SAS Data Management: La evolución del Business Intelligence



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Nota: no se requiere conocimiento previo del software, aunque es aconsejable tener experiencia en el manejo de herramientas CAD.

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Transcripción:

make connections share ideas be inspired SAS Data Management: La evolución del Business Intelligence Guillermo Martínez Becerra C o p y r i g h t 2 0 1 3, S A S I n s t i t u t e I n c. A l l r i g h t s r e s e r v e d.

Situación Actual Business Intelligence (BI) Entre el 70 y 80% de los proyectos de BI fracasan (2011) Menos del 30% de los proyectos de BI cumplen todos sus objetivos (2012)

Principales Problemas Enfoque en tecnologías y no en resultados. Centralizado en TI. Basados en Metodologías de Proyectos Tradicionales. Enfoque en funcionalidad y no en la calidad de los datos. Los cambios en el negocio ocurren más rápido que la implementación.

Diseño Convencional

Un Nuevo Enfoque

El Objetivo: Agilidad y Control Más Control Dictadura Democracia Menos Agilidad Más Agilidad Vacío Anarquía Menos Control

Metodologías, Enfoques y Personas Metodologías Ágiles Administración Maestra de Datos Gobierno de Datos Roles Necesarios

Metodologías Ágiles Se centran en avances continuos y cortos para alcanzar objetivos grandes. Enfoque colaborativo, flexible e iterativo dentro de cada fase de desarrollo. Son ideales cuando el proyecto se va definiendo bajo la marcha al irse encontrando nuevos resultados o evidencias que requieren modificar el planteamiento del mismo. El control y administración del proyecto es menos rígido.

Administración Maestra de Datos (MDM) Calidad e integración de datos. Visión 360 confiable de negocio.

Gobierno de Datos (Data Governance) Procesos Separar, identificar claramente y establecer reglas para: Preparación de Datos. Datos Gobierno de Datos Personas Uso de Datos. Tecnología

Administrador de Negocio (Data Steward) Experto en temas de negocio. Distingue y domina las prioridades de negocio, los procesos estratégicos y los datos que los soportan. Se entiende con los colaboradores de TI.

Administrador de TI (Data Custodian) Traduce las políticas y requerimientos de negocio a requerimientos técnicos para su correcta implementación. Experto en conocimiento en arquitectura y modelado de datos.

Coordinador Programa (Program Driver) Enlace principal entre TI y Negocio. Coordina, administra y promueve los cambios necesarios para el éxito del proyecto.

Recomendaciones para el éxito Evangelización Top-Down. Desarrollo Bottom-Up. Identificar, retener y desarrollar el talento. Buscar asesoría en áreas confusas. Adquirir tecnologías especializadas.

La Tecnología SAS Data Integration SAS Federation Server

SAS Data Management Console

SAS Data Governance y SAS Federation Server

Enfoque Colaborativo

Conclusiones Es Business Intelligence (BI) NO Information Technologies Intelligence (ITI). Debe ser un proceso colaborativo centralizado en personas. El cambio es inevitable. La agilidad y control con los que nos adaptamos es la diferencia entre el éxito y el fracaso.

make connections share ideas be inspired Muchas Gracias gmartinezbecerra@gmail.com mx.linkedin.com/pub/guillermo-martinez/21/207/4b8/ C o p y r i g h t 2 0 1 3, S A S I n s t i t u t e ICopyright n c. A l l 2010, r i gsas h t s Institute r e s Inc. e r vall e rights d. reserved.