CIMPA Summer School on Inverse Problems on its Application ECUACIÓN DIFERENCIAL PARCIAL QUE ORIGINA EL MODELO DE BLACK - SCHOLES

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "CIMPA Summer School on Inverse Problems on its Application ECUACIÓN DIFERENCIAL PARCIAL QUE ORIGINA EL MODELO DE BLACK - SCHOLES"

Transcripción

1 CIMPA Summer School on Inverse Problems on its Applications ECUACIÓN DIFERENCIAL PARCIAL QUE ORIGINA EL MODELO DE BLACK - SCHOLES 11 de enero de 2010

2 El modelo de Black -Scholes, permite la valoración de derivados financieros, el cual influye en la toma de decisiones financieras a nivel mundial. El inicio se da con el "movimiento Browniano", en el cual se afirma que el desplazamiento de una partícula entre dos instantes es independiente de las posiciones anteriores que haya tenido, y en el que se demuestra que la función de distribución f de la posición de la partícula satisface la ecuación f t = D 2 f x 2, (1) conocida como la ecuación de difusión, siendo x la variable espacial, t la variable temporal y D una constante, el cual posteriormente con algunos cambios representaría la solución a la ecuación de Black - Scholes. En 1973 Fisher Black y Myron Scholes, apoyados en el movimiento Browniano geométrico, crean el modelo de este estudio, el cual era la base de los movimientos de

3 los precios de las opciones, y trabajaron de la mano con el cálculo estocástico, el cual partió de la ecuación diferencial estocástica (2): donde S = precio del bien subyacente (spot price), µ = tasa promedio de rendimiento, σ = volatilidad, t = tiempo, dx = proceso estocástico ds = µsdt + σsdx, (2)

4 Luego de (2), mediante unos cambios adecuados se llega a la ecuación diferencial parcial (3): V t σ2 S 2 2 V V + rs rv = 0, (3) S 2 S donde V = f (S, t) es el valor de una opción sobre aquel activo subyacente y r es la tasa libre de riesgo.

5 Transformada de Mellin de la función f (S) M{f (S)} = F (z) = 0 f (S)S z 1 ds, (4)

6 Transformada inversa de Mellin de la función F (z) M 1 { F (z)} = f (S) = 1 α+i F (z)s z dz. (5) 2πi α i

7 Algunas propiedades y=f(s) M{f (S)} = Ŷ (z) 1. af 1 (S) + bf 2 (S) a F 1 (z) + b F 2 (z) 2. f (as), a > 0 a z F (z) 3. f (S) (z 1) F (z 1) 4. Sf (S) z F (z) 5. S 2 f (S) (z 2 + z) F (z) 6. f (n) (S) ( 1) n Γ(z) Γ(z n) F (z n) Cuadro: Propiedades de la Transformada de Mellin

8 . Introducción V V + rs t S σ2 S 2 2 V = rv (6) S 2 La condición inicial para una opción de venta, Put es V (S, T ) = f (S) = (E S) + = máx{e S, 0} (7) Tomando la T.M. a todos y cada uno de los términos de (6), con respecto a S y tomando a t fija, se tiene:

9 V = M{V (S, t)} = V (z, t), (8) M [V (S, t)] := V (z, t) = V, (9) [ ] dv M := d V dt dt, (10) [ M rs dv ] [ := rm S dv ] = rz ds ds V (z), (11) [ 1 M 2 σ2 S 2 d 2 ] V ds 2 := 1 [ 2 σ2 M S 2 d 2 ] V ds 2 = 1 2 σ2 (z 2 + z) V (z). (12)

10 Llegando a la ecuación diferencial: Sea Por lo tanto d V [ ( ) ] (z) 1 1 V (z) = 2 σ2 z σ2 r z r dt. (13) Q(z) = 1 ( ) 1 2 σ2 z σ2 r z r. (14) d V (z) V (z) = Q(z)dt. Luego al resolver por variables separables, se llega a la solución con 0 t T V (z) = V 0 e Q(z)(T t), (15)

11 Al tomar la T.M. a (7) se obtiene: V 0 = f (z), el cual corresponde a la transformada de Mellin de la condición inicial. Al reemplazar en (15), se llega a V (z) = f (z)e Q(z)(T t). (16) Al aplicar la definición expuesta en (4) se tiene que

12 f (z) = (E S) + S z 1 ds, = = 0 E 0 E 0 = E S z z (E S)S z 1 ds, (ES z 1 S z )ds, E 0 = E z+1 z(z + 1). S z+1 z + 1 E 0,

13 Al reemplazar en (16), se llega a: V (z) = E z+1 z(z + 1) e Q(z)(T t). (17) Luego al aplicar la transformada inversa de Mellin, según (5), se obtiene que: V (S, t) = 1 α+i E z+1 2πi α i z(z + 1) e Q(z)(T t) S z dz. (18)

14 Sea z = α + iω, lo cual implica que dz = idω, por lo tanto, si z = α + i, entonces ω = +, si z = α i, entonces ω =. Asignando a δ δ = α r σ 2. (19) Ahora al reemplazar en (18), se obtiene formalmente la solución integral de la ecuación diferencial parcial de Black - Scholes por medio de la transformada de Mellin para una opción Put.

15 donde V (S, t) = E 2π I (ω) = + [ ] E α ] σ 2 δ 2 (α+1)( 2 e[ 1 2 σ2 r) (T t) I (ω), (20) S [ ] E iω 1 S (α + iω)(α + iω + 1) e σ 2 2 (ω iδ)2 (T t) dω.

16 GRACIAS

Capacitación Opciones Valoración

Capacitación Opciones Valoración Capacitación Opciones Valoración Juego de Probabilidades En el juego de la Roulette, el derecho de escoger un número cuesta $1. Existen 38 números disponibles, es decir 38 oportunidades. Si al jugar, mi

Más detalles

Transformaciones integrales y sus aplicaciones en finanzas

Transformaciones integrales y sus aplicaciones en finanzas Transformaciones integrales y sus aplicaciones en finanzas John Freddy Moreno Trujillo* * Matemático y Magíster en Matemática Aplicada de la Universidad Nacional de Colombia. Docente Investigador de la

Más detalles

La economía y las ecuaciones diferenciales: La fórmula de Black-Scholes. David Torcal y Andrea Santamaría 16 de Diciembre 2010

La economía y las ecuaciones diferenciales: La fórmula de Black-Scholes. David Torcal y Andrea Santamaría 16 de Diciembre 2010 La economía y las ecuaciones diferenciales: La fórmula de Black-Scholes David Torcal y Andrea Santamaría 16 de Diciembre 2010 Objetivo del estudio Extender los conceptos aprendidos sobre la resolución

Más detalles

Instituto de Matemática Aplicada del Litoral

Instituto de Matemática Aplicada del Litoral PROBLEMAS DE BARRERA EN PROCESOS ESTOCÁSTICOS Ernesto Mordecki http://www.cmat.edu.uy/ mordecki mordecki@cmat.edu.uy Facultad de Ciencias Montevideo, Uruguay. Instituto de Matemática Aplicada del Litoral

Más detalles

Ingeniería en Instrumentos Derivados. Opciones 1

Ingeniería en Instrumentos Derivados. Opciones 1 Ingeniería en Instrumentos Derivados Opciones 1 Alvaro Díaz Valenzuela Dottore in Matematica Magíster en Ciencias de la Ingeniería 12 de noviembre de 2010 Índice Opciones Definiciones Estrategias con Opciones

Más detalles

Cálculo estocástico: una introducción

Cálculo estocástico: una introducción Departamento de Matemática y Estadística Universidad Politécnica de Cartagena Murcia, Marzo 2010 Guión 1 Movimiento Browniano Reseñas históricas Modelización y propiedades básicas. 2 Integrales estocásticas

Más detalles

Introducción a modelos matemáticos aplicados a finanzas cuantitativas

Introducción a modelos matemáticos aplicados a finanzas cuantitativas Introducción a modelos matemáticos aplicados a finanzas cuantitativas Clase 3: Opciones americanas. La fórmula de Black-Scholes Patricia Kisbye 12, 14 y 15 de diciembre de 2017 Encuentro de Estudiantes

Más detalles

Deducción de las fórmulas de Black-Scholes mediante valor esperado del pago futuro

Deducción de las fórmulas de Black-Scholes mediante valor esperado del pago futuro Deducción de las fórmulas de Black-Scholes mediante valor esperado del pago futuro Alexis Sánchez Tello de Meneses 4 Septiembre 04 Abstract Se desarrollará a partir del modelo de evolución log-normal para

Más detalles

Procesos polinomiales y sus aplicaciones en matemáticas financieras 1/22

Procesos polinomiales y sus aplicaciones en matemáticas financieras 1/22 Procesos polinomiales y sus aplicaciones en matemáticas financieras II-ConMate-P Sergio Pulido LaMME ENSIIE/ Université d Evry Val d Essonne 15 de abril, 2016 Procesos polinomiales y sus aplicaciones en

Más detalles

Aplicaciones de Cálculo Estocástico

Aplicaciones de Cálculo Estocástico Aplicaciones de Cálculo Estocástico en la gestión de productos financieros Manuel Menéndez Sánchez (mmenensa@banesto.es) Jueves, 11 de Marzo de 2010 Índice 1. Introducción...3 1.1 Productos financieros...4

Más detalles

Caracterización de la incertidumbre del precio futuro del cobre

Caracterización de la incertidumbre del precio futuro del cobre USc/lb Caracterización de la incertidumbre del precio futuro del cobre La incertidumbre en un modelo de programación estocástica debe tener la estructura de árbol de escenarios, como se muestra en la Figura

Más detalles

Secuencias Aleatorias

Secuencias Aleatorias Caminantes aleatorios. Secuencias Aleatorias Contenidos. Secuencias aleatorias. Caminantes aleatorios. Movimiento Browniano. La hipótesis de eficiencia de los mercados implica que la cotización de un título

Más detalles

Procesos de Lévy y transformada de Fourier aplicados a la valoración de opciones financieras

Procesos de Lévy y transformada de Fourier aplicados a la valoración de opciones financieras Procesos de Lévy y transformada de Fourier aplicados a la valoración de opciones financieras John Freddy Moreno Trujillo* Docente investigador Universidad Externado de Colombia Magister en matemática aplicada.

Más detalles

Movimiento Browniano o proceso de Wiener

Movimiento Browniano o proceso de Wiener 1 Movimiento Browniano o proceso de Wiener Se dice que Z [ ] es un proceso de Wiener o movimiento Browniano si Z es una función definida en algún intervalo I = [, T ] (eventualmente puede ser T = + ),

Más detalles

Transformada de Laplace

Transformada de Laplace Transformada de Laplace Definición: La Transformada de Laplace Dada una función f (t) definida para toda t 0, la transformada de Laplace de f es la función F definida como sigue: { f } 0 st F () s = L

Más detalles

Radiación de cargas en movimiento

Radiación de cargas en movimiento Radiación de cargas en movimiento 1 Potenciales de Liénard-Wiechert Potenciales Retardados: Φr, t)= v r r Ar, t) = 1 c v ρ r, t r r /c) Jr, t r r /c) r r dv...4) dv...5) 2 Consideremos una carga puntual

Más detalles

El Movimiento Browniano en la modelización del par EUR/USD

El Movimiento Browniano en la modelización del par EUR/USD MÁSTER UNIVERSITARIO EN DIRECCIÓN FINANCIERA Y FISCAL TESINA FIN DE MÁSTER El Movimiento Browniano en la modelización del par EUR/USD Autor: José Vicente González Cervera Directores: Dr. Juan Carlos Cortés

Más detalles

Matemáticas II Grado Ingeniería Eléctrica/Electrónica Industrial y Automática. Examen de problemas, 5 de septiembre de f (z) = sen z

Matemáticas II Grado Ingeniería Eléctrica/Electrónica Industrial y Automática. Examen de problemas, 5 de septiembre de f (z) = sen z Matemáticas II Grado Ingeniería Eléctrica/Electrónica Industrial y Automática Examen de problemas, 5 de septiembre de 22..5 ptos. Encuentre en C las singularidades de la siguiente función e indique su

Más detalles

1. Muestreo de Sistemas Continuos. 1. Muestreo de Sistemas Continuos 1

1. Muestreo de Sistemas Continuos. 1. Muestreo de Sistemas Continuos 1 . Muestreo de Sistemas Continuos. Muestreo de Sistemas Continuos.. Secuencias 4.2. Sistema Discreto 5.3. Ecuaciones en Diferencias 6.4. Secuencia de Ponderación de un Sistema. 7.5. Estabilidad 9.6. Respuesta

Más detalles

Estática. M = r F. donde r = OA.

Estática. M = r F. donde r = OA. Estática. Momento de un vector respecto de un punto: Momento de una fuerza Sea un vector genérico a = AB en un espacio vectorial V. Sea un punto cualesquiera O. Se define el vector momento M del vector

Más detalles

Paul Malliavin: Un matemático excepcional Liliana Blanco Castañeda Universidad Nacional de Colombia (Sede Bogotá)

Paul Malliavin: Un matemático excepcional Liliana Blanco Castañeda Universidad Nacional de Colombia (Sede Bogotá) aul Malliavin: Un matemático excepcional Liliana Blanco Castañeda Universidad Nacional de Colombia (Sede Bogotá) El matemático francés aul Malliavin pertenece al grupo de matemáticos entre los que podemos

Más detalles

DINAMICA DEL PUNTO. Es el momento con respecto a un punto O de la cantidad de movimiento de una partícula móvil.

DINAMICA DEL PUNTO. Es el momento con respecto a un punto O de la cantidad de movimiento de una partícula móvil. DINMIC DEL PUNTO Leyes de Newton Primera ley o ley de inercia: si sobre un sistema material no actúa fuerza alguna sigue en reposo o movimiento rectilíneo uniforme si inicialmente lo estaba. Segunda ley

Más detalles

Transformada de Fourier

Transformada de Fourier Capítulo 5 Transformada de Fourier En este capítulo se hace una presentación de la transformada de Fourier y se intenta hacer ver que ésta es el paso al límite de las series Fourier, en el sentido de que

Más detalles

Mogens Bladt 14/04/2010

Mogens Bladt 14/04/2010 14/04/2010 1 2 3 4 5 6 Problemas básicos en finanzas y actuaría Opciones, derivados, cobertura y manejo de riesgo Cálculo de primas, riesgos y de solvencia. Relación entre los dos enfoques diferentes:

Más detalles

MOVIMIENTO ARMÓNICO SIMPLE

MOVIMIENTO ARMÓNICO SIMPLE MOVIMIENTO ARMÓNICO SIMPLE Estudio del movimiento armónico simple. Desde el punto de vista dinámico, es el movimiento de una partícula que se mueve sobre una recta, sometida a la acción de una fuerza atractiva

Más detalles

Métodos Numéricos Para la Valoración de Opciones

Métodos Numéricos Para la Valoración de Opciones Facultad de Ciencias Trabajo Fin de Grado Grado en Matemáticas Métodos Numéricos Para la Valoración de Opciones Autor: D. Vanessa Jiménez Terradillos Tutor: D. Javier de Frutos Baraja Métodos Numéricos

Más detalles

2. Actividad inicial: Crecimiento del dinero.

2. Actividad inicial: Crecimiento del dinero. Índice 1. Introducción 6 2. Actividad inicial: Crecimiento del dinero. 6 3. EDO de variables separables 7 3.1. Técnica de resolución de una ODE de variables separables........... 8 3.2. Ejemplos desarrollados...............................

Más detalles

ANALISIS II 12/2/08 COLOQUIO TEMA 1

ANALISIS II 12/2/08 COLOQUIO TEMA 1 ANALISIS II //08 COLOQUIO TEMA Sea f : R R un campo vectorial C y C la curva parametrizada por: γ(t) = (cost, 0, sent) con t ɛ [0, π] Sabiendo que C f ds = 6 y que rot( f( ) = (z, ), calcular la integral

Más detalles

Matemáticas II Grado Ingeniería Eléctrica/Electrónica Industrial y Automática. Examen de problemas, 13 de junio de 2013.

Matemáticas II Grado Ingeniería Eléctrica/Electrónica Industrial y Automática. Examen de problemas, 13 de junio de 2013. Matemáticas II Grado Ingeniería Eléctrica/Electrónica Industrial y Automática Examen de problemas, 3 de junio de 23..5 ptos. Encuentre en C las singularidades de la siguiente función e indique su tipo:

Más detalles

Clasificación de Ecuaciones Diferenciales Parciales

Clasificación de Ecuaciones Diferenciales Parciales Clasificación de Ecuaciones Diferenciales Parciales Yarko Niño C. y Paulo Herrera R. Departamento de Ingeniería Civil, Universidad de Chile Semestre Primavera 2011 Calendario Cátedras sólo los miércoles.

Más detalles

Guía 4: Introducción a tensores Martes 10 de abril de 2012 Tarea: 4d, 10, 13.

Guía 4: Introducción a tensores Martes 10 de abril de 2012 Tarea: 4d, 10, 13. Departamento de Física Facultad de Ciencias Universidad de Chile Métodos de la Física Matemática I Profesor: Gonzalo Gutiérrez Ayudante: Dany López Guía 4: Introducción a tensores Martes de abril de 22

Más detalles

Transformada de Laplace Juan Manuel Rodríguez Prieto

Transformada de Laplace Juan Manuel Rodríguez Prieto Juan Manuel Rodríguez Prieto L{ f (t)}(s) = e st f (t)dt Ejemplo 1: Calcular la transformada de Laplace de f(t)=1 L{ f (t)}(s) = e st f (t)dt L{ 1}(s) = e st 1dt L{ 1}(s) = lim B B e st dt e st B L{ 1}(s)

Más detalles

Examen de Ecuaciones Diferenciales

Examen de Ecuaciones Diferenciales PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE FACULTAD DE MATEMATICAS MAT532 Examen-2006/ Examen de Ecuaciones Diferenciales Profesores Claudio Fernández y Rolando Rebolledo Ejercicio (20 % Resolver las ecuaciones

Más detalles

Automatización de Procesos/Sistemas de Control Ing. Biomédica e Ing. Electrónica Capitulo II Transformada de Laplace

Automatización de Procesos/Sistemas de Control Ing. Biomédica e Ing. Electrónica Capitulo II Transformada de Laplace Automatización de Procesos/Sistemas de Control Ing. Biomédica e Ing. Electrónica Capitulo II Transformada de Laplace D.U. Campos-Delgado Facultad de Ciencias UASLP Agosto-Diciembre/218 1 CONTENIDO Definición

Más detalles

Termodinámica irreversible lineal

Termodinámica irreversible lineal Apéndice A Termodinámica irreversible lineal La termodinámica irreversible lineal está construida sobre la base de cuatro grandes hipótesis. Sin embargo, para los propositos de esta sección aquí sólo hacemos

Más detalles

Examen ordinario de Matemáticas E.T.S.I. de Telecomunicación

Examen ordinario de Matemáticas E.T.S.I. de Telecomunicación Examen ordinario de Matemáticas E.T.S.I. de Telecomunicación 27 de Enero de 29 1. Enunciados 1.1. Ejercicio 1 1.1.1. Problema 1. (3 puntos) (1) Calcule C(i,2) (cos z + sin z)/(z 1)n dz, donde C(i, 2) denota

Más detalles

Universidad de Chile Facultad de Ciencias Departamento de Física. Método de la Física Matemática II

Universidad de Chile Facultad de Ciencias Departamento de Física. Método de la Física Matemática II Universidad de Chile Facultad de Ciencias Departamento de Física Método de la Física Matemática II Problemas Profesor: José Rogan de Agosto 998 Ayudante: Julio Yáñez Considere las funciones ϕ ν (x = x

Más detalles

Modelo discreto Binomial.

Modelo discreto Binomial. Modelo discreto Binomial. Uniperíodo (con derecho a eercer en un sólo paso Consideremos una Call europea (con opción a eercer finalizado el período C, con strike K, se tienen dos posibles estados a tiempo

Más detalles

UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA CLAVE V

UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA CLAVE V UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA CLAVE-114-5-V-2-00-2013 CURSO: Matemática Intermedia III SEMESTRE: Segundo CÓDIGO DEL CURSO: 114 TIPO DE EXAMEN:

Más detalles

] da y. [ G(r, y) 2 y. y G( r, r ')=0 en la frontera S. El teorema de Green, con ϕ=g( r, y) y ψ=g( r ', y) es

] da y. [ G(r, y) 2 y. y G( r, r ')=0 en la frontera S. El teorema de Green, con ϕ=g( r, y) y ψ=g( r ', y) es Electrodinámica Clásica Soluciones a la Tarea # 1 Agosto 017 1.- La función de Green con condiciones de frontera de Dirichlet cumple con G( r, r ')= 4 π δ( r r ') y G( r, r ')=0 en la frontera S. El teorema

Más detalles

Distribuciones de probabilidad multivariadas

Distribuciones de probabilidad multivariadas Capítulo 3 Distribuciones de probabilidad multivariadas Sobre un dado espacio muestral podemos definir diferentes variables aleatorias. Por ejemplo, en un experimento binomial, X 1 podría ser la variable

Más detalles

Mecánica cuántica avanzada - Curso 2011/2012 Problemas - Hoja 2: Teoría de colisiones

Mecánica cuántica avanzada - Curso 2011/2012 Problemas - Hoja 2: Teoría de colisiones UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID DEPARTAMENTO DE FÍSICA TEÓRICA I Mecánica cuántica avanzada - Curso 11/1 Problemas - Hoja : Teoría de colisiones 1. Se considera el potencial V (r) = V e αr, donde V y

Más detalles

UNIVERSIDAD AUTO NOMA METROPOLITANA

UNIVERSIDAD AUTO NOMA METROPOLITANA UNIVERSIDAD AUTO NOMA METROPOLITANA UNIDAD IZTAPALAPA DIVISIO N DE CIENCIAS BA SICAS E INGENIERI A DEPARTAMENTO DE MATEMA TICAS POSGRADO EN MATEMA TICAS Robustez de la distribucio n del precio de un activo

Más detalles

Señales y sistemas, 2 o Curso (tiempo: 4h) Apellidos: Nombre: v(t) = sin(4πt). πt. f(t) = e t2 /(2σ 2),

Señales y sistemas, 2 o Curso (tiempo: 4h) Apellidos: Nombre: v(t) = sin(4πt). πt. f(t) = e t2 /(2σ 2), E.T.S.I.I. y de Telecomunicación, UC Ingeniería de Telecomunicación 13 de septiembre de 2004 Apellidos: Nombre: DNI: Firma: Señales y sistemas, 2 o Curso (tiempo: 4h) P1 P2 P3 P4 P5 T 1. Resuelve los siguientes

Más detalles

Estadística. Tema 2. Variables Aleatorias Funciones de distribución y probabilidad Ejemplos distribuciones discretas y continuas

Estadística. Tema 2. Variables Aleatorias Funciones de distribución y probabilidad Ejemplos distribuciones discretas y continuas Estadística Tema 2 Variables Aleatorias 21 Funciones de distribución y probabilidad 22 Ejemplos distribuciones discretas y continuas 23 Distribuciones conjuntas y marginales 24 Ejemplos distribuciones

Más detalles

Pauta Examen Final - Ecuaciones Diferenciales

Pauta Examen Final - Ecuaciones Diferenciales UNIVERSIDAD DIEGO PORTALES FACULTAD DE INGENIERIA Y CIENCIAS INSTITUTO DE CIENCIAS BÁSICAS ECUACIONES DIFERENCIALES Pauta Examen Final - Ecuaciones Diferenciales P1.- Indicar el tipo de EDO de las siguientes

Más detalles

Capítulo 3. La Integral de Camino en Acción.

Capítulo 3. La Integral de Camino en Acción. Capítulo 3 La Integral de Camino en Acción. En este capítulo presentaremos las aplicaciones, descritas al nal del capítulo dos, de la integral de camino. Comenzamos por analizar el espectro de energía

Más detalles

Lista de ejercicios # 2. Uso de series de potencias y de Frobenius

Lista de ejercicios # 2. Uso de series de potencias y de Frobenius UNIVERSIDAD DE COSTA RICA FCULTAD DE CIENCIAS MA-15 Ecuaciones Diferenciales ESCUELA DE MATEMÁTICA I Ciclo del 217 Lista de ejercicios # 2 Uso de series de potencias y de Frobenius Uso de series alrededor

Más detalles

CINEMÁTICA DE CUERPOS RÍGIDOS (Parte I)

CINEMÁTICA DE CUERPOS RÍGIDOS (Parte I) UNIVERSIDAD JOSÉ ANTONIO PÁEZ FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA DE INGENIERIA MECÁNICA MECÁNICA DINÁMICA SECCIÓN 204N1 CINEMÁTICA DE CUERPOS RÍGIDOS (Parte I) (Contenido correspondiente a parcial #3) CINEMÁTICA

Más detalles

DEPARTAMENTO ECONOMIA FINANCIERA Y CONTABILIDAD I

DEPARTAMENTO ECONOMIA FINANCIERA Y CONTABILIDAD I 1 DEPARTAMENTO ECONOMIA FINANCIERA Y CONTABILIDAD I LICENCIATURA EN CIENCIAS ACTUARIALES Y FINANCIERAS Plan 2001 METODOS Y MODELOS DE LOS SISTEMAS DINAMICOS 4,5 Créditos Código 208 Profesores : Dr. Jose

Más detalles

FÍSICA 2 (FÍSICOS) - CÁTEDRA DRA. SKIGIN SEGUNDO CUATRIMESTRE 2011 GUÍA 2: PROPAGACIÓN DE ONDAS EN MEDIOS CONTINUOS

FÍSICA 2 (FÍSICOS) - CÁTEDRA DRA. SKIGIN SEGUNDO CUATRIMESTRE 2011 GUÍA 2: PROPAGACIÓN DE ONDAS EN MEDIOS CONTINUOS FÍSICA 2 (FÍSICOS) - CÁTEDRA DRA. SKIGIN SEGUNDO CUATRIMESTRE 2011 GUÍA 2: PROPAGACIÓN DE ONDAS EN MEDIOS CONTINUOS 1. Verifique si las siguientes expresiones matemáticas cumplen la ecuación de las ondas

Más detalles

Estrategia de ejecución óptima con impacto en el precio de mercado y costo de transacción

Estrategia de ejecución óptima con impacto en el precio de mercado y costo de transacción Estrategia de ejecución óptima con impacto en el precio de mercado y costo de transacción Mauricio Junca Departamento de Matemáticas Universidad de los Andes 26 de julio de 2011 Contenido Problema de ejecución

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE HONDURAS UNAH

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE HONDURAS UNAH UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE HONDURAS UNAH FACULTAD DE CIENCIAS ESCUELA DE MATEMATICA GUÍA DE LABORATORIO DE MATLAB MM-411 Elaborado por: LIC. JOSÉ DAVID ZÚNIGA VARELA TEGUCIGALPA, MDC HONDURAS, C.A.

Más detalles

5. Distribuciones de probabilidad multivariadas

5. Distribuciones de probabilidad multivariadas 5. Distribuciones de probabilidad multivariadas Sobre un dado espacio muestral podemos definir diferentes variables aleatorias. Por ejemplo, en un experimento binomial, X 1 podría ser la variable binomial

Más detalles

m 2 g A partir de los DCLs escribimos las ecuaciones de Newton (1 punto) por plantear el sistema

m 2 g A partir de los DCLs escribimos las ecuaciones de Newton (1 punto) por plantear el sistema Problema 1: El sistema de la figura está formado por dos masas entre las que existe un rozamiento. La masa m 1 descansa sobre el suelo sin rozamiento. Inicialmente las dos masas están en reposo cuando

Más detalles

Análisis Complejo: 1.3 Funciones Especiales

Análisis Complejo: 1.3 Funciones Especiales : 1.3 Funciones Especiales Universidad de Murcia Curso 2011-2012 Objetivos Objetivos Objetivos Objetivos Extender la función factorial a C: función Γ. Objetivos Objetivos Extender la función factorial

Más detalles

PASEO ALEATORIO. MOVIMIENTO BROWNIANO

PASEO ALEATORIO. MOVIMIENTO BROWNIANO PASEO ALEATORIO. MOVIMIENTO BROWNIANO Jorge Estévez Grupo ER El movimiento browniano es el movimiento aleatorio que se observa en algunas partículas microscópicas que se hallan en un medio fluido (por

Más detalles

Transformadas de Laplace

Transformadas de Laplace Semana 7 - Clase 9 9// Tema 3: E D O de orden > Algunas definiciones previas Transformadas de Laplace En general vamos a definir una transformación integral, F (s), de una función, f(t) como F (s) = b

Más detalles

METODOS MATEMATICOS DE LA FISICA II.

METODOS MATEMATICOS DE LA FISICA II. METODOS MATEMATICOS DE LA FISICA II. EXAMEN DEL PRIMER PARCIAL 3 de enero de 24 GRUPO I (Pedro López Rodríguez).. (2.5 puntos) Calcular el flujo del campo F (x, y, z) = (x, y, 2z) a través de la superficie

Más detalles

Modelado en el dominio de la frecuencia Utilizar la transformada Laplace para representar ecuaciones diferenciales lineales

Modelado en el dominio de la frecuencia Utilizar la transformada Laplace para representar ecuaciones diferenciales lineales 2.3 OBJETIVOS Transformada Laplace (Repaso) Modelado en el dominio de la frecuencia Utilizar la transformada Laplace para representar ecuaciones diferenciales lineales CONTENIDOS Transformada de Laplace

Más detalles

Relatividad general y gravitación Examen final - 9 de septiembre de Fórmulas de utilidad

Relatividad general y gravitación Examen final - 9 de septiembre de Fórmulas de utilidad UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID GRADO EN FÍSICA DEPARTAMENTO DE FÍSICA TEÓRICA I Relatividad general y gravitación Examen final - 9 de septiembre de 2016 Nombre: Soluciones Firma: Tiempo disponible:

Más detalles

DEFINICIONES DEFINICIONES

DEFINICIONES DEFINICIONES DEFINICIONES Líneas de corriente: línea imaginaria, tangente en cada punto al ector elocidad de la partícula que en un instante determinado pasa por dicho punto. Las líneas de corriente son las enolentes

Más detalles

Determinación de distribuciones asintóticas de ceros de polinomios ortogonales: la propiedad S p. 1/22

Determinación de distribuciones asintóticas de ceros de polinomios ortogonales: la propiedad S p. 1/22 Determinación de distribuciones asintóticas de ceros de polinomios ortogonales: la propiedad S p. 1/ Determinación de distribuciones asintóticas de ceros de polinomios ortogonales: la propiedad S G. Álvarez,

Más detalles

1. Campos vectoriales y formas diferenciales

1. Campos vectoriales y formas diferenciales Capítulo Orientación. Campos vectoriales formas diferenciales En este capítulo introduciremos el concepto de orientación, mu importante en el análisis de variedades, en particular la teoriá de integración.

Más detalles

Replicación aproximada de derivados de electricidad en mercados incompletos

Replicación aproximada de derivados de electricidad en mercados incompletos Replicación aproximada de derivados de electricidad en mercados incompletos Seminario DERIVEX Alvaro J. Riascos Villegas Universidad de los Andes y Quantil Octubre 24 de 2012 Alvaro J. Riascos Villegas

Más detalles

1. Utilizando el cambio de variable y = z α y eligiendo adecuadamente α integrar el problema de valor inicial dy dx = xy 3x 2 y 4 y(2) = 1

1. Utilizando el cambio de variable y = z α y eligiendo adecuadamente α integrar el problema de valor inicial dy dx = xy 3x 2 y 4 y(2) = 1 1 Ecuaciones diferenciales homogéneas 1 Utilizando el cambio de variable y = z α y eligiendo adecuadamente α integrar el problema de valor inicial = xy 3x y 4 y() = 1 Solution 1 Utilizamos el cambio de

Más detalles

FINANCIEROS MODELOS. Programa de la Materia FINANCIEROS 05/08/2013. Daniel Semyraz. Unidad 3 ADMINISTRACIÓN DEL RIESGO

FINANCIEROS MODELOS. Programa de la Materia FINANCIEROS 05/08/2013. Daniel Semyraz. Unidad 3 ADMINISTRACIÓN DEL RIESGO Daniel Semyraz Licenciado en Economía - Magíster en Dirección de Empresas Bea tri z Ga l i nd o 1817 - Bº Va l l e d el C erro - X5009KMG C órd ob a T.E.: ++54 +351 4823040 / ++54 +9351 (15)6603185 - e-mail:

Más detalles

Ecuaciones Diferenciales Ordinarias Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas Departamento de Ingeniería Matemática Semestre de Otoño, 2012

Ecuaciones Diferenciales Ordinarias Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas Departamento de Ingeniería Matemática Semestre de Otoño, 2012 Universidad de Chile Ecuaciones Diferenciales Ordinarias Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas Profesora Salomé Martínez Departamento de Ingeniería Matemática Semestre de Otoño, 2012 Pauta: Auxiliar

Más detalles

Valoración de opciones mediante el modelo de Black-Scholes

Valoración de opciones mediante el modelo de Black-Scholes Valoración de opciones mediante el modelo de Black-Scholes José Luis Alcaraz Aunión 3 de diciembre de 2010 Resumen Este trabajo presenta la valoración de opciones usando el modelo de Black- Scholes (BS).

Más detalles

Posición de un Cuerpo. Elementos para la descripción del movimiento. Vector de Posición y Vector Desplazamiento

Posición de un Cuerpo. Elementos para la descripción del movimiento. Vector de Posición y Vector Desplazamiento 1 Bárbara Cánovas Conesa 637 70 113 www.clasesalacarta.com 1 Cinemática Posición de un Cuerpo Coordenadas Cartesianas Coordenadas Polares Vector de Posición (,, z) r, q r Elementos para la descripción

Más detalles

4. Fuerzas centrales. Comprobación de la segunda Ley de Kepler

4. Fuerzas centrales. Comprobación de la segunda Ley de Kepler 4. Fuerzas centrales. Comprobación de la segunda Ley de Kepler Fuerza central Momento de torsión respecto un punto Momento angular de una partícula Relación Momento angular y Momento de torsión Conservación

Más detalles

Anarmonicidad y resonancias en vibraciones de moléculas

Anarmonicidad y resonancias en vibraciones de moléculas Anarmonicidad y resonancias en vibraciones de moléculas PRINCIPIOS DE ESTRUCTURA DE LA MATERIA DR. LUIS ALBERTO VICENTE HINESTROZA WILLIAM GARCÍA SANTOS ARMANDO MARTÍNEZ DE LA PEÑA ELIA MÉNDEZ VARGAS Ciencia

Más detalles

Fotones, electrones, y. Dualidad onda partícula. Dualidad onda partícula. Ventaja de los electrones. Fotos enviadas por Sebastián Gómez (curso 2007)

Fotones, electrones, y. Dualidad onda partícula. Dualidad onda partícula. Ventaja de los electrones. Fotos enviadas por Sebastián Gómez (curso 2007) Fotones, electrones, y. Dualidad onda partícula partículas cuánticas ó paquetes de onda Se difractan si interactúan con objetos de tamaño comparable con su λ. Es decir en ese caso se comportan como ondas.

Más detalles

MOVIMIENTO ARMÓNICO SIMPLE (M.A.S.)

MOVIMIENTO ARMÓNICO SIMPLE (M.A.S.) Clase 2-1 Clase 2-2 MOVIMIENTO ARMÓNICO SIMPLE (M.A.S.) Cinemática de la Partícula - 1 Clase 2-3 MOVIMIENTOS PERIÓDICOS En la naturaleza hay ciertos movimientos que se producen con asiduidad. Entre ellos

Más detalles

Simulación en seguros y finanzas Mtro. Víctor Hugo Ibarra Mercado

Simulación en seguros y finanzas Mtro. Víctor Hugo Ibarra Mercado Simulación en seguros y finanzas Mtro. Víctor Hugo Ibarra Mercado La anterior, recuerdas? La normal y el movimiento browniano AHORA! EL MOVIMIENTO BROWNIANO y LAS OPCIONES Si recuerdas la dinámica, denominada

Más detalles

Ejercicio 1 Sea el circuito de la siguiente figura: a) Calcula la resistencia equivalente del circuito.

Ejercicio 1 Sea el circuito de la siguiente figura: a) Calcula la resistencia equivalente del circuito. Ejercicio Sea el circuito de la siguiente figura: a) Calcula la resistencia equivalente del circuito. b) Calcula la intensidad de la corriente que atraviesa el circuito. c) Calcula la diferencia de potencial

Más detalles

Bloque IV. Ecuaciones Diferenciales de primer orden Tema 2 Clasificación de E. D. de primer orden Ejercicios resueltos

Bloque IV. Ecuaciones Diferenciales de primer orden Tema 2 Clasificación de E. D. de primer orden Ejercicios resueltos Bloque IV. Ecuaciones Diferenciales de primer orden Tema Clasificación de E. D. de primer orden Ejercicios resueltos IV.-1 Resolver las siguientes ecuaciones diferenciales separables: d 1 d d d d d 1 1

Más detalles

Ecuaciones del movimiento de un fluido

Ecuaciones del movimiento de un fluido Ecuaciones del movimiento de un fluido 1 Foma fundamental El tenso de tensiones Relación constitutiva paa un fluido Newtoniano La ecuación de Navie-Stokes El tenso de tensiones paa flujos incompesibles

Más detalles

yf(xy)dx + xg(xy)dy = 0 x(f(xy) g(xy)) (b) Use la parte anterior para encontrar la solución general implícita de

yf(xy)dx + xg(xy)dy = 0 x(f(xy) g(xy)) (b) Use la parte anterior para encontrar la solución general implícita de jueves, 26 de abril de 202 Semestre Otoño SOLEMNE N ECUACIONES DIFERENCIALES. Para f() g() considere la ecuación diferencial (a) Demuestre que µ(, y) = diferencial anterior. yf(y)d + g(y)dy = 0 y(f(y)

Más detalles

Cinemática del sólido rígido

Cinemática del sólido rígido Cinemática del sólido rígido Teoría básica para el curso Cinemática del sólido rígido, ejercicios comentados α δ ω B B A A P r B AB A ω α O Ramírez López-Para, Pilar Loizaga Garmendia, Maider López Soto,

Más detalles

Capítulo 8 Transformada de Laplace.

Capítulo 8 Transformada de Laplace. Capítulo 8 Transformada de Laplace. La transformada de Laplace es informalmente una rotación en 90 de la transformada de Fourier y este capítulo está dedicado a ella. Su principal aplicación es a la resolución

Más detalles

Algunas Aplicaciones de la Transformada de Laplace

Algunas Aplicaciones de la Transformada de Laplace Algunas Aplicaciones de la Transformada de Laplace Dr. Andrés Pérez Escuela de Matemática Facultad de Ciencias Universidad Central de Venezuela 11 de marzo de 2016 A. Pérez Algunas Aplicaciones de la Contenido

Más detalles

PROCESOS ESTOCÁSTICOS II Ejercicios - Semestre 2009-I

PROCESOS ESTOCÁSTICOS II Ejercicios - Semestre 2009-I PROCESOS ESTOCÁSTICOS II Ejercicios - Semestre 29-I Proceso de Poisson y Procesos de Renovación 1. Los clientes de una tienda entran al establecimiento de acuerdo a un proceso de Poisson de parámetro λ

Más detalles

Termodinámica estadística: Repaso de diferenciales

Termodinámica estadística: Repaso de diferenciales Termodinámica estadística: Repaso de diferenciales Prof. Jesús Hernández Trujillo 1 Diferenciales 1.1 Diferencial total La diferencial total de z = φ(x, y) se define por dφ = ( ) φ dx + Facultad de Química,

Más detalles

OPTIMIZACIÓN DINÁMICA

OPTIMIZACIÓN DINÁMICA OPTIMIZACIÓN DINÁMICA Francisco Alvarez González fralvare@ccee.ucm.es TEMA 6 Algunas aplicaciones del principio del máximo de Pontryagin 1. Modelo de Ramsey en horizonte finito sin descuento.. Recursos

Más detalles

Tema 6: Movimiento vibratorio.

Tema 6: Movimiento vibratorio. Física. 2º Bachillerato. Tema 6: Movimiento vibratorio. 6.1. Introducción. Cinemática de MAS. Un cuerpo describe un movimiento periódico cuando su posición, velocidad y aceleración se repiten al cabo de

Más detalles

Bienvenidos al Maravilloso mundo de los Principia. Philosophiae naturalis Principia mathematica DERIVADAS

Bienvenidos al Maravilloso mundo de los Principia. Philosophiae naturalis Principia mathematica DERIVADAS UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR Enero-Marzo 00 DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS PURAS Y APLICADAS MATEMÁTICA I (MA-) Fecha de publicación: 0-0-00 Bienvenidos al Maravilloso mundo de los Principia Contenido Tercer

Más detalles

Tema 2: Movimiento unidimensional

Tema 2: Movimiento unidimensional Tema 2: Movimiento unidimensional FISICA I, 1º Grado en Ingeniería Electrónica, Robótica y Mecatrónica Escuela Técnica Superior de Ingeniería Universidad de Sevilla 1 Índice Introducción Vector de posición

Más detalles

Práctica 11 Probabilidades

Práctica 11 Probabilidades Matemáticas Especiales II Año 2014 Prof: T. S. Grigera JTP: V. Fernández AD: S. Franchino Práctica 11 Probabilidades Esta práctica abarca los siguientes temas: a) Definiciones y axiomas. Interpretación

Más detalles

ECUACIONES DIFERENCIALES LINEALES DE SEGUNDO ORDEN

ECUACIONES DIFERENCIALES LINEALES DE SEGUNDO ORDEN ECUACIONES DIFERENCIALES LINEALES DE SEGUNDO ORDEN Movimiento Libre No Amortiguado Una de las aplicaciones de las ecuaciones diferenciales de segundo orden es la resolución de problemas de movimiento armónico

Más detalles

Definición. P(X t+s = j X s = i, X sn = i n,..., X s0 = i 0 ) = P(X t+s = j X s = i)

Definición. P(X t+s = j X s = i, X sn = i n,..., X s0 = i 0 ) = P(X t+s = j X s = i) Definición Cadenas de Markov a tiempo continuo Para extender la propiedad de Markov a tiempo continuo se requiere definir la probabilidad condicional dado que conocemos el proceso en un intervalo continuo

Más detalles

Dinámica en dos o tres dimensiones

Dinámica en dos o tres dimensiones 7.0.2. Dinámica en dos o tres dimensiones Ejercicio 7.27 Un cuerpo de masa 8kg, describe una trayectoria cuyas ecuaciones paramétrica son: x =2+5t 2t 2 m e y = t 2 m.determinela fuerza aplicada sobre el

Más detalles

Transformada Z. Diego Milone. Muestreo y Procesamiento Digital Ingeniería Informática FICH-UNL

Transformada Z. Diego Milone. Muestreo y Procesamiento Digital Ingeniería Informática FICH-UNL Transformada Z Diego Milone Muestreo y Procesamiento Digital Ingeniería Informática FICH-UNL 26 de abril de 2012 Organización de la clase Introducción Revisión: transformada de Laplace Motivación de la

Más detalles

Capítulo 10. Rotación de un Cuerpo Rígido

Capítulo 10. Rotación de un Cuerpo Rígido Capítulo 10 Rotación de un Cuerpo Rígido Contenido Velocidad angular y aceleración angular Cinemática rotacional Relaciones angulares y lineales Energía rotacional Cálculo de los momentos de inercia Teorema

Más detalles

Análisis II - Análisis matemático II - Matemática 3 2do. cuatrimestre de 2013

Análisis II - Análisis matemático II - Matemática 3 2do. cuatrimestre de 2013 Análisis II - Análisis matemático II - Matemática 3 do. cuatrimestre de 3 Práctica 4 - Teoremas de Stokes y de Gauss. Campos conservativos. Aplicaciones.. Verificar el teorema de Stokes para el hemisferio

Más detalles

AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS Ingeniería Técnica Industrial. Especialidad en Mecánica Boletín n o 1 (Aplicaciones).

AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS Ingeniería Técnica Industrial. Especialidad en Mecánica Boletín n o 1 (Aplicaciones). AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS Ingeniería Técnica Industrial. Especialidad en Mecánica Boletín n o 1 (Aplicaciones). 1. La policía descubre el cuerpo de una profesora de ecuaciones diferenciales. Para resolver

Más detalles

SIMULACIÓN NUMÉRICA - 11/12 Ejercicios 1. u = (a bv)u, v = (cu d)v, a = d = 1, b = 0,02, c = 0,03.

SIMULACIÓN NUMÉRICA - 11/12 Ejercicios 1. u = (a bv)u, v = (cu d)v, a = d = 1, b = 0,02, c = 0,03. SIMULACIÓN NUMÉRICA - 11/12 Ejercicios 1 1. Consideremos el sistema de Lotka-Volterra u = (a bv)u, v = (cu d)v, a = d = 1, b = 0,02, c = 0,03. a) Hacer uso de ode45 para integrar el sistema con valores

Más detalles