CAPÍTULO 5: Pronósticos de las Operaciones Productivas

Transcripción

1 CAPÍTULO 5: Pronósticos de las Operaciones Productivas Un Enfoque en Procesos para la Gerencia Fernando A. D Alessio Ipinza 1

2 Contenido 1. Introducción 2. Tipos de pronósticos 3. Los pronósticos y el ciclo de vida del producto 4. Costos de pronósticos 2

3 1. Introducción Los Pronósticos Pronosticar es el arte y ciencia de predecir los eventos futuros. La necesidad de los pronósticos ha ido creciendo y ahora estos son importantes en actividades tales como, el presupuesto de gastos, la expansión de planta, la compra de materias primas, etcétera. El planeamiento de la producción a largo, mediano y corto plazo sería imposible si no se contara con algún tipo de pronóstico. Pronosticar es un insumo para todos los tipos de planeación y control empresarial, dentro y fuera de la función de las operaciones productivas. Se dice que es mejor un mal pronóstico que ninguno. 3

4 1. Introducción Los Pronósticos y el Ciclo Operativo 4

5 Cualitativas 1.Método Delphi 2.Investigación de mercados 3.Consenso de grupo 4.Previsión imaginativa 5.Analogía histórica 6.Análisis de impacto Técnicas de Pronósticos Hito N 8 Causales 2. Tipos de Pronósticos 1.Promedio móvil 2.Ajuste exponencial 3.Box - Jenkins 4. X-11 5.Proyecciones de tendencia 6.Curva de Aprendizaje/ Experiencia 1.Modelo de regresión 2.Modelo econométrico 3.Encuestas de anticipación y de intención de compra 4.Modelo input - output 5.Modelo input - output econométrico 6.Índice de difusión 7.Índice anticipador 8.Análisis del ciclo de vida Cuantitativas Adaptado de Chambers, Mullick y Smith (1974) 5

6 Modelos Cualitativos: Técnicas Fundamentales de Previsión (1/3) 1. Método Delphi 2. Tipos de Pronósticos Consiste en interrogar en un panel a un grupo de expertos mediante cuestionarios sucesivos, en el que las respuestas de un cuestionario se utilizan para elaborar el siguiente. 2. Investigación de mercados 3. Consenso de grupo 4. Previsión imaginativa 5. Analogía histórica 6. Análisis de impacto Es un procedimiento sistemático, formal y razonado para desarrollar y probar hipótesis acerca de las condiciones de los mercados reales. Se basa en la suposición de que varios expertos pueden obtener un mejor pronóstico que si trabaja una sola persona. El pronóstico se basa en experiencias, intuiciones y juicios personales y, de ser posible, en hechos relacionados con los diversos panoramas del futuro. Consiste en un estudio comparativo de la introducción y del crecimiento de productos nuevos similares, lo que fundamenta la previsión en patrones de semejanza. Consiste en evaluar sistemáticamente el posible impacto de cada uno de los eventos sobre todos los otros. 6

7 2. Tipos de Pronósticos Modelos Cualitativos: Técnicas Fundamentales de Previsión (2/3) Técnica de previsión Precisión: Corto plazo (0-3 meses) Mediano plazo 1. Método Delphi Usualmente no aplicable Regular a muy (3 meses-2 años) buena Largo plazo Regular a muy (más de 2 años) buena Identificación de puntos de inflexión 2. Investigación de mercados Utilizado generalmente como insumo para otras técnicas de pronóstico. 3. Consenso de grupo 4. Previsión imaginativa 5. Analogía histórica 6. Análisis de impacto Pobre a regular Pobre Pobre No aplicable Pobre a regular Pobre Buena a regular Regular a buena Pobre Pobre Buena a regular Regular a buena Regular a buena Regular a muy buena Pobre a regular Pobre Pobre a regular Regular a buena Aplicaciones típicas Pronósticos de largo alcance y venta de nuevos productos; pronósticos de márgenes y tecnológicos. Pronósticos de largo alcance y venta de nuevos productos; pronósticos de márgenes, cambios en la participación del mercado; actitudes de los clientes y hábitos de compra. Pronósticos de largo alcance y venta de nuevos productos; pronósticos de márgenes. Pronósticos de largo alcance y venta de nuevos productos; pronósticos de márgenes. Pronósticos de largo alcance y venta de nuevos productos; pronósticos de márgenes. Pronósticos de largo alcance y venta de productos nuevos. 7

8 2. Tipos de Pronósticos Modelos Cualitativos: Técnicas Fundamentales de Previsión (3/3) Técnica de previsión Datos necesarios 1. Método Delphi Un coordinador distribuye los cuestionarios, corrige y consolida las respuestas 2. Investigación de mercados Como mínimo dos juegos de informes durante el periodo. Uno necesita una cantidad considerable de datos de marketing de los cuestionarios, encuestas y análisis de series cronológicas de las variables de marketing. 3. Consenso de grupo La información proveniente de expertos se presenta abiertamente en reuniones de grupo para llegar a un pronóstico común. Nuevamente se requieren por lo menos dos juegos de informes sobre el periodo. 4. Previsión imaginativa Un conjunto de escenarios posibles preparados por unos cuantos expertos, teniendo en cuenta hechos pasados. 5. Analogía histórica 6. Análisis de impacto Estimados de cada uno de los eventos Historia de uno importantes, sus o más productos interrelaciones y similares probabilidades cubriendo varios de ocurrencia. años. Generalmente requiere de expertos. Chambers, Mullick y Smith (1974) 8

9 2. Tipos de Pronósticos Modelos Cuantitativos: Técnicas Fundamentales de Previsión (1/3) 1. Promedio móvil 2. Ajuste exponencial 3. Box - Jenkins El pronóstico se basa en un promedio aritmético o ponderado de un número de datos del pasado. Esta técnica es un promedio ponderado en movimiento, excepto que se da más peso a los puntos de referencia más recientes. Es un método estadístico en donde las variables aleatorias de la serie temporal forman parte de un proceso estadístico que es analizado mediante una ecuación diferencial cuya situación es ajustada mediante algoritmos estadísticos. 4. X -11 Esta técnica descompone una serie cronológica en variaciones estacionales, ciclos de tendencias y elementos irregulares. 5. Proyecciones de tendencia 6. Curva de experiencia Ajusta una línea de tendencia a una ecuación matemática y luego la proyecta hacia el futuro por medio de esta ecuación. Es una generalización de la familiar curva de aprendizaje, se ha ampliado para incluir otros factores, como costos de volumen y todos los componentes de los costos unitarios del producto final entregado al cliente. 9

10 Modelos Cuantitativos: Técnicas Fundamentales de Previsión (2/3) Técnica de previsión Precisión: Corto plazo (0-3 meses) Mediano plazo (3 meses-2 años) Largo plazo Promedio móvil Pobre a buena Ajuste exponencial Regular a muy buena Box- Jenkins X-11 Muy buena a excelente Muy buena a excelente Proyecciones de tendencia Muy buena Curva de aprendizaje / experiencia Regular Pobre Pobre a buena Pobre a buena buena Pobre a buena Regular a buena Muy pobre Muy pobre Muy pobre Muy pobre Pobre a buena Regular a buena (más de 2 años) Identificación de puntos de cambio Pobre Pobre Regular Muy buena Pobre Regular de tendencia Aplicaciones típicas Control de inventario para artículos de volumen bajo. Control de producción e inventario, pronósticos de márgenes y otros datos financieros. Control de producción e inventario para artículos de volumen grande, pronósticos de los balances de efectivo. 2. Tipos de Pronósticos Seguimiento e indicadores; pronosticación de las ventas de la compañía, división o departamento; establecimiento y crítica de los presupuestos. Previsiones sobre nuevos productos (especialmente a mediano y largo plazo). Previsiones de costos a largo plazo para productos establecidos y nuevos; pronósticos de requerimientos de mano de obra y capital; programación; compras: determinación de precios. 10

11 2. Tipos de Pronósticos Modelos Cuantitativos: Técnicas Fundamentales de Previsión (3/3) Técnica de previsión Promedio móvil Un mínimo de dos años del historial de ventas, si existen variaciones estacionales; en Datos necesarios su defecto, menos datos (cuanto mayor el historial mejor). Debe especificarse el promedio móvil. Ajuste exponencial Igual que para el promedio móvil. Box- Jenkins X-11 Como mínimo tres años de historial para comenzar. Sin emabrgo, mayor historial resulta ventajoso en la identificación del modelo y en la identificación del parámetro. Como mínimo tres años de historial para comenzar. Proyecciones de tendencia Curva de aprendizaje / experiencia Varía de acuerdo con la técnica usada, Sin embargo, un buen método empírico es Varios años de utilizar un historia de uno o mínimo de cinco más productos. años de datos anuales para empezar. De allí en adelante la historia completa. Chambers, Mullick y Smith (1974) 11

12 Modelos Causales: Técnicas Fundamentales de Previsión (1/4) 1. Modelo de regresión 2. Tipos de Pronósticos Relaciona funcionalmente las ventas con otras variables macroeconómicas, de la competencia o de índole interna. 2. Modelo econométrico 3. Encuestas de anticipación y intención de compra 4. Modelo input - output 5. Modelo input output econométrico 6. Índice de difusión 7. Índice anticipador 8. Análisis del ciclo de vida Sistema de ecuaciones de regresión interdependientes, que describen el comportamiento de las ventas, o los beneficios de cierto sector de la economía. Determinan la intención de comprar ciertos productos o deducen un índice que mide el sentir general acerca del presente y el futuro. Análisis del flujo de bienes y servicios entre sectores, en lo que respecta a la economía de un país o a las relaciones entre una empresa y sus mercados. Es una combinación de los modelos input-output y econométrico para efectos de realizar previsiones. Técnica secundaria que no proporciona una precisión muy buena, sino que ayuda a validar un pronóstico obtenido por otras técnicas. Considera una serie temporal relativa a cierta actividad económica, cuyo movimiento en una dirección dada precede al movimiento en esa misma dirección de otra serie temporal. Esta técnica consiste en un análisis y previsión de las tasas de crecimiento de un nuevo producto. 12

13 2. Tipos de Pronósticos Modelos Causales: Técnicas Fundamentales de Previsión (2/4) Técnica de previsión Precisión: Corto plazo (0-3 meses) Mediano plazo (3 meses-2 años) Largo plazo (más de 2 años) Identificación de puntos de cambio de tendencia Encuestas Modelo de Modelo Modelo inputoutput anticipación Índice de Índice econo - inputoutput econo- y de difusión anticipador métrico intención de métrico compra Modelo de regresión Buena a muy Buena a muy buena buena Buena a muy buena Pobre a buena Muy buena a excelente Pobre a buena No es aplicable Pobre a buena Buena a muy buena No es aplicable Buena a muy buena Buena Muy pobre Muy pobre Buena a excelente Pobre a buena Pobre a buena Muy pobre Pobre a buena Pobre a buena Muy pobre Muy buena Excelente Buena Regular Buena Buena Buena Análisis del ciclo de vida Pobre Pobre a buena Pobre a buena Pobre a buena 13

14 2. Tipos de Pronósticos Modelos Causales: Técnicas Fundamentales de Previsión (3/4) Técnica de previsión Modelo de regresión Modelo econométrico Encuestas de anticipación y de intención de compra Modelo inputoutput Modelo inputoutput econométrico Índice de difusión Índice anticipador Análisis del ciclo de vida Aplicaciones típicas Previsión de ventas por clases de productos, previsión de márgenes. Previsión de ventas por clases de productos, previsión de márgenes. Previsión de ventas por clases de productos. Previsión de ventas de la empresa, o de cada división por sectores y subsectores económicos. Ventas de la empresa por sectores y subsectores económicos. Previsiones de ventas por clases de productos. Previsiones de ventas por clases de productos. Previsiones de ventas de nuevos productos. 14

15 2. Tipos de Pronósticos Modelos Causales: Técnicas Fundamentales de Previsión (4/4) Técnica de previsión Datos necesarios Encuestas Modelo de Modelo inputoutput de antici- Índice Índice anticipación Modelo economé y de input-output trico econométrico difusión pador intención de compra Modelo de regresión Para obtener relaciones significativas se necesitan datos trimestrales de varios años. Es preciso, por condicionamient o matemático, tener dos observaciones más que el número de variables independientes. Los mismos que para la regresión. Suelen hacer falta datos de varios años, para relacionar estos índices con las ventas de la empresa. De diez a quince años de datos históricos. Cantidades considerables de información sobre Los mismos los flujos de que para el productos y promedio servicios dentro de móvil y que la empresa (o de la para el X-11. economía del país), para cada año en que se desee realizar el análisis input-output. Los mismos que para las encuestas sobre intencione s de compra. Los mismos que para las encuestas sobre intenciones de compra, más 5 a 10 años de datos históricos. Chambers, Mullick y Smith (1974) Análisis del ciclo de vida Como mínimo, las ventas anuales del producto estudiado u otro similar. Suele ser necesario hacer encuestas de mercado. 15

16 2. Tipos de Pronósticos Técnicas para Predecir la Demanda Intuición Cualitativo Análisis estadístico Cuantitativo Causal Combinación Asociativo Bola de cristal Adivinanza 16

17 3. Los Pronósticos y el Ciclo de Vida del Producto Correlación de Datos Históricos 17

18 3. Los Pronósticos y el Ciclo de Vida del Producto Tendencia Central y Dispersión 18

19 3. Los Pronósticos y el Ciclo de Vida del Producto Los Pronósticos y el Ciclo de Vida del Producto 19

20 3. Los Pronósticos y el Ciclo de Vida del Producto Los Pronósticos y el Ciclo de Vida del Producto Ciclo de Vida Crecimiento y Introducción del Producto Desarrollo Madurez Declinación Datos Ninguno Algunos Muchos Muchos Tiempo Largo Mediano Corto Muy corto Método Cualitativo Cualitativo Cuantitativo Cuantitativo total + total + Algo cuantitativo Algo cualitativo Técnicas de Regresión Método Delphi Técnicas estadísticas Series de tiempo pronóstico (econométrico) Analogía histórica Simulación Regresión Series de tiempo Investigación de Encuestas de mercados intención de compra Correlación Investigación de mercados Consenso de grupo Investigación de mercados Investigación de mercados Análisis del ciclo de vida Analogía histórica Adaptado de Chambers, Mullick y Smith (1974) 20

21 4. Costos de los Pronósticos Adaptado de Chambers, Mullick y Smith (1974) 21

22 4. Costos de los Pronósticos Criterios a Considerar en los Pronósticos Adaptado de Monks (1991) 22

23 GRACIAS 23