BENÉMERITA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE PUEBLA VICERRECTORÍA DE DOCENCIA DIRECCIÓN GENERALDE EDUCACIÓN SUPERIOR FACULTAD DE CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

Transcripción

1 Programa Educativo (PE): Ingeniería en Ciencias de la Computación Área: Matemáticas Aplicadas Programa de Asignatura: Probabilidad y Estadística Código: ICCM-003 Créditos: 5 Fecha: Julio de

2 1. DATOS GENERALES Nivel Educativo: Licenciatura Nombre del Programa Educativo: Ingeniería en Ciencias de la Computación Modalidad Académica: Mixta Nombre de la Asignatura: Probabilidad y Estadística Ubicación: Correlación: Asignaturas Precedentes: Asignaturas Consecuentes: Conocimientos, habilidades, actitudes y valores previos: Básico Cálculo Integral Trasmisión y comunicación, Simulación. Conocimientos: álgebra, algebra lineal, trigonometría, derivación e integración de funciones trascendentales y polinómicas. Habilidades: derivar e integrar funciones e interpretación de las graficas de funciones. Actitudes: reflexiva, propositiva, introspectiva, colaborativa. Valores Previos: responsabilidad, respeto, tolerancia, empatía, puntualidad, humildad y solidaridad. 2

3 2. CARGA HORARIA DEL ESTUDIANTE Concepto Horas teoría y práctica Actividades bajo la conducción del docente como clases teóricas, prácticas de laboratorio, talleres, cursos por internet, seminarios, etc. (16 horas = 1 crédito) Horas de práctica profesional crítica. Servicio social, veranos de la investigación, internado, estancias, ayudantías, proyectos de impacto social, etc. (50 horas = 1 crédito) Horas de trabajo independiente. En donde se integran aprendizajes de la asignatura y tiene como resultado un producto académico ejem. exposiciones, recitales, maquetas, modelos tecnológicos, asesorías, ponencias, conferencias, congresos, visitas, etc. (20 horas = 1 crédito) BENÉMERITA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE PUEBLA Horas por periodo Teorías Prácticas Total de horas por periodo Número de créditos Total REVISIONES Y ACTUALIZACIONES Autores: Gerardo Martínez Guzmán Francisco Javier Robles Mendoza Fecha de diseño: Agosto 2007 Fecha de la última actualización: 7 de julio de 2009 Carlos Palomino Jiménez, Marcos González Flores, José Luis Meza León, Pedro García Juárez, María Revisores: de. Lourdes Sandoval Solís, Carlos Zamora Lima, Carlos Martínez Camarillo, Rosa García Tamayo. Simplificar la parte de distribuciones de probabilidad Sinopsis de la revisión y/o actualización: al manejo de tablas y adecuación del contenido al MUM. 4. PERFIL DESEABLE DEL PROFESOR (A) PARA IMPARTIR LA ASIGNATURA: Disciplina profesional: Nivel académico: Experiencia docente: Experiencia profesional: Matemáticas, Física, Computación y áreas afines. Maestría. 2 años. 2 años. 3

4 Nota: se consideran la disciplina profesional que debe tener, el grado académico, la experiencia disciplinaria y docente, las asignaturas que debe haber impartido y la formación o capacitación docente/disciplinaria que se juzgue adecuada. 5. OBJETIVOS: 5.1 Educacional: capacidad de reflexión, análisis y aplicación de la asignatura a problemas de probabilidad y estadística. Contará con actitudes de colaboración, atención para acercamiento con otros conocimientos que requieran de su aplicación, dentro de las habilidades aportará nuevos conocimientos a su formación, practicará actitudes y valores hacia la colaboración, la amistad, gratitud y lealtad hacia las personas e instituciones que contribuyen en su formación, el respeto por su persona, compañeros, laboratorios y equipos que se pongan a su disposición para el desarrollo de sus labores, que sustenten el perfil general del egresado universitario; pondrá en práctica la atención, empatía y disponibilidad ante quienes le expongan problemas afines. 5.2 General: reconocer, plantear y resolver problemas de probabilidad y estadística; mismos que le permitirán utilizar las diferentes herramientas matemáticas y algunos métodos estadísticos. 5.3 Específicos: 1. Aprender a utilizar técnicas de conteo, probabilidad condicional y teorema de Bayes para el cálculo de las probabilidades de eventos. 2. Conocer y utilizar las distribuciones de probabilidad tanto discretas como continuas en problemas. 3. Describir datos por algunos métodos y realizar estimaciones puntales y por intervalos. 4. Saber plantear problemas experimentales para aceptar o rechazar los resultados de una prueba de hipótesis. 4

5 6. MAPA CONCEPTUAL DE LA ASIGNATURA: BENÉMERITA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE PUEBLA 5

6 7. CONTENIDO Unidad 1 Probabilidad Objetivo Específico Aprender a utilizar técnicas de conteo, probabilidad condicional y teorema de Bayes para el cálculo de las probabilidades de eventos, Contenido Temático/Actividades de aprendizaje Básica Bibliografía Complementaria 1.1 Conteo 1.2 Espacios muestrales y eventos 1.3 Probabilidades de eventos, reglas aditivas y multiplicativas. 1.4 Eventos independientes, dependientes y probabilidad condicional. 1.5 Teorema de Bayes. 6

7 Unidad 2 Objetivo Específico Contenido Temático/Actividades de aprendizaje 2.1 Variable aleatoria. Básica 1 Bibliografía Complementaria 2,3,4,5,6,7,8,9 Variables aleatorias Conocer y utilizar las distribuciones de probabilidad tanto discreta como continua en problemas. 2.2 Distribución de Probabilidad (discretas y continuas.) 2.3 Distribución de Probabilidad conjunta. 2.4 Esperanza, varianza y covarianza 2.5 Algunas distribuciones de probabilidad (manejo de tablas): Binomial, Poisson, Hipergeométrica, Binomial negativa, Uniforme, Normal, Chi, Exponencial, t-student y F. 7

8 Unidad 3 Objetivo Específico Contenido Temático/Actividades de aprendizaje Básica Bibliografía Complementaria Estadística descriptiva e inferencial Describir datos por algunos métodos y realizar estimaciones puntales y por intervalos. 3.1 Gráfica de puntos, gráficas de barras e histogramas. 3.2 Estimación Puntual. 3.3 Estimación por intervalos. Unidad 4 Objetivo Específico Contenido Temático/Actividades de aprendizaje Básica Bibliografía Complementaria Pruebas de hipótesis estadísticas Saber plantear problemas experimentales para aceptar o rechazar los resultados de una prueba de hipótesis. 4.1 Definición. 4.2 Hipótesis simples e hipótesis compuestas. 4.3 Error tipo I y error tipo II. 4.4 Niveles de significancia. 8

9 Bibliografía: 1. Mendenhall William, Sincichi Ferry, tr. Escalona Roberto (2007) Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. México: Prentice-Hall. 2. Devore Jay L. (2001) Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. México: Thomson Learning. 3. Walpole Ronald E., Myers Raymond H. (1992) Probabilidad y estadística. México: McGraw-Hill. 4. Montgomery Douglas C., Runger George C. (1996) Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería. México: McGraw-Hill. 5. Spiegel Murray R., Schiller John, Srinivasan R. Alu (2003) Probabilidad y estadística. México: McGraw-Hill Interamericana. 6. Velasco Sotomayor Grabiel, Wisniewski Piotr Marian (2001) Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. México: Thomson Learning. 7. Mendenhall William, Beaver Robert J., Beaver Barbara M. (2002) Introducción a la probabilidad y estadística. México: Thomson Learning. 8. DeGroot Morris H. (1988) Probabilidad y estadística. EEUU: Addison-Wesley Iberoamericana. 9. Triola Mario F. (2004) Probabilidad y estadística. México: Pearson Educación de México. Nota: La bibliografía deberá ser amplia, actualizada (no mayor a cinco años) con ligas, portales y páginas de Internet, se recomienda usar los criterios del APA para referir la bibliografía. 9

10 8. CONTRIBUCIÓN DEL PROGRAMA DE ASIGNATURA AL PERFIL DE EGRESO Unidad Unidad 1: Probabilidad. Perfil de egreso (anotar en las siguientes tres columnas a qué elemento(s) del perfil de egreso contribuye esta asignatura) Conocimientos Habilidades Actitudes y valores Definir los fundamentos matemáticos de la probabilidad. Utilizar los conceptos de probabilidad para resolver problemas reales. Actitud favorable para la actualización permanente. Honestidad. Trabajo colaborativo. Unidad 2: Variables aleatorias. Dominio del manejo de tablas de distribución de probabilidad discreta y continua. Identificar el tipo de distribución del problema de probabilidad a resolver. Manejar las tablas de diferentes distribuciones de probabilidad discreta y continua para resolver problemas. Actitud favorable para la actualización permanente. Honestidad. Trabajo colaborativo. Unidad 3: Estadística descriptiva e inferencial. Comprender y analizar las diferentes técnicas estadísticas para la toma de decisiones. Graficar datos. Estimar estadísticos de forma puntual y por intervalos. Actitud favorable para la actualización permanente. Honestidad. Trabajo colaborativo. Unidad 4: Pruebas de Hipótesis estadísticas. Conocer los métodos de pruebas de hipótesis para la toma de decisiones. Aplicar las pruebas de hipótesis a problemas concretos, por ejemplo en ingeniería de software, base de datos, adquisición de equipos de computo. Actitud favorable para la actualización permanente. Honestidad. Trabajo colaborativo. 10

11 9. ORIENTACIÓN DIDÁCTICO-PEDAGÓGICA. (Enunciada de manera general para aplicarse durante todo el curso) Estrategias a-e Técnicas a-e Recursos didácticos Estrategias de Aprendizaje: Técnicas de Aprendizaje: Materiales: 1. Por recepción. 2. Por descubrimiento. Estrategias de enseñanza: 1. Objetivos. 2. Propósitos preinterrogantes. 3. Organizador previo. 4. Analogías. 5. Preguntas Intercaladas. 6. Resumen. 7. Mapas Conceptuales Ambientes de aprendizaje: Aula en condiciones optimas Material didáctico (pizarrón, plumones, etc.) Actividades y experiencias de aprendizaje: Se realizarán actividades de recolección de información en distintos lugares como pueden ser bibliotecas de la BUAP, el departamento de asuntos estudiantiles, el área de actividad deportiva de cu., Facultades y el Hospital universitario. Nota: ver glosario 1. Lectura repetitiva de textos. 2. Subrayar y copiar. 3. Destacar conceptos. 4. Resumir textos, elaborar mapas conceptuales. 5. Organizar y jerarquizar información. 6. Evocar información. 7. Aplicar información. Técnicas de Enseñanza: 1. Técnicas grupales: rejilla, jerarquización, colaboración, de debate y competencia. 2. Lluvia de ideas. Comunicación con el Secretario Administrativo (Responsable) Organización administrativa Utilización de lap top, proyector, pizarrón y plumones. 11

12 10. CRITERIOS DE EVALUACIÓN Criterios Porcentaje Exámenes 80% Participación en clase 10% Tareas 10% Exposiciones 0% Simulaciones 0% Trabajos de investigación y/o de intervención 0% Prácticas de laboratorio 0% Visitas guiadas 0% Reporte de actividades académicas y culturales 0% Mapas conceptuales 0% Portafolio 0% Proyecto final 0% Otros 0% Total 100% Nota: Se refiere a lo que se evaluará del proceso A-E, considerando sus finalidades, la información y las consecuencias que se derivan de este proceso, los resultados, los momentos, las orientaciones, las técnicas y los instrumentos, todo esto nos conducirá al diálogo y reflexión sobre el aprendizaje del grupo. Los porcentajes serán establecidos por la academia de acuerdo a los objetivos de cada asignatura. 11. REQUISITOS DE ACREDITACIÓN Estar inscrito oficialmente como alumno del PE en la BUAP Haber aprobado las asignaturas que son pre-requisitos de ésta Aparecer en el acta El promedio de las calificaciones de los exámenes aplicados deberá ser igual o mayor que 6 Cumplir con las actividades propuestas por el profesor Nota: Describe los requisitos que el estudiante debe cumplir para acreditar la materia. 12