Aplicaciones de los AdjustedClinicalGroups (ACG) para la gestión asistencial de poblaciones

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José Campos Suárez
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1 Aplicaciones de los AdjustedClinicalGroups (ACG) para la gestión asistencial de poblaciones Experiencia en nuestro entorno Carles Illa

2 Adaptándonosa un nuevoparadigma

3 Adaptándonos a un nuevo paradigma Integración de información asistencial, diagnóstica y económica 10 CAP 1 Hospital agudos 90% Gasto 3,5 diagnóst 1 Centro Salud Mental 2 Centros sociosanitarios Otros gastos

CAP 1 Hospital agudos 90% Gasto 3,5 diagnóst 1

4 Demanda: los riesgos no se distribuyen aleatoriamente entre individuos Curva de concentración de costes totales de asistencia sanitaria (año 2005) % Coste total SISO 100% 80% 60% 20% -82% 5% -52% 40% 20% 0% 0% 20% 40% 60% 80% 100% % Habitantes, ordenados de más a menos coste

sanitaria (año 2005) % Coste total SISO 100% 80% 60% 20% -82% 5%

5 Demanda: los riesgos no se distribuyen aleatoriamente entre individuos Costes Medios por segmento de población (año 2005) Coste Medio ( ) %-5% 5%-10% 10%-15% 15%-20% 20%-25% 25%-50% 50%-75% 75%-100% % Habitantes, ordenados de más a menos coste

6 Oferta: Un amplio abanico de funciones asistenciales % Costes totales, por concepto de coste (año 2005) SOCIO 5% OTH 1% * Hospitalización 19% AP 21% Cir Amb 3% H_Dia 2% CCEE 10% FAR 29% Otros 7% Urg 3% *Salud mental, PAO, Transporte

OTH 1% * Hospitalización 19% AP 21% Cir Amb 3% H_Dia 2%

7 No existe el habitante promedio: existen sesgos de utilización % Costes totales, por concepto de coste y segmento de población (año 2005) 35% 30% 31% 25% 20% 13% 15% 6% 10% 6% 6% 5% 6% 0%-5% 5%-10% 10%-15% 15%-20% 20%-25% 25%-100% Hospital Otros Farmacia Socio AP

(año 2005) 35% 30% 31% 25% 20% 13% 15% 6% 10% 6% 6% 5% 6% 0%-5%

8 La edad y sexo explican una parte no determinante de los costes (R 2 =7%) Edad media, por segmentos de coste y sexo (año 2005) Edad Media H D H D H D H D H D H D H D H D 0%-5% 5%-10% 10%-15% 15%-20% 20%-25% 25%-50% 50%-75% 75%-100% -σ +σ

Media 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 H D H D H D H D H D H D H D H D

9 La patología crónica y la comorbilidad son los factores explicativos básicos Diferencias de prevalencia (x 1000 hab) respecto a la media Morbilidad diferencial, por segmentos de coste (año 2005) Prevalencia segmento (x1.000hab) Prevalencia global (x1.000hab) Chronic Insuficiencia Renal Failure renal Type Diabetes 2 Diabetes, 2, con w/ complicación Complication Congestive Insuficiencia Heart cardiaca Failure congestiva Generalized Arterioesclerosis Atherosclerosis Emphysema, Bronquitis Chronic crónica, Bronchitis, EPOC COPD -40 0%-5% 5%-10% 10%-15% 15%-20% 20%-25% 25%-50% 50%-75% 75%-100% % Habitantes, ordenados de más a menos coste

000hab) Chronic Insuficiencia Renal Failure renal Type Diabetes 2 Diabetes, 2, con w/ complicación Complication Congestive Insuficiencia Heart cardiaca Failure

10 La patología crónica y la comorbilidad son los factores explicativos básicos Concentración de patologías crónicas seleccionadas, por segmento (año 2005) % Habitantes que presentan alguna de las 5 patologías crónicas analizadas 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 1,9% 6,5% 20,0% 2,5% 14,1% 1,3% 11,4% 6,9% 5,2% % Habitantes que presentan 1, 2, 3, 4 o 5 de las siguientes patologías crónicas Insuficiencia renal Diabetes 2, con complicación Insuficiencia cardiaca congestiva Arterioesclerosis Bronquitis crónica, EPOC 0%-5% 5%-10% 10%-15% 15%-20% 20%-25% 25%-50% 50%-75% 75%-100% 2,5% % Habitantes, ordenados de más a menos coste

Habitantes que presentan 1, 2, 3, 4 o 5 de las siguientes patologías crónicas Insuficiencia renal Diabetes 2, con complicación Insuficiencia cardiaca

11 Qué tiene todo esto que ver con los ACG?

12 Podemos obtener lo mismo (o más) con bastante menos esfuerzo Los ACG explican la variabilidad individual en el consumo total de recursos (R 2 =42% en nuestro entorno), lo que permite omitir la integración de información económica Incorporan funcionalidades estandarizadas a nivel descriptivo, normativo y predictivo Y todo ello a partir de mínimas necesidades de información: sólo diagnósticos, edad y sexo

integración de información económica Incorporan funcionalidades estandarizadas a nivel descriptivo,

13 Los ACG discriminan el consumo de recursos de habitantes distintos Peso relativo ACG, por segmento de coste real Peso Relativo (ACG v8.1) ,06 2,56 2,07 1,71 1,27 0,84 0,45 0,18 0%-5% 5%-10% 10%-15% 15%-20% 20%-25% 25%-50% 50%-75% 75%-100% % Habitantes, ordenados de más a menos coste

1) 6 5 4 3 2 1 0 5,06 2,56 2,07 1,71 1,27 0,84 0,45 0,18 0%-5% 5%-10%

14 Al discriminar, los ACG permiten sintetizar distintos grados de necesidad Prevalencia (x1.000hab), por ABS 0%-5% 5%-10% 10%-15% 15%-20% 20%-25% 25%-50% 50%-75% 75%-100% Peso Relativo por ABS 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 1,6 1,8 ABS A 49,0 51,6 46,7 51,9 47,2 239,5 260,6 253,3 0,79 ABS B 55,8 54,9 60,8 58,0 61,8 284,9 223,0 200,8 1,03 ABS C 49,1 51,2 53,8 52,0 55,9 268,4 227,0 242,6 0,96 ABS D 47,4 51,4 48,8 48,4 47,3 240,5 279,1 237,1 0,89 ABS E 49,4 51,6 53,4 53,8 57,0 255,1 260,4 219,2 0,46 ABS F 96,8 69,4 64,9 66,8 59,8 247,5 204,4 190,5 1,57 ABS G 52,1 49,7 49,2 51,3 50,7 257,8 231,0 258,3 0,65 ABS H 44,5 46,2 49,9 50,9 49,9 241,1 216,5 300,9 0,64

47,2 239,5 260,6 253,3 0,79 ABS B 55,8 54,9 60,8 58,0 61,8 284,9 223,0 200,8 1,03 ABS C 49,1 51,2 53,8 52,0 55,9 268,4 227,0 242,6 0,96 ABS D 47,4 51,4 48,8 48,4

15 Y asociar necesidad con utilización esperada para profiling de poblaciones Eficiencia en farmacia global, por ABS Coste global de farmacia observado por habitante ( ) Observado > Esperado ABS F Observado < Esperado Coste global de farmacia esperado por habitante ( ) Observado = Esperado

habitante ( ) 300 250 200 150 100 Observado > Esperado ABS F Observado < Esperado

16 Los ACG permiten describir adecuadamente las poblaciones atendidas 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Bandas de Utilización de Recursos (RUB) 0%-5% 5%-10% 10%-15% 15%-20% 20%-25% 25%-50% 50%-75% 75%-100% Estratosde riesgo No usuarios Sanos Bajo Moderado Alto Muy alto

Recursos (RUB) 0%-5% 5%-10% 10%-15% 15%-20% 20%-25% 25%-50% 50%-75%

17 Los ACG aportan variables para la descripción de segmentos de población Estratosde riesgo(rub) Prevalencia (x1.000hab) Edad Media % Mujeres Nº Enfermedades crónicas Hospital dominant 5 EDC con mayorsobrepresencia* (diferencias relativas) 100% 90% 80% Bajo Moderado 66 41,7 49,2% 0,5 0,00 Prematuridad Apendicitis Paciente trasplantado Efectos adversos med/quir Fractura fémur x25 x15 x12 x10 x8 70% 60% 50% 40% 30% Alto ,8 56,1% 1,8 0, ,2 52,7% 2,8 0,07 Paciente trasplantado Neoplasia páncreas Paraplejia SIDA Fractura fémur DM1, complicada Paciente trasplantado Insuficiencia respiratoria Anemia Neoplasia páncreas x15 x15 x11 x10 x10 x23 x20 x19 x18 x18 20% 10% 0% Muy alto 0%-5% ,3 39,7% 3,7 0,15 Insuficiencia renal aguda x56 Septicemia x52 Insuficiencia respiratoria x45 Traqueostomía x43 Neoplasia maligna biliar x43 * Respecto al habitante promedio

Apendicitis Paciente trasplantado Efectos adversos med/quir Fractura fémur x25 x15 x12 x10 x8 70% 60% 50% 40% 30% Alto 417 58,8 56,1% 1,8 0,02 289 64,2 52,7% 2,8 0,07 Paciente trasplantado Neoplasia

18 Categorización de poblaciones para monitorización y acción El paciente diabético (DM2): no son todos iguales Hospitalizaciones Visitas AP 0,90 0,80 0,70 0,60 0,50 0,40 0,30 0,20 0,10 0,00 Consumo de farmacia( ) 9,6 2,23 0, Visitas CCEE 0,50 1,00 1,50 2,00 2,50 3,00 3,50 4,00 4,50 Todas las variables por habitante / año % Diabéticos s/total N total: 5.162

farmacia( ) 9,6 2,23 0,72 30 25 20 15 10 5 0 0 200 400 600 800 1000 1200 Visitas CCEE 0,50 1,00 1,50

19 Modelos predictivos: una herramienta para priorizar actuaciones % pacientes diabéticos por segmento de coste 20% 18% 16% Una cuestión de tiempo? 14% 12% 10% 8% 6% 4% 2% 0% 0%-5% 5%-10% 10%-15% 15%-20% 20%-25% 25%-50% 50%-75% 75%-100%

20 A modo de resumen Conocer la población objetivo es clave para gestionar la asistencia necesaria y su intensidad Los riesgos no se distribuyen aleatoriamente: las concentraciones de coste tienen nombre y apellidos Existen herramientas, como los ACG, que nos permiten tanto describir como actuar a partir de mínimas necesidades de información

las concentraciones de coste tienen nombre y apellidos Existen herramientas, como

21 No nos pongamosvallasmásaltasde lo necesario

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