MÉTODOS CUANTITATIVOS I. Lic. Thelma Marina Soberanis de Monterroso Aux. Cesia Ester Socoy Paulich

Transcripción

1 MÉTODOS CUANTITATIVOS I Lic. Thelma Marina Soberanis de Monterroso Aux. Cesia Ester Socoy Paulich

2 I PRIMERA UNIDAD CONCEPTOS GENERALES

3 Objetivos de aprendizaje Que el estudiante conozca y aplique correctamente los conceptos principales de la estadística. Que el estudiante identifique los conceptos fundamentales para resolver el problema en cuestión. Que el alumno tenga la menor cantidad de dudas respecto a los temas.

4 Estrategia Explicación Ejemplificación Resolución de ejercicios

5 ESTADÍSTICA

6 Por qué la estadística es importante? Qué variedad de cemento elegiré?, porqué razón? Mejor resistencia? Fenómenos ambientales? tasa de interés? Ventas mensuales? Pruebas de control de calidad del cemento Estudios interlaboratorios La estadística es una herramienta fundamental en la toma de decisiones

7 Importancia La importancia de la Estadística radica en que es una ciencia que estudia como debe emplearse la información y cómo dar una guías de acción en situaciones practicas que suponen incertidumbre

8 Estadística Es la rama del conocimiento humano que trata de la recolección, organización clasificación, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos, con el fin de obtener información útil para la toma de decisiones y, para hacer inferencias científicas partiendo de tales datos

9 Historia de la Estadística Es muy difícil conocer los orígenes de la Estadística ya que desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas de la misma, pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el número de personas, animales o cosas.

10 Historia de la Estadística Por mucho tiempo la palabra Estadística se refería a información numérica sobre los estados o territorios debido a que era función principal de los Gobiernos establecer registros de población, nacimientos, defunciones, impuestos, cosechas, etc. La palabra estadística proviene del latín statisticus que significa del estado

11 Historia de la Estadística El inglés John Graunt ( ) fue el primero en publicar sobre el análisis estadístico. La Estadística es una ciencia con tanta antigüedad como la escritura y es por sí misma auxiliar de todas las demás ciencias.

12 Fases de la historia de la Estadística Primera fase: Los Censos. Segunda fase: De la Descripción de los Conjuntos a la Aritmética. Tercera fase: Estadística y Cálculo de Probabilidades.

13 Poblaciones y Parámetros Población Es el conjunto o colecciones completas de individuos (personas, cosas, objetos o valores) que contienen la totalidad de observaciones posibles o valores de interés en un proceso de investigación.

14 Población finita e infinita Población finita Tiene un número limitado de elementos, y su conteo tiene un fin, es especifico. Población Infinita Tiene un número ilimitado de elementos, su conteo no tiene un fin, es lo general. Individuo: Se le llama así a cada uno de los elementos que componen la población estadística

15 Poblaciones y Parámetros Parámetros Es una medida descriptiva (numérica) de tendencia central, posición o de dispersión que se reifiere a las características inherentes a una población. Se representa por letras del alfabeto griego (

16 Muestras y Estadísticos Muestra Es una parte representativa de la población o, el subconjunto o colección parcial de los elementos de una población, puede ser grande o pequeña según el número de sus elementos.

17 Por qué estudiar muestras y no a la población? Ahorrar tiempo Reducir costos Accesibilidad Incrementar la calidad del estudio Reducir la heterogeneidad de una población al indicar los criterios de inclusión y/o exclusión. El estudio puede implicar la destrucción del elemento

18 Pasos a seguir para la recolección de una muestra Definir la población del estudio Definir el marco Definir la unidad de muestreo Definir las variables a medir o las preguntas a efectuarse, si se trata de una encuesta. Seleccionar el método de muestreo (probabilístico o no probabilístico) Calcular el tamaño necesario Elaborar el plan de muestreo que guiará el trabajo de campo

19 Muestras y Estadísticos Estadístico o estadigrafo Es una medida descriptiva (numérica), de tendencia central, posición o de dispersión que se refiere a las características inherentes a una muestra. Se representa con letras del alfabeto griego.

20 DIVISIÓN DE LA ESTADÍSTICA

21 Estadística Descriptiva o deductiva Nº trabajadores que se ausentaron Nº días Parte de la Estadística que da los procedimientos para transformar los datos numéricos del análisis de un fenómeno colectivo, ya sea una muestra o una población cuyo resultado es válido únicamente para ese conjunto colectivo de datos X i R X n X i, S ( X ) n Ciclo 1 Ciclo2 Industrial Sistemas Civil Electrónica

22 Estadística Inferencial o inductiva Conjunto de métodos cuya finalidad es hacer generalizaciones o inferencia sobre una población, utilizando la información de una parte de ella

23 VARIABLE

24 Definición Es cada rasgo o característica de los elementos de una población o muestra y que varían de un individuo a otro.

25 Tipos de variables Cualitativa Es la característica cuyos valores se expresan en escala nominal u ordinal. Ej.. Cursos del primer ciclo Color de ojos Cuantitativa Es la característica cuyos valores se expresan en escala de intervalos o de razón. Se dividen en: Discretas Continua

26 Clasificación de las variables cuantitativas Discreta Cuando toma sólo ciertos valores en el intervalo considerado y no admite valores intermedios entre dos valores consecutivos. Ej.: Número de artículos defectuosos Continua Es aquella variable que puede tomar cualquier valor en el intervalo considerado. Ej.: Estatura en centímetros, peso en libras, etc.

27 Escalas o niveles de medición Las variables es medida utilizando una escala de medición ; la elección de esta depende en primer lugar del tipo de variable en estudio y además de manejo estadístico al que se someterá la información.

28 Tipos de escalas o niveles: Nominal Se clasifica la variable en categorías cuyo orden no es lógico, no existe una jerarquía. Este nivel se caracteriza porque los datos son mutuamente excluyentes y no cuentan con un orden lógico. Ordinal Es aquella en donde la variable se clasifica por categorías cuyo orden es lógico y existe un jerarquía. En este nivel las unidades de los grupos guardan cierta relación entre sí, que se pone de manifiesto cuando se está en posibilidades de establecer una relación de tipo mayor o menor que

29 Intervalo En este nivel las variables se miden de manera numérica y llevan inherente un rango u ordenamiento, proporciona números que reflejan diferencia entre individuos u objetos, la diferencia entre número sucesivo es de tamaño constante. El cero es arbitrario. Razón Esta escala consiste en medidas numéricas para las cuales las distancias entre los números tienen un tamaño constante y conocido. La diferencia básica entre la escala de intervalo y la de razón es que en la escala de razón existe un cero absoluto y no arbitrario.

30 Escala de medición Nominal Ejemplo: Título del nivel medio Intervalo Ejemplo: Temperatura Ordinal Ejemplo: Nivel académico Razón Ejemplo: Peso en libras

31 DATOS ESTADÍSTICOS

32 Dato y datos Dato Valor de la variable asociado a un elemento de una población o muestra. Puede ser un número, una palabra o un símbolo. Datos Conjunto de valores recolectados para la variable de cada uno de los elementos que pertenecen a la muestra.

33 Definición Son aquellos que poseen características comunes, con respecto a la variable de estudio, se obtienen mediante un proceso que incluye la observación o medición de conceptos, como calificaciones de exámenes, ingresos anuales, variación de la tasa de cambio, etc.

34 Tipos Datos de características cuantitativas: Dan información numérica, se obtienen a través de mediciones y conteos, por ejemplo peso, edad, tiempo de duración, etc. Datos de características cualitativas Representan categoríass diversas en las que se puede clasificar una población de peronas o cosas, por ejemplo nacionalidad, religión, color, etc.

35 GRACIAS.