INAE V. Dr. Normand E. Asuad Sanén (FE- UNAM) Mtra. Cris>na Vazquez Ruiz
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- Alicia Botella Zúñiga
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1 + INAE V Dr. Normand E. Asuad Sanén (FE- UNAM) nasuad@yahoo.com Mtra. Cris>na Vazquez Ruiz cris_2m@hotmail.com
2 + Unidad: Regionalización Homogénea
3 + Tipos de análisis regional: Análisis regional, delimitación de Regiones, composición y desempeño productivo de las regiones. La regionalización. El análisis económico regional consta de dos etapas: a) Identificación y delimitación de regiones económicas b) Análisis del comportamiento y composición de la estructura económica regional y sus impactos en el desarrollo económico, social y urbano de la región. Regionalizar es clasificar el espacio geográfico de acuerdo a uno o varios atributos.
4 + Tipos de análisis regional: Análisis regional, delimitación de Regiones, composición y desempeño productivo de las regiones. Tipos de Región: a) Región Homogénea Región cuyo criterio de delimitación es por semejanza de atributos o valores. Su enfoque es a través de la clasificación de variables. b) Región Funcional Su delimitación se consigue a través del conocimiento de las funciones económicas de sus principales puntos de concentración (sitios económicos). Su enfoque es a través del análisis de centros y subcentros así como sus flujos y áreas de influencia. c) Región de Planeación Se basa en criterios no necesariamente económicos, donde el objetivo principal consiste en establecer acciones y políticas tendientes al ordenamiento y a objetivos con criterio político/administrativo de parte de los gobiernos interesados.
5 + Regionalización Homogénea Concepto Ø Regionalización Homogénea Metodología cuyo criterio para delimitar regiones es través del establecimiento de criterios de semejanza de atributos o valores. De allí que su enfoque es a través de la clasificación de variables. Ø Distribución de los datos regionales y sus implicaciones analíticas El fenómeno de concentración económica y poblacional espacial da como resultado que en los territorios existan fuertes disparidades o desigualdades que hacen el trabajo de análisis regional más complejo. La regionalización homogénea busca establecer tipologías que permitan el estudio por estratos o grupos de las variables regionales consideradas. En ocasiones las disparidades entre las unidades espaciales es tal que se hace necesario dar tratamiento especial a ciertos datos a la hora de utilizar la regionalización homogénea.
6 + Regionalización Homogénea Metodología 1. Ordenar Datos 2. Establecer entre 5 y 20 intervalos (Alternativa: Ecuación de Sturges: k= log10(n) ) 3. Calcular Rango y Mediana sin agrupar 4. Calcular Longitud de Intervalo (Rango/nº int) (sugerencia: establecer el redondeo a X dígitos) 5. Trazar tabla de frecuencias y determinar los límites inferior y superior de cada intervalo con criterio de intervalo semiabierto [a,b), salvo en el último intervalo donde el criterio es [a,b]. 6. Calcular Punto Medio (Li+Ls)/2 7. Contar las frecuencias Fi, Fa 8. Hacer histograma de frecuencias o polígono de frecuencias 9. Calcular mediana para datos agrupados 10. Calcular índice de regionalización 11. Establecer Tipología 12. Expresar en un mapa (Expresión espacial)
7 + Regionalización Homogénea Metodología Med Donde : L N fa N 2 Num total de observaciones la mediana sin agrupar f i C L i Indice de Reg X = Med frecuencia acumulada de la clase precedente a i Agrup Num de observ en la clase que contiene la mediana sin agrup *100 Limite exacto inferior de la clase que contiene la mediana sin agrup A = i + i tamaño del intervalode clase f C fa A la clase que cont
8 + Regionalización Homogénea Metodología No. de Intervalos Longitud de Intervalo Rango Mediana para datos agrupados Ecuación de Sturges No. Interv/Rango Dato Mayor - Dato Menor Ver Formula Ver Formula No. de Intervalos Longitud de Intervalo Rango Mediana para datos agrupados Med = L n fa 2 fi A i + * long Producción bruta total por municipios (Aguascalientes, 2009) Rango Ancho)de)intervalo Municipios Intervalos Frecuencia Fa Xi Índice LI Ls Fuente:'Elaboración'propia'con'base'en'Censos'Económicos,'INEGI.
9 + Regionalización Homogénea Municipios de Aguascalientes, producción bruta total (2009) Municipios Producción Bruta Total 1 AGUASCALIENTES 103,475, ASIENTOS 100, CALVILLO 586, COSÍO 49, JESÚS MARÍA 12,224, PABELLÓN DE ARTEAGA 768, RINCÓN DE ROMOS 1,626, SAN JOSÉ DE GRACIA 55, TEPEZALÁ 1,477, EL LLANO 56, SAN FRANCISCO DE LOS ROMO 7,265, Fuente: INEGI, Censo Economico, 2009 Municipios Producción Bruta Total 1 AGUASCALIENTES 103,475, JESÚS MARÍA 12,224, SAN FRANCISCO DE LOS ROMO 7,265, RINCÓN DE ROMOS 1,626, TEPEZALÁ 1,477, PABELLÓN DE ARTEAGA 768, CALVILLO 586, ASIENTOS 100, EL LLANO 56, SAN JOSÉ DE GRACIA 55, COSÍO 49, Fuente: INEGI, Censo Economico, 2009
10 Regionalización Homogénea Municipios de Aguascalientes, producción bruta total (2009) Producción bruta total por municipios (Aguascalientes, 2009) Rango Ancho)de)intervalo Intervalos Frecuencia Fa Xi Índice LI Ls 49,793 20,734, ,392,316 # ,734,840 41,419, ,077, ,419,887 62,104, ,762, ,104,933 82,789, ,447, ,789, ,475, ,132,504 # Fuente:(Elaboración(propia(con(base(en(Censos(Económicos,(INEGI. # Rango 103,425, No'de'intervalos 5.00 Longitud'del'intervalo 20,685, ,914, Mediana 11,426,568.74
11 + Regionalización Homogénea Municipios de Aguascalientes, Producción bruta: 2009 Producción bruta total por municipios (Aguascalientes, 2009) Frecuencias ,734, ,419, ,104, ,789, > - 2 Fuente: Elaboración propia con base en Censos Económicos, INEGI.
12 + Regionalización Homogénea Municipios de Aguascalientes, Producción bruta: 2009 El índice de regionalización, matemá>camente hablando, es una medida de la distancia entre la marca de clase y el valor medio de los datos agrupados (generalmente expresado en la mediana agrupada). De acuerdo a la experiencia los datos económicos presentan distribuciones sesgadas a la izquierda que representan unos cuantos datos con valores muy elevados y una mayoría con valores pequeños. La regionalización homogénea, basada en este índice, es un indicador de la distancia estadís>ca de cada dato agrupado con relación a una medida estadís>ca representa>va del conjunto de datos. Basados en los valores del índice de regionalización, se construye una escala ordinal basada en los valores cardinales del índice. Para ello se toma como variable de referencia de los datos agrupados del índice, el valor de la mediana considerando que ese valor corresponde al valor medio del índice. A par>r de ese valor se construye una escala ordinal y heurís>ca que consiste en establecer valores indica>vos de >po cualita>vo que expresan los valores del índice cuan>ta>vo, por ejemplo el valor medio de los datos corresponde al valor medio del atributo seleccionado, por ejemplo: valor agregado industrial medio. A par>r de ese valor medio se iden>fican dos escalas, una inferior que va del valor medio al valor bajo, más bajo, etc. Y la escala superior que del valor medio al valor alto, muy alto, etc. Heurís>co: Hipótesis que no ha demostrado su absoluta verdad y se usa como guía para descubrimientos posteriores.
13 + Regionalización Homogénea Municipios de Aguascalientes, Producción bruta: 2009 Producción bruta total por municipios (Aguascalientes, 2009) Rango Ancho)de)intervalo Intervalos Frecuencia Fa Xi Índice LI Ls 49,793 20,734, ,392,316 # ,734,840 41,419, ,077, ,419,887 62,104, ,762, ,104,933 82,789, ,447, ,789, ,475, ,132,504 # Fuente:(Elaboración(propia(con(base(en(Censos(Económicos,(INEGI. # De los valores del índice se iden>fica como valor medio a aquel que tenga la mayor cercanía con el 100, que es una medida de referencia de la distancia respecto a la mediana agrupada. Por lo que mientras más cercano a 100, más cerca estará el valor respecto al valor medio del grupo de datos. Un caso extremo puede plantear la misma cercanía entre dos clases (por ejemplo:82 y 118), por lo que la solución debe ser tomar aquella clase ubicada más cercanamente a la clase en medio de la tabla de frecuencias. La razón es que esta clase corresponde a aquella que expresa el subconjunto de datos (agrupados) localizados a la mitad de la distribución de los datos.
14 + Regionalización Homogénea Municipios de Aguascalientes, Producción bruta: 2009 Consecuentemente tenemos el siguiente resultado: Producción bruta total por municipios (Aguascalientes, 2009) Rango Ancho)de)intervalo Intervalos Frecuencia Fa Xi Índice LI Ls 49,793 20,734, ,392,316 # ,734,840 41,419, ,077, ,419,887 62,104, ,762, ,104,933 82,789, ,447, ,789, ,475, ,132,504 # Fuente:(Elaboración(propia(con(base(en(Censos(Económicos,(INEGI. # Escala HeurísDca Ordinal "Bajo" "Alto" "Medio" Producción bruta total por municipios (Aguascalientes, 2009) Rango Ancho)de)intervalo Tipología Intervalos Frecuencia Fa Xi Índice LI Ls Mínimo 49,793 20,734, ,392,316 # 90.9 Muy8Bajo 20,734,840 41,419, ,077, Bajo 41,419,887 62,104, ,762, Alto8 62,104,933 82,789, ,447, Muy8Alto 82,789, ,475, ,132,504 # Fuente:(Elaboración(propia(con(base(en(Censos(Económicos,(INEGI. #
15 + Regionalización Homogénea Municipios de Aguascalientes, Producción bruta: 2009 Producción bruta total por municipios (Aguascalientes, 2009) Rango Ancho)de)intervalo Tipología Intervalos Frecuencia Fa Xi Índice LI Ls Mínimo 49,793 20,734, ,392, Muy8Bajo 20,734,840 41,419, ,077, Bajo 41,419,887 62,104, ,762, Alto8 62,104,933 82,789, ,447, Muy8Alto 82,789, ,475, ,132, Municipios Producción*Bruta*Total 1 AGUASCALIENTES 103,475,027 2 JESÚS5MARÍA 12,224,421 3 SAN5FRANCISCO5DE5LOS5ROMO 7,265,463 4 RINCÓN5DE5ROMOS 1,626,840 5 TEPEZALÁ 1,477,156 6 PABELLÓN5DE5ARTEAGA 768,351 7 CALVILLO 586,127 8 ASIENTOS 100,895 9 EL5LLANO 56, SAN5JOSÉ5DE5GRACIA 55, COSÍO 49,793
16 Regionalización Homogénea Tratamiento de Outliers Ejemplo: Municipios de Aguascalientes, VACB de 2004 Entidad / Municipio VACB 2004 Valor agregado censal bruto Entidad / Municipio VACB 2004 Valor agregado censal bruto 1 Aguascalientes 12,136,785 2 Asientos 4,032 3 Calvillo 88,347 4 Cosio 27,874 5 Jesús María 2,510,439 6 Pabellón de Arteaga 64,511 7 Rincón de Romos 288,069 8 San José de Gracia 6,996 9 Tepezalá 269, El Llano 151, San Francisco de los Romo 1,274,788 1 Asientos 4,032 2 San José de Gracia 6,996 3 Cosio 27,874 4 Pabellón de Arteaga 64,511 5 Calvillo 88,347 6 El Llano 151,900 7 Tepezalá 269,826 8 Rincón de Romos 288,069 9 San Francisco de los Romo 1,274, Jesús María 2,510, Aguascalientes 12,136,785 Ordenar Datos
17 Regionalización Homogénea Tratamiento de Outliers Ejemplo: Municipios de Aguascalientes, VACB de 2004 Li Ls Punto Medio Frecuencias Frecuencia Xi Fi Acum (Fa) 4,032 2,430, ,430,583 4,857, ,857,133 7,283, ,283,684 9,710, ,710,234 12,136, No. de Intervalos= 5 longitud del Intervalo= 2,426,551 Rango= 12,132,753
18 Regionalización Homogénea Tratamiento de Outliers Ejemplo: Municipios de Aguascalientes, VACB de Clase 1 Clase 2 Clase 3 Clase 4 Clase 5
19 Regionalización Homogénea Tratamiento de Outliers Ejemplo: Municipios de Aguascalientes, VACB de 2004 Regla prác>ca: 1. Rehacer la tabla de frecuencias, quitando los valores outlier y depositándolos en el último/primer intervalo. verificando que se descuente un intervalo y que todos los valores recalculados correspondan con un intervalo menos 2. Si la tabla resultante no arroja por lo menos dos intervalos aprox. iguales, y cuya suma de frecuencias fi no sea >= 50% de n o bien, uno de los intervalos tiene alrededor del 50% de n entonces continuar con el proceso. 2. Regionalización Económica Homogénea
20 Regionalización Homogénea Tratamiento de Outliers Ejemplo: Municipios de Aguascalientes, VACB de 2004 VACB 2004 Entidad / Municipio Valor agregado censal bruto 1 Asientos 4,032 2 San José de Gracia 6,996 3 Cosio 27,874 4 Pabellón de Arteaga 64,511 5 Calvillo 88,347 6 El Llano 151,900 7 Tepezalá 269,826 8 Rincón de Romos 288,069 9 San Francisco de los Romo 1,274, Jesús María 2,510, Aguascalientes 12,136, Li Ls Punto Medio Frecuencias Frecuencia Xi Fi Acum (Fa) 4,032 2,430, ,430,583 4,857, ,857,133 7,283, ,283,684 9,710, ,710,234 12,136, No. de Intervalos= 5 longitud del Intervalo= 2,426,551 Rango= 12,132,753
21 Regionalización Homogénea Tratamiento de Outliers Ejemplo: Municipios de Aguascalientes, VACB de 2004 Entidad / Municipio VACB 2004 Valor agregado censal bruto 1 Asientos 4,032 2 San José de Gracia 6,996 3 Cosio 27,874 4 Pabellón de Arteaga 64,511 5 Calvillo 88,347 6 El Llano 151,900 7 Tepezalá 269,826 8 Rincón de Romos 288,069 9 San Francisco de los Romo 1,274, Jesús María 2,510, Aguascalientes 12,136, Punto Medio Frecuencias Frecuencia Li Ls Xi Fi Acum (Fa) 4, , ,634 1,257, ,257,236 1,883, ,883,837 2,510, ,510,439 > 1 11 No. de Intervalos= 4 longitud del Intervalo= 626,602 Rango= 2,506,407
22 Regionalización Homogénea Tratamiento de Outliers Ejemplo: Municipios de Aguascalientes, VACB de 2004 VACB 2004 Entidad / Municipio Valor agregado censal bruto 1 Asientos 4,032 2 San José de Gracia 6,996 3 Cosio 27,874 4 Pabellón de Arteaga 64,511 5 Calvillo 88,347 6 El Llano 151,900 7 Tepezalá 269,826 8 Rincón de Romos 288,069 9 San Francisco de los Romo 1,274, Jesús María 2,510, Aguascalientes 12,136, Punto Medio Frecuencias Frecuencia Li Ls Xi Fi Acum (Fa) 4, , , , , , ,099 1,274, ,274,788 > 2 11 No. de Intervalos= 4 longitud del Intervalo= 317,689 Rango= 1,270,756
23 Regionalización Homogénea Tratamiento de Outliers Ejemplo: Municipios de Aguascalientes, VACB de 2004 VACB 2004 Entidad / Municipio Valor agregado censal bruto 1 Asientos 4,032 2 San José de Gracia 6,996 3 Cosio 27,874 4 Pabellón de Arteaga 64,511 5 Calvillo 88,347 6 El Llano 151,900 7 Tepezalá 269,826 8 Rincón de Romos 288,069 9 San Francisco de los Romo 1,274, Jesús María 2,510, Aguascalientes 12,136, Li Ls Punto Medio Frecuencias Frecuencia Xi Fi Acum (Fa) 4,032 75, , , , , , , ,069 > 3 11 No. de Intervalos= 4 longitud del Intervalo= 71,009 Rango= 284, Clase 1 Clase 2 Clase 3 Clase 4 Clase 5
24 Municipios Li Regionalización Homogénea Tratamiento de Outliers Ejemplo: Municipios de Aguascalientes, VACB de 2004 Ls Punto Medio Frecuencias Frecuencia Xi Fi Acum (Fa) 1-4 4,032 75,041 39, , Muy Bajp 5 75, , , , Bajo 6 146, , , , Medio , , , , Alto ,069 > 6,212, ,637, Muy Alto 11 FiXi Índice Tipología No. de Intervalos= 4 longitud del Intervalo= 71,009 Rango= 284,037 Media para datos agrupados= 1,781,151 Mediana para datos agrupados= 181,555 VACB 2004 Entidad / Municipio Valor agregado censal bruto 1 Asientos 4,032 2 San José de Gracia 6,996 3 Cosio 27,874 4 Pabellón de Arteaga 64,511 5 Calvillo 88,347 6 El Llano 151,900 7 Tepezalá 269,826 8 Rincón de Romos 288,069 9 San Francisco de los Romo 1,274, Jesús María 2,510, Aguascalientes 12,136,785
25 Regionalización Homogénea Tratamiento de Outliers EJERCICIO Municipios de Aguascalientes, VACB de VALOR AGREGADO CENSAL BRUTO MUNICIPIOS (MILES DE PESOS) 001 AGUASCALIENTES 19,433, ASIENTOS 3, CALVILLO 199, COSÍO 24, JESÚS MARÍA 3,519, PABELLÓN DE ARTEAGA 185, RINCÓN DE ROMOS 653, SAN JOSÉ DE GRACIA 11, TEPEZALÁ 208, EL LLANO 11, SAN FRANCISCO DE LOS ROMO 2,344, Fuente: Elaboración propia con base en Censos Económicos, INEGI. VALOR AGREGADO CENSAL BRUTO MUNICIPIOS (MILES DE PESOS) 001 AGUASCALIENTES 19,433, JESÚS MARÍA 3,519, SAN FRANCISCO DE LOS ROMO 2,344, RINCÓN DE ROMOS 653, TEPEZALÁ 208, CALVILLO 199, PABELLÓN DE ARTEAGA 185, COSÍO 24, EL LLANO 11, SAN JOSÉ DE GRACIA 11, ASIENTOS 3, Fuente: Elaboración propia con base en Censos Económicos, INEGI.
26 Regionalización Homogénea Tratamiento de Outliers Ejemplo: Municipios de Aguascalientes, VACB de 2009 Valor agregado censal bruto (Aguascalientes, 2009) Rango 19,429, Ancho de intervalo Intervalos Frecuencia 3,877 3,889, ,889,739 7,775, ,775,602 11,661, ,661,464 15,547, ,547,327 > 1 SUMA 11 Fuente: Elaboración propia con base en Censos Económicos, INEGI. Rango 19,429, No de intervalos 5.00 Longitud del intervalo 3,885, Valor agregado censal bruto (Aguascalientes, 2009) 10 Frecuencias ,889,739 7,775,602 11,661,464 15,547,327 > Fuente: Elaboración propia con base en Censos Económicos, INEGI
27 + Regionalización Homogénea. (Tratamiento de outliers). Regla práctica 1. Rehacer la tabla de frecuencias, quitando los valores outlier y depositándolos en el úl>mo/primer intervalo (Verificando que se descuente un intervalo y que todos los valores recalculados correspondan con un intervalo menos). 2. Si la tabla resultante no arroja por lo menos dos intervalos aprox. Iguales, y cuya suma de frecuencias fi no sea>= 50% de n, o bien sí uno de los intervalos >ene alrededor del 50% de n; entonces se debe con>nuar el proceso
28 Regionalización Homogénea. (Tratamiento de outliers). Regla práctica Valor agregado censal bruto (Aguascalientes, 2009) 3,515, Ancho-de-intervalo Intervalos Frecuencia 3, , ,775 1,761, ,761,672 2,640, ,640,570 3,519, ,519,467 > 1 SUMA 11 Fuente:'Elaboración'propia'con'base'en'Censos'Económicos,'INEGI. Rango 3,515, No'de'intervalos 4.00 Longitud'del'intervalo 878, Frecuencias Valor agregado censal bruto (Aguascalientes, 2009) 882,775 1,761,672 2,640,570 3,519,467 > Fuente: Elaboración propia con base en Censos Económicos, INEGI
29 Regionalización Homogénea Tratamiento de Outliers Ejemplo: Municipios de Aguascalientes, VACB de 2009 Valor agregado censal bruto (Aguascalientes, 2009) Rango 2,340, Ancho1de1intervalo Intervalos Frecuencia 3, , ,105 1,174, ,174,333 1,759, ,759,561 2,344, ,344,789 > 2 SUMA 11 Fuente:'Elaboración'propia'con'base'en'Censos'Económicos,'INEGI. Rango 2,340, No'de'intervalos 4.00 Longitud'del'intervalo 585, Valor!agregado!censal!bruto!(Aguascalientes,!2009)!! Frecuencias* 8# 7# 6# 5# 4# 3# 2# 1# 0#!1# 882,775# 1,761,672# 2,640,570# 3,519,467# ># Fuente:'Elaboración'propia'con'base'en'Censos'Económicos,'INEGI!
30 Regionalización Homogénea Tratamiento de Outliers Ejemplo: Municipios de Aguascalientes, VACB de 2009 Valor agregado censal bruto (Aguascalientes, 2009) Rango 649, Ancho0de0intervalo Intervalos Frecuencia 3, , , , , , , , ,079 > 3 SUMA 11 Fuente:'Elaboración'propia'con'base'en'Censos'Económicos,'INEGI. Rango 649, No'de'intervalos 4.00 Longitud'del'intervalo 162, Valor!agregado!censal!bruto!(Aguascalientes,!2009)! Frecuencias* 4.5" 4" 3.5" 3" 2.5" 2" 1.5" 1" 0.5" 0" 882,775" 1,761,672" 2,640,570" 3,519,467" >" Fuente:'Elaboración'propia'con'base'en'Censos'Económicos,'INEGI!
31 Regionalización Homogénea Tratamiento de Outliers Ejemplo: Municipios de Aguascalientes, VACB de 2009 Valor agregado censal bruto (Aguascalientes, 2009) Rango 3,494, Ancho de intervalo 1,747, Tipología Intervalos Frecuencia Fa Xi FiXi Índice Muy bajo 3,877 24, Bajo 24,473 1,771, Medio 1,771,970 3,519, Alto 3,519,467 19,433, SUMA Fuente: Elaboración propia con base en Censos Económicos, INEGI. Rango 3,494, No de intervalos 4.00 Longitud del intervalo 1,747, Media 1,932, Mediana 1,946,719.70
32 + Mapa: Estado de Aguascalientes Valor agregado censal bruto Simbología
33 De acuerdo con el ejercicio anterior es importante considerar. La distribución de los datos regionales y su implicación, es decir, la complejidad que representa el manejo de datos territorializados que reflejan la concentración económica en el espacio teniendo como resultado distribuciones que se comportan de manera diferente a una distribución normal. Ante ello el uso de la metodología presentada es una opción, sin embargo, no es la única manera de abordar el tratamiento de observaciones atípicas o outliers. El tratamiento estadístico del fenómeno de la concentración económica no es UNO solo, sino que de acuerdo al caso analizado se deberá establecer estrategias para abordarlo. Finalmente, no se debe perder de vista que la construcción del Índice de Regionalización vía la agrupación de datos, tiene como objetivo final la obtención de una medida de tendencia central que ayude a clasificar los datos y que sirva como parámetro de variación.
34 Alternativa: Metodología de Cuantiles Constituyen una generalización del concepto de mediana. Así como la mediana divide a la serie estudiada en dos partes con el mismo número de elementos cada una, si la división se hace en cuatro partes, cinco, diez, o cien partes, llegamos al concepto de cuantil. Dicha metodología es fácilmente aplicable y requiere de la ordenación de los datos como primer paso a seguir. Una vez ordenados los datos de establece una jerarquía, iniciando en 1 y terminando con el último valor. A continuación se aplica la siguiente fórmula Ls Li / 2 Donde Ls sería el último nivel de jerarquía y Li es primero. De acuerdo con la fórmula anterior, tenemos la indicación del tipo de cuantil a usar: cuartil, quintil, decil. Esto también podría ser establecido de acuerdo al interés del análisis a llevar a cabo.
35 Alternativa: Metodología Cuantiles. EJERCICIO Para la realización del siguiente ejercicio se consideraron quintiles, de acuerdo al cálculo del punto medio: Ls-Li/2 à (11-1)/2=5 MUNICIPIOS VALOR-AGREGADO-CENSAL-BRUTO--- (MILES-DE-PESOS) Jerarquía(de(valores 001-AGUASCALIENTES 19,433, JESÚS-MARÍA 3,519, SAN-FRANCISCO-DE-LOS-ROMO 2,344, RINCÓN-DE-ROMOS 653, TEPEZALÁ 208, CALVILLO 199, PABELLÓN-DE-ARTEAGA 185, COSÍO 24, EL-LLANO 11, SAN-JOSÉ-DE-GRACIA 11, ASIENTOS 3, Fuente:'Elaboración'propia'con'base'en'Censos'Económicos,'INEGI. Qk = k(n+1)/5 Q1 = 1(11+1)/5 = 2.4 Q2 = 2(11+1)/5 =4.8 Donde n = observaciones Quintiles 5 Q Q Q Q Q MUNICIPIOS Jerarquía(de(valores Quintiles Delimitación AGUASCALIENTES//JESÚS/MARÍA 1,2 1 Alto( SAN/FRANCISCO/DE/LOS/ROMO///RINCÓN/DE/ROMOS 3,4 2 Medio(alto TEPEZALÁ//CALVILLO/PABELLÓN/DE/ARTEAGA 5,6,7 3 Medio( /COSÍO/EL/LLANO 8,9 4 Medio(bajo /SAN/JOSÉ/DE/GRACIA//ASIENTOS 10,11 5 Bajo
36 Regionalización Homogénea Construcción y Uso de Índices Compuestos IDM = ( PO* p ) + ( PBT * p ) + ( VACB* p ) PO PBT VACB pi =1 Donde IDM es un Indice de Desarrollo Manufacturero para cada municipio PO es la Población Ocupada en Manufactura (Censo Económico 2004) x Municipio PBT es la Producción Bruta en Manufactura (Censo Económico 2004) x Municipio VACB es el Valor Agregado Censal Bruto en Manufactura (Censo Económico 2004) x Municipio Pi son los pesos de cada componente del índice
37 Regionalización Homogénea Construcción y Uso de Índices Compuestos Municipio Manufactura Censo 2004 PO PBT VACB 1 Aguascalientes 43,526 37,861,289 12,136,785 2 Asientos 88 11,289 4,032 3 Calvillo 1, ,427 88,347 4 Cosio ,877 27,874 5 Jesus Maria 13,355 6,692,897 2,510,439 6 Pabellon de Arteaga ,841 64,511 7 Rincon de Romos 1, , ,069 8 San Jose de Gracia ,307 6,996 9 Tepezala , , El Llano 1, , , San Francisco de los Romo 5,107 3,569,457 1,274,788 Max= 43,526 37,861,289 12,136,785 Min= 88 10,307 4,032
38 Regionalización Homogénea Construcción y Uso de Índices Compuestos Comp Indice = dato i Minimo Maximo Minimo O bien: Comp Indice = ln( dato i ) ln( Minimo) ln( Maximo) ln( Minimo)
39 Regionalización Homogénea Construcción y Uso de Índices Compuestos Municipios de Aguascalientes, datos de manufactura 2004 Municipio Manufactura Censo 2004 PO PBT VACB 1 Aguascalientes 43,526 37,861,289 12,136,785 2 Asientos 88 11,289 4,032 3 Calvillo 1, ,427 88,347 4 Cosio ,877 27,874 5 Jesus Maria 13,355 6,692,897 2,510,439 6 Pabellon de Arteaga ,841 64,511 7 Rincon de Romos 1, , ,069 8 San Jose de Gracia ,307 6,996 9 Tepezala , , El Llano 1, , , San Francisco de los Romo 5,107 3,569,457 1,274,788 Max= 43,526 37,861,289 12,136,785 Min= 88 10,307 4,032 MANUFACTURA, CENSO 2004 MUNICIPIO PO PBT VACB IDM 1 AGUASCALIENTES ASIENTOS CALVILLO COSIO JESUS MARIA PABELLON DE ARTEAGA RINCON DE ROMOS SAN JOSE DE GRACIA TEPEZALA EL LLANO SAN FRANCISCO DE LOS ROMOS Ppo= Ppbt= Pvacb=
40 Regionalización Homogénea Construcción y Uso de Índices Compuestos Municipios de Aguascalientes, datos de manufactura 2004 MUNICIPIO IDM 1 ASIENTOS SAN JOSE DE GRACIA COSIO PABELLON DE ARTEAGA CALVILLO TEPEZALA EL LLANO RINCON DE ROMOS SAN FRANCISCO DE LOS ROMOS JESUS MARIA AGUASCALIENTES MUNICIPIOS LI LS f i f a X i f i X i IR TIPOLOGIA 1, 2, MUY BAJO BAJO 5, MEDIO 7, ALTO 9, 10, MUY ALTO CLASES = 4 RANGO = LONGITUD= MED S/ AGRUP= MED AGRUP=
41 Regionalización Homogénea Construcción y Uso de Índices Compuestos EJERCICIO Aguascalientes: Industria manufacturera (2009) MUNICIPIOS PERSONAL OCUPADO PRODUCCIÓN BRUTA TOTAL (MILES DE PESOS) VALOR AGREGADO CENSAL BRUTO (MILES DE PESOS) 001 AGUASCALIENTES 47, ,153, ,433, ASIENTOS , , CALVILLO 2, , , COSÍO , , JESÚS MARÍA 14, ,685, ,519, PABELLÓN DE ARTEAGA 1, , , RINCÓN DE ROMOS 2, ,252, , SAN JOSÉ DE GRACIA , , TEPEZALÁ ,338, , EL LLANO , , SAN FRANCISCO DE LOS ROMO 5, ,439, ,344, Valor máximo 47, ,153, ,433, Valor mínimo , , Fuente: Elaboración propia con base en Censos Económicos, INEGI. Ppo Ppb Pva
42 Regionalización Homogénea Construcción y Uso de Índices Compuestos Comp Indice = dato i Minimo Maximo Minimo O bien: Comp Indice = ln( dato i ) ln( Minimo) ln( Maximo) ln( Minimo)
43 Índice logarítmico de desarrollo manufacturero (IDM) MUNICIPIOS PERSONAL OCUPADO TOTAL PRODUCCIÓN BRUTA TOTAL (MILES DE PESOS) VALOR AGREGADO CENSAL BRUTO (MILES DE PESOS) IDM 001 AGUASCALIENTES ASIENTOS CALVILLO COSÍO JESÚS MARÍA PABELLÓN DE ARTEAGA RINCÓN DE ROMOS SAN JOSÉ DE GRACIA TEPEZALÁ EL LLANO SAN FRANCISCO DE LOS ROMO Fuente: Elaboración propia con base en Censos Económicos, INEGI. Índice de desarrollo manufacturero (IDM) MUNICIPIOS PERSONAL OCUPADO TOTAL PRODUCCIÓN BRUTA TOTAL (MILES DE PESOS) VALOR AGREGADO CENSAL BRUTO (MILES DE PESOS) IDM 001 AGUASCALIENTES ASIENTOS CALVILLO COSÍO JESÚS MARÍA PABELLÓN DE ARTEAGA RINCÓN DE ROMOS SAN JOSÉ DE GRACIA TEPEZALÁ EL LLANO SAN FRANCISCO DE LOS ROMO Fuente: Elaboración propia con base en Censos Económicos, INEGI.
44 Regionalización Homogénea Construcción y Uso de Índices Compuestos Municipios de Aguascalientes, datos de manufactura 2009 IDM Rango No de intervalos 5 Longitud del intervalo Media Mediana Producción bruta por municipios (Colima, 2009) Rango Ancho de intervalo Tipología Intervalos Frecuencia Fa Xi FiXi Índice Muy bajo Bajo Medio Alto Muy alto > , SUMA Fuente: Elaboración propia con base en Censos Económicos, INEGI.
45 + Mapa: Estado de Aguascalientes Índice logarítmico de desarrollo manufacturero Simbología
46 Identificación de las actividades económicas Índice de Especialización Económica Donde: IEE = A A ir in / / A A rt nt A ir = VA en la actividad económica i en la ciudad r A rt = VA total t en la ciudad r A in = VA en la actividad económica i en la región completa A nt = VA total en la región completa Interpretación: Si IEE > 1 Existe especialización en la actividad económica i Si IEE < 1 No hay especialización en la actividad económica i. Mientras IEE sea mayor mayor especialización.
47 Identificación de las actividades económicas Índice de Especialización Económica Si se tienen los siguientes datos de VA por ciudades Ciudades/Sector INDUSTRIA COMERCIO SERVICIOS TOTAL ZonametropolitanadeLeón 29,201,179 10,143,729 20,092,309 59,437,217 ZonametropolitanadeSanLuisPotosí 37,133,514 7,293,816 12,607,561 57,034,891 ZonametropolitanadeAguascalientes 30,421,440 6,450,049 7,813,268 44,684,757 ZonametropolitanadeZacatecasBGuadalu 1,637,603 2,065,685 1,829,121 5,532,409 ZonametropolitanadeSanFranciscodel 2,235, , ,799 3,306,355 ZonametropolitanadeLaPiedadBPénjamo 969, , ,376 2,758,553 ZonametropolitanadeMoroleónBUriangat 427, , ,223 1,705,347 ZonametropolitanadeRioverdeBCiudadF 174, , , ,470 Total;Regional 187,408,283 49,417,510 66,455, ,281,747
48 Identificación de las actividades económicas Índice de Especialización Económica IEE CdMex,Manuf = A ir A rt A in A nt = 29, 201,179 59, 437, , 408, , 281, Ciudades/Sector INDUSTRIA COMERCIO SERVICIOS TOTAL ZonametropolitanadeLeón ZonametropolitanadeSanLuisPotosí ZonametropolitanadeAguascalientes ZonametropolitanadeZacatecas?Guadalu ZonametropolitanadeSanFranciscodel ZonametropolitanadeLaPiedad?Pénjamo ZonametropolitanadeMoroleón?Uriangat ZonametropolitanadeRioverde?CiudadF Total;Regional
49 Ejercicio de repaso Ciudades Industrial Comercio Servicios Total Veracruz 12,199 45,234 85, ,306 Xalapa 5,680 27,162 37,799 70,641 Villahermosa 10,814 37,971 56, ,737 Coatzacoalcos 16,579 20,449 29,744 66,772 Córdoba 6,916 14,469 15,322 36,707 Cárdenas 3,508 8,814 8,787 21,109 Poza Rica de Hidalgo 4,701 12,587 14,474 31,762 Papantla 1,219 4,042 3,148 8,409 Minatitlán 5,359 10,339 11,553 27,251 Túxpam 1,512 5,693 6,641 13,846 Orizaba 5,988 10,793 14,210 30,991 Región 74, , , ,531 Fuente: INEGI - Censos Económicos Resultados definitivos
50 Ejercicio de repaso Índice de Especialización Económica (IEE) Ciudades Industrial Comercio Servicios Veracruz Xalapa Villahermosa Coatzacoalcos Córdoba Cárdenas Poza Rica de Hidalgo Papantla Minatitlán Túxpam Orizaba Fuente: Elaborado con base de datos de INEGI - Censos Económicos Resultados definitivos
51 Identificación de las actividades económicas Índice de Diversificación Económica La diversificación económica es otro indicador importante de la aglomeración asociado con la variedad de la actividad económica. Existen diversos métodos para el cálculo de la diversificación económica (Ver Handbook of regional Growth and Development Theories cap. 16) Indice Gibbs-Martin Index
52 Índice de diversificación GM!"! = 1 (!!"! )!!!!!!!!!!"!! Donde: X ij = Valor agregado del sector i en la unidad espacial de análisis La interpretación de dicho índice se realiza conforme al resultado de su cálculo, cuando los valores se acercan a 0 se asocian con una menor diversificación y entre mayor se acercamiento a la unidad mayor será la diversificación.
53 + Ejemplo VACB%2008.%Municipios%del%Estado%de%México%(Miles%de%pesos%2003=100) Clave Municipio ZM Agricultura Minería Electricidad Construcción Industria%manufacturera Comercio Servicios Total Toluca ZM-TOLUCA 0 3,336 12,830, ,601 33,997,278 5,100,102 4,463,539 57,050, Tlalnepantla-de-Baz ZMVM 0 B4, , ,448 15,114,455 7,505,776 7,007,047 30,336, Naucalpan-de-Juarez ZMVM 272 4, ,856 1,477,505 13,749,867 6,036,140 5,860,102 27,732, Ecatepec-de-Morelos ZMVM 0 9, ,734 1,661,127 15,757,161 4,864,634 3,874,622 26,473, Cuautitlan-Izcalli ZMVM B38 0 1,790,861 23,745 10,564,877 2,396,721 2,171,398 16,947, Tultitlan ZMVM 0 0 B254,899 73,999 7,009,710 1,562,899 1,702,486 10,094, Lerma ZM-TOLUCA ,835 42,791 8,758, , ,875 9,907,632
54 Calculando el índice GM para cada municipio!"! = 1 (!!"! )!!!!!!!!!!"!! VACB%2008.%INDICE%GM Clave Municipio ZM Toluca ZM-TOLUCA Tlalnepantla-de-Baz ZMVM Naucalpan-de-Juarez ZMVM Ecatepec-de-Morelos ZMVM Cuautitlan-Izcalli ZMVM Tultitlan ZMVM Lerma ZM-TOLUCA 0.21 Naucalpan de Juárez tiene la mayor diversificación observada de entre los municipios analizados.
55 Calculando el índice GM para cada sector VACB.&INDICE&GM&POR&SECTOR Minería Electricidad Construcción Industria& manufacturera Comercio Servicios Cuál es el sector más diversificado en el marco de los municipios analizados?
56 + Ejercicio: Calcular el índice GM VACB%1998.%Municipios%del%Estado%de%México%(Miles%de%pesos%2003=100) Clave Municipio Agricultura Minería Electricidad Construcción Industria% manufacturera Comercio Servicios Total Tlalnepantla,de,Baz 2, , ,085 32,400,511 15,419,826 7,796,148 56,228, Toluca 1,212 2,274 10,245, ,643 21,668,403 5,127,605 6,223,252 43,464, Naucalpan,de,Juarez 2,143 17, , ,469 16,810,438 9,500,889 6,889,345 33,939, Ecatepec,de,Morelos 19,123 2,889 17,071,985 5,663,066 1,837,369 24,775, Cuautitlan,Izcalli 0 5,822 52,154 34,774 13,770,717 3,372,655 2,236,929 19,473, Tultitlan 0 107,171 91, ,308 4,738,485 1,234, ,834 6,662, Lerma ,962 3,625 5,844, , ,582 6,569,032
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