y por defecto subestima la masa magra) en atletas. Véase el cuadro 8-3. Cálculo del peso ideal con el modelo bicompartimental Una manera simple de calcular el peso ideal y la cantidad de peso a modificar en un deportista consiste en presuponer que la masa magra no se modifica en este proceso, lo cual sería una situación ideal. Por ejemplo, si un jugador de futbol de 78.0 kg y 16% de tejido adiposo (ecuación de Yuhasz) desea perder 11% de este último (dato del porcentaje graso ideal obtenido de tablas de referencia de élite de ese deporte), cuál sería su nuevo peso y cuánto debe bajar? El procedimiento es el siguiente: 1. Calcular los kilogramos de grasa y masa magra actuales: kg de grasa: 78.0 kg 0.16 = 12.5 kg (nota: 0.16 = 16%) kg de masa magra: = 65.5 kg 2. Calcular el porcentaje de masa magra con el porcentaje graso deseado: 100% 11% = 89% (nota: 89% = 0.89) 3. Calcular el nuevo peso con 11% graso manteniendo los 65.5 kg de masa magra: MM actuales Peso ideal (kg) = % MM ideal Peso ideal (kg) = 65.5/0.89 = 73.6 kg 4. Calcular los kg de grasa a bajar: Kg a bajar = peso actual peso ideal Kg a bajar = = 4.4 kg 5. Determinar el tiempo aproximado para lograrlo con déficit energético moderado (-500 kcal/día): Tasa de descenso normal: 500 g por semana 4.4 kg = 9 sem 0.5 La masa magra (MM, MLG o MCA) es un indicador del estado de reservas proteicas y, desde luego, varía según sea la estatura del atleta; no es lo mismo 40 kg de masa magra en una atleta de velocidad de 1.7 m de estatura en comparación con una persona de 1.5 m. Se suelen efectuar dos procedimientos para normalizarla a la estatura: el primero consiste tan sólo en hacer una suerte de índice de masa magra (IMM, conocido en inglés como lean mass index [Han, Kim, et al., 2010]), al dividir la masa magra por la estatura (en metros) elevada al cuadrado: en el ejemplo de las dos atletas de velocidad, la misma masa magra tiene diferentes valores de IMM debido a las diferentes estaturas: MM (kg) IMM (kg/m 2 ) = talla (m) 2 MM (kg) Atleta 1: IMM (kg/m 2 ) = talla (m) 2= 40/(1.7)2 = 13.8 kg/m 2 MM (kg) Atleta 2: IMM (kg/m 2 ) = talla (m) 2= 40/(1.5)2 = 17.8 kg/m 2 Otro abordaje interesante de la masa magra ajustado por talla es el del índice de sustancia activa, más conocido como índice AKS (por sus siglas en alemán) (Rodriguez, 1989). Diseñado al principio en Alemania Oriental en 1972 por Tittel y Wütscherk, y muy utilizado en Cuba, el AKS (cuadro 8-4) se calcula de la siguiente manera: [masa corporal activa (g) 100] Índice AKS (g/cm 3 ) =. estatura (cm) 3 Se debe considerar que la MCA es igual a la MM y se expresa en gramos, no en kilogramos, para lo cual se multiplica tan sólo por mil. La estatura, a su vez, debe convertirse primero en centímetros, tras multiplicar los metros por cien. También es muy importante comentar que la composición corporal se calcula con las siguientes ecuaciones: Varones: Parízková y Buzková (Parízková y Buzková, 1971): %G = (ptri) (pse) (psia) (pbi) Mujeres: Durnin y Ramahan (Durnin y Rahaman, 1967): D = log (ptri + pse + pbi + psim) %G = [(4.95/D) 4.50] 100 donde: %G = porcentaje de grasa corporal total ptri = pliegue del tríceps (mm) pse = pliegue subescapular (mm) pbi = pliegue del bíceps (mm) psia = pliegue suprailiaco anterior (mm) (nota: similar al supraespinal actual) psim = pliegue suprailiaco medial (mm) (nota: similar al de la cresta iliaca actual) D = densidad corporal (g/cm 3 ) Los rangos de valores de AKS para atletas son los siguientes: Varones: 1.01 hasta 1.55 g/cm 3. Mujeres: 0.93 hasta 1.24 g/cm 3. 08_Peniche.indd /12/10 16:18:39

13 Capítulo 4 Proteínas 207 Cuadro 8-4. Datos del porcentaje graso e índice AKS (sustancia activa) de deportistas cubanos por periodo competitivo % graso PFG PFE PC Fondo y ½ fondo 8.5% 7.5% 6.5% Vel., salto largo, triple 11.0% 9.0% 8.0% Salto alto 11.0% 9.0% 8.0% Lanzamientos 21.0% 18.0% 16.0% Jabalina 13.0% 11.0% 10.0% AKS PFG PFE PC Fondo y ½ fondo Vel., salto largo, triple Salto alto Lanzamientos Jabalina PFG, preparación física general; PFE, preparación física especial; PC, periodo competitivo. Datos cortesía de Rodríguez, Es interesante señalar que en Cuba se han desarrollado valores de referencia para sus atletas para cada periodo del año, y la variación en grasa corporal puede ser del orden de 4%, de acuerdo con el periodo de competencia. Esto es importante porque si se le exige a un atleta llegar a su porcentaje graso óptimo de la fase competitiva nueve meses antes de su competencia, es posible alterar su proceso de preparación. En consecuencia, es vital tener valores de composición corporal de referencia no sólo para los atletas de élite, sino para cada época del año que coincida con los macrociclos de preparación física. Esto indica también que es muy difícil, física y psicológicamente, mantener un mínimo de grasa corporal todo el año y que es normal tener ciclos anuales. Lo mismo ocurre con pacientes preocupados por la estética corporal; no conviene obsesionarse con valores mínimos para todo el año: es muy saludable aumentar un poco la grasa corporal en ciertas épocas del año. A la vez, al reiterar que la variación anual puede ser hasta de 4%, no se sugieren mayores cambios que sí pueden ser perjudiciales para la salud. Bioimpedancia eléctrica los aparatos de bioimpedancia eléctrica (BIA) han ganado gran aceptación y cuestan entre 50 y dólares, según sea su grado de complejidad. Por lo general, los de monofrecuencia son mucho más económicos que los de multifrecuencia. Una revisión sobre este tema rebasa los objetivos de este capítulo, pero pueden consultarse varias muy exhaustivas (NIH Consensus, 1996; Kyle, Bosaeus, et al., 2004). La ventaja de la BIA radica en que puede medir rápido, con muy poco trabajo, puede tener un costo bajo y es fácil de transportar. No obstante, también tiene alguna desventaja. Con la BIA sólo se obtienen datos de masa magra y grasa, en comparación con las 40 variables cuantificadas con la antropometría. Sin embargo, el principal problema de la BIA es que la técnica para calcular el agua corporal total y por ende la masa magra (y, por defecto, la fracción de grasa) es muy errática, por lo que estos aparatos se los utiliza al final para estimar el porcentaje graso, no para medir la composición corporal. Una prueba muy sencilla ilustra lo anterior: se calcula un porcentaje graso con datos reales con este aparato y luego se repite el procedimiento con otros datos. El aparato de BIA solicita ciertos datos al programa que contiene, como sexo, edad, nivel de actividad física, peso (a menos que sea una balanza) y estatura. La variable que agrega el aparato es la impedancia al flujo de una corriente eléctrica débil a través del cuerpo (lo que se mide en realidad). Si se repite el procedimiento con otros datos, como 10 años menos, 5 kg menos, 5 cm de estatura más, e incluso otro sexo!, el resultado de la máquina de BIA arroja un valor diferente al anterior. Esto significa que el aparato determina cuál es el porcentaje graso si se tuvieran edad, sexo, nivel de actividad física, peso y talla particulares, y no a partir de la resistencia o impedancia a través del cuerpo. El programa contiene una ecuación de regresión múltiple que calcula, pero en realidad el aparato de BIA no mide, o lo que mide influye en una sexta parte el resultado final. La consecuencia es que si un paciente gana masa muscular pero no grasa entre controles, el peso adicional se computa como un aumento de grasa también. En otro estudio, la investigadora Rodríguez-Bies cuantificó la pérdida de peso y los cambios de agua corporal con un aparato de BIA de multifrecuencia, en un grupo de remeros de élite en España (Rodríguez-Bies, et al., 2009). A pesar de que todos los remeros habían perdido en promedio 1.7 kg de peso corporal por la deshidratación de una sesión de entrenamiento en el calor del río Guadalquivir de Sevilla y sin beber nada, el aparato de multifrecuencia estimó incluso incrementos de agua corporal en algunos atletas. En resumen, la idea original era buena (correlación entre agua corporal y resistencia al paso de una corriente eléctrica), pero representaba un gran margen de error, razón por la cual debió apuntalarse el resultado con ayuda de otras cinco variables para una ecuación de regresión múltiple, con la consecuencia de que se trata de un programa de estimación a partir de datos introducidos, y no una máquina para medir la composición corporal. Es deseable que en el futuro cercano este tipo de tecnología mejore y pueda medir en verdad la composición corporal. Utilización del modelo de fraccionamiento anatómico en cinco componentes (fa5c) Como se ha observado a partir del ejemplo cubano del control biológico del deportista, se puede trabajar muy bien con el modelo de dos componentes de composición corpo- 08_Peniche.indd /12/10 16:18:39