Geo-referenciación de los niveles socioeconómicos del Gran Resistencia

Transcripción

1 Geo-referenciación de los niveles socioeconómicos del Gran Resistencia Facultad de Ciencias Económicas Facultad de Humanidades Cámara de Comercio de Resistencia

2 EQUIPO DE TRABAJO Director: Jorge Guillermo Odriozola Facultad de Ciencias Económicas. Co-Director: Vilma Lilian Falcón - Facultad de Humanidades. vfalcon@hum.unne.edu.ar Editor de datos: Carlos Esteban Bondar Facultad de Ciencias Económicas. Analista datos espaciales: María Alejandra Fantín - Instituto de Investigaciones Geohistóricas Conicet. Soporte informático: Juan Alejandro Espinoza -Facultad de Ciencias Económicas. Personal de apoyo: Federico Cubells - Facultad de Ciencias Económicas. Becario: Silvana Martinez - Facultad de Ciencias Económicas. Cooperación institucional: Atilio Bernasconi Dirección de Estadísticas y Censo Chaco. Asistencia técnica: Eduardo Collados - Dirección de Estadísticas y Censo Chaco. Proyecto de Investigación PI 09/07 - UNNE

3 OBJETIVOS 1. Elaborar un índice que permita clasificar socioeconómicamente a cada manzana catastral de las ciudades del Gran Resistencia en base a datos disponibles del censo Clasificar espacios geográficos más amplios de la ciudad - barrios, zonas o áreas- a través de una metodología adecuadamente válida y utilizando el índice de nivel socioeconómico de cada manzana catastral previamente desarrollado. 3. Digitalizar la información de cada unidad espacial calificada socioeconómicamente de modo que puedan ser analizadas utilizando las herramientas de los Sistemas de Información Geográfica. 4. Elaborar los mapas del nivel socioeconómico de la ciudad en base a la información digitalizada de cada unidad espacial previamente calificada. 5. Difundir ante los actores sociales, gubernamentales, entidades empresarias y profesionales la cartografía digitalizada del nivel socioeconómico de la ciudad de Resistencia, con sus respectivas divisiones en unidades espaciales homogéneas.

4 1.-Antecedentes Generales El Instituto Nacional de Estadísticas y Censos INDEC-, efectúa censos cada diez años a los efectos de obtener un recuento de su población, y al mismo tiempo clasificarla en función de su edad, sexo, localización, ocupación y otras variables demográficas. Los Censos nacionales de población son considerados, tradicionalmente, como la principal fuente de datos para diversos estudios; fundamentalmente asociados a las condiciones sociodemográficas de la población. En nuestro país, los estudios se intensificaron a partir de la década del 80, tanto desde ámbitos gubernamentales como académicos, desde donde se enfatizó en el tratamiento conceptual y metodológico fundamentalmente de temas relacionados con la pobreza. Sin dudas los mayores aportes estadísticos lo constituyen los trabajos provenientes del Instituto Nacional de Estadística y Censos. En el año 1984 esta institución inicia una serie de estudios sobre el tema; en ese año se reprocesó la información del Censo Nacional de Población y Vivienda de 1980 con el fin de proveer datos que permitieran construir indicadores de privación y definir niveles mínimos de satisfacción de la población; este trabajo se constituyó en al antecedente inmediato de investigaciones sobre la pobreza en la Argentina (IPA) 1 que para 1987 permitió obtener datos estadísticos referidos a hogares con Necesidades Básicas Insatisfechas en los grandes aglomerados del país, las ciudades medias, las localidades semirurales y las áreas rurales propiamente dichas. (Cfr. INDEC,1990:15). Con posterioridad a este estudio y también en el ámbito del INDEC, se practicaron nuevas estimaciones que integraron los criterios de Linea de Pobreza y Necesidades Básicas Insatisfechas ( NBI) 2 El Censo Nacional de Población y Vivienda 1991 aportó los datos necesarios para que el Comité Ejecutivo para el Estudio de la Pobreza en la Argentina (CEPA) desarrolle una serie de documentos con el objeto de lograr una cuantificación del fenómeno en el país; en ese marco surgió el trabajo Mapas de la Pobreza en la Argentina 3 basado en la metodología de las NBI, el cual aporta datos referidos a niveles provinciales y departamentales. Por su parte, y como otro aporte metodológico, el INDEC edita las Series sobre Perfil de Condiciones de Vida de la población basados en encuestas a Hogares...con la idea central de describir las disparidades existentes en la distribución y composición tanto del ingreso como del gasto entre los hogares de los distintos estratos socioeconómicos, así como entre las distintas regiones del país (INDEC, 2000: 8) Pero la búsqueda constante de aportar diseños metodológicos para hallar gradientes de privación que brinden referencia empírica de la intensidad de la pobreza de los hogares, especialmente como base para el diseño, ejecución y evaluación de las políticas públicas en el área social, llevó a ensayar y posteriormente implementar nuevas posibilidades de medición, tal es el caso del indicador de capacidad Económica de los Hogares (CAPECO) desarrollado a fines de la década del 90 por el INDEC. Por otra parte, en el Censo 2001, se incorpora el Indice de Privación Material de los Hogares (IPMH), que se basa en una variable para identificar las situaciones de carencia (IPMH) y tres medidas para caracterizar la privación material: incidencia, intensidad y razón de privación de recursos corrientes. 1 La Investigación de la Pobreza en la Argentina (IPA) tuvo como propósito central brindar información a los organismos encargados de diseñar y ejecutar políticas en torno a esa realidad, especialmente las que pudieran aplicarse a las poblaciones urbanas en el país. 2 Para mayores detalles véase Minujin, A. y Orsatti, A. Antecedentes sobre estudios de la pobreza argentina. IPA, INDEC, Buenos Aires. 3 INDEC-CEPA (1994). Mapas de la Pobreza en la Argentina. Documento de Trabajo N 4, Buenos Aires.

5 La variable IPMH identifica a los hogares según su situación respecto a la privación material considerando dos dimensiones: recursos corrientes y patrimoniales. El primer aspecto, se vincula a la privación patrimonial que afecta a los hogares en forma más estable y dada su característica de persistencia se la considera de tipo estructural o crónico. En cambio, la privación de recursos corrientes puede variar considerablemente en el corto plazo y está ligada más directamente a las fluctuaciones de la economía. Respecto de los aportes académicos que realizan un tratamiento teórico-conceptual de las condiciones socioeconómicas de la población, se reconoce la existencia de un caudal importante de trabajos. En este sentido, un aporte fundamental lo constituye el trabajo Capacidad económica de los Hogares, una aproximación Censal a la insuficiencia de ingresos (Alvarez, G.1999) en el que se realizan algunas consideraciones conceptuales de la pobreza de hogares y de poblaciones, además de contar con una sección metodológica en la que se precisan detalles del indicador CAPECO como una aproximación más válida a la suficiencia de ingresos de los hogares en comparación con otros índices. Por otra parte, el trabajo La pobreza a partir de los datos censales: nuevos desarrollos basados en la Capacidad Económica de los hogares. Censo experimental, Pergamino 1999 (Alvarez, G.; Lucarini, A. y Mario, S. 2001), ofrece una descripción, en forma comparativa, de las metodologías NBI y del indicador CAPECO. En lo que hace al espacio geográfico particular, existe un valioso antecedente aportado por el Instituto de Geografía de la Facultad de Humanidades con el trabajo GEOGRAFICA Revista del Instituto de Geografía, Nº 3 en la que, a través de sendas cartografías, se analiza las condiciones socioeconómicas de la población del Gran Resistencia hacia fines de la década del 70. El trabajo Condiciones de Socioeconómicas y Salud en el Gran Resistencia a comienzos de la década de 1990 Fantín, María Alejandra (1999), se constituye en otro antecedente directo para el espacio en estudio. En este caso se analizó el nivel socioeconómico de la población del Gran Resistencia tomando como base los indicadores que utiliza el INDEC en La pobreza en la Argentina Específicos La Asociación Argentina de Marketing, a través de su Comisión de Investigación de Mercado inició en 1989 un proceso de revisión de los diferentes índices de nivel socio económico aplicados en la Argentina. A partir de ese momento se elaboró un índice estandarizado, cuantificable y de sencilla aplicación: el Indicador de Nivel Socioeconómico, cuya aplicación es fundamental para: Caracterizar el perfil del mercado de un determinado producto o servicio. Establecer las oportunidades de los productos en los distintos estratos de la población. Ajustar la política de comunicaciones y de medios de acuerdo al perfil de los destinatarios del mensaje. Apuntar con precisión a los segmentos clave de cada negocio, medio, servicio, etc. En sentido histórico o evolutivo permite analizar las transformaciones de la sociedad y reconocer tendencias que, sin duda, influirán sobre medios, productos y servicios.

6 En relación a la utilización de este indicador, señala Bondar C. y Odriozola G. (2006) 4, se pueden mencionar como antecedentes a los siguientes estudios: La Universidad Nacional del Litoral efectuó un trabajo de determinación del NSE para la ciudad de Santa Fe sobre la base de la metodología de la AAM en el año 1998 y publicados en el En noviembre del 2000 se efectuó la determinación del nivel socioeconómico (NSE) y los comportamientos de compras para la ciudad de Goya (Corrientes), co-financiado por la Universidad Nacional del Nordeste (UNNE), la Sociedad Rural y la Cámara de Empresarios de Goya. La Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires inicia un estudio similar de determinación del NSE para la ciudad de Tandil en el año El 15 de julio del 2003 fue presentado en la Asociación Argentina de Marketing (AAM) la nueva metodología para determinar el índice del nivel socioeconómico argentino 2002, ajustado a la situación actual del país post convertibilidad. En esa oportunidad a la AAM se le sumó la participación de la Cámara de Control y Medición de Audiencias (CCMA). Durante el año 2004 la UNNE y la Cámara de Comercio de Resistencia han cofinanciado un proyecto de investigación para la determinación de los niveles socioeconómicos del Gran Resistencia 5 con su desagregación a nivel de localidades que componen el conglomerado. 2.- Problemática que enmarca el proyecto. Es relevante la necesidad de disponer, por parte de los empresarios y profesionales locales, de información geo-referenciada a ser utilizada en los procesos decisorios. No existen en la región trabajos de geo-referenciación del Nivel Socioeconómico de la población (NSE), tal como lo propone la AAM, resultando este proyecto una verdadera innovación, por lo que sus resultados serán un valioso instrumento aplicado a la toma de decisiones. De su utilización mejorarán los procesos de identificación espacial de necesidades socioeconómicas, de asignación de recursos y de acciones específicas a las áreas de mayores oportunidades comerciales a nivel empresarial- y de menor desarrollo socioeconómico en el ámbito gubernamental Impacto. La geo-referenciación del nivel socioeconómico de la población y la distribución espacial que presenta, constituye una información estratégica en los campos sociales, económicos y culturales del conocimiento. Desde el punto de vista del ordenamiento territorial, puede ser aprovechada para proponer distintas modalidades de planeamiento y gestión urbana, en tanto provee de

7 información que permite captar las condiciones sociales de los habitantes, pudiéndose determinar también las características socioeconómicas de los barrios del conurbano. Los resultados obtenidos para las ciudades del Gran Resistencia nos colocan al nivel de información y conocimiento existente en pocas ciudades del país; es por ello que la localización geográfica y el análisis realizado a nivel de manzanas de los NSE, ofrece posibilidades múltiples al campo de la sociología, de la economía, de la administración, de la Geografía, entre otros, para continuar con estudios de mayor complejidad. 4.- Integración académica e interinstitucional. En actividades de extensión y posterior transferencia, este trabajo constituye el primer antecedente de una actividad conjunta entre Unidades Académicas e intercátedras. En ese sentido, el desarrollo de las distintas actividades programadas fortaleció el equipo de trabajo intercátedras y las relaciones entre las unidades académicas intervinientes. Las tareas iniciales se desarrollaron en la Facultad de Ciencias Económicas y contaron con la participación de funcionarios de la Dirección de Estadísticas y Censo de la Provincia del Chaco. Las actividades finales se efectuaron en el Departamento de Geografía (Laboratorio de Cartografía Digital) de la Facultad de Humanidades.

8 5.- Consideraciones sobre el nivel socioeconómico NSE - de los hogares. En general, la variable ingresos es la que mejor representa la capacidad de gasto y consumo de un hogar. Los ingresos constituyen una variable estática vinculada a los recursos del hogar durante el último mes, lo que pueden provocar importantes diferencias respecto de otros períodos del año que tengan distinto comportamiento. El NSE es una variable dinámica -que se aparta de una medición temporal instantánea -, para medir la inserción o pertenencia de una familia en un período extenso de tiempo el necesario para completar el nivel educativo, la adquisición de los bienes del hogar, la adquisición de un automóvil, etc. El NSE se basa en la integración y ponderación de distintas variables. La Asociación Argentina de Marketing AAM ha definido a partir del año 2002, un índice capaz de permitir clasificar a la población según su capacidad de consumo y gasto en aquellas ciudades del país con más de habitantes. El índice es un número constituido por la sumatoria de los puntajes obtenidos al procesar los resultados de la encuesta, a partir de la aplicación de una tabla de clasificación a cada una de las distintas variables El NSE se basa en los siguientes indicadores: - Nivel ocupacional del principal sostén del hogar PSH -. - Posesión de automóvil. - Posesión de bienes familiares. - Nivel educacional del PSH cónyuge - 2º aportante. - Aportantes en el hogar. - Cobertura médica. La categorización socioeconómica de la población requiere ampliar algunas precisiones expuestas por la AAM como definición conceptual del NSE 6 : - El NSE es un atributo del hogar compartido y extensible a todos sus miembros. - Caracteriza la inserción económica del hogar en forma indirecta por el acceso potencial y la disponibilidad real de recursos económicos. Esta conceptualización define al NSE como una integración de dos dimensiones, una social y otra económica, reflejada a través de las siguientes variables: - La dimensión social está medida a través del mayor nivel de educación del PSH, cónyuge o 2º aportante y la cobertura médica familiar. - La dimensión económica está medida a través de la ocupación del PSH, los aportantes del hogar y el patrimonio familiar METODOLOGÍA Tablas de datos. 6 INDICE DE NIVEL SOCIO ECONOMICO ARGENTINO Principales localidades, Asociación Argentina de Marketing pag 20 y 21.

9 Las tablas provistas por la Dirección General de Estadística y Censos de la provincia del Chaco que se utilizaron en el desarrollo del indicador del nivel socioeconómico NSEa nivel de manzanas para el conglomerado del Gran Resistencia fueron las siguientes: 1. Tabla conteniendo datos censales de la población del Gran Resistencia. 2. Tabla conteniendo datos censales de los hogares del Gran Resistencia. 3. Tabla conteniendo base cartográfica de las manzanas del Gran Resistencia. En la tabla de personas, se procedió al filtrado de los datos utilizando dentro del departamento San Fernando la población perteneciente a hogares particulares y que poseen viviendas en el área urbana de las localidades de Resistencia, Barranqueras, Fontana y Vilelas. Gran Resistencia Personas Campo y sus restricciones Personas en el área urbana LOC: Personas en hogares colectivos SEG: 90 Personas en hogares particulares SEG: <> 90 Personas en la calle 42 H4: 9 Personas en hogares particulares con viviendas H4: <> 9 La población al 2001 que se consideró para los cálculos del índice NSE del Gran Resistencia a nivel de manzanas fue de personas. En la tabla de hogares se aplicó similar procedimiento al utilizado con la tabla de personas. Gran Resistencia Hogares Campo y sus restricciones Hogares en el área urbana LOC: Hogares colectivos 110 SEG: 90 Hogares particulares SEG: <> 90 Entrevistas inconvenientes en hogares particulares Hogares particulares H0: 0 a Hogares sin vivienda - en la calle 21 H4: 9 Hogares particulares con vivienda H4: <> 9 SEG: <> 90, H0: VACIO (entrevistas efectivas-sin inconvenientes) La cantidad de hogares al 2001 que se consideró para los cálculos del índice NSE del Gran Resistencia a nivel de manzanas fue de Nivel socioeconómico NSE-. En el año 2004 para la determinación del NSE del Gran Resistencia se consideraron seis variables en el cálculo: posesión de automóvil, cantidad de aportantes, educación del principal sostén del hogar PSH-, cobertura atenciónmédica familiar, ocupación del PSH, y cantidad de bienes patrimonio- en el hogar. A partir de los datos censales pudieron obtenerse datos sobre aportantes, educación del PSH, cobertura médica familiar, ocupación del PSH, y patrimonio.

10 VARIABLES Y PUNTAJE Concepto Muestra 2004 Censo 2001 Patrimonio 19 ptos. 19 ptos. Aportantes 7 ptos. 7 ptos. Educación 15 ptos. 15 ptos. Automóvil 22 ptos. - Atención médica 5 ptos. 5 ptos. Ocupación 32 ptos. 32 ptos. Total 100 ptos. 78 ptos. La ausencia de información referida a la posesión de vehículos en los datos censales requirió proporcionar los puntajes de las otras cinco variables y llevarlas del 78% que suman como máximo, al 100% que se obtendría de agregarles la variable automóvil. RANGO DE PUNTAJE DE CADA ESTRATO Estrato de a AB C C C D D E 0 11 Con la aplicación de los puntajes correspondientes a cada variable y registro utilizado de los datos censales, se obtuvo la calificación socioeconómica de cada hogar del Gran Resistencia en el año Se comparan a continuación, las tasas de hogares de cada estrato socioeconómico obtenidas con los datos del censo 2001 INDEC- y las registradas en el estudio de Determinación del nivel socioeconómico del Gran Resistencia Facultad de Ciencias Económicas de la UNNE-. GRAN RESISTENCIA NSE Hogares Diferencia AB ,6% 4,0% 1,6% C ,5% 5,4% -0,9% C ,5% 10,1% 2,4% C ,6% 13,5% 1,1% D ,0% 28,5% 1,5% D ,7% 15,0% -1,3% E ,1% 23,5% -4,4% TOTALES ,0% 100,0% 0,0%

11 RESISTENCIA NSE Hogares Diferencia AB ,8% 5,5% 1,3% C ,3% 6,5% -1,2% C ,7% 12,3% 1,4% C ,2% 15,8% -0,6% D ,6% 30,6% -1,0% D ,8% 12,5% 0,3% E ,6% 16,8% -0,2% TOTALES ,0% 100,0% 0,0% BARRANQUERAS NSE Hogares Diferencia AB 239 1,9% 1,3% 0,6% C ,5% 2,5% 0,0% C ,3% 5,0% 5,3% C ,0% 5,0% 9,0% D ,9% 28,8% 3,1% D ,8% 23,7% -7,9% E ,7% 33,7% -10,0% TOTALES ,0% 100,0% 0,0% FONTANA NSE Hogares Diferencia AB 27 0,4% 0,0% 0,4% C1 60 1,0% 3,8% -2,8% C ,9% 5,0% 0,9% C ,0% 12,5% -2,5% D ,8% 21,3% 8,5% D ,7% 18,7% -1,0% E ,3% 38,7% -3,4% TOTALES ,0% 100,0% 0,0% VILELAS NSE Hogares Diferencia AB 12 0,7% 0,0% 0,7% C1 19 1,1% 4,8% -3,7% C ,2% 4,8% 1,4% C ,6% 7,1% 3,5% D ,2% 16,6% 14,6% D ,2% 16,7% 2,5% E ,0% 50,0% -19,0% TOTALES ,0% 100,0% 0,0% Con respecto a las diferencias registradas, las mismas se deben a tres causas: 1. En primer lugar a la diferente situación socioeconómica imperante en un periodo de medición y otro y Podemos considerar este motivo como el más importante.

12 2. En segundo lugar un ligero efecto distorsivo de la ausencia de la variable automóvil en los datos del censo 2001, que si fue considerada en la determinación del índice del año En tercer lugar, el estudio del NSE del 2004 fue realizado en base a una muestra de la población del Gran Resistencia, con un error muestral estimado del +/-4% Variables Utilizadas A) Educación del PSH Educación del PSH Puntaje Postgrado 15 Universitaria completa 15 Terciaria no universitaria completa 10 Universitaria incompleta 10 Terciaria no universitaria incompleta 6 Secundaria completa 6 Secundaria incompleta 2 Primaria completa 2 Sin estudios / Primaria incompleta 0 B) Cobertura médica Cobertura médica Puntaje Tiene 5 No tiene 0 Se consideró hogar con atención médica a aquellos en los que la mitad o más de los integrantes tenían cobertura. C) Ocupación del PSH Ocupación del PSH Puntaje Patrón 40 o más empleados 32 Patrón 6 a 39 empleados 28 Patrón 1 a 5 empleados 22 Cuenta propia - universitaria 16 Sector público - universitaria 12 Sector privado - universitaria 12 Cuenta propia - terciaria 7 Cuenta propia - secundaria 7 Sector público - terciaria 7 Sector público - secundaria o menos 7 Sector privado - terciaria 7 Sector privado - secundaria o menos 7 Jubilado 4 No trabaja 2

13 D) Aportantes del hogar Trabajadores y jubilados se consideraron aportantes, sintetizándose el indicador en 3 rangos: Aportantes Puntaje Más de un aportante 7 Un aportante 1 Ningún aportante 0 E) Patrimonio Los bienes relevados en la cédula censal 2001 son: teléfono fijo, lavarropas automático, microondas, video reproductor, T.V cable, PC, internet, heladera c/ freezer y celular. Patrimonio Puntaje 9 bienes 19 8 bienes 16 7 bienes 14 5 a 6 bienes 11 4 bienes 8 2 a 3 bienes 5 1 bien 2 Ningún bien Determinación del nivel socioeconómico por manzana Con la determinación del NSE de cada hogar del Gran Resistencia, el paso siguiente consistió en establecer un resumen de la información a nivel de manzanas. Índice de nivel socioeconómico a nivel de manzanas NSE predominante-: Entre las medidas resumen analizadas media aritmética, promedio ponderado, moda- se comprobó que algunas de ellas no reflejaban la realidad socioeconómica imperante en cada espacio geográfico considerado. La media aritmética promedio simple- se descartó en virtud de que situaciones donde estratos altos y bajos eran los predominantes, la medida resumen entregaba NSE de estrato medio como estrato típico, incluso en los casos donde ni existían hogares de esas características. El promedio ponderado implicaría cálculos complejos con niveles de errores no satisfactorios. El uso de la moda valor más frecuente- resultó la medida adecuada e incluso más consistente con el concepto de NSE predominante, al mostrar el estrato que verifica más repeticiones dentro de cada manzana.

14 Gráficamente: 1. a círculos violetas-: estrato alto ABC m círculos verdes-: estrato medio C2C b círculos rosados-: estrato bajo DE-. a m m m a a m m m m b b m a m m b Esta manzana de ejemplo contiene 16 hogares, de los cuales 4 son de estrato alto, 9 de estrato medio y 3 de estrato bajo. El valor más frecuente es 9, por lo que la manzana se resume como predominantemente de estrato medio. Casos en los que predominan dos o más estratos socioeconómicos por manzana: Situaciones donde la cantidad de hogares de estrato alto, medio y bajo son iguales en una manzana se verifican en 9 casos sobre un total de ,2%-. Situaciones donde se evidencia un predominio de dos estratos socioeconómicos alto y medio por ejemplo-, representan menos del 5% del total de manzanas ocupadas del Gran Resistencia. En ambos casos, el criterio para resumir el NSE típico de dichas manzanas fue el del estrato predominante más alto. Desvío típico del NSE: Otro indicador interesante a tener en cuenta es el desvió típico o estándar. Esta medida estadística muestra el grado de dispersión que existe entre los niveles socioeconómicos que conviven en cada manzana. En general y a modo de conclusión, manzanas con estratos predominantes medios y altos verifican una alta dispersión coexistencia de varios niveles socioeconómicos en el mismo espacio geográfico-, en tanto que manzanas con NSE predominante bajo arrojan una baja dispersión concentración del mismo NSE-. Densidad de hogares: Como producto del procesamiento de los datos censales, pudo conocerse la cantidad de hogares por manzana para el conglomerado del Gran Resistencia al año 2001.

15 Considerando que este es un dato no normalizado en virtud de que cada manzana posee un área o superficie diferente, se procedió a calcular la densidad de hogares cada diez mil metros cuadrados o por hectárea. La media de los espacios poblados es de 21,56 hogares por hectárea, por lo cual se clasificó adicionalmente a las manzanas en: 1. Manzanas de alta densidad: con 21, 56 o más hogares por hectárea. 2. Manzanas de baja densidad: con menos de 21,56 hogares por hectárea.

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