Análisis exploratorio de Pobreza Multidimensional en Ecuador

Transcripción

1 Análisis exploratorio de Pobreza Multidimensional en Ecuador Sara Wong* Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) Encuentro 2012 Territorios Rurales en Movimiento Organizado por RIMISP Junio 5, 2012 Quito, Ecuador * Profesora Principal, ESPAE-ESPOL, Guayaquil, Ecuador. Gracias a Juan José Salcedo por su asistencia en la construcción de las gráficas de esta investigación, y a Ketty Rivera por su ayuda en la construcción de cuadros. Esta presentación fue desarrollada para el Encuentro RIMISP de Territorios a realizarse en Quito, Junio Agradezco a RIMISP el apoyo para mi participación en este encuentro regional. Trabajo en realización, por favor no citar sin permiso de la autora.

2 Contenido I. Motivación y objetivo del estudio II. Literatura relacionada III. Metodología: el Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) IV. Datos e indicadores V. Resultados VI. Conclusiones e implicaciones de política

3 I. Motivación y objetivo del estudio 1.-Motivación y objetivo 2.-Literatura 3.-Metodología 4.-Datos 5.-Resultados 6.-Conclusiones Pobreza: mediciones por gasto o ingreso, pero pobreza es un fenómeno que va más allá Capacidades Derechos Acceso Percepciones Marco legal del Ecuador y derechos Constitución 2008 (vivienda, agua, alimentos, educación, salud, TICs, trabajo y seguridad social) Gasto Social

4 Gráfico.- Gastos del Gobierno Central en el área social, ,2,3 Por tipo, millones de US$ devengado Total, como % del PIB % 1.-Motivación y objetivo % 8% 6% 4% 2% 2.-Literatura 3.-Metodología 4.-Datos 5.-Resultados Bienestar social Desarrollo urbano y vivienda Educación Salud Trabajo Por tipo, como % del PIB Millones de US$ % PIB Por tipo, composición porcentual 0% 6.-Conclusiones 6% 100% 5% 90% 80% 4% 3% 70% 60% 50% 2% 1% 40% 30% 20% 0% Bienestar social Desarrollo urbano y vivienda Educación Salud Trabajo 10% 0% Bienestar social Desarrollo urbano y vivienda Educación Salud Trabajo Fuentes: Elaboración propia utilizando datos del Ministerio de Economía y Finanzas, Ejecución presupuestaria consolidada anual y datos del Banco Central del Ecuador. Notas: 1.- Los datos del : Comprenden las funciones Legislativa, Jurisdiccional y Ejecutiva, incluidas las entidades adscritas, programas especiales, Tribunal Supremo Electoral y Tribunal de Garantías Constitucionales (Artículo 2 Ley de Presupuestos Derogada por COPLAFIP-2008) 2.- Los datos del : Incluyen todos los ingresos y egresos del sector público, excepto Seguridad Social, Banca Pública, Empresas Públicas y GADS (Art. 292 de la Constitución). 3.- Los datos del PIB para el 2005 y 2006 son semidefinitivos y desde el 2007 al 2011 son datos provisionales.

5 I. Motivación y objetivo del estudio (fin) 1.-Motivación y objetivo 2.-Literatura 3.-Metodología 4.-Datos 5.-Resultados 6.-Conclusiones Necesidad de contar con herramientas para monitorear asociación entre pobreza y políticas (instrumentos de políticas) sociales Objetivo: presentar un análisis exploratorio de pobreza multidimensional y relacionar dicho análisis con variables de política (bono de desarrollo humano y otro gasto social) y de territorios (áreas urbana y rural; regiones Costa, Sierra y Oriente)

6 II. Literatura relacionada 1.-Motivación y objetivo 2.-Literatura 3.-Metodología 4.-Datos 5.-Resultados 6.-Conclusiones Sobre pobreza multidimensional en Ecuador Mideros (2012) Datos ENEMDU Construye un índice de pobreza con dimensiones basadas en derechos señalados por la última Constitución del Ecuador Define como pobres a aquellos que no gozan de un nivel considerado aceptable en al menos una dimensión (enfoque de unión) Concluye: mayor pobreza en zonas rurales que en las urbanas; las tres dimensiones en las que se observa mayor incidencia de pobreza (% de pobres sobre el total de la población) son vivienda, trabajo y disponibilidad de un seguro de salud Alkire y Santos (2011), índice OPHI Datos 2003 Incidencia de pobreza es mayor en las zonas rurales que en las urbanas Ecuador se ubica en el puesto 20 de 109 países en desarrollo en este índice de pobreza multidimensional con una incidencia en pobreza (2.2%). Variables incluidas: años de escolaridad (la cual contribuye con un 79% al índice), asistencia a la escuela, mortalidad infantil, nutrición, electricidad, sanidad, agua, calidad de piso de la vivienda, combustible para cocinar y activos. Este estudio no incluye hacinamiento ni calidad de paredes y techo en la construcción de su índice. Ethos (2011), método Alkire y Foster (2007) Datos ECV y otros Combina dimensiones de pobreza del hogar con pobreza del entorno En acceso a agua potable y electricidad, calidad de vivienda y hacinamiento, Ecuador se ubica entre las tres últimas posiciones del ranking Cuesta (2008), enfoque de análisis factorial ( fuzzy sets ) Pobreza urbana es mayor que la rural

7 III. Metodología: el ACM 1.-Motivación y objetivo 2.-Literatura 3.- Metodología 4.-Datos 5.-Resultados 6.-Conclusiones Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM): método geométrico de análisis y representación gráfica de datos categóricos El ACM es el AC con matrices de datos binarios (0 y 1) El AC ayuda a ver relaciones entre gran cantidad de variables y a reducir la dimensión o número de variables analizadas (Greenacre 2008) La aplicación del AC sobre la matriz de indicadores binarios calcula los factor scores o ubicación de las variables (indicadores) en los ejes de las filas y columnas

8 III. Metodología: el ACM (2) 1.-Motivación y objetivo 2.-Literatura 3.- Metodología 4.-Datos 5.-Resultados 6.-Conclusiones Otra forma de definir al ACM es el aplicar el AC a la matriz de Burt y dado que esta es una matriz simétrica, las soluciones de filas y de columnas son idénticas. Matriz de Burt: resulta de multiplicar la matriz de indicadores binario por su transpuesta, por tanto la matriz de Burt es simétrica Esta simetría o dualidad es una de las dos propiedades del ACM que Asselin y Anh (2008) señalan como interesante para el análisis de pobreza. En particular, el ordenamiento poblacional para un indicador dado se conserva con un indicador compuesto (pobreza multidimensional) debido a dicha estructura dual. Conservar el ordenamiento es una propiedad deseable en un indicador de pobreza

9 III. Metodología: el ACM (fin) 1.-Motivación y objetivo 2.-Literatura 3.- Metodología 4.-Datos 5.-Resultados 6.-Conclusiones La otra propiedad mencionada por Asselin y Ahn (2008) es el sesgo del margen. El ACM otorga un gran peso a las categorías más pequeñas dentro de cada indicador. De acuerdo con estos autores, si se interpreta a la pobreza como relativa (más que absoluta) y caracterizada por marginalización social, o sea, por la pertenencia a un grupo minoritario dentro de la población, un grupo caracterizado por una categoría de pobreza (e.g. extrema) recibirá más peso o consideración en el cálculo de un indicador compuesto de pobreza. Además, según estos autores estas categorías de pobreza son precisamente las que la sociedad debe de priorizar para su eliminación.

10 IV. Datos e indicadores 1.-Motivación y objetivo 2.-Literatura Encuesta de Condiciones de Vida (ECV ) 3.-Metodología 4.-Datos 5.-Resultados 6.-Conclusiones Encuesta de Empleo, Desempleo y Subempleo (ENEMDU , Dic.)

11 Cuadro.- Indicadores de interés para Matriz de Pobreza y Análisis de Correspondencia Múltiple (ACM) No. Necesidad básica Dimensión Indicador ECV Vivienda Calidad de vivienda Techos de zinc, palma, paja, hojas, u otros; o, paredes de adobe, tapia, madera, bahereque, caña u otros. Y que al mismo tiempo tuvieran piso de tierra Hacinamiento Hogares con más de 3 personas por dormitorio. 3 Sanidad Agua potable Para zonas urbanas: pozo, rios, vertientes, acequias, carros repartidores, triciclo u otros. Para zonas rurales: vertientes, acequias, carros repartidores, triciclo u otros Eliminación excretos Recoleción de basura Para zonas urbanas: tienen letrina o no tienen. Para zonas rurales: No tienen Para zonas urbanas: La botan (a la calle, quebrada, río, lote), la queman, u otros. Para zonas rurales: la botan (a la calle, quebrada, río, lote) u otros 1.-Motivación y objetivo 2.-Literatura 3.-Metodología 4.-Datos 5.-Resultados 6.-Conclusiones 3 Educación Asistencia escolar (niños en edad escolar) Matrícula escolar Alfabetismo 3 Salud Acceso a servicios de salud (tiempo) Consulta médica Hogares con al menos un niño entre 6 y 12 años (inclusive) que haya faltado a clases en el utlimo mes pero que no lo haya hecho por vacaciones check Hogares con al menos un individuo entre 5 y 18 años que no se reistro en clases excluyendo a quienes no lo hicieron por haber terminado los estudios. En el hogar hay al menos un miembro es analfabeto El tiempo que transcurrió para llegar al centro de atencion medica es superior a 29min44seg ( hr) en al menos uno de los miembros del hogar. Al menos un miembro del hogar ante una enfermedad que tuvo no fue al medico (se automedicó, tomó o le dieron agua de remedio, no hizo nada u otro) porque el centro de atencion quedaba lejos o le faltaba dinero para ir. Asistencia recibida en partos Al menos una mujer entre 12 y 49 años del hogar se atendió a ella mismo durante su propio parto 2 Seguridad Alimentaria Problemas alimenticios No hubo suficiente comida para alimentar a todos los miembros del hogar durante las últimas 2 semanas Acceso al mercado de alimentos El hogar tuvo dificultades o problemas para pagar los gastos en alimentación durante las últimas 2 semanas 1 Energía Electricidad El hogar no tiene acceso al alumbrado de la empresa electrica publica (tiene planta electrica privada, paneles solares, velas, candil, mechero a gas, o no tiene acceso), o teniendo acceso no paga por el servicio. 4 Comunicación Teléfono (fijo / móvil) En el hogar no existe teléfono fijo y ningun miembro tiene teléfono celular TV Internet Computadora 7 Activos Auto, motocicleta, bicicleta, refrigerador, estufa, plancha y máquina de coser No tiene acceso al servicio de TV por cable, indistinto que pague o no por él. No tiene acceso al servicio de Internet, indistinto que pague o no por él. El hogar no tiene computadoras El hogar no tiene. Fuente: Construcción propia utilizando datos de la Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo (ENEMDU) del Instituto de Estadísticas y Censos (INEC).

12 V. Resultados (1) 1.-Motivación y objetivo 2.-Literatura 3.-Metodología 4.-Datos 5.-Resultados 6.-Conclusiones Seleccionando Indicadores, ACM con 25 indicadores ---ECV El siguiente gráfico ilustra los 25 indicadores construidos los cuales explican un 88% de la inercia en la dimensión 1 (varianza en la distinción entre pobres y no pobres). De los 25 indicadores, sobresalen ciertas variables de carencias que caracterizan a los pobres: características precarias de la vivienda y hacinamiento, falta de acceso a servicios básicos (agua, electricidad, recolección de basura, eliminación de excretas) y comunicaciones (telefonía), mujeres atendiéndose a sí mismas en el parto, analfabetismo, no acceso a consulta médica durante enfermedades, pobre seguridad alimentaria (por acceso a alimentos) y falta de acceso a activos básicos del hogar (como cocina y refrigeradora) Estos indicadores se ubican en la parte correspondiente a pobres, a la izquierda de los ejes verticales. Esto concuerda con lo señalado en otros estudios de pobreza multidimensional. Los pobres están asociados con zonas rurales (no mostrado en el gráfico) La mayor distancia entre no pobres y pobres (distancia horizontal) se encuentra en la Sierra-Urbana. Además, en todas las regiones, las zonas urbanas presentan mayor distancia no pobres pobres (de nuevo, distancias horizontales), así como mayor diferencias entre los pobres (más pobres y menos pobres o distancia vertical)

13 POBRES NO POBRES

14

15

16

17 V. Resultados (2) 1.-Motivación y objetivo 2.-Literatura 3.-Metodología 4.-Datos 5.-Resultados 6.-Conclusiones Indicadores selectos (11): 1. Características de la vivienda (techo, paredes, piso) 2. Eliminación de excretas 3. Recolección de basura 4. Conexión redes de electricidad 5. Agua potable 6. Acceso a telefonía 7. Hacinamiento 8. Años de educación básica 9. Alfabetismo 10. Tiene cocina o cocineta 11. Tiene refrigeradora

18 V. Resultados (3) 1.-Motivación y objetivo 2.-Literatura 3.-Metodología 4.-Datos 5.-Resultados 6.-Conclusiones ACM: Evolución de indicadores, por zonas (urbana y rural) ---ENEMDU A través del tiempo, tanto en las zonas urbanas como en las rurales, pero más aún en las zonas urbanas, se observa un incremento en la distancia entre pobres y no pobres en el indicador de vivienda En particular después del año 2009 y para los hogares caracterizados como más pobres Asociado al incremento en distancia entre pobres y no pobres en características de vivienda está la de acceso a servicios básicos. Así, hay una mayor diferenciación entre pobres y no pobres en el acceso a servicios de eliminación de excretas y recolección de basura y electricidad después del En el aspecto de hacinamiento la distancia entre pobres y no pobres se mantiene a través del tiempo, aunque se vuelve un problema asociado a los más pobres en las zonas urbanas. Se observa reducción en la distancia entre pobres y no pobres en asistencia a la escuela (educación). Precisamente educación es el gasto social que ha experimentado los mayores incrementos desde el 2006, pasando del 2.6% del PIB en dicho año al 5.4% del PIB en Para asistencia escolar, se acortan las distancias entre pobres y no pobre cada año, tornándose un problema de los más pobres a partir del Sin embargo, en alfabetismo dichas distancias se mantienen.

19 Análisis de Correspondencia Múltiple Evolución, por área

20 URBANO

21

22

23

24

25

26

27 RURAL

28

29

30

31

32

33

34 V. Resultados (4) 1.-Motivación y objetivo 2.-Literatura 3.-Metodología 4.-Datos 5.-Resultados 6.-Conclusiones ACM por género, años selectos Incluyendo como variable suplementaria la actividad del jefe del hogar por género, en el 2006 a la actividad agrícola se la asocia con hogares pobres. Cuando el jefe del hogar es mujer la actividad agrícola se correlaciona con los hogares más pobres, y Cuando el jefe es hombre a la actividad agrícola se la asocia con los hogares menos pobres entre los pobres. A partir del 2007 esta variable de la ENEMDU tiene una clasificación diferente que no incluye agrícola. Los hogares con jefe mujer que desempeña servicio doméstico no están asociados a los pobres, sino a los no pobres, pero en los hogares cuyo jefe es hombre que desempeña servicio doméstico si pueden correlacionarse con pobres. Los hogares cuyo jefe (hombre o mujer) desempeña ya sea una ocupación informal u otra no clasificada están asociados con pobres, pero además en los hogares cuyo jefe es una mujer si estas desempeñan una ocupación no clasificada o informal su hogar se correlaciona con los más pobres entre los pobres Los hogares recipientes del BDH están correlacionados con los menos pobres entre los pobres, si el jefe de hogar es mujer.

35 Análisis de Correspondencia Múltiple Evolución, por género Años selectos

36

37

38

39

40 VI. Conclusiones (1) 1.-Motivación y objetivo 2.-Literatura 3.-Metodología 4.-Datos 5.-Resultados 6.-Conclusiones A través del ACM se llega a conclusiones similares (sobre caracterización de pobreza en Ecuador) a las alcanzadas por otros estudios con enfoque multidimensional pero con otra metodología Pobreza está más presente en zonas rurales, pero en zonas urbanas hay más diferencias (distancias) entre pobres y no pobres; la baja calidad de vivienda y sanidad (excretas, basura) y servicios (en particular electricidad) caracteriza a los hogares más pobres; la falta de tenencia de activos durables como cocina y refrigeradora caracteriza a los hogares más pobres, actividades agrícolas están asociadas a hogares pobres.

41 VI. Conclusiones (2) 1.-Motivación y objetivo 2.-Literatura 3.-Metodología 4.-Datos 5.-Resultados 6.-Conclusiones Pero con el ACM se pueden visualizar diferencias (distancias) entre pobres y no pobres -y dentro de los pobres, entre los más pobres y los menos pobres-, de modo que el análisis se enriquece. Por ejemplo, Si bien las actividades agrícolas están asociadas a hogares pobres, estas están asociadas a hogares más pobres si el jefe de hogar es mujer (que desempeña actividades agrícolas) y a los menos pobres si el jefe de hogar es hombre (en actividades agrícolas).

42 VI. Conclusiones (fin) 1.-Motivación y objetivo 2.-Literatura 3.-Metodología 4.-Datos 5.-Resultados 6.-Conclusiones Además puesto que el ACM es una análisis gráfico, es una herramienta útil para el monitoreo de pobreza. En particular cuando se quiere monitorear avances/retroceso en pobreza y relacionar estos a variables (instrumentos) de política. Así, los gráficos obtenidos sugieren que el mayor gasto social si está asociado a una reducción en pobreza. El ACM tiene limitaciones, así por ejemplo, no implica causalidad, aspecto importante al evaluar el impacto de una política sobre la pobreza. Como estudios futuros cabe indicar la aplicación del ACM para analizar desigualdad en el país.

43 Gracias! Comentarios bienvenidos a sawong@espol.edu.ec