Tema 2: Determinantes

Documentos relacionados
Determinantes. Determinante de orden uno. a 11 = a 11 5 = 5

Determinantes. Concepto de determinante A cada matriz cuadrada A se le asigna un número denominado determinante de A, denotado por A o por det (A).

TEMA 1. MATRICES, DETERMINANTES Y APLICACIÓN DE LOS DETERMINANTES. CONCEPTO DE MATRIZ. LA MATRIZ COMO EXPRESIÓN DE TABLAS Y GRAFOS.

Se llama adjunto de un elemento de una matriz A, al número resultante de multiplicar por el determinante de la matriz complementaria

Estos apuntes se han sacado de la página de internet de vitutor con pequeñas modificaciones.

de la forma ), i =1,..., m, j =1,..., n, o simplemente por (a i j ).

Tema 1: MATRICES. OPERACIONES CON MATRICES

RESOLUCIÓN DE SISTEMAS MEDIANTE DETERMINANTES

Matrices y determinantes

Se denomina matriz a todo conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas.

Matrices. Concepto de matriz Se denomina matriz a todo conjunto de números o expresiones ordenados en filas y columnas.

Definición Dados dos números naturales m y n, una matriz de orden o dimensión m n es una tabla numérica rectangular con m filas y n columnas.

Dos matrices son iguales cuando tienen la misma dimensión y los elementos que ocupan el mismo lugar en ambas son iguales

Determinante de una matriz

Matrices, determinantes, sistemas de ecuaciones lineales.

Tema 3: Sistemas de ecuaciones lineales

Matemá'cas generales

Matriz sobre K = R o C de dimensión m n

Matrices y Determinantes.

Sistemas de Ecuaciones Lineales y Matrices

CURSO BÁSICO DE MATEMÁTICAS PARA ESTUDIANTES DE ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES

Matrices y Determinantes

Algebra lineal y conjuntos convexos

Matriz A = Se denomina MATRIZ a todo conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas.

Determinantes. Primera definición. Consecuencias inmediatas de la definición

A1.- Determina a y b sabiendo que el sistema de ecuaciones. x + 3y +z = 1 -x + y +2z = -1 ax + by + z = 4 tiene, al menos, dos soluciones distintas.

Matemáticas. D e t e r m i n a n t e s

Tema 1: Matrices y Determinantes

RESOLUCIÓN DE SISTEMAS MEDIANTE DETERMINANTES

!MATRICES INVERTIBLES

MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS C.C. SOCIALES

BLOQUE DE ÁLGEBRA: TEMA 1: MATRICES.

TEMA 4: Sistemas de ecuaciones lineales II

3- Sistemas de Ecuaciones Lineales

MATRICES DETERMINANTES

Ing. Ramón Morales Higuera

TEMA 6 Ejercicios / 3

SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. Método de reducción o de Gauss. 1º DE BACHILLERATO DPTO DE MATEMÁTICAS COLEGIO MARAVILLAS AUTORA: Teresa González.

!DETERMINANTES. Tema 3.- DETERMINANTES !MATRICES EQUIVALENTES POR FILAS!RANGO DE UNA MATRIZ. APLICACIONES. Un poco de historia

EJERCICIOS DE SELECTIVIDAD LOGSE en EXTREMADURA MATRICES, DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES

Dada la proporción =, calcula el producto de extremos menos el producto de medios. 4. Halla los determinantes de las siguientes matrices: Solución:

Tema 1. Álgebra lineal. Matrices

Una matriz es un arreglo rectangular de elementos. Por ejemplo:

MENORES, COFACTORES Y DETERMINANTES

Los números enteros. Dado que los enteros contienen los enteros positivos, se considera a los números naturales son un subconjunto de los enteros.

2 - Matrices y Determinantes

ÁLGEBRA MATRICIAL. 1. La traspuesta de A es A; (A ) = A. 2. La inversa de A 1 es A; (A 1 ) 1 = A. 3. (AB) = B A.

PRUEBA MÚLTIPLE ELECCIÓN MATRICES Y DETERMINANTES

Una matriz es una tabla ordenada (por filas y columnas) de escalares a i j de la forma: a

FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS. Tema 6 MATRICES Y DETERMINANTES

CAPÍTULO 3: DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES

MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS C.C. SOCIALES

Algebra Lineal XXVI: La Regla de Cramer.

TEMA 3 SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES

Resumen 3: Matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones

Lección 5.1: Matrices y determinantes. Primeros conceptos. Objetivos de esta lección

1. RANGO DE UNA MATRIZ

Matemáticas Discretas TC1003

Producto de matrices triangulares superiores

ÁLGEBRA DE MATRICES. Al consejero A no le gusta ninguno de sus colegas como presidente.

Definición de la matriz inversa

Sistemas de ecuaciones lineales

Vectores y Matrices. Tema 3: Repaso de Álgebra Lineal Parte I. Contenidos

Sistemas de ecuaciones lineales

ARITMÉTICA Y ÁLGEBRA

TEMA 4: RESOLUCIÓN DE SISTEMAS MEDIANTE DETERMINANTES.

JUNIO Opción A

MATRICES. M(n) ó M nxn A =

Matrices y Determinantes

3.- DETERMINANTES. a 11 a 22 a 12 a 21

Espacios vectoriales reales.

Sesión del día 11 de Marzo del 2011 y tutoría del día 12 de Marzo del 2011

Sistem as de ecuaciones lineales

Los números naturales están ordenados, lo que nos permite comparar dos números naturales:

Tema 5: Sistemas de ecuaciones lineales.

Lección 1. Algoritmos y conceptos básicos.

Fundamentos Matemáticos de la Ingeniería. Tema 4: Diagonalización de matrices. Curso

ECUACIONES.

Esta expresión polinómica puede expresarse como una expresión matricial de la forma; a 11 a 12 a 1n x 1 x 2 q(x 1, x 2,, x n ) = (x 1, x 2,, x n )

Tema 2. Sistemas de ecuaciones lineales

Definición de la matriz inversa

DETERMINANTES página 251 DETERMINANTES. Por ejemplo: es un determinante de tres filas y tres columnas.

Sistemas de Ecuaciones Lineales

Espacios topológicos. 3.1 Espacio topológico

Determinantes de orden 3

Semana03[1/17] Funciones. 16 de marzo de Funciones

Matriz de Insumo - Producto

Matemáticas Aplicadas a los Negocios

MATEMÁTICASII Curso académico BLOQUE GEOMETRÍA. TEMA 1: VECTORES

3. ASOCIACIÓN ENTRE DOS VARIABLES CUALITATIVAS

EXAMEN DE SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES

Tema 7: Geometría Analítica. Rectas.

Ejemplo 1. Ejemplo introductorio

A c) Determinantes. Ejercicio 1. Calcula los siguientes determinantes:

Medidas de centralización

MATRICES DE RAVEN SET AVANZADO II CRITERIOS UTIIZADOS PARA RESOLVER LAS MATRICES DIDÁCTICA DE LA FÍSICA PÁGINA 20

MATEMÁTICAS 1º DE ESO

2º Se lee número que hay antes de la coma, se añade la palabra coma y luego se lee la parte decimal

on muchas las actividades en las que conviene disponer las informaciones numéricas

Denotamos a los elementos de la matriz A, de orden m x n, por su localización en la matriz de la

Transcripción:

Tema 2: Determinantes 1. Introducción En este tema vamos a asignar a cada matriz cuadrada de orden, un número real que llamaremos su determinante y escribiremos. Vamos a ver cómo se calcula. Consideremos elementos que pueden ser los primeros números naturales y sus permutaciones. Llamamos permutación principal a aquella en la que los elementos están en el orden natural. Diremos que dos elementos de una permutación presentan inversión si están en orden distinto al que tienen en la permutación principal; en caso contrario diremos que presentan permanencia. Por ejemplo, para, en la permutación (2, 1, 3) los elementos 1 y 2 presentan inversión puesto que están en distinto orden al que tienen en la principal (1, 2, 3). Diremos que una permutación es de clase par cuando es par el número total de sus inversiones, y de clase impar cuando es impar este número. Para calcular el número total de inversiones de una permutación basta comparar cada elemento de la permutación con sus siguientes. Así, la permutación (2, 1, 3) tiene 1 inversión puesto que solamente los elementos 1 y 2 presentan inversión. Se puede demostrar que hay tantas permutaciones de clase par como impar. Para, de las permutaciones es de clase par pues no tiene inversiones y de clase impar pues presenta una inversión. Para, de las permutaciones { son de clase par (0, 2 y 2 inversiones respectivamente)y de clase impar (1, 1 y 3 inversiones respectivamente). 2. Determinante de una matriz cuadrada Dada una matriz cuadrada de orden,, se pueden formar productos de elementos entre los de la matriz, eligiéndolos de forma que no haya dos de la misma fila ni dos de la misma columna. Necesariamente habrá uno de cada fila y uno de cada columna. Si consideramos ordenados por filas cada uno de estos productos será de la forma donde ) es una permutación de los números y, en total, habrá productos (tantos como permutaciones de elementos). Determinante de una matriz cuadrada de orden,, es el número que resulta al sumar los productos posibles, de factores cada uno, tales que no haya dos de la misma fila ni dos de la misma columna, precedidos del signo o del signo, según sean de la misma o distinta clase las permutaciones de los índices que indican filas y columnas. Formalmente: donde si ) es impar y si ) es par y es el conjunto de permutaciones de. 2.1 Determinantes de orden 2 Sea de la matriz es: una matriz cuadrada de orden 2. Aplicando la definición, el determinante es decir, el producto de los elementos de la diagonal principal menos el producto de los de la diagonal secundaria. 1

Ejemplo 1 Sea la matriz de orden 2. Su determinante vale 2.2 Determinantes de orden 3 (Regla de Sarrus) Sea una matriz cuadrada de orden 3. Teniendo en cuenta la definición de determinante, calculamos las permutaciones de los números y su clase: Así: el determinante de la matriz de orden 3 es: A = el determinante de la matriz es: Regla de Sarrus Si observamos, los sumandos en el desarrollo del determinante de orden 3 son el producto de los términos de la diagonal principal y el producto de los términos de cada paralela a ella por el elemento opuesto. Lo mismo ocurre para los sumandos con relación a la diagonal secundaria: También podemos usar la siguiente regla nemotécnica, que no es el determinante, pero que ayuda a su cálculo: Copiamos a continuación de la matriz sus dos primeras columnas, quedándonos la disposición Ahora, los sumando con signo son los productos de los elementos de las tres diagonales principales y los de signo los productos de los elementos de las tres diagonales secundarias. Ejemplo 2 Calcula el determinante de la matriz 2

El método de cálculo es muy pesado para determinantes de orden superior a 3; por ello vamos a ver propiedades que permiten ese cálculo de forma más sencilla. 2.3 Propiedades de los determinantes [1] El determinante de una matriz cuadrada coincide con el de su traspuesta. [2] Si en un determinante se intercambian entre sí dos filas (columnas), el nuevo determinante cambia de signo respecto al inicial. [3] Si un determinante tiene dos filas (columnas) iguales, su valor es cero. (Es consecuencia de la propiedad anterior) [4] Si todos los elementos de una fila (columna) de un determinante son nulos entonces su valor es cero. [5] Si se multiplican por un número los elementos de una fila (columna) el valor del determinante queda multiplicado por dicho número: [6] Si dos filas (columnas) de un determinante son proporcionales, entonces su valor es cero. (Es evidente aplicando las propiedades [5] y [3]) [7] Si todos los elementos de una fila (columna) de un determinante están formados por la suma de dos sumandos, dicho determinante se descompone en suma de dos determinantes que tienen los mismos elementos que el determinante dado excepto los correspondientes a aquella fila (columna) que en el primer determinante está formada por los primeros sumandos y en el segundo por los segundos sumandos. [8] Si a los elementos de una fila (columna) se les suma los elementos de otra fila (columna) multiplicados por un número real, el determinante no varía. (Es consecuencia de las propiedades [7], [5] y [3]) Así, por ejemplo: donde a la segunda fila se le ha sumado la primera fila. [9] Si una fila (columna) de un determinante es combinación lineal de otras, es determinante vale cero. Así por ejemplo si observamos que (la fila tercera es combinación lineal de las otras dos) [10] El determinante del producto de dos matrices cuadradas del mismo orden es igual al producto de sus determinantes. 3

3. Menor complementario y adjunto de un elemento de una matriz cuadrada Sea matriz cuadrada de orden. Se llama menor complementario del elemento al determinante de orden que resulta de suprimir en el determinante de, A, la fila y la columna. Lo representaremos por. Ejemplo 3 En la matriz, el menor complementario del elemento es y el del elemento es Se llama adjunto del elemento al menor complementario del dicho elemento anteponiendo el signo o el signo según que la suma de los subíndices sea par o impar. Se representa por y su valor es Ejemplo 4 Consideremos la matriz El adjunto del elemento El adjunto del elemento es es Observemos que 4. Desarrollo de un determinante por los adjuntos de los elementos de una de sus líneas (fila o columna) El determinante de una matriz cuadrada de orden es igual a la suma de los productos de los elemento de una fila (columna) por sus adjuntos correspondientes, esto es: matriz cuadrada de orden en la que hemos significado, además de las dos primeras filas y columnas y la última fila y columna, la fila. Obviamos la demostración de este teorema. Ejemplo 5 Calculamos el determinante de la matriz fila: desarrollándolo por la primera 4

donde los adjuntos que aparecen son: Los signos de los adjuntos respecto a los menores complementarios van siendo alternativamente, empezando por la esquina superior izquierda y desplazándonos en horizontal y/o vertical. 4.1 Consecuencias [1] El resultado se sumar los productos de los elementos de una fila (columna) por los adjuntos de otra fila (columna) es cero. [2] El determinante de una matriz diagonal o triangular es el producto de los elementos de la diagonal principal. La propiedad [8] de los determinantes resulta muy útil para transformar un determinante de manera que aparezcan el mayor número de ceros en una de sus líneas para, posteriormente, desarrollarlo por los adjuntos de sus elementos. Ejemplo 6 Calcula el determinante Utilizando la propiedad mencionada vamos a sumar a la fila segunda la primera y a la tercera 4 veces la primera con lo que obtenemos ceros en dos elementos de la primera columna; después desarrollamos el determinante por la primera columna: Como vemos el método es interesante para calcular determinantes de orden superior a 3 puesto que siempre es posible reducir el orden del determinante mediante el desarrollo por los adjuntos de los elementos de una línea. 5. Matrices asociadas a una matriz cuadrada. Inversa de una matriz cuadrada Matriz regular es toda matriz cuadrada tal que. Matriz singular es toda matriz cuadrada tal que. Matriz adjunta de una matriz cuadrada es la matriz que representaremos por o cuyos elementos son los adjuntos de los elementos de la matriz. Matriz inversa de una matriz regular es una matriz cuadrada, que representaremos por que verifica 5.1 Teorema de existencia y unicidad de la matriz inversa Sea una matriz cuadrada de orden. Entonces: a) Si existe, es única b) Existe si y solo si A es regular ( ) 5

5.2 Cálculo de la matriz inversa Sea una matriz regular. Su inversa es la matriz traspuesta de la adjunta de multiplicada por el inverso del valor de su determinante. Ejemplo 7 Sea ; Calculemos su inversa ; Tiene inversa Matriz adjunta de : Matriz traspuesta de la matriz adjunta: Matriz inversa de : Propiedades matrices regulares: P1] La matriz inversa, si existe, es única. P2] P3] 6. Rango de una matriz Sea matriz rectangular de dimensión. - Se llama menor de orden al determinante de una matriz cuadrada cualquiera de orden que resulte de suprimir filas y columnas de la matriz. - Dado un menor de orden, se llama menor orlado al determinante de orden que se obtiene añadiendo al anterior elementos de una nueva fila y una nueva columna de la matriz. Ejemplo 8 Consideramos la matriz Son algunos menores de orden 2: que resulta de suprimir en la fila 3 y las columnas 3 y 4. 6

que resulta de suprimir en la fila 2 y columnas 3 y 4. Los menores de orden 3 (todos nulos) son: y - El rango de la matriz es si existe un menor en, de orden, distinto de cero tal que todos los menores de orden son nulos. Es, por tanto, el orden del mayor menor no nulo de la matriz. El menor no nulo se llama menor principal. 6.1 Método práctico para calcular el rango de una matriz 1] Si hay filas o columnas que son combinación lineal de sus paralelas o que son nulas, se suprimen. 2] Se elige un elemento de la matriz que no sea cero, con lo que el rango es, al menos, 1. A continuación, orlamos el menor no nulo de orden 1 (formado por dicho elemento) para formar uno de orden superior en una unidad. Si alguno de los menores así formados es no nulo, el rango de la matriz es, al menos 2. Repetimos el proceso hasta encontrar un menor no nulo de orden que al orlarlo con las demás filas y columnas, para formar menores de orden, resulten todos ellos determinantes nulos. Ejemplo 9 Calculamos el rango de la matriz Hay elementos no nulos en, por ejemplo ; el rango de es, al menos 1. Como en hay un menor de orden 2 no nulo y Orlamos el menor con la tercera fila y tercera columna de Orlamos el menor con la tercera fila y cuarta columna de ; Por tanto 7