ESTADÍSTICA E INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA

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1 ESTADÍSTICA E INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA PROGRAMA CURSO ACADÉMICO LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESA

2 LICENCIATURA EN ADMINISTRACION Y DIRECCION DE EMPRESAS. CURSO ACADEMICO Asignatura: Estadística e Introducción a la Econometría. Carga docente: 12 créditos (asignatura anual). Los 12 créditos se dividen en 7,5 teóricos y 4,5 prácticos. Los créditos prácticos se impartirán 2,5 en el aula y 2 en el aula de informática. Profesor: Dr. D. Fernando A. López Hernández. Fernando.Lopez@upct.es Departamento: Métodos Cuantitativos e Informáticos. OBJETIVOS: El contenido y desarrollo de esta asignatura pretende cubrir a lo largo del curso académico los siguientes objetivos: Proporcionar a los alumnos una primera toma de contacto con las técnicas estadísticas cómo metodología para solucionar problemas de carácter económico y empresarial. Capacitar al alumno para el manejo cuantitativo de la información, y que ésta le sea de utilidad para: obtener, analizar e interpretar los datos como ayuda en la toma de decisiones en la empresa. Presentar al alumno software general y especializado como herramienta de cálculo estadístico y econométrico. Así, en primer lugar se introducirá al alumno en el conjunto de las técnicas estadísticas descriptivas, con la finalidad de que puedan ser aplicadas en el mundo económicoempresarial para en segundo lugar introducir las técnicas que permitan la utilización de herramientas de inferencia estadística, con la finalidad de estimar modelos econométricos del análisis económico convencional, tales como funciones de demanda, consumo, etc. en cursos superiores. FICHAS DE ALUMNOS: No es necesaria la presentación de fichas. PRÁCTICAS: Las prácticas de esta asignatura serán de dos tipos: Prácticas clásicas en las que durante el desarrollo de las clases se plantearan y solucionarán problemas en el aula. Practicas con ordenador: A lo largo del curso el alumno deberá realizar diversas prácticas en el aula de informática. Estas tendrán carácter obligatorio y serán anunciadas con la debida antelación.

3 EVALUACIÓN: Prueba parcial al final del primer cuatrimestre: La materia comprendida en esta prueba será eliminada siempre que se obtenga una nota igual o superior al 4. Prueba final a fin de curso: Esta prueba global comprenderá toda la materia impartida durante el curso. El alumno que tenga eliminada la materia correspondiente al primer parcial podrá examinarse sólo de la segunda parte de la asignatura con la condición que que su nota final será la media entre la obtenida en esta prueba y la correspondiente al primer parcial. Será imprescindible la asistencia a las prácticas en el aula de informática. Ambas pruebas serán escritas con un peso del 25% para la teoría y un 75% para la práctica. Pruebas globales correspondientes a las convocatorias vigentes de septiembre y diciembre. HORARIO: El horario de la asignatura será el siguiente: PRIMER CUATRIMESTRE: Martes: 9,00-11,00 h. ; Jueves 9,00-11,00 h. SEGUNDO CUATRIMESTRE: Martes: 9,00 11,00 h. ; Viernes: 10,00-12,00 h. HORAS DE CONSULTA: TUTORIAS. Se ruega que todas las dudas relacionadas con la asignatura se consulten en las citadas horas de tutoría. Durante todo el curso el alumno puede realizar consultas directas con el profesor ajustándose al siguiente horario: PRIMER CUATRIMESTRE: Martes: 16,00-18,00 h. ; Jueves 11,00-13,00 h.; 16,00-18,00h SEGUNDO CUATRIMESTRE: Martes: 11,00-13,00h; 16,00-18,00 h. ; Jueves: 16,00-18,00h PÁGINA WEB: En la página web del departamento, en la sección de estadística se puede encontrar toda la información disponible de la asignatura. Como ejemplo se pueden encontrar información sobre: Exámenes anteriores. Relaciones de problemas. El temario,tablas estadísticas, etc.

4 PROGRAMA: BLOQUE I: ESTADÍSTICA DESCRITIVA. Tema 0: Distribuciones Estadísticas Unidimensionales La Estadística Descriptiva y la Inferencia Estadística. Aplicaciones en la Empresa Definiciones previas Distribuciones de frecuencias Distribuciones agrupadas y no agrupadas en intervalos Representaciones gráficas. Tema 1: Características De Una Distribución De Frecuencias Características de una distribución de frecuencias Medidas de posición centrales La media aritmética, geométrica y armónica. Propiedades La mediana y la moda Medidas de posición no centrales Cuartiles, deciles y percentiles Medidas de dispersión absolutas Recorrido, recorrido intercuartílico La varianza. La desviación típica. Propiedades Medidas de dispersión relativas Coeficiente de apertura, Recorrido Relativo, Recorrido Semi-intercuartílico Coeficiente de Variación de Pearson Medidas de concentración El índice de concentración de Gini La curva de Lorenz. Propiedades. Tema 2: Números Índices 2.1. Concepto y aplicaciones Número índice simple y números índices complejos. Tasas de variación Clases de números índices Índices de precios Índices cuánticos o de producción Índices de valor Cambio de período base. Renovación y empalme Deflación de series económicas Participación y repercusión de un producto en un índice general El I.P.C. y otros índices elaborados en España Tema 3: Distribuciones Bidimensionales Conceptos generales Distribuciones bidimensionales de frecuencias.

5 Tablas de correlación y contingencia distribuciones marginales y condicionales Momentos en distribuciones bidimensionales: la covarianza Independencia estadística. Tema 4: Regresión y Correlación Concepto de ajuste lineal El método de los mínimos cuadrados y las ecuaciones normales Ajuste por mínimos cuadrados a una recta Propiedades Coeficiente de determinación y correlación La varianza residual Relación entre las varianzas S y 2 ; S y* 2 ; S e El coeficiente de determinación El coeficiente de correlación lineal Regresión y correlación no lineal Ajustes no lineales Ajuste hiperbólico, potencial, exponencial y parabólico Ajuste a la curva logística Regresión lineal múltiple Ajuste a un hiperplano por mínimos cuadrados El coeficiente de determinación múltiple y parcial. Tema 5: Series Cronológicas o Temporales Introducción. Descripción numérica. Representación gráfica Componentes de una serie en el tiempo Tipos de esquemas Análisis de la tendencia Método de ajuste gráfico de los puntos medios Método de las medias móviles Método del alisamiento exponencial Método del ajuste a una función Análisis de la estacionalidad Método de la razón (o diferencia) a la media móvil Método de las relaciones de las medias mensuales respecto a la tendencia Desestacionalización. BLOQUE II: PROBABILIDAD E INFERENCIA ESTADÍSTICA. Tema 6: Probabilidad Introducción. Fenómenos estocásticos. Experimento aleatorio Espacios muestrales. Sucesos Definición axiomática de probabilidad Axiomática de Kolmogorov.

6 Consecuencias de los axiomas Probabilidad condicionada El teorema de la probabilidad total El teorema de Bayes Independencia de sucesos. Tema 7: Variables Aleatorias Concepto de variable aleatoria. Definición formal. Notaciones 7.2. Función de distribución de una variable aleatoria Propiedades Variables aleatorias de tipo discreto Función puntual de probabilidad: Definición. Caracterización. Relación con F Variables aleatorias de tipo continuo Función de densidad: Definición. Caracterización. Relación con F Trasformaciones de variables aleatorias Trasformación de variables discretas Trasformación de variables continuas. Tema 8: Características de las Variables Aleatorias Introducción Esperanza matemática de una variable aleatoria Caso discreto y continuo Propiedades de la esperanza matemática Momentos de una variable aleatoria Momentos respecto al origen Momentos respecto a la esperanza matemática. La varianza. Propiedades La función generatriz de momentos. Tema 9: Modelos Discretos de Variables Aleatorias 9.1. Introducción La distribución de Bernoulli La distribución Binomial. Relación entre la distribución Binomial y Bernoulli La distribución de Poisson. Aproximación de la distribución Binomial a la Poisson La distribución Geométrica La distribución Hipergeométrica. Tema 10: Modelos Continuos de Variables Aleatorias Distribuciones especiales continuas La distribución Uniforme La distribución Normal de parámetros μ, σ La distribución Exponencial Distribución de Pareto Algunas distribuciones relacionadas con la Normal La distribución χ 2.

7 La distribución F de Snedecor La distribución t de Student. Tema 11: Introducción a la Inferencia Estadística: Teoría de Muestras Sucesiones de variables aleatorias y tipos de convergencia El teorema Central del Límite Población. Muestra. Tipos de Muestreo Concepto de muestra aleatoria y estadístico. Algunos estadísticos importantes Momentos de la media y la varianza muestral Esperanza y varianza de la media muestral Esperanza y varianza de la varianza muestral Muestreo en poblaciones normales. Distribuciones muestrales Distribución de la media muestral. Con varianza conocida Distribución de la varianza muestral Distribución de la media muestral. Con varianza desconocida Distribución de la diferencia de medias Distribución del cociente de varianzas Distribución en el muestreo de una proporción. Tema 12: Estimación Puntual Planteamiento del problema: La Estimación Puntual El estimador de mínimo error cuadrático medio Propiedades de los estimadores Insesgadez Eficiencia relativa Estimador insesgado de varianza mínima (EIMV) Cota de Cramer-Rao Consistencia Métodos para la obtención de estimadores El método de la máxima verosimilitud. Propiedades El método de los momentos. Propiedades Tema 13: Estimación por Intervalos de Confianza Una introducción a los intervalos de confianza Un método para encontrar intervalos de confianza: El método del pivote Intervalos de confianza en poblaciones normales Intervalo de confianza para la media de una población normal Intervalo de confianza para la varianza de una población normal Intervalo de confianza para la diferencia de medias. Tema 14: Test de Hipótesis Estadísticas Introducción Nociones fundamentales sobre los test de hipótesis Test de hipótesis en poblaciones normales.

8 Test de hipótesis sobre la media Test de hipótesis sobre la varianza Test de hipótesis sobre la diferencia de medias Test de hipótesis sobre el cociente de varianzas. BLOQUE III: INTRODUCCION A LA ECONOMETRIA. Tema 15: Modelos Lineales Simples El principio mínimos cuadrados Regresión lineal simple Estimación de los parámetros del modelo de regresión Regiones confidenciales y test de hipótesis Análisis de la varianza en la regresión Predicción. Tema 16: El Modelos Lineal General El modelo de regresión múltiple Estimación por mínimos cuadrados Hipótesis estándar para el modelo de regresión múltiple El teorema de Gauss-Markov Intervalos de confianza y contrastes de hipótesis Predicción. BIBLIOGRAFIA: Alcaide, A, Alvarez, N.: Econometría Ed: Centro de Estudios Ramón Areces. Arnaiz Vellando, g., (1986), Introducción a la Estadística Teórica, Lex Nova. Barbancho, A.G.: "Estadística Teórica Básica. Probabilidad y Modelos Probabilísticos" Ed: Ariel. Calvo, F. Y Sarramona, J., (1983), Ejercicios de Estadística Aplicados a Canavos, George C., (1988), Probabilidad y Estadística: aplicaciones y De Groot, Morris H., (1988), Probabilidad y Estadística, Addison Wesley Dhrymes, P.J.: Econometría Ed: AC. Durá Peiró: "Fundamentos de Estadística" Ed: Ariel Escuder Vallés R.: "Métodos Estadísticos Aplicados A La Economía" Ed. Ariel Economía. Escuder, R. "Introducción a la Teoría de la Probabilidad" Ed: tirant to blanch economía. Fernández Abascal, Guijarro Rojo: "Ejercicios de Cálculo de Probabilidades" Ed: Ariel. Fernández Abascal: "Cálculo de Probabilidades y Estadística" Ed: Ariel. Fernández Cuesta C. Fuentes García F.: "Curso De Estadística Descriptiva" Ed. Ariel Economía. Garcia Barbancho, A., (1986), Estadística Elemental Moderna, Ariel. Garcia Barbancho, A., (1992), Estadística Teórica Básica, Ariel. Gutiérrez Jaímez R. y otros.: "Curso Básico de Probabilidad" Ed: Pirámide. Johnston, J.: Métodos de Econometría Ed: Vicens-Vives.

9 Kalbfleisch, J.G., (1984), Probabilidad e Inferencia Estadística I, Madrid:A.C. las Ciencias Sociales, CEAC. Lopez Cachero, M., (1985), Fundamentos y Métodos de Estadística Económica, Pirámide. Lopez De La Manzanara, J., (1977), Problemas de Estadística, Pirámide. Llopis Perez J. "La estadística: una orquesta hecha instrumento" Ed: Ariel Ciencia. Martin Guzman, M.P. Y Martin Pliego, F. J., (1985), Curso Básico de Estadística Económica, Madrid: A.C. Martin Pliego, F.J. Y Ruiz-Maya Pérez, L., (1999), Fundamentos deprobabilidad, Madrid: A.C. Martin Pliego, F.J., Montero Lorenzo, J.Mª. Y Ruiz-Maya Pérez, L., (2000), Problemas de Inferencia Estadística, Madrid: A.C. Martin Pliego, F.J., Montero Lorenzo, J.Mª. Y Ruiz-Maya Pérez, L., (1998), Problemas de Probabilidad, Madrid: A.C. Martín Pliego, Ruiz Maya: "Estadística: I Probabilidad. II Inferencia Estadística" Ed: AC. Martín-Guzmán M.P. Martín Pliego F.J.: "Curso Practico De Estadística Económica" Ed. Ac métodos, McGraw-Hill. Montiel A.M., Rius F., Barón F.J.: "Elementos Básicos De Estadística Económica Y Empresarial" Ed. Prentice Hall. Murgui, J.S. "Estadística para la Economía y Administración de Empresas" Ed: Purchades. Newbold P. "Estadística para los Negocios y la Economía" Ed: Prentice Hall Novales, A., (1996), Estadística y Econometría, Madrid: McGraw-Hill. Palacios Sánchez M.A., López Hernández F.A.: "Introducción a la Estadística para la Empresa" Horacio Escarabajal Editores. Pérez Suárez, R. Y López, A.J., (1997), Análisis de datos económicos II. Métodos Inferenciales, Pirámide. Pérez Suárez, R., (1993), Análisis de datos económicos I. Métodos descriptivos, Pirámide. Quesada, V. Isidoro, A. Y Lopez, L.A., (1982), Curso y ejercicios de Estadística, Alhambra. Ruiz Maya: "Problemas de Estadística" Ed:AC Ruiz-Maya Pérez, L. Y Martin Pliego, F.J., (1999), Fundamentos de Inferencia Estadística, Madrid: A.C. Sanz J.A. Y Otros.: "Problemas De Estadística Descriptiva Empresarial" Ed. Ariel Economía. Sarabia Alegría J.M. : "Curso Práctico de Estadística" Ed: Cívitas. Serret Moreno-Gil J.: "Manual de Estadística Universitaria" Ed. ESIC. Tomeo Perucha V. Uña Juarez I.: "Diez Lecciones De Estadística Descriptiva" Ed. Ac Tussel F. Garín A: "Problemas de Probabilidad e Inferencia Estadística" Ed:Tebar Flores. Uriel E. Muñiz M. "Estadística Económica Y Empresarial" Ed. AcUriel, E. Y otros: Econometría. El modelo lineal Ed: AC