BIGDATA EN LA EMPRESA

Transcripción

1 ITAM México D.F., 21 agosto 2015

2 BigData? No sólo es un cambio tecnológico, es una evolución empresarial y de los negocios. No cambia los procesos productivos de una empresa pero sí los complementa.

3 BigData? Es un catalizador en la empresa, que permite aprovechar todos los datos en formatos heterogéneos y de gran volumen, generados en los diferentes procesos productivos. Catalizador: Persona o cosa que aviva y da empuje a algo, o que atrae y agrupa fuerza, ideas o sentimientos

4 BigData? NO debe pensarse sólo en una estrategia de instrumentación BigData en la empresa SÍ debe pensarse en cómo BigData mejora y se aplica en los planes estratégicos de la empresa

5 Hoy Sin BigData En la empresa se tiene una visión retrospectiva con fragmentos parciales de datos o con un muestreo de datos para monitorear procesos productivos.

6 Hoy con BigData en la Empresa Se añade una ruta hacia un enfoque analítico, predictivo y preventivo en tiempo real con todos los datos disponibles, para optimizar el desempeño empresarial y descubrir nuevas oportunidades de negocio basados en los datos y su gobernanza.

7 Casos de éxito de aplicación de BigData en ventas al por menor (Retail): Walmart Fuente: Big Data, Walmart And The Future Of Retail

8 Walmart, utilizando la información detallada de los puntos de venta y la identificación universal con códigos de barra y otros de sus productos, se creó un modelo de seguimiento del comportamiento del consumidor en tiempo real, que derivó en una mejor planeación de su cadena de suministro con los proveedores.

9 BIGDATA EN LA EMPRESA

10 Fuente:

11 Ciclo tradicional de la toma de Decisiones antes del BigData

12 Ciclo tradicional - Gran diversidad de sistemas productivos, que ofrecen datos a sistemas de monitoreo por proceso, para administrar y controlar el sistema productivo (arquitectura vertical) - Se ofrecen SÓLO fragmentos o muestreos de datos en tiempos con desfase - Se generan sistemas de toma de decisiones e inteligencia empresarial (BI) que recomiendan acciones basadas en el pasado o vista histórica. - Construcción de sistemas de presentación gerencial con tableros de mando y alertas de desempeño basados en los KPI

13 Ciclo mejorado de la toma de decisiones en la era del BigData Analytics

14 Se cuenta con los primeros aspectos del ciclo tradicional en donde se generan los datos (PRODUCTORES) y se entregan a sistemas de monitoreo, que reciben todos los datos y no fragmentos o muestreo. Se ofrecen los datos a sistemas de monitoreo (CONSUMIDORES) por proceso para administrar y controlar el sistema productivo.

15 La entrega de los datos es total y de forma instantánea, es decir en tiempo real se reciben TORRENTES DE DATOS (Data Streaming). Esto se instrumenta con un sistema de mensajes al estilo KAFKA.

16 Enseguida los sistemas CONSUMIDORES reciben y procesan la información, utilizando una arquitectura DISTRIBUIDA de almacenamiento y procesamiento con tolerancia a fallos construida en DataCenters, con un gran número de equipos conectados en clúster. Se utiliza por ejemplo un marco de referencia (framework) como Apache Spark.

17 El procesamiento de datos se realiza para una preparación y utilización de sistemas de análisis e instrumentación de algoritmos de Aprendizaje Automatizado (Machine Learning), por ejemplo para procesos predictivos y de clasificación. Se utiliza, por ejemplo la suite de aplicaciones BDAS (Berkeley Data Analytics Stack)

18 BIGDATA EN LA EMPRESA

19 Compañías que recientemente han incorporado técnicas

20 BIGDATA EN LA EMPRESA