Matemáticas Discretas

Documentos relacionados
Relaciones. Estructuras Discretas. Relaciones. Relaciones en un Conjunto. Propiedades de Relaciones en A Reflexividad

b) Sea una relación de equivalencia en A y una operación en A. Decimos que y son compatibles si a b a c b c y c a c b para todo a, b, c A

SESIÓN N 07 III UNIDAD RELACIONES Y FUNCIONES

Capítulo 1: Fundamentos: Lógica y Demostraciones Clase 3: Relaciones, Funciones, y Notación Asintótica

PRODUCTO CARTESIANO RELACIONES BINARIAS

Matemáticas Discretas TC1003

Estructuras Algebraicas

CONJUNTOS Y RELACIONES BINARIAS

Terminaremos el capítulo con una breve referencia a la teoría de cardinales.

Análisis Matemático I: Numeros Reales y Complejos

Clase 8 Matrices Álgebra Lineal

Conjuntos y relaciones

TEMA II TEORÍA INTUITIVA DE CONJUNTOS

Conjuntos, relaciones y funciones Susana Puddu

Unidad II. 2.1 Concepto de variable, función, dominio, condominio y recorrido de una función.

Recordemos que utilizaremos, como es habitual, la siguiente notación para algunos conjuntos de números que son básicos.

Apuntes de Matemática Discreta 8. Relaciones de Equivalencia

MATEMATICAS DISCRETAS

RELACIONES Y FUNCIONES. M.C. Mireya Tovar Vidal

Notas de Álgebra Básica I

Capítulo 6. Relaciones. Continuar

Semana05[1/14] Relaciones. 28 de marzo de Relaciones

Conjuntos, Relaciones y Grupos. Problemas de examen.

Relaciones binarias. Matemática discreta. Matemática discreta. Relaciones binarias

Matemáticas Discretas

Teoría de anillos. Dominios, cuerpos y cuerpos de fracciones. Característica de un cuerpo.

Sobre funciones reales de variable real. Composición de funciones. Función inversa

Cardinalidad. Teorema 0.3 Todo conjunto infinito contiene un subconjunto infinito numerable.

Matrices 1 (Problemas). c

Espacios Vectoriales, Valores y Vectores Propios

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE NUEVO LAREDO ING. EN SISTEMAS COMPUTACIONALES UNIDAD: 2

LA FUNCIÓN INVERSA. Si R es una relación, la relación R definida por la proposiciones. (a, b) R (b, a) R. (a, b) R (c, b) R a = c

ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL. Primer Semestre CAPITULO I LOGICA Y CONJUNTOS.

RELACIÓN DE PROBLEMAS Nº 2 CONJUNTOS Y APLICACIONES

Álgebra de Boole. Retículos.

GIMNASIO VIRTUAL SAN FRANCISCO JAVIER Valores y Tecnología para la Formación Integral del Ser Humano UNIDAD I FUNCIONES

Ejemplos: Sean los conjuntos: A = { aves} B = { peces } C = { anfibios }

Unidad Temática 2 Probabilidad

Teoría Tema 2 Concepto de función

Conjuntos, relaciones y funciones

Tema 3: Cálculo de Probabilidades. Métodos Estadísticos

Capitulo V: Relaciones

Estructuras algebraicas

El ente básico de la parte de la matemática conocida como ANÁLISIS, lo constituye el llamado sistema de los número reales.

Los Números Enteros. 1.1 Introducción. 1.2 Definiciones Básicas. Capítulo

Es trivial generalizar la definición al caso de varios conjuntos: A B C, etc.

Álgebra II. Tijani Pakhrou

Conjuntos relaciones y grupos

4 E.M. Curso: Unidad: Estadísticas Inferencial. Colegio SSCC Concepción. Depto. de Matemáticas. Nombre: CURSO: Unidad de Aprendizaje: FUNCIONES

1 Relaciones de orden

Conjuntos, Relaciones y Funciones

Temario MATEMÁTICAS 11. Conceptos básicos de la teoría de conjuntos. Estructuras algebraicas

Introducción a los números reales

John Venn Matemático y filósofo británico creador de los diagramas de Venn

ÁLGEBRA Ejercicios no resueltos de la Práctica 1

2. Los números naturales, enteros y racionales 1

MATEMÁTICAS BÁSICAS. Autora: Jeanneth Galeano Peñaloza Edición: Oscar Guillermo Riaño

En matemáticas el concepto de conjunto es considerado primitivo y no se da una definición de este, por lo tanto la palabra CONJUNTO debe aceptarse

Introducción a la topología

MATEMÁTICAS BÁSICAS. 2 de marzo de Universidad Nacional de Colombia MATEMÁTICAS BÁSICAS

Lenguajes, Gramáticas y Autómatas Conceptos

MATEMÁTICAS BÁSICAS. Autoras: Margarita Ospina Pulido Jeanneth Galeano Peñaloza Edición: Rafael Ballestas Rojano

Universidad Abierta y a Distancia de México. Licenciatura en matemáticas. Primer Semestre. Introducción al álgebra superior

BLOQUE 1. LOS NÚMEROS

Una relación R de un conjunto A en un conjunto B es un subconjunto R de A x B.

TEMA II: CONJUNTOS Y RELACIONES DE ORDEN. Álgebra II García Muñoz, M.A.

Conjuntos Infinitos. Ramón Espinoza Armenta AVC APOYO VIRTUAL PARA EL CONOCIMIENTO

Tema 2. Grupos. 3. El conjunto de matrices de orden 2 con coeficientes enteros (o reales) con la suma es un grupo conmutativo.


Tema 2: Espacios Vectoriales

RELACIONES BINARIAS. (1, b)} es una relación de A en B. Sea A = {1, 2, 3, 4}. En A se tiene la relación R = {(a, b)/a, b A y a divide a b}:

Una matriz es un arreglo rectangular de elementos. Por ejemplo:

{} representa al conjunto vacío, es decir, aquel que no contiene elementos. También se representa por.

PROGRAMA DE MATEMATICAS DISCRETAS

1 NOCIONES BÁSICAS SOBRE CONJUNTOS. SÍMBOLOS.

Forma binomial de números complejos (ejercicios)

Transformaciones lineales y matrices

520142: ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL

Apuntes de Matemática Discreta 6. Relaciones

Grupos y Anillos Escuela de Matemáticas Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín. Problemas # 1

Álgebra de Boole. Adición booleana. Multiplicación booleana. Escuela Politécnica Superior

No es otra cosa, que la representación de los resultados de una función sobre el plano carteciano.

EL CUERPO ORDENADO REALES

ESPACIOS VECTORIALES. VARIEDADES LINEALES, APLICACIONES ENTRE ESPACIOS VECTORIALES. TEOREMAS DE ISOMORFIA.

Grupos libres. Presentaciones.

TEORÍA DE GRAFOS Ingeniería de Sistemas

Algebra Lineal: Aplicaciones a la Física

Fundamentos algebraicos

Matemáticas Discretas TC1003

Reticulados y Álgebras de Boole

NOCIONES PRELIMINARES (*) 1

Espacios vectoriales reales.

Propiedades del producto cartesiano Producto cartesiano. 64 Aritmética Und. 1 Teoría de Conjuntos

Apuntes de Matemática Discreta 7. Relaciones de Orden

Capítulo 2: Inducción y recursión Clase 2: El principio de Inducción Fuerte

50 CAP. I. CONJUNTOS, APLICACIONES Y RELACIONES. Ejercicio Dados los conjuntos: Determinar los siguientes conjuntos: Se tiene:

Tema 4. Espacio Proyectivo.

Álgebra y Trigonometría Clase 7 Sistemas de ecuaciones, Matrices y Determinantes

1.2 Si a y b son enteros impares, entonces a + b es par. 1.4 Si el producto de enteros a y b es par, entonces alguno de ellos es par.

Transcripción:

Coordinación de Ciencias Computacionales - INAOE Matemáticas Discretas Cursos Propedéuticos 2011 Ciencias Computacionales INAOE Dr. Enrique Muñoz de Cote jemc@inaoep.mx http://ccc.inaoep.mx/~jemc Oficina 8210 Diapositivas basadas en previas iteraciones de: Dr. Enrique Sucar Dr. Luis Villaseñor

4. Relaciones y funciones Relaciones Propiedades de relaciones Clases de equivalencia Conjuntos parciales y totalmente ordenados Funciones

Producto cartesiano Dados dos conjuntos A y B, el producto cartesiano A B se define por: A B = { (x, y) x A, y B} Ejemplo: {a,b} {1,2,3} = {(a,1),(b,1),(a,2),(b,2),(a,3),(b,3)} Note que los elementos (x, y) son pares ordenados: hay una diferencia entre (a, 2) y (2, a) En general: A B B A

Relaciones Dados dos conjuntos A y B, una relación binaria R de A a B es determinada por un subconjunto R A B Se dice que arb si y solo si (a, b) R Si A=B, se dice que R es una relación en A

Ejemplo Sea U={1, 2, 3,,7}, A={2, 3, 4} y B={4, 5}, las siguientes son ejemplos de relaciones de A a B: Ø {(2, 4), (2, 5)} {(2, 4), (3, 4), (4, 5)} {(2, 4), (3, 4), (4, 4)}

Ejemplo La relación de menor que < en el conjunto de números naturales N se describe por el conjunto: {(0,1),(0,2),(1,2),(0,3), } N N La relación de igualdad = en R se define por el conjunto: {(x, x) x R} R R

Propiedades de las relaciones Una relación R en A es reflexiva si: Si (a, a) R para toda a A Una relación R en A es antireflexiva si: Si (a, a) R para toda a A

Ejemplo Se A={1, 2, 3, 4}, considere las siguientes relaciones R sobre A y determine si son reflexivas: R={(1, 1), (2, 2), (3, 3)} No es reflexiva R={(x, y) x, y A, x y} Es reflexiva

Propiedades de las relaciones Una relación R en A es simétrica si: Si (a,b) R entonces (b,a) R para todo a,b A Una relación R en A es antisimétrica si: Si (a,b) R y (b,a) R entonces a=b Una relación R en A es transitiva si: Si (a,b) R y (b,c) R entonces (a,c) R para todo a,b A

0 Ejemplo Sea A={1, 2, 3} y R una relación en A R={(1,2),(2,1),(1,3),(3,1)} Simétrica y no reflexiva R={(1,1),(2,2),(3,3),(2,3)} Reflexiva y no simétrica R={(1,1),(2,3),(3,3)} No Simétrica y no reflexiva

1 Ejemplo Sea A={1, 2, 3, 4} R={(1,1),(2,3),(3,4),(2,4)} Es una relación transitiva en A R={(1,3),(3,2)} No es transitiva

2 Ejemplo Sea A={1, 2, 3} R={(1,2),(2,1),(2,3)} No simétrica y no antisimetrica R={(1,1),(2,2)} Simétrica y antisimetrica

3 Ordenamientos Relaciones comunes tales como definen ordenamientos Una relación R en A es un ordenamiento parcial si y sólo si es una relación reflexiva, antisimétrica y transitiva (A, R) es un conjunto ordenado parcialmente o poset si R es un ordenamiento parcial en A

4 Ordenamientos Si a b ó b a, entonces los elementos a y b son comparables Si todos los pares a y b posibles son comparables, es un ordenamiento total o cadena

5 Ejemplo Sea A={1, 2, 3, 4, 6, 12} y sea R la relación en A dada por (x, y) R si x divide exactamente a y R es reflexiva R es transitiva R es antisimétrica Por lo tanto R define un ordenamiento parcial en A

6 Particiones Una partición de un conjunto A es un conjunto de subconjuntos {Aj} tal que: Ai Aj = para todo i j A = j Aj

7 Ejemplo Sea A={1, 2, 3,,10}, las siguientes son ejemplos de particiones de A: A1={1, 2, 3, 4, 5}, A2={6, 7, 8, 9, 10} A1={1, 3, 5, 7, 9}, A2={2, 4, 6, 8, 10} A1={1, 2, 3}, A2={4, 6, 7, 9}, A3={5, 8, 10} Ai={i, i+5}, 1 i 5

8 Composiciones La composición T = R1 R2 A C de dos relaciones R1 A B y R2 B C es una relacion de A en C T = { (x,z) tal que existe x A, z C, y B tal que (x,y) R1 y (y,z) R2 }

9 Ejemplo Sea A={1, 2, 3, 4}, B={w, x, y, z} y C={5, 6, 7}, R1 A B={(1,x),(2,x),(3,y),(3,z)} y R2 B C={(w,5),(x,6)} R1 R2={(1,6), (2,6)} es una relacion de A en C Si R3 B C={(w,5),(w,6)} entonces R1 R3=

0 Composiciones La composición de relaciones es asociativa Para relaciones R en A se pueden definir potencias: R1 = R y Rn+1 = R Rn para todo entero n

1 Matrices y relaciones Una relación R de A = {a1,,am} a B = {b1,,bn} puede representarse por una matriz M(R) de dimensión m n de (0,1) : Si airbj R entonces el elemento (i, j) en M(R) es 1, Si airbj R entonces el elemento (i, j) en M(R) es 0.

2 Matrices y relaciones Si se utiliza la adición booleana 1+1=1, entonces la composición de dos relaciones se puede calcular mediante la matriz producto: M(R S) = M(R) M(S)

3 Un repaso de lo visto hasta ahora

4 Producto Cartesiano EJEMPLO Sea U = {1, 2, 3,..., 7}, A = {2, 3, 4}, B = {4, 5}. Entonces, a) A B = {(2, 4), (2, 5), (3, 4),(3, 5),(4, 4), (4, 5)}. b) B A = {(4, 2), (4, 3), (4, 4), (5, 2), (5, 3), (5, 4)}. c) B2=B B = {(4, 4), (4, 5), (5, 4), (5, 5)} ( ) d) B3=B B B = a, b, c a, b, c B ; (4, 5, 5) B3. { }

5 Producto Cartesiano EJEMPLO Si U =R, R R = se conoce como el plano real de la geometría coordenada y del cálculo bidimensional. El subconjunto R+ R+ es el interior del primer cuadrante de este plano. Así mismo, R3 representa el espacio euclidiano tridimensional donde las superficies tridimensionales, como esferas y planos, son subconjuntos importantes.

6 Producto Cartesiano EJEMPLO Un experimento E se desarrolla de la siguiente forma: se lanza un sólo dado y se anota el resultado; a continuación, se lanza una moneda al aire y se anota el resultado. Determínese un espacio muestral M para E. Denótese por E1 la primera parte del experimento E y sea M1 = {1, 2, 3, 4, 5, 6} un espacio muestral para E1. Así mismo sea M2={CA,CZ} un espacio muestral para E2, la segunda parte del experimento. Entonces, M = M1 M2 es un espacio muestral para E.

7 Producto Cartesiano Este espacio muestral se puede representar gráficamente con un diagrama de árbol.

8 Producto Cartesiano EJEMPLO En el torneo de tenis de Wimbledon, las mujeres juegan a lo sumo 3 sets en un partido. Triunfa quien gane primero 2 sets. Si N y E representan a las 2 jugadoras, el diagrama de árbol refleja las 6 maneras en que puede ganarse el encuentro.

9 Relaciones EJEMPLO Sea U = {1, 2, 3,..., 7}, A = {2, 3, 4}, B = {4, 5}. Las siguientes son relaciones de A a B. a) b) {(2,4)} c) {(2, 4), (2, 5)} d) {(2, 4), (3, 4), (4, 4)} e) {(2, 4), (3, 4), (4, 5)} f) A B. cuántas relaciones de A a B existen?

0 Relaciones Como A B = 6, por la definición se deduce que hay 26 relaciones posibles de A a B. En general, para conjuntos finitos A, B donde A = m y B = n, hay 2mn relaciones de A a B, incluyendo la relación vacía y la propia relación A B.

1 Relaciones EJEMPLO Sea B = {1, 2} N, U = P(B) y A = U ={, {1}, {2}, {1, 2}}. El siguiente es un ejemplo de relación binaria en A: R = {(, ), (, {1}), (, {2}), (, {1, 2}), ({1}, {1}), ({1},{1,2}), ({2}, {2}), ({2}, {1,2}), ({1,2}, {1,2})}.

2 Relaciones EJEMPLO Si A = U =Z+, se define una relación binaria R en el conjunto A como {( x,y) x y}. Se trata de la conocida relación es menor o igual que para el conjunto de los enteros positivos, Se observa que (7,7),(7,11) R, y (8,2) R, (7,11) R también se puede denotar como 7R 11; (8,2) R se transforma en 8R 2 son ejemplos de notación infija en una relación.

3 Relaciones Para cualquier conjunto A U, A =. Así mismo A =.

4 Relaciones Para cualquier conjunto A U, A =. Así mismo A =. Si A, sea (a, b) A. Entonces, a A y b, lo cual es imposible.

5 Relaciones El producto cartesiano y las operaciones binarias de unión e intersección están interrelacionados con el siguiente teorema. Teorema Para conjuntos arbitrarios A, B, C U. a) b) c) d) ( B C ) = ( A B) ( A C ) A ( B C ) = ( A B) ( A C ) A ( A B) C = ( A C ) ( B C ) ( A B) C = ( A C ) ( B C )

6 Relaciones EJEMPLO Dado un conjunto finito A con A =n, resulta que A A = n2, de modo que hay 2 n 2 relaciones en A. Cuántas son reflexivas?

7 Relaciones Si A ={a1, a2,...,an}, una relación R en A es reflexiva si. { ( a i,a i ) 1 i n} R. Al considerar los otros n2 n pares ordenados de A A (los de la forma ( a i,a j ), 1 i, j n, i j) conforme se construye una relación reflexiva R en A, se incluye o excluye cada uno de estos pares ordenados, hay ( n n 2 2 ) relaciones reflexivas en A.

8 Relaciones Recordando una relación R en un conjunto A se llama simétrica si (x, y) R (y, x) R para x, y A. Cuántas son simétricas?

9 Para contar las relaciones simétricas en A={a1,a2,...,an}, se escribe A A como A1 A2, donde { ( aa1= ) } i, ai 1 i n {( y aa2= ) } i, a j 1 i, j n, i j de modo que cada par en A A está exactamente en uno de los conjuntos A1, A2. Para A2, A2 = A A A1 = n2 n = n(n 1), un entero par. El conjunto A2 contiene (1/2)(n2 n) subconjuntos de la forma {(ai,aj),(aj,ai)},1 i<j n. Al establecer una relación simétrica R en A, para cada par ordenado de A1, se dispone de la selección usual de exclusión o inclusión. Para los (1/2)( n2 n) subconjuntos de pares ordenados 2 en A2, se dispone de las mismas n ( 1/ 2 ) opciones. ( n n ) ( 1/ 2 ) 2 2 ( Por n +n 2 2 ) tanto, por la regla del producto, hay = relaciones simétricas en A.

0 Relaciones Cuántas son reflexivas y simétricas?

1 Relaciones Cuántas son reflexivas y simétricas? Se tiene sólo una opción para cada par ordenado en A1. De modo que hay ( 1/ 2 ) ( n n 2 2 ) relaciones en A que son reflexivas y simétricas.

2 Relaciones de Orden Recordando una relación R en A es un ordenamiento parcial si y sólo si es una relación reflexiva, antisimétrica y transitiva Sea A un conjunto y R una relación en A. El par (A, R) se llama conjunto parcialmente ordenado si la relación R en A es un orden parcial, o una relación de ordenamiento parcial. Si a A se le denomina conjunto parcialmente ordenado, se sobre entiende que hay un orden parcial R en A que convierte a A en este conjunto parcialmente ordenado.

3 Relaciones de Orden EJEMPLO Sea A el conjunto de cursos ofrecidos en una universidad. Defínase la relación R en A mediante x R y si x e y son el mismo curso o si x es un requisito previo para y. Entonces, R transforma a A en un conjunto parcialmente ordenado. EJEMPLO Defínase R en A = {1, 2, 3, 4} por x R y, si, es decir, x divide a y. Entonces, R ={(1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 4)} es un orden parcial y (A, R) es un conjunto parcialmente ordenado.

4 Relaciones de Orden EJEMPLO En el conjunto A = {1, 2, 3, 4, 5}, la relación R en A, definida por x R y si x y, es un orden parcial, que transforma a A en un conjunto parcialmente ordenado que se puede denotar por (A, ). Si B = {1, 2, 4} A, el conjunto ={(1, 1), (2, 2), (4, 4), (1, 2), (1, 4), (2, 4)} es un orden parcial en B.

5 Relaciones de Orden En general si R es un orden parcial en A, entonces para cualquier subconjunto B de A, ( B B) R convierte a B en un conjunto parcialmente ordenado, donde el orden parcial de B se induce de R.

6 Relaciones de Orden Definición Si (A, R) es un conjunto parcialmente ordenado, un elemento max A se llama maximal de A si para toda a A, max R a Un elemento min A se denomina minimal de A si para toda b A, b R min

7 Relaciones de Orden EJEMPLO Sea U = {1, 2, 3} y A = P(U). Sea R la relación de subconjunto en A. Entonces U es maximal, mientras que es minimal para este conjunto parcialmente ordenado. Para B, la colección de subconjuntos propios de {1, 2, 3}, sea R la relación de subconjunto en B. En el conjunto parcialmente ordenado (B, ), {1, 2}, {1, 3}, {2, 3} son elementos maximales, mientras que es el único elemento minimal.

8 Relaciones de Orden Teorema Si (A, R) es un conjunto parcialmente ordenado y A finito, entonces A tiene elementos maximal y minimal. Demostración Sea a1 A. Si no hay elemento a A, a a1 con a1 R a, entonces a1 es maximal. De no ser así, hay un elemento a2 A, a2 a1, con a1 R a2.

9 Relaciones de Orden Si ningún elemento a A, a a2, cumple a2 R a, entonces a2 es maximal. De lo contrario se puede encontrar a3 A, a3 a2, a3 a1 ( por qué?) con a1 R a2 y a2 R a3. Siguiendo así, como A es finito, se alcanza un elemento an A con an R a para cualquier a an A, de modo que an es maximal.

0 Relaciones de Orden Definición Si (A, R) es un conjunto parcialmente ordenado, un elemento x A se denomina elemento mínimo si x R a, para todo a A. El elemento y A se denomina máximo si a R y para toda a A.

1 Relaciones de Orden EJEMPLO Sean U = {1, 2, 3} y R la relación de subconjunto. a) Con A = P(U), (A, ) tiene a como elemento mínimo y a U como máximo. b) Para B = la colección de subconjuntos no vacíos de U, (B, ) tiene a U como elemento máximo. No existe elemento mínimo, pero si tres elementos minimales.

2 Relaciones de Orden Para un conjunto parcialmente ordenado (A, R), es posible tener varios elementos maximales y minimales. Qué sucede con los elementos mínimo y máximo?

3 Relaciones de Orden Teorema Si el conjunto parcialmente ordenado (A, R) tiene algún elemento máximo (mínimo), ese elemento es único. Demostración Supóngase que x, y A y que ambos son elementos máximos. Como x es un elemento máximo, yr x. Así mismo, x R y, pues y es un elemento máximo. Como R es antisimétrico, x = y.

4 Relaciones de equivalencia Recordemos que R en un conjunto A es una relación de equivalencia si es reflexiva, simétrica y transitiva. EJEMPLO Sea n Z+. Para x, y Z, se define la relación R de módulo n por medio de x R y si y sólo si, x y es un múltiplo de n. Con n = 7, se halla que 9 R 2, -3 R 11, (14,0) R pero 3 R 7.

5 Relaciones de equivalencia Para cualquier conjunto A, A A es una relación de equivalencia en A, y si A = {a1, a2,..., an}, la relación de equivalencia más pequeña en A es R {( = a a ) i n} i, i 1. Si R es una relación en A, R será una relación de equivalencia y un orden parcial en A si y sólo si es la relación de igualdad en A.

6 Relaciones de equivalencia EJEMPLO Sea A=R y para cada i Z, sea Ai=[i, i+1). Entonces constituye una partición de R. Definición Sea R una relación de equivalencia en un conjunto A. Para cualquier x A, la clase de equivalencia de x, denotada por [x], se define mediante [ x] = { y A yrx}

7 Relaciones de equivalencia EJEMPLO Defínase la relación R en Z, por xry, si 4 divide a (x y). Para esta relación se encuentra que [0] = {..., -8, -4, 0, 4, 8, 12,...} = {4k k Z} [1] = {..., -7, -3, 1, 5, 9, 13,...} = {4k + 1 k Z } [2] = {..., -6, -2, 2, 6, 10, 14,...} = {4k + 2 k Z } [3] = {..., -5, -1, 3, 7, 11, 15,...} = {4k + 3 k Z } {[0], [1], [2], [3]} proporciona una partición de Z.

8 Teorema Si R es una relación de equivalencia en un conjunto A y x, y A, entonces: a) x [x]; b) x R y si y sólo si [x] = [y] y c) [x] = [y] o [x] [y] =. Demostración a) Este resultado se obtiene de la propiedad reflexiva de R b) Si x R y, sea w [x]. Entonces, w R x; además como R es transitiva, w R y. Por tanto, w [y] y [x] [y]. Con R simétrica, x R y y R x. De este modo, si t [y], entonces t R y y por la propiedad transitiva, t R x. De ahí que t [x] e [y] [x]. Por tanto [x] = [y]. A la inversa sea [x] = [y]. Como por el apartado a) x [x], entonces x [y] o x R y. c) Esta propiedad plantea que las clases de equivalencia sólo se pueden relacionar de dos maneras: son idénticas o disjuntas

9 Relaciones de equivalencia c) Continuación... partimos de que [x] [y] y [x] [y]. Si [x] [y], entonces sea v A con v [x] y v [y]. Por tanto, v R x, v R y x R y. Además por el apartado b), x R y [x] = [y]. Esto contradice la hipótesis de que [x] [y], por tanto se rechaza la hipótesis de que [x] [y], y de ahí se obtiene el resultado.

0 Relaciones de equivalencia Obsérvese que si R es una relación de equivalencia en A, entonces, de acuerdo con a) y c) del teorema anterior, las distintas clases de equivalencia determinadas por R constituyen una partición de A. EJEMPLO Si A ={1, 2, 3, 4, 5} y R = {(1, 1), (2, 2), (2, 3), (3, 2), (3, 3), (4, 4), (4, 5), (5, 4), (5, 5)}, entonces R es una relación de equivalencia en A, [1] = {1}, [2] = {2,3}=[3], [4]={4,5}=[5] y A = [1] [2] [4].

1 Funciones Una función f:a B del conjunto A a B es la relación f A B tal que cada a A está relacionada con un único b tal que (a,b) f Notación f(a)=b, o f:a b A es el dominio de f y B es el codominio El valor f(a)=b es la imagen de a A bajo f El conjunto { f(a) a A } es el rango de f

2 Ejemplo Sea A={1, 2, 3} y B={w, x, y, z}: Es f={(1, w), (2, x)} una función de A a B? No Es f={(1, w), (2, w), (2, x), (3, z)} una función de A a B? No Es f={(1, w), (2, x), (3, x)} una función de A a B? Si

3 Ejemplo Cuál es el dominio (dominio máximo ) de la función h dada por? -2 < w < 3 h(w) = 1 w w 2 + 6

4 Composición de funciones Sean f: A B y g: B C dos funciones. La composición de las funciones f y g, denotada por (g o f) es la función: (g o f): A C tal que Para todo a A, (g o f)= g(f(a))

5 Tipos de funciones Una función es inyectiva o uno a uno si para cada x A tiene una única imagen f(a): Si f(x)=f(y) entonces x=y. Elementos distintos de A tienen siempre imágenes distintas Sea f: R R donde f(x)= 3x + 7 para toda x Es una función uno a uno

6 Ejemplo Sea A={1, 2, 3} y B={1, 2, 3, 4, 5}. Es g={(1, 1),(2, 3),(3, 3)} una función uno a uno de A a B? No

7 Tipos de funciones Una función es sobre o suprayectiva si para cada y B existe una x A tal que f(x)=y: Si y B entonces existe una x A tal que f(x)=y Sea f: R R donde f(x)= x3 para toda x Es una función sobre o suprayectiva? Si

8 Tipos de funciones Una función es una biyección entre A y B si es una función uno a uno y suprayectica Sea A={1, 2, 3, 4} y B={w, x, y, z}. Es f={(1, w), (2, x), (3, y), (4, z)} de A a B una biyección? Si

9 Ejemplos La función lineal f:z Z, definida por f(x)=x+2 Es inyectiva Es suprayectiva Es biyectiva La identidad I:A A es siempre una biyección