Sobre una definición matemática del caos
|
|
- Ana María Rey Sosa
- hace 6 años
- Vistas:
Transcripción
1 Sobre una definición matemática del caos A. Bonilla A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 1 / 1
2 Sobre una definición matemática del caos A. Bonilla Resumen Trataremos de motivar y presentar una de las definiciones matemáticas más extendidas de caos, la dada por Devaney. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 1 / 1
3 Sistemas dinámicos A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 2 / 1
4 Sistemas dinámicos a) Los posibles estados de un sistema (físico, biológico, ecónomico, etc) son descritos por elementos de X. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 2 / 1
5 Sistemas dinámicos a) Los posibles estados de un sistema (físico, biológico, ecónomico, etc) son descritos por elementos de X. b) La evolución del sistema está descrita por una aplicación T : X X, esto es, si x n X es el estado del sistema en tiempo n 0, entonces el estado del sistema en tiempo n + 1 viene dado por x n+1 = T (x n ). A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 2 / 1
6 Sistemas dinámicos a) Los posibles estados de un sistema (físico, biológico, ecónomico, etc) son descritos por elementos de X. b) La evolución del sistema está descrita por una aplicación T : X X, esto es, si x n X es el estado del sistema en tiempo n 0, entonces el estado del sistema en tiempo n + 1 viene dado por x n+1 = T (x n ). c) Puesto que queremos medir los cambios en los valores x n, asumamos que X es un espacio métrico. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 2 / 1
7 Sistemas dinámicos a) Los posibles estados de un sistema (físico, biológico, ecónomico, etc) son descritos por elementos de X. b) La evolución del sistema está descrita por una aplicación T : X X, esto es, si x n X es el estado del sistema en tiempo n 0, entonces el estado del sistema en tiempo n + 1 viene dado por x n+1 = T (x n ). c) Puesto que queremos medir los cambios en los valores x n, asumamos que X es un espacio métrico. d) Puesto que queremos que pequeños cambios en x n provoquen pequeños cambios en x n+1, asumamos que T es continuo. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 2 / 1
8 Definición Un sistema dinámico discreto es un par (X,T) consistente en un espacio métrico X y una aplicación continua T : X X. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 3 / 1
9 Definición Un sistema dinámico discreto es un par (X,T) consistente en un espacio métrico X y una aplicación continua T : X X. Definición T : X X un sistema dinámico discreto. x X, orb(x,t ) = {x,tx,t 2 x, } A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 3 / 1
10 Ingredientes de la definición de caos A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 4 / 1
11 Ingredientes de la definición de caos a) Debe ser impredecible, A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 4 / 1
12 Ingredientes de la definición de caos a) Debe ser impredecible, esto es, capturar la idea del efecto mariposa, A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 4 / 1
13 Ingredientes de la definición de caos a) Debe ser impredecible, esto es, capturar la idea del efecto mariposa, pequeños cambios en las condiciones iniciales despues de algún tiempo, pueden provocar separaciones en sus órbitas. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 4 / 1
14 Ingredientes de la definición de caos a) Debe ser impredecible, esto es, capturar la idea del efecto mariposa, pequeños cambios en las condiciones iniciales despues de algún tiempo, pueden provocar separaciones en sus órbitas. b) El sistema debe ser indescomponible, A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 4 / 1
15 Ingredientes de la definición de caos a) Debe ser impredecible, esto es, capturar la idea del efecto mariposa, pequeños cambios en las condiciones iniciales despues de algún tiempo, pueden provocar separaciones en sus órbitas. b) El sistema debe ser indescomponible, es decir, no se puede descomponer en sistemas más sencillos e independientes entre si A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 4 / 1
16 Ingredientes de la definición de caos a) Debe ser impredecible, esto es, capturar la idea del efecto mariposa, pequeños cambios en las condiciones iniciales despues de algún tiempo, pueden provocar separaciones en sus órbitas. b) El sistema debe ser indescomponible, es decir, no se puede descomponer en sistemas más sencillos e independientes entre si (esto es equivalente, a que la aplicación T conecta cualquier dos partes no triviales del espacio). A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 4 / 1
17 Ingredientes de la definición de caos a) Debe ser impredecible, esto es, capturar la idea del efecto mariposa, pequeños cambios en las condiciones iniciales despues de algún tiempo, pueden provocar separaciones en sus órbitas. b) El sistema debe ser indescomponible, es decir, no se puede descomponer en sistemas más sencillos e independientes entre si (esto es equivalente, a que la aplicación T conecta cualquier dos partes no triviales del espacio). c) El sistema debe tener muchas órbitas con comportamiento muy regular. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 4 / 1
18 Definición Sea (X,d) un espacio métrico sin puntos aislados. Un sistema dinámico T : X X se dice tiene dependencia sensible respecto a las condiciones iniciales si existe δ > 0 tal que x X y ε > 0 existe y X: d(x,y) < ε y n 0: d(t n x,t n y) > δ. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 5 / 1
19 Definición Un sistema dinámico T : X X se dice topológicamente transitivo si para cualquier par U,V de abiertos no vacios, n : T n (U) V /0. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 6 / 1
20 Definición Un sistema dinámico T : X X se dice topológicamente transitivo si para cualquier par U,V de abiertos no vacios, n : T n (U) V /0. Proposición T es topológicamente transitivo si y solo si X no puede ser escrito como X = A B con A y B disjuntos con interior no vacio y A T-invariante. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 6 / 1
21 Definición Un sistema dinámico T : X X se dice topológicamente transitivo si para cualquier par U,V de abiertos no vacios, n : T n (U) V /0. Proposición T es topológicamente transitivo si y solo si X no puede ser escrito como X = A B con A y B disjuntos con interior no vacio y A T-invariante. Definición x es un punto periódico para T si n 0 : T n 0x = x A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 6 / 1
22 Definición Sea (X,d) un espacio métrico sin puntos aislados. Entonces un sistema dinámico T : X X se dice caótico ( en el sentido Devaney, 1986) si satisface las siguientes condiciones: a) T tiene dependencia sensible de las condiciones iniciales. b) T es topológicamente transitiva. c) T tiene un conjunto denso de puntos periódicos. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 7 / 1
23 Toda teoría tiene una noción de isomorfismo. Cuando consideramos que dos sistemas dinámicos son equivalentes? A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 8 / 1
24 Toda teoría tiene una noción de isomorfismo. Cuando consideramos que dos sistemas dinámicos son equivalentes? Definición Decimos que dos sistemas dinámicos (X, T) y (Y,S) son conjugados si existe un homeomorfismo ϕ : X Y tal que S ϕ = ϕ T A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 8 / 1
25 Toda teoría tiene una noción de isomorfismo. Cuando consideramos que dos sistemas dinámicos son equivalentes? Definición Decimos que dos sistemas dinámicos (X, T) y (Y,S) son conjugados si existe un homeomorfismo ϕ : X Y tal que S ϕ = ϕ T Definición Decimos que (Y,S) es cuasi-conjugado a (X,T) si existe una aplicación continua con rango denso ϕ : X Y tal que S ϕ = ϕ T A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 8 / 1
26 Toda teoría tiene una noción de isomorfismo. Cuando consideramos que dos sistemas dinámicos son equivalentes? Definición Decimos que dos sistemas dinámicos (X, T) y (Y,S) son conjugados si existe un homeomorfismo ϕ : X Y tal que S ϕ = ϕ T Definición Decimos que (Y,S) es cuasi-conjugado a (X,T) si existe una aplicación continua con rango denso ϕ : X Y tal que S ϕ = ϕ T Proposición Ser topologicamente transitivo y tener un conjunto denso de puntos periódicos se conserva por cuasi-conjugación. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 8 / 1
27 Ser sensible respecto a las condiciones iniciales: No T : (1, ) (1, ), T (x) = 2x ((1, ),d euclidea ) T n x T n y = 2 n x y si x y Por tanto tiene dependencia sensible respecto a las condiciones iniciales. Sea ((1, ),d(x,y) = logx logy ). d(t n x,t n y) = d(x y) por tanto T no tiene dependencia sensible respecto a las condiciones iniciales ((1, ),d(x,y) = logx logy ) es cuasi-conjugado a ((1, ),d euclidea ) utilizando la aplicación identidad. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 9 / 1
28 Teorema (Banks-Brooks-Cains-Davis-Stacey, Amer. Math. Montly, 1992) Sea (X,d) un espacio métrico sin puntos aislados. Si un sistema dinámico T : X X es topológicamente transitiva y tiene un conjunto denso de puntos periódicos entonces T tiene dependencia sensible de las condiciones iniciales con respecto a cualquier métrica que defina la topología de X. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 10 / 1
29 Definición Sea (X,d) un espacio métrico. Entonces un sistema dinámico T : X X se dice caótico ( en el sentido Devaney) si satisface las siguientes condiciones: a) T es topológicamente transitiva. b) T tiene un conjunto denso de puntos periódicos. Ser caótico en el sentido Devaney se conserva por cuasi-conjugación. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 11 / 1
30 Ejemplos de sistemas dinámicos Devaney caóticos A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 12 / 1
31 Ejemplos de sistemas dinámicos Devaney caóticos a)la aplicación logística en [0,1], L 4 (x) = 4x(1 x). A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 12 / 1
32 Ejemplos de sistemas dinámicos Devaney caóticos a)la aplicación logística en [0,1], L 4 (x) = 4x(1 x). b) La aplicación tienda en [0,1]. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 12 / 1
33 Teorema (Teorema de transitividad de Birkhoff) T una aplicación continua sobre un espacio métrico completo X, separable sin puntos aislados. Entonces son equivalentes: a) T es topológicamente transitiva. b) Existe x X : orb(x,t ) = X c){x X : orb(x,t ) = X} es un conjunto residual. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 13 / 1
34 Teorema (Teorema de transitividad de Birkhoff) T una aplicación continua sobre un espacio métrico completo X, separable sin puntos aislados. Entonces son equivalentes: a) T es topológicamente transitiva. b) Existe x X : orb(x,t ) = X c){x X : orb(x,t ) = X} es un conjunto residual. Prueba Sea U k una base numerable de la topología en X. Entonces {x X : orb(x,t ) = X} = k=1 n=0 T n (U k ) A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 13 / 1
35 Definición Sea (X,d) un espacio un espacio métrico completo y separable sin puntos aislados. Son equivalentes: a) T es Devaney caótico b)i)existe x X : orb(x,t ) = X ii) T tiene un conjunto denso de puntos periódicos. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 14 / 1
36 Más ejemplos A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 15 / 1
37 Más ejemplos d) X = {0,1} IN, d(x,y) = 0 x n y n 2 n, T= backward shift. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 15 / 1
38 Más ejemplos d) X = {0,1} IN, d(x,y) = 0 x n y n 2 n, T= backward shift. c) S : ID ID, T (z) = z 2 A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 15 / 1
39 Más ejemplos d) X = {0,1} IN, d(x,y) = 0 x n y n 2 n, T= backward shift. c) S : ID ID, T (z) = z 2 Puesto que S es cuasi-conjugada a T por φ : X = {0,1} IN ID, donde φ({x n } n ) = e (2πi xn 0 2 n+1 ) A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 15 / 1
40 Ejemplos de operadores lineales no Devaney cáoticos A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 16 / 1
41 Ejemplos de operadores lineales no Devaney cáoticos Proposición T : IC n IC n lineal. Entonces x se tiene alguna de estas situaciones: a) T n x 0, b) T n x c) Existen m, M > 0 tal que m T n x M. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 16 / 1
42 Ejemplos de operadores lineales no Devaney cáoticos Proposición T : IC n IC n lineal. Entonces x se tiene alguna de estas situaciones: a) T n x 0, b) T n x c) Existen m, M > 0 tal que m T n x M. Proposición T : IC n IC n lineal no es Devaney caótico. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 16 / 1
43 Teorema Toda componente del espectro de un operador hiperciclico (Existe x X : orb(x,t ) = X ) encuentra la circunferencia unidad. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 17 / 1
44 Teorema Toda componente del espectro de un operador hiperciclico (Existe x X : orb(x,t ) = X ) encuentra la circunferencia unidad. Teorema Si T es hiperciclico, entonces σ p (T ) = /0. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 17 / 1
45 Teorema Toda componente del espectro de un operador hiperciclico (Existe x X : orb(x,t ) = X ) encuentra la circunferencia unidad. Teorema Si T es hiperciclico, entonces σ p (T ) = /0. Teorema Todo operador compacto no es hiperciclico y por tanto no Devaney caótico. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 17 / 1
46 Teorema Toda componente del espectro de un operador hiperciclico (Existe x X : orb(x,t ) = X ) encuentra la circunferencia unidad. Teorema Si T es hiperciclico, entonces σ p (T ) = /0. Teorema Todo operador compacto no es hiperciclico y por tanto no Devaney caótico. Teorema Todo operador normal no es hiperciclico y por tanto no Devaney caótico. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 17 / 1
47 Teorema El espectro de un operador caótico no tiene puntos aislados y su espectro puntual contiene infinitas raices de la unidad. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 18 / 1
48 Teorema El espectro de un operador caótico no tiene puntos aislados y su espectro puntual contiene infinitas raices de la unidad. Teorema Ninguna perturbación compacta de la identidad es Devaney caótica. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 18 / 1
49 Teorema El espectro de un operador caótico no tiene puntos aislados y su espectro puntual contiene infinitas raices de la unidad. Teorema Ninguna perturbación compacta de la identidad es Devaney caótica. Teorema Hay espacios de Banach donde no se pueden definir operadores Devaney caóticos A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 18 / 1
50 Ejemplos de operadores lineales Devaney cáoticos A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 19 / 1
51 Ejemplos de operadores lineales Devaney cáoticos a) (H(IC),T 1 ) donde T 1 f = f (z + 1) A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 19 / 1
52 Ejemplos de operadores lineales Devaney cáoticos a) (H(IC),T 1 ) donde T 1 f = f (z + 1) b) (H(IC),D) donde Df = f (z) A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 19 / 1
53 Ejemplos de operadores lineales Devaney cáoticos a) (H(IC),T 1 ) donde T 1 f = f (z + 1) b) (H(IC),D) donde Df = f (z) Teorema El operador derivada es caótico en H(IC) porque De z = e z. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 19 / 1
54 Ejemplos de operadores lineales Devaney cáoticos a) (H(IC),T 1 ) donde T 1 f = f (z + 1) b) (H(IC),D) donde Df = f (z) Teorema El operador derivada es caótico en H(IC) porque De z = e z. c) (l 2 (IN),T= 2 backward shift) A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 19 / 1
55 Criterios de hiperciclicidad o transitividad topológica Teorema Sea T un operador en un espacio de Frechet separable. Si existen conjuntos densos X 0 e Y 0 de X y una aplicación S: Y 0 X tal que, i) lim n 0 T n x 0, x X 0 ii) lim n 0 S n x 0, x Y 0 iii) TSx = x x Y 0 entonces T es topológicamente transitivo. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 20 / 1
56 Criterios de hiperciclicidad o transitividad topológica Teorema Sea T un operador en un espacio de Frechet separable. Si existen conjuntos densos X 0 e Y 0 de X y una aplicación S: Y 0 X tal que, i) lim n 0 T n x 0, x X 0 ii) lim n 0 S n x 0, x Y 0 iii) TSx = x x Y 0 entonces T es topológicamente transitivo. Teorema Sea T un operador en un espacio de Frechet separable. Entonces el conjunto de puntos periódicos viene dado por: P(T ) = span{x X;Tx = e απi x,α Q} A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 20 / 1
57 Criterios de Caos Devaney Teorema ( Godefroy-Shapiro, 1991) Sea T un operador en un espacio de Frechet separable. Si i) X 0 = span{x X;Tx = λx, λ < 1} ii) Y 0 = span{x X;Tx = λx, λ > 1} iii) Z 0 = span{x X;Tx = e απi x,α Q} son densos entonces T es caótico. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 21 / 1
58 Teorema ( Bayart-Grivaux, Taniguchi, Bonilla-Grosse-Erdmann, ) Sea T un operador en un espacio de Frechet separable. Si existe un conjunto denso X 0 de X y una aplicación S: X 0 X 0 tal que, x X 0 i) n=0 T n x converge incondicionalmente ii) n=0 Sn x converge incondicionalmente iii) TSx = x entonces T es caótico. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 22 / 1
59 Prueba: A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 23 / 1
60 Prueba: a) Este criterio implica el criterio de hiperciclicidad o transitividad topológica. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 23 / 1
61 Prueba: a) Este criterio implica el criterio de hiperciclicidad o transitividad topológica. b) {y k (x) = n=0 Skn x + x + n=0 T kn x,k IN,x X 0 } es un conjunto denso de puntos periódicos. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 23 / 1
62 Prueba: a) Este criterio implica el criterio de hiperciclicidad o transitividad topológica. b) {y k (x) = n=0 Skn x + x + n=0 T kn x,k IN,x X 0 } es un conjunto denso de puntos periódicos. Aplicación:(l 2 (IN),T= 2 backward shift) es Devaney caótico T= 2 backward shift S= 1 2forward shift X 0 = {(a 1,a 2,,a n,0,0, )} n=0 Sn (1,0, ) = (1, 1 2, 1 2 2,,) A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 23 / 1
63 Dinámica lineal versus dinámica no lineal A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 24 / 1
64 Dinámica lineal versus dinámica no lineal Teorema ( El universo de los sistemas dinámicos no lineales) Existe un operador lineal caótico T en un espacio de Hilbert H con la siguiente propiedad: Para cualquier aplicación continua f sobre un espacio métrico compacto, existe un subconjunto L T -invariante de H tal que F es conjugado a la restricción de T L de T a L. A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 24 / 1
65 Dinámica lineal versus dinámica no lineal Teorema ( El universo de los sistemas dinámicos no lineales) Existe un operador lineal caótico T en un espacio de Hilbert H con la siguiente propiedad: Para cualquier aplicación continua f sobre un espacio métrico compacto, existe un subconjunto L T -invariante de H tal que F es conjugado a la restricción de T L de T a L. Prueba: H = ( n=0 l 2 ) l 2, es decir, el espacio de todas las sucesiones de elementos de l 2. T = 2B A. Bonilla () Sobre una definición matemática del caos 24 / 1
Caos en el espacio de los códigos
Revista Integración Escuela de Matemáticas Universidad Industrial de Santander Vol. 24, No., 2006, pág. 25 30 Caos en el espacio de los códigos William González Calderón Resumen. Las dinámicas de la función
ELEMENTOS DE ANÁLISIS FUNCIONAL
ELEMENTOS DE ANÁLISIS FUNCIONAL Guillermo Ames Universidad Tecnológica Nacional - Facultad Regional Córdoba 2011 TEMA 1: NOCIONES BÁSICAS DE ESPACIOS MÉTRICOS Espacios métricos: definición y ejemplos Definición
1. ESPACIOS DE HILBERT Y OPERADORES
1. ESPACIOS DE HILBERT Y OPERADORES 1. DEFINICIÓN, PROPIEDADES Y EJEMPLOS Definición. Sea H un espacio vectorial sobre el cuerpo C de los números complejos, un producto escalar sobre H es una aplicación
Subconjuntos notables de un Espacio Topológico
34 Capítulo 4 Subconjuntos notables de un Espacio Topológico 4.1 Adherencia Definición 4.1.1 (Punto adherente). Sea (X, τ) un espacio topológico, y sea S un subconjunto de X. Diremos que x X es un punto
Continuidad. 5.1 Continuidad en un punto
Capítulo 5 Continuidad 5.1 Continuidad en un punto Definición 5.1.1 (Aplicación continua en un punto). Sean (X, τ) e (Y, τ ) dos espacios topológicos, y sea f : X Y una aplicación entre ellos. Diremos
Espacios métricos completos
5 Espacios métricos completos Comenzamos introduciendo las sucesiones de Cauchy, que relacionamos con las sucesiones convergentes. En el caso de que coincidan, se trata de un espacio métrico completo.
Problemas con soluciones
Departamento de Matemática, Universidad Técnica Federico Santa María, MAT-223. Problemas con soluciones 1) Muestre que si A es una base de una toplogía en X, entonces la topología generada por A es iqual
Convergencia de sucesiones
TEMA 4. CONVERGENCIA DE SUCESIONES 65 Tema 4. Convergencia de sucesiones Definición 5.4.1. Sea X un conjunto: una sucesión en X es una aplicación s : N X; denotaremos x n := s(n) y por S := {x n } n N
Espacios completos. 8.1 Sucesiones de Cauchy
Capítulo 8 Espacios completos 8.1 Sucesiones de Cauchy Definición 8.1.1 (Sucesión de Cauchy). Diremos que una sucesión (x n ) n=1 en un espacio métrico (X, d) es de Cauchy si para todo ε > 0 existe un
Operadores estrictamente singulares en retículos de Banach
Operadores estrictamente singulares en retículos de Banach 4 de abril de 2008 Tesis en curso dirigida por F. L. Hernández y J. Flores 1 Preliminares Definiciones Dos problemas naturales 2 3 Factorización
Reconocer y utilizar las propiedades sencillas de la topología métrica.
3 Funciones continuas De entre todas las aplicaciones que pueden definirse entre dos espacios métrico, las aplicaciones continuas ocupan un papel preponderante. Su estudio es fundamental no sólo en topología,
MMAF: Espacios normados y espacios de Banach
MMAF: Espacios normados y espacios de Banach Licenciatura en Estadística R. Álvarez-Nodarse Universidad de Sevilla Curso 2011/2012 Espacios vectoriales Definición Sea V un conjunto de elementos sobre el
Axiomas de separación
CAPíTULO 6 Axiomas de separación Tema 1. Axiomas de separación: conceptos básicos El objetivo de este capítulo es considerar ciertas propiedades topológicas que comparten algunos espacios topológicos y
Polinomios ortogonalmente aditivos y aplicaciones.
Polinomios ortogonalmente aditivos y aplicaciones. Pablo Linares conjuntamente con A. Ibort y J. G. Llavona. Universidad Complutense Salobreña, 3-5 Abril 2008 1 Polinomios ortogonalmente aditivos. Introducción.
Introducción a la topología
Introducción a la topología Beatriz Abadie CENTRO DE MATEMÁTICAS FACULTAD DE CIENCIAS UNIVERSIDAD DE LA REPÚBLICA Agosto de 2013 i Índice general Capítulo 1. Elementos de la teoría de conjuntos 1 1.1.
Una norma en un espacio lineal (o vectorial) X es una función. : X R con las siguientes propiedades: (a) x 0, para todo x X (no negatividad);
MATEMÁTICA APLICADA II Segundo cuatrimestre 20 Licenciatura en Física, Universidad Nacional de Rosario Espacios de Banach. Introducción Frecuentemente estamos interesados en qué tan grande. es una función.
Espacios compactos. 1. Cubiertas
Capítulo 3 Espacios compactos 1. Cubiertas En este capítulo estudiaremos el concepto de compacidad en un espacio métrico. La compacidad se puede estudiar desde dos puntos de vista: el topológico, a través
Espacios conexos. Capítulo Conexidad
Capítulo 5 Espacios conexos 1. Conexidad En este capítulo exploraremos el concepto de conexidad en un espacio métrico, y estudiaremos algunas de sus aplicaciones. Definición 5.1. Decimos que el espacio
Sucesiones y convergencia
Capítulo 2 Sucesiones y convergencia 1. Definiciones Una de las ideas fundamentales del análisis es la de límite; en particular, el límite de una sucesión. En este capítulo estudiaremos la convergencia
Espacios topológicos. 3.1 Espacio topológico
Capítulo 3 Espacios topológicos 3.1 Espacio topológico Definición 3.1.1. Un espacio topológico es un par (X, τ), donde X es un conjunto, y τ es una familia de subconjuntos de X que verifica las siguientes
Apuntes de Análisis Funcional. Rafael Payá Albert. Departamento de Análisis Matemático. Universidad de Granada
Apuntes de Análisis Funcional Rafael Payá Albert Departamento de Análisis Matemático Universidad de Granada Tema 1 Conceptos básicos en espacios normados En lo que sigue trabajaremos siempre con espacios
El Teorema de Baire Rodrigo Vargas
El Teorema de Baire Rodrigo Vargas Teorema 1 (Baire). Sea M un espacio métrico completo. Toda intersección numerable de abiertos densos es un subconjunto denso de M. Definición 1. Sea M un espacio métrico.
Espacios compactos. Capítulo Cubiertas. En este capítulo estudiaremos el concepto de compacidad en un espacio métrico.
Capítulo 3 Espacios compactos 1. Cubiertas En este capítulo estudiaremos el concepto de compacidad en un espacio métrico. Definición 3.1. Sea (X, d) un espacio métrico y A X. Una cubierta de A es una familia
NÚCLEOS DEFINIDOS POSITIVOS, REGULARIDAD, PERTURBACIONES Y APLICACIONES.
UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA FACULTAD DE CIENCIAS POSTGRADO EN MATEMÁTICA NÚCLEOS DEFINIDOS POSITIVOS, REGULARIDAD, PERTURBACIONES Y APLICACIONES. Autor: MSc. Arnaldo De La Barrera. Tutor: Dra. Marisela
Introducción a los Sistemas Dinámicos Discretos (versión preliminar)
Introducción a los Sistemas Dinámicos Discretos (versión preliminar) Héctor Méndez Lango 1. Presentación El material aquí reunido pretende ser un acompañante útil de aquellos estudiantes que emprenden
Tópicos de Sistemas Dinámicos. Martín Sambarino
Tópicos de Sistemas Dinámicos Martín Sambarino Curso EMALCA-Costa Rica, 2005 Resumen Estas notas son una guía-complemento para el curso EMALCA. Como tales tienen una estructura árida indeseable del tipo
Tema 5: Elementos de geometría diferencial
Tema 5: Elementos de geometría diferencial José D. Edelstein Universidade de Santiago de Compostela FÍSICA MATEMÁTICA Santiago de Compostela, abril de 2011 Coordenadas locales y atlas. Funciones y curvas.
Sucesiones y convergencia
Capítulo 2 Sucesiones y convergencia 1. Definiciones Una de las ideas fundamentales del análisis es la de límite; en particular, el límite de una sucesión. En este capítulo estudiaremos la convergencia
Teoría de la Probabilidad Tema 2: Teorema de Extensión
Teoría de la Probabilidad Tema 2: Teorema de Extensión Alberto Rodríguez Casal 25 de septiembre de 2015 Definición Una clase (no vacía) A de subconjuntos de Ω se dice que es un álgebra si A es cerrada
SISTEMAS DINÁMICOS DISCRETOS: UNA INTRODUCCIÓN
SISTEMAS DINÁMICOS DISCRETOS: UNA INTRODUCCIÓN AUBIN ARROYO Y JOSÉ SEADE ÍNDICE 1. Dinámica en la recta real 2 1.1. Puntos fijos 2 1.2. Transformaciones lineales 3 1.3. Hiperbolicidad 6 1.4. El método
El Teorema de Recurrencia de Poincaré
El Teorema de Recurrencia de Poincaré Pablo Lessa 9 de octubre de 204. Recurrencia de Poincaré.. Fracciones Continuas Supongamos que queremos expresar la relación que existe entre los números 27 y 0. Una
Nuestro objetivo es demostrar que autómata = lógica Qué significa esto? Queremos encontrar una lógica que defina a los lenguajes regulares
Autómata = Lógica Nuestro objetivo es demostrar que autómata = lógica Qué significa esto? Queremos encontrar una lógica que defina a los lenguajes regulares Pero antes: Vamos a hacer un breve repaso sobre
Raúl Escobedo Conde 1 Carlos Alberto Robles Corbalá 2 Enrique Rodríguez Castillo 3. Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Universidad de Sonora
Memorias de la XVII Semana Regional de Investigación y Docencia en Matemáticas. Departamento de Matemáticas, Universidad de Sonora, México, Mosaicos Matemáticos, No. 20, Agosto, 2007, pp. 59 74. Nivel
Resumen. Notas del curso dictado por la Dr. Beatriz Abadie en la facultad de ciencias en el semestre impar del año 2003.
Notas de topología Resumen Notas del curso dictado por la Dr. Beatriz Abadie en la facultad de ciencias en el semestre impar del año 2003. Índice general. Numerabilidad 2 2. Espacios métricos 3. Espacios
Tema III. Funciones de varias variables
1 Tema III Funciones de varias variables 1. INTRODUCCIÓN Vamos a estudiar funciones de ciertos subconjuntos de R n en R m. En los temas anteriores nos hemos centrado en aplicaciones lineales y hemos trabajado
Sobre la estrechez de un espacio topológico
Morfismos, Vol. 5, No. 2, 2001, pp. 51 61 Sobre la estrechez de un espacio topológico Alejandro Ramírez Páramo 1 Resumen En este trabajo se muestran algunos resultados sobre la estrechez en la clase C
Subconjuntos destacados en la
2 Subconjuntos destacados en la topología métrica En este capítulo, introducimos una serie de conceptos ligados a los puntos y a conjuntos que por el importante papel que juegan en la topología métrica,
1. Sucesiones y redes.
1. Sucesiones y redes. PRACTICO 7. REDES. Se ha visto que el concepto de sucesión no permite caracterizar algunas nociones topológicas, salvo en espacios métricos. Esto empieza con algunas definiciones
El método de súper y sub soluciones en el espacio de funciones casi periódicas.
El método de súper y sub soluciones en el espacio de funciones casi periódicas. Universidad de Buenos Aires - IMAS (CONICET) UMA - Bahía Blanca - 2016 Super y sub soluciones Problema periódico asociado
Módulos de convexidad y estructura normal.
Módulos de convexidad y estructura normal. Introducción Hoy en día, las Matemáticas se usan como una herramienta esencial en muchos campos, como las ciencias naturales, la ingeniería, la medicina y las
Conjuntos Medibles. Preliminares
Capítulo 18 Conjuntos Medibles Preliminares En el capítulo anterior vimos que la medida exterior de Lebesgue no resulta σ-aditiva en todo R n. Ahora vamos a construir una familia M de subconjuntos de R
Aplicaciones Lineales y Multilineales Continuas
Capítulo 4 Aplicaciones Lineales y Multilineales Continuas La conexión entre las estructuras vectorial y topológica de los espacios normados, se pone claramente de manifiesto en el estudio de las aplicaciones
Topología de un espacio métrico
Tema 2 Topología de un espacio métrico uestro próximo objetivo es estudiar ciertas propiedades topológicas de un espacio métrico, así llamadas porque sólo dependen de una familia de subconjuntos del espacio
José Luis Navarro Departamento de Matemáticas Universidad de Zaragoza
TOPOLOGÍA GENERAL II José Luis Navarro Departamento de Matemáticas Universidad de Zaragoza (1) Introducción (2) Topología Producto (3) Topología Cociente (4) Separación (5) Compacidad (6) Conexión (7)
Comisión de Pedagogía - Diego Chamorro Análisis Funcional (Nivel 2). Lección n 1: Aplicaciones Lineales EPN, verano 2012
AMARUN www.amarun.org Comisión de Pedagogía - Diego Chamorro Análisis Funcional (Nivel 2). Lección n 1: Aplicaciones Lineales EPN, verano 212 Introducción Algunas fechas: 197: Noción de Operador lineal
Diferenciación de funciones de varias variables
Diferenciación de funciones de varias variables Grado en Matemáticas. Prof. Renato Álvarez Nodarse Versión del 13/10/2015 Departamento de Análisis Matemático Facultad de Matemáticas (despacho: Módulo 15,
Análisis Real: Primer Curso. Ricardo A. Sáenz
Análisis Real: Primer Curso Ricardo A. Sáenz Índice general Introducción v Capítulo 1. Espacios Métricos 1 1. Métricas 1 2. Métricas en espacios vectoriales 4 3. Topología 9 Ejercicios 16 Capítulo 2.
- Fernando Sánchez - Departamento de Matemáticas - Universidad de Extremadura. Topología
- Fernando Sánchez - - 6 Topología Cálculo I en R 26 10 2015 Elementos de la topología en R. Una topología en un conjunto da un criterio para poder hablar de proximidad entre los elementos de un conjunto.
Ejemplos de espacios normados y espacios de Banach
Tema 2 Ejemplos de espacios normados y espacios de Banach A continuación vamos a presentar una amplia colección de espacios que nos van a permitir ilustrar los conceptos y resultados que hemos expuesto
Kolmogorov y la teoría de la la probabilidad. David Nualart. Academia de Ciencias y Universidad de Barcelona
Kolmogorov y la teoría de la la probabilidad David Nualart Academia de Ciencias y Universidad de Barcelona 1 La axiomatización del cálculo de probabilidades A. N. Kolmogorov: Grundbegriffe des Wahrscheinlichkeitsrechnung
2. Método de separación de variables
APUNTES DE AMPIACIÓN DE MATEMÁTICAS II PARA INGENIEROS DE TEECOMUNICACIONES Elaborados por Arturo de Pablo, Domingo Pestana y José Manuel Rodríguez 2. Método de separación de variables 2.1. Separación
INTRODUCCIÓN A LA TOPOLOGÍA. Centro de Matemática Facultad de Ciencias Universidad de la República
INTRODUCCIÓN A LA TOPOLOGÍA Guía teórico-práctica Centro de Matemática Facultad de Ciencias Universidad de la República 14 de julio de 2016 Estas notas son una guía del curso Introducción a la Topología
OBJETIVOS Y/O ALCANCES DE LA ASIGNATURA
1 Corresponde al Anexo I de la Resolución N : 165/01 ANEXO I DEPARTAMENTO: Matemática CARRERA - PLAN: Profesorado en Matemática Plan 1998. CURSO: Cuarto Año. RÉGIMEN: Cuatrimestral. Primer cuatrimestre.
TEORÍA DEL CAOS. Marzo 19 de Pre - Unal. Ana María Beltrán (Matemáticas) TEORÍA DEL CAOS Marzo 19 de / 17
TEORÍA DEL CAOS Ana María Beltrán Pre - Unal Marzo 19 de 2013 Ana María Beltrán (Matemáticas) TEORÍA DEL CAOS Marzo 19 de 2013 1 / 17 1 Qué es el caos? Caos matemático 2 Fractales Ana María Beltrán (Matemáticas)
EL GRUPO FUNDAMENTAL FRANCISCO URBANO
EL GRUPO FUNDAMENTAL FRANCISCO URBANO 1. Espacios conexos por arcos Definición 1. Un arco o camino (continuo) en un espacio topológico X es una aplicación continua f : [a, b] X, siendo [a, b] el intervalo
Introducción a los Procesos de Poisson *
Introducción a los Procesos de Poisson * Victor M. Pérez Abreu C. Departamento de Probabilidad y Estadística, CIMAT David Reynoso Valle Licenciatura en Matemáticas, DEMAT, Universidad de Guanajuato 22
ESPACIOS DE HILBERT. Ramón Bruzual Marisela Domínguez
UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA FACULTAD DE CIENCIAS ESCUELA DE MATEMÁTICA LABORATORIO DE FORMAS EN GRUPOS ESPACIOS DE HILBERT Ramón Bruzual Marisela Domínguez Caracas, Venezuela Julio 25 Ramón Bruzual
ANÁLISIS FUNCIONAL Notas de curso. M.A. Rodríguez Departamento de Física Teórica II Universidad Complutense de Madrid
ANÁLISIS FUNCIONAL Notas de curso M.A. Rodríguez Departamento de Física Teórica II Universidad Complutense de Madrid 2 de septiembre de 22 Índice general. La integral de Lebesgue 3.. Introducción............................................
1. Conjuntos y funciones
Centro de Matemática Facultad de Ciencias Universidad de la República Introducción a la Topología Curso 2016 PRACTICO 1: CONJUNTOS. 1 1. Conjuntos y funciones Ejercicio 1. Si I es un conjunto y A α es
Operadores y funcionales lineales continuos
Tema 3 Operadores y funcionales lineales continuos En este tema trabajamos con aplicaciones lineales entre espacios vectoriales. Puesto que los vectores de los espacios que nos interesan (espacios normados)
FAMILIAS NORMALES VARIABLE COMPLEJA #6
VARIABLE COMPLEJA #6 FAMILIAS NORMALES Recordemos que F C(D, C) es una familia normal cuando cada sucesión en F tiene una subsucesión que converge en C(D, C). Esto es lo mismo que decir que cerr(f) es
ANÁLISIS FUNCIONAL. Oscar Blasco
ANÁLISIS FUNCIONAL Oscar Blasco Contents 1 Introducción a los espacios de Hilbert 5 1.1 Producto escalar: Propiedades y ejemplos........... 5 1.2 Completitud y ortogonalidad................... 9 1.3 Proyecciones
Integral de Lebesgue
Integral de Lebesgue Problemas para examen n todos los problemas se supone que (, F, µ) es un espacio de medida. Integración de funciones simples positivas. La representación canónica de una función simple
10. Series de potencias
FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS UNIVERSIDAD DE CHILE Cálculo Diferencial e Integral 7-2 Basado en el apunte del curso Cálculo (2do semestre), de Roberto Cominetti, Martín Matamala y Jorge San
Estructuras algebraicas. Departamento de Álgebra. Apuntes de teoría
ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS GRADO EN MATEMÁTICAS. CURSO 2015/2016 Apuntes de teoría Tema 1: Grupos y subgrupos. 1.1. Introducción Definición 1.1. Un grupo es un par (G, ), donde G es un conjunto no vacío,
Matemática computable
Conjuntos computables - Combinatoria - Álgebra Antonio Montalbán. U. de Chicago Coloquio Uruguayo de Matemática. Diciembre, 2009 Conjuntos computables - Combinatoria - Álgebra 1 Conjuntos computables 2
El Grupo de los Enteros p-ádicos
Divulgaciones Matemáticas Vol. 7 No. 2 (1999), pp. 187 192 El Grupo de los Enteros p-ádicos The Group of p-adic Integers Edixo Rosales (erosales@hydra.math.luz.ve) Departamento de Matemática y Computación
Apéndice 2: Series de Fourier.
Apéndice 2: Series de Fourier. 19 de noviembre de 2014 1. Conjuntos ortonormales y proyecciones. Sea V un espacio vectorial con un producto interno . Sea {e 1,..., e n } un conjunto ortonormal, V
II. ESPACIOS NORMADOS Y ESPACIOS DE BANACH
II. ESPACIOS NORMADOS Y ESPACIOS DE BANACH Se pretende en este capítulo establecer los resultados generales relacionados con el concepto de norma en un espacio vectorial así como mostrar las distintas
Problemas de VC para EDVC elaborados por C. Mora, Tema 4
Problemas de VC para EDVC elaborados por C. Mora, Tema 4 Ejercicio Determinar las funciones enteras f para las que Solución f( + w) = f()f(w), w C. En primer lugar, f(0) = f(0 + 0) = f(0)f(0) = f(0) 2,
Propiedades de la integral
Capítulo 4 Propiedades de la integral En este capítulo estudiaremos las propiedades elementales de la integral. En su mayoría resultarán familiares, pues las propiedades de la integral en R se extienden
El Teorema de existencia y unicidad de Picard
Tema 2 El Teorema de existencia y unicidad de Picard 1 Formulación integral del Problema de Cauchy El objetivo del presente Tema, y del siguiente, es analizar el Problema de Cauchy para un SDO de primer
CÁLCULO II. Grado M+I. Sucesiones y series de funciones. Sucesiones y series de funciones 1 / 27. Grado M+I () CÁLCULO II
CÁLCULO II Grado M+I Sucesiones y series de funciones Sucesiones y series de funciones 1 / Sucesiones funciones. Convergencia puntual Sucesión de funciones Definición Una sucesión de funciones será cualquier
4. Complementos sobre Problemas de Contorno para S.D.O. Lineales. 4. Complementos sobre Problemas de Contorno
para S.D.O. Lineales 4.1. Problemas de contorno para s.d.o. lineales. Teorema de alternativa 4.1. Problemas de contorno. Teorema de alternativa Fijemos A C 0 ([α, β]; L(R N )) y b C 0 ([α, β]; R N ), dos
Capítulo 1. Espacios de Hilbert Introducción
Capítulo 1 Espacios de Hilbert 1.1. Introducción Dentro de la familia de espacios vectoriales dotados de una estructura métrica, son los espacios de Hilbert los que, como generalización a cualquier dimensión
CURSO DE MÉTODOS DE LA FÍSICA MATEMÁTICA ANÁLISIS FUNCIONAL OPERADORES NO ACOTADOS
CURSO DE MÉTODOS DE LA FÍSICA MATEMÁTICA ANÁLISIS FUNCIONAL H. FALOMIR DEPARTAMENTO DE FÍSICA FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS - UNLP OPERADORES NO ACOTADOS 1. Extensiones de operadores lineales Sea A un operador
Teoría de Modelos Finitos: Motivación
Teoría de Modelos Finitos: Motivación IIC3260 IIC3260 Teoría de Modelos Finitos: Motivación 1 / 29 Poder expresivo de una lógica: Caso finito Desde ahora en adelante nos vamos a concentrar en las estructuras
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla Facultad de Ciencias Físico Matemáticas Propiedad del Punto Fijo: Lema de Sperner Tesis para obtener el título de Licenciada en Matemáticas presentada por Cristina
Isometrías de un espacio de Banach y dualidad
Isometrías de un espacio de Banach y dualidad Miguel Martín http://www.ugr.es/local/mmartins ICMAT, Madrid 4 de Noviembre de 2011 Introducción: notación, objetivos y motivación Notación básica y principales
Espacios Vectoriales Topológicos y Espacios Funcionales
UNIVERSIDAD DE SEVILLA Espacios Vectoriales Topológicos y Espacios Funcionales Luis Bernal González Tomás Domínguez Benavides Departamento de Análisis Matemático Lugar y Año: Sevilla, 2012 Disponible en:
Espacios de Hilbert. 10.1. Producto Escalar y Norma. Tema 10
Tema 10 Espacios de Hilbert Vamos a desarrollar en lo que sigue los resultados básicos acerca de los espacios de Hilbert, un tipo muy particular de espacios de Banach con propiedades especiales que están
Series numéricas y de potencias. 24 de Noviembre de 2014
Cálculo Series numéricas y de potencias 24 de Noviembre de 2014 Series numéricas y de potencias Series numéricas Sucesiones de números reales Concepto de serie de números reales. Propiedades Criterios
Espacios normados de dimensión finita
Tema 4 Espacios normados de dimensión finita Vamos a presentar aquí dos resultados fundamentales acerca de los espacios normados más sencillos, los de dimensión finita. Estudiaremos el Teorema de Hausdorff,
1. Convergencia en medida
FACULTAD CS. FÍSICAS Y MATEMÁTICAS UNIVERSIDAD DE CHILE MA3801 Teoría de la Medida. Semestre 2009-02 Profesor: Jaime San Martín Auxiliares: Andrés Fielbaum y Cristóbal Guzmán Clase auxiliar 7 21 de Septiembre
Propiedades de los Sistemas Lineales e Invariantes en el Tiempo
Propiedades de los Sistemas Lineales e Invariantes en el Tiempo La respuesta al impulso de un sistema LTIC (h(t)), representa una descripción completa de las características del sistema. Es decir la caracterización
Tangencias Homoclínicas y Descomposición Dominada
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE CHILE FACULTAD DE MATEMÁTICAS DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA Tangencias Homoclínicas y Descomposición Dominada Por Jose David Torres Riffo Tesis presentada a la Facultad
5. ANÁLISIS MATEMÁTICO // 5.1. FUNCIONES Y
5. ANÁLISIS MATEMÁTICO // 5.1. FUNCIONES Y LÍMITES. COMPLEMENTOS PARA LA FORMACIÓN DISCIPLINAR EN MATEMÁTICAS Curso 2010-2011 5.1.1. Las magnitudes variables: funciones. 5.1.1. Las magnitudes variables:
Acciones singulares de S 3
Acciones singulares de S 3 José Ignacio Royo Prieto Departamento de Matemática Aplicada, Universidad del País Vasco-Euskal Herriko Unibertsitatea Geometry meeting 2009 Escola Universitaria Politécnica,
Análisis Funcional Álvaro Rovella Andrés Sambarino 31 de agosto de 2005
Análisis Funcional Álvaro Rovella Andrés Sambarino 31 de agosto de 2005 Índice general 1. Espacios vectoriales topológicos 2 1.1. Espacios vectoriales.......................... 2 1.2. Convexidad..............................
IIC2213. IIC2213 Teorías 1 / 42
Teorías IIC2213 IIC2213 Teorías 1 / 42 Qué es una teoría? Una teoría es un cúmulo de información. Debe estar libre de contradicciones. Debe ser cerrada con respecto a lo que se puede deducir de ella. Inicialmente
Notas de Análisis. Dr. Richard G. Wilson Departamento de Matemáticas, Universidad Autónoma Metropolitana-Iztapalapa comentarios: rgw@xanum.uam.
Notas de Análisis Dr. Richard G. Wilson Departamento de Matemáticas, Universidad Autónoma Metropolitana-Iztapalapa comentarios: rgw@xanum.uam.mx Marzo del 2005 2 Contenido 1 Topología de espacios métricos
El teorema de punto fijo y aplicaciones
Capítulo 7 El teorema de punto fijo y aplicaciones 1. Problemas de valor inicial La primera motivación para el contenido de este capítulo es el estudo de la ecuación diferencial ordinaria (7.1a) x (t)
El espacio de funciones continuas
Capítulo 4 El espacio de funciones continuas 1. Funciones continuas En este capítulo estudiaremos las funciones continuas en un espacio métrico, además de espacios métricos formados por funciones continuas.
Lección 1.- Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden
Métodos Matemáticos de la Ingeniería Química. 009 0. Lección.- Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden - Sección.: al. - Sección.: c, a, 3, 5, 7, 9,, 4 y. - Sección.3: y 3. - Sección.4:, 3, 5 y 5. - Sección.5:,
Matemáticas discretas II
Matemáticas discretas II (Teoría de gráficas) M. en C. Sergio Luis Pérez Pérez UAM CUAJIMALPA, MÉXICO, D. F. Trimestre 15-P Sergio Luis Pérez (UAM CUAJIMALPA) Curso de matemáticas discretas II 1 / 44 Conceptos
Teoría, procedimientos de demostración y ejercicios de Análisis Funcional
Teoría, procedimientos de demostración y ejercicios de Análisis Funcional Lic. Alejandro Alonso Fúster Dra. Lucía Argüelles Cortés FACULTAD DE MATEMÁTICA, FÍSICA Y COMPUTACIÓN Universidad Central Marta
1 Números reales. Funciones y continuidad.
1 Números reales. Funciones y continuidad. En este tema nos centraremos en el estudio de la continuidad de funciones reales, es decir, funciones de variable real y valor real. Por ello es esencial en primer
2. CONCEPTOS BÁSICOS DE LA PROBABILIDAD
2. CONCEPTOS BÁSICOS DE LA PROBABILIDAD Un diagrama de Venn Objetivos Introducir los conceptos básicos de experimentos y sucesos, y la definición axiomática y propiedades de la probabilidad. Para leer
Acerca del producto de funciones uniformemente continuas en subconjuntos de la recta real
UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA FACULTAD DE CIENCIAS ESCUELA DE MATEMÁTICA Acerca del producto de funciones uniformemente continuas en subconjuntos de la recta real Trabajo Especial de Grado presentado
Parte I. Iniciación a los Espacios Normados
Parte I Iniciación a los Espacios Normados Capítulo 1 Espacios Normados Conceptos básicos Sea E un espacio vectorial sobre un cuerpo K = R ó C indistintamente. Una norma sobre E es una aplicación de E