Terremotos, señales de compra y #WTF

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Antonio Montes Quintero
hace 8 años
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1 Terremotos, señales de compra y #WTF Minería de información útil en medios sociales Antonio Matarranz Daedalus, S.A. Big Data Week Madrid 8 de mayo de 2014 Meaning as a Service

2 (Unestructured) Data is BIG Expedientes Contratos s Etc. Los Medios Sociales son un ingrediente principal del Big Data

3 Los Medios Sociales son una gran fuente de insights Inmediatez, espontaneidad, expresividad (Point of Emotion)

4 El análisis de medios sociales es un problema Big Data Cantidad Diversidad de canales y formatos Multimedia Multiidioma Tiempo real Lenguaje no estándar Las 3 Vs : Volumen, Variedad, Velocidad El proceso manual y basado en muestras no es suficiente

5 Procesamiento Semántico automático Extrae automáticamente todo tipo de elementos de significado del contenido no estructurado Temas Hechos Opiniones Procesamiento Semántico Personas Organizaciones Relaciones Conceptos

Cómo funciona en la práctica Personas: Ben Bernanke, Mariano Rajoy Empresas, Organizaciones: BBVA, Bankia, Goldman Sachs, Coca-Cola, Reserva Federal Entidades económicas: Ibex35, Dax Xetra

6 Cómo funciona en la práctica Personas: Ben Bernanke, Mariano Rajoy Empresas, Organizaciones: BBVA, Bankia, Goldman Sachs, Coca-Cola, Reserva Federal Entidades económicas: Ibex35, Dax Xetra Ubicaciones: Londres, EE.UU., París Conceptos: prima de riesgo, presidente del Gobierno, intervención parlamentaria, índice bursátil, situación económica Referencias de tiempo: hoy, ayer, sobre las 11 de la mañana Cantidades económicas: 104 dólares, 1 euro Polaridad positiva/neutra/negativa

7 Mucho más que análisis de sentimiento Menciones (entidades, conceptos, atributos ) de manera no ambigua Identificar sentimiento (polaridad positiva/negativa/neutra o ausencia de ella) A nivel de documento A nivel de frase Asociado a entidades/atributos mencionados El Samsung es más potente y el iphone es demasiado caro Las habitaciones del hotel son cómodas, pero el paisaje es horrible

8 Beneficios de automatizar el análisis de medios Rapidez, tiempo casi-real Volúmenes, escalabilidad Homogeneidad, estandarización Disponibilidad Precisión - Cobertura

, verbatims de llamadas de clientes, tuits Solicitado Ej.

9 La Voz del Cliente (VoC) está cambiando No solicitado Ej., puntuaciones de clientes en sitios de terceros Ej., verbatims de llamadas de clientes, tuits Solicitado Ej., encuestas de satisfacción Estructurado Ej., comentarios en encuestas No estructurado Las iniciativas de VoC / Customer Insights están expandiéndose hacia comentarios no estructurados y no solicitados

10 Qué nos piden nuestros clientes? Interacciones en el contact center (voz, ) Conversaciones en medios sociales Blogs y noticias Cartas Comentarios en foros y sitios de terceros VoC Clientes Viaje del cliente Señales de compra Indicadores de churn Segmentación Influenciadores, promotores y detractores Productos y servicios Necesidades de mercado no cubiertas Ideas para nuevos productos Features deseadas Satisfacción de clientes Mapas de percepción / personalidad de marca Empresa y mercado Reputación Detección temprana y evitación de crisis Tendencias

11 Viaje del cliente y señales de compra

12 Perfilado demográfico, viaje del comprador y señales de compra (y de satisfacción, churn, etc.) Uso táctico Señales de compra / leads sociales Solicitudes de servicio Indicadores de churn Uso estratégico Segmentación

13 Conceptos asociados con entidades, personalidad de marca, mapas de percepción

14 Reputación corporativa Dimensiones / ejes reputacionales: Innovación, Oferta de productos, Finanzas, Responsabilidad social Variables reputacionales: calidad de productos, servicio Ej., RepTrack (Reputation Institute)

15 Cuadros de mando e informes de reputación online

16 Detalle: Calidad de Productos y Servicios (Negativo+)

17 No sólo Voz del Cliente Ciudadano Votante Empleado

18 Sensor Ciudadano, detección de alertas

19 Sensor Ciudadano, detección de alertas

20 Sensor Ciudadano, detección de alertas

21 Cómo puedo utilizar esta funcionalidad ahora? Cómo puedo semantizar mis aplicaciones?

22 Textalytics (Meaning as a Service): API semánticas Regístrate y úsalo GRATIS en

23 Democratizando la extracción de significado NO es la típica APIs lingüística de bajo nivel APIs Semánticas de alto nivel, optimizadas para escenarios de aplicación API Análisis de Medios API Publicación Semántica Configuración y recursos lingüísticos Configuración y recursos lingüísticos Configuración y recursos lingüísticos API Core (bloques constructivos) Salva la brecha entre sus problemas de negocio y las tecnologías semánticas Topics Sentiment Classif. Linked Data POS

24 Gracias por vuestra atención! Preguntas, sugerencias, etc. Antonio Matarranz Director Comercial Daedalus, S.A. Tel:

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