Business. Big Data & Analytics. EXECUTIVE EDUCATION Noviembre - Junio

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1 Business Big Data & Analytics EXECUTIVE EDUCATION Noviembre - Junio

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3 Business Big Data & Analytics

4 / 4 big data & BUSINESS ANALYTICS / 2018 Una institución innovadora, moderna y emprendedora IE forma líderes que promueven la innovación y el cambio en las organizaciones con enfoque global, carácter emprendedor y espíritu humanista, proporcionando un entorno de formación en el que las tecnologías y la diversidad juegan un papel clave.

5 / 5 Sobre Desde 1973 centrados en la excelencia académica IE Más de ejecutivos formados cada año Más de 500 profesores de todos los continentes 128 nacionalidades presentes en el campus Más de antiguos alumnos ocupan puestos directivos en 165 países 60% de los alumnos reciben asesoramiento financiero de IE Financial Aid Más de 150 compañías internacionales reclutan en nuestro Foro de Talento Anual 29 oficinas de representación en todo el mundo Más de 180 organizaciones y clubes de Antiguos Alumnos

6 / 6 big data & BUSINESS ANALYTICS / 2018 Presencia global 4 NORTEAMÉRICA GENERAL northamerica@ie.edu Los Ángeles westcoast@ie.edu Miami southusa@ie.edu New York northeast@ie.edu Toronto canada@ie.edu DE IE IE está presente en todo el mundo con: 29 oficinas internacionales. 583 personas que mejoran la escuela cada día eventos al año en todo el mundo. IE HUB / Campus 8 LATAM Buenos Aires argentina@ie.edu uruguay@ie.edu Lima peru@ie.edu bolivia@ie.edu paraguay@ie.edu Quito ecuador@ie.edu Sao Paulo brasil@ie.edu Caracas venezuela@ie.edu Santiago de Chile chile@ie.edu GENERAL latam@ie.edu México DF mexico@ie.edu Bogotá colombia@ie.edu centroamerica@ie.edu

7 / 7 ASIA 6 GENERAL asia-pacific@ie.edu Sidney australia@ie.edu Shanghai china@ie.edu Seúl korea@ie.edu Mumbai india@ie.edu Tokyo japan@ie.edu Singapur singapore@ie.edu southeastasia@ie.edu O. MEDIO Y ÁFRICA 4 GENERAL mea@ie.edu Riyadh saudi@ie.edu Dubai uae@ie.edu Johannesburg johannesburg@ie.edu Lagos nigeria@ie.edu EUROPA 8 GENERAL europe@ie.edu United Kingdom uk@ie.edu Munich dach@ie.edu Lisboa portugal@ie.edu Moscú eeca@ie.edu Estambul turkey@ie.edu París france@ie.edu Madrid iespain@ie.edu Milán italia@ie.edu

8 / 8 big data & BUSINESS ANALYTICS / 2018 Reconocimiento internacional IE está reconocida por la prensa como una de las mejores escuelas a nivel internacional. European Business School 4º de Europa diciembre 2016 MBAs 4º de Europa 8º del mundo enero 2017 Executive MBA 1º del mundo - octubre 2015 MBAs 17º del mundo - julio 2015 MBAs no estadounidenses 4º del mundo octubre 2015 EXECUTIVE MBA 10º del mundo octubre 2016 Online MBA 1º del mundo marzo 2017 MasterS in Finance 8º del mundo junio 2017 MBAs 1º del mundo septiembre 2009 MASTER IN FINANCE 1Oº obtención de un trabajo en banca de inversión agosto 2014 MBAs 3º del mundo - mayo 2016 EXECUTIVE EDUCATION 4º del mundo - noviembre 2015 MASTERS IN MANAGEMENT 3º del mundo septiembre 2017 Programas LLM de IE Law School Entre los mejores programas de formación jurídica del mundo MBAs no estadounidenses 5º del mundo octubre 2015 BUSINESS SCHOOLS 1º de Europa - 3º del mundo septiembre 2011 DISTANCE ONLINE MBA 1º del mundo, abril 2017 Strategy MBA 6º del mundo, julio 2017

9 / 9 ACREDITACIONES AACSB International Association to Advance Collegiate Schools of BusinesS AMBA Association of MBA s EQUIS European Quality Improvement System

10 / 10 big data & BUSINESS ANALYTICS / 2018 Testimonios ANTONIO JAUREGUÍZAR FRANCÉS Socio y Responsable de Desarrollo de Negocio Noesis Análisis Financiero Una vez decidido lo que quería estudiar, me decanté por el Programa del IE Business School en base a su rigor académico, la calidad del claustro de profesores / alumnos y el networking inherente al IE. El temario, amplio y concreto, cumple con el objetivo del programa, pues a su conclusión, el alumno dispone de la capacidad necesaria tanto para comprender el escenario creado por la 4ª revolución industrial generada alrededor del dato, como para liderar equipos multidisciplinares de alto rendimiento, con componentes expertos en finanzas, compliance, negocio, sistemas, data scientists, etc. El método del caso, con el cual ya estaba familiarizado, resulta idóneo para obtener un conocimiento teórico y práctico, proveniente de profesores y compañeros, y el hecho de que los componentes del claustro estén, en su gran mayoría, en puestos laborales de alto nivel, ayuda a que las clases sean amenas e instructivas. En resumen, el programa es un desafío pero creo que el resultado compensa sobradamente el esfuerzo realizado. Este hecho, unido al elevado reconocimiento que el mercado laboral le otorga, hace que mi valoración sea altamente satisfactoria.

11 / 11 MÓNICA GARCÍA RAMOS Capgemini Spain Manager Insights & Data El programa me ha permitido conocer de cerca las diferentes problemáticas a las que se enfrentan las organizaciones y ver en detalle como las tecnologías Big Data y la analítica avanzada están permitiendo resolverlas. Desde algoritmos que en recursos humanos facilitan la búsqueda del talento, hasta aquellos que ajustan los precios en tiempo real en función de la demanda de los productos, pasando por modelos predictivos que nos ayudan a anticiparnos a la demanda de energía y transporte y otros que nos permiten la detección del fraude. Todo ello apoyado en nuevas arquitecturas de referencia que nos ofrece el Big Data. Las sesiones han sido enriquecedoras y productivas gracias al excelente equipo humano que forma el claustro y a la experiencia, diversidad y calidad de las intervenciones de los compañeros que formaban el grupo. En definitiva, el programa supone una gran oportunidad para ampliar conocimientos y analizar casos reales desde perspectivas diferentes, en un ambiente de colaboración y trabajo en equipo. Paloma Poblaciones Gaztelu IT Director Beam Suntory Participar en el Programa de Dirección de Big Data & Business Analytics ha sido una oportunidad magnífica para ampliar mi formación con unas competencias y conocimientos, que son los más demandados actualmente, especialmente tras el impulso que está teniendo la transformación digital en las empresas. El programa aborda un enfoque multisectorial con diferentes casuísticas y dimensiones organizativas, aportando un punto de vista innovador, con las últimas tendencias de Big Data y su aplicación transversal en todos los departamentos. El claustro de profesores y los ponentes están en primera línea, no sólo por el conocimiento que tienen sobre las materias impartidas, sino también porque son profesionales en activo de las principales empresas digitales, que nos ayudan a analizar los casos de uso más actuales, basándose en su experiencia. Coincidir y trabajar junto a compañeros muy implicados y formados ha contribuido también a mantener un nivel de debate muy alto, con una visión diferente y enriquecedora. En definitiva, este Programa de Dirección conforma una experiencia de aprendizaje única, que responde a una demanda real del mercado laborar y te permite diferenciarte frente a la competencia.

12 / 12 big data & BUSINESS ANALYTICS / 2018 Carta de la dirección Presentamos el Programa de Dirección en Big Data y Business Analytics con un enfoque basado en experiencias de clientes y casos de uso reales. Estamos sin duda, en la era del Big Data (la disponibilidad y acceso a los datos han experimentado una explosión sin precedentes en los últimos años) y por tanto necesitamos asimilar y desplegar todo su potencial. Demetrio Barragán Director del Programa Big Data es la intersección de estrategia de negocio y ciencia de los datos, ofreciendo nuevas oportunidades para crear ventajas competitivas. Big Data permite a las empresas utilizar los datos como un activo estratégico: disponer de información relevante en tiempo de decisión, erradicar procesos operativos ineficientes, mejorar la experiencia de clientes, sacar provecho de nuevos mercados etc.

13 / 13 Para muchas empresas y negocios, Big Data es la ruta crítica para desarrollar nuevos productos /servicios / modelos de negocio y estamos convencidos de que va a ocupar, cada vez más, una gran parte de la agenda de los directivos y de sus equipos. Los Analistas del Mercado predicen que más del 85% de los negocios utilizaran intensivamente Big Data en los próximos 5 años, existiendo un desfase de talento y capital humano necesario estimado en más de personas en Europa hasta el año La perspectiva del programa que aquí abordamos, cuenta con una propuesta de valor para los participantes, claramente diferenciada: Contenido: Descubre al participante la importancia del dato como base de la nueva economía y su relevancia en la estrategia empresarial, proporcionando las mejores prácticas tanto sectoriales como cross-sector en los entornos Business to Business (B2B) y Business to Consumer (B2C). Claustro: Los profesores del Programa desempeñan funciones directivas en compañías nacionales y multinacionales de diferentes sectores de actividad, incluyendo IBEX 35, lo que garantiza un acercamiento actualizado, real y práctico. Networking: Entras a formar parte de la Red de Networking Profesional más importante y activa de España, con más de antiguos alumnos. Metodologías de Aprendizaje: Aseguramos un impacto en el desarrollo profesional de los participantes a través de nuestro Método del Caso, Trabajos en Grupo, Interactive Master Class, Design Thinking Workshops y Coaching de Proyectos. Todos estos elementos, además del sello de excelencia de IE Business School, nos permitirán abordar con éxito la puesta en valor de Big Data como palanca clave de Innovación y Transformación Digital de nuestras empresas.

14 / 14 big data & BUSINESS ANALYTICS / 2018 Objetivos Entre los objetivos del programa figuran: Asimilar y desplegar todo el potencial del Big Data en el negocio de las empresas. Poner en valor el Big Data como activo estratégico capaz de generar una nueva ruta para el desarrollo de nuevos productos, servicios y modelos de negocio. Posicionar el Big Data como palanca en la Innovación y la Transformación Digital. Llevarte una hoja de ruta sobre el uso, análisis y la explotación de los datos a la medida de las organizaciones de los participantes en el programa.

15 / 15 A quién va dirigido Este programa está destinado a profesionales con necesidad de combinar la gestión de los datos con la estrategia de la empresa. Profesionales del entorno del negocio que han de tomar decisiones basadas en el análisis de los datos y profesionales técnicos que desean incorporar a sus funciones elementos estratégicos del Big Data y Business Analytics. De este modo, el público objetivo de este programa es: Directivos y Gerentes de las Áreas de Negocio Estrategia, Marketing, Ventas, Operaciones, Finanzas, RRHH Directores y Gerentes de Sistemas e IT Directores de Sistemas de Información y CIOs Directores / Gerentes de Innovación Directores / Gerentes de Transformación Digital y CDOs Business Partners BDM (Business Development Managers) Directores / Gerentes de Proyectos BI / Big Data

16 / 16 big data & BUSINESS ANALYTICS / 2018 Contenido MÓDULO i MANAGEMENT Conocimientos que aportan una visión gerencial que integra todas las áreas funcionales relacionadas con el Big Data para la mejor toma de decisiones: Dirección Estratégica. Finanzas Corporativas. Marketing y Ventas. Dirección de Operaciones. Análisis Jurídico. FUNDAMENTOS ANALYTICS /BIG DATA Estrategia: Rol del Dato en la Era Digital Fundamentos y Componentes Drivers Big Data Tipologías de Big Data Analytics Big Data Ecosystem Escenarios de Aplicación Análisis Customer Lifetime Value (CLV) Caso: TESCO COMPUTACION COGNITIVA (CI) Gestión de los Sistemas Complejos Módulo Ii FUNDAMENTOS ANALYTICS Y BIG DATA Big Data aparece como uno de los paradigmas tecnológicos disruptivos del siglo XXI y una de las palancas clave de la Transformación Digital. En este módulo se prepara al alumno para entender los conceptos, modelos analíticos y los fundamentos de la inteligencia de negocio. Además introduce la computación cognitiva como el siguiente eslabón para la gestión de los sistemas complejos, e Internet de las Cosas (IOT) como la gran revolución de presente y futuro de la Industria 4.0. Los Datos como Evento Implicaciones en el Flujo y Coordinación de Procesos Complejos Empresa Cognitiva I: Operaciones y Riesgos Empresa Cognitiva II: Marketing y Gestión de Clientes IOT / INDUSTRIA 4.0 Datos y Proyecciones de Mercado Tecnologías Clave Aplicaciones y Tendencias Roadmap of Internet of Things (IOT)

17 / 17 Módulo Iii BUSINESS TRANSFORMACION En este módulo el participante analizará y comprenderá las oportunidades que confiere la gestión estratégica de la información a las organizaciones, con experiencias y casos de uso tanto sectoriales como cross-sector en el entorno Business to Consumer (B2C), y Business to Business (B2B), identificando desde las mejores prácticas en la aplicación de Big Data para la optimización o creación de nuevos modelos de negocio, hasta la elaboración de un PDP (Plan de Desarrollo de Proyecto). El análisis sectorial y cross-sector permite al alumno conocer best practices y aprendizajes aplicables a su propia organización, independientemente de que no pertenezca a la misma actividad. Business to consumer (B2C): Los sectores que se analizarán son pioneros en el uso estratégico del Big Data y Analitycs: SECTOR BANCA La transformación en la relación con el cliente apalancada en Big Data. La transformación en la toma de decisiones habilitada por Big Data Correlación entre Big Data y los Modelos Informacionales Tradicionales Cómo afrontar un Proyecto Informacional Big Data Elaboración de un PDP de Big Data SECTOR BANCA/SEGUROS/TELCOS Experiencias y Aplicaciones Prácticas: Scoring Fraudes Lavado de Dinero Auditoría Ubicación de Red de Tiendas / Oficinas Monetización: Datos a 3º Negocios / Partners SECTOR RETAIL / DISTRIBUCIÓN / INDUSTRIA Caso: TV/VIDEO Internet Caso: Comercio Minorista en Internet Reconocimiento de Patrones Clasificación Personalización Evaluación factibilidad de Proyectos SECTOR SEGURIDAD / SANIDAD Caso: Seguridad en Fronteras / Aeropuertos Caso: Prevención de Pandemias Mundiales Ciclo de Vida de Proyectos Análisis de Situación (AS IS) Desarrollar / Modelizar TO BE Obtención de Valor para el Negocio Metodología SCRUM aplicado a B.Data

18 / 18 big data & BUSINESS ANALYTICS / 2018 CROSS SECTOR (I): OPERACIONES / MARKETING Gestión de la Supply Chain (SC) Previsión / Optimización de la Demanda Análisis de Procesos en Tiempo Real Analítica de Clientes Caso: Wal-Mart Caso: Rimac Híper-personalización Clustering Modelos Avanzados abandono Clientes CROSS SECTOR (II): CUSTOMER EXPERIENCE Caso: Iberia Express Caso: Volvo Caso: Juegos Olímpicos Caso: Microsoft / R. Madrid Customer Engagement Nuevos Canales: Social Listening, Customer Apps Digital Revenue Marketing Customer Journey Business to Business (B2B) SECTOR TELCOS & UTILITIES Comercialización de Insight de Clientes Caso: Smart Steps Big Data as a Service Futuro de la Comercialización Publicitaria en TV y Medios Big Data y capacidades Real Time en la eficacia de campañas comerciales Estrategia de Canal SECTOR CONSTRUCCION / TRANSPORTE / SERVICIOS Análisis de Fraudes / Proveedores en Construcción Estimaciones Tráfico / Recomendaciones Viajes Optimización de Rutas de Recogida de Residuos Impacto de Actividad en Redes Sociales Workforce Planning / Planificación RRHH SECTOR AGROALIMENTARIO Caso: E. Producción Aceite de Oliva Caso: E. Producción Hortofrutícola Centralización e Integración de Datos y Sistemas

19 / 19 Modelización / Identificación de Factores Relevantes Análisis Condiciones Óptimas de Producción Planificación de Recursos Predicción de Riesgos Retos y Necesidades Futuras SECTOR INDUSTRIA / AUTOMOCION / MAQUINARIA / IT Caso: E. Astilleros Caso: E. Fabricación Neumáticos Caso: E. Equipos / Maquinaria Caso: Data Centers Mantenimientos Predictivos Optimización de Recursos Pay as you GO (DRIVE) / Pay as you USE Riesgos e Impacto Vinculados al Dato (Privacidad, temas regulatorios, legales y reputacionales) CROSS SECTOR (II) IOT / SMART CITIES Caso: Smarter Cities Madrid MiNT Caso: Smarter Cities AMB Carriots Plataforma IOT con paradigma PaaS Kits for Real IT Projetcs CROSS SECTOR (III) OPERACIONES / INNOVACIÓN Del Big Data al Big Revenue Transformación de Modelos Operativos Transformación de Procesos Eficiencia / Productividad La Innovación y el Big Data Analytics Creación de Experiencias Únicas CROSS SECTOR (I) CENTRO DE EXCELENCIA ANALÍTICA Big Data CoE Roles y Responsabilidades Cultura de la Organización Mejores Prácticas y Técnicas Plataformas Tecnológicas / Herramientas

20 / 20 big data & BUSINESS ANALYTICS / 2018 Módulo iv MODELOS DE GOBIERNO E IMPACTO ORGANIZATIVO Módulo V MODELOS DE GOBIERNO E IMPACTO ORGANIZATIVO En este módulo se propone un Modelo de Gestión y Gobierno de de Big Data, así como sus diferentes componentes: Ciclo de via del dato, acceso, propiedad, seguridad. Además se visualizan los nuevos roles y el tipo de liderazgo necesario para sacar el máximo provecho de este disruptor digital BIG DATA GOVERNANCE /MANAGEMENT ILM -Information Lifecycle Management Gobernanza Qué decisiones deben ser tomadas (Decision Domains) / Quién toma las decisiones(accountability) Management Tomar e Implementar decisiones:metrics / KPIs Data Governance Framework NUEVAS CAPACIDADES Y ROLES POR UN COLIDERAZGO TRANSFORMACIONAL Nuevos Roles: CDO, DS, CdO, MT.. Driving Business Value Co-Liderazgo Transformacional Nuevos Paradigmas Dimensiones y Características El objetivo es proponer ejemplos específicos utilizando la Metodología del Caso, así como una serie de Master Class con experiencias reales contadas por sus líderes. Case Study: Enresa Case Study: E. Líder Seguridad / E. Líder Telecomunicaciones Master Class: E. Líder Retail / E. Líder Seguros C. Master Class: Hawkers Master Class: QK/MSTR/EMC Módulo VI DESIGN THINKING / COACHING PROYECTO BIG DATA El fin de este módulo es realizar unas sesiones de aplicación de técnicas de diseño para la resolución de problemas complejos de negocio, y la generación de Innovación Estratégica. Finalmente hay un coaching de los proyectos identificados en los Workshops. Design Thinking - Wokshop Big Data Big Data Project Coaching RELACIONES TECNOLOGIA - NEGOCIO POR UNAS LECCIONES APRENDIDAS

21 / 21 Módulo VII SEMINARIOS ELECTIVOS Y EXPERIENCIASEXTRACURRICULARES Para reforzar los conocimientos adquiridos en el programa y en nuestro objetivo de propiciar un efecto de alto impacto y transformacional en el participante, ofrecemos dos actividades extracurriculares que se realizarán fuera del horario lectivo y que se incluyen en los derechos de inscripción. 1. Proceso de coaching individual El coaching es actualmente una de las herramientas de desarrollo de las personas más poderosa que existe, y es habitual que se contemple dentro de los planes de desarrollo directivo de las organizaciones más innovadoras y comprometidas con sus empleados. Los participantes de este programa podrán recibir un proceso de coaching individual con un coach profesional senior formado en el IE y miembro de la IECA, (International Executive Coach Association). 2. Electivos Una vez finalizado el programa, en los meses de julio y septiembre posteriores a la clausura, se convocarán seminarios electivos. Cada alumno podrá elegir realizar 3 electivos. Para que estos electivos se celebren, tendrán que contar con un número mínimo de participantes. Las plazas se asignarán por riguroso orden de reserva en función de la capacidad del aula y se ofrecerán a todos los alumnos de los programas de dirección, promoviendo un networking multisectorial y funcional.

22 / 22 big data & BUSINESS ANALYTICS / 2018 Claustro Barragán, Demetrio Director del programa Profesor de IE Business School. Ha trabajado en Oracle como Director de Estrategia de Cliente. Director de Negocios de IBM y Director de Servicios en Microsoft. Ingeniero en Informática de la UPM, Executive MBA de IE Business School, AMP por Insead y Máster en Tecnología porla Universidad de Berkeley Ingeniería de Software - de California ( Berkeley ). Alonso, José María Vicepresidente de Ventas y Director General de QlikTech Ibérica. Gerente de Soluciones en Oracle. Gerente Director de España y Portugal en Hyperion Solutions. Ingeniero en Informática, UPM. Executive MBA, IE Business School. Anchuelo, Oscar Gerente de Coordinación, Análisis y Proyectos en la Dirección de Planificación de Negocio y Business Intelligence de Telefonica. Ha trabajado en la Unidad de BI en Soluziona en multiples proyectos de empresas en el sector Telcos y Utilities. Licenciado en Administración y Dirección de Empresas por la Universidad San Pablo CEU. Aragón, Salvador Director de Innovación en IE Business School. Miembro del Consejo Asesor del Instituto de Aditores Internos de España. Profesor en IE Business School. Ingeniero Industrial, Universidad de Navarra. MBA, IE Business School. Doctor en Filosofía. Azcárate, José María Ingeniero en informática, PDD en IESE, cuenta con más de 15 años de experiencia en el sector TIC. Experto en ERPs y Analytics / Big Data. Pertenece al consejo de varias empresas, es socio-cofundador de SCL y socio de Strategy Big Data. BRESSAN, MARCO Presidente y Fundador de Datos y Análisis en BBVA. Director de Innovación y Servicios de datos en BBVA. Director de Investigación en Xerox Corporation. Licenciado en Matemáticas Aplicadas. PhD en Informática e Inteligencia Artificial. CORTÉS, ENRIQUE Profesor de Dirección Estratégica y Entrepreneurship en IE Business School. Doctor en Organización de Empresas. MBA y Máster en Dirección Comercial y Marketing, IE Business School. Licenciado en Derecho, ICADE. Managing Partner de Copley-Advisors y consejero de distintos CEO s. Escala, Alfred Vicepresidente responsable de Industrias y Desarrollo de Negocio para IBM España, Portugal, Grecia e Israel. Alfred se incorporó a IBM en 2002 mediante la adquisición de PwC Consulting, donde era Socio-Director desde 1998 y miembro del Comité de Dirección. MBA por ESADE, Graduado en Dirección Financiera por el Institut d Estudis Financers, Certificado en Gestión de la Producción por APICS (American Production & Inventory Control Society) y Licenciado en Letras (especialidad Filosofía) por la Universidad Autónoma de Barcelona. Franco, Santiago Socio PwC en España y miembro del equipo de liderazgo en EMEA. Especialista en tecnologías Big Data y Analytics. Ha trabajado en IBM y KPMG. Licenciado en Ciencias Económicas y Empresariales por la Universidad de Valladolid. Estudios de postgrado en IESE Business School y Harvard Business School

23 / 23 García, Carlos Socio Co-fundador de Strategy Big Data. Profesional con 15 años de experiencia en el campo de las telecomunicaciones, 10 de ellos en I+D en los Bell Labs Software Development Center. Profesor de Metodologías Agiles y Big Data. Ingeniero en Informática, MBA por ICADE, IDD ALU, Stretch International Managerial SDA Boconni, ALU Executive Leadership & Development impartido por Harvard Mentoring School. Además, Mining Massive Data Sets Graduate Certificate de Stanford García Estévez, Pablo Doctor en CC. Económicas y Empresariales. Acreditado por la ACAP. Profesor Asociado de IE Business School. Profesor de Finanzas en la URJC, CUNEF e ICADE. Economista Colegiado y perito judicial. HORCA JO, JESÚS Ingeniero Industrial, ha ocupado puestos de responsabilidad en ENRESA tales como Jefe del Dpto. de Sistemas y TI (CIO), Director de Organización y RRHH y actualmente Técnico en la Dirección de Ingeniería. Profesor asociado de IE Business School, donde ha sido Director del Programa Executive Master en Dirección de Sistemas y TI. Martín, Elisa Directora de Tecnología e Innovación de IBM España, especialista en Computación Cognitiva e Inteligencia de Negocio. Es Licenciada en Matemáticas, Computación por la Universidad Complutense de Madrid Martín, Gonzalo Cofundador y CEO de Bynse, U.N. de Agricultura de Datos de la compañía Desarrollo Informático -Grupo ACS- y de la startup Cubenube (Especialistas en Big Data). Ingeniero de Telecomunicaciones en la U. de Alcalá de Henares. Ha ocupado puestos de responsabilidad para Rusia y Europa en la compañía Farwave Optic y Ci2T y forma parte de comités de expertos en Big Data e IOT, donde colabora con IEEE, M. Agricultura. Molina, Pedro Director de Wholesale Risk, Monitoring & Reporting y Risk Data Officer en BBVA para América del Sur. Licenciado en C.C. Empresariales y Económicas por la U.A.M. Programa Dirección Corporativo por IESE y Máster por la Universidad de Pennsylvania Wharton. Ha desarrollado su carrera en BBVA desde 1996 en áreas como Customer Intelligence, Herramientas Comerciales, Desarrollo Informacional y Tecnología de Riesgos. Muñoz, Félix Director del Programa de Dirección Estratégica de Marketing y Ventas de IE Business School. Consultor independiente del área de Marketing y Comunicación. Más de 25 años de experiencia en Coca-Cola, Telefónica Movistar y Cepsa. Rod riguez, Pilar Directora de Soluciones IT del grupo Ferrovial y responsable del equipo de Big Data. Previamente ha trabajado en Nielsen, Mercedes, El Corte Ingles y KPMG. Pilar es Licenciada en Matemáticas por la Universidad Complutense de Madrid en la especialidad de Investigación Operativa

24 / 24 big data & BUSINESS ANALYTICS / 2018 Sirera, Cristina Abogado. Negocios y Contratos. Experta en IP/IT and Privacy. Group Privacy Advisor Colt Technology Services. Profesora de IE Law School. Solís, Luis Ingeniero Industrial y de Sistemas y MBA, Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey. PhD in Manufacturing Management and Engineering, University of Toledo, Ohio. CPCL Harvard Business School. Profesor de Dirección de Operaciones y Tecnología de IE Business School. Torres, Pilar Directora de Operaciones y Marketing en Microsoft Ibérica. Ingeniera Superior Industrial por la Universidad Politécnica de Madrid, Máster Posgrado en Economía y Gestión de la Innovación por la Universidad Politécnica de Madrid, Universidad Complutense y Universidad Autónoma. Toscanini, Andrea Directora de Business Analytics & Big Data en Fujitsu. Responsable del Laboratorio Big Data en España y de la investigación y desarrollo de Arquitecturas Big Data. Licenciada en Económicas por la Universidad de Buenos Aires. Anteriormente ha ocupado puestos de gerencia en Birchman y Accenture. Vidachea, Sergio Jefe del Dpto. de Sistemas y Tecnologías de la Información de ENRESA. Profesor del área de Sistemas de Información de IE Business School. Ha sido director Académico de varios programas y escuelas de negocio. Licenciado en Físicas, especialidad de Cálculo Automático y Executive MBA por IE Business School.

25 / 25 Más Información FECHAS Noviembre a Junio Lugar de reali zación Campus IE Business School, Madrid. Duración El programa consta de 120 sesiones lectivas, correspondientes a 180 horas. Las clases se realizan los viernes de 17:00 a 22:00 horas y los ábados de 9:00 a 14:00 horas. DOCUMENTACIÓN Los participantes en el Programa irán recibiendo con antelación a su uso las Notas Técnicas y Casos de Estudio, así como la documentación de referencia necesaria para el seguimiento del Programa. ALOJAMIENTO Con el objeto de facilitar el alojamiento a las personas de fuera de Madrid, IE Business School tiene acuerdos de colaboración con diferentes hoteles cercanos al Instituto. DERECHOS DE INSCRIPCIÓN El precio total del programa es de euros más 500 euros como aportación a la Fundación IE. Este precio incluye la asistencia a las sesiones lectivas, acceso al campus virtual. La aportación a la Fundación IE implica que el asistente a este programa tiene derecho a pertenecer a la Asociación de Antiguos Alumnos de IE durante el año posterior a la finalización del programa. CÓMO FORMALIZAR TU MATRÍCULA Para iniciar el proceso de inscripción al programa o ampliar tu información sobre el programa puedes contactar con: Raquel Gutiérrez raquel.gutierrez@ie.edu Admisiones Programas de Dirección Telf C/ María de Molina 7, 28006, Madrid. Tadea Querejazu tadea.querejazu@ie.edu Admisiones Programas de Dirección Telf C/ María de Molina 7, 28006, Madrid Marcelino Lominchar marcelino.lominchar@ie.edu Dirección Programas de Dirección Telf C/ María de Molina 7, 28006, Madrid.

26 / 26 big data & BUSINESS ANALYTICS / 2018 Ayuda Financiera La Oficina de Ayuda Financiera de IE tiene el orgullo de guiar a los candidatos que lo soliciten, en la búsqueda de la solución financiera que más se adapte a las necesidades económicas requeridas para cubrir los costes del programa. Consulte las políticas de bonificación para Antiguos Alumnos de IE Business School y para aquellas empresas que envíen a varios participantes. Nuestros programas pueden ser subvencionados por la Fundación Tripartita, IE Business School Executive

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28 IE Business School Executive Education C/ María de Molina, 7 Madrid España Tlf: programasejecutivos@ie.edu