Medidas de posición relativa

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1 Medidas de posición relativa Copyright 2010, 2007, 2004 Pearson Education, Inc. All Rights Reserved

2 Medidas de posición relativa Las medidas de posición relativa son también llamadas cuantiles o fractiles describen la distribución de una variable dividiendo sus valores en cierto número de partes que son porcentualmente iguales presentaremos: los cuartiles (dividen en cuarto partes) los percentiles (cien partes)

3 Percentiles El k-ésimo percentil de un conjunto de datos (P k ) es la observación del conjunto que divide el conjunto de tal forma que k porciento de las observaciones es menor o igual a ese valor. Los percentiles dividen los datos ordenados en 100 partes iguales. Estar en el percentil 90 de un examen no significa, necesariamente, que usted obtuvo el 90% en una prueba. Significa que el 90% de los resultados en la prueba es menor o igual a su puntuación y el 10% es mayor o igual a su calificación en la prueba. Los percentiles son útiles para comparar valores Pearson Prentice Hall. All rights reserved

4 El Graduate Record Examination (GRE) es una prueba necesaria para la admisión a muchas escuelas graduadas de Estados Unidos. La Escuela Graduada de Salud Pública de la Universidad de Pittsburgh requiere una puntuación en el GRE no menor que el percentil 70 para la admisión en su program graduada de Genética Humana (Fuente: Interprete este requisito de admisión. Solución: EJEMPLO 2010 Pearson Prentice Hall. All rights reserved

5 Determinar el percentil de un valor Se presente una fórmula para encontrar el percentil de un valor de un conjunto de datos. Ordenar los datos de menor a mayor. x = el número de valores, contando desde la parte inferior de la lista de datos hasta, pero no incluyendo, el valor para el cual se desea encontrar el percentil. y = número de valores de datos que son iguales al valor para el que desea encontrar el percentil. n = el número total de datos. Calcular x + 0.5y 100 n Luego, redondear al entero más cercano

6 Ejemplo La tabla siguiente contiene 35 valores que representan los presupuestos ordenados (en millones de dólares) de una muestra aleatoria simple de películas taquilleras. Encuentre el percentil para el valor de $68 millones. Solución: 3.1-6

7 Hallar el valor de un conjunto de datos que representa el k ésimo percentil 1. Ordenar los datos de menor a mayor. 2. Calcular la posición del valor, i, i= k (n + 1), donde n es el número de 100 observaciones, y k el percentil del valor. 3. Si i NO es un entero, hallar el entero mayor y el entero menor que i. 4. Calcular el promedio del valor en cada posición. 5. Si i es entero, entonces el valor correspondiente a P k es valor en la posición i

8 Ejemplo Encuentre el presupuesto indicado a) P 70 b) P 25 Solución: 3.1-8

9 Práctica 1 Se muestran las edades de 29 actores que han ganado un premio óscar, en orden de menor a mayor. 18; 21; 22; 25; 26; 27; 29; 30; 31; 33; 36; 37; 41; 42; 47; 52; 55; 57; 58; 62; 64; 67; 69; 71; 72; 73; 74; 76; 77 Encuentre P 85. Solución: 3.1-9

10 Práctica 2 Se muestran las edades de 29 actores que han ganado un premio óscar, en orden de menor a mayor. 18; 21; 22; 25; 26; 27; 29; 30; 31; 33; 36; 37; 41; 42; 47; 52; 55; 57; 58; 62; 64; 67; 69; 71; 72; 73; 74; 76; 77 Encuentre el percentil de 30. Solución:

11 Cuartiles Los cuartiles dividen un conjunto de datos en cuartos o 4 partes iguales. El 1 er cuartil, se denota Q 1, separa el 25% inferior de los datos del 75% superior. Por lo tanto, el 1 er cuartil es equivalente al percentil 25. El 2 do cuartil, se denota Q 2, separa el 50% inferior de los datos del 50% superior. Por lo tanto, el 2 do cuartil es equivalente a la mediana. El 3 er cuartil, se denota Q 3, separa el 75% inferior de los datos del 25% superior. Por lo tanto, el 3 er cuartil es equivalente al percentil Pearson Prentice Hall. All rights reserved

12 Cuartiles - resumen Q 2 es la mediana del conjunto completo. Q 1 (el primer cuartil) es la mediana de la mitad inferior del conjunto. Q 3 (el tercer cuartil) es la mediana de la mitad superior del conjunto

13 EJEMPLO Determinar e interpretar los cuartiles Se recolectó datos sobre la velocidad de vehículos que viajan por una zona de construcción en una carretera estatal, donde la velocidad máxima es 25 mph. La velocidad registrada de 14 vehículos seleccionados al azar, es la siguiente: 20, 24, 27, 28, 29, 30, 32, 33, 34, 36, 38, 39, 40, 40 Determinar e interpretar los cuartiles para la velocidad en la zona de construcción. Solución:

14 EJEMPLO Determinar e interpretar los cuartiles (cont.) Interpretación: 25% de las velocidades son menor o igual a 28 millas por hora, y 75% son mayores que 28 millas por hora. 50% de las velocidades son menor o igual a 32.5 millas por hora, y 50% de las velocidades son mayores que 32.5 millas por hora. 75% de las velocidades son menor o igual a, 38 millas por hora, y 25% de las speeds are greater than 38 miles per hour Pearson Prentice Hall. All rights reserved

15 Z score (valor Z) z Score (valor estándarizado) identifica a cuántas desviaciones estándares se encuentra un valor por debajo o por encima de la media de un conjunto Copyright 2010, 2007, 2004 Pearson Education, Inc. All Rights Reserved

16 Medidas de posición: z Score Para una muestra Para una población z = x x s z = x µ Se redondean valores z a 2 lugares decimales Copyright 2010, 2007, 2004 Pearson Education, Inc. All Rights Reserved

17 Interpretación de valores Z Siempre que una observación es menor que la media, la puntuación z correspondiente es negativo. Valores ordinarios: 2 z score 2 Valores atípicos: z score < 2 ó z score > 2 Copyright 2010, 2007, 2004 Pearson Education, Inc. All Rights Reserved

18 Ejemplo Determine cuál medida es más extrema en un hombre : una altura de 76.2 in. o un peso de lb. Compare estos dos valores determinando el valor z que corresponde a cada uno, si sabemos lo siguiente sobre los conjuntos a los cuales pertenecen los datos: Altura promedio de un hombre: in Desviación estándar de las alturas: 3.02 in Peso promedio de un hombre: lb. Desviación estándar de los pesos: lb. Nota: Las alturas y los pesos se miden en escales diferentes con diferentes unidades de medida, pero podemos estandarizar los valores de los datos mediante la conversión a puntuaciones z

19 Ejemplo - continuación Altura promedio de un hombre: in Desviación estándar de las alturas: 3.02 in Peso promedio de un hombre: lb. Desviación estándar de los pesos: lb. Solución:

20 Ejemplo A continuación se presenta una muestra aleatoria simple de puntuaciones de crédito. 714, 751, 664, 789, 818, 779, 698, 836, 753, 834, 693, 802 Basado en las estadísticas de una variable que se presentan, es una puntuación de 500 un dato atípico? Solución: