Consumo de energía y desempeño del ganado en el corral de engorda. Richard Zinn University of California, Davis

Transcripción

1 Consumo de energía y desempeño del ganado en el corral de engorda Richard Zinn University of California, Davis

2 Observado vs Esperado Toda observación deliberada tiene: Expectativas razonables Límites razonables Lo que "vemos" o "percibimos" está anidado en: Conceptos (nociones de cómo son las cosas) Experiencia Abstracciones experimentales

3 Qué tanto? se alejará una observación de lo que esperábamos, antes de que tengamos una sensación de: Sorpresa Preocupación Alarma!

4 Ejemplo: becerros de cruza inglesa de frame mediano en última fase de finalización (últimos 112 días) Observado Esperado? Peso inicial, kg 400 Peso final, kg 546 Gan. diaria (GD), kg 1.33 Consumo MS, kg/d 6.05 Consumo MS/GD 4.45 ENm de la dieta: 2.15 Mcal/kg

5 Ejemplo: becerros de frame mediano en última fase de finalización (últimos 112 días) Observado 1 a ocasión Observado 2 a ocasión Peso inicial, kg Peso final, kg Gan. diaria (GD), kg Consumo MS, kg/d Consumo MS/GD

6 Ejemplo: becerros de frame mediano en última fase de finalización (últimos 112 días) Observado 1 a ocasión Observado 2 a ocasión Esperado Peso inicial, kg Peso final, kg Gan. diaria (GD), kg Consumo MS, kg/d Esp/Obs CMS CMS/ADG

7 Confianza en las expectativas El sentimiento de certeza depende de: Repetibilidad/ basada en experiencia Riesgo Inversamente proporcional a la confianza > sensación de riesgo = más enfoque/ atención

8 La GDP es también una función predecible del peso inicial Predicción de la Ganancia Diaria Promedio a partir del peso inicial vacío (SIW) en novillos (ADG = SIW SIW 2 ; r 2 = 0.25; S xy = 0.147; P < 0.001) y vaquillas (GDP = SIW SIW 2 ; r 2 = 0.22; S xy = 0.127; P < 0.001) en engordas comerciales (con el símbolo + se identifica la media de cada sexo) ADG, kg Steers Heifers Zinn et al.,2008 Initial shrunk weight, kg

9 Variation en la GDP en ganado en corral

10 Fuentes de variación del desempeño aparente Medición imprecisa de la Materia Seca de la dieta Evaluación imprecisa de la Energía Neta Error en la clasificación del sexo y la calidad del ganado Pesaje inapropiado Errores al registrar datos Transferencias y mezcla de ganado Fuentes de estrés ambientales

11 Fuentes de Variación intrínseca en la GDP Genética Antecedentes Condición corporal Nutrición previa (pastura vs preengorda) Vaciado Contabilización del llenado Relación peso vacío vs peso vivo Ambiente Clima (mes de salida) Ubicación del corral Espacios Corral comedero bebedero sombra Aditivos Fallas en Implante / calendario Palatabilidad y aceptabilidad de la dieta Calidad del forraje grasa Exceso de ionóforo Deficiencia nutriticional / exceso aminoácidos metabolizables Exceso de azufre Mezclado de alimento inadecuado Salud crónicos bulling Digestivos acidosis timpanismo Tardanza en arranque / consumo de energía restringido Etc.

12 La Variación en el Consumo de MS es el principal determinante de la variación en GDP ü Coeficiente de variación in GDP >10% Si se toma en consideración el CMS: Coeficiente de variación en GDP <5% (En estudios controlados, CV <2%)

13 Desempeño Esperado vs observado Resumen real de cierres de corral: 579 de novillos, 305 de vaquillas VAQUILLA Frame 2.2 NOVILLO Frame 2.25 SEXO FRAME IW FW prdadg FSBW DOF ADG DMI ADG Ratio cof cog NM EXPDMI DMI RATIO PDM PMORB DEATH SHRINK month summary, 884 close-outs FG

14 El CV es más bajo para las mediciones de relación (ratio) de la variabilidad Una engorda, (resumen de 6 meses) 884 cierres Item CV, % GDP 12.0 Conversión 9.0 Relación (ratio) de la variabilidad CMS Experado/Observado 4.9

15 Performance evaluation Eficiencia de Conversión y GDP Factores de desempeño más comúnmente evaluados Confusiones comunes: Peso inicial (de compra) Peso en Frame/maduro Relación (ratio) peso al sacrificio:peso maduro Densidad energética de la dieta Pueden ser muy engañoson en términos de controles de administración

16 Relaciones entre el consumo de energía y el desempeño en crecimiento...son quizá los más confiables de los conceptos nutricionales El objetivo de esta presentación es centrarse brevemente en este importante principio nutricional de la engorda bovina en corral

17 GDP y CMS son funciones predecibles 78% of observations are within 5% of expected

18 GDP y CMS son funciones predecibles de : Sexo Tamaño de Frame / score de calidad Peso a la compra Peso vivo promedio en el periodo de interést Densidad Energética de la Dieta (ENm and ENg)

19 Estándares/referencias de expectativas (Zinn et al., 2008) MFW steer, kg = SIW Frame MFW heifer, kg = SIW SIW Frame Where Frame is a value between 1 and 3 (average Frame = 2) GDP basada en el peso inicial GDP novillo, kg = SIW SIW Frame GDP vaquilla, kg = SIW SIW Frame Las predicciones de GDP asumen que el ganado se sacrifica al peso maduro esperado GDP basada en Consumo de MS GDP novillo, kg = (((DMI - ((0.077*(AW 0.75 ))/NEm))*NEg)/ ( * ((AW * 478/MFW) 0.75 ))) GDP vaquilla, kg = (((DMI - ((0.077*(AW 0.75 ))/NEm))*NEg)/ ( * ((AW * 478/MFW) 0.75 ))) 1.105

20 Qué podemos esperar de un novillo añero de 365 kg con Frame = 2.0 y dieta con ENm = 2.15 Mcal/kg? Frame 2 Lbs SIW, kg 365 (803) SFW, kg 634 (1395) MFW, kg 634 (1395) NEm, Mcal/kg 2.15 (0.98) DMI, kg/d 9.35 (20.6) ADG SIW, kg 1.61 (3.54) ADG DMI, kg 1.61 (3.54)

21 Relaciones entre en consumo y el desempeño

22 Influencia del consumo de energía sobre el desempeño Peso vivo vs Consumo MS acumulado novillo añero de frame mediano de 803 lb Dry matter intake, lbs/d Shrunk live weight, lbs INTAKE > 2% > 4% > 6% AVERAGE

23 Influencia del consumo de energía sobre el desempeño Peso vivo vs GDP acumulada novillo añero de frame mediano de 803 lb Average daily gain, lbs Shrunk live weight, lbs INTAKE > 2% > 4% > 6% AVERAGE

24 Influencia del consumo de energía sobre el desempeño Peso vivo vs días en alimentación novillo añero de frame mediano de 803 lb Shrunk live weight, lbs INTAKE > 2% > 4% > 6% AVERAGE Days on feed

25 Influencia del consumo de energía sobre el desempeño Peso vivo vs eficiencia de la conversión novillo añero de frame mediano de 803 lb 6.00 Feed efficiency, DMI/ADG INTAKE > 2% > 4% > 6% AVERAGE Shrunk live weight, lbs

26 Influencia del consumo de energía sobre el desempeño Peso vivo vs costo de ganancia novillo añero de frame mediano de 803 lb Feed cost of gain, $/lb INTAKE > 2% > 4% > 6% AVERAGE Shrunk live weight, lbs

27 Influencia del consumo de energía sobre el desempeño Resumen novillo añero de frame mediano de 803 lb Consumo Promedio > 2% > 4% > 6% Peso vacío, lbs Inicial Final Días en alim GDP, lbs CMS, lbs/día CMS/GDP COG, $/lb P. equilibrio, $/cwt Retorno neto, $ Δ profit, $ Peso de compra, 803 lbs Precio de compra, $147/cwt Precio en mercado, $119/cwt Costo de alimento, $169/T (82% MS) Medicinas, $35/cbz Mortandad, 1.5% Tasa de Interés, 5% (Prime + 1%)

28 Feed intake and performance of calf-fed Holsteins (Salinas et al., 2017) Item Control Prebiotic Δ Days on test Live weight (kg) a Initial Final kg ADG (kg) 1 to 112 d % 112 to 224 d % 224 to 336 d % 1 to 336 d % DMI (kg/d) 1 to 112 d % 112 to 224 d % 224 to 336 d % 1 to 336 d % Diet NEm, Mcal/kg ND 99.6% of variation in ADG response was due to increased feed intake a Initial weight is the shrunk off truck arrival weight. Interim and final weights were reduced 4% to account for digestive tract fill.

29 Energy intake and performance of calf-fed Holsteins (Ramirez et al., 1998) Item Control Laidlomycin Δ Days on test Live weight (kg) a Initial Final kg ADG (kg) % DMI (kg/d) % DMI/ADG % Diet NEm, Mcal/kg % a Initial and final weights were reduced 4% to account for digestive tract fill. 40% de la variación en GDP se debe al aumento en consumo de MS 60% de la variación en GDP se debe a la mejor eficiencia en la utilización de energía 39% de la variación en Consumo/GDP se debe al aumento de GDP 61% de la variación en Consumo/GDPse debe a la mejor eficiencia en la utilización de energía

30 Conclusiones: Ø Los estándares confiables existen Ø La Ganancia de Peso es altamente predecible en función del consumo de energía Ø El consumo de energía está en función de: Ø Consumo de MS Ø Densidad energética de la dieta (ENm, ENg) Ø Los efectos de la nutrición y manejo sobre la eficiencia de la uitlización de EN Ø El Consumo de MS es un punto de referencia importante para: Ø Reconocimiento de la variabilidad en el desempeño Ø Dirección del enfoque del manejo Ø Useful filter for detecting data entry errors

31 Factores que pueden aumentar el consumo de energía Ø Uso óptimo de implantes Ø Aditivos Ø Manejo de alimentación adecuado Ø Fibra efectiva adecuada Ø Aceptabilidad y palatabilidad de la dieta Ø Balance Nutricional y calidad del agua Ø Espacios de corral y bebedero adecuados Ø Ambiente (sombra/ refugio/ piso)