La vivienda como factor de desarrollo Expositor: Guido Valdivia Octubre 2011
El circulo virtuoso del desarrollo 1 El desarrollo, más que con la economía, tiene que ver con la institucionalidad y con la política. Sociedad Institucionalizada Competitividad Global Crecimiento Sostenido Estímulo de la Inversión Reducción de la pobreza (inclusión) Políticas Sociales Eficientes Recaudación Fiscal Contínua En el Perú, la vivienda es a la vez un mecanismo para reducir la pobreza y promover la inversión.
Estructura de la pobreza en el Perú 2 Evolución de la Pobreza en el Perú 54,8% 52,3% 48,7% 39,3% 36,2% 30,4% 31,1% 31,3% 31,3% 25,6% 23,6% 21,5% 24,4% 21,2% 17,4% 13,7% 12,6% 9,8% 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Pobreza Total Pobreza no extrema Pobreza extrema Fuente: INEI Evolución de la Pobreza 2001-2010 En el Perú, existe una proporción alta de pobreza no extrema en los últimos diez años se redujo proporcionalmente menos que la pobreza extrema.
Estructura de la pobreza por áreas En el área rural todavía hay una altísima pobreza extrema altísima pero la no extrema está creciendo. En las áreas urbanas, lo que subsiste es la pobreza no extrema. Fuente: INEI Evolución de la Pobreza 2001-2010 3
Estrategia contra la pobreza Pobreza extrema Nutrición Salud Saneamiento Pobreza no extrema Vivienda Educación Oportunidades Hay 3,7 millones de pobres no extremos en áreas urbanas. Esto expresa una gran necesidad de vivienda. Fuente: INEI Evolución de la Pobreza 2001-2010 4
El déficit de vivienda 5 En el Perú el déficit habitacional afecta al 28% de hogares. En las áreas urbanas se concentra el déficit cuantitativo (45% en Lima Metropolitana), pero también hay un fuerte déficit cualitativo (831 mil unidades). En las áreas rurales, el déficit es esencialmente cualitativo. Deficit Cuantitativo Deficit Cualitativo Fuente: INEI, Mapa del Déficit Habitacional 2007
El gran desafío para el Perú 6 En las áreas urbanas se necesita programas de vivienda formales para que las ciudades crezcan por inversión y no por invasión Situación Actual Meta a alcanzar Construcción informal 70% Construcción formal 30% Construcción informal 20% Construcción formal 80% 40 mil viviendas nuevas formales por año 120 mil viviendas nuevas formales por año En las áreas rurales, intervenciones de mejoramiento de vivienda asociados a programas de desarrollo productivo.
Qué hemos alcanzado? Para el área urbana existen programas de vivienda social con participación privada y subsidios y créditos con fondos estatales Fuente: Ministerio de Vivienda. Estimación 2011 propia Ha permitido el financiamiento de 44 500 viviendas y movilizado recursos estatales por 2,500 millones de soles pero es muy poco Fuente: Ministerio de Vivienda. Estimación 2011 propia 7
Cuál es el impacto de la vivienda formal? 8 Por cada 1 000 viviendas sociales que construye el sector formal: Más de 4 000 personas salen de la pobreza. Se promueve 35 millones de soles de inversión (descentralizada) Se generan 120 empleos formales directos y 240 indirectos. Se aporta no menos de 12 000 m 2 de áreas verdes. La inversión del Estado (subsidios por 18 millones de soles) se recupera con mayor recaudación de impuestos y con menores gastos en salud, transporte y seguridad. Se contribuye a una ciudad segura e inclusiva.
Qué nos falta? 9 1 Asegurar disponibilidad de suelo urbano 2 Garantizar sostenibilidad de programas de vivienda 3 Contribuir a reducir los costos de construcción 4 Concertar planes de inversión en servicios públicos 5 Simplificar procesos administrativos (licencias, otros)
Disponibilidad de suelo urbano Se necesita 2.4 millones de viviendas en los próximos 20 años en las 35 principales ciudades. Eso implica por lo menos 15 mil nuevas hectáreas para uso residencial. Se requiere terrenos estatales y privados para macro-proyectos y que las municipalidades modernicen sus planes urbanos. Necesidad de Nuevas Necesidad Viviendas de Nuevas a partir Viviendas de formación a partir de de nuevos formación hogares de nuevos 2009-2028 hogares 2009-20 N Ciudad N Ciudad Departamento Departamento Hogares 2009 Crecimiento Hogares 2009 Hogares Crecimiento 2028 Nuevos Hogares hogares 2028 Participación Nuevos hogares Anual % Anual % 2009-2028 Porcentual 2009-2028 1 Lima 1 Lima Lima 1,973,033 2.29% 1,973,033 3,103,524 2.29% 1,130,491 3,103,524 46.90% 1,130,491 2 Callao 2 Callao Callao 231,201 2.55% 231,201 382,483 2.55% 151,282 382,483 6.28% 151,282 3 Arequipa 3 Arequipa Arequipa 235,085 2.37% 235,085 375,477 2.37% 140,392 375,477 5.82% 140,392 4 Trujillo 4 Trujillo La Libertad La Libertad 199,340 2.25% 199,340 311,246 2.25% 111,906 311,246 4.64% 111,906 5 Chiclayo 5 Chiclayo Lambayeque Lambayeque 173,629 2.04% 173,629 260,187 2.04% 86,558 260,187 3.59% 86,558 6 Piura 6 Piura Piura138,908 2.02% 138,908 207,297 2.02% 68,389 207,297 2.84% 68,389 7 Tacna 7 Tacna Tacna 76,359 3.18% 76,359 142,867 3.18% 66,508 142,867 2.76% 66,508 8 Cusco 8 Cusco Cuzco Cuzco97,932 2.62% 97,932 164,183 2.62% 66,251 164,183 2.75% 66,251 9 Ica 9 Ica Ica 78,616 2.51% 78,616 129,188 2.51% 50,572 129,188 2.10% 50,572 10 Pucallpa 10 Pucallpa Ucayali Ucayali 68,032 2.76% 68,032 117,220 2.76% 49,188 117,220 2.04% 49,188 11 Iquitos 11 Iquitos Loreto Loreto 85,571 2.11% 85,571 130,010 2.11% 44,439 130,010 1.84% 44,439 12 Juliaca 12 Juliaca Puno Puno61,877 2.68% 61,877 104,954 2.68% 43,077 104,954 1.79% 43,077 13 Chimbote 13 Chimbote Ancash Ancash 93,107 1.71% 93,107 130,569 1.71% 37,463 130,569 1.55% 37,463 14 Sullana 14 Sullana Piura Piura64,122 2.10% 64,122 97,206 2.10% 33,084 97,206 1.37% 33,084 15 Cajamarca 15 Cajamarca Cajamarca 44,415 2.46% 44,415 72,156 2.46% 27,741 72,156 1.15% 27,741 16 Tarapoto 16 Tarapoto San Martín San Martín 37,401 2.73% 37,401 64,149 2.73% 26,748 64,149 1.11% 26,748 17 Huamanga 17 Huamanga Ayacucho Ayacucho 42,715 2.44% 42,715 69,131 2.44% 26,417 69,131 1.10% 26,417 18 Cañete 18 Cañete Lima Lima44,471 2.36% 44,471 70,886 2.36% 26,415 70,886 1.10% 26,415 19 Chincha 19 Chincha Ica Ica 45,789 2.25% 45,789 71,442 2.25% 25,654 71,442 1.06% 25,654 20 Huancayo 20 Huancayo Junín Junín103,514 1.09% 103,514 128,562 1.09% 25,048 128,562 1.04% 25,048 21 Tumbes 21 Tumbes Tumbes 34,245 2.42% 34,245 55,297 2.42% 21,051 55,297 0.87% 21,051 22 Puerto Maldonado 22 Puerto Madre Maldonado de Dios Madre 18,375 de Dios 3.85% 18,375 39,124 3.85% 20,749 39,124 0.86% 20,749 23 Moyobamba 23 Moyobamba San Martín San Martín 18,535 3.69% 18,535 38,286 3.69% 19,750 38,286 0.82% 19,750 24 Huánuco 24 Huánuco Huánuco 41,421 1.90% 41,421 60,379 1.90% 18,959 60,379 0.79% 18,959 25 Moquegua 25 Moquegua Moquegua 21,636 2.73% 21,636 37,093 2.73% 15,457 37,093 0.64% 15,457 26 Puno 26 Puno Puno39,485 1.42% 39,485 52,354 1.42% 12,869 52,354 0.53% 12,869 27 Huaraz 27 Huaraz Ancash Ancash 28,770 1.79% 28,770 41,056 1.79% 12,287 41,056 0.51% 12,287 28 Cerro de Pasco28 Cerro Pascode Pasco Pasco29,142 1.50% 29,142 39,245 1.50% 10,103 39,245 0.42% 10,103 29 Tingo María 29 Tingo Huánuco María Huánuco 18,060 2.13% 18,060 27,502 2.13% 9,442 27,502 0.39% 9,442 30 Ilo 30 Ilo Moquegua Moquegua 18,512 1.95% 18,512 27,213 1.95% 8,701 27,213 0.36% 8,701 31 Huancavelica 31 Huancavelica Huancavelica 15,679 2.03% 15,679 23,439 2.03% 7,760 23,439 0.32% 7,760 32 Abancay 32 Abancay Apurímac Apurímac 17,079 1.52% 17,079 23,087 1.52% 6,008 23,087 0.25% 6,008 33 Andahuaylas 33 Andahuaylas Apurímac Apurímac 16,840 1.31% 16,840 21,848 1.31% 5,007 21,848 0.21% 5,007 34 Chachapoyas 34 Chachapoyas Amazonas Amazonas 9,814 1.60% 9,814 13,480 1.60% 3,666 13,480 0.15% 3,666 35 Yurimaguas 35 Yurimaguas Loreto Loreto 13,352 0.43% 13,352 14,548 0.43% 1,196 14,548 0.05% 1,196 Total Total 4,236,060 2.23% 4,236,060 6,646,688 2.23% 2,410,628 6,646,688 100.00% 2,410,628 Fuente: Censos de Fuente: Población Censos ty Vivienda de Población INEI 1993-2007 ty Vivienda Elaboración: INEI 1993-2007 Instituto Elaboración: Ciudades Siglo Instituto XXI-URP Ciudades Siglo XXI-URP 10
11 Sostenibilidad de programas de vivienda Contar con recursos para créditos y subsidios en el largo plazo. Se necesita 1 200 millones de soles anuales en subsidios Techo Propio (actualmente son 350 millones) y recursos para que el stock de créditos hipotecarios llegue al 10% del PBI. Hay que involucrar también a los gobiernos regionales y provinciales (sobre todo los que tienen canon).
Mejor construcción 12 Para tener construcciones más seguras, más económicas y de mayor calidad: el 60% de la demanda insatisfecha de vivienda requiere precios inferiores a 60 mil soles. Debe incentivarse la innovación en diseño urbanoarquitectónico y en sistemas constructivos. Hacer obligatoria, de manera paulatina, la normalización de materiales y la estandarización de partes y piezas. Impulsar certificación de profesionales y trabajadores, así como la acreditación de proveedores y constructoras. Reducir la violencia en las obras. Optimizar gestión de empresas prestadoras de servicios, promoviendo APP y empleo de nuevas tecnologías.
Simplificar procedimientos 13 Para llegar al 80% de formalidad se necesita tramitar 7 veces más licencias que ahora: necesidad del revisor urbano. Poner énfasis en supervisión de obras:cierra circuito de control. Propiciar automatización de licencias: e-government. Optimizar procedimientos registrales, incluyendo aquellos para reajuste de tierras e integración predial. Establecer procedimientos predecibles y razonables para la evaluación de proyectos por INC, INDECI, Bomberos. Compatibilizar el marco normativo de la evaluación de impacto ambiental. Simplificar también procedimientos para otorgamiento de subsidios y para concursos de terrenos. Regular participación vecinal.
Simplificar procedimientos 14 Procurar que los procedimientos de control generen valor en las edificaciones y en la ciudad.
En conclusión. 15 La vivienda es un instrumento clave para el desarrollo y la inclusión. La atención de las demandas habitacionales exige una política de Estado, que establezca metas y recursos de largo plazo. Se requiere además la participación articulada del gobierno central, gobiernos locales, profesionales, empresarios, trabajadores y usuarios. Es indispensable además que esta política sea legitimada por la ciudadanía (en esto tienen un rol importante los medios de comunicación). No hay desarrollo sin inclusión no hay inclusión sin vivienda adecuada.
Muchas gracias.. gvaldivia@urp.edu.pe valdivia.guido@gmail.com