XIII Encuentro Anual de la Red Iberoamericana de Oficinas de Cambio Climático - RIOCC

Transcripción

1 XIII Encuentro Anual de la Red Iberoamericana de Oficinas de Cambio Climático - RIOCC Luis Miguel Galindo Unidad de Cambio Climático División de Desarrollo Sostenible y Asentamientos Humanos CEPAL Octubre 2016

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3 Económico Social Ambiental Desarrollo Sostenible Desarrollo sostenible: en entre

4 NDCs y Mitigación País Sectores priorizados en Mitigación en las NDCs en países de América Latina Energía Agropecuario Bosques Cambio de uso del suelo Biodiversidad Industria Transporte Desechos Infraestructura Vivienda y silvicultura Argentina Bolivia Brasil Chile Colombia Costa Rica Cuba Ecuador* El Salvador Guatemala Honduras México Panamá Paraguay Perú República Dominicana Uruguay Venezuela Fuente: Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), con base en los documentos oficiales presentados ante la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre Cambio Climático (CMNUCC).

5 NDCs y Adaptación Sectores priorizados en Adaptación en las NDCs de América Latina País Energía Agropecuario Bosques Cambio de uso del suelo Biodiversidad Industria Transporte Desechos Infraestructura Recurso y hídrico silvicultura Gestión del riesgo Vivienda Salud Turismo Zona costera Ciudad Argentina Bolivia Brasil Chile Colombia Costa Rica Cuba Ecuador* El Salvador Guatemala Honduras México Panamá Paraguay Perú República Dominicana Uruguay Venezuela Fuente: Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), con base en los documentos oficiales presentados ante la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre Cambio Climático (CMNUCC).

6 Simulador de emisiones 6

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8 Modelo IPAT

9 Comportamiento del PIB de América Latina y el Caribe: Trayectoria del PIB de América Latina y el Caribe y filtros: (Millones de dólares a precios de 2010) Tasas de crecimiento del PIB de de América Latina y el Caribe: (En porcentajes) 6,000,000 5,600,000 5,200,000 4,800,000 4,400,000 4,000,000 3,600,000 3,200,000 2,800,000 2,400, PIB Hamilton Hodrick-Prescott Kalman Beverdrige-Nelson Holt-Winters Lineal Cuadrático Cúblico Polinomial Fuente: Elaboración propia con información obtenida de CEPALSTAT de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), [en línea] Tasas de crecimiento medias anuales de la trayectoria del PIB con filtros en América Latina y el Caribe: (En porcentajes) Período PIB Hamilton* Hodrick- Prescott Kalman Bevedrige- Nelson Holt- Winters Lineal Cuadrático Cúbico Polinomial Nota: (*) Para el filtro de Hamilton (2016) se considera el período debido a la especificación de la prueba. Fuente: Elaboración propia con información obtenida de CEPALSTAT de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), [en línea]

10 Comportamiento del PIB de América Latina y el Caribe: Frecuencia Distribución de las tasas de crecimiento del PIB de América Latina y el Caribe: Modelo ARIMA del PIB de América Latina y el Caribe: Variable Coeficientes Constante (13.738)* AR(5) (-3.613)* MA(4) (-2.920)* MA(5) (1.604)** R Raíces características AR i; i; i; i; Raíces características MA i; i; i; i; Periodo: Notas: (*) Indican rechazo de la hipótesis nula al 5%. Los valores entre paréntesis indican el estadístico t. R 2 es el coeficiente de determinación. Fuente: Elaboración propia con información obtenida de CEPALSTAT de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), [en línea] Tasas de crecimiento PIB (%) Fuente: Elaboración propia con información obtenida de CEPALSTAT de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), [en línea] Trayectoria de la tasa de crecimiento del PIB y Fan Chart en América Latina y el Caribe : (En porcentajes) Tasas de crecimiento anuales y bandas de probabilidad del Fan Chart del PIB al 2030 en América Latina y el Caribe (En porcentajes) Periodo Probabilidad límite Probabilidad límite inferior Valor superior promedio 90% 80% 60% 60% 80% 90% Fuente: Elaboración propia con información obtenida de CEPALSTAT de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), [en línea]

11 Participación porcentual del PIB Agrícola, Industrial y Servicios en América Latina y el Caribe: % 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Participación porcentual (Proyección Histórica): (En porcentajes) PIB Agrícola PIB Industrial PIB Servicios Participación porcentual (Proyección modelos ARIMA de los PIB por sectores): (En porcentajes) 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% PIB Agrícola PIB Industrial PIB Servicios Tasas de crecimiento medias anuales y participación porcentual del PIB total y por sectores de América Latina y el Caribe: (En porcentajes) Tasa de crecimiento media anual Rubro PIB PIB Agrícola PIB Industrial PIB Servicios Proyección comportamiento histórico ( ) 2.99% 2.48% 1.92% 3.23% Proyección Modelo ARIMA del PIB ( ) 3.30% 2.84% 1.98% 3.38% Participación porcentual con respecto al PIB Años PIB Agrícola PIB Industrial PIB Servicios % 45.99% 46.66% % 45.74% 47.18% % 38.77% 54.12% 2020 (Proyección comportamiento 7.05% 37.36% 55.59% histórico del PIB) 2030 (Proyección comportamiento 6.89% 34.60% 58.50% histórico del PIB) 2020 (Proyección Modelo ARIMA del PIB) 7.12% 37.23% 55.64% 2030 (Proyección Modelo ARIMA del PIB) 7.12% 34.24% 58.64% Fuente: Elaboración propia con información obtenida de CEPALSTAT de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), [en línea]

12 MODEL ESTRUCTURAL NDC INGRESO Consumo C 0.9 Inversión I 0.8 Exportaciones X Importaciones IM Empleo E Salario W Pobreza 1.1 Distribución Y=Y T +Y C 3% PIB PIBpc Población Energía EN Gasolina GAS Esperanza de Vida Deforestación 0.31 Salud Contaminación CO 2 Electricidad Clima

13 Descomposición de cambio en la pobreza en efecto ingreso y efecto distribución (En porcentaje) 13

14 Pobreza Model 1 Model 2 Model 3 Model 4 (Intercept) (0.75) (0.80) (0.82) (0.76) dlyn *** (0.18) dlgini 1.16 *** 1.15 *** (0.17) (0.17) I((1 - gini/100) * dlyn) *** *** (0.40) (0.48) I(dlyn^2) 0.04 (0.03) dlyanw ** (0.70) dlynanw *** (0.20) R Adj. R Num. obs *** p < 0.01, ** p < 0.05, * p < 0.1 Statistical models

15 Población en situación de pobreza e índice de concentración de Gini en América Latina: 1997 a Pobreza (Porcentaje de la población total) Índice de concentración de Gini Pobreza Índice de concentración de Gini Fuente: Elaboración propia con información obtenida de CEPALSTAT de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), [en línea]

16 Patrones de gasto de los hogares Participación de los distintos rubros en el gasto de los hogares Uruguay Nicaragua México El Salvador Ecuador Costa Rica Colombia Chile Brasil Argentina Alimentos, bebidas y tabaco Prendas de vestir y calzado Alojamiento, agua, electricidad, gas y otros combustibles Muebles y artículos para el hogar Salud Comunicaciones y transporte Recreación Educación Restaurantes y hoteles Bienes y servicios diversos 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Fuente: Elaboración propia con base en los datos de las encuestas de gasto de los hogares.

17 Figura 1: Distribución del gasto de los hogares por decil/quintil 100% Argentina 100% Chile 100% Colombia 80% 80% 80% 60% 60% 60% 40% 40% 40% 20% 20% 20% 0% I II III IV V VI VII VIII IX X 0% I II III IV V 0% I II III IV V VI VII VIII IX X 100% Costa Rica 100% Ecuador 100% El Salvador 80% 80% 80% 60% 60% 60% 40% 40% 40% 20% 20% 20% 0% 100% I II III IV V México 0% 100% I II III IV V VI VII VIII IX X Nicaragua 0% 100% I II III IV V VI VII VIII IX X Uruguay 80% 80% 80% 60% 60% 60% 40% 40% 40% 20% 20% 20% 0% I II III IV V VI VII VIII IX X 0% I II III IV V 0% I II III IV V VI VII VIII IX X Notas: Elaboración propia. Información obtenida de las encuestas de ingresos y gastos de los países incluidos. La selección de países obedece a su disponibilidad. Los años en que fueron realizadas las respectivas encuestas son: Argentina , Chile , Colombia , Costa Rica 2013, Ecuador , El Salvador , México 2014, Nicaragua y Uruguay

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19 Patrones de consumo con incidencia en el cambio climático 57 Tenencia de autos por quintiles de ingreso (En porcentajes) I II III IV V I II III IV V I II III IV V I II III IV V I II III IV V I II III IV V I II III IV V Argentina (2001) Bolivia (2007) Colombia (2007) Ecuador (2009) El Salvador (2008) Mexico (2008) Venezuela (2006) Subsidio al consumo de combustibles fósiles como% del PIB % GDP 2012 % GDP , ,9 6,5 6,8 6,1 7, ,5 2,7 2,6 2 1,3 1 0,1 0 Argentina Bolivia Colombia Ecuador El Salvador Mexico Venezuela Fuente: Comisión Económica para América Latina y el Caribe(CEPAL),sobre la base de Banco Mundial/ Centro de Estudios Distributivos Laborales y Sociales CEDLAS), Base de Datos Socioeconómicos para América Latina y el Caribe (SEDLAC). Los datos de subsidios fueron obtenidos de

20 Elasticidades de la demanda de gasolina Fuente: Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL Autor Berndt y Botero (1985) México Berndt y Botero (1985) México Akinboade et al. (2008) Sudafrica Espino (2005) México Eltony y Al-Mutairi (1995) Kuwait Eltony (1996) GCC Eltony (1996) GCC Eltony (1996) GCC Pock (2007) Europa Amengual y Cubas (2002) Uruguay Amengual y Cubas (2002) Uruguay Morán, et al. (sf) Ecuador Morán, et al. (sf) Ecuador Nappo (2007) Brasil Nappo (2007) Brasil Reyes (2010) México Vasquez (2005) Perú Vasquez (2005) Perú Vasquez (2005) Perú Vita et al (2006) Namibia Vita et al (2006) Namibia Flood et al (2007) OCDE Flood et al (2007) OCDE Hunt et al (2003) UK Hunt et al (2003) UK Iwayemi et al (2010) Nigeria Leesombatpiboon et al. (2010) Tailandia Liao y Lee (sf) China Sa ad (2009) Indonesia Samimi (1995) Australia Sultan (2010) Mauricio Baltagi y Griffin (1983) USA Baltagi y Griffin (1983) Italia Baltagi y Griffin (1983) Turquía Baltagi y Griffin (1983) Irlanda Baltagi y Griffin (1983) Holanda Baltagi y Griffin (1983) Canadá Baltagi y Griffin (1983) Alemania Baltagi y Griffin (1983) UK Baltagi y Griffin (1983) OCDE Baltagi y Griffin (1983) Austria Baltagi y Griffin (1983) Noruega Baltagi y Griffin (1983) Belgica Baltagi y Griffin (1983) Suiza Baltagi y Griffin (1983) Francia Overall (I-squared = 85.3%, p = 0.000) NOTE: Weights are from random effects analysis Elasticidad ingreso (0.60) País Elasticidad ES (95% CI) 0.41 (0.30, 0.52) 0.48 (0.36, 0.59) 0.36 (0.30, 0.42) 0.49 (0.07, 0.90) 0.92 (0.27, 1.57) 0.28 (0.11, 0.45) 0.43 (0.29, 0.57) 0.48 (0.38, 0.57) 0.95 (0.64, 1.27) 0.57 (0.35, 0.79) 0.60 (0.42, 0.78) 0.60 (0.33, 0.87) 0.60 (0.32, 0.88) 0.69 (0.48, 0.89) 0.70 (0.44, 0.96) 1.00 (0.92, 1.09) 0.25 (-0.06, 0.56) 0.44 (0.06, 0.82) 0.64 (0.49, 0.78) 0.96 (0.71, 1.21) 1.08 (0.71, 1.45) 0.68 (0.35, 1.00) 0.82 (0.41, 1.23) 0.46 (0.10, 0.81) 0.56 (0.35, 0.77) 0.75 (0.15, 1.34) 0.76 (0.48, 1.04) 0.59 (0.34, 0.85) 0.88 (0.61, 1.15) 0.52 (0.44, 0.59) 0.77 (0.68, 0.86) 0.11 (-0.16, 0.38) 0.12 (-0.22, 0.46) 0.32 (-0.20, 0.84) 0.35 (-0.08, 0.78) 0.36 (-0.18, 0.90) 0.39 (0.24, 0.54) 0.40 (0.18, 0.62) 0.56 (0.14, 0.98) 0.66 (0.52, 0.80) 0.76 (0.35, 1.17) 0.80 (0.36, 1.24) 0.85 (0.52, 1.18) 1.07 (0.67, 1.47) 1.14 (0.82, 1.46) 0.60 (0.53, 0.68) Distribución de frecuencia de los efectos Densidad Elasticidad Histograma Densidad de Kernel 1.2 % Weight Elasticidad precio (-0.43) Autor País Kim et al (2011) Korea Kim et al (2011) Korea Kim et al (2011) Korea Kim et al (2011) Korea Kim et al (2011) Korea Berndt y Botero (1985) México Berndt y Botero (1985) México Akinboade et al. (2008) Sudafrica Alves y Bueno 2003 Brasil Eltony y Al-Mutairi (1995) Kuwait Eltony (1996) GCC Eltony (1996) GCC Pock (2007) Europa Pock (2007) Europa Ramanathan (1999) India Amengual y Cubas (2002) Uruguay Amengual y Cubas (2002) Uruguay Nappo (2007) Brasil Reyes (2010) México Vasquez (2005) Perú Vasquez (2005) Perú Vita et al (2006) Namibia Vita et al (2006) Namibia Flood et al (2007) OCDE Flood et al (2007) OCDE Hunt et al (2003) UK Hunt et al (2003) UK Iwayemi et al (2010) Nigeria Leesombatpiboon et al. (2010) Tailandia Liao y Lee (sf) China Sa ad (2009) Indonesia Samimi (1995) Australia Sultan (2010) Mauricio Sterner et al. (1992) Canadá Sterner et al. (1992) USA Sterner et al. (1992) Austria Sterner et al. (1992) Belgica Sterner et al. (1992) Dinamarca Sterner et al. (1992) Finlandia Sterner et al. (1992) Francia Sterner et al. (1992) Alemania Sterner et al. (1992) Grecia Sterner et al. (1992) Irlanda Sterner et al. (1992) Italia Sterner et al. (1992) Noruega Sterner et al. (1992) Potugal Sterner et al. (1992) España Sterner et al. (1992) Suecia Sterner et al. (1992) UK Sterner et al. (1992) Australia Sterner et al. (1992) Japón Sterner et al. (1992) Turquía Baltagi y Griffin (1983) Canadá Baltagi y Griffin (1983) USA Baltagi y Griffin (1983) Japón Baltagi y Griffin (1983) Austria Baltagi y Griffin (1983) Dinamarca Baltagi y Griffin (1983) Francia Baltagi y Griffin (1983) Alemania Baltagi y Griffin (1983) Grecia Baltagi y Griffin (1983) Italia Baltagi y Griffin (1983) Holanda Baltagi y Griffin (1983) Noruega Baltagi y Griffin (1983) Suecia Baltagi y Griffin (1983) Suiza Baltagi y Griffin (1983) Turquía Baltagi y Griffin (1983) OCDE Bentzen (1994) Dinamarca Broadstock y Hunt (2010) UK Broadstock y Hunt (2010) UK Overall (I-squared = 87.9%, p = 0.000) NOTE: Weights are from random effects analysis Elasticidad ES (95% CI) (-0.56, -0.09) (-0.56, -0.07) (-0.63, 0.07) (-0.73, 0.00) (-0.77, -0.50) (-0.71, -0.28) (-0.93, -0.36) (-0.64, -0.30) (-1.00, 0.07) (-0.57, -0.36) (-0.25, -0.09) (-0.50, -0.10) (-0.54, -0.26) (-0.97, -0.12) (-0.48, -0.16) (-0.57, -0.33) (-1.01, -0.53) (-0.35, -0.04) (-0.37, -0.20) (-0.72, -0.57) (-1.01, -0.69) (-1.30, -0.42) (-1.43, -0.16) (-1.30, -0.86) (-1.15, -0.62) (-0.19, -0.07) (-0.42, -0.19) (-0.20, 0.09) (-0.28, -0.06) (-0.38, 0.12) (-0.21, -0.11) (-0.26, 0.00) (-0.61, -0.27) (-1.54, -0.60) (-1.29, -0.71) (-1.10, -0.08) (-0.89, -0.53) (-0.81, -0.41) (-2.02, -0.18) (-0.99, -0.41) (-2.17, 1.05) (-2.14, -0.10) (-2.27, -0.97) (-1.94, -0.38) (-1.45, -0.35) (-1.34, -0.00) (-1.03, 0.43) (-0.59, -0.15) (-0.98, 0.08) (-0.32, -0.04) (-1.09, -0.43) (-0.83, -0.39) (-0.53, -0.19) (-0.46, -0.10) (-0.25, -0.03) (-1.08, -0.50) (-0.45, 0.17) (-0.39, -0.01) (-0.30, -0.04) (-0.63, -0.05) (-0.48, -0.26) (-0.77, -0.03) (-0.51, 0.05) (-0.99, -0.25) (-0.68, -0.12) (-0.54, 0.02) (-0.40, -0.24) (-0.63, -0.20) (-0.21, -0.03) (-0.21, -0.03) (-0.49, -0.37) Distribución de frecuencia de los efectos Densidad Elasticidad Histograma Densidad de Kernel % Weight

21 Elasticidades por quintiles Elasticidades precio e ingreso de la gasolina de corto y largo plazo de los países de Centroamérica Largo plazo Corto plazo País Elasticidad Elasticidad precio Elasticidad ingreso Elasticidad precio ingreso Costa Rica El Salvador Guatemala Honduras Nicaragua Panamá Elasticidad precio de la gasolina de los países de Centroamérica por grupo de ingreso en valores absolutos 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 Costa Rica El Salvador Honduras Nicaragua Panamá Elasticidad precio de la electricidad de los países de Centroamérica por grupo de ingreso en valores absolutos 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 Costa Rica El Salvador Honduras Nicaragua Panamá Guatemala 0 I II III IV V 0 I II III IV V

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23 Fuente: Alatorre et al. (2016), Climate change, irrigation and adaptation in Mexico.

24 Probabilidad de elección y temperatura Probabilidad de elección de cultivo por temperatura anual Fuente: Galindo, L. M., J. E. Alatorre y O. Reyes (2015) Adaptación al cambio climático a través de la elección de cultivos en Perú, El Trimestre Económico, 82(327),

25 Probabilidad de elección y precipitación Probabilidad de elección de cultivo por precipitación anual Fuente: Galindo, L. M., J. E. Alatorre y O. Reyes (2015) Adaptación al cambio climático a través de la elección de cultivos en Perú, El Trimestre Económico, 82(327),

26 XIII Encuentro Anual de la Red Iberoamericana de Oficinas de Cambio Climático - RIOCC Luis Miguel Galindo Unidad de Cambio Climático División de Desarrollo Sostenible y Asentamientos Humanos CEPAL Octubre 2016