Tema 4. L elecció del consumidor. Montse Vilalta Microeconomia II Universitat de Barcelona

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Tema 4. L elecció del consumidor. Montse Vilalta Microeconomia II Universitat de Barcelona"

Transcripción

1 Tema 4. L elecció del consumidor Montse Vilalta Microeconomia II Universitat de Barcelona

2 Introducció Volem estudiar quina és l elecció òtima del consumidor, donades les seves referències, els reus i la seva renda. Preferències + ELECCIÓ ÒPTIMA Conjunt ressuostari 2

3 Dos enfocaments PRIMAL max u( x, x ) x, x s.a x x m 1 2 DUAL min x, x x 1 2 s.a u( x, x ) x u Funció de demanda ordinària o marshalliana x x (,, m) i x x (,, m) * * Funció de demanda comensada o hicksiana x x (,, u) i x x (,, u) h* h h* h Funció d'utilitat indirecta V u( x, x ) V (,, m) * * Funció de desesa E*= x x E(,, u) h * h* 1 2 3

4 Enfocament rimal La maximització de la utilitat 4

5 Enfocament rimal: gràficament Es tracta d escollir la cistella referida entre totes les cistelles assequibles (maximitzar la utilitat donada la RP). CAS 1: Preferències estrictament convexes i restricció lineal. La cistella òtima és aquella cistella de la recta ressuostària on la CI i la RP són tangents. Bé 2 Interretació econòmica de la condició de tangència: a la cistella òtima es comleix que la RMS és igual al CO. 5 X Y Bé 1 Fixeu-vos també que en aquest cas només hi ha una cistella òtima.

6 Enfocament rimal: gràficament CAS 2: Béns substitutius erfectes i restricció lineal. Bé 2 RMS > CO Bé 2 RMS < CO X X Bé 1 Bé 1 Bé 2 RMS = CO Quan la RMS és diferent al CO, només hi ha una cistella òtima, i és un òtim de cantonada. Fixeu-vos que en aquest cas la cistella òtima no comleix la condició de tangència. 6 Bé 1 Quan RMS=CO, llavors tenim molts òtims. En aquest cas es comleix la condició de tangència.

7 Enfocament rimal: gràficament CAS 3: Béns comlementaris erfectes i restricció lineal. Bé 2 X Només hi ha una cistella òtima. Es comleix en aquest cas la condició de tangència? Per què? Bé 1 7

8 Enfocament rimal: gràficament CAS 4: Preferències no convexes i restricció lineal. Bé 2 X Quina és la cistella òtima? En quines cistelles es comleix la condició de tangència? Y Bé 1 8

9 Enfocament rimal: gràficament CAS 5: Preferències estrictament concaves Bé 2 X Y Quina és la cistella òtima? En quines cistelles es comleix la condició de tangència? Bé 1 Es comleix la condició de tangència en la cistella òtima? 9

10 Enfocament rimal: Observacions Si les referències són estrictament convexes, llavors la condició de tangència ens indica quina és la cistella òtima. Si les referències no són estrictament convexes, la condició de tangència es ot comlir en cistelles no òtimes. Si les referències són estrictament convexes, llavors odem assegurar que només hi ha una cistella òtima. En qualsevol cas, observeu que en la cistella òtima la CI i la RP no es creuen, semre es toquen erò mai es creuen. Ara bé, no semre que es toquen sense creuar indiquen que la cistella és òtima (ex: vegeu cistella Y de la àgina 9). 10

11 Enfocament rimal: anàlisi matemàtic Suosa que les referències són estrictament convexes. El roblema matemàtic a resoldre és el següent: max u( x, x ) x, x s.a x x m 1 2 De totes les cistelles que satisfan la restricció ressuostària volem trobar aquella cistella (x 1,x 2 ) que dóna el nivell d utilitat màxim. Dos mètodes er resoldre el roblema: 1) Substituir x 2 a la funció objectiu. 2) Mètode de Lagrange. 11

12 1) Substituir x 2 a la funció objectiu m De la RP trobem: x x Substituïm a la funció objectiu. m max u x, x CPO: du u u dx dx x x dx x Fixeu-vos que de la RP sabem que. Aquesta equació ens dóna la x òtima. * 1 dx dx Si substituïm x a l'exressió de x, trobem la x. * * 2 12

13 2) Mètode de Lagrange Escrivim el Lagrangià: L u( x, x ) ( x x m) CPO : 1 2 L u 0 u x x L u u 2 0 x x x L x x x m

14 Solució matemàtica Tots dos mètodes ens orten a la mateixa solució. La cistella òtima és aquella (x 1,x 2 ) que satisfà les següents equacions: Recta ressuostària. Condició de tangència. Identifica les dues equacions a les solucions matemàtiques que hem trobat anteriorment. Mètode Lagrangià: λ és el multilicador de Lagrange. El seu valor ens indica com varia la nostra utilitat si augmentem la renda (m) en una unitat. 14

15 Funció de demanda ordinària L elecció òtima dels béns 1 i 2 donats uns reus i una renda determinats s anomena cistella demandada el * * consumidor. x1 i x2. En general, quan varien els reus i la renda, també varia l elecció òtima del consumidor. La funció de demanda ordinària (o marshalliana) és aquella que relaciona l elecció òtima amb els diferents valors dels reus i les rendes. Les funcions de demanda ordinària deenen tant dels reus com de la renda. X 1 ( 1, 2,m) i X 2 ( 1, 2,m). Cada referències ortarà a funcions de demanda diferents. 15

16 16 Exemle: cas Cobb-Douglas Hem vist gràficament i analíticament que en aquest cas l elecció òtima satisfà la RP i la Condició de tangència. u( x) RMS x x 2 3 UMg 2x x 2x UMg x x x Condició de tangència: x 2 1 RMS=CO: 2x2 2 3x1 1 3x Recta ressuostària: x x m x m x Solucionem les dues equacions. 2 m x 3x x * m * 3m i x2. 5 5

17 Exemle: substitutius erfectes De l anàlisi gràfic (àgina 6), odem derivar les següents funcions de demanda: x m si RMS > 0 si RMS * m [0, ] si RMS 1 1 x 0 si RMS > m si RMS * m [0, ] si RMS

18 18 Exemle: comlementaris erfectes De l anàlisi gràfic (àgina 7), veiem que l elecció òtima estarà semre al vèrtex de la CI. A més estarà sobre la recta ressuostària. Aquestes dues condicions determinen l elecció òtima. Matemàticament: u( x) min ax, bx Vèrtex ax bx RP x x m 1 2 Solució (substituïnt): x bm i am * * b1 a2 b1 a2 x

19 Exemle: béns neutrals i mals L individu es gastarà tota la renda en el bé que li agrada i no comrarà gens del bé neutral o mal. Si el bé 1 és el bé i el bé 2 és neutral o mal, llavors tindrem que x 1 *=m/ 1 i x 2 *=0. 19

20 Funció d utilitat indirecta Donades les funcions de demanda ordinàries odem determinar quin és el nivell màxim d utilitat assequible el consumidor er a cada nivell de reus i renda. Només hem de substituir les funcions de demanda a la funció d utilitat. La funció d utilitat indirecta V és la funció que relaciona els diferents nivells de reu i renda amb el nivell d utilitat màxim assolible donats aquests reus i renda. V( 1, 2,m)=u(x 1 ( 1, 2,m),x 2 ( 1, 2,m)) Exercici: determina la funció d utilitat indirecta el cas de béns comlementaris erfectes (àgina 18) i el cas Cobb-Douglas (àgina 16). 20

21 La identitat de Roy Si coneixem la funció d utilitat indirecta odem trobar les funcions de demanda ordinàries. Com? En el roblema de maximització d'utilitat, donat el Lagrangià: L=u(x, x ) ( x x m), i la funció d'utilitat indirecta:v(,, m) u( x, x ), el teorema de l'envoltant ens diu que: V L V L V L i i. m m * * Com que coneixem L odem calcular les derivades anteriors. 21

22 I obtenim el següent: V (1) x1, 1 V (2) x2, 2 V (3). m Si dividim (1)/(3) i (2)/(3) obtenim les funcions de demanda. V V x 1 i x 2. V V m m Aquestes igualtats s anomenen la identitat de Roy. Ens indiquen com trobar x 1 i x 2 a artir de V( 1, 2,m). 22 Comrova que la identitat de Roy es comleix en l exemle Cobb-Douglas (àgina 16).

23 ENFOCAMENT PRIMAL Matemàticament, max u( x, x ) x, x s.a x x m 1 2 I també, gràficament Hem arès a trobar... La funció de demanda ordinària o marshalliana x x (,, m) i x x (,, m) * * Identitat de Roy Funció d'utilitat indirecta V u( x, x ) V (,, m) * * 23

24 Enfocament dual La minimització de la desesa 24

25 Maximització de la utilitat Donada una renda i uns reus, quina és la cistella que maximitza la utilitat? Fixem la renda que volem gastar en els dos béns. Minimització de la desesa Donat un nivell d utilitat i uns reus, quina és la cistella que minimitza la desesa? Fixem el nivell d utilitat que volem obtenir. Bé 2 Bé 2 25 Bé 1 Bé 1

26 Problema matemàtic (cas ref. estrictament convexes) min x, x 1 2 s. a u(x, x ) u L x x (u(x, x ) u) CPO : 1 2 L UMg 0 x UMg L UMg 2 UMg2 0 x L x x 2 2 (u(x, x ) u) 0 u(x, x ) u 26

27 La cistella òtima és aquella (x 1,x 2 ) que satisfà les següents equacions: Té nivell d utilitat u. Condició de tangència. Identifica les dues equacions a la solució matemàtica que hem trobat anteriorment. Amb aquestes dues equacions odem trobar les funcions de demanda comensades o hicksianes. La funció de demanda comensada (o hicksiana) és aquella que relaciona l elecció òtima amb els diferents valors dels reus h h i el nivell d utilitat. x (,, u), x (,, u)

28 Exemle: u(x 1,x 2 )=x 1 x 2 Condició de tangència: 2 1 Corba d'indiferència (nivell u): x x x x u Resolem les dues equacions substituïnt i obtenim les funcions de demanda comensada: x u i x u. h 2 h 1 28

29 Funció de desesa La funció de desesa E és la funció que ens informa de la desesa mínima necessària er assolir un nivell d utilitat determinat donats els reus. E(,, u) x (,, u) x (,, u). h h

30 30 Lema de Sheard El lema de Sheard ens ermet trobar la funció de demanda comensada a artir de la funció de desesa. Per derivar el lema de Sheard utilitzem el teorema de l envoltant. El Lagrangià del roblema dual és: L x x (u(x, x ) u) 1 2 El teorema de l'envoltant diu que: E L E L i 1 2 Per tant, si coneixem E, odem recuerar les funcions de demanda comensada: E E h h x1 i x2

31 Relació entre el roblema rimal i dual Bé 2 (x 1,x 2 ) u m Bé 1 V (,, E(,, u))... E(,, V (,, m)) x (,, m) x (,, V (,, m)) h 1 1 x (,, u) x (,, E(,, u)) h 1 1

32 Alicació Comaració de l efecte de dos imostos sobre el benestar de l individu 32

33 Problema Situació inicial: La funció d utilitat d en Peet és u(x)=x 1 x 2. Disosa d una renda de 100 euros i tant el reu del bé 1 com del bé 2 és 1 euro. Troba les funcions de demanda ordinària i la funció d utilitat indirecta. Quina és la cistella òtima d en Peet? Quin nivell d utilitat assoleix en Peet? 33

34 El govern vol introduir un imost. Ha calculat que necessita recatar 20 euros més de cada ciutadà er oder sobreviure la crisis. Està considerant dues otions: 1) Introduir un imost sobre la renda del 20%. 2) Introduir un imost sobre la quantitat de consum del bé 1. Evidentment, el govern decidirà introduir aquell imost que afecti menys al benestar del ciutadà. Pots ajudar al govern a decidir? 34

35 Tens algún dubte? L enfocament rimal i l alicació final els trobaràs molt ben exlicats al Varian. L enfocament dual i la identitat de Roy els trobaràs exlicats al Nicholson. 35

Tema 3. La restricció pressupostària. Montse Vilalta Microeconomia II Universitat de Barcelona

Tema 3. La restricció pressupostària. Montse Vilalta Microeconomia II Universitat de Barcelona Tema 3. La restricció pressupostària Montse Vilalta Microeconomia II Universitat de Barcelona La restricció pressupostària Per desgràcia, no totes les cistelles de consum són assequibles al consumidor.

Más detalles

TEMA 4 : Programació lineal

TEMA 4 : Programació lineal TEMA 4 : Programació lineal 4.1. SISTEMES D INEQUACIONS DE PRIMER GRAU AMB DUES INCÒGNITA La solució d aquest sistema és l intersecció de les regions que correspon a la solució de cadascuna de les inequacions

Más detalles

Prova d accés a la Universitat (2013) Matemàtiques II Model 1. (b) Suposant que a = 1, trobau totes les matrius X que satisfan AX + Id = A, on Id

Prova d accés a la Universitat (2013) Matemàtiques II Model 1. (b) Suposant que a = 1, trobau totes les matrius X que satisfan AX + Id = A, on Id UIB Prova d accés a la Universitat () Matemàtiques II Model Contestau de manera clara i raonada una de les dues opcions proposades. Es disposa de 9 minuts. Cada qüestió es puntua sobre punts. La qualificació

Más detalles

Tema 12. L oferta de la indústria i l equilibri competitiu. Montse Vilalta Microeconomia II Universitat de Barcelona

Tema 12. L oferta de la indústria i l equilibri competitiu. Montse Vilalta Microeconomia II Universitat de Barcelona Tema 12. L oferta de la indústria i l equilibri competitiu Montse Vilalta Microeconomia II Universitat de Barcelona 1 L oferta de la indústria L oferta de la indústria indica quina quantitat de producte

Más detalles

1.- Sabem que el vector (2, 1, 1) és una solució del sistema ax + by + cz = a + c bx y + bz = a b c. . cx by +2z = b

1.- Sabem que el vector (2, 1, 1) és una solució del sistema ax + by + cz = a + c bx y + bz = a b c. . cx by +2z = b Oficina d Organització de Proves d Accés a la Universitat Pàgina de 5 PAU 0 - Sabem que el vector (,, ) és una solució del sistema ax + by + cz = a + c bx y + bz = a b c cx by +z = b Calculeu el valor

Más detalles

Tema 5. La funció de demanda individual: estàtica comparativa. Montse Vilalta Microeconomia II Universitat de Barcelona

Tema 5. La funció de demanda individual: estàtica comparativa. Montse Vilalta Microeconomia II Universitat de Barcelona Tema 5. La funció de demanda individual: estàtica comparativa Montse Vilalta Microeconomia II Universitat de Barcelona Estàtica comparativa x x ( p, p, m) * 1 1 1 2 x x ( p, p, m) * 2 2 1 2 x x ( p, p,

Más detalles

Oficina d Organització de Proves d Accés a la Universitat Pàgina 1 de 6 PAU 2012

Oficina d Organització de Proves d Accés a la Universitat Pàgina 1 de 6 PAU 2012 Oficina d Organització de Proves d Accés a la Universitat Pàgina 1 de 6 SÈRIE 4 1 1 k 1.- Determineu el rang de la matriu A = 1 k 1 en funció del valor del paràmetre k. k 1 1 [2 punts] En ser la matriu

Más detalles

E.1. Extrems de funcions. Fonaments Matemàtics de l Enginyeria II Yolanda Vidal, Francesc Pozo, Núria Parés

E.1. Extrems de funcions. Fonaments Matemàtics de l Enginyeria II Yolanda Vidal, Francesc Pozo, Núria Parés E.1 Extrems de funcions Extrems de funcions E. Recordatori extrems lliures funcions una variable. Sigui f : [a, b] R derivable en l interval (a, b) i x 0 [a, b] un extrem de la funció f(x). En un entorn

Más detalles

Un sistema lineal de dues equacions amb dues incògnites és un conjunt de dues equacions que podem representar de la manera:

Un sistema lineal de dues equacions amb dues incògnites és un conjunt de dues equacions que podem representar de la manera: Un sistema lineal de dues equacions amb dues incògnites és un conjunt de dues equacions que podem representar de la manera: ax + by = k a x + b y = k Coeficients de les incògnites: a, a, b, b. Termes independents:

Más detalles

UIB 2 + f (x) + f(x) ց ց ր ր Per tant, el punt ( 3. Una altra forma de veure-ho és calcular la derivada segona i mirar el signe en x = 3: 2 f (x) =

UIB 2 + f (x) + f(x) ց ց ր ր Per tant, el punt ( 3. Una altra forma de veure-ho és calcular la derivada segona i mirar el signe en x = 3: 2 f (x) = El cas positiu no té solució. Si analitzam el cas negatiu, ens surt x = x+, d on x =. A continuació fem la taula següent per veure si el valor obtingut és un màxim, mínim o un punt de sella. x + f (x)

Más detalles

corresponent de la primera pàgina de l examen.

corresponent de la primera pàgina de l examen. Oficina d Accés a la Universitat Pàgina 1 de 5 PAU 017 SÈRIE PAUTES PER ALS CORRECTORS RECORDEU: - Podeu valorar amb tants decimals com considereu convenient, però aconsellem no fer ho amb més de dos.

Más detalles

1. Què tenen en comú aquestes dues rectes? Com són entre elles? 2. En què es diferencien aquestes dues rectes?

1. Què tenen en comú aquestes dues rectes? Com són entre elles? 2. En què es diferencien aquestes dues rectes? En la nostra vida diària trobem moltes situacions de relació entre dues variable que es poden interpretar mitjançant una funció de primer grau. La seva expressió algebraica és del tipus f(x)=mx+n. També

Más detalles

1. SISTEMA D EQUACIONS LINEALS

1. SISTEMA D EQUACIONS LINEALS 1. SISTEMA D EQUACIONS LINEALS 1.1 Equacions lineals Una equació lineal està composta de coeficients (nombres reals) acompanyats d incògnites (x, y, z,t..o ) s igualen a un terme independent, i les solucions

Más detalles

Examen FINAL M2 FIB-UPC 12 de juny de 2015

Examen FINAL M2 FIB-UPC 12 de juny de 2015 Examen FINAL M FIB-UPC 1 de juny de 015 1. ( punts Sigui a R, calculeu els límits següents segons els valors d a: n + n n + a+ a+n a n n n, n n + n!.. ( punts Considereu la integral següent: I = 1.8 1

Más detalles

Àlgebra lineal i equacions diferencials. Curs 2001/02 Exemple de diagonalització.

Àlgebra lineal i equacions diferencials. Curs 2001/02 Exemple de diagonalització. Considerem la matriu Àlgebra lineal i equacions diferencials Química Curs 2001/02 Exemple de diagonalització. A = M 3 (R). Calculeu els valors propis de la matriu A. Calculeu els vectors propis pels valors

Más detalles

SOLUCIONS DE LES ACTIVITATS D APRENENTATGE

SOLUCIONS DE LES ACTIVITATS D APRENENTATGE SOLUCIONS DE LES ACTIVITATS D APRENENTATGE 3 Activitat Completa els productes següents. a) 0 = 5... e) 0 = 5... b)... = 5 3 f) 25 =... 5 c) 5 =... g) 55 = 5... d) 30 = 5... h) 40 =...... a) 0 = 5 0 e)

Más detalles

Unitat 2. POLINOMIS, EQUACIONS I INEQUACIONS

Unitat 2. POLINOMIS, EQUACIONS I INEQUACIONS Unitat 2. POLINOMIS, EQUACIONS I INEQUACIONS 2.1. Divisió de polinomis. Podem fer la divisió entre dos monomis, sempre que m > n. Si hem de fer una divisió de dos polinomis, anirem calculant les divisions

Más detalles

UNITAT 3: SISTEMES D EQUACIONS

UNITAT 3: SISTEMES D EQUACIONS UNITAT 3: SISTEMES D EQUACIONS 1. EQUACIONS DE PRIMER GRAU AMB DUES INCÒGNITES L equació x + y = 3 és una equació de primer grau amb dues incògnites : x i y. Per calcular les solucions escollim un valor

Más detalles

+ 1= 0 té alguna arrel real (x en radians).

+ 1= 0 té alguna arrel real (x en radians). Generalitat de Cataluna Departament d Educació Institut d Educació Secundària Jaume Balmes Departament de Matemàtiques n BATX MA Eamen r quadrimestre Nom i Cognoms: Grup: Data: ) Calculeu els its següents:

Más detalles

Examen Final 17 de gener de 2013

Examen Final 17 de gener de 2013 MATEMÀTIQUES FIB-UPC Examen Final 7 de gener de 03 a) Representeu gràficament la corba definida per l equació y = x 5x. b) Determineu si el conjunt C = { x R x 5x 6 } és fitat superiorment inferiorment)

Más detalles

Unitat 2 EQUACIONS DE PRIMER GRAU. Matemàtiques, Ciència i Tecnologia 5. TRANSFORMACIONS D EXPRESSIONS ALGEBRAIQUES UNITAT 2 EQUACIONS DE PRIMER GRAU

Unitat 2 EQUACIONS DE PRIMER GRAU. Matemàtiques, Ciència i Tecnologia 5. TRANSFORMACIONS D EXPRESSIONS ALGEBRAIQUES UNITAT 2 EQUACIONS DE PRIMER GRAU Unitat 2 EQUACIONS DE PRIMER GRAU 37 38 Matemàtiques, Ciència i Tecnologia 5. TRANSFORMACIONS D EXPRESSIONS ALGEBRAIQUES UNITAT 2 QUÈ TREBALLARÀS? què treballaràs? En acabar la unitat has de ser capaç

Más detalles

Polinomis i fraccions algèbriques

Polinomis i fraccions algèbriques Tema 2: Divisivilitat. Descomposició factorial. 2.1. Múltiples i divisors. Cal recordar que: Si al dividir dos nombres enters a i b trobem un altre nombre enter k tal que a = k b, aleshores diem que a

Más detalles

TEMA 5 : Resolució de sistemes d equacions

TEMA 5 : Resolució de sistemes d equacions TEMA 5 : Resolució de sistemes d equacions 5.1. EQUACIÓ LINEAL AMB n INCÒGNITES Una equació lineal de n incògnites es qualsevol expressió de la forma: a 1 x 1 + a 2 x 2 +... + a n x n = b, on a i b son

Más detalles

PART I: TEORIA DEL CONSUM

PART I: TEORIA DEL CONSUM PART I: TEORIA DEL CONSUM Tea : Preferències i racionalitat Tea : Possibilitats del consuidor Tea 3: Elecció i deanda del consuidor Deartaent de Teoria Econòica onica.serrano@ub.edu El roblea del consuidor

Más detalles

TEMA 4: Equacions exponencials i logarítmiques

TEMA 4: Equacions exponencials i logarítmiques TEMA 4: Equacions exponencials i logarítmiques 4.1. EXPONENCIALS Definim exponencial de base a i exponent n:. Propietats de les exponencials: (1). (2) (3) (4) 1 (5) 4.2. EQUACIONS EXPONENCIALS Anomenarem

Más detalles

TEMA 3: Polinomis 3.1 DEFINICIONS:

TEMA 3: Polinomis 3.1 DEFINICIONS: TEMA 3: Polinomis 3.1 DEFINICIONS: Anomenarem monomi qualsevol expressió algèbrica formada per la multiplicació d un nombre real i d una variable elevada a un exponent natural. El nombre es diu coeficient

Más detalles

Proporcionalitat i percentatges

Proporcionalitat i percentatges Proporcionalitat i percentatges Proporcions... 2 Propietats de les proporcions... 2 Càlul del quart proporcional... 3 Proporcionalitat directa... 3 Proporcionalitat inversa... 5 El tant per cent... 6 Coneixement

Más detalles

Tema 11. La maximització de beneficis. Montse Vilalta Microeconomia II Universitat de Barcelona

Tema 11. La maximització de beneficis. Montse Vilalta Microeconomia II Universitat de Barcelona Tema 11. La maximització de beneficis Montse Vilalta Microeconomia II Universitat de Barcelona 1 Factors de producció K, L Producte Procés de producció (Funció de Producció) En auest tema estudiarem com

Más detalles

Matemàtiques Aplicades a les Ciències Socials Criteris específics de correcció Model 2

Matemàtiques Aplicades a les Ciències Socials Criteris específics de correcció Model 2 Prova d accés a la Universitat (2011) Matemàtiques Aplicades a les Ciències Socials Criteris específics de correcció Model 2 Cada qüestió té una puntuació màxima de. Cal tenir presents les puntuacions

Más detalles

Inferència de Tipus a Haskell

Inferència de Tipus a Haskell Inferència de Tipus a Haskell Mateu Villaret 21 d abril de 2008 1 Exemple d inferència de tipus Considerem la definició en Haskell de la funció map Haskell Code 1 map f [] = [] 2 map f (x: xs) = (f x)

Más detalles

Optimització amb restriccions d igualtat. Multiplicadors de Lagrange

Optimització amb restriccions d igualtat. Multiplicadors de Lagrange Capítol 7 Optimització amb restriccions d igualtat Multiplicadors de Lagrange La realitat ens imposa models amb restriccions Per exemple, la producció d una empresa està condicionada, entre d altres factors,

Más detalles

Sèrie 5. Resolució: 1. Siguin i les rectes de d equacions. a) Estudieu el paral lelisme i la perpendicularitat entre les rectes i.

Sèrie 5. Resolució: 1. Siguin i les rectes de d equacions. a) Estudieu el paral lelisme i la perpendicularitat entre les rectes i. Oficina d Accés a la Universitat Pàgina 1 de 11 Sèrie 5 1. Siguin i les rectes de d equacions : 55 3 2 : 3 2 1 2 3 1 a) Estudieu el paral lelisme i la perpendicularitat entre les rectes i. b) Trobeu l

Más detalles

x + 2 y = 3 2 x y = 1 4 x + 3 y = k a) Afegiu-hi una equació lineal de manera que el sistema resultant sigui incompatible.

x + 2 y = 3 2 x y = 1 4 x + 3 y = k a) Afegiu-hi una equació lineal de manera que el sistema resultant sigui incompatible. 1998 - Sèrie 3 - Qüestió 4 Discutiu el sistema d'equacions a x y + 2 z = (2 a) 2 x + 3 y z = 3a x + 2 y z = 2a segons els valors del paràmetre a. 1999 - Sèrie 1 - Qüestió 1 Resoleu el sistema següent per

Más detalles

Oficina d Organització de Proves d Accés a la Universitat Pàgina 1 de 5 PAU 2005 QÜESTIONS

Oficina d Organització de Proves d Accés a la Universitat Pàgina 1 de 5 PAU 2005 QÜESTIONS Oficina d Organització de Proves d Accés a la Universitat Pàgina 1 de 5 PAU 005 SÈRIE Avalueu cada pregunta en punts i mitjos punts, però no en altres decimals. Ara bé, dins de cada pregunta podeu utilitzar

Más detalles

Equacions i sistemes de segon grau

Equacions i sistemes de segon grau Equacions i sistemes de segon grau 3 Equacions de segon grau. Resolució. a) L àrea del pati d una escola és quadrada i fa 0,5 m. Per calcular el perímetre del pati seguei els passos següents: Escriu l

Más detalles

DERIVADES. TÈCNIQUES DE DERIVACIÓ

DERIVADES. TÈCNIQUES DE DERIVACIÓ UNITAT 7 DERIVADES. TÈCNIQUES DE DERIVACIÓ Pàgina 56 Tangents a una corba y f (x) 5 5 9 4 Troba, mirant la gràfica i les rectes traçades, f'(), f'(9) i f'(4). f'() 0; f'(9) ; f'(4) 4 Digues uns altres

Más detalles

QUADERN d ESTUDI de RECTES TANGENTS

QUADERN d ESTUDI de RECTES TANGENTS QUADERN d ESTUDI de RECTES TANGENTS per a les PAU i 2n de Batxillerat Autor: Pepe Ródenas Borja pepe.rodenas.borja@gmail.com http://manifoldo.weebly.com Descripció del material: Aquest quadern consisteix

Más detalles

PART I: TEORIA DEL CONSUM

PART I: TEORIA DEL CONSUM PRT I: TEORI DEL CONSUM Tea 3: Elecció i deanda del consuidor MICROECONOMI II ECONOMI onica.serrano@ub.edu Guió del tea 3 Planificació del tea 0. Introducció. El roblea rial: la axiització de la utilitat.

Más detalles

LA RECTA. Exercicis d autoaprenentatge 1. Siga la gràfica següent:

LA RECTA. Exercicis d autoaprenentatge 1. Siga la gràfica següent: LA RECTA Recordeu: Una recta és una funció de la forma y = mx + n, on m i n són nombres reals. m és el pendent de la recta i n és l ordenada a l origen. L ordenada a l origen ens indica el punt de tall

Más detalles

Unitat 2 TEOREMA DE TALES. TEOREMA DE PITÀGORES. RAONS TRIGONOMÈTRIQUES UNITAT 2 TEOREMA DE TALES.

Unitat 2 TEOREMA DE TALES. TEOREMA DE PITÀGORES. RAONS TRIGONOMÈTRIQUES UNITAT 2 TEOREMA DE TALES. Unitat 2 TEOREMA DE TALES. TEOREMA DE PITÀGORES. RAONS TRIGONOMÈTRIQUES 41 42 Matemàtiques, Ciència i Tecnologia 8. TRIGONOMETRIA UNITAT 2 QUÈ TREBALLARÀS? què treballaràs? En acabar la unitat has de ser

Más detalles

Simulació i Optimització de Processos Químics. Curs Test 1 Dijous 9 de març de 2006

Simulació i Optimització de Processos Químics. Curs Test 1 Dijous 9 de març de 2006 Universitat Rovira i Virili Escola Tècnica Superior d Eninyeria Química Simulació i Optimització de Processos Químics. Curs -6 Test Dijous 9 de març de 6 - Una planta metal lúrica planeja produir un mínim

Más detalles

Oficina d Accés a la Universitat Pàgina 1 de 10 PAU 2014 Criteris específics de correcció i qualificació per ser fets públics un cop finalitzades

Oficina d Accés a la Universitat Pàgina 1 de 10 PAU 2014 Criteris específics de correcció i qualificació per ser fets públics un cop finalitzades Oficina d Accés a la Universitat Pàgina 1 de 10 SÈRIE 3 Responeu a CINC de les sis qüestions següents. En les respostes, expliqueu sempre què voleu fer i per què. Cada qüestió val punts. Podeu utilitzar

Más detalles

Geometria / GE 2. Perpendicularitat S. Xambó

Geometria / GE 2. Perpendicularitat S. Xambó Geometria / GE 2. Perpendicularitat S. Xambó Vectors perpendiculars Ortogonal d un subespai Varietats lineals ortogonals Projecció ortogonal Càlcul efectiu de la projecció ortogonal Aplicació: ortonormalització

Más detalles

Oficina d Organització de Proves d Accés a la Universitat Pàgina 1 de 10 PAU 2009 QÜESTIONS

Oficina d Organització de Proves d Accés a la Universitat Pàgina 1 de 10 PAU 2009 QÜESTIONS Oficina d Organització de Proves d Accés a la Universitat Pàgina 1 de 10 PAU 009 SÈRIE 4 QÜESTIONS 1. Considereu el sistema d inequacions següent: x 0, y 0 x+ 5y 10 3x+ 4y 1 a) Dibuixeu la regió de solucions

Más detalles

= 1+ β, essent α i β paràmetres reals. a la recta r 2. i el pla Π d equació

= 1+ β, essent α i β paràmetres reals. a la recta r 2. i el pla Π d equació Problema A Setembre 0 + y z = En l espai es té la recta r i el pla Π d equacions r x + mz = 0, on x y z = 0 m és un paràmetre real a) Un vector director de la recta r b) El valor de m per al qual la recta

Más detalles

PART I: TEORIA DEL CONSUM

PART I: TEORIA DEL CONSUM PART I: TEORIA DEL CONSUM Tema : Preferències i racionalitat Tema : Possibilitats del consumidor Tema 3: Elecció i demanda del consumidor Departament de Teoria Econòmica monica.serrano@ub.edu El problema

Más detalles

ACTIVITATS. a) b) c) d) INS JÚLIA MINGUELL 2n Batxillerat. dv, 18 de març Alumne:

ACTIVITATS. a) b) c) d) INS JÚLIA MINGUELL 2n Batxillerat. dv, 18 de març Alumne: INS JÚLIA MINGUELL 2n Batxillerat Matemàtiques Tasca Continuada 4 «Matrius i Sistemes d equacions lineals» Alumne: dv, 18 de març 2016 LLIURAMENT: dm, 5 d abril 2016 NOTA: cal justificar matemàticament

Más detalles

SOLUCIONARI Unitat 5

SOLUCIONARI Unitat 5 SOLUCIONARI Unitat 5 Comencem Escriu tres equacions que no tinguin solució en el conjunt. Resposta oberta. Per exemple: a) x b) 5x 0 c) x Estableix tres equacions que no tinguin solució en el conjunt.

Más detalles

Proves d accés a la Universitat per a més grans de 25 anys Convocatòria 2013

Proves d accés a la Universitat per a més grans de 25 anys Convocatòria 2013 Pàgina 1 de 5 Sèrie 3 Opció A A1.- Digueu de quin tipus és la progressió numèrica següent i calculeu la suma dels seus termes La progressió és geomètrica de raó 2 ja que cada terme s obté multiplicant

Más detalles

REPRESENTACIÓ DE FUNCIONS

REPRESENTACIÓ DE FUNCIONS 1. FUNCIONS PRINCIPALS REPRESENTACIÓ DE FUNCIONS 1.1 Rectes Forma: 4 5 1.2 Paràboles Forma: 1.3 Funcions amb radicals Forma: 1.4 Funcions de proporcionalitat inversa Forma: 1.5 Exponencials Forma: 2 1.6

Más detalles

POLINOMIS. p(x) = a 0 + a 1 x + a 2 x a n x n,

POLINOMIS. p(x) = a 0 + a 1 x + a 2 x a n x n, POLINOMIS Un monomi és una expressió de la forma ax m, on el coeficient a és un nombre real o complex, x és una indeterminada i m és un nombre natural o zero. Un polinomi és una suma finita de monomis,

Más detalles

Tema 4. Competència imperfecta. Monopoli i oligopoli

Tema 4. Competència imperfecta. Monopoli i oligopoli Classe 7 Tema 4. Competència imperfecta. Monopoli i oligopoli Característiques dels mercats no competitius El monopoli té un únic productor, no té competidors Aquesta empresa té poder de mercat, ja que

Más detalles

2 desembre 2015 Límits i número exercicis. 2.1 Límits i número

2 desembre 2015 Límits i número exercicis. 2.1 Límits i número I. E. S. JÚLIA MINGUELL Matemàtiques 2n BAT. 2 desembre 205 Límits i número exercicis 2. Límits i número 4. Repàs de logaritmes i exponencials: troba totes les solucions de cadascuna de les següents equacions:

Más detalles

GEOMETRIA ANALÍTICA PLANA

GEOMETRIA ANALÍTICA PLANA GEOMETRIA ANALÍTICA PLANA Un vector fix és un segment orientat que va del punt A (origen) al punto B (extrem). M òdul del vector AB, es representa pe r. : É s la long itud del segment Direc ció del vector

Más detalles

DIBUIX TÈCNIC PER A CICLE SUPERIOR DE PRIMÀRIA

DIBUIX TÈCNIC PER A CICLE SUPERIOR DE PRIMÀRIA DIBUIX TÈCNIC PER A CICLE SUPERIOR DE PRIMÀRIA Abans de començar cal tenir uns coneixements bàsics que estudiareu a partir d ara. PUNT: No es pot definir, però podem dir que és la marca més petita que

Más detalles

Tema 3: EQUACIONS I INEQUACIONS

Tema 3: EQUACIONS I INEQUACIONS Tema 3: EQUACIONS I INEQUACIONS Igualtats algebraiques Es poden diferenciar: identitats i equacions a) Identitats Són igualtats que sempre es compleixen, per qualsevol valor numèric que donem a les lletres.

Más detalles

Generalitat de Catalunya. 12 3x. x x x. lim. lim. 2 x. + = e) x +

Generalitat de Catalunya. 12 3x. x x x. lim. lim. 2 x. + = e) x + 1) Una persona va invertir 6 000?comprant accions de dues empreses, A i B. Al cap d un any, el valor de les accions de l empresa A ha pujat un % i, en canvi, el valor de les accions de l empresa B ha baiat

Más detalles

SOLUCIONARI Unitat 3. Comencem. Exercicis

SOLUCIONARI Unitat 3. Comencem. Exercicis SOLUCIONARI Unitat Comencem Troba i classifica les discontinuïtats que resenta la funció y. + - + + y la simlificació indica que a hi ha una discontinuïtat - ( + )( -) - evitable. A l eressió y hi trobem

Más detalles

EXERCICIS - SOLUCIONS

EXERCICIS - SOLUCIONS materials del curs de: MATEMÀTIQUES SISTEMES D EQUACIONS EXERCICIS - SOLUCIONS AUTOR: Xavier Vilardell Bascompte xevi.vb@gmail.com ÚLTIMA REVISIÓ: 21 d abril de 2009 Aquests materials han estat realitzats

Más detalles

INTRODUCCIÓ AL FULL DE CÀLCUL-NIVELL II

INTRODUCCIÓ AL FULL DE CÀLCUL-NIVELL II INTRODUCCIÓ AL FULL DE CÀLCUL-NIVELL II Índex 1. Copiar fórmules 2. Referències relatives i absolutes 3. La prioritat dels operadors aritmètics 4. Les funcions 5. Ordenar 6. Filtrar 7. Format condicional

Más detalles

Una funció és una relació entre dues variables, de tal manera que al variar el valor d'una d'elles va variant el valor de l'altra.

Una funció és una relació entre dues variables, de tal manera que al variar el valor d'una d'elles va variant el valor de l'altra. UNITAT 7: FUNCIONS. Definició Una funció és una relació entre dues variables, de tal manera que al variar el valor d'una d'elles va variant el valor de l'altra. Eemple: Completa: f() g() - h() - - (-)

Más detalles

FUNCIONS REALS. MATEMÀTIQUES-1

FUNCIONS REALS. MATEMÀTIQUES-1 FUNCIONS REALS. 1. El concepte de funció. 2. Domini i recorregut d una funció. 3. Característiques generals d una funció. 4. Funcions definides a intervals. 5. Operacions amb funcions. 6. Les successions

Más detalles

INTEGRACIÓ: resolució exercicis bàsics ex res I.1

INTEGRACIÓ: resolució exercicis bàsics ex res I.1 INTEGRACIÓ: resolució exercicis bàsics ex res I. R. Aplicant el teorema d integració per parts, calculeu les següents integrals: (a) π x cos xdx (b) π e x sin xdx eπ + (c) e ln xdx (d) π/ π/ e x cos xdx

Más detalles

Districte Universitari de Catalunya

Districte Universitari de Catalunya Proves d Accés a la Universitat. Curs 2012-2013 Matemàtiques Sèrie 4 Responeu a CINC de les sis qüestions següents. En les respostes, expliqueu sempre què voleu fer i per què. Cada qüestió val 2 punts.

Más detalles

Oficina d Organització de Proves d Accés a la Universitat Pàgina 1 de 6 PAU 2009

Oficina d Organització de Proves d Accés a la Universitat Pàgina 1 de 6 PAU 2009 Oficina d Organització de Proves d Accés a la Universitat Pàgina 1 de 6 SÈRIE 1 QÜESTIONS 1.- Considereu la matriu A = ( ) A 2 1 0 =. 2 1 [2 punts] ( ) a 0. Calculeu el valor dels paràmetres a i b perquè

Más detalles

TEMA 1 : Aplicacions de les derivades

TEMA 1 : Aplicacions de les derivades TEMA 1 : Aplicacions de les derivades 1.1. INFORMACIÓ EXTRETA DE LA PRIMERA DERIVADA 1.1.1 Creixement i decreixement de funcions Definició: f és creixent en x 0 existeix (x 0 - a, x 0 + a), un entorn del

Más detalles

Cognoms i Nom: Examen parcial de Física - ELECTRÒNICA 1 de desembre de 2016

Cognoms i Nom: Examen parcial de Física - ELECTRÒNICA 1 de desembre de 2016 1 de desembre de 016 Model A Qüestions: 50% de l examen A cada qüestió només hi ha una resposta correcta. Encercleu-la de manera clara. Puntuació: correcta = 1 punt, incorrecta = -0.5 punts, en blanc =

Más detalles

Oficina d Organització de Proves d Accés a la Universitat Pàgina 1 de 11 PAU 2005

Oficina d Organització de Proves d Accés a la Universitat Pàgina 1 de 11 PAU 2005 Oficina d Organització de Proves d Accés a la Universitat Pàgina 1 de 11 PAU 005 SÈRIE. Avalueu cada pregunta en punts i mitjos punts, però no en altres decimals. Ara bé, dins de cada pregunta podeu utilitzar

Más detalles

Districte Universitari de Catalunya

Districte Universitari de Catalunya Proves dʼaccés a la Universitat. Curs 2009-2010 Matemàtiques Sèrie 1 Responeu a CINC de les sis qüestions següents. En les respostes, expliqueu sempre què és el que voleu fer i per què. Cada qüestió val

Más detalles

( 2 3, utilitzeu la matriu inversa B 1 ( 1 4 ( 2 1. Matrius i determinants Sèrie 3 - Qüestió 4. Donada la matriu B =

( 2 3, utilitzeu la matriu inversa B 1 ( 1 4 ( 2 1. Matrius i determinants Sèrie 3 - Qüestió 4. Donada la matriu B = 1998 - Sèrie 3 - Qüestió 4 Donada la matriu B = ( 2 3, utilitzeu la matriu inversa B 1 1 1) B X B = ( 1 4 3 2). per trobar una matriu X tal que 2004 - Sèrie 1 - Qüestió 3 Considereu les matrius Trobeu

Más detalles

Gràficament: una funció és contínua en un punt si en aquest punt el seu gràfica no es trenca

Gràficament: una funció és contínua en un punt si en aquest punt el seu gràfica no es trenca Funcions contínues Funcions contínues Continuïtat d una funció Si x 0 és un nombre, la funció f(x) és contínua en aquest punt si el límit de la funció en aquest punt coincideix amb el valor de la funció

Más detalles

Cognoms i Nom: Examen parcial de Física - CORRENT CONTINU 3 d Octubre del 2013

Cognoms i Nom: Examen parcial de Física - CORRENT CONTINU 3 d Octubre del 2013 Examen parcial de Física - COENT CONTINU Model Qüestions: 50% de l examen cada qüestió només hi ha una resposta correcta. Encercleu-la de manera clara. Puntuació: correcta = 1 punt, incorrecta = -0.25

Más detalles

c) C = (c ij ) de tres files i tres columnes per a) u r = (1, 2, 3, 4), c) u r = (1, 1, 1), v r = (2, 4, 8) i w r = (3, 9, 27)

c) C = (c ij ) de tres files i tres columnes per a) u r = (1, 2, 3, 4), c) u r = (1, 1, 1), v r = (2, 4, 8) i w r = (3, 9, 27) SOLUCONAR Unitat 8 Comencem Cada 100 g de producte d un determinat aliment conté 0,06 g de vitamina A, 0,3 g de vitamina B i 0, g de calci. Anàlogament, un altre aliment conté 0,1 g de vitamina A, 0, g

Más detalles

VECTORS I RECTES AL PLA. Exercici 1 Tenint en compte quin és l'origen i quin és l'extrem, anomena els següents vectors: D

VECTORS I RECTES AL PLA. Exercici 1 Tenint en compte quin és l'origen i quin és l'extrem, anomena els següents vectors: D VECTORS I RECTES AL PLA Un vector és un segment orientat que és determinat per dos punts, A i B, i l'ordre d'aquests. El primer dels punts s'anomena origen i el segons es denomina extrem, i s'escriu AB.

Más detalles

Resolucions de l autoavaluació del llibre de text

Resolucions de l autoavaluació del llibre de text Pàg. 1 de 1 Tenim els vectors u(3,, 1), v ( 4, 0, 3) i w (3,, 0): a) Formen una base de Á 3? b) Troba m per tal que el vector (, 6, m) sigui perpendicular a u. c) Calcula u, ì v i ( u, v). a) Per tal que

Más detalles

TEMA 4 : Matrius i Determinants

TEMA 4 : Matrius i Determinants TEMA 4 : Matrius i Determinants MATRIUS 4.1. NOMENCLATURA. DEFINICIÓ Una matriu és un conjunt de mxn elements distribuïts en m files i n columnes, A= Aquesta és una matriu de m files per n columnes. És

Más detalles

Aplicacions de la derivada

Aplicacions de la derivada Aplicacions de la derivada 1 Aplicacions de la derivada Les aplicacions de la derivada són molt àmplies; entre les més importants hi ha: Localització d extrems (màxims i mínims) d una funció Un màxim és

Más detalles

XXXV OLIMPÍADA MATEMÀTICA

XXXV OLIMPÍADA MATEMÀTICA XXXV OLIMPÍADA MATEMÀTICA Primera fase (Catalunya) 10 de desembre de 1999, de 16 a 0h. 1. Amb quadrats i triangles equilàters de costat unitat es poden construir polígons convexos. Per exemple, es poden

Más detalles

8.1. Descripció. La producció només es pot consumir o estalviar:. Aquesta condició i 1 impliquen

8.1. Descripció. La producció només es pot consumir o estalviar:. Aquesta condició i 1 impliquen 8. Un model d agents representatius: el model neoclàssic de creixement 8.1. Descripció El temps és discret. Hi ha un únic bé cada període, que pot acumular se en forma de capital. Definint les variables

Más detalles

Vector unitari Els vectors unitaris tenen de mòdul la unitat. Calculem el vector unitari del vector següent manera: ( ) ( )

Vector unitari Els vectors unitaris tenen de mòdul la unitat. Calculem el vector unitari del vector següent manera: ( ) ( ) GEOMETRIA EN L ESPAI VECTORS EN L ESPAI OPERACIONS AMB VECTORS Un vector és un segment orientat en l espai que té un mòdul, una direcció i un sentit coneguts: té un extrem i un origen (Exemple: vector

Más detalles

Aproximar un nombre decimal consisteix a reduir-lo a un altre nombre decimal exacte el valor del qual sigui molt pròxim al seu.

Aproximar un nombre decimal consisteix a reduir-lo a un altre nombre decimal exacte el valor del qual sigui molt pròxim al seu. Aproximar un nombre decimal consisteix a reduir-lo a un altre nombre decimal exacte el valor del qual sigui molt pròxim al seu. El nombre π és un nombre que té infinites xifres decimals. Sabem que aquest

Más detalles

Polinomis. Descomposició factorial i signe

Polinomis. Descomposició factorial i signe Polinomis. Descomposició factorial i signe Ramon Nolla Departament de Matemàtiques IES Pons d Icart Introducció Recordem que anomenàvem polinomis de coeficients reals amb la indeterminada a les epressions

Más detalles

Un breu resum de teoria

Un breu resum de teoria SISTEMES MULTICOMPONENTS. Regla de les fases Un breu resum de teoria Els sistemes químics són en general mescles de més d un component. Les funcions termodinàmiques depenen de la temperatura i de la pressió

Más detalles

CARACTERÍSTIQUES DE FUNCIONS ELEMENTALS

CARACTERÍSTIQUES DE FUNCIONS ELEMENTALS CARACTERÍSTIQUES DE FUNCIONS ELEMENTALS 1. FUNCIÓ CONSTANT (document d'ajuda: 1_funcio_constant.html ) Expressió algèbrica: f(x) = n. Gràfica: 2. FUNCIÓ LINEAL (document d'ajuda: 2_funcio_lineal.html )

Más detalles

Càlcul d'àrees i volums.

Càlcul d'àrees i volums. Càlcul d'àrees i volums. Exemple 1. Donada la figura següent: Calcula'n: superfície volum Resolució: Fixem-nos que la superfície està formada per tres objectes.: 1. la base del cilindre 2. la paret del

Más detalles

avaluació diagnòstica educació secundària obligatòria competència matemàtica

avaluació diagnòstica educació secundària obligatòria competència matemàtica curs 2012-2013 avaluació diagnòstica educació secundària obligatòria competència matemàtica Nom i cognoms Grup Activitat 1: El telèfon mòbil Observa la figura següent, que representa la càrrega que queda

Más detalles

Institut Jaume Balmes Aplicacions de les derivades I

Institut Jaume Balmes Aplicacions de les derivades I MS 1) Donada la funció y 6 + 8 a) Troba la recta tangent en el seu punt d'infleió. b) Troba la recta normal en el punt de 1 (1+0,5 1,5 punts) ) A la vista de la gràfica d'aquesta funció. a) Estudia la

Más detalles

Equacions i sistemes de primer grau

Equacions i sistemes de primer grau Equacions i sistemes de primer grau Equacions de primer grau amb una incògnita. Resolució 1. a) Llegeix atentament l endevinalla numèrica següent i resol-la començant amb tres nombres diferents: Pensa

Más detalles

EXERCICIS - SOLUCIONS

EXERCICIS - SOLUCIONS materials del curs de: MATEMÀTIQUES SISTEMES D EQUACIONS EXERCICIS - SOLUCIONS AUTOR: Xavier Vilardell Bascompte evi.vb@gmail.com www.elu.net CORRECCIÓ: Montse Ramos ÚLTIMA REVISIÓ: 1 d abril de 009 Aquests

Más detalles

GEOMETRÍA ANALÍTICA PLANA

GEOMETRÍA ANALÍTICA PLANA GEOMETRÍA ANALÍTICA PLANA Un vector fijo es un segmento orientado que va del punto A (origen) al punto B (extremo). Módulo del vector : Es la longitud del segmento AB, se representa por. Dirección del

Más detalles

QUADERN D ESTIU 4t ESO MATEMÀTIQUES

QUADERN D ESTIU 4t ESO MATEMÀTIQUES QUADERN D ESTIU t ESO MATEMÀTIQUES Alumne:... Curs/Grup:... Data:... Professor/a:... INS Antoni de Martí i Franquès Departament de Matemàtiques Curs 0-0 Valoració del/de la professor/a: TREBALL D ESTIU

Más detalles

SOLUCIONS DE LES ACTIVITATS D APRENENTATGE

SOLUCIONS DE LES ACTIVITATS D APRENENTATGE SOLUCIONS DE LES ACTIVITATS D APRENENTATGE 55 Activitat 1 Dels nombres següents, indica quins són enters. a) 4 b) 0,25 c) 2 d) 3/5 e) 0 f) 1/2 g) 9 Els nombres enters són: 4, 2, 0 i 9. Activitat 2 Si la

Más detalles

Oficina d Accés a la Universitat Pàgina 1 de 7 PAU 2015 Criteris de correcció Matemàtiques aplicades a les ciències socials

Oficina d Accés a la Universitat Pàgina 1 de 7 PAU 2015 Criteris de correcció Matemàtiques aplicades a les ciències socials Oficina d Accés a la Universitat Pàgina 1 de 7 PAU 015 SÈRIE 1. Un arbre té un volum de 0 m i, per la qualitat de la seva fusta, es ven a 50 per metre cúbic. Cada any l'arbre augmenta el volum en 5 m.

Más detalles

GEOMETRIA ANALÍTICA DEL PLA. MATEMÀTIQUES-1

GEOMETRIA ANALÍTICA DEL PLA. MATEMÀTIQUES-1 GEOMETRIA ANALÍTICA DEL PLA. 1. Vectors en el pla.. Equacions de la recta. 3. Posició relativa de dues rectes. 4. Paral lelisme de rectes. 5. Producte escalar de dos vectors. 6. Perpendicularitat de rectes.

Más detalles

LA FUNCIÓ EXPONENCIAL I LA FUNCIÓ LOGARÍTMICA. FUNCIONS DEFINIDES A TROSSOS. Funció exponencial

LA FUNCIÓ EXPONENCIAL I LA FUNCIÓ LOGARÍTMICA. FUNCIONS DEFINIDES A TROSSOS. Funció exponencial LA FUNCIÓ EXPONENCIAL I LA FUNCIÓ LOGARÍTMICA. FUNCIONS DEFINIDES A TROSSOS. Funció eponencial La funció eponencial és de la forma f () = a, on a > 0, a 1 El valor a s anomena base de la funció eponencial.

Más detalles

Iniciativa Legislativa Popular. per canviar la Llei de Dependència

Iniciativa Legislativa Popular. per canviar la Llei de Dependència Iniciativa Legislativa Popular per canviar la Llei de Dependència 1 Quin problema hi ha amb Llei de Dependència? La Llei de Dependència busca que les persones amb discapacitat i les persones molt grans

Más detalles

SOLUCIONS DE LES ACTIVITATS D APRENENTATGE

SOLUCIONS DE LES ACTIVITATS D APRENENTATGE 30 SOLUCIONS DE LES ACTIVITATS D APRENENTATGE Activitat 1 Completa la taula següent: Graus Minuts Segons 30º 30 x 60 = 1.800 1.800 x 60 = 108.000 45º 2.700 162.000 120º 7.200 432.000 270º 16.200 972.000

Más detalles

Sigui un carreró 1, d amplada A, que gira a l esquerra i connecta amb un altre carreró, que en direm 2, que és perpendicular al primer i té amplada a.

Sigui un carreró 1, d amplada A, que gira a l esquerra i connecta amb un altre carreró, que en direm 2, que és perpendicular al primer i té amplada a. ENUNCIAT: Sigui un carreró 1, d amplada A, que gira a l esquerra i connecta amb un altre carreró, que en direm 2, que és perpendicular al primer i té amplada a. Dos transportistes porten un vidre de longitud

Más detalles