TEMA 4. IT (UC3M) Comunicaciones Digitales Modulaciones no lineales 1 / 47
|
|
- Vanesa Villalba Jiménez
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 EMA 4 MODULACIONES ANGULARES: MODULACIONES DE FASE Y DE FRECUENCIA I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 1 / 47 Índice Modulaciones de fase (lineales) Modulación por desplazamieno de fase (PSK) Modulación QPSK con desplazamieno emporal (OQPSK) Modulaciones no lineales Modulación por desplazamieno de frecuencia (FSK) Modulaciones MSK Modulaciones de fase coninua (CPM) I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales / 47
2 Modulaciones de fase Modulación PSK A[n] = E s e jφ[n] x() = { } E s Re g( n) e j(ω c+φ[n]) n = E s g( n) cos(ω c + φ[n]) Modulación de envolvene consane g() = 1 w (), w () = n { 1, <, reso Inconveniene: ancho de banda elevado (salos de fase: ±9 o, 18 o ) ( ) ω S s (jω) =E s sinc π I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 3 / 47 Modulación QPSK - PSK para M = 4 - Conselación Im{A[n]} 315 o 5 o 45 o Re{A[n]} 135 o φ[n] =45 o : A[n] = +1 + j φ[n] =135 o : A[n] =+1 j φ[n] =5 o : A[n] = 1 j φ[n] =315 o : A[n] = 1 + j I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 4 / 47
3 Salos de fase en señal QPSK Señal PSK x() = s I () cos(ω c ) s Q () sen(ω c ) = E s g( n) cos(ω c + φ[n]) n siendo s I () = n Re{A[n]} g( n) s Q () = n Im{A[n]} g( n) Salos de fase ±9 o : cambia s I () o s Q () 18 o : cambian s I () y s Q () simuláneamene I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 5 / 47 Modulación QPSK - Formas de onda 1 si() sq() x() / / / I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 6 / 47
4 Modulación QPSK con desplazamieno emporal (OQPSK) Se eliminan los salos de 18 o Eviar que coincidan las ransiciones de s I () y s Q () Señal OQPSK Se rearda la componene en cuadraura / Salos sólo de ±9 o Salos más frecuenes (cada /) x() = s I () cos(ω c ) s Q () sen(ω c ) s I () = n Re{A[n]} g( n) s Q () = n Im{A[n]} g( n /) I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 7 / 47 Modulación QPSK - Formas de onda 1 si() sq() x() / / / I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 8 / 47
5 Modulación OQPSK - Reardo de s Q () 1 si() sq() x() / / / I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 9 / 47 Modulación QPSK vs OQPSK x() - QPSK OQPSK / I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 1 / 47
6 Especro de la señal OQPSK Definición x I () = s I () cos(ω c ), x Q () = s Q () sen(ω c ) Especro de cada componene (s k, k {I, Q}) S xk (jω) = 1 S si (jω) = E{Re{A[n]}} Especro OQPSK [ Ssk (jω jω c )+S s k ( jω jω c ) ] G(jω), S sq (jω) = E{Im{A[n]}} G(jω) S x (jω) = E s [ G(jω jω c ) + G( jω jω c ) ] I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 11 / 47 Recepores para modulaciones de fase PSK y() v() e jω c (n+1) q[n] d n Decisor Â[n] cos(ω c ) (n+1) n d Re{q[n]} y() q[n] Decisor sen(ω c ) (n+1) n d Im{q[n]} I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 1 / 47
7 Recepores para modulaciones OQPSK cos(ω c ) (n+1) n d Re{q[n]} y() q[n] Decisor sen(ω c ) (n+1)+/ n+/ d Im{q[n]} I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 13 / 47 Modulaciones de fase diferencial No precisan de una demodulación coherene PSK con codificación diferencial de la fase de símbolos φ[n] =φ[n 1]+ φ [n] Codificador para modulación M-aria { φ [n], π } π(m 1),, M M Inicialización φ[ 1] = No hay propagación de errores Probabilidad de error P e P PSK e I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 14 / 47
8 Modulador PSK (Diferencial) e jω c B[l] Codif φ[n] φ [n] z 1 exp( ) g()) x() I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 15 / 47 Demodulador PSK (Diferencial) q[n] q [n] e jˆθ y() v() q() f () q[n] = n e jω c Decisor PSK Â[n] Cálculo Fase Recepor Coherene ˆ φ [n] z 1 q[n] Cálculo Decisor Fase z 1 q [n 1] ( ) Recepor DPSK ˆ φ [n] I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 16 / 47
9 Recepor DPSK Observación q[n] = E s e j(φ[n]+θ) + z[n] q [n 1] = E s e j(φ[n 1]+θ) + z [n 1] Muliplicador q[n] q [n 1] =E s e j(φ[n] φ[n 1]) + E s e j(φ[n]+θ) z [n 1] + E s e j(φ[n 1]+θ) z[n]+z[n] z [n 1] Decisión ˆ φ [n] = {q[n] q [n 1]} I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 17 / 47 Probabilidad de error para DPSK Esadísico para la decisión q[n] q [n 1] Es = E s e j(φ[n] φ[n 1]) + e j(φ[n]+θ) z [n 1] + e j(φ[n 1]+θ) z[n]+ z[n] z [n 1] Es érminos de ruido (res) El úlimo es despreciable para E s /σ z alo Los oros dos: independienes, circularmene siméricos Relación señal a ruido: pérdida de 3 db Señal: E s Ruido: σ z I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 18 / 47
10 Modulación por desplazamieno de frecuencia (FSK) M pulsos g i () =sen(ω i ) w (), i =, 1,, M 1 Codificador Señal FSK A[n] {i =, 1,, M 1} x() =K g A[n] ( n) n FSK de fase coninua (CPFSK) ω i = π N i, N i Z, i =,, M 1 Ancho de banda mínimo: N i consecuivos I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 19 / 47 CPFSK orogonal Pulsos CPFSK orogonales g i (), g l () = = 1 sen(ω i ) sen(ω l ) d cos((ω i ω l ) }{{} (N i N l ) π ) d 1 cos((ω i + ω l ) }{{} (N i +N l ) π ) d = δ[i l] Funciones base oronormales φ i () = sen(ω i) w () Señal CPFSK x() = E s φ A[n] ( n) n I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales / 47
11 Especro de la señal FSK Especro discreo S xd (jω) = E s 1 (M) M 1 G i (jω) i= δ k ( ω πk ) Especro coninuo S xc (jω) = E s 1 M M 1 G i (jω) 1 M i= M 1 G i (jω) i= Especro de la señal FSK S x (jω) =S xc (jω)+s xd (jω) I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 1 / 47 Recepores para FSK Recepor coherene con filros adapados o correladores ( ) Es P e = Q Efeco de los errores de fase - Ejemplo: n =, A[n] =i N y() = Es sen(ω i + θ) w () q l [] = = Es y() φ l () d = Es sen(ω i + θ) sen(ω l) d [cos((ω i ω l ) + θ) cos(ω i + ω l ) + θ)] d = E s cos(θ) δ[i l] Facor de aenuación: cos(θ) I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales / 47
12 Recepor coherene FSK binaria φ ( ) q [n] y() φ 1 ( ) q 1 [n] Máximo ˆB[n] = n Recepor Coherene y() h () h1 () Deecor Envolvene Deecor Envolvene q [n] q 1 [n] Máximo ˆB[n] = n Recepor Incoherene I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 3 / 47 Recepor incoherene para FSK (ley cuadráica) cos(ω ) y() sen(ω ) cos(ω 1 ) (n+1) n d ( ) (n+1) n d ( ) r [n] sen(ω 1 ) (n+1) n d ( ) (n+1) n d ( ) r 1 [n] I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 4 / 47
13 FSK como desplazamieno en frecuencia Definición de frecuencia cenral ω c = ω + ω M 1 = π K, K Z, K impar Valor de la frecuencia cenral: ω c = π impar Frecuencias de los pulsos Codificador ω c + I[n] π I[n] {±1, ±3,, ±(M 1)} Expresión analíica FSK como salo desde ω c Es x() = ( sen ω c + I[n] π ) w ( n) n I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 5 / 47 Modulación MSK Información: cambios en la frecuencia de una poradora (una frecuencia en cada inervalo de símbolo) Poradoras orogonales con mínima separación en frecuencia Produco escalar de pulsos g i () g i, g l = = 1 = 1 sen(ω i ) sen(ω l ) d cos[(ω i ω l ) ] d 1 cos[(ω i + ω l ) ] d sen[(ω i ω l ) ] (ω i ω l ) 1 sen[(ω i + ω l ) ] (ω i + ω l ) Separación mínima (sisemas de banda esrecha) Aproximación: sen[(ω i+ω l ) ] (ω i +ω l ) despreciable (denominador grande) ω i ω l = π N i,l, i, j =, 1,, M 1, i l I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 6 / 47
14 Modulación MSK (II) Señal MSK x() = Codificador Es n ( sen ω c + I[n] π ) + θ[n] w ( n) Símbolos I[n] {±1, ±3,, ±(M 1)} Memoria (para conseguir coninuidad de fase) θ[m] =θ[m 1]+ πm (I[m 1] I[m]), mod π I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 7 / 47 Especro MSK Expresión alernaiva para MSK x() = E s cos(ω c ) I[n] cos(θ[n])( 1) n/ g( n) n par + E s sen(ω c ) n par cos(θ[n])( 1) n/ g( n + ) Similar a OQPSK Nuevos símbolos Pulso: 1 ( π ) ( ) g() = sen w (), G(jω) cos(ω) = 16π π 4ω Especro MSK ( ) cos[(ω S x (jω) =8E s π ωc )] ( ) cos[(ω + π 4(ω ω c ) + 8E s π ωc )] π 4(ω + ω c ) I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 8 / 47
15 Recepores para MSK Demodulador basado en el recepor ML para FSK Demodulador basado en el ML para OQPSK Probabilidad de error P e = Q ( Es N ) No se iene en cuena la memoria del sisema Demodulador ópimo más complejo I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 9 / 47 Recepor para MSK binaria φ ( ) q [n] abs( ) y() φ 1 ( ) q 1 [n] abs( ) Máximo ˆB[n] = n I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 3 / 47
16 Modulaciones de fase coninua (CPM) Familia que incluye a la CPFSK y MSK Envolvene consane Coninuidad de la fase de la poradora Reducción del ancho de banda: suavizado de la evolución de la fase Señal CPM: expresión analíica en el dominio del iempo x() = Es sen [ω c + θ + θ(, I)] I: Secuencia de símbolos ransmiidos ω c : frecuencia nominal de la poradora θ : fase inicial de la poradora E s : energía ransmiida durane un período de símbolo I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 31 / 47 Generación de la señal CPM Codificador: I[n] {±1, ±3,, ±(M 1)} Señal PAM en banda base s() = n I[n] g( n) Pulso g() causal, de duración y normalizado g() d = 1 Señal CPM: frecuencia insanánea ω c + ω d s() θ(, I) = ω d s(τ) dτ ω d : desviación de frecuencia de pico I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 3 / 47
17 Expresión analíica de una CPM x() = Es [ sen ω c + θ + ω d n ] I[n] g(τ n) dτ Fase θ(, I) en el inervalo [n, (n + 1)] θ(, I) = ω d s(τ)dτ = θ[n]+θ(, n) θ[n]: fase acumulada hasa = n: Debida a símbolos ransmiidos ya finalizados (hasa I[n 1]) n 1 θ[n] =ω d I[m] m= θ(, n): fase incremenal a parir de = n: Debida sólo al símbolo acual, I[n] θ(, n) = ω d I[n] q g ( n), q g () = g(τ)dτ I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 33 / 47 Expresión CPM - Índice de modulación Expresión alernaiva en el dominio del iempo inroduciendo un parámero diferene (que susiuye a la desviación de frecuencia de pico) Definición del índice de modulación h h = ω d π Fase en el inervalo de símbolo asociado a I[n]: θ[n]: fase acumulada hasa = n: θ[n] =π h n 1 m= I[m] θ(, n): fase incremenal a parir de = n: θ(, n) = π h I[n] q g ( n) I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 34 / 47
18 Idenificación de CPFSK binaria x() = Es ( sen ω c + I[n] π ) w ( n) n CPFSK binaria como CPM: ω d = π, h = 1 Considerando θ[] = θ(, I) =π n 1 m= La expresión π ( n) I[m]+π I[n] n 1 m= = π n 1 m= I[m] n π I[n] =K π La fase θ(, I) es, en módulo π θ(, I) = π I[n] =±π I[m] n π I[n]+ π I[n] I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 35 / 47 Idenificación MSK Señal MSK x() = Es n ( sen ω c + I[n] π ) + θ[n] w ( n) Idenificación como CPM ω d = π, h = 1 I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 36 / 47
19 Modulaciones CPM - Árbol de fases g() Dibujo de las posibles evoluciones de la fase a parir de una fase inicial ransiciones en un inervalo de símbolo basadas en la inegral de g() Ejemplo: pulso recangular g() = { 1, <, en oro caso, q g() = qg() , < g() d =, < 1/, I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 37 / 47 Modulaciones CPM - Árbol de fases - binario θ() 4πh 3πh πh πh πh πh 3πh 4πh I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 38 / 47
20 Modulaciones CPM - Árbol de fases - 4-ario 1πh 8πh 6πh 4πh πh πh 4πh 6πh 8πh 1πh θ() I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 39 / 47 g() Modulaciones CPM - Árbol de fases Ejemplo: pulso riangular g() = {, <, en oro caso, q g() = qg() , < g() d =, < 1/, I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 4 / 47
21 Modulaciones CPM - Árbol de fases - binario θ() 4πh 3πh πh πh πh πh 3πh 4πh I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 41 / 47 g() Modulaciones CPM - Árbol de fases Ejemplo: pulso en coseno alzado (L = 1) g() = 1 [ 1 cos ( π )] w (), q g () = qg() , < [ 1 π sin ( )] π < 1/, I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 4 / 47
22 Modulaciones CPM - Árbol de fases - binario θ() 4πh 3πh πh πh πh πh 3πh 4πh I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 43 / 47 CPM de respuesa parcial El pulso g() dura L períodos de símbolo (L > 1) La fase θ(, I) en el inervalo [n, (n + 1)] es ahora n θ(, I) =πh I[m] q g ( m) m= =θ[n]+θ(, n) θ[n]: fase acumulada hasa n debida a los pulsos que han finalizado θ[n] =π h n L m= I[m] θ(, n): conribución de los pulsos que no han finalizado n θ(, n) =π h I[m] q g ( m) m=n L+1 I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 44 / 47
23 Pulsos para CPM de fase parcial Pulsos en coseno alzado g() = 1 L [ 1 cos ( )] π w L () L Suavizan las ransiciones de fase Gaussian MSK (GMSK) [ Q g() = 1 ( πβ( /) ln ) Q ( )] πβ( + /) ln Empleado en GSM (β =,3) y DEC (β =,) Pulso recangular filrado con respuesa gausiana I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 45 / 47 g() Modulaciones CPM - Árbol de fases Ejemplo: pulso en coseno alzado (L = ) g() = 1 4 [ 1 cos ( )] π w (), q g () = qg() , < [ 1 4 π sin ( )] π < 1/, I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 46 / 47
24 Modulaciones CPM - Árbol de fases - binario θ() 4πh 3πh πh πh πh πh 3πh 4πh I (UC3M) Comunicaciones Digiales Modulaciones no lineales 47 / 47
Sistemas de Comunicaciones
Sisemas de Comunicaciones ema 3: ransmisión de Señales Grado en Ingeniería de Sisemas de elecomunicación Deparameno de Ingeniería de Comunicaciones Universidad de Málaga Curso 2012/2013 ema 3: ransmisión
Más detallesGuía de Ejercicios 1 Modulaciones Analógicas - Espacio de Señales - Modulaciones Digitales
66.78 Comunicaciones Digiales y Analógicas Marzo, 3 Guía de Ejercicios Modulaciones Analógicas - Espacio de Señales - Modulaciones Digiales. Modulaciones Analógicas Ejercicio - AM-PS Una señal de AM con
Más detallesLa ventaja más importante de FM sobre AM está en relación con el ruido.
Ruido en sisemas de modulación coninua: Ruido Impulsivo La venaja más imporane de FM sobre AM esá en relación con el ruido..-ruido impulsivo: En un recepor de FM se puede uilizar un limiador que elimina
Más detallesColección de problemas del Curso 05/06 Circuitos Electrónicos. 2º Ing. Aeronáutico Dpto. de Ingeniería Electrónica
Colección de problemas del Curso 05/06 Circuios Elecrónicos. º Ing. Aeronáuico Dpo. de Ingeniería Elecrónica Problema. Calcule la ransformada de Fourier, G(), de las siguienes funciones: + a) g = e u(
Más detallesTEMA 6: CANALES DIGITALES PASO BANDA CON RUIDO
ema 6: Canales digiales paso banda con ruido PROBLEMA EMA 6: CANALES DIGIALES PASO BANDA CON RUIDO Se desea ransmiir una señal digial, cuyo régimen binario es de 4 kbis/sg, a ravés de un canal ideal cuya
Más detalles() t = A c. mt () g ANG. ω i. () t ) () t = PM φ i. t + k p. g PM. g FM. FM f i
Tipos de Modulación Angular Modulación Angular : La señal de información m () modifica el ángulo de la poradora m () Señal Poradora: MODULADOR g ANG c () cosπf c. () cos( f [ m ()]) ω i () Fase insánanea:
Más detallesTema III. Comunicaciones analógicas.
Tema III. Comunicaciones analógicas. III.1. INTRODUCCIÓN. III.2. MODULACIONES LINEALES. III.3. RUIDO EN MODULACIONES LINEALES. III.4. MODULACIONES ANGULARES. III.5. RUIDO EN MODULACIONES ANGULARES. III.6.
Más detallesEspectro en Banda Base de FM Mono
Especro en Banda Base de FM Mono A L+R 50 15K f 1 1 Especro en Banda Base de FM Eséreo A 19K L+R L-R L-R f 50 15K 23K 38K 53K 2 Generación de FM Eséreo PE L Sumador L+R L L+R PE L-R L-R Inversor Sumador
Más detallesElectrónica de Comunicaciones
Elecrónica de Comunicaciones Capíulo Modulación n y demodulación de fase y frecuencia Índice Procesos de modulación n no lineal Modulación n de fase Modulación n con PLL Modulación n de frecuencia Modulación
Más detallesI.1. Sistemas de Comunicaciones Digitales.
I. INTRODUCCIÓN I.1. Sistemas de Comunicaciones Digitales. I.2. Modulaciones sin Memoria. I.3. Modulaciones con Memoria. I.3.1. Continuous Phase FSK (CPFSK) binaria I.3.2. Continuous Phase Modulations
Más detallesModulación de Amplitud en Cuadratura (QAM)
Transmisión Digital Modulación Amplitud en Cuadratura (QAM) Forma modulación digital en don la información digital está contenida tanto en la magnitud como en la fase la portadora transmitida. Tipos: QAM
Más detallesModulación. Comunicación implica la transmisión de información desde un punto hasta otro punto.
TEMA 4 Modulación en ampliud: Concepos y definiciones en general. Modulación en doble banda laeral y banda laeral única. Generación de señales moduladas en ampliud. Aplicaciones de los disinos ipos de
Más detallesLección 8: Demodulación y Detección Paso-Banda. Parte II
Lección 8: Demodulación y Deección ao-banda. are II Gianluca Cornea, h.d. Dep. de Ingeniería de Siema de Información y Telecomunicación Univeridad San ablo-cu Conenido nvolvene Compleja Tolerancia al rror
Más detallesTabla 4.1. x R (t) Cuantificador L niveles. f M muestras/s. Figura 4.23
4.4 Codificación El codificador asigna un código binario a cada nivel de salida del cuanificador. Así si el cuanificador iene L niveles habrá 2 n =L códigos disinos, donde cada palabra de código se corresponde
Más detalles1.1 SEÑALES, SECUENCIAS Y SISTEMAS
1.1 SEÑALES, SECUENCIAS Y SISTEMAS SEÑALES CONTINUAS Y SEÑALES DISCRETAS Señal coninua: variable independiene () valores coninuos Señal discrea: variable independiene (n) solo valores eneros Simbología:
Más detallesModulación. Taller de Redes Inalámbricas Federico Larroca
Modulación Taller de Redes Inalámbricas Federico Larroca Inroducción Qué es la modulación? Es el proceso de ransformar una señal (el mensaje) de manera al de que pueda ser ransmiida físicamene. En nuesro
Más detallesProcesamiento Digital de Señal
Procesamieno Digial de Señal Análisis de Fourier en iempo coninuo eorema de Fourier Serie de Fourier ransormada de Fourier Fórmulas de análisis y de sínesis Respuesa en recuencia de sisemas LI Dominio
Más detallesMotivación. Gran parte de las señales de nuestra experiencia cotidiana son continuas; sin embargo, cada vez más, se procesan digitalmente.
c Luis Vielva, Grupo de raamieno Avanzado de Señal. Dp. Ingeniería de Comunicaciones. Universidad de Canabria. Señales y sisemas. ema 5: Muesreo. OpenCourseWare p. /?? ema 5: Muesreo. Moivación. 2. Esquema.
Más detallesProcesos Estocásticos. Procesos Estocásticos. Procesos Estocásticos. 1 Introducción y conceptos básicos. Al final del tema el alumno será capaz de:
Procesos socásicos Procesos socásicos I Inroducción y concepos básicos sadísicos de un proceso esocásico Referencias: Capíulo 8 de Inroducción a los Sisemas de Comunicación. Sremler, C.G. 993 Apunes de
Más detallesSISTEMAS LINEALES. Tema 4. Análisis de Fourier para Señales y Sistemas de Tiempo Continuo (Sesión 2)
SISTEMAS LINEALES Tema 4. Análisis de Fourier para Señales y Sisemas de Tiempo Coninuo (Sesión ) 18 de noviembre de 010 F. JAVIER ACEVEDO javier.acevedo@uah.es TEMA 4 Conenidos. Relación con la ransformada
Más detallesTransmisión digital pasabanda
Transmisión digital pasabanda Modulación y Procesamiento de Señales Ernesto López Pablo Zinemanas, Mauricio Ramos {pzinemanas, mramos}@fing.edu.uy Centro Universitario Regional Este Sede Rocha Tecnólogo
Más detalles5.3 Modulaciones Angulares
53 Modulaciones Angulares Representación de señales y Señal modulada s(t) s(t) =A c cos(θ(t)), f i (t) = 1 2π d dt θ(t) s(t) =A c cos(2πf c t + φ(t)), f i (t) =f c + 1 2π d dt φ(t) Si m(t) es la señal
Más detallesCOMPORTAMIENTO DE LOS CIRCUITOS RC ANTE UNA SEÑAL SINUSOIDAL. Estudiemos el comportamiento estacionario ante una excitación sinusoidal.
TEMA COMPORTAMIENTO DE LOS CIRCUITOS RC ANTE UNA SEÑAL SINUSOIDAL Circuio RC pasa alo Esudiemos el comporamieno esacionario ane una exciación sinusoidal. -/ Figura. Circuio RC pasa alo C nf R k khz La
Más detallesTransmisión Digital. Modulación por Desplazamiento de Fase (PSK)
Modulación por Desplazamiento de Fase (PSK) Modulación digital de magnitud constante, similar a la modulación de fase convencional que tiene: señal de entrada binaria y salida con un número limitado de
Más detallesCapítulo 4 Modulación y demodulación digital
Capíulo 4 Modulación y demodulación digial La modulación digial es el proceso mediane el cual los símbolos digiales son ransormados en ormas de onda que son compaibles con la caracerísica especral de un
Más detallesLECCIÓN N 3 SEÑALES. Introducción
LECCIÓN N 3 SEÑALES Inroducción Señales coninuas y discreas Señales ípicas Señales periódicas y aperiódicas Parámeros ípicos. Especro de frecuencias Ruido y disorsión Elecrónica General Inroducción En
Más detallesMODULACIÓN GMSK PARA TRANSMISIÓN DE INFORMACIÓN A TRAVÉS DE LÍNEAS ELÉCTRICAS. GMSK Modulation on Power Line Communication
Scienia e Technica Año XVII, No 46, Diciembre 010.. ISSN 01-1701 86 MODULACIÓN GMSK PARA TRANSMISIÓN DE INFORMACIÓN A TRAVÉS DE LÍNEAS ELÉCTRICAS GMSK Modulaion on Power Line Communicaion RESUMEN En ese
Más detalles= x =. x( t). dt.( área de1período de x( t). ( ).. área de 1 períodode ( t ) A 3
Señales Elécricas-Ejercicios ema: Señales en dominio de iempo, señales aleaorias, promedios esadísicos Problema.- Calcular los valores medio, eficaz y eficaz de alerna de las formas de onda periódicas
Más detalles1. Teoría de la modulación FM (2 puntos)
xamen Final de Junio de la eoría de la Comunicación 1 de Junio de 006 1. eoría de la modulación FM ( punos) 1.1. Definición de la modulación FM, siendo x m () la señal de información o moduladora, v c
Más detallesDr. Santiago Medina Vázquez.
Modulación digital Transmisión en paso de banda COMUNICACIONES II Dr. Santiago Medina Vázquez CUCEI UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA santiago.medina@cucei.udg.mx 1 Supuestos iniciales Antes de generar una señal
Más detallesTRANSMISIÓN POR DESPLAZAMIENTO DE FRECUENCIA (FSK)
MODULACIÓN DIGITAL FSK PSK QAM INTRODUCCIÓN El término comunicaciones digitales abarca un área extensa de técnicas de comunicaciones, incluyendo transmisión digital y radio digital. La transmisión digital
Más detallesProblemas GramSchmidt Problema 1: Dada una transmisión binaria de dígitos independientes y equiprobables con la siguiente forma de onda:
Prolemas GramSchmid Prolema : Dada una ransmisión inaria de dígios independienes y equiproales con la siguiene forma de onda: a) Deermine las ases oronormales siguiendo el procedimieno GS ) Diuje la conselación
Más detallesSistemas Secuenciales
Sisemas Secuenciales Un circuio secuencial es un circuio en donde las salidas no sólo dependen de los valores de las enradas en el presene, sino que ambién dependen de un esado inerno del circuio. Ese
Más detallesCAPITULO 6. Sistemas de comunicación. Continuar
CAPITULO 6 Sistemas de comunicación Continuar Introducción Una señal en su frecuencia original no puede transmitirse por un medio de comunicación y por ello requiere ser trasladada a una nueva frecuencia,
Más detallesQue es un modem? MODEMS. Componentes básicos de la transmisión. Que es un modem?
MODEMS Preparado por Ing. Oscar Molina Loría Que es un modem? La palabra módem, es una palabra compuesta y derivada de modulador demodulador, a lo que se refiere es que por una parte modula la señal que
Más detallesCorrelación. Dr. Luis Javier Morales Mendoza Procesamiento Analógico de Señales FIEC - UV
Correlación Dr. Luis Javier Morales Mendoza Procesamieno Analógico de Señales FIEC - UV Índice.. Inroducción.. Correlación Cruzada.. Auocorrelación.4. Calculo de la correlación y de la auocorrelación.5.
Más detalles6.- Señales digitales
EAL - #3-6.- Señales digiales Dado un mensaje digial (p.ej. ) exisen diversos méodos para ransmiirlo como una señal elécrica (señal digial), algunos de los mas comunes, suponiendo ransmisión sincrónica,
Más detallesTRATAMIENTO Y TRANSMISIÓN
TRATAMIENTO Y TRANSMISIÓN DE SEÑALES INGENIEROS ELECTRÓNICOS SOLUCIÓN CUESTIONES DEL EXAMEN JUNIO 2003 1. Si g(t) es una señal de energía, su autocorrelación viene dada por: Propiedades: R g (τ) =< g(t),
Más detallesSistemas de Modulación derivados de QPSK
Comunicaciones Sistemas de Modulación derivados de QPSK Problema: - QPSK es una modulación muy utilizada en sistemas no guiados - Diseñar esquemas de modulación que mejoren el rendimiento de QPSK básico
Más detallesComunicaciones I. Capítulo 4 CODIFICACIÓN Y MODULACIÓN
Comunicaciones I Capítulo 4 CODIFICACIÓN Y MODULACIÓN 1 Resumen de lo visto en el Capítulo 4 Se analizó la diferencia entre datos analógicos y digitales, y entre señales analógicas y digitales. A partir
Más detallesTRANSMISIÓN SEÑALES EN BANDA BASE. CODIFICACIÓN DE LÍNEA.
TRANSMISIÓN SEÑALES EN BANDA BASE. CODIFICACIÓN DE LÍNEA. Códigos de Línea 1 1 0 1 0 0 1 TX RX información digial binaria CONVERTIDOR DE VALORES LÓGICOS A SEÑAL ELÉCTRICA Canal REGENERACIÓN DE SEÑAL ELÉCTRICA
Más detallesSISTEMAS DE MODULACION
SISTEMS DE MODULCION Modulacón de es Connuas Es el proceso medane el cual un parámero (amplud o ángulo) de una poradora snusodal se hace varar en forma nsanánea proporconalmene a una señal mensaje de aja
Más detallesElección 0 Altivar 71
Elección de velocidad Alivar 7 Opciones: módulos y resisencias de frenado Deerminación del módulo y de la resisencia de frenado El cálculo de las diferenes poencias de frenado permie deerminar el módulo
Más detallesPRÁCTICA 3 LAZO DE ENGANCHE EN FASE (PLL) Y SINTETIZADOR DE FRECUENCIAS. ELECTRÓNICA DE COMUNICACIONES (ECOM). Laboratorio
PRÁCTICA 3 LAZO DE ENGANCHE EN FASE (PLL) Y SINTETIZADOR DE FRECUENCIAS ELECTRÓNICA DE COMUNICACIONES (ECOM). Laboraorio 1 CONOCIMIENTOS PREVIOS: Erucura y fundameno de un lazo enganchado en fae (PLL)
Más detallesSistemas lineales con ruido blanco
Capíulo 3 Sisemas lineales con ruido blanco 3.1. Ruido Blanco En la prácica se encuenra procesos esocásicos escalares u con media cero y la propiedad de que w( 1 ) y w( 2 ) no esán correlacionados aún
Más detallesSERIE DE ECUACIONES DIFERENCIALES
SERIE DE ECUACIONES DIFERENCIALES PROFESOR: PEDRO RAMÍREZ MANNY TEMA ) Clasifique cada una de las ecuaciones diferenciales siguienes indicando orden (O), grado (G) y si es lineal (L) o no (NL). a) ( y)
Más detallesLa Modulación de señales
15/ 05/ 13 ww w w.ea1uro.com/ eb1dgh/digitales/modulaci%f3n/modulacion.html La Modulación de señales La modulación es el proceso mediante el cual una señal de info se multiplica por otra señal de mayor
Más detallesComunicaciones Digitales - Ejercicios Tema 3
Comunicaciones Digitales - Ejercicios Tema 3 007. 1. Considere el diagrama de rejilla para un canal discreto equivalente genérico con 4 coeficientes no nulos (memoria K p = 3) y una constelación -PAM.
Más detallesPRÁCTICA 3 LAZO DE ENGANCHE EN FASE (PLL) Y SINTETIZADOR DE FRECUENCIAS. ELECTRÓNICA DE COMUNICACIONES (ECOM). Laboratorio
PRÁCTICA 3 LAZO DE ENGANCHE EN FASE (PLL) Y SINTETIZADOR DE FRECUENCIAS ELECTRÓNICA DE COMUNICACIONES (ECOM). Laboraorio 1 CONOCIMIENTOS PREVIOS: Fundameno de modulación FM Erucura y fundameno de un lazo
Más detallesRedes (9359). Curso Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas (plan 2001)
La fuene original de gran pare de las imágenes presenadas en esa lección son coresía del exo docene Redes y Transmisión de Daos P. Gil, J. Pomares, F. Candelas. Servicio de Publicaciones Universidad de
Más detalles1 Corrección automática de las distorsiones lineales como parte del concepto de televisión analógica mejorada
I. UIT-R BT.218 1 INFORME UIT-R BT.218 ESTUDIO DE LA SEÑAL PARA LA COMPENSACIÓN DE IMÁGENES FANTASMA DEL SISTEMA C PARA LA EVALUACIÓN Y CORRECCIÓN DE LA DISTORSIÓN LINEAL EN LA CADENA DE TELEVISIÓN (Cuesión
Más detallesSeñales Elementales. Dr. Luis Javier Morales Mendoza. FIEC Universidad Veracruzana Poza Rica Tuxpan
Señales Elemenales Dr. Luis Javier Morales Mendoza FIEC Universidad Veracruzana Poza Rica Tuxpan Índice 3.1. Señales elemenales en iempo coninuo: impulso uniario, escalón uniario, rampa uniaria y la señal
Más detallesSISTEMAS DE COMUNICACIONES DIGITALES. POP en Tecnologías Electrónicas y de las Comunicaciones
SISTEMAS DE COMUNICACIONES DIGITALES POP en Tecnologías Electrónicas y de las Comunicaciones Señalización pasabanda de modulación binaria Las técnicas más comunes de señalización pasabanda de modulación
Más detallesGuía de Ejercicios 2 Receptor Óptimo para Canal Gaussiano
Guía de Ejercicios 2 Receptor Óptimo para Canal Gaussiano Ejercicio 1-2-PAM Se desea transmitir un mensaje a una tasa R b = 7200kbps a través de un canal AWGN con varianza N 0 /2 = 10 10 utilizando señalización
Más detallesSeñales. Apéndice 3. A3.1 Representación de formas de ondas. Una señal es una función del tiempo. La gráfica de una señal se denomina forma de onda.
Apéndice 3 1 Señales Una señal es una función del iempo. La gráfica de una señal se denomina forma de onda. A3.1 Represenación de formas de ondas Esudiaremos algunas propiedades de la represenación de
Más detalles5.3 TX. DIGITAL PASABANDA - MODULACIÓN DIGITAL
5.3 TX. DIGITAL PASABANDA - MODULACIÓN DIGITAL La transmisión de datos pasabanda es una técnica en la cual los datos son transmitidos usando una señal portadora (normalmente una señal analógica, tal como
Más detallesMedición del tiempo de alza y de estabilización.
PRÁCTICA # 2 FORMAS DE ONDA 1. Finalidad Esudiar la respuesa de configuraciones circuiales simples a diferenes formas de exciación. Medición del iempo de alza y de esabilización. Medición del reardo. Medición
Más detalles1. Introducción a las comunicaciones
1. Introducción a las comunicaciones Introducción 1.1. Conceptos básicos de transmisión de datos 1.2. Medios de Transmisión. Capacidad de un canal 1.3 Técnicas de transmisión 1.4 Distribución de ancho
Más detallesClases 6 y 7 - Modulación. Eytan Modiano. Departamento de aeronáutica y astronáutica
Clases 6 y 7 - Modulación Departamento de aeronáutica y astronáutica Slide 1 Modulación Representación de señales digitales como formas de onda analógica Señales en banda base Señales cuyos componentes
Más detallesLas señales pueden ser también, señales continuas o señales alternas.
INSIUO ÉCNICO SLESINO LORENZO MSS ema 1: CONCEPOS PRELIMINRES LLER DE MEDICIONES Conenido: Concepo de señal elécrica. Valores caracerísicos de las señales elécricas: Frecuencia (período, Fase, Valor de
Más detalles4. Modelos de series de tiempo
4. Modelos de series de iempo Los modelos comunes para el análisis de series de iempo son los que se basan en modelos auorregresivos y modelos de medias móviles o una combinación de ambos. Es posible realizar
Más detallesAnálisis de sistemas lineales con ondas cuadradas o pulsos
Mediciones Elecrónicas Análisis de sisemas lineales con ondas cuadradas o pulsos Sisema Bajo Prueba?? Repaso: Caracerización mediane ondas senoidales: Se analiza la respuesa de un sisema en el dominio
Más detallesCAPÍTULO II. Breve Descripción de Bluetooth
CAPÍTULO II Breve Descripción de Blueooh Es la norma que define un sandard global de comunicación inalámbrica, que posibilia la ransmisión de voz y daos enre diferenes equipos mediane un enlace por radio-frecuencia
Más detallesFotones, electrones, y. Dualidad onda partícula. Dualidad onda partícula. Ventaja de los electrones. Fotos enviadas por Sebastián Gómez (curso 2007)
Fotones, electrones, y. Dualidad onda partícula partículas cuánticas ó paquetes de onda Se difractan si interactúan con objetos de tamaño comparable con su λ. Es decir en ese caso se comportan como ondas.
Más detallesModulación PSK y QAM. Adolfo Santana
Modulación PSK y QAM Adolfo Santana Modulación por Desplazamiento de Fase (PSK) La modulación por desplazamiento de fase o PSK (Phase Shift Keying) es una forma de modulación angular que consiste en hacer
Más detallesMODULACIONES DIGITALES
Práctica 4: Modulaciones digitales Pág : 1 MODULACIONES DIGITALES OBJETIVOS: Analizar las modulaciones digitales. Analizar las modulaciones digitales diferenciales. Analizar tanto los moduladores como
Más detallesTema 2: modulaciones analógicas y ruido (sol)
TEORÍA DE LA COMUNICACIÓN Tema 2: modulaciones analógicas y ruido (sol) 2.1 La señal x(t), cuyo espectro se muestra en la figura p.1(a), se pasa a través del sistema de la figura p.1(b) compuesto por dos
Más detallesDepartamento de Ingeniería Hidráulica y M.A. de la U.P.V HIDROGRAMA UNITARIO
Deparameno de Ingeniería Hidráulica y M.A. de la U.P.V. 6 6.- HIDROGRAMA UNITARIO Deparameno de Ingeniería Hidráulica y M.A. de la U.P.V. 63 PROBLEMA RESUELTO 1 El HU de una cuenca para una lluvia de 1
Más detallesCapitulo 8: Sistemas de Modulación de Portadora Analógica.
Capiulo 8: Sisemas de Modulación de Poradora Analógica. 1. Inroducción a los sisemas de modulación: Necesidad, clasificación y parámeros de calidad...157 2. Modulaciones lineales de ampliud...162 2.1.
Más detallesTema 1. Introducción a las señales y los sistemas
SISTEMAS LINEALES Tema. Introducción a las señales y los sistemas de septiembre de F. JAVIER ACEVEDO javier.acevedo@uah.es TEMA Contenidos. Definiciones. Clasificación de señales. Transformaciones de la
Más detallesUnidad 3. Técnicas de Modulación
Unidad 3. 3.1 Modulación de Onda Continua. 3.2 Modulación por Pulsos. 1 Antes de transmitir una señal con información a través de un canal de comunicación se aplica algun tipo de modulación. Esta operación
Más detallesGESTIÓN DE INVENTARIOS Código: M. Docente: Julio César Londoño Ortega
GESTIÓN DE INVENTARIOS Código: 760033M Docene: Julio César ondoño Orega 1. Concepos avanzados de pronósicos de demanda 1. CONCEPTOS AVANZADOS DE PRONÓSTICOS DE DEMANDA Medición y análisis de los errores
Más detallesPROCESOS ESTOCÁSTICOS PROCESOS ESTOCÁSTICOS INTEGRAL ESTOCÁSTICA ECUACIONES DIFERENCIALES ESTOCASTICAS: LEMA DE ITO
PROCESOS ESOCÁSICOS PROCESOS ESOCÁSICOS INEGRAL ESOCÁSICA ECUACIONES DIFERENCIALES ESOCASICAS: LEMA DE IO Procesos esocásicos Un proceso esocásico describe la evolución emporal de una variable aleaoria.
Más detallesFormulario Procesamiento Digital de Señales
Formulario Procesamiento Digital de Señales M n=0 n=0 α n = αm+ α ( α n =, a < ( α sen(a ± B = sen(a cos(b ± cos(a sen(b (3 cos(a ± B = cos(a cos(b sen(a sen(b (4 cos (A = ( + cos(a (5 sen (A = ( cos(a
Más detallesMúltiples representaciones de una señal eléctrica trifásica
Múliples represenaciones de una señal elécrica rifásica Los analizadores de poencia y energía Qualisar+ permien visualizar insanáneamene las caracerísicas de una red elécrica rifásica. Represenación emporal
Más detallesProfesora Maria Elena Villapol. Comunicación de Datos
Técnicas de Codificación de la Data Profesora Maria Elena Villapol maria.villapol@ciens.ucv.ve Técnicas de Codificación y Modulación de la Data Digital Digital Analógica Digital Digital Analógica Analógica
Más detallesLa Transformada Z. Asignaturas: Análisis de Sistemas y Señales Control Digital
- La ransformada Z Asignaturas: Análisis de Sistemas y Señales Control Digital M.I. Ricardo Garibay Jiméne Mayo 997 EMA 8. RANSFORMADA Z 8. DEFINICIÓN Y RELACIÓN CON LA RANSFORMADA DE FOURIER EN IEMPO
Más detallesComo podrás observar, los valores de la última columna no son iguales a qué se debe esto, si para una función lineal sí resultaron iguales?
Razón de cambio de una función cuadráica Ejemplo.5 Un puno se desplaza en el plano describiendo el lugar geomérico correspondiene a la función f ( x x 6x 3. Obén la razón promedio de cambio. Considera
Más detallesRadiación de cargas en movimiento
Radiación de cargas en movimiento 1 Potenciales de Liénard-Wiechert Potenciales Retardados: Φr, t)= v r r Ar, t) = 1 c v ρ r, t r r /c) Jr, t r r /c) r r dv...4) dv...5) 2 Consideremos una carga puntual
Más detallesTEMA 2: MODULACIONES LINEALES
TEMA 2: MODULACIONES LINEALES PROBLEMA 1 La señal x(, cuyo espectro se muestra en la figura 2.1(a), se pasa a través del sistema de la figura 2.1(b) compuesto por dos moduladores y dos filtros paso alto.
Más detallesSistemas de comunicación
Sistemas de comunicación Práctico 5 Ruido Pasabanda Cada ejercicio comienza con un símbolo el cuál indica su dificultad de acuerdo a la siguiente escala: básica, media, avanzada, y difícil. Además puede
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DE ESTUDIO
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DE ESTUDIO SISTEMAS DE COMUNICACIONES 1686 6º 08 Asignatura Clave Semestre Créditos Ingeniería Eléctrica Ingeniería en Telecomunicaciones
Más detallesAnálisis estocástico de series temporales
Análisis esocásico de series emporales Ernes Pons (epons@ub.edu) Análisis esocásico de Series Temporales Moivación Ejemplos 4500000 8 4000000 6 3500000 4 3000000 2 0 2500000-2 2000000-4 500000-6 000000-8
Más detallesThis translation of Digital Comunications: Design for the Real World, First Edition, is published by arrangement with Pearson Education Limited.
Título de la obra original: Digital Comunications Design for the Real World Addison Wesley Longman Limited, 1999 This translation of Digital Comunications: Design for the Real World, First Edition, is
Más detallesConvolución. Dr. Luis Javier Morales Mendoza Procesamiento Analógico de Señales FIEC - UV
Dr. Luis Javier Morales Mendoza Procesamieno Analógico de Señales FIEC - UV Índice.. Inroducción.. La función dela de Dirac.3. Definición de la convolución.3.. propiedades de la convolución.3.. Méodo Gráfico
Más detallesAnálisis Estadístico de Datos Climáticos
Análisis Esadísico de Daos Climáicos SERIES TEMPORALES I Mario Bidegain (FC) Alvaro Diaz (FI) Universidad de la República Monevideo, Uruguay 2011 CONTENIDO Esudio de las series emporales en Climaología.
Más detallesω ω ω y '' + 3 y ' y = 0 en la que al resolver se debe obtener la función y. dx = + d y y+ m = mg k dt d y dy dx dx = x y z d y dy u u x t t
E.D.O para Ingenieros CAPITULO INTRODUCCIÓN A LAS ECUACIONES DIFERENCIALES Las ecuaciones diferenciales son ecuaciones en las que conienen derivadas, Por ejemplo: '' + ' = en la que al resolver se debe
Más detallesSoluciones de la ecuación de onda ( ) ( ) ( ) ONDAS PLANAS. Ecuación de onda en coordenadas cartesianas. Separación de variables.
ONDAS PLANAS Soluciones de la ecuación de onda cuación de onda en coordenadas cartesianas Ω+ Ω Ω Ω Ω + + + Ω Separación de variables Ω X Y Z d X dy dz + + + X d Y d Z d X d Y d d X dy Z d dz + + cuaciones
Más detallesProcesamiento Digital de Señal
Procesamieno Digial de Señal Tema : Análisis de Señal e Inroducción a los Sisemas Definición de señal sisema Señales coninuas discreas Transformaciones elemenales Funciones elemenales coninuas discreas
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL TECNOLÓCICA DEL CONO SUR CURSO: TELECOMUNICACIONES I (2011-I) PRESENTACIÓN DE LA ASIGNATURA
Presenación asignaura UNIVERSIDAD NACIONAL TECNOLÓCICA DEL CONO SUR CURSO: (211-I) PRESENTACIÓN DE LA ASIGNATURA Viñas TELECOM BCN Universia Poliécnica de Caalunya Presenación asignaura PRESENTACIÓN DEL
Más detallesMODULACIO DIGITAL BI ARIA
MODULCIO DIGITL I RI Introducción. Hasta ahora hemos estudiado la transmisión de señales digitales en anda ase. En la práctica, ien sea por compartir el canal (por ejemplo el aire) o por poder usar antenas
Más detallesLAS BASES DE LA TEORIA DE LA COHERENCIA. INTRODUCCION A LOS LASERES PROFESOR: MANUEL FERNANDEZ GUASTI. Elías Castellanos Alcántara.
LAS BASS D LA TORA D LA COHRNCA. NTRODUCCON A LOS LASRS PROFSOR: MANUL FRNANDZ GUAST lías Casellanos Alcánara. NTRODUCCON Coherencia emporal: sá direcamene relacionada con el ancho de banda. Si la luz
Más detallesA.- Sistema electromagnético básico: Circuito R L C.
E OSCIADOR AMORTIGUADO a experiencia nos dice que cualquier oscilador real pierde paulainamene y sin cesar energía y al cabo de un inervalo de iempo más o menos largo la oscilación acaba, eso se debe a
Más detallesTEMA 7 La curva de Phillips
TEMA 7 La curva de Phillips Manual: Macroeconomía, Olivier Blanchard Presenaciones: Fernando e Yvonn Quijano La asa naural de desempleo y la curva de Phillips Figura 1 La inflación y el desempleo en Esados
Más detallesTRABAJO Y ENERGIA: IMPULSO
TRABAJO Y ENERGIA: IMPULSO Un paquee de 10 kg cae de una rampa con v = 3 m/s a una carrea de 25 kg en reposo, pudiendo ésa rodar libremene. Deerminar: a) la velocidad final de la carrea, b) el impulso
Más detallesTEMA 2: CINETICA DE LA TRASLACIÓN
TEMA 2: CINETICA DE LA TRASLACIÓN 1.1. Inroducción. Para ener caracerizado un movimieno mecánico cualquiera, hay que esablecer primero respeco a que cuerpo (s) se va a considerar dicho movimieno. Ese cuerpo
Más detallesUn sistema flexible para la prueba de técnicas de transmisión
Un sistema flexible para la prueba de técnicas de transmisión Héctor José Pérez Iglesias Grupo de Tecnología Electrónica y Comunicaciones Universidade da Coruña Índice Modelo básico de transmisión digital
Más detalles3. En la Figura se aprecia parte del espectro magnitud de un tono puro modulado en FM. A partir de este espectro calcule:
3. En la Figura se aprecia parte del espectro magnitud de un tono puro modulado en FM. A partir de este espectro calcule: Figura 2 Magnitud del Espectro de la señal de FM Figura 3. Modulador de FM. Si
Más detalles5. PLL Y SINTETIZADORES
5. PLL Y SINTETIZADORES (Jun.94) 1. a) Dibuje el esquema de un sintetizador de frecuencia de tres lazos PLL. b) Utilizando una señal de referencia de 100 khz, elegir los divisores programables NA y NB
Más detallesTema 5: Ruido e interferencias en modulaciones analógicas TEMA 5: RUIDO E INTERFERENCIAS EN MODULACIONES ANALOGICAS
TEMA 5: RUIDO E INTERFERENCIAS EN MODULACIONES ANALOGICAS PROBLEMA 1 En un sistema de modulación en FM, la amplitud de una señal interferente detectada varía proporcionalmente con la frecuencia f i. Mediante
Más detalles