DISCIPLINAR Naturaleza: TI TEORICO - PRACTICA. Trabajo 3. Presencial 48. Habilitable NO

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1 de 1. IDENTIFICACIÓN Nombre de la Asignatura: INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Código: Área: FORMACION DISCIPLINAR Naturaleza: No de Créditos: TP TD TI TEORICO - PRACTICA Trabajo Trabajo Trabajo 3 Presencial Dirigido Independiente Semestre: V Duración 144 Hrs Habilitable Homologable Validable PRE-REQUISITO: MATEMÁTICAS III y ESTADÍSTICA II. JUSTIFICACIÓN. La Investigación de Operaciones, comoo su nombre lo indica, investiga las operaciones ; es decir, se aplica a problemas que se presentan en la gestión y coordinación de las operaciones o actividades que se desarrollan en las organizaciones, en una amplia gama de aplicaciones, con el objeto de mejorar ostensiblemente su desempeño, yendo tras la búsqueda no de cualquier solución, sino en pos de una mejor solución llamada solución óptima. Lo anterior implica que para llegar a la optimalidad se deben constituir grupos que tengan fortaleza interdisciplinaria, para que aporten en la construcción del modelo que se debe adoptar en la solución de un problema determinado. Es ahí donde el administrador de empresas, conociendo de lo que trataa la Investigación de Operaciones, puede hacer amplios aportes en la solución de los problemas organizacionales. El impacto que ha demostrado tener la investigación de Operaciones, en cuanto al mejoramiento de la eficiencia en innumerables organizaciones en todoo el mundo, ha sido verdaderamente impresionante; incluso, el incremento en la productividad dentro de la economía de varios países, ha proporcionado contribuciones altamente significativas. En la bibliografía se puede apreciar, con el solo título de las obras, el vínculo que existe entre la Investigación de Operaciones y la Administración, pues la primera está al servicio de la segunda, en cuanto al apoyo para darle mayor valor agregado a las organizaciones que deben orientar los Administradores de Empresas. s. 3. COMPETENCIAS. 3.1 Competencia general: Formular y plantear modelos matemáticos en situaciones hipotéticas, y en algunos casos reales del entorno, e interpretar soluciones a través de diferentes criterios de optimización. 3. Competencias específicas: Capacidad de operar los programas de computador de manera correcta y eficiente. Tomar decisiones con base en los resultados arrojados por el computador y cuando se presentan diferentes escenarios a raíz de cambios en algunos parámetros. Habilidad para buscar y analizar información proveniente de fuentes diversas y para solucionar problemas. Desarrollo de trabajo en equipo interdisciplinario. Flexibilidad para trabajar en diferentes ambientes de trabajo. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. Habilidad para trabajar en forma autónoma. Capacidad de generar nuevas ideas (creatividad). Tener compromiso con los valores y principios éticos.

2 de 4.OBJETIVO 4.1 Objetivo General. Construir modelos matemáticos que permitan solucionar con optimalidad problemas en distintas áreas de las organizaciones. 4.1 Objetivos Específicos. Construir con habilidad modelos matemáticos. Adquirir habilidades para solucionar problemas manualmente y con el computador Realizar análisis de sensibilidadd para estudiar diferentes escenarios

3 de 5. CONTENIDO TEMÁTICO Y ANÁLISIS DE CRÉDITOS. 5.1 Contenido Temático. CAPITULO 1. CONSTRUCCIÓN DE MODELOS MATEMÁTICOS. 1. Los modelos. Clasificación. Ejemplos.. Ecuaciones lineales. Inecuaciones. Gráficos. 3. Construcción de los modelos de Programación Lineal. CAPÍTULO. MODELOS DE MAXIMIZACIÓN Y DE MINIMIZACIÓN CON DOS VARIABLES. 1. Construcción del modelo. Solución gráfica, algebraica y en computador.. Taller para desarrollar habilidades en la construcción de modelos matemáticos y su solución. 3. Introducción al análisis de sensibilidad. CAPITULO 3. MODELOS CON MÁS DE DOS VARIABLES. DUALIDAD. 1. Construcción de modelos y soluciones en computador.. Taller para desarrollar habilidades en la construcción de modelos matemáticos y su solución. 3. La conversión de un primal a un dual. 4. Interpretación económica de la dualidad y análisis de sensibilidad. CAPITULO 4. PROGRAMACIÓN LINEAL ENTERA Y BINARIA. 1. Construcción de modelos y soluciones en computador.. Soluciones gráficas con dos variables. 3. Ejemplos y ejercicios. CAPITULO 5. MODELOS DE TRANSPORTE Y DE ASIGNACIÓN. 1. Construcción de modelos de transporte y sus respectivas soluciones.. Algunas variantes en los modelos de transporte. 3. Ejemplos y ejercicios. 4. Construcción de modelos de asignación y sus respectivas soluciones. 5. Ejemplos y ejercicios. CAPITULO 6. PROGRAMACIÓN LINEAL Y POR OBJETIVOS. 1. Modelo de programación no lineal. Ejemplo y ejercicios.. Modelo de programación por objetivos. Ejemplo y ejercicios. 3. Modelo de programación de objetivos múltiples. Ejemplo y ejercicios. 4. Taller de programación no lineal y por objetivos. CAPITULO 7. TEORÍA DE LA DECISIÓN Y ÁRBOLES DE DECISIÓN. 1. Características de un problema de decisión. Criterios de elección.. Árbol de decisiones. Ejemplos.. 3. Taller relacionado sobre el tema de decisiones. CAPITULO 8. TEORÍA DE JUEGOS. 1. Historia. Concepto. Elementos.. Estrategia.. Matriz de pagos. Principios. Ejemplos y soluciones. 3. Taller sobre juegos.

4 de 5.. Análisis de Créditos TEMAS Capítulo 1. Modelos. Construcción de modelos matemáticos Capítulo. Modelos de maximización y de minimización con dos variables Capítulo 3. Modelos con más de dos variables. Dualidad Capítulo 4. Programación lineal entera y binaria Capítulo 5. Modelos de transporte y de asignación Capítulo 6. Programación no lineal y por objetivos Capítulo 7 Teoría de la decisión y árboles de decisión Capítulo 8. Teoría de juegos TOTAL DE HORAS DEL CURSO TOTAL CRÉDITOS: 6. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS. PRESENCIAL DIRIGIDO INDEPENDIENTE Trabajo presencial: se presentan problemas prácticos, se explica en el tablero y con diapositivas la forma como se aborda la construcción del modelo matemático, se explica la solución gráfica y algebraica (en el caso de dos variables de decisión), se explica el uso del software que soluciona los problemas, se explica la solución y se hace análisis de sensibilidad. Trabajo dirigido: se utilizarán talleres y se realiza la asesoría durante la clase y por internet.. Trabajo independiente: se dejan ejercicios (la mayoría con respuestas) y se dejan consultas en biblioteca y por internet. 7. RECURSOS: Salas de ayudas audiovisuales, video beam, salón de clases, sala de sistemas para trabajar con Excel y la función solver en ausencia de software especializado y bibliografía. 8. ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN. Inicialmente se propone uno o varios problemas para ser resueltos por los estudiantes y con su participación se construye el modelo matemático; los estudiantes manifiestan el deseo de salir al tablero para ir contribuyendo en la construcción del modelo y en la solución. Los estudiantes que participen

5 de activamente tienen la oportunidad de ser exonerados en la evaluación escrita subsiguiente o de tener un reconocimiento adicional. En una evaluación escrita se conforman grupos de dos estudiantes para que construyan modelos matemáticos y den las soluciones respectivas. En una evaluación individual en computador el estudiante debe dar la solución correcta de algunos modelos matemáticos. Se realizan actividades para la reflexión y análisis sobre temas concretos que deben deducir de los conceptos y saberes previos; como por ejemplo, las unidades de medida de las variables de decisión del modelo dual teniendo en claro las unidades de medida del modelo primal. La reflexión constante, el debate, la crítica y la argumentación son los que producen una práctica evaluativa constante; así pues, las evaluaciones individuales se realizan con el propósito de detectar las dificultades particulares de cada estudiante y si han venido aprovechando las sesiones de trabajo presencial y cumplido con las actividades de estudio del trabajo extra clase. Las evaluaciones colectivas permiten conocer el grado de efectividad del trabajo en grupo. Se harán talleres en grupos de máximo 3 estudiantes (35%) y parciales en grupos de estudiantes (35%). La prueba final será individual y tendrá un valor del 30% y es la prueba de conocimiento general sobre lo fundamental de todo lo visto durante el semestre académico. 9. BIBLIOGRAFÍA 1. Ciencias Administrativas Aplicadas. Lawrence - Pasternack.. Investigación de Operaciones para Ingenierías y Administración de Empresas. Rincón, Luis Alberto. 3. Administración. Aplicación de técnicas de Investigación de Operaciones. Hsiao Davis 4. Introducción a los Modelos Cuantitativos para Administración. Anderson y otros. 5. Investigación de Operaciones. Análisis de casos en Ciencias Agropecuarias y Administración de Empresas. Baena García, Diosdado. Universidad Nacional de Colombia, sede Palmira Toma de Decisiones Gerenciales. Métodos cuantitativos para administración. Amaya Amaya, Jairo. Ecoe Ediciones. 010.