Dinámica Clásica para Sistemas Fermiónicos
|
|
- Francisca Acuña San Martín
- hace 5 años
- Vistas:
Transcripción
1 Capítulo Dinámica Clásica para Sistemas Fermiónicos El equivalente clásico para sistemas fermiónicos no fué posible encontrarlo hasta que se introdujo en la Física Clásica las variables de Grassmann, estas variables tienen la propiedad de ser anticonmutativas en vez de ser conmutativas como las manejadas tradicionalmente en la Mecánica Clásica (números reales). La anticonmutatividad de las variables de Grassmann genera ciertas modificaciones en el cálculo diferencial e integral y como consecuencia en la Mecánica. Estas modificaciones son precisamente el objeto de estudio del presente capítulo, [, 3, 4, 13]..1. Variables de Grassmann De manera general se presenta una revisión de las variables de Grassmann, así como de algunas de sus propiedades que resultan relevantes para la comprensión de este capítulo, [3, 4] Definición de las álgebras de Grassmann Sea ξ a, con a = 1,..., N un conjunto de generadores para un álgebra con la propiedad de anticonmutar: ξ a ξ b = ξ b ξ a, (ξ a ) = 0, para toda a, b (.1) 11
2 Esta álgebra es denominada álgebra de Grassmann y se denota por G N. Ahora, para el límte formal N, esta álgebra se denotará por G. Los elementos 1,ξ a, ξ a ξ b,...,cuyos indices en los productos son todos diferentes, forman una base para G. Si N es finito entonces la secuencia termina en el producto de los N generadores: ξ 1 ξ...ξ N y hay solamente N elementos base distintos. Bajo la adición y la multiplicación por un número complejo o real, los elementos de G N forman un espacio vectorial lineal de N dimensiones y los elementos de G forman un espacio vectorial de dimensión infinita. Como las álgebras sobre los números complejos G N y G son asociativos pero no conmutativos (excepto los casos triviales N = 0, 1).1.. Cálculo Diferencial para Variables de Grassmann A continuación mencionaremos algunas propiedades elementales del álgebra diferencial de polinomios ordinarios. Supongamos n variables que conmutan x 1,..., x n. Consideremos el álgebra polinomial P [x 1,..., x n ] sobre un campo R o C. Hay que notar que el álgebra polinomial es de dimensión infinita. Sobre esta álgebra queremos definir el álgebra diferencial exterior G con términos con coeficientes polinomiales; para hacer esto, introducimos objetos nuevos dx 1,..., dx n y las siguientes reglas de multiplicación, [4]: con Definamos un operador d por: a) x i x j = x j x i, b) dx i dx j = dx j dx i, c) x i (dx j ) = (dx j )x i d)asociatividad y distribuitividad n d = dx j j=1 x, j x i (dx l ) = 0. Esto define un álgebra exterior consistente con d que satisface: d = 0 y si α tiene grado r y β tiene grado s, entonces (.) αβ d(αβ) = ( 1) rs βα, = (dα)β + ( 1) r α(dβ). 1 (.3)
3 Nótese que el álgebra diferencial es un álgebra de dimensión finita con coeficientes polinomiales... Introduciendo las Variables de Grassmann en la Mecánica Clásica La Mecánica Clásica de sistemas bosónicos y fermiónicos puede ser descrita por variables complejas (c numbers) y por variables de Grassmann. Cuando se toma el límite clásico h 0 de la teoría cuántica de sistemas fermiónicos aparece la denominada pseudomecánica y lo interesante de estudiar ésta, es que puede ser útil para construir modelos nuevos y para desarrollar una mejor intuición de un límite particular de la teoría cuántica. Además, la pseudomecánica favorece al entendimiento profundo de la cuantización de las teorías de Fermi usando el método de la integral de Feynman con variables de Grassmann, []. También se usa en teoría de cuerdas donde el interés principal radica en el límite clásico, [14]. A lo largo de este capítulo se desarrolla la pseudomecánica a un nivel de álgebras de Lie y solamente se aborda el problema a nivel de los paréntesis de Poisson, dejando de lado por el momento el uso de los brackets de Dirac, los cuales después de ser cuantizados convierten sus variables de Grassman en los generadores del álgebra real de Clifford. Una deformación de Moyal para cuantizar sistemas de fermiones ha sido propuesta recientemente en [15]...1. Lagrangiano para sistemas Bosónicos y Fermiónicos En esta sección, no nos ocuparemos por la obtención del Lagrangiano, simplemente tomaremos el ya definido en []: L = 1 [p B q B q B ṗ B ] + i [mwq F q F + p F ṗ F mw ] H(q B, p B ; q F, p F ). (.4) Usando esta expresión podemos calcular de la definición clásica de la acción: t dtl, (.5) 13
4 la pseudoacción que regirá la dinámica de sistemas bosónicos y fermiónicos dt[ 1 [p B q B q B ṗ B ] + i [mwq F q F + p F ṗ F mw ] H(q B, p B ; q F, p F )], (.6) donde las q F denotan las coordenadas fermiónicas y son variables de Grassmann y las q B denotan a las coordenadas bosónicas. Cabe resaltar que una consecuencia de la utilización de variables de Grassmann es el signo que existe en el término de la energía cinética para las variables fermiónicas, así como el hecho de que aparezcan términos que dependan de los términos de m,w. Como la parte bosónica no hace referencia a dichas constantes (m,w), resulta conveniente redefinir las variables fermiónicas: ξ 1 = mwq F, ξ = 1 mw p F, (.7) con lo que obtenemos la expresión para la acción pseudoclásica: dt[ i α=1, ξ α ξα + p q H(q, p; ξ α )]. (.8) Esta expresión está en forma Hamiltoniana con respecto a las variables bosónicas y en forma Lagrangiana respecto a las fermiónicas; lo cual significa que las ecuaciones de movimiento para las variables de Grassmann son de primer orden. Ahora, como nos interesa el caso no relativista, tomemos particularmente un Hamiltoniano H(q, p; ξ α ) de la forma: que sustituyéndolo en (.8)nos da: H(q, p; ξ α ) = p m + V (q, ξ α) (.9) dt[ i α=1, Utilizando ahora la ecuación de Hamilton: ξ α ξα + p q p m V (q, ξ α)]. (.10) q = H p = p m (.11) 14
5 y sustituyéndola en (.10) llegamos a: S = t f dt[ i α=1 ξ α ξα + m q 1 q m V (q, ξ α )] = t f dt[ i α=1 ξ α ξα + 1 m q V (q, ξ α )] que se puede generalizar para cualquier número arbitrario N de grados de libertad: (.1) dt[ i N ξ α ξα + 1 α=1 m i q i V (q i, ξ α )]. (.13) Para el caso particular en el que N = M podemos introducir variables de Grassmann complejas, definidas por: η (α+1) = 1 (ξ α + iξ α+1 ), η (α+1) = 1 (ξ α iξ α+1 ) (.14) que al sustituirlas en la expresión para la acción (.13)nos da: M dt[ i α α=1(η η α η αη α ) + 1 n m i q i V (q i, ξ α )]. (.15) i=1 Por otra parte, utilizando las ecuaciones de Euler-Lagrange para la acción pseudoclásica (.13) se obtienen las ecuaciones de movimiento siguientes: d L dt q i L q i m i q i d L dt ξ L α ξ α ξ α = d [m d q i ] + V q i = V q i = d dt [ i ξ α] + [ i ξ α V = i V ξ α. ξ α ] (.16) Sin embargo, para el presente trabajo no utilizaremos esta formulación Lagrangiana sino la Hamiltoniana debido a que ésta última formulación facilita el cálculo de las ecuaciones de movimiento para los casos No-Anticonmutativos. Cabe destacar que en [] se utiliza la formulación Lagrangiana para obtener el correspondiente Hamiltoniano en variables bosónicas y fermiónicas, de ahí la importancia de su revisión en esta sección.... Formulación Hamiltoniana Sabemos que para sistemas bosónicos y fermiónicos definidos por una acción de la forma: 15
6 dtl(q i, q i ; θ α, θ α ), i = 1,..., n; α = 1,..., N (.17) con θ α variables de Grassmann, se puede escribir el Hamiltoniano: con las siguientes ecuaciones de Hamilton: H = q i p i + θ α π α L (.18) ṗ i = H q i, π α = H θ α, q i = H p i, θα = H π α, donde desde luego tenemos que los momentos conjugados vienen dados por: (.19) p i = L q i, π α = L θ α. (.0) A continuación veremos los cambios que sufre el paréntesis de Poisson para el caso en el que se utilizan además, variables de Grassmann (θ α, π α ). Usando la notación E i y O i para variables dinámicas que son elementos pares e impares del álgebra de Grassmann, respectivamente, los paréntesis de Poisson quedan definidos como: {E 1, E } P = ( E 1 E E E 1 q i p i q i p ) + ( E 1 E i θ α π E E 1 ), (.1) α θ α πα {O, E} P = ( O E q i p E O i q i p ) ( O E i θ α π + E O ), (.) α θ α πα {O 1, O } P = ( O 1 O + O O 1 q i p i q i p ) ( O 1 O i θ α π + O O 1 ). (.3) α θ α πα Es importante hacer notar que la definición del paréntesis de Poisson dependerá del tipo de función que se esté utilizando, ya sea par o impar, por tanto, al realizar los cálculos correspondientes para dicho paréntesis se debe tener en cuenta esta observación al igual que las propiedades de derivación anteriormente mencionadas. Estos paréntesis de Poisson son parte del álgebra graduada de Lie (graded Lie algebra). 16
7 ..3. El Hamiltoniano para G Por simplicidad revisaremos el caso particular de dos variables de Grassmann ξ 1 y ξ que generan el álgebra de Grassmann G = {1, ξ 1, ξ, ξ 1 ξ } para obtener su correspondiente Hamiltoniano [], partiendo del hecho de que para este caso particular el Lagrangiano está dado por: L = i (ξ 1 ξ 1 + ξ ξ ) + 1 mv V 1 (q) i (ξ 1ξ + ξ ξ 1 )V (q), (.4) que podemos reescribir en términos de las variables de Grassmann complejas: quedándonos el Lagrangiano como: η = 1 (ξ 1 + iξ ), η = 1 (ξ 1 iξ ), (.5) L = i (η η η η) + 1 mv V 1 (q) η ηv (q). (.6) Para esta expresión, la ecuación de movimiento para η es: d L L dt η η η = d [ iη] ( η i ηv dt (q)) = 0, = iηv (q). Ahora, tomando el valor de η, sacando su conjugado y sustituyéndolo en: (.7) (η η η η) = η ( iηv ) (iη V )η = iv (η η + η η) = 0. (.8) Donde la expresión entre paréntesis es igual a cero por tratrarse de variables de Grassmann. Esto es relevante porque demuestra que el término correspondiente a la energía cinética T en las variables fermiónicas es cero; por tanto no existe tal energía cinética en el Hamiltoniano. Ahora, si tomamos V (q) = w, con w constante, entonces podemos reescribir el Lagrangiano: L = i (η η η η) + 1 mv V 1 (q) η ηw (.9) 17
8 de donde es claro que el Hamiltoniano correspondiente es : ya que L = T V y H = T + V. H = p m + V 1 + wη η (.30) 18
3. Ecuaciones Diferenciales Lineales Homogéneas de Orden Superior con Coeficientes Constantes. Ecuaciones Diferenciales de Segundo Orden
3. Lineales Homogéneas de de Segundo Orden Sabemos que la solución general de una ecuación diferencial lineal homogénea de segundo orden está dada por por lo que se tiene dos soluciones no triviales, en
Más detallesIntroducción (2) para F, G C (R 2 ), podemos reescribir las ecuaciones Hamiltonianas (1) como sigue
Introducción Las cuestiones de existencia y construcción de estructuras Hamiltonianas para sistemas dinámicos en R 3 dieron como resultado el surgimiento de un campo activo de investigación estimulado
Más detallesFormulaciones lagrangiana y hamiltoniana de la mecánica
Formulaciones lagrangiana y hamiltoniana de la mecánica Gloria E. Moyano Fisicoquímica Avanzada Instituto de Química Universidad de Antioquia 8 de agosto de 2012 GEM UdeA 1 / 6 Formulaciones de la mecánica
Más detallesCapítulo 4. Introducción a la Formulación Lagrangiana y Hamiltoniana para Sistemas Continuos. 4.1 Transición de un sistema discreto a uno continúo
Capítulo 4 Introducción a la Formulación Lagrangiana y Hamiltoniana para Sistemas Continuos Hay algunos problemas de la mecánica que implican sistemas continuos, como, el problema de un sólido elástico
Más detallesFormalismo hamiltoniano y transformaciones canónicas
Capítulo 4 Formalismo hamiltoniano y transformaciones canónicas En este tema vamos a estudiar otro formalismo matemático el formalismo hamiltoniano que se puede usar también para derivar las leyes de la
Más detallesLOS POSTULADOS DE LA MECÁNICA CUÁNTICA
LOS POSTULADOS DE LA MECÁNICA CUÁNTICA POSTULADO I Cualquier estado de un sistema dinámico de N partículas puede ser descrito por una función de las 3N coordenadas y del tiempo: La cantidad Ψ(q 1, q 2,...,
Más detallesCapítulo 6. Teoría del péndulo. 6.1 Péndulo Simple (Lagrange)
Capítulo 6 Teoría del péndulo Para comparar con la descripción matemática de la configuración del sistema de cristal líquido colestérico que se encuentra bajo la acción de un campo electrostático uniforme,
Más detallesIntroducción a la Física Cuántica Espacios de Hilbert y notación de Dirac. Víctor Romero Rochín
Introducción a la Física Cuántica 25 Espacios de Hilbert y notación de Dirac Víctor Romero Rochín En estas notas revisaremos el concepto de espacios de Hilbert usando la notación de Dirac Dentro de este
Más detallesMétodo de Cuantización de Dirac
Método de Cuantización de Dirac Luis Mora Lepin 1 1 Pontificia Universidad Católica de Chile Instituto de física May 29, 2017 Luis Mora Lepin Método de Cuantización de Dirac May 29, 2017 1 / 33 Índice
Más detallesEXAMEN DE FÍSICA ATÓMICA Y MOLECULAR SEGUNDA SEMANA (MARTES 03 DE JUNIO 2014)
SEGUNDA SEMANA MARTES 03 DE JUNIO 014) Problema 1. Cuando un electrón libre que se mueve en el plano {X, Y } es sometido a un campo magnético estático cuya dirección coincide con el eje Z, los niveles
Más detallesDefinición 1 Un semigrupo es un conjunto E provisto de una operación binaria asociativa sobre E, se denota por (E, ).
ALGEBRA La primera parte del presente libro está dedicada a las estructuras algebraicas. En esta parte vamos a iniciar agregándole a los conjuntos operaciones. Cuando las operaciones tienen determinadas
Más detalles2.1 Descripción en espacio de estado de sistemas dinámicos
2 Análisis de sistemas lineales 2.1 Descripción en espacio de estado de sistemas dinámicos El objetivo de este capítulo es formular una teoría general de describir los sistemas dinámicos en funcion de
Más detallesRelatividad. Dinámica relativista de la partícula libre
Relatividad Tarea 3 A entregar: Viernes 23 de septiembre de 2011 Esta tarea es para complementar el estudio de la dinámica relativista de una partícula libre. Lea y estudie estas notas y resuelva los problemas
Más detalles520142: ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL
520142: ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL Segundo Semestre 2008, Universidad de Concepción CAPITULO 10: Espacios Vectoriales DEPARTAMENTO DE INGENIERIA MATEMATICA Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas 1 Definición
Más detallesFormulación de Galerkin El método de los elementos finitos
Clase No. 28: MAT 251 Formulación de Galerkin El método de los elementos finitos Dr. Alonso Ramírez Manzanares Depto. de Matemáticas Univ. de Guanajuato e-mail: alram@ cimat.mx web: http://www.cimat.mx/
Más detallesÁlgebra Lineal. Departamento de Matemáticas Universidad de Los Andes. Primer Semestre de 2007
Álgebra Lineal Departamento de Matemáticas Universidad de Los Andes Primer Semestre de 2007 Universidad de Los Andes () Álgebra Lineal Primer Semestre de 2007 1 / 50 Texto guía: Universidad de Los Andes
Más detallesContenido. Omar De la Peña-Seaman IFUAP Mecánica Clásica M.C. Física 1/21 21
Contenido 1. Ecuaciones de Hamilton 1.1 Transformaciones de Legendre y ecuaciones de Hamilton 1.2 Coordenadas cíclicas y teoremas de conservación 1.3 Procedimiento de Routh 1.4 Ecuaciones de Hamilton desde
Más detallesEl Problema de Cauchy para EDPs de Primer Orden
Capítulo 2 El Problema de Cauchy para EDPs de Primer Orden Este capítulo está dedicado al estudio de EDPs de primer orden, esto es, ecuaciones en las que sólo aparecen derivadas parciales de a lo sumo
Más detalles22. Ecuaciones de onda relativistas: Klein-Gordon
Mecánica Cuántica Avanzada Carlos Pena 22-1 22. Ecuaciones de onda relativistas: Klein-Gordon [Sch 5.1-2 Ecuaciones de onda relativistas En el momento actual tenemos dos formalismos cualitativamente diferentes,
Más detallesPrograma de Doctorado en Física Pontificia Universidad Católica de Valparaíso Universidad Técnica Federico Santa María
1 Mecánica Clásica - II Semestre 2014 Programa de Doctorado en Física Pontificia Universidad Católica de Valparaíso Universidad Técnica Federico Santa María Problema 1. Una barra rígida (de altura despreciable)
Más detallesResumen sobre mecánica analítica
Resumen sobre mecánica analítica Ecuaciones de Lagrange. Supongamos una partícula, cuyo movimiento se puede describir mediante una sóla coordenada x, de modo que en el instante t la posición de la partícula
Más detallesSea V un conjunto no vacío (cuyos elementos se llamarán vectores) y sea K un cuerpo (cuyos elementos se llamarán escalares).
Capítulo 6 Espacios Vectoriales 6.1 Definiciones Sea V un conjunto no vacío (cuyos elementos se llamarán vectores) y sea K un cuerpo (cuyos elementos se llamarán escalares). Definición 6.1.1 Se dice que
Más detallesESPACIOS VECTORIALES Y APLICACIONES LINEALES
Departamento de Matemática Aplicada II E.E.I. ÁLGEBRA Y ESTADÍSTICA Boletín n o (010-011 ESPACIOS VECTORIALES Y APLICACIONES LINEALES 1. En el espacio vectorial ordinario R 4 estudiar cuáles de los siguientes
Más detallesBa s e, d i M e n s i ó n y Mat r i z
Unidad 4 Ba s e, d i M e n s i ó n y Mat r i z de transición Objetivos: Al inalizar la unidad, el alumno: Conocerá la deinición de base de un espacio vectorial Identiicará bases canónicas para algunos
Más detallesEspacios vectoriales
Espacios vectoriales [Versión preliminar] Prof. Isabel Arratia Z. Algebra Lineal 1 En el estudio de las matrices y, en particular, de los sistemas de ecuaciones lineales realizamos sumas y multiplicación
Más detallesÁLGEBRA LINEAL I NOTAS DE CLASE UNIDAD 2
ÁLGEBRA LINEAL I NOTAS DE CLASE UNIDAD 2 Abstract Estas notas conciernen al álgebra de matrices y serán actualizadas conforme el material se cubre Las notas no son substituto de la clase pues solo contienen
Más detallesTEOREMA DE NOETHER. GRUPOS DE LIE y SIMETRÍAS EN FÍSICA
TEOREMA DE NOETHER GRUPOS DE LIE y SIMETRÍAS EN FÍSICA Qué haremos hoy? Qué haremos hoy? Entender una frase Ésta: Una teoría invariante bajo la acción del grupo SO(3) conserva el momento angular CONTENIDO
Más detallesPara ser considerada una función aceptable, la función de onda debe ser:
Cualquier estado de un sistema dinámico de N partículas puede ser descrito por la llamada función de onda de las 3N coordenadas espaciales y del tiempo: (1) Para ser considerada una función aceptable,
Más detalles1. El Teorema de Rolle Generalizado.
Proyecto III: Los Teoremas de Rolle y del valor Medio Objetivos: Profundizar el estudio de algunos teoremas del cálculo diferencial 1 El Teorema de Rolle Generalizado La formulación más común del Teorema
Más detallesMecánica Clásica (B) 2do. cuatrimestre de 2017 AD Primer parcial (con soluciones) 12/10
Mecánica Clásica B) do. cuatrimestre de 017 AD Primer parcial con soluciones) 1/10 Problema 1. El marco exterior de un giróscopo rota con velocidad angular constante ω = ωẑ, como muestra la figura, donde
Más detallesa b = a 2 b 2 a 3 b 3 1 n = [ 1 ] n
Álgebra compleja C n Objetivos. En el espacio vectorial C n introducir la multiplicación por componentes y mostrar que C n con esta operación es una álgebra compleja asociativa y conmutativa con identidad.
Más detallesIntroducción a la Teoría de Códigos
Introducción a la Teoría de Códigos M.A. García, L. Martínez, T. Ramírez Facultad de Ciencia y Tecnología. UPV/EHU Ejercicios y Problemas resueltos Tema 1: PRELIMINARES SOBRE ÁLGEBRA LINEAL Mayo de 2017
Más detallesEjercicios Variable Real
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID FACULTAD DE MATEMÁTICAS Ejercicios Variable Real Antonio Córdoba (Manuel Mellado Cuerno) 1º Cuatrimestre del curso 2016-2017 manuel.mellado@estudiante.uam.es 2 Capítulo 1
Más detallesCuantización canónica del campo escalar
Cuantización canónica del campo escalar 18 de marzo de 2015 Cuantización de KG 18 de marzo de 2015 1 / 23 Cuantización canónica Receta en mecánica cuántica para cuantizar: partir del formalismo hamiltoniano
Más detallesOperaciones con matrices
Operaciones con matrices Tareas adicionales Los problemas auxiliares de estas tareas adicionales no son muy difíciles y corresponden al nivel obligatorio de conocimientos. Los problemas principales de
Más detallesTeoría Espectral. Stephen B. Sontz. Centro de Investigación en Matemáticas, A.C. (CIMAT) Guanajuato, Mexico
Teoría Espectral Stephen B. Sontz Centro de Investigación en Matemáticas, A.C. (CIMAT) Guanajuato, Mexico Mini-curso impartido en Colima 28 septiembre 2016 - Segundo día SEPARACION DE VARIABLES Buscamos
Más detallesTERCER EXAMEN PARCIAL ALGEBRA LINEAL I 23 DE MAYO DE 2014 (CON SOLUCIONES)
TERCER EXAMEN PARCIAL ALGEBRA LINEAL I 23 DE MAYO DE 2014 (CON SOLUCIONES) Instrucciones: Resolver los 5 problemas justificando todas sus afirmaciones y presentando todos sus cálculos. 1. Sea F un campo.
Más detallest t, r ( t) = r(t). (8.1)
Capítulo 8 Inversión temporal 8.1. Inversión temporal en mecánica clásica Sean x(t) y p(t) la posición y el momento lineal de una partícula en función del tiempo. La operación de inversión temporal, además
Más detallesLa ecuación de Dirac. 17 de marzo de Ecuación de Dirac 17 de marzo de / 36
La ecuación de Dirac 17 de marzo de 2015 Ecuación de Dirac 17 de marzo de 2015 1 / 36 Hamiltoniano de Dirac El hamiltoniano propuesto por Dirac es el siguiente: H D = i α + β m y conduce a la siguiente
Más detallesALGEBRA y ALGEBRA LINEAL. Primer Semestre CAPITULO 6. POLINOMIOS DE UNA VARIABLE.
ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL 520142 Primer Semestre CAPITULO 6. POLINOMIOS DE UNA VARIABLE. DEPARTAMENTO DE INGENIERIA MATEMATICA Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas 1 Definición: Polinomio Sea K (Q,
Más detallesMECÁNICA CLÁSICA CINEMATICA. FAyA Licenciatura en Química Física III año 2006
Física III año 26 CINEMATICA MECÁNICA CLÁSICA La cinemática estudia el movimiento de los cuerpos, sin tener en cuenta las causas que lo producen. Antes de continuar establezcamos la diferencia entre un
Más detallesContenido. 4. Dinámica Lagrangiana y Hamiltoniana. 1 / Omar De la Peña-Seaman IFUAP Métodos Matemáticos Propedéutico Física 1/28 28
Contenido 4. Dinámica Lagrangiana y Hamiltoniana 1 / Omar De la Peña-Seaman IFUAP Métodos Matemáticos Propedéutico Física 1/28 28 Contenido: Tema 04 4. Dinámica Lagrangiana y Hamiltoniana 4.1 Coordenadas
Más detallesDescomposición en forma canónica de Jordan (Segunda versión)
Descomposición en forma canónica de Jordan (Segunda versión) Francisco J. Bravo S. 1 de septiembre de 211 En esta guía se presentan los resultados necesarios para poder construir la forma de Jordan sin
Más detallesDerivadas Parciales (parte 2)
40 Derivadas Parciales (parte 2) Ejercicio: Si donde y. Determinar Solución: Consideraremos ahora la situación en la que, pero cada una de las variables e es función de dos variables y. En este caso tiene
Más detalles13. Partícula cargada en B =constante. Niveles de Landau.
Mecánica Cuántica Avanzada Carlos Pena 13-1 13. Partícula cargada en B =constante. Niveles de Landau. [Sak.6, Ynd 18., Lan 11] Partícula clásica en B=cte. B Supongamos una partícula con masa m y carga
Más detallesÁLGEBRA LINEAL I Práctica 5
ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 5 Espacios vectoriales (Curso 2014 2015) 1. En el espacio vectorial real IR 2 consideramos los siguientes subconjuntos: (a) A = {(x y) IR 2 x 2 + y 2 = 1}. (b) B = {(x y) IR 2
Más detallesALGEBRA 1- GRUPO CIENCIAS- TURNO TARDE- Espacios vectoriales
Resumen teoría Prof. Alcón ALGEBRA 1- GRUPO CIENCIAS- TURNO TARDE- Espacios vectoriales Sea (K, +,.) un cuerpo con característica 0. Podemos pensar K = Q, R o C. Si V es un conjunto cualquiera en el que
Más detallesDepartamento de Ingeniería Matemática - Universidad de Chile
Ingeniería Matemática FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS UNIVERSIDAD DE CHILE Álgebra Lineal 08-2 SEMANA 7: ESPACIOS VECTORIALES 3.5. Generadores de un espacio vectorial Sea V un espacio vectorial
Más detallesMaestría en Matemáticas
Reactivos Propuestos para Examen de Admisión (ASN) Ingreso en Agosto de 203. Sea R el conjunto de los números reales y S el conjunto de todas las funciones valuadas en los reales con dominio en R. Muestre
Más detallesLa estructura de un cuerpo finito.
9. CUERPOS FINITOS El objetivo de este capítulo es determinar la estructura de todos los cuerpos finitos. Probaremos en primer lugar que todo cuerpo finito tiene p n elementos, donde p es la característica
Más detallesCoordenadas esferoidales prolatas.
Apéndice A. Coordenadas esferoidales prolatas. Las coordenadas esferoidales prolatas (ξ, η, φ) son coordenadas de revolución donde φ es el ángulo azimutal. Están formadas por la intersección de un elipsoide
Más detalles1. Álgebra de Números Complejos.
1. Álgebra de Números Complejos. Los números complejos se pueden introducir en el proceso de búsqueda de soluciones para ecuaciones polinomiales como x 2 + 1 = 0 ó x 2 + 4x + 13 = 0. En general un valor
Más detallesEn varias ramas de las matemáticas y de las ciencias sociales, es común
Introducción En varias ramas de las matemáticas de las ciencias sociales, es común representar fenómenos mediante modelos que emplean funciones de variable vectorial. Es decir, funciones entre espacios
Más detallesAsignaturas antecedentes y subsecuentes Mecánica Clásica y Cálculo Vectorial
PROGRAMA DE ESTUDIOS MECÁNICA ANALÍTICA Área a la que pertenece: Área Sustantiva Profesional Horas teóricas: 5 Horas prácticas: 0 Créditos: 10 Clave: F0112 Asignaturas antecedentes y subsecuentes Mecánica
Más detallesTeoría Espectral. Stephen B. Sontz. Centro de Investigación en Matemáticas, A.C. (CIMAT) Guanajuato, Mexico
Teoría Espectral Stephen B. Sontz Centro de Investigación en Matemáticas, A.C. (CIMAT) Guanajuato, Mexico Mini-curso impartido en Colima 30 septiembre 2016 - Cuarto día Oscilador Armónico Primero, el caso
Más detallesEcuaciones lineales de orden superior
ANEXO GUIA 5 Ecuaciones lineales de orden superior Las ideas presentadas para ecuaciones lineales de segundo orden se pueden generalizar a ecuaciones lineales de orden n d n x n + a n 1(t) dn 1 x n 1 +
Más detalles(x + 3) 2 (y (x)) 2 dx, x + 3 ln(5) Solución: Comenzamos construyendo el funcional. F (x, y, p) = (x + 3) 2 p 2 λy 2
UNIVERSIDAD DE GRANADA Modelos Matemáticos II. 5 de mayo de 016 EJERCICIO 1. Se considera el funcional definido en F[y] (x + 3 (y (x dx, D { y C 0 [, ] C0(, 1 tal que ( } (y(x 1 π dx 1, sen ln(x + 3 y(x
Más detalles3 de noviembre de 2010
Algebra Lineal Universidad del Norte 3 de noviembre de 2010 Segmentos dirigidos en E n. Suponemos que ya se ha introducido un sistema coordenado en el espacio euclidiano correspondiente e identificaremos,
Más detallesSeries de Polinomios Ortogonales, continuación
Series de Polinomios Ortogonales, continuación. Los polinomios de Hermite a diferencia de los de Legendre y Tchevychev), vienen definidos en toda la recta real, vale decir, x, ), por lo cual la función
Más detallesSeries de Polinomios Ortogonales, continuación
Tema : Series Series de Polinomios Ortogonales, continuación. Polinomios de Hermite Los polinomios de Hermite a diferencia de los de Legendre y Tchevychev), vienen definidos en toda la recta real, vale
Más detallesIntegración Numérica. Hermes Pantoja Carhuavilca. Métodos Computacionales. Facultad de Ingeniería Industrial Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Integración Numérica Hermes Pantoja Carhuavilca Facultad de Ingeniería Industrial Universidad Nacional Mayor de San Marcos Métodos Computacionales Hermes Pantoja Carhuavilca 1 de 64 CONTENIDO Introducción
Más detallesTema 4. Oscilaciones pequeñas
Mecánica teórica Tema 4. Oscilaciones pequeñas Tema 4A Universidad de Sevilla - Facultad de Física cotrino@us.es 24 de octubre de 2017 Tema 4A (Grupo 2) Mecánica Teórica (2017-2018) 24 de octubre de 2017
Más detallesEspacios Vectoriales
Espacios Vectoriales Pedro Díaz Navarro * Abril de 26. Vectores en R 2 y R 3 2. Espacios Vectoriales Definición (Espacio vectorial) Decimos que un conjunto no vacío V es un espacio vectorial sobre un cuerpo
Más detalles2. El conjunto de los números complejos
Números complejos 1 Introducción El nacimiento de los números complejos se debió a la necesidad de dar solución a un problema: no todas las ecuaciones polinómicas poseen una solución real El ejemplo más
Más detallesOtros ejemplos de grupos
Capítulo 4 Otros ejemplos de grupos Después del capítulo precedente, podemos dar algunos ejemplos de grupos que no hemos visto antes. Los siguientes ejemplos son banales en el sentido de que ciertas estructuras
Más detallesSeries formales de potencias
Series formales de potencias Alexey Beshenov cadadr@gmail.com 27 de Febrero de 207 Toda sucesión de números a puede ser vista como los coeficientes de una serie de potencias a t. A veces esta serie surge
Más detallesTeorema de Lagrange. En esta sección demostramos algunos hechos básicos sobre grupos, que se pueden deducir de la definición
Teorema de Lagrange Capítulo 3 3.1 Introducción En este capítulo estudiaremos uno de los teoremas más importantes de toda la teoría de grupos como lo es el Teorema de Lagrange. Daremos en primer lugar
Más detalles23. Ecuaciones de onda relativistas: Dirac
Mecánica Cuántica Avanzada Carlos Pena 23-1 23. Ecuaciones de onda relativistas: Dirac [Sch 5.3, Sak 3.1-2] Motivación La ecuación de Dirac se puede introducir siguiendo dos grandes líneas: el desarrollo
Más detallesPlanos y Rectas. 19 de Marzo de 2012
el Geometría en el Planos y Rectas Universidad Autónoma Metropolitana Unidad Iztapalapa 19 de Marzo de 2012 el Anteriormente vimos que es posible encontrar un número infinito de vectores, no paralelos
Más detallesTransformaciones Lineales
Transformaciones Lineales En lo que sigue denotaremos por K al conjunto R ó C Definición Sean V y W dos K-ev (espacios vectoriales sobre K Se llama transformación lineal de V en W a toda función T : V
Más detallesTEMA 2. ESPACIOS VECTORIALES
TEMA 2. ESPACIOS VECTORIALES CÉSAR ROSALES GEOMETRÍA I En este tema comenzaremos el estudio de los objetos que nos interesarán en esta asignatura: los espacios vectoriales. Estos son estructuras básicas
Más detallesJosé Humberto Serrano Devia Página 1
Similitudes entre el espacio y las series de Fourier Funciones Ortogonales En esta sección se muestra la forma en que los conceptos vectoriales de producto interno, o producto escalar, y el de ortogonalidad
Más detalles1. Funciones de varias variables
Coordinación de Matemáticas III (MAT 023) 1 er Semestre de 2013 1. Funciones de varias variables 1.1. Definiciones básicas Definición 1.1. Consideremos una función f : U R n R m. Diremos que: 1. f es una
Más detalles9. Observables de dispersión en el formalismo de matriz S.
Mecánica Cuántica Avanzada Carlos Pena 9-9. Observables de dispersión en el formalismo de matriz S. [Ros XI.7, Sch 8.2, Ynd 22.3] Probabilidades de transición: regla de oro de Fermi generalizada En términos
Más detallesGuía del Examen parcial II de Álgebra II, licenciatura
Guía del Examen parcial II de Álgebra II, licenciatura Teoremas los más importantes cuyas demostraciones se pueden incluir en el examen El estudiante tiene que escribir la demostración de manera breve
Más detallesMétodos Multipaso lineales
Elementos de Cálculo Numérico - Cálculo Numérico Segundo Cuatrimestre de 2008 (FCEN - UBA) Métodos Multipaso lineales Consideramos el problema de valores iniciales (PVI) y = f(x, y) a x b y(a) = α Dado
Más detallesEl espacio euclideano
Capítulo 1 El espacio euclideano 1. Definiciones básicas El espacio Euclideano, denotado por R n, está definido por el conjunto (1.1) R n = {x = (x 1, x 2,..., x n ) : x i R}. Es decir, R n es efectivamente
Más detallesProblemas de Mecánica Cuántica (para el Exámen Predoctoral)
Problemas de Mecánica Cuántica (para el Exámen Predoctoral) 1 Formalismo general 1. Problema: Consideremos un sistema cuántico que contiene sólo dos estados linealmente independientes 1 y 2, 1 = 2 = (
Más detallesTeoremas de conservación
Capítulo 18 Teoremas de conservación 18.1 Teorema general de conservación Comenzamos con una definición: Si el Lagrangiano de un sistema no incluye una coordenada generalizada q j (aunque puede contener
Más detallesHoja de Problemas 4. Mecánica Cuántica II.
Hoja de Problemas 4. Mecánica Cuántica II. Fundamentos de Física III. Grado en Física. Curso 15/16. Grupo 516. UAM. 9-3-16 Problema 1 Una partícula de masa m y energía total cero se encuentra en una región
Más detallesBases y dimensión. Problemas teóricos. En todos los problemas se supone que V es un espacio vectorial sobre un campo F. p=1
Bases y dimensión Problemas teóricos Bases de un espacio vectorial En todos los problemas se supone que V es un espacio vectorial sobre un campo F. Definición de base. Sean b 1,..., b n V. Se dice que
Más detallesContenido. 4. Dinámica Lagrangiana y Hamiltoniana. 1 / Omar De la Peña-Seaman IFUAP Métodos Matemáticos Propedéutico Física 1/38 38
Contenido 4. Dinámica Lagrangiana y Hamiltoniana 1 / Omar De la Peña-Seaman IFUAP Métodos Matemáticos Propedéutico Física 1/38 38 Contenido: Tema 04 4. Dinámica Lagrangiana y Hamiltoniana 4.1 Coordenadas
Más detallesTema 3: Espacios vectoriales
Tema 3: Espacios vectoriales K denotará un cuerpo. Definición. Se dice que un conjunto no vacio V es un espacio vectorial sobre K o que es un K-espacio vectorial si: 1. En V está definida una operación
Más detallesGeometría afín y proyectiva, 2016 SEMANA 2
Geometría afín y proyectiva, 2016 SEMANA 2 Sonia L. Rueda ETS Arquitectura. UPM September 20, 2016 Geometría afín y proyectiva 1. Álgebra Lineal 2. Geometría afín y eucĺıdea 3. Cónicas y cuádricas Álgebra
Más detallesProducto Escalar. AMD Grado en Ingeniería Informática. AMD Grado en Ingeniería Informática (UM) Producto Escalar 1 / 31
Producto Escalar AMD Grado en Ingeniería Informática AMD Grado en Ingeniería Informática (UM) Producto Escalar 1 / 31 Objetivos Al finalizar este tema tendrás que: Saber usar el producto escalar. Calcular
Más detallesIntroducción a la complejidad computacional
Introducción a la complejidad computacional definida sobre anillos arbitrarios 18 de junio de 2016 Fuente: http://www.utmmcss.com/ Por qué otro modelo? Continuo vs discreto. Intuición interiorizada del
Más detallesCiencia y Sociedad ISSN: Instituto Tecnológico de Santo Domingo República Dominicana
Ciencia y Sociedad ISSN: 0378-7680 dpc@mail.intec.edu.do Instituto Tecnológico de Santo Domingo República Dominicana Sukhomlin, N. Estudio de simetría y de posibilidades de la resolución exacta de las
Más detallesSistemas de ecuaciones lineales
Sistemas de ecuaciones lineales 81 Introducción Denominamos sistema de ecuaciones a toda ecuación de la forma x (t) F ( t, x(t) ), (S) donde F : (a, b) R n R n La expresión anterior es muy general en el
Más detallesVECTORES : Las Cantidades Vectoriales cantidades escalares
VECTORES En física hay dos tipos de cantidades: Las Cantidades Vectoriales son aquellas que tiene tanto magnitud como dirección y sentido sobre la dirección), mientras que las cantidades escalares son
Más detallesTRABAJO DE GRADO. Para optar el título profesional de: LUIS ALFREDO BRAVO HUERTAS
FORMULACIÓN DE HAMILTON-JACOBI EN TEORÍA CLÁSICA DE CAMPOS TRABAJO DE GRADO Para optar el título profesional de: Físico LUIS ALFREDO BRAVO HUERTAS Universidad de Nariño Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
Más detallesNotas de clase sobre la Transformada de Fourier
Notas de clase sobre la Transformada de Fourier Pablo L. De Nápoli 3 de noviembre de 205. La definición de la transformada de Fourier Definición. Si f L ( ) definimos su transformada de fourier por f(ξ)
Más detallesAnillos y cuerpos (primer encuentro)
Capítulo 3 Anillos y cuerpos (primer encuentro) En este curso vamos a estudiar solamente grupos, pero para ver algunos ejemplos importantes de grupos, necesitamos revisar las definiciones de diferentes
Más detallesNúmeros reales. por. Ramón Espinosa
Números reales por Ramón Espinosa Existe un conjunto R, cuyos elementos son llamados números reales. Los números reales satisfacen ciertas propiedades algebraicas y de orden que describimos a continuación.
Más detallesEstática y Dinámica Analítica
Estática y Dinámica Analítica p. 1/25 Estática y Dinámica Analítica Mecánica II Temas 6 y 7 Manuel Ruiz Delgado Escuela Técnica Superior de Ingenieros Aeronáuticos Universidad Politécnica de Madrid Mecánica
Más detallesLA ECUACIÓN DE HAMILTON JACOBI:
LA ECUACIÓN DE HAMILTON JACOBI: UNA PERSPECTIVA DESDE LA MECÁNICA GEOMÉTRICA XAVIER GRÀCIA Dep. Matemàtica Aplicada IV Universitat Politècnica de Catalunya Barcelona Jornada Interdisciplinar Hamilton Jacobi
Más detallesÁlgebra y Trigonometría
Álgebra y Trigonometría Conceptos fundamentales del Álgebra Universidad de Antioquia Departamento de Matemáticas 1. Números Reales El conjunto de los números reales está constituido por diferentes clases
Más detallesTema 7. El espacio vectorial R n Conceptos generales
Tema 7 El espacio vectorial R n. 7.1. Conceptos generales Un vector es un segmento orientado que queda determinado por su longitud, dirección y sentido. Sin embargo, desde el punto de vista del Álgebra,
Más detalles